cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Charis Fathul Hadi
Contact Email
chariselektro@gmail.com
Phone
+6285649231296
Journal Mail Official
chariselektro@gmail.com
Editorial Address
Prodi Teknik Elektro, Fakultas Teknik , Universitas PGRI Banyuwangi Jl.Ikan Tongkol No. 22 Banyuwangi 68416, Jawa Timur
Location
Kab. banyuwangi,
Jawa timur
INDONESIA
Journal Zetroem
Published by Universitas PGRI Banyuwangi
ISSN : 2656081X     EISSN : 2656081X     DOI : -
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering
jurnal zetroem yang dapat dimuat dalam jurnal ini meliputi bidang keilmuan Teknik Elektronika, Teknik Kendali, Sistem Tenaga, Telekomunikasi, Informatika, Sistem Distribusi. Makalah dapat berupa ringkasan laporan hasil penelitian atau kajian pustaka ilmiah. Makalah yang akan dimuat hendaknya memenuhi format yang telah ditentukan.
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik Listrik dan Elektro
Articles 145 Documents
 8   9   10   11   12 
Penerapan JST Untuk Prakiraan Cuaca Di Wilayah Kota Blitar Menggunakan Metode Algoritma Hopfield Moch. Fachrul Irfandi
ZETROEM Vol 6 No 1 (2024): ZETROEM
Publisher : Prodi Teknik Elektro Universitas PGRI Banyuwangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36526/ztr.v6i1.3252

Abstract

Weather forecasting is the application of science and technology to estimate a state of the atmosphere in the future and will occur in a certain area. In this study, weather forecasting in the Blitar City area uses the Hopfield Algorithm Artificial Neural Network which can be used to identify patterns of numbers and letters using classification techniques. The weather criteria used in this method are wind speed, temperature, humidity and air pressure. The collected morning, afternoon and evening data are classified according to the expected target output, i.e. rainy, sunny and cloudy. From the collection of 21 data that was carried out, it resulted in a match with the target weather of 76% accuracy and an error rate of 24%.
Tantangan dan Strategi Manajemen Keamanan Siber di Indonesia berbasis IoT Ade Irawan; Wildan Hamzah Nur Fadholi; Zahwa Erikamaretha; Fried Sinlae
ZETROEM Vol 6 No 1 (2024): ZETROEM
Publisher : Prodi Teknik Elektro Universitas PGRI Banyuwangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36526/ztr.v6i1.3376

Abstract

Tujuan penelitian ini menganalisis tantangan dan strategi manajemen keamanan siber di Indonesian berbasis IoT. Penelitian ini menggunakan metode literature review untuk menjawab pertanyaan penelitian yang diajukan. Pengumpulan data dilakukan melalui berbagai basis data akademik menggunakan mesin pencari umum seperti Google Scholar. Rentang waktu pengumpulan data adalah antara 2019 hingga 2024 untuk menangkap literatur terbaru tentang manajemen risiko berbasis IoT. Hasil penelitian menunjukan bahwa keamanan informasi menjadi perhatian utama bagi bisnis di seluruh dunia, dengan manajemen keamanan informasi menjadi tantangan penting. Faktor-faktor yang mempengaruhi performa keamanan siber suatu negara meliputi ketersediaan tenaga ahli, proses pengambilan keputusan yang terstruktur, manajemen infrastruktur, solusi keamanan yang dirancang khusus, konvergensi OT/TI, respons insiden cepat, dan pelatihan staf. Strategi keamanan siber harus holistik dan proaktif, melibatkan pengenalan ancaman, pelatihan pengguna, pengembangan kebijakan, pemantauan dan deteksi dini, enkripsi data, manajemen akses, pencadangan data, dan kolaborasi dengan lembaga keamanan lainnya. Sistem keamanan siber harus membangun pendekatan terpadu untuk menghadapi tantangan di era Revolusi Industri 4.0, dengan fokus pada aspek pengetahuan, teknologi, ekonomi, sosial, dan politik. Persiapan menghadapi revolusi industri 4.0 menuntut solusi yang dapat mengamankan sistem suplai pusat, pertukaran data, dan keandalan sistem produksi. Manajemen keamanan IoT memerlukan pemantauan dan kontrol yang cermat, serta integrasi teknologi baru seperti AI dan blockchain untuk melawan serangan yang semakin canggih. Upaya edukasi dan kesadaran pengguna juga penting dalam mengurangi kerentanan sistem.
Rancang Bangun Penetas Telur Otomatis Dengan Metode Kontrol Berbasis Logika Fuzzy Maulana Abdillah; Budi Darmawan; Syafaruddin
ZETROEM Vol 6 No 1 (2024): ZETROEM
Publisher : Prodi Teknik Elektro Universitas PGRI Banyuwangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36526/ztr.v6i1.3419

Abstract

Penetas telur adalah komponen kunci dalam industri peternakan yang memerlukan pengawasan suhu dan kelembaban yang ketat untuk mencapai efisiensi dan hasil yang optimal. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem penetas telur otomatis yang memanfaatkan metode kontrol berbasis logika fuzzy untuk meningkatkan proses penetasan telur. Sistem ini terdiri dari sensor suhu dan kelembaban yang mengawasi kondisi lingkungan dalam inkubator. Logika fuzzy digunakan untuk mengontrol elemen pemanas sehingga suhu dan kelembaban dapat dijaga pada tingkat yang optimal. Pendekatan logika fuzzy memungkinkan sistem untuk mengambil keputusan secara adaptif berdasarkan variabel masukan, menciptakan lingkungan yang stabil dan kondusif bagi penetasan telur. Pengujian sistem dilakukan dengan menggunakan sejumlah telur ayam sebagai sampel. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode kontrol berbasis logika fuzzy secara signifikan meningkatkan efisiensi penetasan telur, dengan tingkat keberhasilan penetasan yang lebih tinggi dibandingkan dengan metode konvensional. Penelitian ini memiliki implikasi penting dalam konteks industri peternakan modern. Penerapan metode kontrol pemanas berbasis logika fuzzy pada mesin penetas telur dapat meningkatkan produktivitas dan mengurangi risiko kerugian dalam proses penetasan telur. Dengan demikian, penelitian ini memberikan kontribusi berharga dalam pengembangan teknologi penetas telur otomatis yang dapat meningkatkan efisiensi dan produktivitas peternakan.
Pendeteksi Pengguna Masker Pada Pintu Masuk Dengan Metode Convolutional Neural Network: Indonesia Brilliant, Ganiesa Nasrulloh; Fajar Yumono; Farrady Alif Fiolana
ZETROEM Vol 6 No 1 (2024): ZETROEM
Publisher : Prodi Teknik Elektro Universitas PGRI Banyuwangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36526/ztr.v6i1.3452

Abstract

Pada penelitian ini dilakukan pengujian sistem pendeteksi wajah bermasker yang menerapkan metode Convolutional Neural Network (CNN). Pengujian sistem ini dilakukan untuk mengetahui keberhasilan metode CNN pada sistem pendeteksi wajah bermasker secara real time jika bagian mulut dan hidung pada wajah tidak tertutup maupun tertutup oleh masker atau oleh selain masker. Penelitian ini dibagi dalam 3 tahap, yaitu pelatihan dataset, deteksi wajah, dan pengujian secara real time dengan berbagai posisi wajah. Sistem ini berhasil mendeteksi wajah bermasker atau tidak pada model dataset dengan akurasi 98%. Secara real time sistem ini berhasil mendeteksi dengan baik pada berbagai posisi tampak wajah dan pada wajah yang pada bagian hidung dan mulut tertutup masker atau tangan. Dan pada percobaan menggunakan solenoid jika terdeteksi memakai masker maka solenoid akan membuka pintu dan jika tidak maka solenoid tidak membuka pintu.
Analisis Performa Algoritma Support Vector Machine dan Algoritma K-Nearest Neighbors untuk Kasus Penyakit Mulut dan Kuku pada Sapi di Jawa Timur Alifta Putri Ramadhani
ZETROEM Vol 6 No 1 (2024): ZETROEM
Publisher : Prodi Teknik Elektro Universitas PGRI Banyuwangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36526/ztr.v6i1.3489

Abstract

Penyakit mulut dan kuku (PMK) saat ini tengah mewabah di Indonesia. Penyakit ini umunya menyerang hewan berkuku genap atau belah yaitu seperti sapi, kerbau hingga domba atau kambing. Gejala Penyakit ini tidak ditularkan ke manusia atau bukan penyakit zoonosis. Memprediksi penyakit mulut dan kuku pada sapi merupakan suatu permasalahan yang solusinya dapat dilakukan dengan menggunakan machine learning. Terdapat beberapa metode yang berbeda maka hasil akurasi juga akan berbeda-beda. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan performa algoritma Support Vector Machine dan algoritma K-Nearest Neighbor. Dalam penelitian ini jumlah dataset berjumlah 540 baris dan 12 kolom. Pada penelitian algoritma Support Vector Machine menggunakan beberapa kernel yaitu kernel rbf, kernel linear, kernel poly, dan kernel sigmoid lalu untuk algoritma K-Nearest Neighbors menggunakan nilai K=1 hingga K=20. Penelitian ini juga menggunakan beberapa skenario yaitu perbandingan jumlah data latih dan jumlah data uji yang pertama data latih 70% dan data uji 30% lalu yang kedua data latih 80% data uji 20% dan yang ketiga 90% data latih 10% data uji. Pengunaan algoritma Support Vector Machine dan algoritma K-Nearest Neighbors digunakan untuk memperoleh hasil yangrelevan atau akurat dalam memprediksi penyakit mulut dan kuku pada sapi. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini untuk kedua algoritma dapat di katakan baik karena sama- sama memiliki nilai akurasi yang tinggi yaitu sebesar 100%.
Pengaplikasian E-KTP Sebagai Alat Keamanan Pintu Digital Berbasis IoT Galef Prannata; Denny Irawan
ZETROEM Vol 6 No 1 (2024): ZETROEM
Publisher : Prodi Teknik Elektro Universitas PGRI Banyuwangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36526/ztr.v6i1.3530

Abstract

Abstrak Rumah yang memberikan kenyamanan dan keamanan, melindungi penghuni dan harta benda dari kejahatan, merupakan dambaan setiap pemilik rumah. Kunci pintu menjadi garda terdepan dalam melindungi rumah. Idealnya, kunci pintu harus terlindungi dari kerusakan, peretasan atau penggandaan oleh pihak yang tidak bertanggung jawab. Namun kenyataannya seringkali tidak sesuai harapan. Oleh karena itu, tujuan dari penulisan ini adalah untuk mengembangkan produk minimal yang dapat digunakan yaitu kunci pintu digital berbasis IoT yang terhubung ke smartphone Android. Hal tersebut dilakukan dengan mengaplikasikan sensor sentuh, keypad dan teknologi RFID sebagai input datanya, serta menggunakan mikrokontroler NodeMCU ESP8266 sebagai pengolah data inputnya, sehingga akses untuk membuka pintu tidak dapat dilakukan melalui tampering, hacking atau penggandaan kunci pintu. Salah satu teknologi yang dapat digunakan untuk mencapai tujuan tersebut adalah sensor sentuh, keypad, atau RFID. Untuk membuka kunci pintu digital dengan sensor sentuh, pengguna hanya perlu menyentuhnya dengan tangan. Sedangkan untuk membuka pintu digital dengan keypad, pengguna harus memasukkan kode OTP yang sesuai dengan yang dikirimkan Telegram. Kemudian, untuk membuka kunci pintu digital menggunakan RFID, pengguna dapat menggunakan dua jenis kartu, yakni kartu bawaan (kartu darurat) atau e-card. -KTP. Kartu e-KTP yang digunakan untuk membuka kunci pintu digital harus terdaftar pada sistem kunci pintu digital.
Klasifikasi Transaksi Obat Puskesmas Bagelen Menggunakan Algoritma KNN Widodo; Supatman
ZETROEM Vol 6 No 1 (2024): ZETROEM
Publisher : Prodi Teknik Elektro Universitas PGRI Banyuwangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36526/ztr.v6i1.3540

Abstract

Negara yang maju identik dengan tingkat kesehatan masyarakat yang tinggi pula. Di Indonesia Puskesmas menjadi ujung tombak dalam rangka meningkatkan aspek kesehatan masyarakat yang berada di wilayah, utamanya jauh dari pusat fasilitas kesehatan seperti di kota – kota besar. Faktor ekonomi dan akses yang terjangkau menjadikan Puskesmas sebagai pilihan masyarakat dalam mendapatkan layanan kesehatan. Dimana Pusksesmas hampir tersedia di seluruh kecamatan di wilayah Indonesia dan mayoritas penduduk Indonesia masih berada dalam status ekonomi menengah ke bawah. Bentuk- bentuk pelayanan kesehatan uang diberikan Puskesmas kepada masyarakat salah satu yaitu penyediaan obat – obatan yang dibutuhkan masyarakat. Puskesmas Bagelen merupakan pusat Kesehatan masyarakat yang berlokasi di wilayah selatan pulau Jawa tepatnya di kabupaten Purworejo, provinsi Jawa Tengah. Puskesmas Bagelen sudah memiliki system manajemen yang terintegrasi dengan Dinas Kesehatan yang baik, akan tetapi system menejemen stock obat belum menggunakan data maining. Penting untuk dilakukan manajemen stock agar tidak terjadi kelangkaan obat terutama untuk obat yang banyak dibutuhkan masyarakat. Penggunakan Algoritma KNN (K-Nearest Neighbour) dalam menentukan stock obat sangatlah penting, dimana metode ini menggunakan perhitungan jarak kedekatan (Euclidean distance) antara data training (data pelatihan) serta data testing (data uji). Dalam hal ini ini kita dapat mengklasifikasikan jumlah transaksi obat tersebut termasuk dalam kategori permintaan tinggi, permintaan sedang, atau permintaan sedikit. Hal ini akan memudahkan petugas dalam rangka membuat order berdasarkan tingkat permintaan obat dari masyarakat. Berdasarkan pada penelitian yang terlah dilakukan oleh penulis diperoleh akurasi sebesar 96% dengan nilai k = 7 dengan jumlah data training 75 record, data testing 25 record.
Kajian Awal Pemanfaatan Sistem Cerdas untuk Pemantauan Kualitas Air dalam Konteks Pembangunan Pabrik AMDK Irfan Wahyu Ramadhan; Firdaus
ZETROEM Vol 6 No 1 (2024): ZETROEM
Publisher : Prodi Teknik Elektro Universitas PGRI Banyuwangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36526/ztr.v6i1.3550

Abstract

Penelitian ini merupakan kajian awal yang mendalam terhadap literatur ilmiah yang membahas pemanfaatan sistem cerdas dalam pemantauan kualitas air, dengan fokus pada konteks pembangunan pabrik Air Minum Dalam Kemasan (AMDK). Melalui tinjauan berbagai jurnal, penelitian ini menyelidiki berbagai metode dan teknologi yang digunakan dalam pemantauan serta pengendalian parameter kritis air. Beberapa penelitian menawarkan solusi berbasis Internet of Things (IoT) dan kecerdasan buatan untuk pengolahan data, dengan parameter utama seperti pH, kekeruhan, suhu, dan Total Dissolved Solids (TDS). Hasil kajian menunjukkan bahwa implementasi sistem cerdas memberikan solusi yang efektif dalam mengatasi tantangan kritis terkait kualitas air, seperti pencemaran, pemantauan real-time, dan pengelolaan sumber daya air yang efisien. Analisis dalam kajian ini terfokus pada parameter kualitas air, sistem cerdas yang diadopsi, metode penetapan standar kualitas air, serta standar kualitas air yang diterapkan dalam literatur yang ditinjau. Dengan mengumpulkan dan menganalisis data dari sumber terpercaya seperti ScienceDirect, IEEE Xplore, dan Google Scholar, penelitian ini membuka perspektif baru terkait pemanfaatan sistem cerdas dalam merancang sistem monitoring kualitas air yang optimal pada tahap awal pembangunan pabrik AMDK.
Perancangan Deteksi Tingkat Kelayakan Air Minum Menggunakan Fuzzy Logic Control M. Habiburrahman; Endah Fitriani
ZETROEM Vol 6 No 1 (2024): ZETROEM
Publisher : Prodi Teknik Elektro Universitas PGRI Banyuwangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36526/ztr.v6i1.3558

Abstract

Air adalah salah satu faktor yang amat penting dalam kebutuhan kehidupan manusia sehari-hari. Air yang layak digunakan adalah air yang memiliki kualitas yang memenuhi persyaratan kesehatan air bersih sesuai dengan peraturan perundang-undangan yang berlaku dan dapat diminum apabila dimasak. Penelitian ini merancang alat portable untuk mendeteksi kelayakan air untuk konsumsi rumah tangga yang menggunakan sensor turbidity untuk mengukur kekeruhan air, sensor PH meter untuk mengukur sifat asam-basa air dan sensor TDS untuk mengukur jumlah padatan terlarut dalam air. Arduino Mega digunakan sebagai mikrokontroler untuk memproses data. Hasil output dari alat ini berupa nilai kekeruhan dengan satuan NTU, nilai PH air, nilai jumlah padatan terlarut dengan satuan PPM dan hasil keputusan fuzzy yang ditampilkan pada LCD. Logika Fuzzy yang digunakan pada penelitian ini adalah logika fuzzy mamdani. Berdasarkan hasil pengujian yang telah dilakukan, alat telah dapat menentukan kelayakan air dan untuk hasil keputusan fuzzy pada alat telah sesuai dengan hasil simulasi Fuzzy Inference System (FIS) pada software Matlab.
Sistem Pendeteksi Kebocoran Kapal Berbasis IoT Ananta, Viky; Charis Fathul Hadi; Ratna Mustika Yasi
ZETROEM Vol 6 No 1 (2024): ZETROEM
Publisher : Prodi Teknik Elektro Universitas PGRI Banyuwangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36526/ztr.v6i1.3570

Abstract

Tenggelamnya kapal disebabkan oleh keretakan dan kebocoran pada lambung kapal, pemantauan debit udara secara manual yang masuk menuju lambung kapal. Sistem pompa kapal memainkan peran penting dalam mengeluarkan udara dari kapal, tetapi kegagalan pompa dapat menyebabkan akumulasi udara tidak dapat segera dikuras yang dapat mengakibatkan peningkatan tekanan udara dan potensi tenggelamnya kapal. Untuk mengatasi masalah ini, peneliti membuat sistem pendeteksi pengurasan otomatis dan penggunaan teknologi otomatis berbasis internet of things . Penelitian ini menggunakan metode uji coba dengan prototype kapal berbahan fiberglass yang dibocorkan sebesar 3mm, menggunakan tiga jenis pompa yang berbeda dan pengujian dilakukan di bak berisi air. Berdasarkan hasil uji coba menghasilkan nilai debit rata-rata sebesar 0,00001571, 0,00001163 dan 0,00002411 m³/detik, rata-rata nilai waktu sebesar 83,92, 139,08, 52,26 detik, rata-rata nilai arus sebesar 0,443. 0,243, 0,673 A, rata-rata nilai daya sebesar 2,215, 1,215, 3,365 W dan volume 0,001317, 0,001617 dan 0,00126 m³. Pompa 3 lebih unggul dalam debit, volume dan waktu pengurasan meskipun tinggi dalam arus dan daya.

Page 10 of 15 | Total Record : 145

 8   9   10   11   12 

Filter by Year

2019 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 7 No 2 (2025): ZETROEM Vol 7 No 1 (2025): ZETROEM Vol 6 No 2 (2024): ZETROEM Vol 6 No 1 (2024): ZETROEM Vol 5 No 2 (2023): ZETROEM Vol 5 No 1 (2023): ZETROEM Vol 4 No 2 (2022): ZETROEM Vol 4 No 1 (2022): ZETROEM Vol 3 No 2 (2021): ZETROEM Vol 3 No 1 (2021): ZETROEM Vol 2 No 2 (2020): ZETROEM Vol 2 No 1 (2020): ZETROEM Vol 1 No 2 (2019): ZETROEM Vol 1 No 1 (2019): ZETROEM More Issue