cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
SAFITRI JUANITA
Contact Email
idealis.fti@budiluhur.ac.id
Phone
+6283898928000
Journal Mail Official
idealis.fti@budiluhur.ac.id
Editorial Address
Jl. Ciledug Raya, Petukangan Utara, Jakarta Selatan, 12260. DKI Jakarta, Indonesia. Telp: 021-585 3753 Fax: 021-585 3752.
Location
Kota adm. jakarta selatan,
Dki jakarta
INDONESIA
Idealis : Indonesia Journal Information System
Published by Universitas Budi Luhur Jakarta
ISSN : -     EISSN : 26847280     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management
Jurnal Indonesia Journal Information System (Idealis) adalah jurnal penelitian Program Studi Informasi, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Budi Luhur. Topik pada Jurnal ini adalah Decision Support System, E-Commerce/E-Business, Datawarehouse/BI, Enterprise System, Data Mining, Sistem Penunjang Keputusan selamat membaca,  Admin Jurnal Idealis
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Sistem Informasi
Articles 916 Documents
 88   89   90   91   92 
DIGITALISASI INVENTARIS BARANG PADA ROEMAH JUMPOETAN UNTUK MENINGKATKAN DAYA SAING PRODUK LOKAL Sari, Diah Novita; Kurniati, Kurniati; Armiani, Trizaurah
IDEALIS : InDonEsiA journaL Information System Vol. 8 No. 2 (2025): Jurnal IDEALIS Juli 2025
Publisher : Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36080/idealis.v8i2.3548

Abstract

Sebagai bagian dari sektor UMKM (Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah), Roemah Jumpoetan beraktivitas di wilayah Palembang dan bergerak di bidang produksi serta penjualan kain jumputan. Saat ini, pencatatan inventaris barang di Roemah Jumpoetan masih dilakukan dengan cara menuliskan data barang masuk, keluar, dan stok yang tersedia ke dalam buku tulis. Pendekatan ini memiliki berbagai kekurangan, seperti risiko data hilang atau rusak, potensi kesalahan pencatatan, serta kesulitan dalam menelusuri data dengan cepat dan tepat. Selain itu, proses penyusunan laporan menjadi lebih lama karena tidak terintegrasi secara otomatis. Tujuan penelitian ini untuk merancang sistem digital inventaris barang guna meningkatkan efisiensi kerja dan memperkuat daya saing produk lokal dari Roemah Jumpoetan. Sistem dikembangkan menggunakan pendekatan Rapid Application Development (RAD), dengan platform berbasis web dan bahasa pemrograman PHP. Validasi fungsionalitas dilakukan melalui pengujian black box untuk menjamin bahwa tiap fitur berjalan sebagaimana dirancang. Berdasarkan hasil pengujian, fitur-fitur utama sistem berhasil dijalankan sebagaimana mestinya sesuai dengan skenario uji yang telah direncanakan. Sistem mampu merespons input dengan tepat dan memberikan output sesuai ekspektasi, baik untuk kondisi normal maupun kondisi ekstrem (edge cases), seperti input kosong atau login dengan data yang tidak valid. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem digital yang dibangun mampu membantu pengelolaan data barang secara lebih terstruktur dan efisien. Sistem ini mempermudah proses pencatatan barang, pemantauan stok, hingga penyusunan laporan inventaris. Selain mendukung efisiensi operasional, penerapan digitalisasi ini juga turut mendorong peningkatan profesionalisme dan daya saing produk lokal melalui pemanfaatan teknologi.
OPTIMALISASI PENJUALAN TOKO XYZ MELALUI ANALISIS FISHBONE DAN SISTEM INFORMASI BERBASIS WEB Hariyanto; Marini, Marini; Sari, Dilla Fusfita
IDEALIS : InDonEsiA journaL Information System Vol. 9 No. 1 (2026): Jurnal IDEALIS Januari 2026
Publisher : Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36080/idealis.v9i1.3557

Abstract

Toko XYZ merupakan usaha ritel daging segar yang masih bergantung pada proses penjualan konvensional. Ketergantungan pada pencatatan manual menimbulkan risiko kesalahan data, keterlambatan pelayanan, serta lemahnya pengendalian stok, sehingga berdampak pada efisiensi operasional dan kepuasan pelanggan. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan proses penjualan melalui pengembangan sistem informasi berbasis web. Identifikasi akar masalah dilakukan dengan analisis Fishbone untuk mengelompokkan faktor penyebab ketidakefisienan ke dalam aspek manusia, metode, mesin, dan lingkungan. Hasil analisis digunakan sebagai dasar perancangan kebutuhan sistem melalui pemodelan Use Case, yang memetakan interaksi pengguna dengan sistem, meliputi login, manajemen produk, transaksi dan pelaporan penjualan. Sistem dikembangkan menggunakan model Waterfall secara terstruktur, mulai dari tahap analisis, desain, implementasi, hingga pengujian. Evaluasi dilakukan dengan metode Blackbox untuk menilai kesesuaian fungsionalitas terhadap kebutuhan pengguna. Hasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh fitur berjalan valid, mulai dari input data hingga otomasi laporan, tanpa ditemukan kesalahan logika. Implementasi sistem informasi ini terbukti mampu mempercepat durasi transaksi, meningkatkan akurasi pencatatan, serta menyederhanakan proses pelaporan penjualan. Selain memberikan kontribusi nyata terhadap efisiensi operasional, sistem ini juga mendukung transformasi digital pada bisnis ritel skala mikro. Pengembangan lebih lanjut disarankan untuk mencakup integrasi modul stok multi-cabang, sistem notifikasi ambang batas minimum stok, serta peningkatan keamanan melalui enkripsi data login, log aktivitas pengguna, dan manajemen backup otomatis.
IMPLEMENTASI METODE WATERFALL PADA E-COMMERCE BERBASIS WEBSITE DI CLDG CLOTHING Kusumawardani, Ratna; Trisnandaru, Galih Muhammad; Manalu, Hans Christian Marasi Hamonangan; Suci Ramadani, Amanda
IDEALIS : InDonEsiA journaL Information System Vol. 9 No. 1 (2026): Jurnal IDEALIS Januari 2026
Publisher : Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36080/idealis.v9i1.3602

Abstract

Pada era digital saat ini, perkembangan teknologi informasi mempunyai pengaruh yang sangat signifikan diberbagai aspek kehidupan manusia, salah satunya adalah industri perdagangan dimana hampir seluruh UMKM dalam kegiatan berdagang menggunakan platform e-commerce. Platform yang sering digunakan oleh UMKM adalah website dimana website dapat mempermudah para UMKM dalam memperoleh peluang untuk mendapatkan pembeli yang potensial. Salah satu UMKM yang ingin memperoleh pembeli yang potensial guna mengembangkan bisnisnya dengan memanfaatkan website adalah CLDG Clothing. CLDG Clothing adalah toko fashion yang menjual berbagai macam pakaian pria dan wanita yang berlokasi di Ciledug Tangerang. Permasalahan yang terjadi di toko ini adalah dalam proses pemasaran produk masih dilakukan secara offline di toko dimana pembeli datang langsung ke toko kemudian memilih barang dan langsung membayar barang tersebut, selain itu kurang efisien dalam proses manajemen inventaris dan pengelolaan laporan dimana aktivitas ini masih dilakukan secara manual di buku tulis sehingga menyebabkan pencatatan inventaris dan laporan menjadi kurang akurat. Berdasarkan permasalahan tersebut, maka peneliti membangun sebuah sistem informasi penjualan pakaian pria dan wanita berbasis website. Metode yang digunakan dalam membangun sistem adalah waterfall dan metode pengujian menggunakan blackbox serta bahasa pemrograman yang digunakan adalah PHP dengan database yang digunakan adalah PHP MyAdmin. Sistem informasi ini mempermudah pemilik toko dalam pengelolaan data transaksi dan laporan sehingga memperoleh data yang akurat serta mendapatkan pembeli yang potensial.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PRODUK KACA DAN CERMIN MENGGUNAKAN METODE FUZZY AHP Zilasar, Romaz Ananda; Pranoto, Yosep Agus; Ariwibisono, Fransiscus Xaverius
IDEALIS : InDonEsiA journaL Information System Vol. 9 No. 1 (2026): Jurnal IDEALIS Januari 2026
Publisher : Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36080/idealis.v9i1.3617

Abstract

Pemilihan produk kaca dan cermin dengan berbagai spesifikasi sering menjadi tantangan karena melibatkan banyak kriteria, seperti ukuran, tujuan penggunaan, ketebalan, lokasi penempatan, dan jenis pemotongan. Dalam praktiknya, proses seleksi produk di toko kaca masih didominasi oleh penilaian subjektif berdasarkan pengalaman penjual, sehingga keputusan yang dihasilkan cenderung kurang konsisten dan sulit diukur secara objektif. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini bertujuan mengembangkan Decision Support System (DSS) berbasis web yang mampu membantu menentukan peringkat alternatif produk kaca secara sistematis dan terukur dengan menerapkan metode Fuzzy Analytical Hierarchy Process (Fuzzy AHP). Metode Fuzzy AHP digunakan karena mampu mengakomodasi ketidakpastian dan subjektivitas dalam penilaian kriteria melalui pendekatan bilangan fuzzy. Hasil pengolahan data menunjukkan bahwa bobot kriteria yang diperoleh berturut-turut adalah Tujuan Penggunaan sebesar 0.3729, Ukuran sebesar 0.2373, Ketebalan sebesar 0.1864, Lokasi Penempatan sebesar 0.1186, dan Pemotongan sebesar 0.0847, dengan nilai rasio konsistensi (CR) sebesar 0.0411 yang menunjukkan bahwa pembobotan kriteria telah memenuhi syarat konsistensi. Implementasi sistem dilakukan dengan skenario input Tujuan Penggunaan Jendela, Lokasi Rumah Tinggal, Ukuran 1 meter, Ketebalan 5 mm, dan Tanpa Pemotongan, yang menghasilkan peringkat tertinggi pada Alternatif 11, yaitu Kaca Bening berukuran 122×152,5 mm dengan ketebalan 5 mm dan harga Rp167.445, dengan skor preferensi sebesar 0.805482. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa DSS yang dikembangkan mampu memberikan rekomendasi produk kaca secara lebih objektif, konsisten, dan akurat, sehingga dapat meningkatkan kualitas pengambilan keputusan di Toko Kaca Abadi.
Perbandingan Naïve Bayes dan Support Vector Machine Untuk Analisis Sentimen Pengguna Jobstreet Zai, Andica Parlindungan; Saleh, Sushanty
IDEALIS : InDonEsiA journaL Information System Vol. 9 No. 1 (2026): Jurnal IDEALIS Januari 2026
Publisher : Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36080/idealis.v9i1.3663

Abstract

Meningkatnya penggunaan platform pencarian kerja digital seperti Jobstreet menghasilkan banyak ulasan pengguna yang dapat dimanfaatkan untuk memahami tingkat kepuasan dan pengalaman mereka terhadap layanan tersebut. Namun, jumlah ulasan yang besar membuat analisis manual menjadi tidak efektif sehingga diperlukan pendekatan melalui analisis sentimen. Penelitian ini bertujan untuk menganalisis 4835 data ulasan pengguna jobstreet yang dimana data diperoleh dari Google Play Store dengan pendekatan text mining, eksperimen ini berupaya membandingkan dua metode klasifikasi, yaitu Naïve Bayes dan Support Vector Machine (SVM), dalam mengelompokkan ulasan pengguna jobstreet kedalam sentimen positif dan negatif. Selain itu, penelitain ini juga menerapkan teknik Synthetic Minority Over-Sampling Tecnique (SMOTE) untuk menangani ketidakseimbangan kelas pada dataset ulasan, yang sering berdampak pada penurunan kemampuan model dalam mengenali sentimen dengan jumlah data yang lebih sedikit. Hasil evaluasi menunjukan bahwa algoritma SVM memberikan performa lebih stabil dengan akurasi meningkat dari 89% menjadi 91%, sedangkan algoritma Naïve Bayes meningkat dari 88% menjadi 90%. Penerapan teknik SMOTE efektif dalam mengoptimalkan performa model dalam mendeteksi sentimen negatif, yang ditunjukan oleh kenaikan recall pada kedua model, yaitu algoritma Naïve Bayes dari 85% menjadi 95% dan SVM dari 87% menjadi 93%. Secara keseluruhan, metode SVM menjadi algoritma yang lebih unggul untuk analisis sentimen ulasan pengguna Jobstreet karena memberikan hasil yang lebih konsisten pada berbagai metrik evaluasi.
Analisis Pengaruh Kebiasaan Pengguna Terhadap Efektivitas Desain Antarmuka Website Akademik Menggunakan Metode Heatmap Microsoft Clarity Cahyono, Taufiq Agung; Iskandar, Joko; Ansor, Mohamad Khoirul
IDEALIS : InDonEsiA journaL Information System Vol. 9 No. 1 (2026): Jurnal IDEALIS Januari 2026
Publisher : Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36080/idealis.v9i1.3691

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh kebiasaan pengguna terhadap efektivitas desain antarmuka website akademik menggunakan metode Heatmap Microsoft Clarity. Penelitian sebelumnya umumnya masih berfokus pada pendekatan berbasis persepsi pengguna melalui kuesioner, sehingga belum sepenuhnya mampu merepresentasikan perilaku pengguna secara aktual dalam berinteraksi dengan website akademik. Obyek penelitian adalah website Program Studi Informatika Universitas Bhinneka PGRI (https://infubhi.my.id), dengan melibatkan 125 responden yang terdiri dari mahasiswa, dosen, dan tenaga kependidikan. Metode pengumpulan data dilakukan melalui observasi perilaku pengguna berbasis heatmap, penyebaran kuesioner dengan skala Likert 1–5, serta validasi hasil menggunakan wawancara mendalam. Penggunaan heatmap dalam penelitian ini berperan sebagai sumber data empiris non-persepsional yang merekam pola interaksi pengguna secara nyata, seperti klik dan aktivitas penelusuran halaman. Analisis data dilakukan dengan pendekatan Partial Least Squares (PLS) untuk menguji hubungan antarvariabel yang meliputi kebiasaan pengguna, desain antarmuka, dan efektivitas website. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kebiasaan pengguna berpengaruh signifikan terhadap desain antarmuka, dan desain antarmuka berpengaruh signifikan terhadap efektivitas website, sedangkan kebiasaan pengguna tidak berpengaruh langsung terhadap efektivitas website. Dalam model penelitian ini, desain antarmuka diposisikan sebagai variabel mediasi yang menjembatani hubungan antara kebiasaan pengguna dan efektivitas website akademik. Temuan ini mengindikasikan bahwa peningkatan efektivitas website akademik lebih bergantung pada perbaikan desain antarmuka berbasis pola perilaku pengguna daripada sekadar intensitas penggunaan. Penelitian ini memberikan implikasi praktis bagi pengembang sistem informasi akademik untuk mengoptimalkan desain antarmuka berdasarkan data interaksi nyata pengguna.
Pengembangan Sistem Informasi Destinasi Wisata Bali Berbasis Laravel Dan Google Maps API Herdiana, I Kayan; Ni Kadek Bumi, Krismentari; I Putu Noven, Hartawan
IDEALIS : InDonEsiA journaL Information System Vol. 9 No. 1 (2026): Jurnal IDEALIS Januari 2026
Publisher : Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36080/idealis.v9i1.3695

Abstract

Ketersediaan informasi destinasi wisata yang terintegrasi secara spasial memiliki peran penting dalam mendukung aksesibilitas informasi dan promosi pariwisata digital. Di Provinsi Bali, informasi mengenai lokasi dan karakteristik destinasi wisata masih tersebar di berbagai media, sehingga menyulitkan pengguna dalam memperoleh gambaran destinasi secara terpadu. Penelitian ini menyajikan pengembangan sistem informasi destinasi wisata berbasis web yang memadukan pemetaan digital interaktif dengan pengelolaan data destinasi secara terstruktur. Sistem dikembangkan menggunakan framework Laravel dan diintegrasikan dengan Google Maps API untuk mendukung visualisasi spasial dan interaksi pengguna. Proses pengembangan sistem dilakukan melalui tahapan berurutan yang meliputi identifikasi kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, serta evaluasi fungsional. Sistem yang dihasilkan memungkinkan pengguna menelusuri destinasi wisata melalui antarmuka peta interaktif, sementara administrator dapat mengelola data destinasi dan kategori wisata secara efisien. Hasil evaluasi fungsional menunjukkan bahwa sistem mampu menjalankan fungsi utama sesuai dengan skenario yang dirancang. Penelitian ini menunjukkan bahwa integrasi teknologi web dan pemetaan digital dapat meningkatkan aksesibilitas informasi destinasi wisata serta mendukung upaya promosi pariwisata daerah. Temuan ini diharapkan dapat menjadi referensi awal dalam pengembangan sistem informasi pariwisata berbasis peta yang adaptif terhadap kebutuhan pengguna dan pengelola destinasi wisata.
Analisis Sentimen Pengguna Twitter Terhadap Kebijakan Royalti Restoran Dan Kafe Dengan Multinomial Naive Bayes Stephanie Gabriella Wijaya; Suharyadi, Suharyadi
IDEALIS : InDonEsiA journaL Information System Vol. 9 No. 1 (2026): Jurnal IDEALIS Januari 2026
Publisher : Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36080/idealis.v9i1.3698

Abstract

Kebijakan royalti musik di restoran dan kafe sebagaimana diatur dalam Peraturan Pemerintah Nomor 56 Tahun 2021 menimbulkan beragam respons di masyarakat, khususnya pelaku usaha dan pengguna layanan publik. Media sosial Twitter menjadi ruang utama bagi masyarakat untuk menyampaikan opini dan diskusi terkait kebijakan tersebut. Penelitian ini bertujuan menganalisis sentimen masyarakat terhadap kebijakan royalti di restoran dan kafe pada media sosial Twitter menggunakan metode Naive Bayes Classifier. Data dikumpulkan melalui teknik web scraping dengan memanfaatkan Tweet Harvest dan menghasilkan 1.513 tweet berbahasa Indonesia yang relevan. Pelabelan sentimen dilakukan menggunakan pendekatan lexicon-based ke dalam tiga kelas, yaitu positif, netral, dan negatif. Tahapan preprocessing meliputi data cleaning, tokenisasi, stopword removal, dan stemming menggunakan Sastrawi. Ekstraksi fitur dilakukan dengan metode TF-IDF, sedangkan ketidakseimbangan kelas ditangani menggunakan SMOTE. Optimasi model dilakukan melalui GridSearchCV dengan Stratified 5-Fold Cross Validation. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sentimen netral mendominasi sebesar 81,96%, diikuti sentimen negatif sebesar 12,23% dan sentimen positif sebesar 5,82%. Model Multinomial Naive Bayes menghasilkan akurasi sebesar 95% dan F1-score sebesar 95% pada data uji, serta menunjukkan stabilitas yang cukup baik berdasarkan hasil cross validation. Temuan ini menunjukkan bahwa kombinasi Naive Bayes, TF-IDF, SMOTE, dan hyperparameter tuning efektif dalam menganalisis sentimen kebijakan publik berbasis data media sosial
PERANCANGAN BACKEND MODULAR DAN REUSABLE UNTUK SISTEM SUPER ADMIN PADA APLIKASI LOMBOK HALAL ROOM DENGAN RESTFUL API Singgih, Muhamad; Afwani, Royana; Dwiyansaputra, Ramaditia; Syaifuddin, Mochammad Dinta Alif
IDEALIS : InDonEsiA journaL Information System Vol. 9 No. 1 (2026): Jurnal IDEALIS Januari 2026
Publisher : Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36080/idealis.v9i1.3565

Abstract

The growth of halal tourism in Lombok, Indonesia, calls for scalable digital platforms with strong and centralized administrative governance. This study proposes and implements a domain-oriented, modular RESTful API backend to support Super Admin operations in the Lombok Halal Room (LHR) platform. Using a design-science approach and an iterative SCRUM process, we developed a layered API Service Repository Infrastructure architecture using Hapi.js, PostgreSQL, and Redis, delivering 42 endpoints across key administrative domains with uniform JSON contracts and JWT-based authentication. The proposed contribution is a metric-driven engineering template that links SCRUM execution to modular backend domains and validates the resulting system using performance and software-quality measurements. Experimental results under controlled workloads show that Redis caching substantially improves scalability for read-heavy administrative operations by reducing response time from seconds to low single-digit milliseconds and increasing throughput to above 40,000 requests per second. Code-quality metrics further indicate clean module boundaries (CBO=0; LCOM*=0), while the Maintainability Index (MI) highlights modules that require targeted refactoring. Overall, the backend provides a reusable reference architecture for centralized halal tourism administration such as partner verification, content moderation, transaction oversight, and system monitoring that can be adapted to similar platforms in other regions.
PENGUJIAN BLACK BOX TESTING PADA APLIKASI WEB FISHOMIE DENGAN TEKNIK EQUIVALENCE PARTITIONING Abdurrohman, Muhammad Bilal; Putra, Dhiyaurrahman Hamizan Haikal; Pramono, Raffa Danendra; Algifari, Muhammad Zaki; Indriasari, Sofiyanti; Nasir, Muhammad
IDEALIS : InDonEsiA journaL Information System Vol. 9 No. 1 (2026): Jurnal IDEALIS Januari 2026
Publisher : Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36080/idealis.v9i1.3631

Abstract

Fitur manajemen data pada sistem informasi komunitas seringkali memiliki variasi input yang kompleks namun minim pengujian terstruktur, sehingga berisiko pada integritas data. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi fungsionalitas modul "Tambah Data Ikan" pada situs web admin FisHomie menggunakan metode black box testing dengan teknik Equivalence Partitioning (EP). Tahapan penelitian diawali dengan identifikasi sepuluh field masukan, perancangan 31 skenario uji berdasarkan partisi data valid dan anomali, serta tahap evaluasi melalui perbandingan luaran aktual terhadap ekspektasi sistem. Hasil penelitian menunjukkan tingkat validasi fungsional mencapai 93.54%. Temuan kritis mengidentifikasi kegagalan pada fitur unggah gambar yang disebabkan oleh diskoneksi logic rendering dan lemahnya mekanisme error handling pada sisi front-end, meskipun data secara teknis berhasil tersimpan di basis data. Secara akademis, penelitian ini membuktikan bahwa teknik EP sangat efektif dalam mendeteksi celah integrasi pada domain input multimedia yang lebih kompleks dibandingkan data tekstual murni. Implikasi praktis menyarankan penguatan validasi file upload serta penerapan Boundary Value Analysis (BVA) guna memastikan reliabilitas sistem pada kondisi ekstrem untuk meningkatkan pengalaman pengguna secara menyeluruh.

Page 91 of 92 | Total Record : 916

 88   89   90   91   92 

Filter by Year

2018 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 9 No. 1 (2026): Jurnal IDEALIS Januari 2026 Vol. 8 No. 2 (2025): Jurnal IDEALIS Juli 2025 Vol. 8 No. 1 (2025): Jurnal IDEALIS Januari 2025 Vol. 7 No. 2 (2024): Jurnal IDEALIS Juli 2024 Vol. 7 No. 1 (2024): Jurnal IDEALIS Januari 2024 Vol 6 No 2 (2023): Jurnal IDEALIS Juli 2023 Vol 6 No 1 (2023): Jurnal IDEALIS Januari 2023 Vol 5 No 2 (2022): Jurnal IDEALIS Juli 2022 Vol 5 No 1 (2022): Jurnal IDEALIS Januari 2022 Vol 4 No 2 (2021): Jurnal IDEALIS Juli 2021 Vol 4 No 1 (2021): Jurnal IDEALIS Januari 2021 Vol 3 No 2 (2020): Jurnal IDEALIS Juli 2020 Vol 3 No 1 (2020): Jurnal IDEALIS Januari 2020 Vol 2 No 6 (2019): Jurnal IDEALIS November 2019 Vol 2 No 5 (2019): Jurnal IDEALIS September 2019 Vol 2 No 4 (2019): Jurnal IDEALIS Juli 2019 Vol 2 No 3 (2019): Jurnal IDEALIS Mei 2019 Vol 2 No 2 (2019): Jurnal IDEALIS Maret 2019 Vol 2 No 1 (2019): Jurnal IDEALIS Januari 2019 Vol 1 No 5 (2018): Jurnal IDEALIS November 2018 Vol 1 No 4 (2018): Jurnal IDEALIS September 2018 Vol 1 No 3 (2018): Jurnal IDEALIS Juli 2018 Vol 1 No 2 (2018): Jurnal IDEALIS Mei 2018 Vol 1 No 1 (2018): Jurnal IDEALIS Maret 2018 More Issue