cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Rian Adam
Contact Email
rian.adam@uii.ac.id
Phone
+62274-895287
Journal Mail Official
rian.adam@uii.ac.id
Editorial Address
Gedung FTI Universitas Islam Indonesia Jl Kaliurang km 14.4 Sleman Yogyakarta
Location
Kab. sleman,
Daerah istimewa yogyakarta
INDONESIA
Automata
Published by Universitas Islam Indonesia
ISSN : 27211940     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Automata mempublikasikan penelitian internal mahasiswa dan dosen Teknik Informatik Universitas Islam Indonesia. Topik-topiknya mencakup: Informatika Teori dan Sistem Cerdas Forensika Digital Sains Data Rekayasa Perangkat Lunak Informatika Medis
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 352 Documents
 1   2   3   4   5 
Analisis Algoritma Akuisisi Digital Forensik Terbaik: AFF, RAW, dan E01 Sujatmiko Wikantiyoso
AUTOMATA Vol. 1 No. 1 (2020)
Publisher : AUTOMATA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Proses akuisisi forensik memerlukan waktu yang lama. Ada beberapa faktor yang membuat proses akuisisi forensik menjadi lama. Diantaranya pemilihan format image file yang menjadi penyebabnya belum lagi jika diperlukan kompresi data nantinya. Setiap format memiliki algoritma yang berbeda yang berpengaruh pada hasil akhir pada proses akuisisi dikarenakan iinformasi yang diambil berbeda-beda. Faktor tersebut yang mungkin mempengaruhi kecepatan akuisisi disamping spesifikasi hardware ataupun storage yang digunakan. Pada paper ini akan dilakukan analisis terhadap beberapa format file akuisisi, yaitu AFF, E01, dan RAW yang berfokus hanya pada analisis algoritma pada masing-masing format untuk melihat informasi apa saja yang diambil pada saat proses akuisisi digital forensik tiap format.
Sistem Peringatan Dini Banjir Perumahan Puri Harapan ARYOBIMO SURYO AMINUDDIN; Ari Sujarwo
AUTOMATA Vol. 1 No. 2 (2020)
Publisher : AUTOMATA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Banjir merupakan salah satu bencana yang masih menjadi perhatian di negara Indonesia. Pada perumahan yang tidak memiliki saluran air untuk dijaga sering sekali warga perumahan tidak waspada terhadap hujan yang berpotensi terjadinya banjir sehingga mengakibatkan terlambatnya kepersiapan terhadap banjir. Dengan adanya sistem peringatan dini banjir di perumahan Puri Harapan diharapkan warga perumahan lebih dapat mempersiapkan diri saat terjadinya banjir sehingga mengurangi kerugian yang disebabkan oleh banjir.
Manajemen Proyek Pengembangan Perangkat Lunak Kerja Sama Kampus dan Software House (Studi Kasus: Pengembangan Sistem Penilaian Capaian Pembelajaran Lulusan Program Studi Informatika Universitas Islam Indonesia dan PT. Javan Cipta Solusi) Owen Prasimsha; Hanson Prihantoro Putro
AUTOMATA Vol. 1 No. 2 (2020)
Publisher : AUTOMATA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstract—Suatu perusahaan IT memiliki banyak proyek yang ditangani atau diterima maka dibutuhkan suatu manajemen proyek agar proyek bisa berjalan dengan efisien dan efektif. Dalam kerja sama UII memiliki masalah dalam membuat sistem capaian pembelajaran lulusan (CPL), sistem ini dibuat untuk melakukan pengukuran nilai CPL agar mahasiswa mengetahui nilai yang didapatkan. Metode yang digunakan dalam proyek CPL ini menggunakan metode agile scrum. Dengan adanya manajemen proyek diharapkan proyek ini bisa diselesaikan dengan tepat waktu, tepat biaya dan kualitas terjaga. Pada makalah ini akan disajikan mengenai manajemen proyek pengembangan perangkat lunak, sehingga harapannya bisa menjadi pembelajaran tentang bagaimana memanajemen suatu proyek perangkat lunak dengan efisien dan efektif.
Sistem Informasi Geografis Pemetaan Untuk Melihat Tingkat Kesetaraan Gender Di Indonesia Muhammad Zufar Al Rafif; Elyza Gustri Wahyuni; Lizda Iswari
AUTOMATA Vol. 1 No. 1 (2020)
Publisher : AUTOMATA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstract—Penyampaian data di Indonesia masih belum informatif dan sukar dipahami oleh kebanyakan orang. Data yang ada disajikan hanya dalam bentuk tabel dimana hanya beberapa pihak yang mengerti dan memahami data tersebut. Belum adanya sistem informasi yang menyajikan data lebih mudah dipahami menjadi salah satu kendala dalam penyampaian informasi. Terutama data mengenai tingkat kesetaraan gender di Indonesia yang masih sulit ditemukan jika tidak ditelusuri lebih dalam. Hal ini akan berdampak pada program kebijakan pemerintah yang akan dikeluarkan. Oleh karenyanya dibutuhkan sebuah sistem yang dapat menyampaikan informasi mengenai tingkat kesetaraan gender di Indonesia. Makalah ini akan membahas mengenai sistem informasi geografis pemetaan untuk melihat tingkat kesetaraan gender di Indonesia menggunakan metode k-medoids. Hasil dari penelitian ini dari sisi masyarakat adalah dapat melihat daerah-daerah di Indonesia dengan tingkat kesetaraan gendernya, dan dari sisi pemerintah atau instansi terkait adalah dapat memantau tingkat kesetaraan gender di Indonesia dan mengeluarkan program kebijakan agar tepat sasaran.
Migrasi Basis Data Non-Relasional MongoDB ke MySQL Menggunakan Pentaho Data Integration Mahisa Agni Satria Panatagama
AUTOMATA Vol. 1 No. 1 (2020)
Publisher : AUTOMATA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstract— Dalam menangani sebuah basis data yang memiliki ukuran data yang sangat besar hingga jutaan data, tentunya diperlukan penanganan khusus untuk mengolahnya, terlebih dalam melakukan migrasi dan pemetaan data yang berasal dari berbagai sumber data ke sebuah Database Management System (DBMS). Adapun tahapan yang biasa dilakukan dalam melakukan migrasi basis data diantaranya dimulai dari mengumpulkan data, memilah data (extract), transformasi (transform), dan memuat setiap data ke dalam DBMS (load). Proses migrasi dan pemetaan basis data dapat dilakukan dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP atau Java, namun hal tersebut akan menyulitkan dikarenakan proses yang tidak mudah dan memakan waktu cukup lama. Hal tersebut menjadi lebih sulit dikarenakan saat dilakukan proses migrasi, terkadang ditemukan kondisi data yang tidak seharusnya atau tidak sesuai dengan kondisi DBMS yang dituju, seperti dalam hal tipe data, penamaan atribut, value, dan juga struktur data, sehingga perlu digunakan tool khusus untuk menanganinya. Salah satu tool open source terbaik yang ada di pasar saat ini untuk menangani kasus tersebut adalah Pentaho Data Integration. Pentaho Data Integration adalah sebuah tools yang memiliki kemampuan untuk extract, tranform, dan load (ETL) data pada multi platform database. Adapun di dalam Pentaho terdapat cukup banyak fitur untuk membuat sebuah workflow control atau job, dan data workflow atau tranformation. Dengan menggunakan Pentaho Data Integration, diharapkan dapat menunjang kemudahan dalam melakukan pembaharuan sistem dimana data pada sistem lama masih dibutuhkan.
PENGHASIL KUIS OTOMATIS DENGAN KONSEP LINKED DATA Reza Nouryan Rachman
AUTOMATA Vol. 1 No. 1 (2020)
Publisher : AUTOMATA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

      I.          Makalah ini memberi rancangan model dan antarmuka yang interaktif sebagai cara efektif membantu pengajar di instansi perkuliahan dalam menyalurkan ilmu pengetahuan kedalam sebuah platform pembelajaran yang bisa diintegrasikan di kelas. Sebagai contoh, berbagai macam cara telah dilakukan untuk memanfaatkan metode menggunakan linked data untuk menghasilkan kuis untuk materi pembelajaran di kelas. Namun, diamati bahwa pendekatan yang sudah ada masih mengalami beberapa keterbatasan yang pada umumnya masih tergantung dan didasarkan pada template spesifik domain atau pembuatan template kuis sangat bergantung pada ahli ontologis dan pakar Data Terkait  serta kendala utama yang dimiliki bersama oleh sistem pembuatan kuis yaitu adalah masalah yang bergantung pada domain.
Pemanfaatan Google Suite for Nonprofits dalam pengembangan Komunitas Kantong Pintar Muhammad Riswanda Aminullah; Andhika Giri Persada
AUTOMATA Vol. 1 No. 2 (2020)
Publisher : AUTOMATA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Teknologi saat ini sudah tidak bisa dipisahkan lagi dari kehidupan sehari-hari kita. Hampir seluruh aspek kehidupan kita berkaitan dengan teknologi. Tetapi walaupun begitu, ada kalanya kita tidak memanfaatkan teknologi yang ada saat ini dengan maksimal. Perkembangan teknologi ini juga sudah dimanfaatkan di beberapa sektor, tidak terkecuali di sektor nonprofit seperti komunitas-komunitas yang bergerak di bidang Sosial - Pendidikan seperti Kantong Pintar yang berlokasi di Yogyakarta. Komunitas ini bertujuan baik untuk meningkatkan angka literasi di wilayah Yogyakarta. Untuk bisa menunjang kegiatan di Komunitas ini, tentu jika kita bisa memanfaatkan teknologi dengan baik dimasa sekarang akan sangat membantu kegiatan Komunitas ini untuk berbagi kebaikan kepada sesamanya. Salah satu hal yang bisa dimanfaatkan oleh Komunitas Kantong Pintar adalah Google Suite for Nonprofits yaitu layanan yang disediakan oleh Google itu sendiri yang dikhususkan untuk organisasi nonprofit seperti Komunitas Kantong Pintar untuk mendukung pelaksanaan kegiatan Komunitasnya dalam berbagai aspek.
Analisis Kesadaran Cybersecurity pada Kalangan Mahasiswa di Indonesia Raja Rizky Riyandhika
AUTOMATA Vol. 1 No. 2 (2020)
Publisher : AUTOMATA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitan ini bertujuan untuk mengukur dan mengetahui tingkat kesadaran dan pengetahuan tentang cybersecurity yang dimiliki oleh mahasiswa di seluruh Indonesia. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode “survei kuesioner” yang disebarkan secara online kepada seluruh mahasiswa yang berdomisili di Indonesia. Setelah data terkumpul, maka untuk mengolah data yang sudah ada, digunakan Teknik Structural Equation Modeling(SEM) yang mana Teknik ini akan digunakan untuk mengetahui hubungan antara variable latent dan variabel konstruk pada data yang sudah terkumpul. Hasil yang didapat setelah melakukan analisis pada data yang sudah terkumpul yaitu, didapatkan bahwa pengetahuan dan kesadaran para mahasiswa berpengaruh terhadap Jenis Kelamin, Domisili, Jenjang Pendidikan, Jenis Perguruan Tinggi, Jurusan, umur, dan uang saku para mahasiswa yang ada di Indonesia.
PENGEMBANGAN DASBOR SISTEM PENCATATAN LOG SERVER MENGGUNAKAN ELASTICSEARCH-FLUENTD-KIBANA (EFK) STACK Rio Pradana Aji; Andhik Budi Cahyono
AUTOMATA Vol. 1 No. 2 (2020)
Publisher : AUTOMATA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Badan Sistem Informasi (BSI) yang ada di Universitas Islam Indonesia (UII) adalah sebuah badan yang bertugas untuk menyediakan layanan sistem informasi dan juga internet di lingkup kampus UII. Bertambahnya kebutuhan civitas akademika UII akan layanan aplikasi yang disediakan oleh BSI menyebabkan semakin bertambahnya jumlah server aplikasi yang harus dikelola oleh BSI. Server yang berisi log ini tentunya membantu kinerja SysAdmin dalam memantau kondisi server-server yang ada. Namun banyaknya log yang ada disetiap server tersebut menyita banyak waktu SysAdmin dalam mencari log yang berisikan error terlebih bila harus dilakukan pengecekan server satu persatu. Solusi dari masalah tersebut adalah dibuatnya sebuah Centralized Log yang menyimpan semua log yang ada untuk dilakukan monitoring oleh SysAdmin. Centralized Log ini menggunakan teknologi Elasticsearch, Fluentd, Kibana (EFK) Stack dan juga Fluentbit. Data log yang diambil oleh Fluentbit tersebut pada masing-masing server kemudian akan diolah di EFK stack untuk ditampilkan dalam bentuk visualisasi yang mudah untuk dibaca oleh SysAdmin. Hasil akhir dari penerapan teknologi EFK stack ini adalah SysAdmin dapat menemukan masalah/error dengan tepat dan mengurangi waktu untuk memperbaiki masalah pada server tersebut.
Pengembangan Editor Basis Pengetahuan Untuk Sistem Berbasis Kasus Tengku Muaz Abdussalam
AUTOMATA Vol. 1 No. 1 (2020)
Publisher : AUTOMATA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Seorang pakar memiliki kemampuan untuk memberikan solusi dari sebuah permasalahan yang ia analisis. Di era modern ini, pakar-pakar telah difasilitasi dengan komputer dalam memberikan keputusan sehingga tugas mereka menjadi lebih mudah dan singkat. Namun, ada saat di mana komputer memberikan solusi yang menurut pakar kurang akurat. Oleh karena itu, dibutuhkanlah editor basis pengetahuan.Editor basis pengetahuan untuk sistem berbasis kasus adalah sebuah sistem atau aplikasi komputer yang dapat menyimpan pengetahuan manusia terutama pengetahuan pakar ke dalam basis data dan memodifikasinya. Pengetahuan tersebut dikonversi menjadi basis pengetahuan sehingga memungkinkan sebuah komputer memiliki kemampuan untuk melakukan proses machine learning dalam menarik satu kesimpulan atau solusi dari sebuah permasalahan yang diuji dengan menggunakan metode case based reasoning.Metode prototyping akan digunakan dalam mengembangkan editor basis pengetahuan ini. Agar editor basis pengetahuan ini bisa bekerja, dibutuhkanlah beberapa sumber pengetahuan yang nantinya akan digunakan dan diuji pada editor tersebut.

Page 2 of 36 | Total Record : 352

 1   2   3   4   5 

Filter by Year

2020 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 6 No. 2 (2025) Vol. 5 No. 2 (2024) Vol. 4 No. 1 (2023) Vol. 3 No. 2 (2022) Vol. 3 No. 1 (2022) Vol. 2 No. 2 (2021) Vol. 2 No. 1 (2021) Vol. 1 No. 2 (2020) Vol. 1 No. 1 (2020)