cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Handoko Prasetya
Contact Email
sisfokomtek.org@gmail.com
Phone
+6287818522131
Journal Mail Official
sisfokomtek.org@gmail.com
Editorial Address
Editor in Chief: Yesy Afrillia, S.T., M.Kom, Universitas Malikussaleh Saut Parsaoran Tamba, M.Kom, Program Studi Sistem Informasi Universitas Prima Indonesia Managing Editor : Arifin Tua Purba, M.Kom, Program Studi Teknik Komputer Politeknik Bisnis Indonesia Editor : Volvo Sihombing, M.Kom, Program Studi Teknik Informatika ULB Julianto Simatupang, M.Kom, PAMIK Mahaputra Riau. Windania Purba, M.Kom, PUniversitas Prima Indonesia Yudhistira Adhitya Pratama, S.Kom., M.Kom, Universitas Pelita Harapan Adnan Buyung Nasution, S.Kom., M.Kom, Universitas Islam Negeri Sumatera Utara
Location
Unknown,
Unknown
INDONESIA
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI)
Published by CV. Utility Project Solution
ISSN : -     EISSN : 27236129     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
JIKOMSI with the scopes and focus of the research areas that are: - Software Engineering,Information Systems - Hardware and Architecture, - Computer Science Applications, - Computer Networks and Communications, and - Artificial Intelligence.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 179 Documents
 1   2   3   4   5 
PENERAPAN WEB BASED APPLICATION SISTEM PENILAIAN (REPORTING) SISWA Marlince NK Nababan; Efendy
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 3 No. 2 (2020): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi
Publisher : Utility Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.9767/jikomsi.v3i2.62

Abstract

Miscrosoft excel merupakan suatu aplikasi pengolahan data yang dapatdengan mudah mengolah data nilai siswa. Pengolahan data ini menggunakanpemrograman website atau php,html, javascript, mysql, dan lain-lain. Pengolahan data dapat diproses daripengolahan data admin, pengolahan data guru, pengolahan data siswa,pengolahan data akademik, pengolahan data kelas, pengolahan data matapelajaran, dan pengolahan data nilai. Implementasi sistem penilaian siswa (eraport) berbasis website telah berhasil dilakukan sehingga sistem dapat diaksesoleh admin, guru dan murid dengan hak akses masing-masing. Sistem yangdibangun sangat efektif untuk siswa dengan memberikan hak akses kepada orangtua sehingga orang tua dapat memantau langsung proses pembelajaran anaknyamelalui penilaian dari guru-guru di sekolah sehingga bisa memajukan adanyasuatu teknologi dibidang pendidikan dan menghasilkan hasil secara akurat.
PENERAPAN WEB BASED APPLICATION SISTEM PENILAIAN (REPORTING) SISWA Marlince NK Nababan; Efendy
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 3 No. 2 (2020): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi
Publisher : Utility Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.9767/jikomsi.v3i2.63

Abstract

Miscrosoft excel merupakan suatu aplikasi pengolahan data yang dapatdengan mudah mengolah data nilai siswa. Pengolahan data ini menggunakanpemrograman website atau php,html, javascript, mysql, dan lain-lain. Pengolahan data dapat diproses daripengolahan data admin, pengolahan data guru, pengolahan data siswa,pengolahan data akademik, pengolahan data kelas, pengolahan data matapelajaran, dan pengolahan data nilai. Implementasi sistem penilaian siswa (eraport) berbasis website telah berhasil dilakukan sehingga sistem dapat diaksesoleh admin, guru dan murid dengan hak akses masing-masing. Sistem yangdibangun sangat efektif untuk siswa dengan memberikan hak akses kepada orangtua sehingga orang tua dapat memantau langsung proses pembelajaran anaknyamelalui penilaian dari guru-guru di sekolah sehingga bisa memajukan adanyasuatu teknologi dibidang pendidikan dan menghasilkan hasil secara akurat
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PEMESANAN TIKET ONLINE PADA KMP.IHAN BATAK BERBASIS ANDROID Windania Purba; Dilona Ujunga; Tri Wahyuni Lestari Sihalohoa; Jantiaman Damanik
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 3 No. 2 (2020): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi
Publisher : Utility Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.9767/jikomsi.v3i2.64

Abstract

Pada KMP Ihan Batak, sistem pemesanan tiket yang berlaku saat ini masihbelum online. Sistem pemesanan tiket yang demikian memiliki kelemahanantara lain, kurangnya sistem keamanan dalam pengolahan data. Untuk itulahdalam penelitianini dibuat suatu aplikasi pemesanan tiket berbasis mobile gunamenjawab permasalahan yang dihadapi selama ini. Untuk mendapatkan hasilyang maksimal dalam pemesanan tiket maka di buatlah suatu sistem yang dapatmempermudah penumpang dalam memesan tiket, agar penumpang tidak lagiantri dalam memesan tiket. Sistem yang akan dibangun adalah teknologi mobilepemesanan tiket. Dengan adanya sistem ini maka akan jauh lebih baikdibandingkan dengan sistem manual baik dari segi keamanan, kecepatan, sertaketertiban
PEMODELAN SISTEM PARKIR KENDARAAN BERBASIS ANDROID MENGGUNAKAN ALGORITMA AES Marlince NK Nababan; Try Desyana Sulastry Rumapea; Susi Susanti Sihotang; Marito Togatorop; Levi Mitra Gultom
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 3 No. 2 (2020): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi
Publisher : Utility Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.9767/jikomsi.v3i2.65

Abstract

parkiran sering menjadi masalah bagi transportasi dimana sering ditemukanmasalah seperti tempat parkir yang tidak beraturan, kurang nya informasi tentangparkiran yang kosong, dan bisa menimbulkan kemacetan saat penggunatransportasi ingin membayar parkiran. Dengan ada nya Aplikasi sistem parkiranberbasis Android maka akan memudahkan pengguna dan petugas parkiran dalammengolah parkiran dengan menggunakan Algoritma Aes maka akan memudahkanpengguna kendaraan untuk mencari parkiran dan melakukan pembayaran parkiranpengguna juga bisa mengetahui tarif parkir dengan langsung menscan barcodepada saat melakukan pembayaran dan dengan ada nya aplikasi ini juga bisamengurangi kertas dikarenakan sistem yang dibuat juga sudah memberikankemudahan bagi pengendara untuk mencari informasi lokasi parkir yang tersedia
Aplikasi Traveling Salesman Problem Dengan GPS dan Metode Backtracking Samuel; Jeffry Wijaya; Viddy Frans; Fadhillah Azmi
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 3 No. 2 (2020): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi
Publisher : Utility Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.9767/jikomsi.v3i2.66

Abstract

Traveling Salesman Problem adalah suatu masalah yang dapat diterapkandalam berbagai kegiatan seperti pengantaran paket atau barang, pencarian lokasiyang tepat, dan lain sebagainya. Dengan bantuan GPS pada smartphone dangoogle maps sangat dapat mempermudah hal tersebut untuk dilakukan dapatdirancang aplikasi dengan menerapkan algoritma backtracking untuk mencarirute yang tepat dengan berbasis GPS. Perancangan aplikasi yang dilakukandengan menggunakan prinsip kerja dari metode tersebut pada aplikasi inidiperoleh jalur yang tepat sehingga dapat sebagai jalur alternatif yang dipilihuser, dan dengan menggabungkan atau menerapkan data dari GPS padasmartphone dengan bantuang Google Maps dan algoritma backtracking,sehingga diperoleh hasil data informasi yang lebih jelas dan akurat, serta dalammenentukan jalur alternatifpada permasalahan TSP ini dengan penerapanmetode ini memiliki kelebihan, yaitu karakteristikkan struktur solusi optimal,definisi rekursif nilai solusi optimal, dan perhitungan nilai solusi optimal secaramaju atau mundur serta konstruksi solusi optimal.
Rancang Bangun Robot Lengan Untuk Deteksi Warna Berbasis ATMEGA328P Mikrokontroler Depirman Gulo; Glory Careful Gulo; Herman Y Tumanggor; Fadhillah Azmi
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 3 No. 2 (2020): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi
Publisher : Utility Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.9767/jikomsi.v3i2.67

Abstract

Dalam penelitian ini, dirancang sebuah apparatus robot lengan dengan 4DOF yang dilengkapi dengan 4 buah motor servo mikro. Robot lengan inimenggunakan end-effector yang berupa gripper. Obyektif utama dalampenelitian ini adalah pemindahan objek dari titik asalnya ke koordinat yangditentutukan berdasarkan warna objek tersebut. Sensor yang digunakan untukmendeteksi warna dalam riset ini adalah sensor TCS3200 yang diletakkan secarastatik di sebuah kotak akrilik. Sistem ini mendeteksi warna dalam 3 (tiga) warnadasar yaitu: merah, hijau dan biru dari objek simpel yang diletakkan secaramanual di atas sensor. Sistem ini menggunakan algoritma kinematika balikFABRIK (Forward and Backward Inverse Kinematics). Hasil dari penelitian inimenunjukkan sistem ini dalam mencapai akurasi kinematis dengan toleransi 2-3mm dengan kecepatan rata-rata 10 derajat/detik dan akurasi deteksi warnasebesar 95%.
Penerapan Metode AES-128 Untuk Pengamanan Data Absensi Fingerprint Di Balai Penelitian Sungei Putih Mhd.Fachrul Fachrozi; Hasanul Fahmi
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 3 No. 1.1 (2020): SPESIAL ISSUE Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI)
Publisher : Sisfokomtek

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.9767/jikomsi.v3i1.1.72

Abstract

Keamanan data merupakan hal yang sangat penting dalam menjaga kerahasiaan informasi terutama yang berisi informasi sensitif yang hanya boleh diketahui isinya oleh pihak yang berhak saja.Salah satu cara untuk meningkatkan keamanan data adalah denganMenggunakan teknik kriptogtafi yang mencakup proses enkripsi dan deskripsi Kriptografi mempunyai tiga unsur penting Yaitu pembangkit kunci, enkripsi dan deskripsi. Dalam kriptografi di kenal algoritma block chiper yang didalamnya terdapat AES-128 merupakan bagian dari Modern Symmetric Key Cipher, algoritma ini menggunakan kunci yang sama pada saat proses enkripsi dan deskripsi sehingga data yang kita miliki akan sulit dimengerti maknanya. Teknik algoritma tersebut digunakan untuk mengkonversi data dalam bentuk kode-kode tertentu, tujuan agar data yang tersimpan tidak bisa di baca oleh siapa pun kecuali orang-orang yang berhak. Saat ini tidak adanya penerapan keamanan data pada sistem absensi karyawan di Balai Penelitian Sei Putih menyebabkan mudahnya data dimanipulasi oleh orang yang tidak berhak. Sehingga dengan penerapan algoritma AES-128 diharapkan dapat meningkatkan keamanan data absensi dan mampu melindungi data dan sistemnya dengan mengenkripsi dan mendeskripsi data absensi sehingga bisa di peroleh keaslian data sebenarnya
Analisa Metode Random Forest Tree dan K-Nearest Neighbor dalam Mendeteksi Kanker Serviks Andrian; Steele; Edward Suwandy Salim; Hartato Bindan; Endy Pranoto; Abdi Dharma
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 3 No. 2 (2020): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi
Publisher : Utility Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.9767/jikomsi.v3i2.73

Abstract

Kanker serviks menyerang sel pada leher rahim penderita. Kanker serviks menduduki peringkat dua sebagai penyebab kanker wanita di seluruh dunia. Dari data WHO (World Health Organization), setiap tahun 500.000 wanita terdiagnosis kanker serviks dan 300.000 diantaranya meninggal dunia. Angka kematian akibat kanker serviks terus meningkat sepanjang tahun. Angka kematian dari penyakit tersebut dapat mencapai 60% dan kebanyakan dari mereka adalah petitborgeois atau lebih rendah karena mereka tidak mampu untuk didiagnosis lebih awal. Hinselmann, Schiller, Citology, dan Biopsy merupakan empat teknik skrining untuk mendiagnosis ada tidaknya sel kanker pada serviks pasien. Dalam penelitian ini dataset riwayat kesehatan pasien akan dianalisis menggunakan algoritma Random Forest Tree dan KNN. Kedua algoritma tersebut akan dibandingkan untuk mencari model yang paling akurat untuk diimplementasikan guna mengetahui pola pada pasien kanker serviks dan memprediksi hasil skrining pasien apakah positif kanker serviks atau negatif. Hasil penelitian ini diolah dengan menggunakan kode pemrograman Python sebanyak 214 data uji dari total 854 data. Akurasi akhir ditunjukkan 88,7% untuk Random Forest dan 90,6% untuk KNN. Set data yang digunakan memiliki empat klasifikasi target yang merupakan klasifikasi multilabel. KNN terbukti lebih maju dalam memprediksi klasifikasi multilabel dalam mendeteksi pola kasus penderita kanker serviks
Prediksi Gelombang Corona Dengan Metode Neural Network Andrian; Dicky; Meliy Jefika; Hendrick Kosasi; Gali Prayogi; William; Abdi Dharma
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 3 No. 2 (2020): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi
Publisher : Utility Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.9767/jikomsi.v3i2.74

Abstract

Until recently the spread of COVID-19 is unstoppable. COVID-19 is caused by RNA Virus that spread widely between humans, mammals, and birds which cause respiratory, enteric, heart and neurologic diseases. Although it is known for respiratory infection, the virus through plasma or serum is also happen often. Therefore, there is still theoretical risk of the virus spreading through blood transfusion. Because there are more cases that shown no symptoms, worries about the spread of COVID-19 is increasing. Several attempts have been done for alleviate mortality rates like mask usage and lockdown quarantine. Neural network adapt on how a human brain works. One of neural network techniques is Multilayer Perceptron (MLP). In MLP, input data is received through one dimension and spread through network until an output is achieved. Every neuron connection on two neighboring layers have one dimensional value that determine the quality of that node. On every input data at each layer calculation is done by the weight of the layer, and then the result will be transformed by using non-linear formula that called as activation function. The result of this research is found by the help of two cross validation technic: GridSearchCV and KFold Cross Validation which gave each 0.943887 and 0.911341 score. The score is achieved using r2 which the best parameter of the model is determined as: relu, 0.1, (10,10), invscaling and lbfgs. Result showns that the proposed model can do the prediction well against the mortality rate of corona.
Implementasi Algoritma Advanced Encryption Standard pada Aplikasi Chatting berbasis Android Albert Randi; Kevin Lazuardya; Suwito Chandra; Abdi Dharma
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 3 No. 1 (2020): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI)
Publisher : Utility Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.9767/jikomsi.v3i1.76

Abstract

Kriptografi adalah Sebuah teknik rahasia dalam penulisan, dengan karakter khusus, dengan menggunakan huruf dan karakter di luar bentuk aslinya, atau dengan metode-metode lain yang hanya dapat dipahami oleh pihak-pihak yang memproses kunci, juga semua hal yang ditulis dengan cara seperti ini. Dalam Mengirimkan pesan dari pengguna ke pengguna yang lain perlu dirahasiakan agar informasi tersebut aman dan tidak diketahui oleh orang lain. Informasi yang dikirimkan dapat dirahasiakan menggunakan kriptografi. Aplikasi chatting menerapkan algoritma advanced encryption standard untuk merahasiakan pesan yang akan dikirim dengan melakukan enkripsi sebelum pesan itu dikirim dan melakukan dekripsi setelah pesan diterima sehingga pesan aman. Pesan yang disimpan di kirim merupakan pesan yang terenkripsi sehingga tidak dapat dibaca jika tidak dilakukan dekripsi dengan kunci yang benar. Implementasi algoritma advanced encryption standard untuk keamanan aplikasi chatting berbasis android dirancang menggunakan bahasa kotlin.

Page 2 of 18 | Total Record : 179

 1   2   3   4   5 

Filter by Year

2018 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 7 No. 2 (2024): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 7 No. 1 (2024): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi Vol. 6 No. 3 (2023): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 6 No. 2 (2023): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 6 No. 1 (2023): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 5 No. 2 (2022): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 5 No. 1 (2022): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 4 No. 2 (2021): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 4 No. 1 (2021): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 3 No. 1.1 (2020): SPESIAL ISSUE Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 3 No. 2 (2020): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi Vol. 3 No. 1 (2020): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 2 No. 2 (2019): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi Vol. 1 No. 2 (2018): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 1 No. 1 (2018): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi More Issue