cover
Contact Name
Indra
Contact Email
indra@budiluhur.ac.id
Phone
+628568287734
Journal Mail Official
skanika@budiluhur.ac.id
Editorial Address
Jl. Ciledug Raya, Petukangan Utara, Jakarta Selatan, Jakarta Selatan, Provinsi DKI Jakarta, 12260
Location
Kota adm. jakarta selatan,
Dki jakarta
INDONESIA
SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika
ISSN : -     EISSN : 27214788     DOI : 10.36080
SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika adalah media publikasi online hasil penelitian yang diterbitkan oleh Program Studi Sistem komputer dan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Budi Luhur. Scope atau Topik Jurnal: Kriptografi, Steganografi, Sistem Pakar / Artificial Intelligence , Sistem Penunjang Keputusan, Bioinformatika, Kecerdasan Komputasional, Semantics Web dan Ontologies, Data Mining,Text Mining,Natural Language Processing, Pengelolaan Citra Digital, Otomasi Berbasis Sensor, Wireless Sensor Network, Network Management dan Maintenance, Sistem Operasi, Sosial Network Analysis, Security, Augmented Reality, Game Development, Virtual Reality, Webservice / API, Internet of Things (IoT)
Articles 340 Documents
PERANCANGAN SISTEM CHATBOT SEBAGAI VIRTUAL ASSISTANT PADA PT. EVERBRIGHT JAMBI Almustaqim, Andry; Toscany, Afrizal Nehemia
SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika Vol 5 No 2 (2022): Jurnal SKANIKA Juli 2022
Publisher : Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (525.938 KB) | DOI: 10.36080/skanika.v5i2.2953

Abstract

The use of Artificial Intelligence in many businesses in Indonesia has been increased because of the flexibility that the system offers. One of the implementations of AI is a chatbot, which is used as a virtual assistant in a company to provide better quality customer service. In this research, we demonstrate how to create a chatbot that can be used as a virtual assistant in PT. EVERBRIGHT Jambi in order for the company to present better customer care. Moreover, the bot is being built using Natural Language Processing, in which enables the bot to understand human languages. By integrating the chatbot, the company will be able to provide 24-hour-a-day customer service without having the need to spend more cost on this. We are building the chatbot using Python and JSON. Furthermore, the system will be deployed in the Application Programming Interface called Telegram. Based on the result of the test conducted using the Black Box method, the chatbot has the ability to reply within seconds and the answers are about 85 percent accurate. As a result, the chatbot is capable of giving sufficient information to the customer based on the data that has been previously given to train the bot.
MONITORING SATURASI OKSIGEN DAN SUHU TUBUH MENGGUNAKAN NODEMCU BERBASIS WEBSITE PADA MARKETING OFFICE PREMIER ESTATE 2 Anassetiya, Veby; Mufti, Mufti; Purwanto, Purwanto
SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika Vol 5 No 2 (2022): Jurnal SKANIKA Juli 2022
Publisher : Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1320.117 KB) | DOI: 10.36080/skanika.v5i2.2955

Abstract

During the COVID-19 pandemic, which has not subsided, it has had a negative impact on the economic sector, one of which is in offices. In this case, the government has issued a "New Normal" policy, which is a policy to allow normal activities but added by implementing health protocols to prevent the spread of the COVID-19 Virus. One of these protocols is to monitor body temperature and oxygen saturation which functions to recognize the symptoms of the Covid-19 virus. The purpose of this study is to design and create a monitoring system tool using the Internet of Things (IoT) concept as a step that facilitates the automation process via the Internet and is equipped with NODEMCU as a control medium, MAX30102 sensor to measure oxygen saturation, MLX90614 sensor as a body temperature sensor. , and a buzzer as a warning, servo motor as a door driver, and a website as a display medium. The results of this study after testing for 5 times, it is ensured that the results of monitoring oxygen saturation and body temperature can work well according to the system that has been designed. This has been processed using the MLX90614 sensor which has set the specified body temperature limit, namely the normal limit for body temperature value >=33°C and <=37°C . As well as using a buzzer and servo motor as the output of the detection of a predetermined body temperature value.
ENKRIPSI DATABASE SISTEM INFORMASI HELPDESK DENGAN ALGORITME KRIPTOGRAFI AES-128 DAN VIGENERE CHIPER Ruswandi, Muhammad Apit; Windarto, Windarto
SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika Vol 5 No 2 (2022): Jurnal SKANIKA Juli 2022
Publisher : Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (532.898 KB) | DOI: 10.36080/skanika.v5i2.2957

Abstract

Information technology has benefits to help and make it easier for humans to do everything in sharing communication. During the pandemic, PT. Royal Audrey Megah is one of the companies implementing Work From Home (WFH). To maintain a good quality of support in hosting services, the Customer Service and IT Support division can access helpdesk application through the internet connection. Applications that can be accessed from the internet bring many benefits to their users, even though not spared from their negative impacts. Given this, data is a very valuable asset and must be protected. Data security can be done, one of which is by securing from the database side. Database security can be done by implementing symmetric cryptography Advance Encryption Standard (AES) and Vigenere. The purpose of this study is to minimize the occurrence of database leaks and misuse by irresponsible parties. The cryptographic techniques used are the Advanced Encryption Standard (AES) and vigenere methods. From the results of the implementation, it was concluded that the application is able to secure data in an encrypted database so that it can minimize the occurrence of misuse or manipulation of data by people who do not have authority over the data.
IMPLEMENTASI ALGORITMA SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING UNTUK PEMILIHAN PEGAWAI TERBAIK PADA PT. HASSANA BOGA SEJAHTERA Ashadul Ushud, Achmad Aditya
SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika Vol 5 No 2 (2022): Jurnal SKANIKA Juli 2022
Publisher : Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (338.746 KB) | DOI: 10.36080/skanika.v5i2.2962

Abstract

There are several ways that a company or organization uses to improve its business. One way is to make employees work harder and can produce satisfying work by the company's vision and mission, the method chosen at PT. Hassana Boga Sejahtera is to give the best employee title every month that can motivate its employees to do their best for the company's progress. This research aims to build a decision-making system application that serves as a recommendation to award the title of the best employee at PT. Hassana Boga Sejahtera. The decision-making system is built using the Simple Additive Weighting method and is web-based using the PHP programming language. The criteria used by PT. Hassana Boga Sejahtera consists of work quality, responsibility, discipline, attitude, and cooperation. The results showed that the decision-making system application makes it easier to determine the candidate for the best employee title at PT. Hassana Boga Sejahtera. The results obtained are the highest-ranking score for the best employee title, alternative A15 with a score of 0.93.
PREDIKSI KELULUSAN MAHASISWA TEPAT WAKTU MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 PADA UIN SYARIF HIDAYATULLAH JAKARTA Hasibuan, Tuhfatul Habibah; Mahdiana, Deni
SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika Vol 6 No 1 (2023): Jurnal SKANIKA Januari 2023
Publisher : Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36080/skanika.v6i1.2976

Abstract

Kelulusan tepat waktu adalah salah satu indikator keberhasilan mahasiswa dalam memperoleh gelar sarjana. Dalam praktiknya, mahasiswa tidak dapat selalu menyelesaikan pendidikan sarjana dalam empat tahun. Kelulusan tepat waktu adalah salah satu indikator penilaian kualitas pendidikan tinggi karena salah satu penilaian akreditasi Badan Akreditasi Pendidikan Tinggi Nasional (BANPT). Jumlah lulusan dalam 7 tahun terakhir mahasiswa S-1 yang lulus tepat waktu tidak mencapai 50%. Dalam jangka panjang, hal ini dapat menyebabkan penumpukan mahasiswa di UIN Syarif Hidayatullah di Jakarta dan tentu saja akan menghasilkan penurunan nilai akreditasi untuk Program Studi dan Universitas. Dalam penelitian ini, digunakan teknik data mining, algoritma C4.5 untuk mendeteksi lebih dini mahasiswa yang lulus terlambat, Algoritma C4.5 adalah algoritma yang sudah banyak dikenal dan digunakan untuk klasifikasi data yang memiliki atribut-atribut numerik dan kategorial. Pada penelitian ini menghasilkan Algoritma C4.5 dapat memprediksi kelulusan mahasiswa tepat waktu dengan nilai Accuracy 75,52 %, Precision 75,50%, dan Recall 75,50 %.
PENERAPAN METODE CLUSTERING DENGAN ALGORITMA K-MEANS PADA PENGELOMPOKAN INDEKS PRESTASI AKADEMIK MAHASISWA Suraya, Suraya; Sholeh, Muhammad; Andayati, Dina
SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika Vol 6 No 1 (2023): Jurnal SKANIKA Januari 2023
Publisher : Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36080/skanika.v6i1.2982

Abstract

The process of evaluating student academic achievement results is needed as an effort to monitor student academic development. Grouping students according to the results of academic achievement is needed. One of the uses is as a mapping process for students who can be expected to graduate on time and students whose grades are still low so that assistance is needed. The purpose of this grouping can be used as a student achievement index mapping. The research conducted aims to provide an alternative grouping of academic achievement based on the data mining process using a clustering model. The research method uses the Knowledge Discovery in Database method. The data mining method with Knowledge Discovery in Database consists of selection, pre-processing, transformation, model and evaluation. The datasheet used is a collection of student achievement index data processed from the acquisition of student achievement index in semester 1 to 6. The clustering model is built using the K-Means algorithm. The results of the study resulted in the best grouping is grouping as much as 2, The process of getting the best grouping is done by testing the model with 6 groupings. The best grouping results are done with Davies Bouldin testing. The conclusion of the study with the results of the 2 groups can be given a category, cluster 0 with the name of the good category and cluster 1 with the category not good.
PENERAPAN NODEMCU DAN SENSOR SUHU MLX90614 UNTUK HAND SANITIZER OTOMATIS BERBASIS IOT Ismamudi, Aditya; Pramusinto, Wahyu
SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika Vol 6 No 1 (2023): Jurnal SKANIKA Januari 2023
Publisher : Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36080/skanika.v6i1.2995

Abstract

Pada saat ini kasus pandemi COVID 19 di Indonesia terus bertambah. Dengan menjalankan protokol kesehatan 3M yakni menjaga jarak, memakai masker dan mencuci tangan atau menggunakan hand sanitizer. Karena sudah terlalu lama berjalan, masyarakat mulai lalai dalam melakukan protokol kesehatan 3M. Untuk menjaga mutu dari kualitas produk, maka dari itu PT Berkat Andalan Solusi Teknik harus menjaga kesehatan dari setiap pegawainya. Oleh karena itu, salah satu caranya dengan membuat alat hand sanitizer otomatis beserta sensor suhu yang dijadikan sebagai alat ukur suhu tubuh. Disertai dengan web yang berfungsi sebagai monitoring dengan menggunakan web terhadap suhu tubuh yang telah dilakukan oleh karyawan. Terciptanya alat ini bertujuan salah satunya untuk memutus rantai pandemi ini yang sudah berjalan lama pada lingkungan kerja. Adapun komponen yang digunakan adalah Arduino NodeMCU ESP 8266, sensor ultrasonik (HC-SR04), sensor suhu (MLX90614), motor servo (MG996R), buzzer, led, lcd 16x2, Kabel Jumper dan juga adaptor power. Dalam pengoperasiannya, alat hand sanitizer otomatis ini membutuhkan adaptor power dan satu jaringan internet yang saling terhubung. Penelitian ini menghasilkan hasil alat hand sanitizer otomatis dan bisa digunakan untuk monitoring suhu pegawai di PT Berkat Andalan Solusi Teknik. Berdasarkan hasil percobaan terdapat selisih perbandingan nilai sensor sebesar 0,3°C terhadap thermogun (surface) dan 2,9°C terhadap thermogun (Body).
SISTEM PAKAR DIAGNOSA KERUSAKAN KOMPUTER DENGAN ALGORITMA CERTAINTY FACTOR PADA LAB ICT BUDI LUHUR Kalyzta, Juan; Syafrullah, Mohammad
SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika Vol 6 No 1 (2023): Jurnal SKANIKA Januari 2023
Publisher : Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36080/skanika.v6i1.2996

Abstract

Pada Proses Maintenance Asisten Lab biasanya mengidentifikasi Komputer satu persatu untuk mencari masalah yang ada pada setiap komputer ,Proses identifikasi yang berlangsung untuk mendiagnosa kerusakan masing masing Komputer dapat berlangsung cukup lama. Hal ini disebabkan terbatasnya pengetahuan dan keahlian untuk melakukan perbaikan terhadap gangguan atau kerusakan pada komputer. Sehingga menyebabkan penumpukan jumlah kerusakan pada Komputer di Laboratorium Universitas Budi Luhur, Kemajuan teknologi di bidang komputer saat ini sangat pesat, terutama di bidang kecerdasan tiruan, termasuk sistem pakar. Sistem pakar adalah cabang dari kecerdasan buatan dan bagian dari ilmu komputer. Sistem ini membantu mentransfer pengetahuan manusia ke komputer. Komputer menggabungkan basis pengetahuan dengan sistem penalaran untuk menggantikan peran para ahli dalam pemecahan masalah, berdasarkan kerusakan yang dihadapi sebelumnya, sistem pakar ini dibuat untuk membantu asisten memahami petunjuk kerusakan komputer yang ada dan kemungkinan solusi untuk memperbaiki kerusakan tersebut, pengembangan sistem pakar ini menggunakan metode algoritma Forward Chaining sebagai mesin inferensi untuk menentukan rule dan membuat Pohon Keputusan (Decision Tree) dan metode Algoritma Certainity Factor untuk menentukan nilai keyakinan diagnostik. Saat merancang sistem pakar ini, pengguna dapat memilih petunjuk kerusakan komputer, Output yang dihasilkan adalah tingkat kepercayaan, probabilitas kerusakan yang dialami, deskripsi solusi perawatan, dan probabilitas lain yang dialami oleh komputer. Hasil pengujian berdasarkan metodologi pengujian blackbox telah menghasilkan kinerja fungsional 100% sesuai dengan daftar persyaratan sistem. Tes akurasi menghasilkan nilai akurasi yang sangat baik. Ini adalah 100% dari 10 sampel data yang tersedia
IMPLEMENTASI KRIPTOGRAFI DENGAN METODE AES-128 UNTUK PENGAMANAN FILE BERBASIS WEB PADA SMP YAPIPA Priambudi, Isra; Mufti, Mufti
SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika Vol 6 No 1 (2023): Jurnal SKANIKA Januari 2023
Publisher : Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36080/skanika.v6i1.2997

Abstract

Secara khusus, perkembangan teknologi sistem keamanan data untuk menjaga keamanan data sudah berkembang pesat. Dan sekolah zaman sekarang mencatat file-file penting seperti file soal ujian secara sistematis dan terkomputerisasi, karna file soal ujian bersifat internal dimana hanya pihak sekolah yang terkait saja yang memiliki wewenang untuk mengetahui file soal ujian tersebut. Masalahannya di sekolah ini tidak memiliki sistem untuk pengamanan file terutama dibagian soal ujian yang cukup penting bagi sekolah. Sebagai solusi dari masalah tersebut, maka penelitian ini merancang sebuah aplikasi yang dapat melindungi file agar tidak dapat dibaca/dipahami oleh orang lain. Penelitian ini akan mengimplementasikan kriptografi menggunakan algoritme AES-128 untuk proses enkripsi dan dekripsi file dokumen yang berformat PDF, XLS, DOC, dan TXT. Hasil yang diperoleh setelah melakukan beberapa percobaan dari penerapan enkripsi dan dekripsi menggunakan AES-128, maka diperoleh hasil bahwa isi file soal ujian asli (plaintext) yang dienkripsi menggunakan AES-128 dapat terenkripsi dengan baik, hal ini terbukti dari isi file soal ujian yang hasilkan tidak dapat dimengerti oleh pengguna, kemudian setelah isi file soal ujian tersebut dideskripsi, maka akan kembali seperti data awal yang diinputkan. Waktu dari hasil uji enkripsi dan dekripsi dari sembilan file soal uji menunjukkan bahwa rata-rata waktu enkripsi adalah 1,3108 detik dan waktu dekripsi rata-rata 1,5532 detik, dengan ukuran file kurang dari 3MB relatif cepat yaitu kurang dari 4 detik. Ukuran file juga mempengaruhi berapa lama proses enkripsi dan dekripsi berjalan, tetapi ukuran file setelah dienkripsi maupun didekripsi kembali ke ukuran file awal. Kesimpulannya algoritme AES-128 bit ini berhasil diterapkan pada pengamanan file SMP YAPIPA, untuk pengamanan file yang dilakukan dengan cara enkripsi sehingga hanya orang yang mengetahui kunci yang dapat mendekripsi file agar file tersebut dapat kembali seperti semula dan file tidak dapat dipahami oleh pihak yang tidak berhak atau yang tidak memiliki kunci.
SISTEM PENGATUR SUHU DAN PH AIR AQUARIUM OTOMATIS DENGAN METODE FUZZY LOGIC BERBASIS NODEMCU Putra, Aldi Triavin Dwi; Hardjianto, Mardi
SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika Vol 6 No 1 (2023): Jurnal SKANIKA Januari 2023
Publisher : Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36080/skanika.v6i1.2998

Abstract

Ikan Guppy merupakan ikan air tawar yang banyak ditemui pada daerah tropis. Ikan Guppy banyak digemari karena memiliki corak dan pola warna yang indah. Ikan Guppy banyak dibudidayakan karena memiliki nilai jual yang cukup tinggi pada kalangan penghobi ikan hias. Pemeriksaan kondisi suhu dan pH aquarium budidaya umumnya masih dilakukan secara manual. Lingkungan ideal bagi ikan Guppy berkisar pada suhu 24oC sampai 32oC dan pH 6 sampai 7. Penulis telah melakukan penelitian untuk memonitoring dan mengatur suhu serta pH secara otomatis dengan menggunakan metode fuzzy. Pada pengujian yang sudah dilakukan, alat yang dibuat membaca nilai suhu dan pH dengan baik. Sensor yang digunakan sebagai input pada perangkat yang dibuat yaitu sensor DS18B20 dan sensor PH 4502C. Alat dapat mengubah nilai input suhu kedalam himpunan keanggotaan fuzzy dengan baik. Nilai fuzzy yang didapat kemudian akan digunakan untuk menentukan nilai output dari perangkat yang sudah terhubung. Output yang digunakan merupakan pompa DC 12v sebanyak empat buah dimana akan digunakan untuk menaikan suhu, menurunkan suhu, menguras air dan mengisi air pada aquarium yang digunakan. Alat yang digunakan untuk menaikan dan menurunkan suhu yaitu sebuah thermoelektrik yang diapit dengan dua water block. Perangkat yang dibuat menggunakan mikrokontroler NodeMCU sebagai pengolah data input dan akan memberikan sinyal output pada relay yang sudah terhubung dengan pompa. Pada hasil pengujian rancangan yang sudah dilakukan, rancangan sistem dapat bekerja dengan baik dan mampu memberikan nilai output sesuai dengan perhitungan fuzzy yang sudah di tentukan. Pada pengujian rancangan perangkat input membaca nilai suhu antara 24,25 – 27,94oC dan memberikan nilai 1 pada keanggotaan fuzzy sedang. Pada perangkat input pH, ketika alat memberi nilai 6,48 dan memberikan nilai 0,33 pada keanggotaan fuzzy asam.