cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
SAFITRI JUANITA
Contact Email
idealis.fti@budiluhur.ac.id
Phone
+6283898928000
Journal Mail Official
idealis.fti@budiluhur.ac.id
Editorial Address
Jl. Ciledug Raya, Petukangan Utara, Jakarta Selatan, 12260. DKI Jakarta, Indonesia. Telp: 021-585 3753 Fax: 021-585 3752.
Location
Kota adm. jakarta selatan,
Dki jakarta
INDONESIA
Idealis : Indonesia Journal Information System
Published by Universitas Budi Luhur Jakarta
ISSN : -     EISSN : 26847280     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management
Jurnal Indonesia Journal Information System (Idealis) adalah jurnal penelitian Program Studi Informasi, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Budi Luhur. Topik pada Jurnal ini adalah Decision Support System, E-Commerce/E-Business, Datawarehouse/BI, Enterprise System, Data Mining, Sistem Penunjang Keputusan selamat membaca,  Admin Jurnal Idealis
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Sistem Informasi
Articles 916 Documents
 88   89   90   91   92 
Indonesia Implementasi Plugin Woo Commerce Untuk Website Frozen Food Fuad, Maulana Dzakiul Fuad; Putra, I Wayan Wirartha; Sianggi, Adi Purnama; Kusumawati, Tri Ika Jaya
IDEALIS : InDonEsiA journaL Information System Vol. 9 No. 1 (2026): Jurnal IDEALIS Januari 2026
Publisher : Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36080/idealis.v9i1.3683

Abstract

Penelitian ini mengimplementasikan E-Commerce menggunakan perangkat lunak WordPress dan WooCommerce pada pemasok Freezymart untuk peningkatan penjualan produk makanan beku. Permasalahan utama yang dihadapi meliputi keterbatasan jangkauan pasar konvensional, kurang efisien pada pengelolaan produk, dan kompleksitas transaksi daring. Metode Waterfall diterapkan melalui enam tahapan sistematis: pengumpulan data (menggunakan observasi, wawancara, dan studi pustaka), analisis teknis (meliputi kebutuhan fungsional dan nonfungsional) perancangan menggunakan pemodelan UML (Use Case Diagram, Class Diagram, Sequence Diagram) implementasi sistem dengan teknologi PHP, MySQL, dan Apache, serta pengujian fungsional. Teknologi yang diintegrasikan mencakup plugin WooCommerce, Elementor, WP Mail SMTP, dan LiteSpeed Cache dengan infrastruktur SSL untuk keamanan transaksi. Hasil implementasi menunjukkan peningkatan signifikan pada berbagai aspek operasional: efisiensi pengelolaan produk meningkat 60% dibandingkan sistem konvensional, waktu respons halaman website optimal di bawah 3 detik, sistem uptime mencapai 99%, dan integrasi WhatsApp meningkatkan layanan pelanggan menjadi responsif. Fitur-fitur yang berhasil diimplementasikan meliputi katalog produk digital, manajemen keranjang belanja otomatis, sistem checkout terintegrasi, notifikasi email transaksi, dan dashboard laporan penjualan berbasis periode yang beroperasi sesuai spesifikasi. Tantangan implementasi teridentifikasi pada pengelolaan cold chain supply, biaya logistik tinggi, manajemen stok real-time, dan mitigasi risiko keamanan siber. Perangkat lunak WordPress dengan plugin WooCommerce terbukti efektif sebagai solusi E-Commerce pada pemasok Freezymart dengan menghadirkan skalabilitas, fleksibilitas kustomisasi, dan aksesibilitas multi platform untuk transformasi digital berkelanjutan.
Sistem Informasi Implementasi Sistem Pengolahan Anggaran Dana Bop Pada SDN Kramat Jati 19 Pagi Berbasis Java Gustianto, Hari; Wanda, Sulistianto Sutrisno
IDEALIS : InDonEsiA journaL Information System Vol. 9 No. 1 (2026): Jurnal IDEALIS Januari 2026
Publisher : Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36080/idealis.v9i1.3684

Abstract

Implementasi sistem merupakan kegiatan terencana dan benar-benar berdasarkan ketentuan acuan tertentu yang melibatkan keterkaitan antar komponen untuk mencapai tujuan organisasi, dalam hal pengawasan dan efisiensi. Diperlukan kesiapan sumber daya manusia serta dukungan infrastruktur teknologi agar sistem dapat dijalankan secara optimal dan berkelanjutan. Penelitian ini dilatarbelakangi oleh kendala kecepatan dan akurasi pelaporan anggaran Biaya Operasional Pendidikan (BOP) di SDN Kramat Jati 19 Pagi akibat proses pengelolaan yang masih konvensional. Ini berpotensi menimbulkan kesalahan pencatatan administrasi, keterlambatan pelaporan dan resiko hilangnya data yang berdampak pada akuntabilitas pengelolaan dana. Dengan tijuan penelitian merancang dan implementasi program secara komputerisasi pengelolaan anggaran BOP dalam hal peningkatkan efisiensi, akurasi data dan transparansi laporan keuangan sekolah. Sistem pengolahan anggaran dana BOP berbasis Java dengan basis data MySQL dirancang aMetode Design Thinking digunakan dalam pengembangan sistem meliputi: berempati, beride, mendefinisi, membangun prototipe dan menguji. Validasi sistem dilaksanakan melalui pengujian logika teknis menggunakan metode White Box serta pengukuran tingkat kegunaan sistem melalui System Usability Scale (SUS). Diperlihatkan hasil penerapan transformasi digital mampu mempercepat proses administrasi dan meminimalkan resiko kehilangan data. Skor SUS sebesar 77 menempatkan sistem dalam kategori B (Good) Ini membuktikan bahwa aplikasi berbasis pemrograman objek (Java) berfungsi baik secara teknis dan sangat intuitif serta relevan dengan kebutuhan operasional bendahara sekolah dalam mengelola dana bantuan pemerintah secara akuntabel.
Analisis Serangan Siber Di Website UHAMKA Dengan Metode Penetration Testing Rayhan Maulana; Wiranata, Ade Davy
IDEALIS : InDonEsiA journaL Information System Vol. 9 No. 1 (2026): Jurnal IDEALIS Januari 2026
Publisher : Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Website perguruan tinggi menyimpan data penting sehingga rentan terhadap serangan siber apabila tidak dilindungi dengan baik. Permasalahan pada penelitian ini adalah belum diketahuinya tingkat keamanan website UHAMKA serta jenis kerentanan yang berpotensi dimanfaatkan oleh penyerang. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi potensi kerentanan keamanan website UHAMKA melalui automated vulnerability assessment. Metode penelitian yang digunakan adalah kualitatif dengan tahapan pengintaian, pemindaian, dan pelaporan, menggunakan alat bantu OWASP ZAP dan Nmap berbasis pemindaian keamanan otomatis. Teridentifikasi 37 potensi kerentanan berdasarkan hasil pemindaian keamanan otomatis. terdiri dari empat kerentanan tingkat sedang dan lima kerentanan tingkat rendah, yang didominasi oleh konfigurasi keamanan header dan pengelolaan plugin. Kesimpulan penelitian ini menunjukkan bahwa metode pemindaian keamanan otomatis mampu mengidentifikasi potensi kelemahan konfigurasi keamanan pada website UHAMKA. Temuan ini memberikan gambaran awal mengenai kondisi keamanan website UHAMKA pada lingkungan perguruan tinggi berbasis layanan digital, serta dapat dijadikan dasar bagi pengelola sistem dalam merumuskan langkah mitigasi dan peningkatan konfigurasi keamanan. Selain itu, hasil penelitian ini diharapkan dapat menjadi referensi awal bagi penelitian selanjutnya yang mengkaji keamanan website perguruan tinggi dengan pendekatan pengujian yang lebih mendalam, termasuk validasi manual dan analisis dampak kerentanan secara komprehensif pada berbagai konteks institusi pendidikan tinggi. Dengan demikian, penelitian ini menegaskan pentingnya evaluasi keamanan berkala pada website perguruan tinggi institusi.
Optimasi K-Medoids Dengan PCA untuk Klasterisasi Indikator Kesehatan Ibu Hamil di Puskesmas Lahomi Anubhakti, Dian; Daeli, Anisah Hasratniwati
IDEALIS : InDonEsiA journaL Information System Vol. 9 No. 1 (2026): Jurnal IDEALIS Januari 2026
Publisher : Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36080/idealis.v9i1.3710

Abstract

Tingginya Angka Kematian Ibu (AKI) di Indonesia serta peningkatan kasus Kekurangan Energi Kronik (KEK) ibu hamil di Kabupaten Nias Barat menunjukkan bahwa pemantauan kesehatan ibu hamil masih menghadapi tantangan serius. Di Puskesmas Lahomi, data hasil pemeriksaan kehamilan rutin (Antenatal Care/ANC) cenderung hanya dimanfaatkan untuk pelaporan administratif dan belum diolah secara analitik untuk mengidentifikasi pola kesehatan yang lebih mendalam. Permasalahan utama penelitian ini adalah belum optimalnya pemanfaatan data ANC untuk analisis klaster kondisi kesehatan ibu hamil dalam mendukung deteksi dini risiko kesehatan. Penelitian ini bertujuan menganalisis dan membandingkan algoritma K-Means dan K-Medoids dalam membentuk klaster kondisi kesehatan ibu hamil, serta mengevaluasi pengaruh Principal Component Analysis (PCA) sebagai teknik reduksi dimensi dalam meningkatkan kualitas klasterisasi. Data yang digunakan berupa data sekunder hasil pemeriksaan ibu hamil periode Oktober 2023 hingga Maret 2025, dengan variabel utama usia kehamilan, Lingkar Lengan Atas (LILA), dan tekanan darah yang kemudian direkayasa menjadi Mean Arterial Pressure (MAP). Pengolahan data dilakukan menggunakan bahasa pemrograman Python melalui tahapan pra-pemrosesan, pemodelan, dan evaluasi. Klasterisasi diterapkan pada data dimensi asli dan data hasil reduksi PCA, kemudian dievaluasi menggunakan Silhouette Score dan Davies-Bouldin Index. Hasil penelitian menunjukkan bahwa K-Medoids dengan PCA menghasilkan performa paling optimal pada empat klaster dengan Silhouette Score 0,4507 dan DBI 0,7249. Klaster yang terbentuk berhasil mengungkap pola perubahan status gizi serta variasi risiko tekanan darah ibu hamil, yang berpotensi mendukung deteksi dini risiko kesehatan serta pengambilan keputusan berbasis data di Puskesmas Lahomi, serta memberikan kontribusi metodologis dalam penerapan klasterisasi dan reduksi dimensi pada analisis data kesehatan maternal.
MODEL SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN GURU UNGGULAN BERBASIS ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS DI SMK BINA INFORMATIKA Wijayanto, Santosa
IDEALIS : InDonEsiA journaL Information System Vol. 9 No. 1 (2026): Jurnal IDEALIS Januari 2026
Publisher : Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36080/idealis.v9i1.3712

Abstract

Penilaian terhadap kinerja guru menjadi unsur penting dalam meningkatkan kualitas pendidikan sekaligus mendukung pengelolaan sumber daya manusia di lingkungan sekolah secara lebih efektif. Akan tetapi, proses evaluasi yang masih dilakukan secara konvensional kerap menghasilkan penilaian yang subjektif dan belum tersusun secara sistematis, serta membutuhkan waktu yang relatif lama, sehingga berpotensi menimbulkan ketidaktepatan dalam pengambilan keputusan. Kondisi tersebut mendorong perlunya suatu pendekatan yang lebih objektif, sistematis, dan terukur. Penelitian ini dilakukan untuk merancang dan membangun Sistem Pendukung Keputusan dengan memanfaatkan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dalam mengevaluasi dan menentukan peringkat guru terbaik di SMK Bina Informatika. Metode AHP digunakan karena dapat memecah persoalan yang kompleks menjadi struktur hierarki serta menentukan bobot prioritas sesuai tingkat kepentingan masing-masing kriteria. Penilaian kinerja guru dilakukan berdasarkan lima kriteria utama, yaitu kinerja dan produktivitas, disiplin dan etos kerja, sikap dan etika kerja, kerjasama dan teamwork, serta pencapaian dan kontribusi. Proses perhitungan meliputi pembentukan matriks perbandingan berpasangan, perhitungan nilai eigen, penetapan bobot prioritas, serta uji konsistensi melalui perhitungan Consistency Ratio (CR). Hasil pengujian menunjukkan nilai CR sebesar 0.092, yang mengindikasikan bahwa penilaian yang dilakukan menunjukkan konsistensi yang dapat diterima. Implementasi sistem menghasilkan peringkat guru berdasarkan skor akhir yang diperoleh secara objektif. Penelitian ini menunjukkan bahwa berbasis AHP mampu meningkatkan presisi hasil, objektivitas, dan transparansi dalam penilaian kinerja guru, serta dapat digunakan sebagai pendukung dalam menetapkan keputusan manajerial bagi pihak sekolah dalam menentukan guru terbaik dan merancang strategi pengembangan profesional tenaga pendidik.
Implementasi Ensemble Weighted Voting Pada Arsitektur Densenet Mobilenet Xception Untuk Klasifikasi Penyakit Diabetic Retinopathy Kesuma, Lucky Indra; Zayanti, Des Alwine; Desiani, Anita; Sari, Purwita; Saputra, Zulhipni Reno; Ihsan, Muhammad; Muzayyadah, Fathona Nur
IDEALIS : InDonEsiA journaL Information System Vol. 9 No. 1 (2026): Jurnal IDEALIS Januari 2026
Publisher : Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36080/idealis.v9i1.3714

Abstract

Convolutional Neural Network (CNN) merupakan salah satu pendekatan deep learning yang banyak digunakan pada tugas klasifikasi dan segmentasi citra, termasuk pada bidang kesehatan. Salah satu penerapan penting CNN adalah pada analisis citra Diabetic Retinopathy (DR), yaitu penyakit pada retina mata yang disebabkan oleh komplikasi diabetes jangka panjang dan dapat menyebabkan gangguan penglihatan hingga kebutaan apabila tidak terdeteksi secara dini. Namun, penggunaan arsitektur CNN tunggal sering mengalami keterbatasan, seperti overfitting, kebutuhan komputasi yang tinggi, atau kemampuan ekstraksi fitur yang belum optimal. Oleh karena itu, metode ensemble dapat digunakan untuk mengombinasikan keunggulan dari beberapa model guna meningkatkan kinerja klasifikasi. Pada penelitian ini diusulkan metode ensemble berbasis weighted voting dengan menggabungkan tiga arsitektur CNN, yaitu DenseNet, MobileNet, dan Xception, untuk klasifikasi biner Diabetic Retinopathy. DenseNet dipilih karena kemampuannya dalam mengekstraksi fitur yang kaya melalui konektivitas antar lapisan, MobileNet dipilih karena efisiensi komputasi dan ukuran model yang ringan, sedangkan Xception digunakan karena kemampuannya menyeimbangkan kedalaman jaringan dan efisiensi komputasi melalui depthwise separable convolution. Tahapan penelitian meliputi pengumpulan data, pelatihan model, pengujian, serta evaluasi kinerja. Dataset EyePACS digunakan sebagai data pelatihan, sedangkan dataset APTOS dimanfaatkan sebagai data pengujian untuk menguji kemampuan generalisasi model. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa metode ensemble yang diusulkan menghasilkan kinerja yang baik dengan nilai akurasi sebesar 85,22%, sensitivitas 70,63%, spesifisitas 99,40%, F1-score 87,21%, serta nilai Cohen’s Kappa sebesar 0,7032. Hasil ini menunjukkan bahwa pendekatan ensemble mampu meningkatkan kinerja klasifikasi dan mengurangi permasalahan overfitting dibandingkan model CNN tunggal, serta berpotensi dikembangkan sebagai sistem pendukung keputusan untuk skrining otomatis Diabetic Retinopathy.

Page 92 of 92 | Total Record : 916

 88   89   90   91   92 

Filter by Year

2018 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 9 No. 1 (2026): Jurnal IDEALIS Januari 2026 Vol. 8 No. 2 (2025): Jurnal IDEALIS Juli 2025 Vol. 8 No. 1 (2025): Jurnal IDEALIS Januari 2025 Vol. 7 No. 2 (2024): Jurnal IDEALIS Juli 2024 Vol. 7 No. 1 (2024): Jurnal IDEALIS Januari 2024 Vol 6 No 2 (2023): Jurnal IDEALIS Juli 2023 Vol 6 No 1 (2023): Jurnal IDEALIS Januari 2023 Vol 5 No 2 (2022): Jurnal IDEALIS Juli 2022 Vol 5 No 1 (2022): Jurnal IDEALIS Januari 2022 Vol 4 No 2 (2021): Jurnal IDEALIS Juli 2021 Vol 4 No 1 (2021): Jurnal IDEALIS Januari 2021 Vol 3 No 2 (2020): Jurnal IDEALIS Juli 2020 Vol 3 No 1 (2020): Jurnal IDEALIS Januari 2020 Vol 2 No 6 (2019): Jurnal IDEALIS November 2019 Vol 2 No 5 (2019): Jurnal IDEALIS September 2019 Vol 2 No 4 (2019): Jurnal IDEALIS Juli 2019 Vol 2 No 3 (2019): Jurnal IDEALIS Mei 2019 Vol 2 No 2 (2019): Jurnal IDEALIS Maret 2019 Vol 2 No 1 (2019): Jurnal IDEALIS Januari 2019 Vol 1 No 5 (2018): Jurnal IDEALIS November 2018 Vol 1 No 4 (2018): Jurnal IDEALIS September 2018 Vol 1 No 3 (2018): Jurnal IDEALIS Juli 2018 Vol 1 No 2 (2018): Jurnal IDEALIS Mei 2018 Vol 1 No 1 (2018): Jurnal IDEALIS Maret 2018 More Issue