cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Randi Rizal
Contact Email
randirizal@unper.ac.id
Phone
+6285320132014
Journal Mail Official
index@unper.ac.id
Editorial Address
Universitas Perjuangan Tasikmalaya. Jl. PETA No. 177 Kota Tasikmalaya, Jawa Barat
Location
Kota tasikmalaya,
Jawa barat
INDONESIA
Informatics and Digital Expert (INDEX)
Published by Universitas Perjuangan Tasikmalaya
ISSN : 27752208     EISSN : 27150453     DOI : https://doi.org/10.36423/index.v2i02.582
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Engineering
INDEX merupakan Jurnal Informatika yang bertujuan untuk mengembangkan penelitian di bidang: Application E-Healthcare, E-Learning, E-Manufacturing, E-Commerce, E-Bussiness, E-Procurment E-Goverment, E-Governance Intellegent System Sistem Pakar Jaringan Syaraf Tiruan Algoritma Genetika Robotika Sistem Pendukung Keputusan Smart City Digital Forensics Network Forensics Smartphone Forensics Cloud Forensics Computer Forensics Manajemen Data dan Pengetahuan Pemodelan Konseptual, Bahasa dan Desain Data Mining Rekayasa Perangkat Lunak Interaksi Manusia dan Komputer Multimedia, Game dan Teknologi Seluler Keamanan Data Pengenalan Pola
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 143 Documents
 6   7   8   9   10 
SISTEM PENDISTRIBUSIAN PENCETAKAN E-KTP DI DISDUKCAPIL KABUPATEN TASIKMALAYA BERBASIS WEBSITE Ilham Adhitya, Moch; Dewi Sri Mulyani, Evi; Siti Sundari, Shinta
Informatics and Digital Expert (INDEX) Vol. 7 No. 1 (2025): INDEX, Mei 2025
Publisher : LPPM Universitas Perjuangan Tasikmalaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36423/index.v7i1.2099

Abstract

Dinas Kependudukan dan Pencatatan Sipil (Disdukcapil) Kabupaten Tasikmalaya menghadapi berbagai kendala dalam proses pendistribusian e-KTP, seperti kurangnya transparansi dan efisiensi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem berbasis website yang mempermudah pemantauan dan pendistribusian e-KTP. Metodologi penelitian menggunakan model Waterfall, yang mencakup tahap analisis kebutuhan, desain sistem, implementasi, dan pengujian. Sistem yang dikembangkan berhasil meningkatkan efisiensi dan transparansi, dibuktikan oleh hasil kuesioner yang menunjukkan tingkat kepuasan pengguna sebesar 92,47%. Penelitian ini memberikan kontribusi yang signifikan terhadap peningkatan kualitas layanan publik.
Perancangan UI/UX Website Tymo Studio Menggunakan Metode Design Thinking Aysicom Paraguay, Muhammad; Ruuhwan, Ruuhwan; Mufizar, Teuku
Informatics and Digital Expert (INDEX) Vol. 7 No. 1 (2025): INDEX, Mei 2025
Publisher : LPPM Universitas Perjuangan Tasikmalaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36423/index.v7i1.2101

Abstract

Tymo studio sudah berdiri sejak tahun 2019, menawarkan beragam layanan fotografi dari mulai foto keluarga hingga pernikahan. Perkembangan pesat teknologi digital telah mendorong berbagai sektor usaha untuk memanfaatkan internet sebagai media utama dalam pemasaran dan komunikasi dengan pelanggan. Tymo Studio menyadari pentingnya memiliki platform digital seperti website, untuk memasarkan layanan mereka secara efektif di internet. Untuk saat ini, Tymo Studio mengandalkan Social Media sebagai sarana pemasaran. Sebelumnya, Tymo Studio sudah pernah merancang website mereka sendiri, tapi batal dipublikasikan akibat terkendalan desain interface yang kurang menarik. Oleh sebab itu, Tymo Studio berencana untuk lebih dulu fokus pada perancangan desain User Interface, untuk mendapatkan website dengan desain yang lebih profesional guna meningkatkan citra merek mereka. Penelitian ini menggunakan konsep pikir berpusat manusia atau human centris untuk menyelesaikan masalah dan menemukan solusi baru. Proses ini terdiri dari lima tahap: Empathize, Define, Ideat, Prototype, dan Test. Metode ini juga memungkinkan para peneliti untuk kembali ke tahap sebelumnya untuk memperbaiki. Hasil dari desain web yang mencakup User Experience dan User Interface yang dapat menyelesaikan masalah setelah mereka menemukan dan memahami masalah tersebut. Setelah pengujian prototipe rancangan antarmuka, tingkat kepuasan pengguna dinilai dengan menggunakan perhitungan Skala Kemudahan Sistem. Hasilnya adalah 86,5, yang menunjukkan bahwa antarmuka berada dalam kategori baik dengan skala B.
Pengembangan Sistem Informasi Profil Pondok Pesantren Berbasis Web Andy Soebroto, Arief
Informatics and Digital Expert (INDEX) Vol. 7 No. 1 (2025): INDEX, Mei 2025
Publisher : LPPM Universitas Perjuangan Tasikmalaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36423/index.v7i1.2157

Abstract

Pendidikan memiliki peran penting dalam perubahan sosial, termasuk membentuk generasi penerus yang berkarakter kuat untuk memimpin bangsa. Pondok pesantren, sebagai lembaga pendidikan agama Islam, menjadi bagian dari kultur masyarakat Indonesia yang juga diakui oleh masyarakat sekitar sehingga keberadaannya terus bertambah dan berkembang. Dengan adanya lebih dari 28.000 jumlah pondok pesantren di Indonesia, menunjukkan bahwa pondok pesantren memiliki peran signifikan dalam pendidikan agama di Indonesia. Namun, hasil yang ditemukan menunjukkan bahwa belum ada sistem pengelolaan data pondok pesantren yang terintegrasi. Pengelolaan saat ini masih desentralisasi dan tidak teratur. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Sistem Informasi Profil Pondok Pesantren berbasis web agar dapat meningkatkan efisiensi pengelolaan data pondok pesantren secara terpusat. Sistem ini dibangun dengan framework Laravel yang mendukung otentikasi dan otorisasi aman, serta memudahkan pengembangan fitur di masa depan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini berfungsi sesuai kebutuhan dan dapat membantu dalam pengelolaan data pondok pesantren yang lebih terpusat. Implementasi sistem ini diharapkan dapat mendukung penyebaran informasi yang akurat dan mudah diakses, serta mendukung digitalisasi pengelolaan pondok pesantren di era modern.
SISTEM PAKAR MENDIAGNOSA HAMA DAN PENYAKIT PADA KACANG KEDELAI DENGAN MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING DAN CERTAINTY FACTOR Atfri Filaily, Elisa
Informatics and Digital Expert (INDEX) Vol. 7 No. 1 (2025): INDEX, Mei 2025
Publisher : LPPM Universitas Perjuangan Tasikmalaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36423/index.v7i1.2167

Abstract

Kedelai merupakan salah satu sumber protein di Indonesia, termasuk kedalam jenis tanaman polong-polongan. Tanaman kacang kedelai juga merupakan tanaman palawija atau tanaman semusim. Kedelai menjadi salah satu bahan pangan sumber protein yang penting di Indonesia. Kebutuhan kedelai semakin meningkat seiring dengan permintaan masyarakat tentang bahan baku kedelai. Namun ada beberapa masalah dalam budidaya kedelai sehingga menyebabkan penurunan dalam hal panen kacang kedelai, diantaranya adalah penyakit dan hama yang sering menyerang tanaman. Keterbatasan jumlah pakar terutama pada daerah pedesaan mengakibatkan penyuluhan lapang memiliki hambatan, efeknya petanipun kesulitan dalam mengetahui cara pengendalian serangan penyakit dan hama pada tanaman kedelai dan membutuhkan waktu yang lama. Berdasarkan masalah tersebut, seiring pesatnya perkembangan teknologi, perlu adanya pemanfaatan berupa sistem pakar dalam mendiagnosa penyakit dan hama tanaman kedelai dalam basis web. Sistem pakar ini diharapkan dapat membantu permasalahan para petani pada tanaman kedelai sehingga petani mendapatkan informasi berupa jenis-jenis serta gejala pada penyakit dan hama pada tanaman kedelai dengan mudah serta dapat menerapkannya secara langsung penanggulangannya. Pada penelitian ini, sistem pakar dalam mendiagnosa penyakit dan hama pada tanaman kedelai menggunakan metode Certainly Factor dan Forward Chaining. Sistem pakar ini diimplementasikan dalam aplikasi berbasis web dengan menggunakan 2 metode pengujian yaitu pengujian black-box dan actual. Dengan demikian sistem pakar ini dapat membantu para petani untuk mendiagnosa hama dan penyakit pada kacang kedelai
Implementasi Smart Contract Blockchain Ethereum Pada Aplikasi E-voting Adadi Suparlan, Robi
Informatics and Digital Expert (INDEX) Vol. 7 No. 1 (2025): INDEX, Mei 2025
Publisher : LPPM Universitas Perjuangan Tasikmalaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36423/index.v7i1.2177

Abstract

Keamanan dan transparansi dalam sistem pemungutan suara merupakan tantangan utama dalam pemilihan elektronik atau e-voting. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan smart contract blockchain Ethereum pada aplikasi evoting dengan tujuan meningkatkan keamanan, integritas, dan transparansi proses pemilihan. Metode penelitian yang digunakan mencakup perancangan dan implementasi smart contract, deployment pada jaringan Ethereum Sepolia, serta pengujian keamanan dan efisiensi biaya transaksi menggunakan alat seperti Remix IDE. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan smart contract tercatat dengan transparan dan tidak bisa dimanipulasi. Namun, ada beberapa tantangan yang ditemukan seperti biaya transaksi atau gas fee yang cukup tinggi dan kompleksitas penggunaan aplikasi bagi pengguna yang belum familiar dengan teknologi blockchain. Pengujian keamanan mengidentifikasi beberapa isu yang perlu dioptimalkan, termasuk efisiensi penggunaan gas fee dan mengurangi potensi kerentanan dalam smart contract. Dengan demikian, penelitian ini dapat menjadi dasar untuk pengembangan lebih lanjut dalam penerapan sistem e-voting berbasis blockchain, khususnya untuk pemilihan skala besar seperti pemilu lokal atau nasional.
Implementasi Agile dalam Pengembangan Sistem Informasi Pencarian Barang Hilang Berbasis Website Ayu Yandani, Anisa; Voutama, Apriade
Informatics and Digital Expert (INDEX) Vol. 7 No. 1 (2025): INDEX, Mei 2025
Publisher : LPPM Universitas Perjuangan Tasikmalaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36423/index.v7i1.2180

Abstract

Pencarian barang hilang sering kali menjadi proses yang sulit dan memakan waktu, sehingga diperlukan sistem informasi yang dapat membantu pengguna dalam menemukan atau melaporkan barang secara efisien. Untuk mengatasi permasalahan ini, dikembangkan sistem informasi pencarian barang hilang berbasis website dengan menerapkan metode Agile dan kerangka kerja Scrum, dalam pengembangangannya dilakukan secara bertahap melalui iterasi yang terstruktur. Sistem ini dilengkapi dengan fitur pelaporan kehilangan dan penemuan barang, pencarian berdasarkan kategori, serta mekanisme validasi laporan oleh admin untuk memastikan keakuratan data. Pengujian menggunakan Blackbox Testing dilakukan untuk mengevaluasi fungsionalitas sistem berdasarkan input dan output yang dihasilkan. Dengan pendekatan ini, sistem dikembangkan secara adaptif sesuai dengan kebutuhan pengguna, memastikan keandalan serta kemudahan dalam proses pelaporan dan pencarian barang hilang.
Beauty Product Recommendation from Customer Reviews Based on Multinomial Naïve Bayes Algorithm Therence, Claretty; Tjen, Jimmy
Informatics and Digital Expert (INDEX) Vol. 7 No. 1 (2025): INDEX, Mei 2025
Publisher : LPPM Universitas Perjuangan Tasikmalaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36423/index.v7i1.2208

Abstract

The cosmetic industry’s increasing dependence on online platforms makes understanding customer sentiment essential for brand success. The study addresses the challenge of understanding customer sentiment regarding concealer brands on the Shopee platform, a critical aspect for brand managers and consumers alike. The problem stems from the vast amount of reviews that can be overwhelming for stakeholders looking to extract actionable insights. To solve this, we applied a Naïve Bayes classification approach with a Bag of Words (BoW) model to analyze a dataset containing 3,920 customer reviews. This dataset was divided into 1,120 training samples and 280 testing samples of each of 10 brands, following an 80:20 ratio. The analysis yields recurring positive and negative sentiment themes, achieving test accuracy of 87.95% and a training accuracy of 94.31%. Findings reveal key consumer preferences and lead to specific product recommendations, such as Mad For Makeup and Luxcrime for high coverage, Guele for lightweight formulas. Additionally, tailored marketing strategies like enhancing packaging and engaging with consumers through social media are suggested. This research provides actionable insights for brand managers, contributing to sentiment analysis literature in the cosmetics sector.
Pengembangan Aplikasi Media Pembelajaran Sekolah Dasar Menggunakan Metode Multimedia Development Life Cycle (MDLC) Fauzan Febriansyah, Muhammad; Sumaryana, Yusuf
Informatics and Digital Expert (INDEX) Vol. 3 No. 2 (2021): INDEX, November 2021
Publisher : LPPM Universitas Perjuangan Tasikmalaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36423/index.v3i2.838

Abstract

Aplikasi Media Pembelajaran Kelas 1 SD Berbasis Multimedia dengan metode MDLC (Multimedia Development Life Cycle) merupakan aplikasi pembelajaran yang menyajikan materi kelas 1 SD tema 5: Pengalaman Subtema 1 Pengalaman Masa Kecil, sehingga memberikan metode pembelajaran yang lebih menarik dan interaktif. Aplikasi ini dibuat dengan menggunakan Adobe Flash CS6 Professional yang dilengkapi dengan animasi gambar, suara dan video, ditambah dengan konten kuis dan game untuk menunjang kegiatan belajar mengajar dengan lebih menyenangkan. Dalam dunia pendidikan, untuk memfasilitasi dan memotivasi siswa diperlukan suatu media pembelajaran tertentu. Media pembelajaran berguna untuk menarik minat siswa terhadap materi pelajaran yang disampaikan dan meningkatkan pemahaman siswa terhadap materi yang disajikan. Salah satu jenis media pembelajaran yang dapat dikembangkan adalah media pembelajaran interaktif berbasis multimedia. Hasil penelitian didapatkan persentase 92,92% serta hasil representasi “Sangat Baik”, sehingga aplikasi yang dikembangkan efektif dalam membantu proses pembelajaran.
ANALISIS SENTIMENT PENGGUNAAN VAKSIN COVID-19 MENGGUNAKAN GEO-TAGGED TWEETS DAN ALGORITMA NAIVE BAYES Mushofy Anwary, Azy; ID Hadiana, Asep; Nurul Sabrina, Puspita
Informatics and Digital Expert (INDEX) Vol. 3 No. 2 (2021): INDEX, November 2021
Publisher : LPPM Universitas Perjuangan Tasikmalaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36423/index.v3i2.876

Abstract

Sentimen analisis adalah salah satu teknik yang dapat dilakukan untuk mengolah suatu opini dari masyarakat salah satunya pada media sosial yaitu twitter. Dengan sentiment analisis data twitter tersebut dapat diketahui apakah polaritas suatu data tersebut akan mengarah pada sifat positif, negatif, atau netral. Penelitian ini menggunakan topik vaksin Covid-19 yang didapat dari Twitter. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode naïve bayes. Metode naïve bayes adalah metode yang sering digunakan dalam mengkategorikan teks dan sangat cocok digunakan untuk implementasi analisis sentiment. Pada penelitian ini juga terdapat fitur tambahan yaitu fitur Geo-Tagged, fitur ini berguna untuk mengambil data pengguna twitter agar mengetahui lokasi dan waktu pengguna pada saat melakukan tweet. Ada beberapa proses yang dilakukan pada penelitian ini diantaranya pengumpulan data, pelabelan data, preprocessing data, feature extraction, penyeimbangan kelas label, mengklasifikasikan data menggunakan metode naïve bayes, melakukan visualisasi data berupa maps dan yang terakhir yaitu evaluasi hasil. Penelitian ini menghasilkan nilai akurasi (79%) dengan dibantu oleh metode synthetic minority oversampling technique. Data yang digunakan sebesar 1132 dataset yang diambil langsung menggunakan Teknik crawling dengan liblary twint. Wilayah yang melakukan tweet terbanyak jatuh kepada wilayah Karawang dengan sentimen positif  70 tweet, sentimen negatif 12 tweet dan sentimen netral 13 tweet.
Pengukuran Kualitas Perangkat Lunak Menggunakan Model McCall Pada Sistem Akademik Universitas Jenderal Achmad Yani Abiyoga, Arji; Witanti, Wina; Kania Ningsih, Ade
Informatics and Digital Expert (INDEX) Vol. 3 No. 2 (2021): INDEX, November 2021
Publisher : LPPM Universitas Perjuangan Tasikmalaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36423/index.v3i2.877

Abstract

Di era yang sekarang ini, perangkat lunak dimanfaatkan untuk membantu manusia dalam mempermudah melakukan suatu kegiatan. Perangkat lunak yang telah dikembangkan itu perlu dilakukan pengukuran kualitas perangkat lunak untuk mengetahui kesesuaian harapan pengguna terhadap kemampuan dari perangkat lunak tersebut.  Kualitas perangkat lunak merupakan suatu hal yang penting dan tidak dapat dihindari. adapun model yang dapat digunakan untuk pengukuran kualitas perangkat lunak yaitu model McCall. Berdasarkan permasalahan tersebut, Penelitian ini bertujuan untuk melakukan pengukuran kualitas perangkat lunak berdasarkan teori McCall dengan kategori product operation pada Sistem Akademik Universitas Jenderal Achmad Yani. Dimana terdapat 5 faktor kualitas didalam kategori product operation yaitu correctness, reliability, efficiency, usability, dan integrity. Pengukuran kualitas perangkat lunak terhadap Sistem Akademik Unjani menggunakan kuesioner dengan melibatkan 100 mahasiswa Unjani untuk menilai sistem tersebut. Hasil pengukuran membuktikan bahwa Sistem Akademik Unjani memiliki kualitas perangkat lunak yang baik menurut teori McCall dengan nilai faktor kualitas tertinggi adalah usability dengan nilai 77%.

Page 8 of 15 | Total Record : 143

 6   7   8   9   10 

Filter by Year

2019 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 7 No. 2 (2025): INDEX, November 2025 Vol. 7 No. 1 (2025): INDEX, Mei 2025 Vol. 6 No. 2 (2024): INDEX, November 2024 Vol. 6 No. 1 (2024): INDEX, Mei 2024 Vol. 5 No. 2 (2023): INDEX, November 2023 Vol. 5 No. 1 (2023): INDEX, Mei 2023 Vol. 4 No. 2 (2022): INDEX, November 2022 Vol. 4 No. 1 (2022): INDEX, Mei 2022 Vol. 3 No. 2 (2021): INDEX, November 2021 Vol. 3 No. 1 (2021): INDEX, MEI 2021 Vol. 2 No. 2 (2020): INDEX, November 2020 Vol. 2 No. 1 (2020): INDEX, MEI 2020 Vol. 1 No. 1 (2019): INDEX, November 2019 More Issue