cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Harliana
Contact Email
harliana@umus.ac.id
Phone
+6281313332424
Journal Mail Official
intech@umus.ac.id
Editorial Address
Jl. P. Diponogoro KM. 2 Wanasari, Brebes 52252 Tel / fax : (0283) 619 9000 / 0813 1333 2424
Location
Kab. brebes,
Jawa tengah
INDONESIA
Jurnal Ilmiah Intech : Information Technology Journal of UMUS
Published by Universitas Muhadi Setiabudi
ISSN : -     EISSN : 26854902     DOI : 10.46772/intech
Core Subject : Science,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management
Jurnal Ilmiah Intech : Information Technology Journal of UMUS terbit 2 (dua) kali dalam satu tahun yaitu Mei dan November yang berisi hasil pemikiran dan penelitian pada bidang Ilmu Komputer dan Informatika, dnegan fokus dan ruang lingkup: 1. ilmu komputer: Artificial Intelligence, Machine Learning, Data Mining, Expert System, Decission Support System 2. Informatika : Web Programming, Mobile Computing, Computer Network, Pembuatan Sistem Informasi, Database System, Security System.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Kecerdasan Buatan
Articles 111 Documents
 5   6   7   8   9 
Implementasi K-Nearest Neighbor Dengan Jarak Minkowski Untuk Deteksi Dini Covid-19 Pada Citra CT-Scan Paru-Paru Agustin, Afivatu Pratama; Fauzan, Abd. Charis; Harliana, Harliana
Jurnal Teknik Informatika UMUS Vol 4 No 01 (2022): Mei
Publisher : Universitas Muhadi Setiabudi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46772/intech.v4i01.609

Abstract

Covid-19 merupakan penyakit menular yang disebabkan oleh Serve Acute Respiratory Syndrome Coronavirus 2. Virus corona memiliki kemampuan daya tular yang sangat mudah. Deteksi virus corona pada umumnya dilakukan dengan uji laboratorium dan pencitraan medis seperti CT-Scan paru-paru. Pencitraan medis sangat diperlukan untuk mengurangi resiko penularan karena tidak kontak langsung dengan pasien. Berdasarkan hal tersebut, penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan nilai akurasi tertinggi dari hasil klasifikasi citra CT-Scan paru-paru menggunakan metode K-Nearest Neighbor (K-NN) dengan jarak Minkowski. Klasifikasi kelas yang digunakan yaitu covid dan non covid. Data penelitian berupa CT-Scan paru-paru Covid-19 berjumlah 349 dan 397 data CT-Scan non Covid-19. Terdapat dua skenario yang digunakan untuk mengetahui hasil akurasi tertinggi yang pertama 47% data digunakan untuk data uji, 53% data untuk data latih, dan yang kedua 20% data sebagai data uji dan 80% data sebagai data latih. Akurasi terbaik diperoleh hasil 80% dengan nilai K=1 pada skenario ke-2.
Pengujian Black Box Pada Aplikasi Pembelajaran Bahasa Mandarin Berbasis Android Saman, Putri; Indah Ratnasari, Chanifah
Jurnal Teknik Informatika UMUS Vol 4 No 01 (2022): Mei
Publisher : Universitas Muhadi Setiabudi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46772/intech.v4i01.637

Abstract

Mobile devices are widely regarded as the most widely used information and communication technologies. There are numerous advantages to using mobile technology for language learning. This study put the Android-based Mandarin language learning application to the test. A black box test method was used. This app is designed to help users learn Chinese by reading. This application's main module is Reading, which has two sub-modules: Book & Articles and Word List & Comprehension Score. Based on the test results, one test case must be followed up on in order for the system to be more efficient and perform as expected.
Sistem Rekam Medis Akupunktur Ratnasari, Chanifah Indah; Selviana Desi Permatasari
Jurnal Teknik Informatika UMUS Vol 4 No 01 (2022): Mei
Publisher : Universitas Muhadi Setiabudi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46772/intech.v4i01.638

Abstract

Saat ini, di Indonesia, penelitian bidang ilmu komputer yang berkaitan dengan akupunktur masih sangat terbatas. Hal ini berbeda dengan penelitian di luar negeri yang sudah berkembang pesat. Menurut Peraturan Menteri Kesehatan Republik Indonesia Nomor 34 Tahun 2018 tentang Izin dan Penyelenggaraan Praktik Akupunktur Terapis, terapi akupunktur dapat dipraktikkan di beberapa tingkat fasilitas pelayanan kesehatan, salah satunya Rumah Sehat Akupunktur Karnila. Berdasarkan hasil observasi dan wawancara, pencatatan rekam medis di klinik ini masih dilakukan secara manual menggunakan kertas. Selain itu, tidak dilakukan pencatatan mengenai titik-titik akupunktur yang dilakukan. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sistem rekam medis akupunktur untuk Rumah Sehat Akupunktur Karnila dengan menyesuaikan proses bisnis yang terjadi di sana, di mana terapi akupunktur dapat dilakukan di klinik ataupun di rumah pasien. Sistem yang dibangun berbasis website dengan menggunakan metode prototyping. Iterasi prototyping yang dilakukan sebanyak empat kali. Dilakukan dua pengujian pada sistem, black box testing dan usability testing. Hasil pengujian black box menunjukkan bahwa fungsionalitas dari semua fitur sesuai dengan yang diharapkan. Hasil pengujian usability terhadap semua aspek teknis yaitu sebesar 87,25%, yang berarti sistem dianggap diterima oleh pengguna dalam hal kemudahan penggunaan.
Prediksi Daya Pada Panel Surya Menggunakan Metode Time Series dan Analisis Regresi Arifianto, Teguh Arifianto; Pangestu, Yohanes Andung; Oktaria, Dhina Setyo; Moonlight, Lady Silk; Pratiwi, Damar Istri
Jurnal Teknik Informatika UMUS Vol 4 No 01 (2022): Mei
Publisher : Universitas Muhadi Setiabudi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46772/intech.v4i01.674

Abstract

Pemanfaatan tenaga surya yaitu dengan merubah energi surya menjadi energi listrik dengan menggunakan panel surya. Panel surya adalah gabungan sel surya yang dapat menyerap sinar matahari. Pada sel surya terdapat beberapa komponen photovoltaic. Wilayah Indonesia terletak di garis khatulistiwa sehingga memiliki banyak sumber energi surya. Jumlah rata-rata radiasi energi yang diterima tiap hari per satuan waktu yaitu kurang lebih 4,8 kW/m². Penelitian yang dilakukan oleh tim penulis yaitu menggunakan metode analisis regresi linier untuk menentukan pengaruh temperatur dan radiasi matahari terhadap daya yang dihasilkan. Radiasi matahari dan temperatur panel surya memiliki pengaruh terhadap hasil daya pada panel surya. Semakin tinggi radiasi matahari yang dipancarkan maka akan semakin tinggi daya yang dihasilkan. Begitu juga dengan kenaikan temperatur, yang dapat menyebabkan daya pada panel surya akan berkurang. Hasil dari penelitian ini yaitu daya maksimal yang didapatkan pada pemasangan panel surya tipe monocrystalline sebesar 1.200 WP dengan sudut -80ᴼ berada pada pukul 11.00-13.00. Selain itu, perubahan setiap satu satuan suhu akan berpengaruh terhadap nilai daya yang dihasilkan.
Implementasi Proxy Server Sebagai Content Filtering Menggunakan Linux Debian Buster: Studi Kasus Smk Al Muhammad Cepu Nur Arrahman, Riski; Widyassari, Adhika Pramita
Jurnal Teknik Informatika UMUS Vol 4 No 01 (2022): Mei
Publisher : Universitas Muhadi Setiabudi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46772/intech.v4i01.677

Abstract

SMK Al Muhammad Cepu telah menerapkan teknologi internet dan jaringan komputer. Jumlah siswa saat ini adalah 78 siswa dan 2 orang guru atau SysAdmin yang bertanggung jawab atas sistem jaringan Laboratorium Komputer di SMK Al Muhammad Cepu. Topologi yang digunakan adalah tipe starbus dengan 1 unit komputer server dan 16 client yang terkoneksi dengan layanan internet dari ISP (Internet Service Provider) Axis. Setiap komputer client hanya digunakan oleh 1 siswa dan komputer server digunakan oleh seorang guru atau SysAdmin. Sistem jaringan komputer dan internet SMK Al Muhammad Cepu saat ini belum menerapkan content filtering terutama untuk materi negatif dan website. Website konten negatif yang sering dikunjungi siswa SMK Al Muhammad Cepu adalah situs porno yang belum diblokir oleh penyedia layanan jaringan atau ISP (Internet Service Provider). Untuk mencegah hal tersebut diperlukan suatu sistem penyaringan materi dan website negatif dari internet. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan proxy server sebagai content filtering menggunakan Linux Debian Buster. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data primer berupa daftar website negatif dan kata negatif dari internet dan topologi jaringan SMK Al Muhammad Cepu yang telah mendapatkan izin dari pihak sekolah. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Network Development Life Cycle (NDLC). Tahapan metode NDLC adalah sebagai berikut: Analisis, Perancangan, Simulasi Prototipe, Implementasi, Monitoring, dan Manajemen. Melalui analisis deskriptif pengujian fungsional, sistem server proxy yang diimplementasikan memperoleh tingkat kelayakan 100%, yang membuktikan bahwa sistem server proxy tersebut cocok untuk penggunaan umum. Kata kunci— proxy server, linux, debian, squid, internet
Fuzzy Inference System Diagnosa Penyakit Pada Ibu Hamil Abriyanto, Oky; Hadikurniawati, Wiwien
Jurnal Teknik Informatika UMUS Vol 4 No 01 (2022): Mei
Publisher : Universitas Muhadi Setiabudi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46772/intech.v4i01.687

Abstract

Di Indonesia kematian ibu umumnya disebabkan oleh obstetric langsung, diantanya 28% akibat perdarahan, 24% eclampsia dan sebanyak 11% akibat infeksi. Penyebab obstetric tidak langsung adalah trauma obstetric 5% dan 11% lainnya . Dari penyebab kematian ibu tersebut menunjukan bahwa eklamsia menempati urutan kedua penyebab kematian ibu pada masa kehamilan. Minimnya informasi pada ibu hamil mengenai gejala-gejala penyakit yang muncul pada masa kehamilan dan bahaya dari kehamilan resiko tinggi menyebabkan angka kematian ibu ynag tinggi pula. Penelitian ini bertujuan membuat sistem pakar yang dapat digunakan untuk mendiagnosa status resiko penyakit ibu hamil dengan menggunakan fuzzy inference system. Status resiko yag ditetapkan untuk ibu hamil yaitu preeklamsia ringan, hamil normal atau preeklamsia berat. Kriteria diagnosa menggunakan kriteria Tekanan Darah Sistolik (TDS), Tekanan Darah Diastolik (TDD), Kenaikan Berat Badan (KBB), Usia Ibu (UI). Mesin inferensi menghasilkan 81 aturan dan proses diagnosa pada ibu hamil menggunakan fuzzy dengan fungsi MIN.
MODEL KLASIFIKASI DATA REMISI NARAPIDANA MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBORS DENGAN OPTIMASI ALGORITMA GENETIKA: MODEL KLASIFIKASI DATA REMISI NARAPIDANA MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBORS DENGAN OPTIMASI ALGORITMA GENETIKA Titik Khotiah; Yuna Sugianela; Dewi Setiowati; Feri Arianto
Jurnal Teknik Informatika UMUS Vol 4 No 01 (2022): Mei
Publisher : Universitas Muhadi Setiabudi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46772/intech.v4i01.709

Abstract

Dalam sistem baru pembinaan narapidana, remisi merupakan pengurangan hukuman terhadap narapidana dan anak pidana yang berkelakuan baik dengan tujuan untuk berbuat baik dan segera menjalani kehidupan di masyarakat. Kriteria pemberian remisi perlu diperjelas sehingga dapat menutup peluang remisi menjadi komoditas. Untuk itu perlu dilakukan klasifikasi terhadap pemberian remisi bagi narapidana. Pendekatan melalui computer science diterapkan sebagai model yang dapat membantu Klasifikasi. Metode Klasifikasi yang akan diterapkan dalam penelitian ini yaitu algoritma K-Nearest Neighbors (K-NN). Salah satu kelemahan dari K-NN adalah pemilihan nilai k, jika k sangat kecil maka akan mengakibatkan hasil klasifikasi terasa kaku. Sebaliknya jika k terlalu besar dapat menyebabkan hasil klasifikasi semakin kabur. Model klasifikasi remisi tahanan pertama dengan K-NN tanpa optimasi bertujuan untuk menentukan nilai k optimal secara manual. Selanjutnya K-NN dioptimasi dengan Algoritma Genetika untuk menentukan nilai k secara optimal.Hasil dari proses analisa untuk menentukan remisi narapidana dengan Metode K-NN dioptimasi menggunakan Algoritma Genetika memiliki tingkat akurasi yang lebih tinggi dengan nilai k = 7 yaitu 91.36% dari pada penggunaan Metode K-NN yaitu sebesar 87.50 %. Hasil penerapan Algoritma Genetika pada Metode K-NN pada klasifikasi remisi narapidana, dengan terdiri dari 1.760 data dan 9 indikator dengan 1 label, di proses Nilai Crossover = 0.5, Fitness = ~ dan Mutation = -1, dari 9 indikator dengan 1 label, dihasilkan indikator X1 = Golongan Registrasi, X3 = Warga Negara, X4 = Agama, X5 = Lama Pidana, X6 = Jenis Kejahatan, X7 = Besaran Denda, X9 = Status JC. Sehingga atribut-atribut tersebut adalah atribut yang paling menentukan dalam ketepatan dan keefektifan klasifikasi penentuan Remisi Narapidana.
RANCANG BANGUN APLIKASI PEMBELAJARAN EDUGAME ADVENTURE PADA STANDAR KOMPETENSI MATA PELAJARAN MATEMATIKA: RANCANG BANGUN APLIKASI PEMBELAJARAN EDUGAME ADVENTURE PADA STANDAR KOMPETENSI MATA PELAJARAN MATEMATIKA Yuna Sugianela; Titik Khotiah; Dewi Setiowati; Abdul Rohman
Jurnal Teknik Informatika UMUS Vol 4 No 01 (2022): Mei
Publisher : Universitas Muhadi Setiabudi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kemajuan di bidang pendidikan merupakan salah satu ukuran kemajuan dari suatu bangsa karena pendidikan merupakan bentuk perwujudan kebudayaan manusia yang dinamis. Salah satukemajuan di bidang pendidikan ialah munculnya media pembelajaran berbasis komputer sebagaipengantar dalam penyampaian mata pelajaran seperti media game atau permainan yang lebih banyakdiminati oleh peserta didik. Media game dalam penelitian ini dibangun dengan menggunakan softwareRPG Maker XP. Tujuan dari penelitian ini ialah untuk membangun edu game adventure software padamata pelajaran matematika. Adapun perancangan aplikasi ini menggunakan dua tahap yaituperancangan flowchart dan user interface. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Software edu gameadventure petualangan hanoman pada mata pelajaran matematika terdiri dari 3 level. Level 1 berisimateri tentang operasi hitung bilangan bulat termasuk penggunaan sifat – sifatnya, pembulatan danpenaksiran. Level 2 berisi materi tentang menggunakan faktor prima untuk menentukan FPB dan KPK.Sedangkan pada level 3 berisi materi tentang operasi hitung campuran. Level 3 ialah level terakhir,setelah berhasil melewati semua rintangan hanoman dapat langsung menuju negara alengka danmenyelamatkan sinta. Ending game, hanoman menghancurkan negara alengka dan menyelamatkan sinta.
Implementasi Data Mining C4.5 dalam Mengukur Tingkat Kepuasan Mahasiswa terhadap Pelayanan Akademik Ujianto, Nurtulus; Ramdhan, Nur Ariesanto
Jurnal Teknik Informatika UMUS Vol 4 No 01 (2022): Mei
Publisher : Universitas Muhadi Setiabudi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46772/intech.v4i01.673

Abstract

Tujuan dari implementasi data Mining C4.5 ini untuk mengukur tingkat kepuasan mahasiswa terhadap pelayanan  akademik pada Program Studi Informatika Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer di Universitas Pancasakti Tegal. Menggunakan lima aspek pada penilaian tingkat kepuasan, yaitu tangible,reability,assurance,responsiveness dan empathy. Kelima aspek tersebut belum terukur dengan pasti sehingga kesulitan dalam menentukan aspek yang kualitas yang harus di tingkatkan. Melalui metode algoritma C4.5, penulis mencoba mengukur dari lima aspek tersebut, sehingga terbentuk sebuah pohon keputusan. Setelah dilakukan perhitungan secara manual, maka dilakukan pula pembuktian menggunakan aplikasi, yaitu RapidMiner. Dari proses implementasi analisis, dapat diketahui bahwa aspek pelayanan pada staf akademik merupakan aspek yang paling dominan dalam menentukan tingkat kepuasan mahasiswa.
Penerapan Algoritma Decision Tree C5.0 Untuk Memprediksi Tingkat Kematian Pasien Penyakit Gagal Jantung Suraji Suraji; Abd. Charis Fauzan; Harliana Harliana
Jurnal Teknik Informatika UMUS Vol 4 No 02 (2022): November
Publisher : Universitas Muhadi Setiabudi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46772/intech.v4i02.682

Abstract

Penyakit jantung salah satu penyakit paling umum di antara penyakit lainnya, penyakit jantung dapat menyerang semua orang tanpa mengenal jenis kelamin, usia, atau faktor lainnya. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma C5.0 untuk memprediksi keberlangsungan hidup penderita penyakit gagal jantung serta memprediksi kematian pasien gagal jantung. Sedangkan untuk mengetahui akurasi yang dihasilkan oleh algoritma C5.0 dalam memprediksi akan digunakan confusion matrix. Penelitian ini akan menggunakan 300 dataset heart failure clinical records. Berdasarkan hasil yang didapatkan bahwa akurasi yang dihasilkan oleh algoritma decision tree C5.0 adalah 86,6% dengan perbandingan jumlah data latih dan data testing adalah 80 : 20. Sedangkan untuk presisi yang dihasilkan adalah 89,655 dan sensitifitas yang dihasilkan adalah 25 dengan spesifisitas 96,15

Page 7 of 12 | Total Record : 111

 5   6   7   8   9 

Filter by Year

2019 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 7 No 2 (2025): November Vol 7 No 1 (2025): Mei Vol 6 No 1 (2024): Mei Vol 5 No 2 (2023): November Vol 5 No 1 (2023): Mei Vol 4 No 02 (2022): November Vol 4 No 01 (2022): Mei Vol 3 No 02 (2021): November Vol 3 No 01 (2021): Mei Vol 2 No 02 (2020): November Vol 2 No 01 (2020): Mei Vol 1 No 02 (2019): November Vol 1 No 01 (2019): Mei More Issue