cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Usman Ependi
Contact Email
u.ependi@binadarma.ac.id
Phone
+6281271103018
Journal Mail Official
itajournalita@gmail.com
Editorial Address
Kampus Utama Universitas Bina Darma Lt. 7 Jl. A. Yani No 3 Seberang Ulu I Palembang
Location
Kota bandung,
Jawa barat
INDONESIA
Journal of Information Technology Ampera
Published by Asosiasi Perguruan Tinggi Informatika dan Ilmu Komputer
ISSN : -     EISSN : 27742121     DOI : https://doi.org/10.51519
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Journal of Information Technology Ampera (Journal-ITA) is an online journal that organized and managed independently by the consortium of informatics lecturers. Journal-ITA is an open-access journal that is provided for researchers, lecturers, and students who will publish research results in the field of all of thing about software engineering and its process. Journal-ITA is a scientific article journal that is the result of ideas, great and original thoughts about the latest research and technological developments covering the fields of information systems, information technology, informatics engineering, and computer science, and industrial engineering which is summarized in one publisher. Journal-ITA became one of the means for researchers to publish their great works published three times in one year
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Sistem Informasi
Articles 10 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol. 4 No. 3 (2023): Journal of Information Technology Ampera" : 10 Documents clear
A Pattern Analysis on Goods Purchase Relationship for Minimarket’s Customers by Using Association Rule - Market Basket Analysis Method (AR-MBA) Agus Hindarto Wibowo; Hasyrani Windyatri; Andivas Marulan; Dimaz Harits; Davin Nugraha
Journal of Information Technology Ampera Vol. 4 No. 3 (2023): Journal of Information Technology Ampera
Publisher : APTIKOM SUMSEL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51519/journalita.v4i3.422

Abstract

Nowadays, technology has been rapidly developed, while data has become the most valuable component to be processed to produce useful information. Technology is very helpful for analyzing data clearly or in more detail. The implementation of this technology can be found in real governmental, social, and business activities, for example in business activity, it is indicated by the number of minimarkets spread across Indonesia. Thus, it makes business competition highly increased. Therefore, it is necessary to conduct a study by utilizing the existing data to compete. This study used the Association Rule-Market Basket Analysis method to determine customers’ interest patterns when shopping. The results of this study indicated that there were 2 rules that showed the highest confidence value, such as 63% (food and beverages) and 58% (cigarettes and drinks). Regarding these results, the minimarket can determine the next steps that should be conducted, such as setting up the layout and so on.
Analisis Tingkat Kepuasan Pengguna Layanan E-Wallet DANA Menggunakan Metode PIECES Veicya Velicya Lalujan; Yani Rahardja
Journal of Information Technology Ampera Vol. 4 No. 3 (2023): Journal of Information Technology Ampera
Publisher : APTIKOM SUMSEL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51519/journalita.v4i3.426

Abstract

Perkembangan teknologi tentunya juga dapat mengubah perilaku masyarakat dalam menjalankan aktivitasnya yang awalnya dilakukan secara manual kini dilakukan secara digital sehingga lebih efektif dan efisien. Aplikasi e-wallet DANA merupakan sebuah aplikasi dompet elektronik untuk memudahkan nasabah dalam mendapatkan layanan pembayaran secara online. Oleh karena itu, penelitian ini berupaya untuk menganalisis tingkat kepuasan pengguna layanan e-wallet DANA menggunakan metode PIECES. Metode PIECES yang digunakan terutama pada variabel Performance, Information and Data, Economy, Control and Security, Efficiency dan Service. Penelitian ini menggunakan kuesioner pada responden pengguna aktif aplikas DANA minimal 6 bulan penggunaan yang dilakukan penyebarannya melalui platform google form dan pengelolaan terkait data dengan IBM SPSS 25 dan diukur dengan kerangka kerja PIECES untuk mengetahui tingkat kepuasan pelanggan terhadap layanan. Dari hasil penelitian ini dinyatakan bahwa kuesioner valid dan reliabel, serta di dapatkan nilai 4,051 dengan skala likert. Maka pengguna layanan dikategorikan puas terhadap layanan aplikasi DANA.
Klasifikasi Sentimen Terhadap Dinamika Metavers Menggunakan Algoritma Naive Bayes Cahya novita Sari; Ilham Ma'ruf; Dira Trisnadia; Dea nur Azizah; Muhammad Ilham Herwandani; Fandi Kurniawan
Journal of Information Technology Ampera Vol. 4 No. 3 (2023): Journal of Information Technology Ampera
Publisher : APTIKOM SUMSEL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51519/journalita.v4i3.429

Abstract

Metaverse, sebuah inovasi teknologi yang menakjubkan dengan pengaruh global, merupakan kumpulan realitas digital yang menyatukan elemen media sosial, permainan daring, realitas tambahan (AR), realitas maya (VR), dan mata uang kripto. Pendekatan manual dalam menentukan sifat positif atau negatif suatu opini sering kali memakan waktu dan tenaga, terutama dengan melimpahnya jumlah opini publik. Untuk mengatasi hal ini, diusulkan penggunaan teknik pembelajaran mesin guna efisien mengklasifikasikan beragam sumber data opini. Studi ini mengedepankan penerapan Penambangan Teks sebagai metode untuk klasifikasi dokumen. Metode Klasifikasi Naïve Bayes (NBC) dipilih oleh peneliti karena efektivitasnya dalam menggunakan perhitungan probabilitas. Hasil penelitian mengindikasikan bahwa sistem atau model yang dikembangkan berhasil mencapai presisi sempurna (100%) dalam mengidentifikasi kelas opini positif, artinya semua prediksi positif yang dihasilkan tepat sasaran. Namun, terdapat margin kecil dalam recall untuk kelas positif, yakni 93,37%, mengindikasikan adanya beberapa kasus positif yang luput dari deteksi. Sementara itu, presisi untuk kelas negatif berada pada angka 43,46%, yang menyiratkan kemungkinan adanya kesalahan dalam sebagian kecil prediksi negatif. Namun, recall untuk kelas negatif mencapai 100%, menandakan semua kasus negatif berhasil diidentifikasi dengan benar.
Analisis Sentimen Belajar Programming Pada Media Sosial Youtube Menggunakan Algoritma Klasifikasi Naive Bayes Sella Adelia; Eva Milanda; Jena Santari; Dea Talia Kesuma; Echa Silvia; Fandi Kurniawan
Journal of Information Technology Ampera Vol. 4 No. 3 (2023): Journal of Information Technology Ampera
Publisher : APTIKOM SUMSEL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51519/journalita.v4i3.430

Abstract

Di era digital yang terus berkembang, media sosial, khususnya YouTube, telah menjadi sumber utama informasi dan pembelajaran yang mudah diakses melalui telepon seluler. Bukan hanya sebagai alat interaksi, media sosial juga menawarkan ilmu pengetahuan dan pembelajaran yang berlimpah, termasuk tutorial pemrograman dan pengembangan perangkat lunak. YouTube khususnya menarik karena menyediakan konten yang mudah dipahami dan menarik, seperti penggunaan algoritma Naive Bayes, yang sering dibahas namun kurang dipahami secara luas. Penelitian ini berfokus pada analisis sentimen belajar pemrograman di YouTube, menggunakan algoritma klasifikasi Naive Bayes untuk mengklasifikasikan sentimen dalam komentar sebagai positif, negatif, atau netral. Hasil menunjukkan bahwa algoritma Naive Bayes mampu mengklasifikasikan sentimen dengan akurasi 100% untuk sentimen positif dan 66,39% untuk sentimen negatif. Analisis ini memberikan wawasan tentang pandangan dan respons pengguna terhadap konten pembelajaran pemrograman di YouTube, yang dapat menjadi dasar untuk perbaikan dan pengembangan konten edukasi lebih lanjut.
Klasifikasi Tanaman Hias Menggunakan Algoritma Convolutional Neural Network Jeremia SP Sibarani; Sadion Tumpal Damanik; Rezeki Nurkhalizah; Sri Mulyana; Budiman Nasution
Journal of Information Technology Ampera Vol. 4 No. 3 (2023): Journal of Information Technology Ampera
Publisher : APTIKOM SUMSEL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51519/journalita.v4i3.431

Abstract

anaman hias merupakan jenis tanaman yang dikenal karena keindahan dan daya tarik estetikanya. Terdapat berbagai jenis tanaman hias yang mudah ditemukan, namun, mengidentifikasi dan mengklasifikasikan tanaman hias seringkali sulit bagi kita, khususnya bagi pemula yang ingin terlibat dalam dunia bisnis tanaman hias. Untuk memudahkan pengenalan jenis-jenis tanaman hias, penelitian ini akan menggunakan algoritma Convolutional Neural Network (CNN) sebagai solusi. CNN telah terbukti efektif dalam pengolahan citra dan pengenalan objek, menjadikannya pilihan algoritma yang cocok untuk klasifikasi tanaman hias. Penelitian ini menggunakan 112 gambar Mawar Damask, 100 gambar Bunga Echeveria, 100 gambar Mirabilis Jalapa, 110 gambar Lily Hujan, dan 47 gambar Zinnia Elegans. Dalam proses pra-pengolahan, noise dihilangkan, kemudian dilakukan augmentasi gambar, membagi data menjadi dua, yaitu data latih dan data uji, lalu melatih model dan mengevaluasi model serta mendapatkan hasil akurasi. Hasil klasifikasi berhasil mencapai tingkat akurasi yang tinggi untuk beberapa label, tetapi ada label tertentu yang tidak dapat diidentifikasi. Skor F1 tertinggi ditemukan pada label "Mawar Damask" dengan nilai 1.00, sementara label "Mirabilis Jalapa" dan "Lily Hujan" memiliki nilai Presisi tertinggi yaitu 1.00. Namun, dalam pengukuran evaluasi, label "Zinnia Elegans" tidak menghasilkan nilai yang terukur sama sekali.
Perancangan Sistem Informasi Absensi Menggunakan Metode Waterfall: Studi Kasus PT Nielsen Company Edo Arribe; Desti Syavira Amanda; Irfan Sulthoni; Juli Saputra
Journal of Information Technology Ampera Vol. 4 No. 3 (2023): Journal of Information Technology Ampera
Publisher : APTIKOM SUMSEL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51519/journalita.v4i3.433

Abstract

Penelitian ini berfokus pada pengembangan sistem informasi yang efektif di PT Nielsen, dengan menyoroti masalah pengelolaan absensi karyawan. Metode Waterfall digunakan untuk memandu analisis dan perancangan sistem, menawarkan pendekatan sistematis dan berurutan. Masalah utama yang diidentifikasi adalah kebutuhan untuk mengotomatisasi dan memperbaiki proses absensi karyawan, yang sebelumnya dilakukan secara manual dan rentan terhadap ketidakakuratan dan penipuan. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa implementasi fitur kehadiran dalam aplikasi OPS PEDIA berhasil mengatasi masalah ini. Fitur baru ini tidak hanya meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam pencatatan absensi tetapi juga mengurangi biaya operasional yang terkait dan mengeliminasi potensi penipuan absensi. Kesimpulannya, penambahan fitur kehadiran ke dalam OPS PEDIA di PT Nielsen memberikan peningkatan signifikan dalam manajemen sumber daya manusia perusahaan.
Penilaian Tingkat Literasi Komputer Masyarakat Desa Cimenyan Jawa Barat Dalam Rangka Menuju Desa Digital Agus Hexagraha; Sali Alas Majapahit
Journal of Information Technology Ampera Vol. 4 No. 3 (2023): Journal of Information Technology Ampera
Publisher : APTIKOM SUMSEL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51519/journalita.v4i3.434

Abstract

Studi ini bertujuan untuk mengevaluasi dampak pembangunan infrastruktur Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIK) terhadap peningkatan kualitas hidup di masyarakat pedesaan. Dengan fokus pada pemberdayaan individu melalui TIK, penelitian ini menggali bagaimana program pemerintah dalam mengembangkan desa modern di era globalisasi dapat mengubah kehidupan masyarakat desa. Meskipun infrastruktur TIK telah diperkenalkan, pemanfaatannya di pedesaan belum sepenuhnya efektif, yang mungkin disebabkan oleh tingkat literasi TIK yang rendah. Hal ini menimbulkan kesenjangan dalam pemahaman manfaat TIK dan keengganan masyarakat dalam mengadopsi teknologi informasi. Dorongan penelitian ini muncul dari observasi rendahnya literasi TIK dalam implementasi aplikasi dari proyek PPM internal. Tujuannya adalah untuk menilai tingkat literasi TIK di pedesaan dan mengidentifikasi faktor-faktor yang memengaruhi literasi tersebut. Penelitian ini dilakukan dengan metode survei responden di Desa Cimenyan, Kabupaten Bandung, dengan harapan menemukan korelasi antara literasi TIK dan variabel demografis seperti kelompok usia, jenis pekerjaan, serta tingkat pendidikan. Hasil penelitian ini diharapkan memberikan wawasan penting untuk strategi pengembangan desa digital yang lebih efektif di masa depan.
Analisis Sentimen Persepsi Publik Terhadap Kasus Bullying Siswa Cilacap Menggunakan Pendekatan Machine Learning Muhammad Alfarizi; Muhammad Rizqy; Rifqi Imam Ghufroni; Dzaki Fathurahman; Rahmat Dani Saputra; Fandi Kurniawan
Journal of Information Technology Ampera Vol. 4 No. 3 (2023): Journal of Information Technology Ampera
Publisher : APTIKOM SUMSEL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51519/journalita.v4i3.436

Abstract

Analisis sentimen jadi pendekatan yang berarti dalam memahami anggapan dan opini masyarakat terhadap suatu peristiwa, sangat utama kala mengaitkan aksi kekerasan semacam bullying. Kasus bullying siswa SMP di Cilacap, Jawa Tengah, pada bulan September 2023 jadi sorotan publik dan menarik atensi melalui media sosial, sangat utama di platform YouTube. Studi ini dicoba dengan tujuan utama mempraktikkan algoritma klasifikasi Naive Bayes dalam melakukan analisis sentimen terhadap komentar di media sosial terpaut kasus bullying. Tata metode studi mengaitkan crawling data, pra- pemrosesan mengenakan RapidMiner, konsumsi TF- IDF buat representasi dokumen, dan implementasi Naive Bayes Classifier. Hasil analisis sentimen menunjukkan tingkatan akurasi sebesar 98. 19%, dengan kemampuan yang besar dalam mengklasifikasikan komentar sebagai positif, negatif, maupun netral. Meski demikian, evaluasi mengenakan confusion matrix berkata sebagian kasus negatif yang teridentifikasi tidak benar. Kesimpulan dari studi ini dapat memberikan pengetahuan berharga tentang tata cara masyarakat merespons dan berpendapat terhadap aksi bullying di zona sekolah.
Rancangan Infrastruktur Virtual Lab Untuk Mendukung Praktikum Keamanan Informasi Berdasarkan National Institute of Standards and Technology (NIST) Doddy Ferdiansyah; Sali Alas Majapahit; Miftahul Fadli Muttaqin
Journal of Information Technology Ampera Vol. 4 No. 3 (2023): Journal of Information Technology Ampera
Publisher : APTIKOM SUMSEL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51519/journalita.v4i3.437

Abstract

Dalam era digital yang dinamis, kemajuan teknologi membawa peningkatan signifikan dalam kebutuhan sumber daya TI. Transformasi digital menjadi tren di banyak organisasi, yang berpindah dari layanan offline ke online. Namun, pertumbuhan ini juga menyertakan risiko keamanan yang lebih besar, terutama pada aset digital organisasi. Hal ini tercermin dari seringnya terjadi insiden Data Breach, Data Leak, dan Data Theft, yang mengancam reputasi dan integritas organisasi. Mengingat pentingnya keamanan siber, tujuan utama penelitian ini adalah mengembangkan sebuah sistem pengujian penetrasi (pentest) untuk aplikasi web sebelum dipublikasikan ke jaringan publik atau internet. Pengujian ini mencakup evaluasi keamanan secara internal dan eksternal, sehingga menjamin aplikasi lebih aman dari serangan siber. Penelitian ini menghasilkan rancangan komponen infrastruktur TI yang dapat mengimplementasikan konsep Penetration Testing. Desain ini dirancang berdasarkan standar Penetration Testing dari National Institute of Standards and Technology (NIST), memberikan kerangka kerja yang dapat diandalkan dan efektif untuk melindungi aplikasi-aplikasi web organisasi dari ancaman keamanan siber yang terus berkembang.
A Blockchain-Based Verifiable Decentralized Mechanism for Digital Voting System Rini Deviani
Journal of Information Technology Ampera Vol. 4 No. 3 (2023): Journal of Information Technology Ampera
Publisher : APTIKOM SUMSEL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51519/journalita.v4i3.480

Abstract

Digital voting systems have garnered significant attention in recent years due to their potential to increase accessibility and transparency in elections. However, concerns about security, transparency, and verifiability have limited their widespread adoption. This paper proposes a blockchain-based verifiable decentralized mechanism for digital voting systems, aiming to address these concerns. By leveraging blockchain technology, cryptographic techniques, and decentralized consensus, our proposed mechanism offers a secure and transparent platform for conducting digital elections. This paper outlines the architecture, components, and benefits of our system, highlighting its potential to revolutionize the way we conduct elections. The proposed mechanism incorporates advanced encryption algorithms to secure the privacy of individual votes. This privacy-centric approach safeguards voter anonymity while still allowing for transparent verification of the overall election results. Security analysis underscores the effectiveness of the blockchain-based verifiable decentralized mechanism in addressing key concerns surrounding digital voting systems. By leveraging innovative technologies and cryptographic principles, the proposed system exhibits a high degree of resilience, transparency, and protection against potential threats, making it a promising solution for secure and trustworthy digital elections.

Page 1 of 1 | Total Record : 10

 1 

Filter by Year

2023 2023


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 6 No. 3 (2025): Journal of Information Technology Ampera Vol. 6 No. 2 (2025): Journal of Information Technology Ampera Vol. 6 No. 1 (2025): Journal of Information Technology Ampera Vol. 5 No. 1 (2024): Journal of Information Technology Ampera Vol. 4 No. 3 (2023): Journal of Information Technology Ampera Vol. 4 No. 2 (2023): Journal of Information Technology Ampera Vol. 4 No. 1 (2023): Journal of Information Technology Ampera Vol. 3 No. 3 (2022): Journal of Information Technology Ampera Vol. 3 No. 2 (2022): Journal of Information Technology Ampera Vol. 3 No. 1 (2022): Journal of Information Technology Ampera Vol. 2 No. 3 (2021): Journal of Information Technology Ampera Vol. 2 No. 2 (2021): Journal of Information Technology Ampera Vol. 2 No. 1 (2021): Journal of Information Technology Ampera Vol. 1 No. 3 (2020): Journal of Information Technology Ampera Vol. 1 No. 2 (2020): Journal of Information Technology Ampera Vol. 1 No. 1 (2020): Journal of Information Technology Ampera More Issue