Informatics and Digital Expert (INDEX)
INDEX merupakan Jurnal Informatika yang bertujuan untuk mengembangkan penelitian di bidang: Application E-Healthcare, E-Learning, E-Manufacturing, E-Commerce, E-Bussiness, E-Procurment E-Goverment, E-Governance Intellegent System Sistem Pakar Jaringan Syaraf Tiruan Algoritma Genetika Robotika Sistem Pendukung Keputusan Smart City Digital Forensics Network Forensics Smartphone Forensics Cloud Forensics Computer Forensics Manajemen Data dan Pengetahuan Pemodelan Konseptual, Bahasa dan Desain Data Mining Rekayasa Perangkat Lunak Interaksi Manusia dan Komputer Multimedia, Game dan Teknologi Seluler Keamanan Data Pengenalan Pola
Articles
143 Documents
Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Rekomendasi Wisata Dengan Menggunakan Metode Profile Matching dan SMART
Ivang Fahmi Fauzi;
Alam Rahmatulloh;
Andi Nurachman
Informatics and Digital Expert (INDEX) Vol. 2 No. 2 (2020): INDEX, November 2020
Publisher : LPPM Universitas Perjuangan Tasikmalaya
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36423/index.v2i02.588
Empirically tourism has shown increasing growth marked by an increase in the frequency of people who travel. Tourism activities create many benefits including the spread of development, foreign exchange earnings, regional income through tax collection, employment and creating business opportunities. The problem that often arises is that there are still many people who travel, but instead it creates new thoughts. Traveling is also an important physical need without us knowing. One of the decision-making problems faced with various criteria is the process of selecting tourist attractions. In the process of profile matching in broad outline is the process of comparing the competency of visitors into the competence of tourist attractions so that the competency differences can be known (also called a gap), the smaller the gap produced, the greater the value weights which means it has a greater chance for the priority of certain tourist attractions chosen by tourists (visitors). While the SMART (Simple Multi-Attribute Rating Technique) method is a multi-criteria decision making method. This multi-criteria decision making technique is based on the theory that each alternative consists of a number of criteria that have values and each criterion has a weight that illustrates how important compared to other criteria. Each tourism object has the value of road access criteria, facilities, prices and visitors from the results of the previous profile matching calculation, then the weight normalization calculation from the simple multi attribute rating method is calculated and summed to find out the final score results, and then descending. From the results, the selection of suitable tourism object is very objective because it has fulfilled the assessment of each criteria.
Penerapan Dynamic System Development Method Pada Sistem Monitoring Status Gizi Balita
Tumini Tumini;
Sugiyanti Sugiyanti
Informatics and Digital Expert (INDEX) Vol. 2 No. 1 (2020): INDEX, MEI 2020
Publisher : LPPM Universitas Perjuangan Tasikmalaya
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36423/ide.v2i1.426
Kondisi gizi pada balita sangat penting untuk diperhatikan oleh para orang tua. Agar para orang tua dapat mengetahui pertumbuhan tubuh serta kondisi gizi balita dan mencegah resiko yang memungkinkan terjadi jika balita mengalami ganguan terhadap gizinya terutama di Posyandu Seruni 11. Pentingnya orang tua mengetahui status gizi balita dengan mudah maka diperlukan suatu sistem yang mudah di akses untuk mengetahui status gizi balita. Maka tujuan penelitian ini adalah membuat suatu sistem menggunakan metode Dynamic System Development Method (DSDM) dan framework CodeIgniter yang memudahkan petugas ataupun orang tua untuk mengetahui status gizi balita dengan cepat dan mudah di akses. Pengimplementasian sistem dibagi untuk bagian admin atau petugas dari posyandu Seruni 11 dan untuk orang tua balita atau user. Pada pengujian uji kelayakan kuesioner didapatkan hasil pengujian berupa nilai 73,80 % untuk menu admin dan 91,51% untuk menu user. Hasil pengujian tersebut maka dapat disimpulkan bahwa sistem ini layak untuk digunakan.
Tinjauan Mengenai Potensi Information Technology Infrastructure Library (ITIL) pada Model Layanan Teknologi Informasi di Usaha Kecil Mikro dan Menengah (UMKM)
Asep Id Hadiana;
Eddie Krishna Putra;
Melina Melina
Informatics and Digital Expert (INDEX) Vol. 2 No. 2 (2020): INDEX, November 2020
Publisher : LPPM Universitas Perjuangan Tasikmalaya
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36423/index.v2i02.582
Penelitian ini melakukan tinjauan pustaka mengenai masalah yang dihadapi Usaha Kecil Mikro dan Menengah (UMKM) ketika mencoba memastikan keselarasannya dengan pedoman Information Technology Infrastructure Library (ITIL). Telah diketahui bahwa UMKM mengalami tantangan yang berbeda dengan yang dialami oleh perusahaan besar, namun tuntutan mereka sama dengan perusahaan besar. Mengingat bahwa mereka memiliki lebih sedikit tenaga kerja dan sumber daya teknologi, mereka harus mengoptimalkan tingkat layanan mereka dan menyesuaikan aktivitas departemen TI mereka dengan kebutuhan perusahaan tanpa berdampak negatif pada komitmen layanan. Dari berbagai literature yang ada, terlihat bahwa ITIL tidak hanya dapat digunakan pada perusahaan besar, namun memiliki potensi untuk berkembang dan diadopsi untuk UMKM. Meskipun pada awalnya diharapkan ada cukup informasi berkenaan dengan bagaimana ITIL berfungsi untuk UMKM, pada kenyataannya adalah tidak banyak publikasi yang relevan yang berhubungan dengan bagaimana ITIL dapat dimanfaatkan pada UMKM. ITIL adalah salah satu kerangka Tata Kelola TI yang menyediakan pendekatan sistematis untuk tata kelola TI. Mengacu pada penelitian ini, penelitian ini didasarkan pada data sekunder. Studi ini difokuskan untuk memahami kerangka kerja ITIL dalam kaitannya dengan tata Kelola TI pada UMKM.
Perancangan Aplikasi Audit Mutu Internal Pada Penerapan Sistem Penjaminan Mutu Internal (SPMI) Stmik Tasikmalaya Berbasis Web
Sarmidi Sarmidi
Informatics and Digital Expert (INDEX) Vol. 1 No. 1 (2019): INDEX, November 2019
Publisher : LPPM Universitas Perjuangan Tasikmalaya
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36423/ide.v1i1.284
Sistem Penjaminan Mutu Internal (SPMI) dipandang sebagai salah satu solusi untuk menjawab berbagai permasalahan pendidikan tinggi di Indonesia. SPMI di perguruan tinggi dimulai dengan penetapan beberapa dokumen meliputi kebijakan, standar, manual, serta dokumen formulir. STMIK Tasikmalaya sudah berupaya melaksanakan sesuai aturan SPMI yang berlaku. Hanya saja dalam pelaksanaanya tidak didukung oleh sistem informasi, sehingga proses sosialisasi dokumen tersebut belum efektif dan dapat mengakibatkan adanya keterbatasan akses bagi pihak-pihak yang membutuhkan. Aplikasi dalam bentuk website memungkinkan akses yang mudah bagi siapa saja yang berkepentingan dengan dokumen SPMI. Penelitian ini damksudkan untuk membuat aplikasi audit mutu internal SPMI yang sanag dibutuhkan oleh pihak STMIK Tasikmalaya. Dengan adanya prototipe sistem informasi penjaminan mutu ini diharapkan dapat membantu pelaksanaan proses audit dalam rangka penerapan sistem penjaminan mutu bagi pihak sekolah tinggi dalam rangka peningkatan kualitas sekolah tinggi.
Perbandingan Identifikasi Wajah Dengan Ekstraksi Fitur Haralick Dan CNN
Fani Nurona Cahya
Informatics and Digital Expert (INDEX) Vol. 2 No. 2 (2020): INDEX, November 2020
Publisher : LPPM Universitas Perjuangan Tasikmalaya
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36423/index.v2i02.594
Kecanggihan teknologi telah berdampak pada setiap segi kehidupan. Salah satunya pengolahan citra yang menjadikan objek wajah sebagai karakter utama. Deteksi wajah digunakan untuk mengetahui ada atau tidaknya wajah pada suatu gambar sehingga keberadaannya sangat vital. penelitian ini adalah untuk mendapatkan algoritma pengenalan yang kuat dengan akurasi tinggi. Struktur umum proses pengenalan wajah dalam penelitian ini mencoba dua eksperimen yakni dengan menggunakan Feature Extraction Haralic dengan Random Forest, dan klasifikasi dengan menggunakan CNN. Penelitian feature ectraction dengan haralic ini terdiri dari tiga tahap. Ini dimulai dengan tahap pra-pemrosesan: konversi ruang warna dan pengubahan ukuran gambar, dilanjutkan dengan ekstraksi fitur wajah, dan kemudian set fitur yang diekstraksi diklasifikasikan. Dalam sistem ini, Random Forest Classifier dan CNN akan menajadi acuan novelty untuk merealisasikan tahap terakhir berdasarkan fitur wajah. Hasil akurasi dari eksperimen ini masih kurang sehinggap perlu mencoba eksperimen lain.
Pembangunan Sistem Informasi Tracer Study Alumni Pada Program Studi Informatika Universitas Jenderal Achmad Yani
Rizky Bayu Oktavian;
Tachbir Hendro;
Asep Id Hadiana
Informatics and Digital Expert (INDEX) Vol. 2 No. 1 (2020): INDEX, MEI 2020
Publisher : LPPM Universitas Perjuangan Tasikmalaya
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36423/ide.v2i1.427
Tracer Study adalah suatu mekanisme yang dilakukan oleh berbagai pihak untuk melacak alumni dalam rangka untuk mengukur relevansi tujuan dan proses pendidikan dengan kondisi alumni saat ini. Tracer Study dilakukan antara 1-3 tahun setelah lulus dan bertujuan untuk mengetahui outcome pendidikan dalam bentuk transisi dari dunia pendidikan tinggi ke dunia kerja. Customer Relationship Management ( CRM ) adalah strategi bisnis dengan menerapkan teknologi informasi pada perusahaan secara komprehensif, handal, dan terintegrasi. dengan begitu semua proses dan interaksi saling membantu mempertahankan dan mengembangkan hubungan yang bermanfaat. BAN – PT merupakan satu-satunya badan akreditasi yang memperoleh wewenang dari Kementerian Riset, Teknologi dan Pendidikan Tinggi Republik Indonesia dalam meningkatkan mutu pendidikan tinggi. Kegiatan penelusuran alumni juga merupakan pemenuhan standar yang telah dipersyaratkan oleh Badan Akreditasi Nasional Perguruan Tinggi (BAN PT). Kurangnya umpan balik ( feedback ) dari alumni dengan jurusan mengakibatkan jurusan kesulitan untuk melakukan pelacakan terhadap alumni yang sudah lulus dan juga mempertahankan alumni untuk selalu mengupdate informasi mereka merupakan suatu hal yang sulit untuk dilakukan , padahal alumni merupakan produk keluaran dari suatu institusi pendidikan, yang mana kualitas alumni menunjukan kualitas dari institusi pendidikan tersebut. Serta tidak adanya suatu wadah yang dapat membantu mahasiswa aktif dalam mendapatkan informasi tentang dunia kerja bidang informatika. Tujuan yang ingin dicapai dari penelitian ini adalah membangun sebuah perangkat lunak sistem informasi tracer study di Universitas Jenderal Achmad Yani yang diharapkan dapat membantu jurusan dalam mengelola feedback dari alumni dan sebagai wadah untuk bertukar informasi antara alumni dengan sesama alumni maupun dengan mahasiswa aktif.
Klasisfikasi Indek Kepuasan Nasabah Menggnunakan Metode Binary Classification Dengan Algoritma Naïve Bayes Untuk CRM Di Asuransi Bumi Putera Bandung
Lugina Masri;
Tacbir Hendro Pudjiantoro;
Asep Id Hadiana
Informatics and Digital Expert (INDEX) Vol. 2 No. 2 (2020): INDEX, November 2020
Publisher : LPPM Universitas Perjuangan Tasikmalaya
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36423/index.v2i02.584
Customer Relationship Management ( CRM ) adalah strategi pemasaran yang digunakan oleh suatu organisasi atau perusahaan untuk dapat menciptakan dan mempertahankan suatu hubungan yang baik juga berkelanjutan dengan nasabah dan mengurangi kemungkinan para nasabah pindah ke perusahaan lain. Bumiputera Muda adalah perusahan yang bergerak di bidang asuransi umum yang berlokasikan di Kota Bandung. Asuransi merupakan hal yang penting pada saat ini untuk menjaga aset, memberikan proteksi pada hal-hal yang tidak terduga dan membatu memimalkan kerugian pada kejadian yang tidak terduga. PT. Asuransi Bumiputera Muda memiliki target nasabah/customer ialah masyarakat, instansi dan indusrti. Pada kasus yang sering ditemukan nasabah kesulitan untuk mendapakan informasi dan perkembangan pelayanan dalam menjadi nasabah asuransi dan sering kali pihak asuransi tidak dapat menangani kebutuhan nasabah tersebut secara baik akibat terbatasnya aliran informasi yang terjadi serta pihak asuransi belum mengetahui tingkat kepusan nasabah. Hal tersebut akan berdampak pada kurang harmonisnya hubungan yang terjadi antar keduabelah pihak. Disisi lain, seiring banyaknya persaingan layanan asuransi serta kompetitor mengharuskan owner memasang strategi bisnis yang difokuskan pada kepuasan nasabah serta meningkatkan kualitas hubungan dengan nasabah yang sudah ada. CRM merupakan salah satu strategi bisnis yang cocok dalam menangani permasalahan yang terjadi serta penggunaan Binary Classification dengan algoritma Naïve Bayes dapat mengetauin index kepusan dengan cara pengelolaan pada informasi kuisoner yang didapat dari nasabah. CRM sendiri memiliki 3 fungsi utama untuk perusahan yaitu Acquire, Enhance dan Retain. CRM ini dapat mengatasi permasalahan yang terjadi sehingga akan terjalinnya keharmonisan dan loyalitas nasabah dengan pihak asuransi.
Penerapan Progressive Web Apps Pada Aplikasi Lowongan Pekerjaan Dosen Universitas Perjuangan
Chan Chan Bayu Bahari;
Yusuf Sumaryana
Informatics and Digital Expert (INDEX) Vol. 1 No. 1 (2019): INDEX, November 2019
Publisher : LPPM Universitas Perjuangan Tasikmalaya
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36423/ide.v1i1.285
Perkembangan teknologi website terus berkembang dengan cepat, pesat dan tidak bisa di bendung lagi. Salah satu teknologi perkembangan website ialah Progressive Web Apps (PWA)). PWA pertama kali diperkenalkan oleh google pada tahun 2015 sebagai salah satu teknologi website modern yang dapat berlaku seperti sebuah mobile application (aplikasi native). Sekarang ini informasi mengenai lowongan pekerjaan sangatlah dibutuhkan. Banyaknya keinginan untuk menjadi seorang dosen/pengajar di sebuah Universitas menjadi salah satu contohnya. Universitas yang memiliki banyak Program Studi namun masih kekurangan tenaga pengajar menjadi salah satu penyebabnya. Universitas Perjuangan merupakan salah satu Universitas yang bertempat di kota Tasikmalaya yang berada di bawah naungan Yayasan Universitas Siliwangi. Penelitian ini berfokus pada penyajian informasi lowongan pekerjaan dan menampung data pendaftaran dosen Universitas Perjuangan Pada penelitian ini peneliti menggunakan teknologi Progressive Web Apps (PWA) dan menggunakan framework laravel. Metode pengembangan yang digunakan untuk aplikasi lowongan pekerjaan dosen Universitas Perjuangan adalah metode waterfall. metode waterfall memiliki tahapan yang dimulai dari requirement definition, system and software design, implementation and unit testing, integration and system testing dan operation and maintenance.
Sistem Pemantauan Derajat Keasaman Limbah Air Pada Areal Tambang Berbasis Nirkabel Menggunakan Protokol Lora (Studi Kasus : PT. Wanatiara Persada)
Febrian Nanda Pratama;
Tjahjanto
Informatics and Digital Expert (INDEX) Vol. 3 No. 1 (2021): INDEX, MEI 2021
Publisher : LPPM Universitas Perjuangan Tasikmalaya
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36423/index.v3i1.644
PT. Wanatiara Persada adalah perusahaan yang bergerak di bidang pertambangan nikel yang berlokasi di Propinsi Maluku Utara. Dalam kegiatan pertambangan tersebut tentu akan berdampak terhadap lingkungan, terutama terhadap kualitas air baik air sungai, maupun air laut. Dalam pembuangan limbah air ke laut perlu di lakukan uji derajat keasaman yang sesuai standar yang ditentukan oleh Menteri Lingkungan Hidup, yang mana standar tersebut tertuang pada Peraturan Menteri Lingkungan Hidup No.9 Tahun 2006 tentang baku mutu air limbah bagi usaha dan/ atau kegiatan pertambangan bijih nikel , sedangkan untuk melakukan pengukuran saat ini ketersediaan peralatan sangat terbatas serta lokasi kantor / living area jauh dengan kolam pengendap sehingga terimbas pada pelaporan baku mutu air, yang mana pelaporan tersebut harus di lakukan setiap hari sebelum di lakukan pembuangan ke air laut. Solusi dari permasalahan tersebut adalah dibuatkan alat untuk memantau derajat keasaman limbah air pada kompartemen kolam pengendap (sediment pond) secara realtime dengan memanfaatkan Arduino dengan sensor pH yang membaca derajat keasaman yang mana data sensor tersebut dikirimkan melalui nirkabel menggunakan LoRa pada Arduno penerima, sehingga dapat mempermudah dalam melakukan monitoring dari masalah jarak living area dengan area pengendap lumpur (Sedimend Pond). Metode penelitian yang di gunakan dalam penelitian ini adalah penelitian kuantitatif dengan metode eksperimental. Dipilihnya metode penelitian ini adalah karena metode ini cocok dengan penelitian yang diangkat yaitu pengembangan sebuah prototype dan melakukan penelitian berupa ekseperimen terhadap objek penelitian (Limbah Air).
Sistem Segmentasi Keluhan Pelanggan di Perumda Air Minum Tirta Raharja Cimahi Menggunakan Metode K-Medoids
Febry Ramadhan;
Yulison Herry Chrisnanto;
Ade Kania Ningsih
Informatics and Digital Expert (INDEX) Vol. 3 No. 1 (2021): INDEX, MEI 2021
Publisher : LPPM Universitas Perjuangan Tasikmalaya
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36423/index.v3i1.674
Perumda Air Minum Tirta Raharja Cimahi merupakan sebuah perusahaan yang bergerak di bidang jasa pelayanan pengelolaan air minum dan pengelolaan sarana air limbah di kabupaten Bandung Barat, untuk meningkatkan kesejahteraan masyarakat yang mencakup aspek ekonomi, sosial, kesehatan dan pelayanan umum, namun dalam prosesnya tentu saja perusahaan banyak menerima keluhan dari konsumen yang berasal dari berbagai golongan pelanggan dengan jenis keluhan yang berbeda – beda, dari keluhan – keluhan tersebut tentu ada kecenderungan jenis keluhan yang ada pada suatu wilayah tertentu. Masalah yang ada meliputi tidak mengalirnya air, air yang berbau, dan lain sebagainya. Pendekatan yang digunakan untuk menyelesaikan masalah pada penelitian ini adalah menggunakan K-Medoids clustering. K-Medoids adalah teknik partisi yang berfungsi untuk mengelompokkan data set dari n objek kedalam kelompok k yang dikenal apriori. Dibandingkan dengan K-Means, K-Medoids lebih kuat untuk mengatasi kebisingan (noise) dan pencilan (outlier) karena meminimalkan sejumlah dissimiliarities berpasangan, bukan jumlah kuadrat jarak Euclidean.