cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Sugiyarto
Contact Email
jk_math@uad.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
jk_math@uad.ac.id
Editorial Address
Program Studi Mateamtika Univeritas Ahmad Dahlan, Matematika, FMIPA Universitas Ahmad Dahlan, Jl. Ringroad Selatan, Kragilan, Tamanan, Kec. Banguntapan, Bantul, Daerah Istimewa Yogyakarta 55191
Location
Kota yogyakarta,
Daerah istimewa yogyakarta
INDONESIA
Jurnal Ilmiah Matematika
Published by Universitas Ahmad Dahlan
ISSN : 20878796     EISSN : 27743241     DOI : http://dx.doi.org/10.26555/konvergensi
Core Subject : Education,
Mathematics
Fuzzy Systems and its Applications Geometry Theories and its Applications Graph Theories and its Applications Real Analysis and its Applications Operation Research and its Applications Statistical Theories and its Applications Dinamical Systems and its Applications Mathematical Modeling and its Applications Discrete Mathematics and its Applications Computer Mathematics and its Applications Actuarial Mathematics and its Application
Arjuna Subject : Matematika - Matematika Terapan
Articles 105 Documents
 2   3   4   5   6 
Pemodelan Stokastik dan Probability of Extinction Penyebaran Penyakit Kaki gajah Melania S Biri; Irvandi G Pasangka; Ariyanto Ariyanto; Meksianis Zadrak Ndi
Jurnal Ilmiah Matematika Vol 9, No 1 (2022)
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26555/konvergensi.v9i1.21848

Abstract

Model stokastik berbasis Continous Time Markov Chain untuk dinamika penyebaran penyakit kaki gajah diformulasi dan probability   of extinction atau peluang kepunahan ditentukan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kepunahan penyakit akan semakin besar apabila jumlah individu terinfeksi pada awal epidemik kecil.
Graf Order Elemen: representasi baru grup berhingga pada graf Arif Munandar
Jurnal Ilmiah Matematika Vol 9, No 1 (2022)
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26555/konvergensi.v9i1.24201

Abstract

Graf Order Elemen merupakan representasi grup berhingga pada graf dengan memandang anggota dari grup sebagai vertek dari graf dan vertek  adjecent dengan  jika hanya jika order  membagi order  atau sebaliknya. Melalui penelitian ini disampaikan bahwa graf order elemen dari grup siklik dengan order prima dan grup siklik dengan order  bilangan prima dan  bilangan bulat mempunyai hubungan dengan graf komplit, graf Hamilton dan graf Euler. Selain itu dibahas juga komplemen dari graf order elemen untuk grup siklik dengan order  tertentu.
Penerapan metode regresi linier berganda untuk memperkirakan curah hujan (studi kasus: Stasiun Geofisika Sleman) Rizky Normelia; Titian Dewi Fortuna; Elen Prihana Putri; Edy Widoso
Jurnal Ilmiah Matematika Vol 9, No 1 (2022)
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26555/konvergensi.v9i1.23054

Abstract

Penelitian ini mempunyai tujuan untuk mengetahui estimasi curah hujan di Yogyakarta. Variabel yang digunakan untuk memprediksi curah hujan menggunakan analisis regresi linier berganda adalah suhu dan lama penyinaran matahari. Diaplikasikan data rata-rata per bulan masing-masing variabel yang diperoleh melalui website BMKG Stasiun Geofisika Sleman dari bulan Januari 2016 - Mei 2021. Berdasarkan analisis yang telah dilaksanakan diperoleh bahwa variabel lama penyinaran berpengaruh secara negatif terhadap curah hujan. Koefisien determinasi model sebesar 0.1136 yang berarti kemampuan model dalam menjelaskan variabel lama penyinaran terhadap curah hujan adalah sebesar 11.36 % sedangkan sisanya 88.64 % merupakan penjelasan atau pengaruh dari faktor lainnya yang belum terdapat di dalam model.
Komparasi Naive Bayes dan Backpropagation Neural Network dalam Klasifikasi Produksi Garam Indonesia Desi Puji Lestari
Jurnal Ilmiah Matematika Vol 9, No 1 (2022)
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26555/konvergensi.v9i1.21458

Abstract

Tujuan penelitian ini adalah untuk memperoleh hasil klasifikasi dan peramalan produksi dua tahun yang akan datang dari daerah penghasil garam tertinggi di Indonesia dengan menggunakan Naive Bayes dan Backpropagation Neural Network. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data jumlah produksi garam di Indonesia pada tahun 2011 sampai dengan tahun 2019 dengan jumlah data 685 dari 38 daerah kota/kabupaten penghasil garam di Indonesia. Data tersebut akan dikelompokan menjadi data latih dan data uji dengan perbandingan data 65% untuk data latih dan 35% untuk data uji. Hasil yang didapat dari proses klasifikasi Naive Bayes dan peramalan Backpropagation terdapat 10 kota/kabupaten penghasil garam tertinggi di Indonesia yakni Kabupaten Rembang 2020 sebesar 1467ton, Kabupaten Pati 2020 sebesar 306500 ton, Kabupaten Demak 2020 sebesar 128455 ton, Kabupaten Cirebon 2020 sebesar 251144 ton, Kabupaten Indramayu 2020 sebesar 241074 ton, Kabupaten Sampang 2020 sebesar 363450 ton, Kabupaten Pamekasan 2020 sebesar 130925 ton, Kabupaten Sumenep 2020 sebesar 391785 ton, dan Kota Surabaya 2020 sebesar 128549 ton, Kabupaten Bima 2020 sebesar 127173 ton. Dengan menggunakan Naive Bayes didapatkan nilai accurancy sebesar 96,92% untuk peramalan Backpropagation sebesar 80,52% dengan MSE sebesar 8.6975e+09.
Algoritma K-Means Dalam Mengelompokkan Kota Dan Kabupaten di Jawa Timur Berdasarkan Indikator Kesejahteraan Rakyat Isa Durrofiq; Rachmadania Akbarita
Jurnal Ilmiah Matematika Vol 9, No 2 (2022)
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26555/konvergensi.v9i2.25500

Abstract

Kemiskinan merupakan permasalahan utama di suatu negara. Pemerintah Indonesia telah melakukan berbagai upaya untuk menanggulangi masalah kemiskinan. Berdasarkan data yang dirilis oleh BPS Provinsi Jawa Timur persentase penduduk miskin (penduduk yang berada dibawah Garis Kemiskinan) pada Desember 2021 sebesar 11,40%, angka ini melebihi persentase kemiskinan nasional dengan selisih 1,69%. Tingginya angka kemiskinan di Jawa Timur tersebut perlu dilakukan upaya-upaya pengentasan kemiskinan yang berbasis pada data dengan memahami karakteristik dari masing-masing wilayah, sehingga upaya pengentasan yang dilakukan bisa efektif dan tepat. Maka perlu dilakukan pengelompokan Kabupaten/Kota di Provinsi Jawa Timur berdasarkan kemiripan karakteristik yang ditinjau dari indikator kesejahteraan rakyat yang meliputi kepadatan penduduk, pengangguran terbuka, pengeluaran perkapita disesuaikan, angka harapan hidup, harapan lama sekolah, jumlah presentase penduduk miskin dan PDRB. Berdasarkan hasil analisis diperoleh tiga klaster yang terdiri dari Kabupaten/Kota dengan persamaan karakteristik pada masing-masing klaster. Klaster 1 dengan tingkat kesejahteraan rakyat rendah berisi 3 kota dan kabupaten. Klaster 2 dengan tingkat kesejahteraan rakyat tinggi berisi 10 kota dan kabupaten. Klaster 3 dengan tingkat kesejahteraan rakyat sedang berisi 25 kota dan kabupaten
Klasifikasi penyakit Demam Berdarah Dengue (DBD) menggunakan algoritma C5.0 berbasis Binary Particle Swarm Optimization (BPSO) Ani Rimadani; Agustina Pradjaningsih; I Made Tirta
Jurnal Ilmiah Matematika Vol 9, No 2 (2022)
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26555/konvergensi.v9i2.26089

Abstract

Dengue Hemorrhagic Fever, or DHF, is an infectious disease caused by the dengue virus. Diseases that are dangerous and at risk of death must be treated quickly and precisely. The determination that someone is suffering from DHF or not can be done with the classification technology, namely the decision tree method, the C5.0 algorithm. Over time, the number of features in the classification increases. Feature reduction is needed for a good model, namely the Binary Particle Swarm Optimization (BPSO) algorithm. This research used 13 features consisting of 12 independent features and one bound feature with two classes: Positive and Negative. The better model in this study is the classification C5.0 algorithm based on BPSO, which can reduce features from 12 to 9 features with an accuracy of 86% compared to classification with the C5.0 algorithm alone, which produces an accuracy of 71%.
Penerapan Model Regresi Logistik Ordinal pada klasifikasi status Gizi Baduta di Kabupaten Flores Timur Agnes Ona Bliti Puka; Vinsensius Crispinus Lemba; Joko Purwadi
Jurnal Ilmiah Matematika Vol 9, No 2 (2022)
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26555/konvergensi.v9i2.26133

Abstract

The problem of malnutrition is urgent in East Flores Regency. The purpose of this study was to determine the factors that influence the nutritional status of under-fives in East Flores Regency. This study used cross-sectional data with a sample of 400 children aged 12-59 months. The research data is secondary data obtained from the Social Assessment and Development Foundation. Nutritional status is measured by weight and age index. Nutritional status is classified into very short, short, and regular. The results showed a significant relationship between parenting and eating patterns, water and sanitation, government services and health services, and the nutritional status of under-fives. The role of community nurses is needed in education and empowerment to improve the nutritional quality of under-fives.
Penerapan Algoritma Minimax pada Game Tic Tac Toe Ramadhana Wahid Aji Pamungkas; Husni Thamrin
Jurnal Ilmiah Matematika Vol 9, No 2 (2022)
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26555/konvergensi.v9i2.26254

Abstract

Algoritma minimax adalah algoritma yang digunakan untuk menentukan pilihan dengan memperkecil kemungkinan kehilangan nilai maksimal, hal ini dapat diartikan bahwa kemungkinan kekalahan akan diminimalkan dan kemenangan akan dimaksimalkan. Algoritma minimax dapat diterapkan dalam game berbasis papan permainan/board sehingga komputer akan berpikir seperti manusia dan memiliki kecerdasan buatan, seperti tic tac toe, catur, othello, dan lain lain. Game papan permainan/board yang akan diterapkan algoritma minimax ini adalah tic tac toe 4 x 4. Keuntungan dari penerapan algoritma minimax ini adalah mampu menganalisis segala kemungkinan posisi papan permainan/board untuk menghasilkan keputusan yang terbaik/bernilai maksimal karena algoritma minimax ini bekerja secara rekursif dengan mencari langkah yang akan membuat lawan mengalami kerugian minimum. Game akan lebih seru dan lebih menantang apabila diterapkan kecerdasan buatan melalui algoritma minimax ini. Game tic tac toe ini akan dirancang dengan 3 mode yaitu manusia vs manusia, manusia vs komputer yang memilih secara random, dan manusia vs komputer dengan diterapkan algoritma minimax. Hasil dari penerapan algoritma minimax pada game tic tac toe 4 x 4 untuk waktu eksekusi minimax atau waktu komputer mencari langkah terbaik sangat lama untuk 12 kotak kosong memerlukan waktu sampai 3 jam, ini belum 15 kotak kosong pasti akan lebih lama karena algoritma minimax mengecek semua kemungkinan pada papan permainan/board, berbeda dengan penerapan algoritma minimax pada game ic tac toe 3 x 3 untuk 9 kotak kosong menghasilkan waktu yang cepat sekitar 6 detik untuk komputer memilih Langkah terbaik. dapat disimpulkan bahwa algoritma minimax bergantung pada banyaknya jumlah papan permainan/board.
PENGATURAN JADWAL BIMBINGAN SKRIPSI MAHASISWA PENDIDIKAN MATEMATIKA UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH TANGERANG MENGGUNKAN ALGORITMA WELCH-POWELL BERBANTUAN GEOGEBRA Rukmono Budi Utomo
Jurnal Ilmiah Matematika Vol 9, No 2 (2022)
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26555/konvergensi.v9i2.23930

Abstract

Pembagian jadwal bimbingan Tugas Akhir (TA) memerlukan pengaturan tersendiri. Pengaturan ini dibuat agar menjamin bahwa jadwal yang terbentuk optimal dan tidak tumpang tindih. Pada kasus pembagian jadwal bimbingan TA pada prodi pendidikan matematika Universitas Muhammadiyah Tangerang (UMT), diketahui memerlukan pengaturan agar dari 12 mahasiswa, yang melakukan bimbingan dengan 7 orang dosen memiliki waktu yang optimal dan tidak tumpang tindih. Pengaturan ini yang dilakukan dengan memanfaatkan aplikasi dari algoritma Welch-Powell. Algoritma Welch-Powell merupakan suatu aturan menentukan suatu penjadwalan dalam teori graf yang dilakukan dengan cara mewarnai titik-titik pada graf dari titik dengan derajat yang paling banyak dan terus dilanjutkan pada titik yang lebih sedikit. Tujuan penelitan ini tentu saja untuk mendapatkan suatu penjadwalan yang optimal dari kegiatan bimbingan TA pada prodi Pendidikan matematika UMT. Metode yang dilakukan yakni mengumpulkan sejumlah data mahasiswa dan dosen berkaitan bimbingan TA. Dalam hal ini mahasiswa berupa titik dalam graf dan data tersebut dirapikan menurut dari derajat titik dari yang paling besar. Selanjutnya dilakukan proses pewarnaan titik mengikuti algoritma Welch-Powell agar diperoleh jadwal bimbingan TA yang optimal. Pewarnaan ini menggunakan bantuan Geogebra agar visualisasi pewarnaan titik menjadi lebih mudah. Hasilnya terbentuk 7 jadwal bimbingan optimal dari penelitian ini.
BILANGAN KROMATIK LOKASI PADA GRAF C_n \odot P_1 Deddy Rahmadi; Muhammad Luthfi Kamal; Dhiya Anisah Utami; Alvian Nur Rohman; Muhammad Ridho Ramadhan
Jurnal Ilmiah Matematika Vol 11, No 1 (2024)
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26555/jim.v11i1.28401

Abstract

Bilangan kromatik lokasi suatu graf merupakan perluasan dari konsep dimensi partisi dan pewarnaan titik pada suatu graf. Jumlah minimum warna yang diperlukan untuk melakukan pewarnaan lokasi pada graf disebut bilangan kromatik lokasi graf. Penelitian ini merupakan studi literatur yang membahas tentang bilangan kromatik lokasi pada graf C_n \odot P_1. Pendekatan yang digunakan untuk menghitung bilangan kromatik lokasi adalah melibatkan penentuan batas atas dan bawah.

Page 4 of 11 | Total Record : 105

 2   3   4   5   6 

Filter by Year

2019 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 12 No. 2 (2025) Vol. 12 No. 1 (2025) Vol. 11 No. 2 (2024) Vol. 11 No. 1 (2024) Vol 11, No 1 (2024) Vol. 10 No. 2 (2023) Vol. 10 No. 1 (2023) Vol. 9 No. 2 (2022) Vol 9, No 2 (2022) Vol. 9 No. 1 (2022) Vol 9, No 1 (2022) Vol 8, No 2 (2021) Vol 8, No 1 (2021) Vol 7, No 2 (2020) Vol 7, No 1 (2020) Vol 6, No 2 (2019) Vol 6, No 1 (2019) More Issue