cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Anggun Fergina
Contact Email
anggun.fergina@nusaputra.ac.id
Phone
+6282214066121
Journal Mail Official
restikom@nusaputra.ac.id
Editorial Address
Program Studi Teknik Informatika Universitas Nusa Putra Jl. Raya Cibatu Cisaat No.21, Kabupaten Sukabumi, Jawa Barat, Indonesia
Location
Kab. sukabumi,
Jawa barat
INDONESIA
Jurnal Restikom : Riset Teknik Informatika dan Komputer
Published by Universitas Nusa Putra
ISSN : 26864800     EISSN : 26864797     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal RESTIKOM : Riset Teknik Informatika dan Komputer ini diterbitkan oleh Program Studi Teknik Informatika Universitas Nusa Putra, sebagai jurnal yang terbit setiap empat bulan sekali yang fokus menyajikan tulisan-tulisan tentang Ilmu Komputer, Informatika dan Teknologi Informasi. Jurnal ini berisi artikel-artikel penelitian atau pengembangan konsep yang berkaitan dengan bidang-bidang Komputer Komputasi, Kemananan Komputer, Kecerdasan Buatan, Internet Of Thing, Rekayasa Perangkat Lunak, Jaringan Komputer, Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Lainnya. Jurnal RESTIKOM menerbitkan naska 3 kali dalam setahun yakni setiap bulan April, Agustus dan Desember.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 179 Documents
 7   8   9   10   11 
Sistem Penjadawalan Guru Berbasis Website Pada SMK Lentera Bangsa 2 GIlang Ramadhan Dhonny Mahardianto; Dendy Maulana Septiyadi
Jurnal RESTIKOM : Riset Teknik Informatika dan Komputer Vol 6 No 3 (2024): Desember
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Universitas Nusa Putra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52005/restikom.v6i3.352

Abstract

Permasalahan menyusun jadwal kegiatan belajar mengajar merupakan masalah kompleks yang sering dihadapi lembaga pendidikan, khususnya lembaga bimbingan belajar SMK Lentera Bangsa 2. Proses pembuatan jadwal menggunakan software berbasis desktop masih memiliki kekurangan yaitu tidak mudahnya penyampaian informasi laporan jadwal kepada pengajar dan siswa. Laporan jadwal untuk setiap pengajar dicetak dan dibagikan kepada para pengajar satu persatu, Sedangkan siswa yang ingin mengetahui jadwal pelajaran di kelasnya dengan cara menghubungi ke customer service melalui telepon atau melihat jadwal yang ditempel di mading tempat siswa belajar, sehingga untuk memudahkan bagian akademik dalam penyusunan jadwal dan penyampaian informasi jadwal ke pengajar serta siswa, maka dibutuhkan sebuah sistem informasi penjadwalan berbasis web. Sistem informasi berbasis web memiliki keunggulan dimana sistem ini dapat diakses oleh pengguna menggunakan web browser yang terdapat di seluruh sistem operasi komputer desktop dan smartphone. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah SDLC (System Development Life Cycle) yang terdiri dari beberapa tahapan, yaitu tahap perencanaan, tahap analisis, tahap desain, tahap implementasi dan tahap pemeliharaan, tetapi tahap pemeliharaan tidak diikutsertakan pada pengembangan sistem ini. Hasil dari penelitian ini adalah sistem informasi penjadwalan kegiatan belajar mengajar berbasis web yang diharapkan dapat membantu bagian akademik SMK Lentera Bangsa 2 dalam mengolah data jadwal secara lebih akurat sebagai pedoman atau panduan pengajar dan siswa.
Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Supplier Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Berbasis Web Haerudi; Fahrul Razi; Ilham Wahyu Budiaji
Jurnal RESTIKOM : Riset Teknik Informatika dan Komputer Vol 6 No 3 (2024): Desember
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Universitas Nusa Putra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52005/restikom.v6i3.353

Abstract

Di Era globalisasi saat ini, teknologi informasi merupakan bagian yang tidak dapat dipisahkan dari dunia usaha terutama dalam menghadapi persaingan bisnis. Dalam menjalankan usahanya, PT. Autocomp Systems Indonesia yang merupakan sebuah Perusahaan yang bergerak dibidang Automotive berkomitmen membuat produk-produk kualitas terbaik dengan harga terjangkau untuk memenuhi kebutuhan pelanggannya. Untuk mencapai tujuan tersebut, dilakukan sebuah proses pemilihan supplier yang sesuai dengan kriteria-kriteria yang dibutuhkan Perusahaan. Dalam prosesnya, pemilihan supplier yang dilakukan oleh perusahaan masih menggunakan sistem manual dimana sering kali terjadi ketidaktepatan dalam menentukan supplier sehingga menyebabkan kerugian perusahaan baik dari segi materil maupun immateril, untuk mengurangi kesalahan-kesalahan tersebut, diperlukan Sistem Pendukunng Keputusan yang mampu memberikan masukan dalam menentukan supplier. Metode Simple Additive Weighting (SAW) digunakan dalam penelitian ini karena kemampuannya dalam menganalisa serta mengevaluasi alternatif serta kriteria-kriteria yang digunakan secara efisien dengan sistem penjumlahan terbobot, yang nilai terbesarnya merupakan nilai alternatif terbaik. Data yang digunakan dalam penelitian ini mencakup informasi tentang supplier seperti Harga Produk, Kualitas Poduk, Kapasitas Produksi, serta Performa Supplier. Dari hasil perhitungan metode SAW, menunjukan 1A2 memiliki nilai tertinggi 8.82, dan disimpulkan sebagai supplier terpilih.
RANCANGAN APLIKASI COMPANY PROFILE PADA GREENLEAF BOTANIC BERBASIS WEBSITE DENGAN MENGGUNAKAN METODE WATERFALL Putri Afifah Fauziah; Dian Lestari; D. Revi Oktapia Purnama; Dwi Jayanti; Febry Wulansari
Jurnal RESTIKOM : Riset Teknik Informatika dan Komputer Vol 6 No 3 (2024): Desember
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Universitas Nusa Putra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52005/restikom.v6i3.359

Abstract

Dalam era digital ini, pemanfaatan teknologi informasi tidak hanya sebagai sarana untuk mencari informasi, tetapi juga sebagai media untuk menjalankan bisnis dengan membangun sebuah website. Greenleaf Botanic menyadari tantangan dalam mempromosikan profil perusahaan dan produknya kepada calon pelanggan serta kesulitan dalam membangun citra perusahaan melalui website. Dengan memanfaatkan website secara maksimal, Greenleaf Botanic dapat meningkatkan visibilitas mereknya secara online, meningkatkan keterlibatan pelanggan melalui informasi produk yang lengkap dan testimoni pelanggan, menyediakan layanan konsultasi online untuk memberikan solusi kecantikan yang personal. Selain itu, Greenleaf Botanic menyediakan fitur Karir (informasi mengenai peluang kerja) dengan menampilkan daftar lowongan pekerjaan yang sedang tersedia di berbagai bidang, menampilkan informasi meliputi kualifikasi dan persyaratan yang dibutuhkan. Dengan demikian hal tersebut dapat mempermudah bagi calon pekerja dalam melamar pekerjaan secara online serta dapat meningkatkan efisiensi rekrutmen perusahaan dengan menarik calon pekerja yang berkualitas, serta melakukan strategi pemasaran yang efektif dan efisien, mengatasi tantangan dalam membangun brand awareness, menjangkau calon pelanggan, dan memperluas pangsa pasar mereka di dunia digital.
Implementasi HAProxy sebagai external traffic load balancer cluster Kubernetes yang berjalan di atas Openstack Reza Kurniawan Adi Pratama; Supatman
Jurnal RESTIKOM : Riset Teknik Informatika dan Komputer Vol 6 No 3 (2024): Desember
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Universitas Nusa Putra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52005/restikom.v6i3.360

Abstract

Teknologi cloud computing dan microservices telah berkembang menjadi sebuah kombinasi yang menyediakan lingkungan yang fleksibel dan skalabel untuk aplikasi terdistribusi. Meskipun demikian, Kubernetes yang diimplementasikan di atas Openstack menghadapi tantangan terutama terkait aksesibilitas aplikasi, stabilitas sistem dan kinerja load balancing pada level eksternal. Penelitian ini mengeksplorasi implementasi HAProxy sebagai load balancer eksternal pada Kubernetes untuk meningkatkan efisiensi distribusi lalu lintas dan stabilitas sistem. Penelitian dilakukan melalui eksperimen pada Kubernetes cluster yang diimplementasikan di atas Openstack dengan pemasangan HAProxy yang dikonfigurasi untuk skenario pembagian beban lalu lintas data, penggunaan sumber daya (CPU dan memori), serta ketersediaan tinggi pada sistem. Simulasi aksesibilitas aplikasi dilakukan dengan cara melakukan akses aplikasi dan trace host melalui jaringan yang berbeda-beda, kemudian simulasi permintaan pengguna dilakukan menggunakan alat pengujian Apache Benchmark (ab) untuk mengukur efektivitas HAProxy dalam menangani jumlah permintaan yang tinggi serta simulasi ketersediaan tinggi dilakukan dengan mematikan salah satu server. Hasil penelitian menunjukkan bahwa HAProxy mampu memberikan presentase keberhasilan 100% untuk aksesibilitas aplikasi, efisiensi sumber daya container dengan konsumsi paling tinggi 46m (milicores) CPU dan 8 Mi (Mebibytes) pada memori setelah diberikan beban sebanyak 10.000 request, serta ketersediaan tinggi walaupun terdapat server yang mati atau bermasalah.
Rancang Bangun Permainan Tantangan KosaKata Menggunakan Construct2 Untuk Meningkatkan Minat Berbahasa Arab Pada Anak Madrasah Teguh Gumelar; Ivana Lucia Kharisma; Kamdan
Jurnal RESTIKOM : Riset Teknik Informatika dan Komputer Vol 6 No 3 (2024): Desember
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Universitas Nusa Putra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52005/restikom.v6i3.362

Abstract

Kemajuan teknologi memberikan dampak yang signifikan terhadap dunia pendidikan, termasuk pembelajaran bahasa asing seperti bahasa Arab. Namun, belajar bahasa Arab seringkali sulit, terutama jika harus menjaga minat dan motivasi anak.Penelitian ini berdasarkan studi kasus pada anak kelas IV Madrasah Diniyah Al-Barokah yang sering merasa bosan belajar bahasa Arab. Kebosanan tersebut dapat disebabkan oleh permasalahan kebahasaan seperti sistem bunyi, morfologi dan semantik, serta permasalahan non-linguistik seperti permasalahan sosio-kultural dan sejarah.Untuk mengatasi permasalahan tersebut, peneliti mengembangkan kosakata bahasa Arab untuk meningkatkan motivasi dan minat belajar anak khususnya menghafal kosakata bahasa Arab.Game ini dibuat menggunakan software Construct2 karena memiliki tools yang mudah digunakan dan tidak memerlukan coding. Penelitian ini menggunakan metode prototyping, dimana perancang membuat versi awal game untuk mengidentifikasi masalah dan kemungkinan solusinya. Penelitian ini menghasilkan permainan edukasi kosakata Bahasa arab, pada Aplikasi tersebut terdapat menu belajar untuk mempelajari kosakata Bahasa arab dan menu permainan untuk melakukan latihan dari Pembelajaran pada menu belajar. Pengujian blackbox yang dilakukan pada sistem mendapatkan hasil yang sesuai harapan dan berdasarkan hasil yang diperoleh dari test UAT terhadap 14 siswa dan 1 guru memperoleh hasil rata-rata 90 yang terbilang sangat baik. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang permainan yang efektif dan menarik bagi anak-anak madrasah untuk meningkatkan minat belajar bahasa Arab khususnya kosakata.
Web OPTIMALISASI SISTEM DIGITALISASI PENERIMAAN DAN PENGELUARAN BARANG DENGAN LARAVEL 11 PADA PT SWADAYA GRAHA GRESIK Jaemsyien Devgan Oktawijaya; Soffiana Agustin
Jurnal RESTIKOM : Riset Teknik Informatika dan Komputer Vol 6 No 3 (2024): Desember
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Universitas Nusa Putra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52005/restikom.v6i3.365

Abstract

Optimalisasi sistem penerimaan dan distribusi barang di PT Swadaya Graha Gresik melalui implementasi digital berbasis Laravel 11 menunjukkan peningkatan operasional yang signifikan. Dengan menerapkan metodologi Waterfall, melakukan kajian literatur secara menyeluruh, serta mengumpulkan data melalui observasi dan wawancara, penelitian ini berhasil merancang sistem terintegrasi yang memanfaatkan teknologi Laravel 11, Tailwind CSS, dan MySQL. Hasil implementasi menunjukkan pengurangan waktu proses penerimaan sebesar 30% dan peningkatan tingkat akurasi hingga 95%. Sistem ini dilengkapi fitur notifikasi otomatis, laporan digital, sistem caching yang ditingkatkan, dan integrasi ERP melalui pendekatan arsitektur microservices. Keberhasilan implementasi ini tidak hanya memberikan solusi efektif bagi PT Swadaya Graha Gresik tetapi juga menjadi model referensi bagi perusahaan sejenis di Indonesia dalam melakukan transformasi digital. Temuan ini mengkonfirmasi bahwa implementasi teknologi modern dapat secara substansial meningkatkan efisiensi operasional dan akurasi dalam proses penerimaan dan distribusi barang di sektor manufaktur dan konstruksi. kontribusi positif terhadap pengelolaan logistik perusahaan.
Perancangan Perancangan Sistem Informasi Penjualan Barang Pada Toko Freekick Berbasis Website Ferdy Alannuary; Aditya Azhari Ramadhan; Aini Putri; Anwar Winata; Lely Meutia Afsari; Rustiansan
Jurnal RESTIKOM : Riset Teknik Informatika dan Komputer Vol 6 No 3 (2024): Desember
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Universitas Nusa Putra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52005/restikom.v6i3.372

Abstract

Menjual produk seperti T-shirt, Caps, Polo shirt, Jacket, Hoodie, Shoes, Short pants, Crewneck, dan Sandal. Yang dimana semua Jenis penjualan tersebut kita semua diperjual-belikan via online menggunakan aplikasi Freekick ini. Pembuatan aplikasi Freekick menggunakan aplikasi pihak ke 2 yaitu jagel, telah berhasil dilaksanakan dengan mengikuti serangkaian tahapan yang sistematis dan terstuktur. Melalui analisis kebutuhan yang mendalam, design aplikasi yang user-friendly, serta pengembangan yang solid dan menghasilkan platform yang efektif dan efisien untuk menjawab kebutuhan belanja thrifting pengguna. Selama proses pengembangan, mengintegrasi berbagai komponen penting seperti manajemen produk, keranjang belanja, dan sistem pembayaran yang aman memungkinkan aplikasi Freekick untuk melayani pengguna dengan optimal. Pemeliharan rutin dan pembaruan berkala juga direncanakan untuk memastikan aplikasi terus berkembang sesuai dengan kebutuhan pengguna dan dinamika pasar. Secara keseluruhan, aplikasi Freekick ini diharapkan dapat memberikan pengalaman belanja yang memuaskan bagi pengguna dan mendukung operasi bisnis yang lebih efisien dan efektif bagi pengelola toko.
Peramalan Jumlah Penerimaan Mahasiswa Baru Fakultas Teknik UKI Toraja dengan Metode Single Exponential Smoothing Glorya Maya Marcia Sapan Bethony; Christine Dewi; Frans Robert Bethony
Jurnal RESTIKOM : Riset Teknik Informatika dan Komputer Vol 6 No 3 (2024): Desember
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Universitas Nusa Putra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52005/restikom.v6i3.375

Abstract

This study examines the effectiveness of the Single Exponential Smoothing method in forecasting the number of new student admissions at the Faculty of Engineering, Christian University of Indonesia (UKI) Toraja. This study analyzes historical data on student admissions for 11 academic years, from 2013/2014 to 2023/2024, covering four study programs, namely Mechanical Engineering, Civil Engineering, Informatics Engineering, and Electrical Engineering. The research methodology includes problem identification, data collection, analysis using the Single Exponential Smoothing method, and accuracy testing with Mean Squared Error (MSE). This study tested three values of alpha (α) = 0.1, 0.5, and 0.9. The results showed that the use of alpha = 0.9 resulted in more accurate forecasting for all study programs. This level of accuracy is validated through the lowest MSE scores, namely Mechanical Engineering of 1450.61 (prediction of 159 students), Civil Engineering of 10890.23 (prediction of 147 students), Informatics Engineering of 4332.86 (prediction of 247 students), and Electrical Engineering of 674.66 (prediction of 49 students). The comparative graph analysis of the forecast results with the actual data is consistent showing that alpha = 0.9 produces the trend closest to the actual data for all study programs. The practical implications of this study include the potential to improve the accuracy of capacity planning, more efficient resource allocation, and improve the quality of engineering at the Faculty of Engineering, UKI Toraja. These results also highlight the importance of proper selection of alpha parameters in the Single Exponential Smoothing method to optimize forecasting accuracy.
Perancangan Model Aplikasi Market Modern Property Berbasis Web Menggunakan Metode Waterfall Ainul Fuadah; Asti Wahyuni; Aura Yuri Aulidiana; Depytio Aswin; Ferdi Andika
Jurnal RESTIKOM : Riset Teknik Informatika dan Komputer Vol 6 No 3 (2024): Desember
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Universitas Nusa Putra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52005/restikom.v6i3.377

Abstract

Perkembangan teknologi informasi telah mendorong perubahan signifikan dalam industri property, termasuk cara pengguna mencari, membeli, dan menyewa property. Masalah utama yang dihadapi di market property tradisional adalah proses pencarian yang memakan waktu, kurangnya informasi yang terperinci, serta keterbatasan jangkauan pemasaran bagi agen property. Untuk menjawab tantangan ini, aplikasi modern property market dikembangkan sebagai solusi efisien yang mengintegrasikan berbagai fitur canggih, seperti pencarian cerdas, pemetaan lokasi, dan informasi detail properti. Metode yang digunakan dalam pengembangan aplikasi ini adalah metode waterfall, yang menekankan pada pengembangan iteratif dan perbaikan berkelanjutan dengan fokus pada pengalaman pengguna yang intuitif dan responsif. Hasil uji coba aplikasi menunjukan bahwa aplikasi ini dapat meningkatkan kepuasan pengguna, mempercepat proses pencarian property, serta meningkatkan efisiensi transaksi baik bagi pengguna individu maupun agen property.
Penerapan Dimensi Reduksi Pada Machine Learning Dalam Klasifikasi Kanker Payudara Berdasarkan Parameter Medis Jamilatul Badriyah; Nilam Ramadhani; Agung Muliawan; Khanun Roisatul Ummah; Ata Amrullah
Jurnal RESTIKOM : Riset Teknik Informatika dan Komputer Vol 6 No 3 (2024): Desember
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Universitas Nusa Putra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52005/restikom.v6i3.379

Abstract

Kanker payudara adalah salah satu penyakit mematikan yang menyerang wanita karena jaringan payudara tumbuh tidak terkendali. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan teknik machine learning dalam klasifikasi kanker payudara untuk mendukung diagnosis yang lebih cepat dan akurat. Data yang digunakan dalam penelitian ini mencakup berbagai parameter medis seperti panjang radius, cekungan, jumlah titik cekung, posisi simetri, dimensi fraktal, luas, kehalusan dan lainnya. Metode yang digunakan dalam penelitian ini meliputi teknik klasifikasi seperti Deep learning dan Neural Network dengan kombinasi dimensi reduksi menggunakan Principal Component Analysis (PCA). Penggunaan dimensi reduksi dalam mengurangi kompleksitas data dan meningkatkan kinerja model. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa dimensi reduksi menggunakan Principal Component Analysis pada machine learning dapat meningkatkan akurasi kinerja model dengan akurasi tertinggi 96,84 pada Deep Learning

Page 9 of 18 | Total Record : 179

 7   8   9   10   11 

Filter by Year

2019 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 7 No 2 (2025): Agustus Vol 7 No 1 (2025): April Vol 6 No 2 (2024): Agustus 2024 Vol 6 No 3 (2024): Desember Vol 6 No 1 (2024): April Vol 5 No 3 (2023): Desember Vol 5 No 2 (2023): Agustus Vol 5 No 1 (2023): April Vol 4 No 3 (2022): Desember Vol 4 No 1 (2022): April Vol 3 No 3 (2021): Desember Vol 3 No 2 (2021): Agustus Vol 3 No 1 (2021): April Vol 2 No 3 (2020): Desember Vol 2 No 2 (2020): Agustus Vol 2 No 1 (2020): April Vol 2 No 2 (2020) Vol 2 No 1 (2020) Vol 1 No 2 (2019) Vol 1 No 1 (2019) More Issue