cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Saepul Bahri
Contact Email
lppm.antarbangsa@gmail.com
Phone
+628811372400
Journal Mail Official
lppm.antarbangsa@gmail.com
Editorial Address
Kawasan Bisnis CBD Ciledug Blok A3 No.21 Jl. HOS Cokroaminoto Karang Tengah, Ciledug Tangerang 15157, Banten
Location
Kota tangerang,
Banten
INDONESIA
Jurnal Sistem Informasi
Published by Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Antar Bangsa
ISSN : 20898711     EISSN : 2615093X     DOI : https://doi.org/10.51998/jsi.v10i2
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Sistem Informasi (JSI) STMIK Antar Bangsa merupakan kumpulan artikel ilmiah yang diterbitkan oleh Program Studi Sistem Informasi STMIK Antar Bangsa. Jurnal yang terbit dalam dua periode per Tahun ini berisi artikel ilmiah yang meliputi tema : analisa maupun penerapan sistem informasi, data mining penelitian/kajian sistem informasi, sistem pendukung keputusan, dan lain-lain. Jurnal ini berisi pokok-pokok permasalahan dalam kerangka pengembangan secara teoritis maupun dalam bentuk implementasi.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Sistem Informasi
Articles 402 Documents
 37   38   39   40   41 
Monitor Dan Akuisisi Data Plc Dan Sensor Menggunakan Platform.Net: Monitor Dan Akuisisi Data Plc Dan Sensor Menggunakan Platform.Net Rizky Kusuma , Francois VRK; Muchlis; Fajri , Annur
Jurnal Sistem Informasi Vol 14 No 02 (2025)
Publisher : LPPM STMIK Antar Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51998/jsi.v14i02.647

Abstract

Abstract- This research aims to design and implement a PLC and sensor data acquisition and monitoring system using the .NET Platform. The research background is based on the industrial need for an integrated, efficient, and real-time control system. The methodology used includes PLC programming, communication setup, .NET-based application development, and integration with a MySQL database and web interface. The results of the study indicate that the designed system can help minimize data recording errors, accelerate industrial activity monitoring, and provide ease in data management. This system also has the potential to be further developed to meet the needs of modern industrial control. Abstrak— Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem monitoring dan akuisisidata PLC serta sensor menggunakan Platform .NET. Latar belakang penelitian didasarkan pada kebutuhan industri terhadap sistem kontrol yang terintegrasi, efisien, dan mampu diakses secara realtime. Metodologi yang digunakan mencakup pemrograman PLC, pengaturan komunikasi, pengembangan aplikasi berbasis .NET, serta integrasi dengan database MySQL dan antarmuka web. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dirancang dapat membantu meminimalisir kesalahan pencatatan data, mempercepat monitoring aktivitas industri, serta memberikan kemudahan dalam pengelolaan data. Sistem ini juga berpotensi dikembangkan lebih lanjut untuk memenuhi kebutuhan kontrol industri modern.
Optimalisasi Penjualan Pulsa dan PPOB menggunakan Platfrom Media Sosial Instagram dan Tiktok Hilmi, Ifham; Hidayanti, Sari; Kamilatunnisa, Mila; Mahendra; Fajri, Annur
Jurnal Sistem Informasi Vol 14 No 02 (2025)
Publisher : LPPM STMIK Antar Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51998/jsi.v14i02.650

Abstract

Abstrak- Penjualan pulsa dan layanan PPOB (Payment Point Online Bank) merupakan bisnis yang memiliki prospek luas seiring dengan meningkatnya kebutuhan masyarakat akan layanan digital yang cepat dan mudah. Namun, dalam praktiknya, banyak pelaku usaha masih mengalami kendala dalam menjangkau konsumen secara luas dan efektif. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji strategi optimalisasi penjualan pulsa dan jasa PPOB melalui pemanfaatan platform media sosial Instagram dan TikTok sebagai sarana promosi dan interaksi dengan pelanggan. metode yang digunakan metode kuantitatif dengan tujuan untuk mengetahui strategi pemanfaatan media sosial Instagram dan TikTok dalam meningkatkan penjualan pulsa dan jasa PPOB, Untuk menganalisis efektivitas penggunaan Instagram dan TikTok, dalam meningkatkan volume penjualan pulsa dan token, sebelum dan sesudah menggunakan media sosial,Untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang mendukung dan menghambat, optimalisasi penjualan pulsa dan jasa PPOB melalui Instagram dan TikTok.
Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Beasiswa Tahfidz dan Kip-K dengan Metode SMART Pada STMIK Antar Bangsa Nur Fadillah; Chandra Kirana Az-Zahra; Hayatun Nufus; Subhiyanto
Jurnal Sistem Informasi Vol 14 No 02 (2025)
Publisher : LPPM STMIK Antar Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51998/jsi.v14i02.656

Abstract

The selection process for KIP-Kuliah and Tahfidz scholarships at STMIK Antar Bangsa is still conducted manually through several stages, such as document collection, computer-based tests (CAT), interviews, and file evaluation through plenary meetings. This process often causes delays and carries the risk of subjective assessments, especially when the number of applicants increases significantly. This research aims to design a decision support system implementing the Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART) method to enhance effectiveness, objectivity, and transparency in scholarship selection. The system is built using the Laravel 11 framework and MySQL database, integrating selection criteria such as academic achievement, financial condition, and aspects of Al-Qur’an memorization for the Tahfidz scholarship. System testing is performed using the black-box method, accompanied by verification by comparing the results with manual selection. The research results show that this system can perform calculations and ranking of scholarship candidates more quickly and accurately, while successfully reducing subjectivity in decision-making.
Rancang Bangun Sistem Akademik Rumah Tahfidz Center Berbasis Web untuk Mendukung Pengelolaan Data Akademik Aswin, Nurhumairah; Mellaprivany; Nuriah; Fajri, Annur
Jurnal Sistem Informasi Vol 15 No 1 (2026): .
Publisher : LPPM STMIK Antar Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51998/jsi.v15i1.705

Abstract

Rumah Tahfizh Center merupakan lembaga pendidikan non-formal yang memiliki peran strategis dalam mencetak generasi penghafal Al-Qur'an yang berkualitas. Namun demikian, proses administrasi dan akademik di banyak lembaga tahfizh masih dilaksanakan secara manual, kondisi ini menimbulkan berbagai permasalahan seperti duplikasi data, kesulitan akses informasi, dan risiko tinggi kehilangan data. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem akademik berbasis web guna memfasilitasi pengelolaan data yang efisien, terintegrasi, dan mudah diakses bagi Rumah Tahfizh Center. Metode pengembangan yang digunakan adalah model Waterfall, sistem dikembangkan menggunakan framework Laravel dengan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL, yang dapat diakses melalui web browser pada berbagai perangkat. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang diimplementasikan berhasil meningkatkan efisiensi pengelolaan data akademik, mengurangi waktu pemrosesan data, serta menyediakan aksesibilitas real-time bagi stakeholder termasuk administrator, ustadz/ustadzah, santri, dan orang tua. Penelitian ini memberikan kontribusi praktis berupa penyediaan sistem akademik yang siap pakai serta kontribusi teoritis berupa model pengembangan yang dapat direplikasi untuk lembaga pendidikan Islam sejenis.
Implementasi K-Means Clustering guna Analisis Pola Minat Ekstrakurikuler Sebagai Dasar Rekomendasi Pengembangan Kegiatan Di SMP 2 Jati Kudus Kusumawardani, Nada; Latifah, Noor
Jurnal Sistem Informasi Vol 15 No 1 (2026): .
Publisher : LPPM STMIK Antar Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51998/jsi.v15i1.660

Abstract

Abstract—This study implements the K-Means clustering algorithm to analyze students’ interest patterns in extracurricular activities at SMP 2 Jati Kudus. The dataset includes 18 extracurricular programs with features such as total registrants, accepted participants, pending status, and rejected applicants. The Elbow Method was applied to determine the optimal number of clusters, resulting in three clusters representing high, medium, and low interest groups. The clustering results show clear differentiation among programs based on registration volume and acceptance indicators. These findings can support schools in determining priority development strategies, including improving facilities for high-interest programs, enhancing promotion for medium-interest groups, and evaluating learning content for low-interest programs. The study demonstrates that data-driven clustering approaches can effectively support decision-making in extracurricular program planning.
Pemanfaatan Business Intelligence Dashboard untuk Analisis Tren dan Kinerja Grup K-Pop Berdasarkan Data Publik Aulia Putri, Fadina Salwa; Latifah, Noor
Jurnal Sistem Informasi Vol 15 No 1 (2026): .
Publisher : LPPM STMIK Antar Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51998/jsi.v15i1.662

Abstract

Penelitian ini menelaah pemanfaatan dashboard Business Intelligence (BI) sebagai alat analisis untuk mengidentifikasi tren dan mengevaluasi kinerja grup K-Pop berdasarkan data publik. Dashboard yang dikembangkan menggunakan Zoho Analytics mengolah dataset anggota—yang mencakup gender, tahun debut, dan status keaktifan—menjadi informasi visual interaktif. Hasil analisis menunjukkan bahwa jumlah anggota berjenis kelamin perempuan sedikit lebih tinggi dibandingkan laki-laki, menandakan komposisi gender yang relatif seimbang dalam industri tersebut. Selain itu, sebagian besar anggota tercatat masih aktif, sedangkan proporsi hiatus dan pra-debut lebih kecil. Tren debut juga memperlihatkan peningkatan pada beberapa tahun terakhir, mencerminkan dinamika dan tingkat persaingan industri yang terus berkembang. Secara keseluruhan, penelitian ini menegaskan bahwa dashboard BI mampu mempercepat dan meningkatkan efektivitas pemahaman data tanpa analisis manual yang kompleks. Kata Kunci— Business Intelligence, Dashboard BI, K-Pop, Analisis Tren, Visualisasi Data
Analisis Sentimen Review Pengguna Aplikasi Mobile Legend Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Masitoh, Dewi; Latifah, Noor
Jurnal Sistem Informasi Vol 15 No 1 (2026): .
Publisher : LPPM STMIK Antar Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51998/jsi.v15i1.670

Abstract

Penelitian ini dilakukan untuk mengkaji kecenderungan sentiment yang terdapat pada ulasan aplikasi mobile legend dengan menerapkan algoritma Naïve Bayes. Ulasan yang disampaikan oleh pengguna memiliki peranan penting dalam merepresentasikan tingkat kepuasan serta pandangan pengguna terhadap mutu aplikasi. Data penelitian mencakup teks ulasan dan nilai rating pengguna, yang selanjutnya digunakan sebagai acuan dalam pengelompokan sentiment ke dalam kelas positif , netral, dan negative. Proses penelitian mencakup pengumpulan data, tahapan preprocessing teks, pembentukan fitur menggunakan pendekatan Term Frequemcy-Inverse Document Frequency (TF-IDF), serta penerapan algoritma Naive bayes dalam proses klasifikasi sentimen. Kinerja model dievaluasi menggunakan metrik akurasi, precision, recall, F1-score, serrta confusion matrix. Berdasarkan hasil pengujian, algoritma Naïve Bayes mampu mencapai tingkat akurasi sebesar 68% dalam mengklasifikasi sentimen ulasan pengguna aplikasi Mobile Legend. Kata Kunci: Analisis Sentimen, Naïve Bayes, Mobile Legend
Analisis Data Penjualan Rumah Menggunakan Zoho Analytics Berbasis Predictive Analytics Putri, Indriani Zabrina; Latifah, Noor
Jurnal Sistem Informasi Vol 15 No 1 (2026): .
Publisher : LPPM STMIK Antar Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51998/jsi.v15i1.671

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis data penjualan rumah guna mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi harga penjualan rumah dengan pendekatan Kecerdasan Bisnis. Metode yang digunakan adalah Predictive Analytics dengan model regresi linear. Data yang dianalisis meliputi luas bangunan, jumlah kamar tidur, akses jalan utama, dan status furnishing. ZOHO Analytics digunakan sebagai alat Business Intelligence untuk pengolahan data, analisis, dan visualisasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa luas bangunan dan jumlah kamar tidur memiliki pengaruh yang signifikan terhadap harga penjualan rumah, sedangkan akses jalan utama dan status furnishing turut mempengaruhi variasi harga. Kata Kunci: Kecerdasan Bisnis, Predictive Analytics, Penjualan Rumah, ZOHO Analytics
Penerapan Metode SAW dalam Pemilihan Strategi Komunikasi di PT Arungi Group Arif, Muhammad; Kirana, Intan Wulan; Prihartini, Cici; Amanda, Madina
Jurnal Sistem Informasi Vol 15 No 1 (2026): .
Publisher : LPPM STMIK Antar Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Komunikasi organisasi yang efektif berperan penting dalam menjaga koordinasi, kerja sama, dan efisiensi pelaksanaan tugas di Perusahaan. Namun, kesalahpahaman informasi masih sering terjadi akibat ketidaksesuaian antara kompleksitas pesan dan media komunikasi yang digunakan. Penelitian ini bertujuan menerapkan metode Simple Additive Weightin (SAW) sebagai bagian dari Sistem Pendukung Keputusan (SPK) untuk menentukan strategi komunikasi paling efektif dalam mengurangi kesalahpahaman informasi di PT. Arungi Group. Penelitian menggunakan lima kriteria utama, yaitu kejelasan informasi, kecepatan penyampaian, akurasi pesan, kemudahan akses, dan umpan balik. Hasil perhitungan menunjukan bahwa Sistem Informasi Internal memperoleh nilai preferensi tertinggi sebesar 1,00, diikuti oleh Email Resmi Perusahaan (0,94) dan Rapat Tatap Muka (0,88), sementara Grup Pesan Whatsapp menempati posisi terendah (0,59). Hasil ini membuktikan bahwa metode SAW dapat membantu Perusahaan menentukan strategi komunikasi secara objektif dan berbasis data, guna meningkatkan efektivitas komunikasi internal. Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Simple Additive Weighting, PT Arungi Group
SPK Penentuan Program Studi Berdasarkan Kemampuan Soft Skill dan Hard Skill menggunakan Metode Profile Matching (Studi kasus: Siswa MPK dan OSIS SMKS Miftahul Jannah) Sari, Sri Meifita; Sabhani, Nayla; Fauzi Dewi, Afina Manshurina
Jurnal Sistem Informasi Vol 15 No 1 (2026): .
Publisher : LPPM STMIK Antar Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51998/jsi.v15i1.692

Abstract

Tujuan utama riset ini adalah merancang sebuah model sistem pendukung keputusan (SPK) yang mampu menyarankan jurusan kuliah secara rellevan. Rekomendasi ini disusun dengan menyelaraskan atribut hard skill serta sift skill para siswa melalui penerapan teknik profile matching. Penelitian dilakukan pada siswa MPK dan OSIS di SMKS Miftahul Jannah. Data diperoleh melalui kuesioner dengan skala Likert lima tingkat yang terdiri dari sembilan belas pernyataan terkait soft skill dan hard skill. Metode Profile Matching digunakan dengan membandingkan kompetensi aktual siswa dengan profil ideal Program Studi Sistem Informasi dan Teknik Informatika melalui perhitungan gap. Nilai gap tersebut dikonversi menjadi bobot dan dikelompokkan ke dalam Core Factor dan Secondary Factor untuk memperoleh nilai akhir kecocokan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan rekomendasi program studi secara objektif. Dengan demikian, SPK ini dapat membantu sekolah dalam memberikan arahan akademik yang lebih tepat sesuai dengan kemampuan dan karakteristik siswa Kata Kunci— Sistem Pendukung Keputusan, Profile Matching, Penentuan Program Studi, MPK dan OSIS

Page 40 of 41 | Total Record : 402

 37   38   39   40   41 

Filter by Year

2014 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 15 No 1 (2026): . Vol 14 No 01 (2025): JSI PERIODE FEBRUARI 2025 Vol 14 No 02 (2025) Vol 13 No 01 (2024): JSI PERIODE FEBRUARI 2024 Vol 13 No 2 (2024): JSI PERIODE AGUSTUS 2024 Vol 12 No 01 (2023): JSI PERIODE FEBRUARI 2023 Vol 12 No 2 (2023): JSI Periode Agustus 2023 Vol 11 No 2 (2022): JSI Periode Agustus 2022 Vol 11 No 1 (2022): JSI Periode Februari 2022 Vol 10 No 2 (2021): JSI Periode Agustus 2021 Vol 10 No 1 (2021): JSI Periode Februari 2021 Vol 9 No 2 (2020): JSI Periode Agustus 2020 Vol 9 No 1 (2020): JSI Periode Februari 2020 Vol 9 No 2 (2020) Vol 8 No 2 (2019): JSI Periode Agustus 2019 Vol 8 No 1 (2019): JSI Periode Februari 2019 Vol 8 No 1 (2019): Volume 8 Vol 7 No 2 (2018): Vol VII No.2 Agustus 2018 Vol 7 No 2 (2018): JSI Periode Agustus 2018 Vol 7 No 1 (2018): JSI Periode Februari 2018 Vol 7 No 1 (2018) Vol 6 No 2 (2017): JSI Periode Agustus 2017 Vol 6 No 1 (2017): JSI Periode Februari 2017 Vol 6 No 2 (2017) Vol 6 No 1 (2017) Vol 5 No 2 (2016): JSI Periode Agustus 2016 Vol 5 No 1 (2016): JSI Periode Februari 2016 Vol 5 No 2 (2016) Vol 5 No 1 (2016) Vol 4 No 2 (2015): JSI Periode Agustus 2015 Vol 4 No 1 (2015): JSI Periode Februari 2015 Vol 4 No 2 (2015) Vol 4 No 1 (2015) Vol 3 No 2 (2014): JSI Periode Agustus 2014 Vol 3 No 1 (2014): JSI Periode Februari 2014 Vol 3 No 2 (2014) More Issue