Articles
208 Documents
<![CDATA[IMPLEMENTASI METODE VIOLA JONES UNTUK MENDETEKSI WAJAH MANUSIA ]]>
<![CDATA[Mahmudi Mahmudi]]>;
<![CDATA[Muhamad Fatahillah Z]]>;
<![CDATA[Kusrini Kusrini]]>
<![CDATA[ Jurnal Informa : Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Vol 5 No 1 (2019): Juni ]]>
Publisher : <![CDATA[Politeknik Indonusa Surakarta ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1185.619 KB)
|
DOI: 10.46808/informa.v5i1.69
<![CDATA[Deteksi wajah manusia adalah bagian dari bidang Computer Vision. Deteksi wajah manusia banyak digunakan dalam berbagai aplikasi misalnya untuk sistem Absensi Karyawan, menandai teman dalam media sosial serta fitur kamera. Dalam kondisi tertentu diperlukan adanya penghitungan jumlah manusia, misalnya dalam suatu seminar, diperlukan pengetahuan mengenai jumlah orang yang hadir untuk proses pendataan. Deteksi wajah manusia dalam penelitian ini bertujuan untuk mendeteksi adanya wajah dalam suatu citra, kemudian melakukan penghitungan jumlah wajah dalam citra tersebut. Penelitian ini menggunakan metode Viola-Jones yang merupakan salah satu metode deteksi wajah dengan tingkat akurasi yang tinggi dan komputasi yang cepat. Viola-Jones menggabungkan beberapa metode dalam pendeteksian wajah manusia, antara lain, Fitur Haar, Integral Image, Adaboost Learning, dan Cascade Classifier. Penelitian ini telah berhasil melakukan penghitungan jumlah wajah dalam satu citra dengan tingkat akurasi 88.7% dengan jumlah data uji sebesar 20 citra.]]>
<![CDATA[CHATBOT MENGGUNAKAN METODE FUZZY STRING MATCHING SEBAGAI VIRTUAL ASSISTANT PADA PUSAT LAYANAN INFORMASI AKADEMIK ]]>
<![CDATA[Marwan Noor Fauzy]]>;
<![CDATA[Kusrini Kusrini]]>
<![CDATA[ Jurnal Informa : Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Vol 5 No 1 (2019): Juni ]]>
Publisher : <![CDATA[Politeknik Indonusa Surakarta ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (284.445 KB)
|
DOI: 10.46808/informa.v5i1.70
<![CDATA[Pusat pelayanan informasi merupakan hal yang penting karena sebagai gerbang informasi. Pencarian informasi pada saat ini masih menggunakan cara manual yaitu dengan datang langsung ke tempat dimana informasi itu berada padahal dengan memanfaatkan teknologi cara-cara seperti itu dapat ditinggalkan yaitu dengan penerapan kecerdasan buatan dengan metode NLP (Neural Language Programming). Metode NLP yang dapat diterapkan pada kasus ini yaitu perancangan chatbot. Chatbot merupakan terapa dari metode NLP yang melakukan percakapan melalui metode tekstual. Chatbot sering digunakan dalam sistem dialog untuk berbagai tujuan praktis termasuk layanan informasi. Pada saat ini banyak chatbot saat ini tidak efisien dalam menghasilkan hasil yang diperlukan dengan cepat, yaitu walaupun memberikan hasil yang cepat namun jawaban dari chatbot sering tidak tepat. Logika Fuzzy merupakan peningkatan dari logika Boolean yang berhadapan dengan konsep kebenaran sebagian. Di mana logika klasik menyatakan bahwa segala hal dapat diekspresikan dalam istilah binary (0 atau 1, hitam atau putih, ya atau tidak). Dengan menambahkan metode fuzzy string matching digunakan untuk melakukan pencarian dan pencocokan string dan diharapkan dapat mempercepat pada bot untuk memberikan jawaban yang lebih cepat.Pada penelitian ini diharapkan dapat mempermudah user untuk mempermudah informasi akademik dan mendapatkan informasi yang lebih tepat dan akurat.]]>
<![CDATA[COMPUTER NETWORK SECURITY SYSTEM USING METHOD WATCHGUARD FIREBOX ]]>
<![CDATA[Yudha Christianto F.]]>;
<![CDATA[Sofyan Pariyasto]]>;
<![CDATA[Wahyu Wijaya Widiyanto]]>
<![CDATA[ Jurnal Informa : Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Vol 5 No 1 (2019): Juni ]]>
Publisher : <![CDATA[Politeknik Indonusa Surakarta ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (220.632 KB)
|
DOI: 10.46808/informa.v5i1.71
<![CDATA[Keamanan jaringan komputer sebagai bagian dari sistem informasi sangat penting untuk menjaga validitas dan integritas data dan memastikan ketersediaan layanan bagi pengguna, karena sistem jaringan komputer harus dilindungi dari segala macam serangan dan gangguan pada saat atau pemindaian oleh pihak yang tidak berwenang. Komputer yang terhubung ke jaringan, ada banyak ancaman keamanan yang lebih besar dari pada host atau komputer yang terputus di mana saja, sehingga dengan mengendalikan keamanan jaringan, risikonya bisa dikurangi, sehingga jaringan dirancang sebagai komunikasi data yang tinggi dengan Tujuan meningkatkan akses ke sistem komputer, sementara keamanan dirancang untuk mengontrol akses, sehingga penyediaan keamanan jaringan adalah tindakan penyeimbang antara akses terbuka dengan keamanan. Firewall adalah sarana untuk mengendalikan informasi apa yang diizinkan masuk dan keluar dari jaringan lokal dan umumnya host atau firewall komputer yang terhubung ke internet dan LAN lokal, dan akses LAN ke Internet hanya diizinkan melalui firewall, sehingga dengan bantuan firewall dapat mengontrol sistem keamanan jaringan komputer dari apa yang diterima dan dikirim oleh Internet dan LAN. Ada beberapa jenis dan metode dalam pengaturan firewall, melalui pemindaian kode firewall dibangun langsung ke dalam kernel, seperti bantuan ipfw adm ruang pengguna memungkinkan untuk mengubah jenis lalu lintas jaringan atau dengan merekam jenis lalu lintas jaringan, sehingga metode pengaturan firewall dapat menggunakan peralatan bantuan WatchGurad Firebox M400.]]>
<![CDATA[INTERNET OF THINGS (IoT) – TANTANGAN DAN KEAMANAN IOT MENGGUNAKAN ENKRIPSI AES ]]>
<![CDATA[Yulita Fatma Andriani]]>;
<![CDATA[Muhammad Fajrian Noor]]>;
<![CDATA[Abidullah S. Salim]]>;
<![CDATA[Hanafi Hanafi]]>
<![CDATA[ Jurnal Informa : Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Vol 5 No 1 (2019): Juni ]]>
Publisher : <![CDATA[Politeknik Indonusa Surakarta ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (670.491 KB)
|
DOI: 10.46808/informa.v5i1.72
<![CDATA[Perkembangan Internet of Things (IoT) begitu pesat sehingga memberikan pengaruh baik secara individu maupun secara kelompok, baik pelaku bisnis maupun pekerja profesional. Dari perkembangan IoT yang begitu pesat tersebut terdapat beberapa tantangan penelitian dan keamanan pada perangkat IoT. Dari beberapa literatur tentang keamanan jaringan yang penulis baca, didalam paper ini penulis akan memaparkan tantangan apa saja yang harus dihadapi dalam pengembangan IoT baik dibidang penelitiannya dan bagaimana proses enkripsi Advanced Encryption Standard (AES) berjalan. Karena isu tentang keamanan terutama di dalam perangkat IoT sangatlah penting untuk didiskusikan maupun diteliti terlebih dahulu sebelum pengimplementasian Internet of Things (IoT) itu sendiri.]]>
<![CDATA[ANALISIS SENTIMENT TWITTER TERHADAP CAPRES INDONESIA 2019 DENGAN METODE K-NN ]]>
<![CDATA[Abdul Malik Zuhdi]]>;
<![CDATA[Ema Utami]]>;
<![CDATA[Suwanto Raharjo]]>
<![CDATA[ Jurnal Informa : Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Vol 5 No 2 (2019): Juni ]]>
Publisher : <![CDATA[Politeknik Indonusa Surakarta ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (314.491 KB)
|
DOI: 10.46808/informa.v5i2.73
<![CDATA[Twitter adalah media sosial di mana banyak orang dari seluruh dunia dapat mengungkapkan pendapat mereka. Di Twitter masyarakat ramai berbincang tentang pemilihan pilpres 2019, sehingga bermunculan opini yang bersifat positif maupun negatif tentang calon presiden. Penelitian ini diharapkan dapat bermanfaat membantu riset atas opini masyarakat yang mengandung sentimen positif, negatif dan netral. Tahapan penelitian dilakukan dengan pengumpulan data tweet, preprosesing, tokenisasi, penentuan class atribut, load directory, determine sentiment, kemudian dilanjutkan klasifikasi, dengan pengujian nilai k dan pengujian confusion matrix. Dari hasil penelitian dan pengujian, metode K-NN memiliki tingkat akurasi klasifikasi sentimen mencapai 83,33%.]]>
<![CDATA[APLIKASI PENGHITUNG JARAK KOORDINAT BERDASARKAN LATITUDE DAN LONGITUDE DENGAN METODE EUCLIDEAN DISTANCE DAN METODE HAVERSINE ]]>
<![CDATA[Canggih Ajika Pamungkas]]>
<![CDATA[ Jurnal Informa : Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Vol 5 No 2 (2019): Juni ]]>
Publisher : <![CDATA[Politeknik Indonusa Surakarta ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (675.893 KB)
|
DOI: 10.46808/informa.v5i2.74
<![CDATA[Pada era globalisasi, segala aspek kehidupan menusia dituntut untuk semakin maju dan berkembang dengan cara memanfaatkan teknologi informasi. Saat ini teknologi informasi merupakan salah satu kebutuhan primer bagi masyarakat modern. Teknologi informasi telah mempengaruhi kehidupan masyarakat modern. Salah satu teknologi informasi yang dimanfaat masyarakat adalah Google Maps. Google Maps merupakan pelayanan pemetaan web yang dikembangkan oleh Google. Google Maps memberikan pelayanan citra satelit. Fitur Google Maps dapat disematkan pada sebuah website dengan Google Maps API. Google Maps API merupakan library JavaScript. Artikel ini menyajikan pembahasan mengenai pembangunan Aplikasi Berbasis Android Penghitung Jarak Koordinat Berdasarkan Latitude dan Longitude menggunakan metode Euclidean Distance dan metode Haversine memanfaatkan API Google Maps. Pengembangan yang dilakukan mengunakan HTML, PHP, CSS dan Javascript. Aplikasi web tersebut kemudian dibentuk menjadi file *.apk dengan software Website 2 APK Builder. Hasil dari penelitian menunjukkan aplikasi dapat digunakan pada perangkat android. Saat pengujian menunjukkan hasil sama saat perhitungan jarak antara metode Euclidean Distance dan metode Haversine.]]>
<![CDATA[ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI MINAT MAHASISWA UNTUK MENJADI PROGRAMMER ]]>
<![CDATA[Joni Maulindar]]>;
<![CDATA[Dyah Aprimavista Cahyani]]>
<![CDATA[ Jurnal Informa : Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Vol 5 No 2 (2019): Juni ]]>
Publisher : <![CDATA[Politeknik Indonusa Surakarta ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (212.175 KB)
|
DOI: 10.46808/informa.v5i2.75
<![CDATA[Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi minat mahasiswa untuk menjadi programmer dengan mengacu pada pengetahuan, minat, pertimbangan_pasar, lingkungan_kerja, dan gaji yang mempengaruhi minat mahasiswa untuk memilih berkarir sebagai programmer. Penelitian ini merupakan penelitian hubungan kausal. Penelitian ini dirancang untuk menguji pengaruh fakta dan fenomena serta mencari keterangan-keterangan secara faktual yaitu penelitian yang menjelaskan pengetahuan, minat, pertimbangan_pasar, lingkungan_kerja, dan gaji yang dapat mempengaruhi minat mahasiswa untuk mnjadi programmer. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pengetahuan, minat, pertimbangan_pasar, lingkungan_kerja, dan gaji memiliki pengaruh yang signifikan terhadap pemilihan karir sebagai programmer.]]>
<![CDATA[IMPLEMENTASI DISCRETE WAVELET TRANSFORM (DWT) DAN DISCRETE COSINE TRANSFORM (DCT) PADA STEGANOGRAFI CITRA MEDIS ]]>
<![CDATA[Muhamad Fatahillah Z]]>;
<![CDATA[Ema Utami]]>;
<![CDATA[Suwanto Raharjo]]>
<![CDATA[ Jurnal Informa : Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Vol 5 No 2 (2019): Juni ]]>
Publisher : <![CDATA[Politeknik Indonusa Surakarta ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (374.876 KB)
|
DOI: 10.46808/informa.v5i2.76
<![CDATA[Pada saat ini perkembangan teknologi sudah semakin maju, banyak hal yang dipermudah oleh teknologi, salah satu nya dalam komunikasi. Komunikasi melalui jaringan internet sudah menjadi pilihan utama karena kemudahan dan kecepatannya. Akan tetapi keamanan datanya jarang diperhatikan oleh para users, sehingga dibutuhkan teknik keamanan data yang aman untuk menjaga data pada proses komunikasi, dikarenakan tidak ada jaminan yang menyatakan bahwa komunikasi yang terjadi telah aman dari ancaman pihak ketiga. Salah satu bidang yang memerlukan keamanan data adalah pada bidang medis Perlindungan keamanan transmisi data dan citra medis didasarkan pada autentikasi, kerahasiaan dan integritas sebagai langkah untuk pengamanan data yang memungkinkan dokter untuk mengakses berkas tersebut dari jarak jauh. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pengamanan citra dan informasi medis dengan menggunakan metode gabungan dari Discrete Wavelet Transform (DWT) dan Discrete Cosine Transformation (DCT) pada proses penyatuan atau penyisipan antara informasi medis pada citra medis. Pengukuran kualitas citra dari steganografi menggunakan metode Normalized Cross Correlation (NC) Skema pengujian dilakukan dengan melakukan berbagai serangan kepada Stego Image Serangan yang dilakukan antara lain Kompresi JPEG, rotasi citra dan pemotongan citra atau Cropping.Kompresi citra JPEG yang dilakukan sebesar 50% ,rotasi citra 15 derajat, cropping sebanyak 25%. Hasil penelitian ini mempunyai nilai rata rata PSNR 38.3347 dB, serta korelasi NC dari Hidden Image mempunyai hasil rata rata 0.98455 yang menandakan bahwa kualitas citra yang dihasilkan mendekati citra asli.]]>
<![CDATA[PREDIKSI CURAH HUJAN MENGGUNAKAN METODE ANFIS (STUDI KASUS: KABUPATEN HULU SUNGAI UTARA) ]]>
<![CDATA[Muhammad Fajrian Noor]]>;
<![CDATA[Ema Utami]]>;
<![CDATA[Eko Pramono]]>
<![CDATA[ Jurnal Informa : Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Vol 5 No 2 (2019): Juni ]]>
Publisher : <![CDATA[Politeknik Indonusa Surakarta ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (349.783 KB)
|
DOI: 10.46808/informa.v5i2.77
<![CDATA[Curah hujan adalah salah satu faktor terjadinya bencana banjir ketika tingkat curah hujan tersebut tinggi dan ketika curah hujan yang tinggi itu belum diprediksi sebelum dapat menyebabkan kerugian baik dari segi materi pada saat terjadi banjir. Di era perkembangan teknologi saat ini mampu memprediksi bencana alam tentulah bukan hal tabu lagi. Salah satu metode yang dapat digunakan untuk dapat melakukan prediksi adalah metode ANFIS (Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System). Dalam penelitian yang dilakukan oleh penulis inilah penulis mencoba memprediksi curah hujan yang menjadi salah satu faktor penyebab terjadinya banjir dengan metode ANFIS (Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System). Penelitian yang dilakukan saat ini belum sampai dapat memprediksi banjir tetapi masih sampai prediksi curah hujan di tahun 2019. Penelitian yang dilakukan saat ini adalah tahap awal untuk penelitian selanjutnya yaitu prediksi banjir dan pola tanam di Kabupaten Hulu Sungai Utara. Dan adapun hasil dari penelitian ini adalah menunjukkan bahwa pola curah hujan rata-rata yang diwakili tiga kecamatan mengikuti pola curah hujan dengan variasi angka curah hujan yang berbeda-beda di masing-masing kecamatan dengan rata-rata terdapat 2 bulan dengan curah di atas batas normal tiap tahunnya yaitu pada bulan November dan Desember di 3 kecamatan.]]>
<![CDATA[IMPLEMENTASI METODE PROFILE MATCHING DAN TOPSIS DALAM PEMILIHAN KETUA OSIS ]]>
<![CDATA[Prabowo Budi Utomo]]>;
<![CDATA[Zul Hisyam]]>;
<![CDATA[Kusrini Kusrini]]>
<![CDATA[ Jurnal Informa : Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Vol 5 No 2 (2019): Juni ]]>
Publisher : <![CDATA[Politeknik Indonusa Surakarta ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (255.344 KB)
|
DOI: 10.46808/informa.v5i2.78
<![CDATA[Pemilihan ketua OSIS merupakan agenda tahunan yang diselenggarakan oleh setiap sekolah sebagai media pembelajaran bagi siswa dalam berdemokrasi dan menentukan pilihannya. Didalam pemilihan ketua OSIS diperlukan banyak tahapan dan persiapan yang perlu dilakukan mulai dari pendaftaran, sosialisasi program sampai tahap pemilihan dan perhitungan yang memerlukan banyak tenaga dan biaya. Seringkali hasil dari pemilihan menetapkan/memilih siswa yang secara kecakapan kurang memenuhi namun terpilih lebih karena kepopulerannya. Berdasar pada permasalahan tersebut maka diperlukan metode tertentu untuk mendapatkan rekomendasi ketua OSIS yang sesuai dengan kriteria yang diharapkan. Penggunaan Metode Topsis dan Profile Matching mampu memberikan rekomendasi berdasar pada kriteria yaitu Prestasi Akademik, Kedisiplinan, Sikap & Perilaku, Pergaulan dan Usia. Dari perhitungan yang dilakukan metode Profile Matching mampu nilai yang lebih tinggi yaitu sebesar 4.6 dengan akurasi 92.5%, sedang metode Topsis menghasilkan akurasi 80,96%.]]>
