cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Nina Valentika
Contact Email
dosen02339@unpam.ac.id
Phone
+6285814291973
Journal Mail Official
sm@unpam.ac.id
Editorial Address
Jl. Surya Kencana No. 1 Pamulang Barat - Tangerang Selatan, Banten
Location
Kota tangerang selatan,
Banten
INDONESIA
Jurnal Statistika dan Matematika (Statmat)
Published by Universitas Pamulang
ISSN : 26553724     EISSN : 27209881     DOI : 10.32493
Core Subject : Economy, Science, Education,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Mathematics Other
P-ISSN : 2655-3724 E-ISSN : 2720-9881 Jurnal Statmat UNPAM: Jurnal Statistika dan Matematika Universitas Pamulang is a means of publication of scientific articles and research with concentrations of Statistics, Pure Mathematics, Applied Mathematics, Computational Mathematics, Educational Mathematics, and other research articles related to Statistics and Mathematics. Mathematics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, University of Pamulang publishes this journal, since 2019, which scheduled periodically every six months (twice a year).
Arjuna Subject : Matematika - Matematika Terapan
Articles 18 Documents
 1   2 
Search results for , issue "Vol 7 No 3 (2025)" : 18 Documents clear
Pengembangan Media MACO (Math Comics) Berbasis Realistic Mathematics Education Pada Materi Program Linier Sella ‘Izzata Awwaliya; Lady Agustina
STATMAT : JURNAL STATISTIKA DAN MATEMATIKA Vol 7 No 3 (2025)
Publisher : Department of Mathematics, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Universitas Pamulang, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32493/sm.v7i3.48957

Abstract

The research was conducted to design and develop MaCo (Math Comics) learning media based on Realistic Mathematics Education (RME) which is expected to have the characteristics of validity, practicality, and effectiveness in improving learning outcomes and motivating students at the Senior High School (SMA) level. This research applies the ADDIE development model which consists of five main stages, namely Analysis, Design, Development, Implementation, and Evaluation. The results of material validation by material experts showed a percentage of 94% and 92%, while validation by media experts showed a percentage of 92% and 98% which were all included in the very valid category. After going through a revision process based on input from experts, the learning media developed was then tested on grade XI students at SMA Muhammadiyah 3 Jember to evaluate its effectiveness and practicality in supporting the learning process. Based on the results of the students' response questionnaire, a percentage of 86% was obtained which indicated that the learning media was included in the practical criteria. Furthermore, based on the comparison of pretest and posttest scores, an N-Gain value of 0.75 was obtained which was included in the criteria for high improvement in mathematics learning outcomes. While the N-Gain value for learning interest reached 0.55 which is included in the criteria for moderate improvement. Thus, it can be concluded that MaCo (Math Comics) media based on Realistic Mathematics Education (RME) is proven to meet the criteria of validity, practicality, and effectiveness, so it is feasible to be applied in the learning process to improve the quality and learning outcomes of students.
Analisis Hubungan Kepercayaan Diri, Lingkungan Belajar, dan Frekuensi Latihan terhadap Kemampuan Berbicara Bahasa Inggris Dian Pratiwi; Inna 'Ainul Muthi'ah
STATMAT : JURNAL STATISTIKA DAN MATEMATIKA Vol 7 No 3 (2025)
Publisher : Department of Mathematics, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Universitas Pamulang, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32493/sm.v7i3.49016

Abstract

This research aims to analyze the influence of self-confidence, learning environment, and frequency of practice on English speaking ability. The sample of the study consisted of 40 third-semester English Education students at UIN Walisongo Semarang who were enrolled in the Professional Listening & Speaking course. A questionnaire that had undergone validity and reliability tests was used to collect data. Multiple linear regression was used in this study to ascertain the simultaneous and partial effects of the three independent variables on speaking ability. The findings of the study showed that learning environment (X2), frequency of practice (X3), and self-confidence (X1) all had significant impacts on English speaking ability (Y). Learning environment and self-confidence were the next two factors that contributed the most, after frequency of practice. With an R-squared value of 94.15%, the regression model was able to account for 94.15% of the variation in English speaking ability, with 5.85% coming from characteristics not included in the model. The model met the criteria of independence, homoscedasticity, and normality, according to the residual assumption test, which confirmed the validity of the analysis findings.
Pengembangan Media Pembelajaran Baamboozle Materi Lingkaran Terintegrasi Model Cooperative Learning Tipe Teams Game Tournament Lestari, Lisa Puji; Rohmad Wahid Rhomdani
STATMAT : JURNAL STATISTIKA DAN MATEMATIKA Vol 7 No 3 (2025)
Publisher : Department of Mathematics, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Universitas Pamulang, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32493/sm.v7i3.49032

Abstract

This study aims to develop educational game-based learning media Baamboozle on the material of circles integrated with the cooperative learning model type Teams Games Tournament (TGT) to improve the quality of mathematics learning in SMA Negeri 5 Jember. This study uses the Research and Development (R&D) method with the 4D development model (Define, Design, Develop, and Disseminate). Data collection techniques are carried out through material and media validation questionnaires by experts and practicality tests by students. Data analysis is carried out using a mixed methods approach that combines quantitative and qualitative data. The results of the study showed that the Baamboozle media was very valid based on the validation of material experts (90%) and media expert validation (90%), and very practical based on the practicality test by students (89%). This media has been proven to be able to create a pleasant learning atmosphere, increase student collaboration, and facilitate understanding of mathematical concepts, especially on the material of circles. Thus, this learning media is considered feasible to be implemented in the learning process and can be used as an innovative alternative in improving student motivation and learning outcomes in mathematics.
Analisis Perbandingan Tinglat Stres Terhadap Akademik Mahasiswa Semester 2 dan Semester 6 Program Studi PGSD di Univeritas Pendidikan Indonesia Abdillah, Mochamad Ilham; Adi Candra Wijaya; Shelsa Cantika Bahri; Widya Florensia Tarigan; Hafiziani Eka Putri
STATMAT : JURNAL STATISTIKA DAN MATEMATIKA Vol 7 No 3 (2025)
Publisher : Department of Mathematics, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Universitas Pamulang, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32493/sm.v7i3.49219

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis perbedaan tingkat stres akademik antara mahasiswa semester 2 dan semester 6 pada Program Studi PGSD UPI Kampus Purwakarta. Menggunakan pendekatan kuantitatif dengan desain komparatif, data dikumpulkan melalui angket daring dan dianalisis menggunakan uji-t independen. Hasil analisis deskriptif menunjukkan bahwa mahasiswa semester 2 memiliki rata-rata tingkat stres yang lebih tinggi (M = 28,00) dibandingkan semester 6 (M = 24,43). Namun, hasil uji-t menunjukkan tidak terdapat perbedaan yang signifikan secara statistik (p = 0,082 > 0,05). Temuan ini mengindikasikan bahwa meskipun terdapat kecenderungan perbedaan secara deskriptif, perbedaan tersebut tidak cukup kuat untuk dinyatakan signifikan. Studi ini menekankan pentingnya pemahaman mendalam terhadap kondisi psikologis mahasiswa lintas semester dan perlunya intervensi preventif berbasis data empiris.
Komparasi Hasil Segmentasi Metode K-Means dan Agglomerative Hierarchical Terhadap Provinsi di indonesia Berdasarkan Profil Perjalanan Wisata Tahun 2024 Ni Luh Ayu Nariswari Dewi; Azizah Zalfa Assyadida; Steffany Marcellia Witanto; Muhammad Nasrudin; Kartika Maulida Hindrayani
STATMAT : JURNAL STATISTIKA DAN MATEMATIKA Vol 7 No 3 (2025)
Publisher : Department of Mathematics, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Universitas Pamulang, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32493/sm.v7i3.49999

Abstract

Indonesia merupakan negara dengan kekayaan alam dan budaya yang beragam sehingga memiliki potensi pariwisata yang sangat besar. Salah satu faktor penting dalam pertumbuhan sektor pariwisata adalah pergerakan wisatawan nusantara. Kegiatan wisata yang dilakukan oleh wisatawan nusantara memiliki berbagai tujuan, seperti liburan, kunjungan keluarga, keagamaan, maupun urusan pekerjaan. Keanekaragaman tersebut mencerminkan adanya perbedaan karakteristik lokasi wisata di setiap provinsi sehingga diperlukan analisis lebih lanjut untuk mengelompokkan provinsi berdasarkan profil perjalanan wisata. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan hasil segmentasi menggunakan metode K-Means dan Agglomerative Hierarchical Clustering (AHC) terhadap provinsi di Indonesia berdasarkan data perjalanan wisata tahun 2024 yang bersumber dari Badan Pusat Statistik (BPS). Evaluasi hasil cluster dengan metode K-Means menunjukkan terbentuknya 3 cluster dengan Silhouette Score sebesar 0,662. Sedangkan, dengan metode Agglomerative Hierarchical Clustering (AHC) terbentuk 3 cluster yang memiliki nilai Silhouette Score sebesar 0,9535 menggunakan pemilihan jarak average linkage. Hal tersebut menunjukkan bahwa objek atau data sudah berada pada cluster yang sesuai. Indonesia is a country with diverse natural and cultural resources, giving it enormous tourism potential. One important factor in the growth of the tourism sector is the movement of domestic tourists. Domestic tourists engage in various types of tourism activities, such as vacations, family visits, religious pilgrimages, and business trips. This diversity reflects the differing characteristics of tourist destinations across provinces, necessitating further analysis to group provinces based on travel profiles. This study aims to compare the results of segmentation using the K-Means method and Agglomerative Hierarchical Clustering (AHC) for provinces in Indonesia based on 2024 travel data sourced from the Central Statistics Agency (BPS). The evaluation of the cluster results using the K-Means method shows the formation of 3 clusters with a Silhouette Score of 0.662. Meanwhile, using the Agglomerative Hierarchical Clustering (AHC) method, 3 clusters were formed with a Silhouette Score of 0.9535 using the average linkage distance selection. This indicates that the objects or data are already in the appropriate clusters.
Peramalan Jumlah Penumpang di Pelabuhan Penyeberangan Ulee-Lheue Sebagai Upaya Memprediksi Trend Kunjungan Wisatawan Ke Kota Sabang Dawita, Irsa; Yolanda Utami, Cut Chairilla; Safwani, Nazira; Anwar, Samsul
STATMAT : JURNAL STATISTIKA DAN MATEMATIKA Vol 7 No 3 (2025)
Publisher : Department of Mathematics, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Universitas Pamulang, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32493/sm.v7i3.53959

Abstract

Kota Sabang merupakan titik awal Indonesia memiliki potensi wisata bahari, agronomi, dan sejarah yang dapat dikembangkan lebih lanjut. Pemerintah Kota Sabang telah menetapkan kebijakan untuk mengutamakan pengembangan sektor pariwisata dengan fokus pada objek wisata tersebut. Pentingnya sektor transportasi terutama pelabuhan, menjadi kunci dalam mendukung pertumbuhan pariwisata di Kota Sabang. Pelabuhan Ulee-Lheue menjadi pintu gerbang utama yang menghubungkan Kota Banda Aceh dan Pulau Sabang. Oleh karena itu, peramalan jumlah penumpang di Pelabuhan Ulee-Lheue menjadi krusial untuk membantu pemerintah daerah dalam merencanakan kebijakan dan mengantisipasi perubahan kunjungan wisatawan pada masa yang akan datang. Penelitian ini menggunakan model ARIMA untuk meramalkan jumlah penumpang yang menyeberang dari pelabuhan Ulee-Lheue Kota Banda Aceh menuju pelabuhan Balohan Kota Sabang hingga tahun 2026. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa jumlah penumpang diprediksi akan tinggi pada pertengahan dan akhir tahun. Meskipun demikian, trend kenaikan jumlah kunjungan ke Kota Sabang tersebut cenderung stagnan atau stabil dari tahun ke tahun. Pemerintah daerah perlu melakukan berbagai upaya terpadu agar trend kunjungan wisatawan ke Kota Sabang semakin meningkat pada masa yang akan datang.
Modeling Spatial Dependece of Poverty Based on Human Development Index and Unemployment Rate in South Sulawesi Province 2024 Elisabeth Evelin Karuna; Mahrani; Atiqah Azza El Darman
STATMAT : JURNAL STATISTIKA DAN MATEMATIKA Vol 7 No 3 (2025)
Publisher : Department of Mathematics, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Universitas Pamulang, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32493/sm.v7i3.54480

Abstract

Poverty is one of the main problems in regional economic development that requires in depth statistical analysis to understand the factors that influence it. This study aims to model the spatial dependence of the percentage of poor people in South Sulawesi Province in 2024 by considering the influence of the Human Development Index (HDI) and the Open Unemployment Rate (OUR). The analysis was conducted using three spatial regression model approaches, namely the Spatial Autoregressive Model (SAR), Spatial Error Model (SEM), and Spatial Autoregressive Moving Average Model (SARMA). The selection of the best model was based on the Akaike Information Criterion (AIC) and Bayesian Information Criterion (BIC) values. The results of the analysis show that the SARMA model has the smallest AIC and BIC values (AIC = 102.6484 and BIC = 109.7167), so it was selected as the best model to explain the variation in poverty between regions in South Sulawesi. Parameter estimates in the SARMA model show that HDI has a significant negative effect on the percentage of poor people (   ; ), while OUR has no significant effect ( ;   ). In addition, there is spatial dependence in both the dependent variable ( ) and the error component ( ), indicating the existence of interrelated poverty between regions. Thus, the results of this study confirm that an increase in HDI plays an important role in reducing poverty levels in South Sulawesi, and indicate the need for a development policy approach that considers spatial interrelationships between regions.
Analisis Perbedaan Tingkat Disiplin Waktu Kerja Pegawai Negeri Sipil Berdasarkan Gender (Studi Kasus Bawaslu Provinsi Kalimantan Barat) Siti Fatimah; Raventino
STATMAT : JURNAL STATISTIKA DAN MATEMATIKA Vol 7 No 3 (2025)
Publisher : Department of Mathematics, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Universitas Pamulang, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32493/sm.v7i3.54511

Abstract

Studi ini dilaksanakan dengan tujuan untuk menganalisis perbedaan tingkat disiplin waktu kerja berdasarkan gender di kalangan Pegawai Negeri Sipil (PNS) Badan Pengawas Pemilu (Bawaslu) Provinsi Kalimantan Barat. Aspek kedisiplinan waktu kerja dinilai sebagai sebuah indikator kunci yang sangat esensial untuk menilai sejauh mana efektivitas kerja serta tingkat profesionalisme yang dimiliki oleh seorang pegawai, terlebih lagi dalam konteks instansi pemerintahan yang memiliki tuntutan tinggi untuk memberikan pelayanan publik yang optimal dan berkualitas bagi masyarakat. Studi ini menerapkan metode kuantitatif komparatif dengan melibatkan 14 orang pegawai sebagai sampel, yang diambil secara keseluruhan (sampling jenuh). Data penelitian diperoleh dari rekapitulasi absensi pegawai selama bulan Agustus hingga September 2025, dengan dua indikator utama yaitu masuk tepat waktu (MWT) dan pulang tepat waktu (PTW). Hasil uji normalitas menunjukkan bahwa data MTW berdistribusi normal, sedangkan data PTW tidak berdistribusi normal. Oleh karena itu, analisis dilakukan dengan menggunakan Independent Samples T-Test untuk indikator MTW dan Mann-Whitney U-Test untuk indikator PTW. Hasil uji menunjukkan bahwa nilai signifikansi pada kedua indikator > dari , sehingga tidak terdapat perbedaan yang signifikan diantara tingkat kedisiplinan waktu kerja pegawai laki-laki dan perempuan. Temuan ini mengindikasikan bahwa faktor gender tidak berpengaruh secara signifikan terhadap tingkat disiplin waktu kerja, baik dari segi ketepatan waktu masuk kerja dan pulang kerja pegawai di lingkungan Bawaslu Provinsi Kalimantan Barat.
Analisis Pengelompokan Kebun Kelapa Sawit PTPN IV Regional 4 Berdasarkan Produktivitas Tandan Buah Segar Menggunakan Metode K-Means Aghnina Aulia Rahma; Gusmanely. Z
STATMAT : JURNAL STATISTIKA DAN MATEMATIKA Vol 7 No 3 (2025)
Publisher : Department of Mathematics, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Universitas Pamulang, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32493/sm.v7i3.54618

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan kebun kelapa sawt PT Perkebunan Nusantara IV Regional 4 berdasarkan produktivitas Tandan Buah Segar menggunakan metode K-Means Clustering. Data yang digunakan adalah 12 kebun kelapa sawit selama periode Januari hingga Juni 2025 dengan lima variabel utama yaitu luas lahan, jumlah pohon produksi, jumlah tandan, rata-rata berat tandan dan total produksi Tandan Buah Segar. Sebelum dilakukan analisis, data distandarisasi menggunakan metode Z-Score dan jumlah cluster ditentukan menggunakan metode Elbow. Hasil analisis menunjukkan bahwa kebun-kebun dapat diajukan menjadi tiga cluster berdasarkan produktivitas Tandan Buah Segar, yaitu cluster dengan produktivitas tinggi, sedang, dan rendah. Pengelompokkan ini memberikan informasi yang berguna bagi manajemen perusahaan dalam memancarkan kinerja setiap kebun serta merumuskan strategi peningkatan produkvitas di masa mendatang.
Analisis Pengaruh Umur Tanaman, Luas Panen dan Pemupukan Terhadap Produktivitas Tandah Buah Segar Pada Kebun Tanjung Lebar Amanda, Tasya; Khairul Alim
STATMAT : JURNAL STATISTIKA DAN MATEMATIKA Vol 7 No 3 (2025)
Publisher : Department of Mathematics, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Universitas Pamulang, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32493/sm.v7i3.54853

Abstract

Minyak sawit merupakan komoditas perkebunan strategis yang memiliki peran besar dalam mendukung perekonomian Indonesia melalui peningkatan devisa, penyediaan lapangan kerja, serta pengembangan industri agrohilir. Produktivitas tandan buah segar (TBS) menjadi indikator penting dalam menilai keberhasilan budidaya kelapa sawit karena mencerminkan kemampuan tanaman menghasilkan produksi secara optimal, yang dipengaruhi oleh faktor agronomi seperti umur tanaman, luas areal panen, dan pemupukan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis peran tiga variabel, yaitu umur tanaman, luas panen, dan pemupukan, dalam mempengaruhi produktivitas TBS di PT Perkebunan Nusantara IV dengan menggunakan model regresi linier berganda. Data sekunder yang digunakan telah melalui proses pemrosesan dan pengujian asumsi klasik sebelum dijelaskan lebih lanjut. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model regresi yang diterapkan memenuhi kriteria kelayakan, dan ketiga variabel independen tersebut menunjukkan pengaruh yang signifikan terhadap produktivitas TBS, baik ketika diuji secara bersama-sama maupun secara individu. Selain itu, koefisien determinasi sebesar 0,553 mencerminkan bahwa model mampu menjelaskan 55% variasi produktivitas TBS, sedangkan 45% lainnya dipengaruhi oleh faktor lain yang tidak termasuk dalam model penelitian ini.

Page 1 of 2 | Total Record : 18

 1   2 

Filter by Year

2025 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 7 No 3 (2025) Vol 7 No 2 (2025) Vol 7 No 1 (2025) Vol 5, No 1 (2023) Vol 4, No 2 (2022) Vol 4, No 1 (2022) Vol 3, No 2 (2021) Vol 3 No 1 (2021) Vol 3, No 1 (2021) Vol 2, No 2 (2020) Vol 2, No 1 (2020) Vol 1, No 2 (2019) Vol 1, No 1 (2019) More Issue