cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Anderias Eko Wijaya
Contact Email
ekowjy09@yahoo.com
Phone
+62260417853
Journal Mail Official
admin@jurnalstmiksubang.ac.id
Editorial Address
Jalan Marsinu No.5 Subang, Jawa Barat, Pos. 41212
Location
Kab. subang,
Jawa barat
INDONESIA
Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi
Published by Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Subang
ISSN : 22524517     EISSN : 27237249     DOI : https://doi.org/10.47561/a.v13i1
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering
Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi menerbitkan kajian ilmiah hasil penelitian dan pemikiran di bidang ilmu dan teknologi komputer yang didistribusikan sebagai sumber referensi bagi para akademisi di bidang Ilmu dan Teknologi Komputer. Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi menerima artikel ilmiah dengan cakupan penelitian: 1. Internet of Things 2. Machine Learning 3. Data Mining 4. Big Data 5. Sistem Pengambilan Keputusan 6. Sistem Artificial Intelligence 7. Jaringan Komputer 8. Sistem Informasi
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 148 Documents
 8   9   10   11   12 
SISTEM CERDAS PEMANTAU KENYAMANAN RUANG KELAS BERBASIS INTERNET OF THINGS (IoT) MENGGUNAKAN METODE K-MEANS PADA PLATFORM THINGSPEAK Usep Tatang Suryadi; Sri Saraswati
Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 13 No 1 (2020): April
Publisher : STMIK SUBANG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47561/a.v13i1.170

Abstract

Monitoring the comfort of classrooms within a certain timeframe for the room is one that is quite important to do. Increased humidity, temperature, sound, the light will affect the concentration of teaching and learning. In designing this system, the author intends to design a convenience monitoring system based on the internet of things (IoT) so that its scope is wider. This study aims to group data into clusters using the Data Mining method, the K-means Clustering algorithm. Data is grouped based on this similarity data so that data with the same characteristics will be in one cluster. The attributes used are humidity, temperature, sound, and light. The results of K-Means Clustering obtained were 3 groups, cluster center with cluster 1 = 47.76; 26.07; 61; 92; 3602 clusters 2 = 58; 29; 59.5; 502 and cluster 3 = 60; 30.25; 58,75; 769,75. The cluster with the highest value is cluster three. Iteration of data grouping occurs 4 times iteration. Sistem yang diterapkan dalam sistem ini adalah sistem pemantauan kenyamanan kelas. Sistem pengambilan mengambil dan menghitung data fisik untuk membentuk kelembaban, suhu, suara, cahaya melalui sensor menjadi informasi di ruangan yang dipantau menggunakan mikrokontroler Arduino Mega2560 dan sensor DHT11, LDR, Kondensor yang terhubung ke hal-hal yang berbicara. Algoritma K-means dapat melakukan pengelompokan yang baik pada sistem yang sedang dibangun.
MEDIA PEMBELAJARAN KITAB TIJAN DIGITAL BERBASIS MULTIMEDIA Ade Supriatna
Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 12 No 1 (2019): April
Publisher : STMIK SUBANG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47561/a.v12i1.174

Abstract

Media Pembelajaran Kitab Tijan Digital merupakan aplikasi berbasis komputer yang membahas tentang ilmu tauhid. Ilmu tauhid adalah ilmu yang mengajarkan keesaan Allah taála. Media Pembelajaran ini dibuat dan dikemas multimedia yang menarik agar para santri lebih tertarik untuk belajar buku tijan. Aplikasi Media Pembelajaran buku digital menggunakan bahasa arab-sunda. Aplikasi ini sangat mudah digunakan dan dapat dipahami oleh para santri pada saat pembelajaran. Media Pembelajaran ini merupakan media pembelajaran konvensional yang menjadi pembelajaran berbasis multimedia.Metode pengembangan perangkat lunak yang digunakan dalam pengembangan dan pembuatan perangkat lunak ini adalah dengan menggunakan pemodelan berorientasi objek dengan Unifield Modeling Language (UML) dan alat-alat yang digunakan di guna menggunakan diagram kasus, kasus penggunaan, diagram aktivitas, diagram kelas, diagram urutan dan diagram penempatan. Perangkat yang digunakan untuk membuat aplikasi ini menggunakan bahasa pemograman Delphi 7.
IMPLEMENTASI METODE SAW (SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING) SEBAGAI PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK REKOMENDASI HABITAT KELINCI BERBASIS IoT (INTERNET OF THINGS) Anderias Eko Wijaya; Nur Imam Iskandar
Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 13 No 2 (2020): Oktober
Publisher : STMIK SUBANG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47561/a.v13i2.183

Abstract

Rabbits are mammals from the family Leporidae (green plant eaters) which can be found in many parts of the earth. Rabbits are very susceptible to temperature changes. Temperature greatly affects the rabbit's body metabolism. The temperature ideal for rabbits is in the range of 60 – 650F or equal to 15.5 - 18.30C temperature is known as "comfort zone" for rabbits. The level of heat stress in rabbits is very high in the tropics thereby reducing rabbit productivity. With a system that researchers can make it easier to determine the suitable place to serve as a rabbit habitat with the Internet of Things system network, and reduce the failure rate in keeping rabbits as well as the implementation of the node-ed as a platform to display the results of the calculation method of the decision. The system is applied using the SAW (Simple Additive Weight) ranking method or commonly called this weighted method by using three parameters including temperature; humidity; light. However, the data must go through a calculation that generates a value of each location then normalize to get a decision by the sum of the multiplication of normalization with weights. Implementation Methods of SAW (Simple Additive weighting) as Decision Support Habitat For Rabbits Recommendation Based IoT (Internet Of Things) has been successfully applied. So that it can rank rabbit habitat locations based on parameters of temperature, humidity, light. However, although the system is built based on IOT but has not publicly accessible or still based on the localhost.
SISTEM PENENTUAN GUDANG BERAS BERBASIS IOT MENGGUNAKAN METODE SAW PADA PLATFORM THINGSBOARD Timbo Faritcan Parlaungan S.; Agus Sudrajat
Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 13 No 2 (2020): Oktober
Publisher : STMIK SUBANG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47561/a.v13i2.186

Abstract

Determination of Rice Warehouse Storage System, Kasomalamg is a system that can assist officers in maintaining Rice Storage. There are several factors that can affect the quality of rice security, namely, temperature, humidity, and dust. Which can affect the quality of rice becomes moldy and fast ticking.The purpose of this study is to determine the durability of rice storage with the quality of temperature, humidity, and cleanliness of the room with different values. Data calculated using the Microcontroller with DHT11 Sensor to read temperature parameters and humidity parameters as well as dust sensors that can read the thickness of the dust based on the Internet of Things. Then the data is processed using the ranking method with Simple Addictive Weight (SAW) to determine the storage of rice with the highest calculation results as the best rice storage.
SISTEM CERDAS PEMBERI PAKAN HAMSTER BERBASIS IoT (INTERNET of THINGS) MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES PADA PLATFORM NODE-RED Rian Hermawan; Nova Silviya
Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 13 No 2 (2020): Oktober
Publisher : STMIK SUBANG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47561/a.v13i2.190

Abstract

Hamsters are rodents that have nocturnal properties, which means they are habitats that serve hamster activity that occurs at night. Caring for hamsters is not as easy as other people think. Several things need attention, one of which is to feed hamsters. Hamster feeding equipment that can be controlled and monitored remotely via an accessible internet network, allows hamsters to eat regularly, so the owner of the hamster can leave without worry. With the creation of an IoT (Internet of Things) based hamster feeding system using the Naïve Bayes method on the Node-Red platform, hamster owners can control hamster feeding remotely. The results obtained from this study are that the IoT-based animal feeder tool can be used by hamster keepers who are working far away or those who are busy and don't pay much attention to offering hamster feed.
SISTEM INFORMASI HASIL PANEN PADI KABUPATEN SUBANG BERBASIS WEB Ade Supriatna
Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 13 No 2 (2020): Oktober
Publisher : STMIK SUBANG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47561/a.v13i2.191

Abstract

Rice production and productivity in Subang district must be easily informed by the Department of Agriculture in accordance with advances in information technology and the internet. This study is about data and information that is integrated into a computer-based information system related to the yield of rice crops. The computer-based rice yield report is intended to make it easier to enter data sourced from the corm area online. Then from the user (community) side it will be more practical and easier to get information. And services at the subang agriculture service do not always have to be directly in the office but can be done online. That way the reporting process, fast and structured.Reporting, which was originally still manual, was to recapitulate paper-based transactions and then switch to the application of web-based computer technology and the research method was quantitative.
IMPLEMENTASI METODE K-MEANS UNTUK KLASTERISASI LAHAN PERTANIAN STRAWBERRY DI DAERAH SUBANG BERBASIS IoT(INTERNET OF THINGS) Usep Tatang Suryadi; Rima Selviani
Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 13 No 2 (2020): Oktober
Publisher : STMIK SUBANG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47561/a.v13i2.192

Abstract

Tingkat keasaman, kelembaban dan suhu udara pada tanah berpengaruh besar dalam pertumbuhan tanaman strawberry maka dari itu sangat dibutuhkan sebuah alat untuk mengetahui tingkat keasaman, kelembaban tanah ditambah suhu udara dan sistem klasterisasi tanah pertanian yang cocok untuk tanaman strawberry agar bisa dijadikan rujukan dalam merekomendasikan daerah mana saja yang cocok ditanami strawberry di lahan pertanian para petani di Daerah Subang. Data-data yang diproses oleh sistem didapatkan dari penelitan langsung ke lapangan dan pengambilan sampel tanah ke setiap titik daerah yang sudah ditentukan oleh penulis dengan berbagai pertimbangan mulai dari jenis dataran, suhu dan tingkat kekeringan tanahnya, data yang didapatkan adalah hasil dari sensor yang ditanamkan kedalam mikrokontroler dan disambungkan melalui sebuah jaringan hotspot dari smartphone lalu diproses menggunakan algoritma k-means clustering sehingga bisa diinputkan kedalam database menggunakan platform node-red. Data yang sudah masuk kedalam database bisa langsung diproses/dihitung dengan metode k-means yang sudah penulis tanamkan di dalam sistemnya, dan hasil akhir dari sistem ini kita bisa melihat hasil klasterisasi dari data yang sudah diproses oleh sistem menjadi 3 klaster dan penulis menggunakan 2 buah board mikrokontroler dan 3 sensor, untuk board mikrokontroler penulis memakai Arduino uno dan Node mcu ESP8266, untuk sensor penulis memakai sensor kelembaban tanah (soil moisture) dari China, sensor pH probe/ pH tanah , dan sensor suhu (DHT11) produk lokal dari Indonesia. Sistem yang dibangun menghasilkan klaster area pertanian yang cocok untuk budidaya tanaman strawberry.
SYSTEM PENDETEKSI KELAYAKAN KOLAM IKAN NILA MENGGUNAKAN METODE SAW (SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING) BERBASIS IoT (INTERNET OF THINGS) Anderias Eko Wijaya; Aldi Riyadi
Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 14 No 1 (2021): April
Publisher : STMIK SUBANG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47561/a.v14i1.189

Abstract

Tilapia (Oreochromis niloticus) is a type of freshwater fish consumption with elongated and flattened body shape laterally and blackish white color. Tilapia originated from the Nile River and surrounding lakes. Now this fish has spread to countries on five continents with tropical and subtropical climates. Whereas in cold climates, tilapia cannot live well. ideal water temperature in tilapia enlargement ponds ranges between 27.7-29.3 ° C, where fish will grow optimally at water temperatures around 25-32 ° C.for the pH of the tilapia enlargement ponds range between 6, 4-8.5 and turbidity range of 3-19 NTU, because this high turbidity level has an effect on the amount of tilapia mortality. With the system that the researchers created, it was easier to determine a suitable fish pond to maintain as a life of tilapia with the help of the Internet of Things network system and reduce the failure rate in breeding and implementation of Thingspeak as a platform to display the results of data obtained by sensors and calculated with method calculation. This system takes data with temperature sensors, pH and Turbidity, to find water temperature, acidity and alkalinity in water and turbidity of water. Then the data obtained is sent to the ESP8266 module network and sent to the thingspeak platform, the data that appears is inputted into the database to be processed using the SAW method, the results of the SAW method calculation are displayed by the system. Implementation of the SAW (Simple Additive Weighting) Method for Detecting the Feasibility of Iot-Based Fish Ponds (Internet of Things) has been successfully implemented. So that it can rank tilapia ponds based on parameters of temperature, pH, turbidity.
SISTEM PENYIRAMAN TANAMAN HIAS OTOMATIS DENGAN METODE C4.5 BERBASIS IOT (Internet of Things) Rian Hermawan; Andika Adji Andika Adji
Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 14 No 1 (2021): April
Publisher : STMIK SUBANG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47561/a.v14i1.200

Abstract

Tanaman merupakan tumbuhan yang dibudidayakan agar dapat diambil manfaatnya. Budidaya tanaman sendiri pada dasarnya dapat menjadi peluang usaha yang menjanjikan. Mulai dari budidaya tanaman hias, sayur mayur dan lain sebagainya. Tetapi saat ini produksi tanaman hias masih banyak yang belum menghasilkan hasil yang maksimal, dikarenakan masyarakat masih menggunakan teknologi manual dalam sistem pertanian yang digunakan. Tujuan dilakukan penelitian ini adalah merancang sebuah alat penyiraman tanaman hias otomatis untuk mengatasi masalah dalam penyiraman tanaman hias yang masin dilakukan secara manual dan sebagai bahan pembelajaran. Prototype ini menggunakan Arduino Uno sebagai pengontrol utama, sensor kelembaban tanah digunakan untuk membaca kadar kelembaban tanah dan digunakan sebagai saklar untuk menghidupkan pompa penyiram. Sistem pengambilan ini mengambil data dengan sensor kelembaban tanah, kelembaban udara, dan suhu, untuk mencari kelembaban tanah, kelembaban udara dan suhu pada tanaman. Kemudian data yang diperoleh di kirim ke jaringan modul ESP8266 dan dikirim ke platform thingspeak, data yang tampil di inputkan ke dalam databse untuk diolah menggunakan metode C4.5, hasil perhitungan ke dalam database untuk diolah menggunakan metode C4.5, hasil perhitungan ditampilkan oleh sistem.
SISTEM KONTROL DAN MONITORING PENGGUNAAN AIR WUDHU BERBASIS IoT MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS PADA PLATFORM THINGSPEAK Usep Tatang Suryadi; Ahmad Khadari Ahmad Khadari
Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 14 No 1 (2021): April
Publisher : STMIK SUBANG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47561/a.v14i1.201

Abstract

Penggunaan air untuk berwudhu yang dilakukan minimal 5 kali sehari bagi setiap muslim, sering kali terjadinya pemborosan air karena pemakaian yang berlebih ketika berwudhu. Penghematan dalam penggunaan air bukanlah hal yang dapat di tawar lagi, karena apa yang diperbuat saat ini akan menentukan apa yang terjadi di masa yang akan datang. Dari permasalahan tersebut munculah gagasan untuk membuat suatu aplikasi, Sistem Control dan Monitoring Penggunan Air Wudhu Berbasis IoT Menggunakan Metode K-Means Pada Platform Things Speak, Studi Kasus Pondok Pesantren Darussalam Kasomalang. Metodologi yang digunakan dalam pembuatan aplikasi ini adalah Algoritma K-Means Clustering. Hasil dari penelitian ini dibentuk 3 cluster, dimana cluster 1 masuk ke dalam kategori Rendah, cluster 2 masuk ke dalam kategori sedang, cluster 3 masuk ke dalam kategori tinggi.

Page 10 of 15 | Total Record : 148

 8   9   10   11   12 

Filter by Year

2012 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 18 No 2 (2025): October Vol 18 No 1 (2025): April Vol 17 No 2 (2024): October Vol 17 No 1 (2024): April Vol 16 No 2 (2023): Oktober Vol 16 No 1 (2023): April Vol 15 No 2 (2022): Oktober Vol 15 No 1 (2022): April Vol 14 No 2 (2021): Oktober Vol 14 No 1 (2021): April Vol 13 No 2 (2020): Oktober Vol 13 No 1 (2020): April Vol 12 No 2 (2019): Oktober Vol 12 No 1 (2019): April Vol 11 No 2 (2018): Oktober Vol 11 No 1 (2018): April Vol 10 No 2 (2017): Oktober Vol 10 No 1 (2017): April Vol 9 No 2 (2016): Oktober Vol 9 No 1 (2016): April Vol 8 No 1 (2015): Oktober Vol 7 No 1 (2015): April Vol 6 No 1 (2014): Oktober Vol 5 No 1 (2014): April Vol 4 No 1 (2013): Oktober Vol 3 No 1 (2013): April Vol 2 No 1 (2012): Oktober Vol 1 No 1 (2012): April More Issue