cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Randi Rizal
Contact Email
randirizal@unper.ac.id
Phone
+6285320132014
Journal Mail Official
index@unper.ac.id
Editorial Address
Universitas Perjuangan Tasikmalaya. Jl. PETA No. 177 Kota Tasikmalaya, Jawa Barat
Location
Kota tasikmalaya,
Jawa barat
INDONESIA
Informatics and Digital Expert (INDEX)
Published by Universitas Perjuangan Tasikmalaya
ISSN : 27752208     EISSN : 27150453     DOI : https://doi.org/10.36423/index.v2i02.582
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Engineering
INDEX merupakan Jurnal Informatika yang bertujuan untuk mengembangkan penelitian di bidang: Application E-Healthcare, E-Learning, E-Manufacturing, E-Commerce, E-Bussiness, E-Procurment E-Goverment, E-Governance Intellegent System Sistem Pakar Jaringan Syaraf Tiruan Algoritma Genetika Robotika Sistem Pendukung Keputusan Smart City Digital Forensics Network Forensics Smartphone Forensics Cloud Forensics Computer Forensics Manajemen Data dan Pengetahuan Pemodelan Konseptual, Bahasa dan Desain Data Mining Rekayasa Perangkat Lunak Interaksi Manusia dan Komputer Multimedia, Game dan Teknologi Seluler Keamanan Data Pengenalan Pola
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 143 Documents
 5   6   7   8   9 
E-Commerce Food Pada Dapur A&A Berbasis Website Rifai, M; rahayu, Eka; Nurjamiyah
Informatics and Digital Expert (INDEX) Vol. 6 No. 2 (2024): INDEX, November 2024
Publisher : LPPM Universitas Perjuangan Tasikmalaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36423/index.v6i2.2021

Abstract

E-commerce dapat diartikan sebagai proses bisnis atau perdagangan yang dilakukan secara elektronik melalui jaringan komputer atau internet, meliputi berbagai aktivitas seperti pembelian dan penjualan produk atau jasa, pemasaran, distribusi, dan pembayaran. Kendala yang terjadi pada dapur A&A dalam melakukan aktivitas penjualannya yaitu dapur A&A masih menggunakan sarana penyebaran informasi yang sederhana melalui jejaring sosial seperti fecebook dan instagram, untuk pemesanannya melalui whatsapp dan datang langsung ketempat untuk melakukan konfirmasi pesanan secara terperinci. Karena itu, pemesanan pelanggan kurang efektif saat memesan atau hanya mengetahui informasi tentang kualitas produk dari segi kualitas, varian, rasa, dan jenis makanan yang dijual di dapur A&A. Tujuan dari penelitian ini untuk dapat memaksimalkan volume penjualan dan meningkatkan pendapatan penjualan pada dapur A&A. Rapid Application Development (RAD) merupakan metode pengembangan sistem informasi dengan waktu singkat, sehingga di nilai tepat digunakan dalam pembangunan E-Commerce. Hasil penelitian Implementasi menggunakan metode RAD pada Sistem E-Commerce Food Dapur A&A terbukti efektif dalam menciptakan solusi yang responsif dan sesuai dengan kebutuhan pengguna. Dengan mempunyai berbagai fitur menu yang didesain untuk memudahkan pengguna mengakses dan mendapat informasi penjualan seperti jumlah stok yang masih tersedia dan harga. Dengan menerapkan sistem ini dapat mempunyai potensi untuk meningkatkan volume penjualan, tidak hanya di tingkat lokal tetapi juga hingga antar kota.
Pengembangan Aplikasi Scanning Defacement Judi Online untuk Website Profile pada server Hikmatyar, Missi; Sudiarjo, Aso; Ruuhwan, Ruuhwan; Ismu Arief, Mizar; Fadilah, Nizar
Informatics and Digital Expert (INDEX) Vol. 6 No. 2 (2024): INDEX, November 2024
Publisher : LPPM Universitas Perjuangan Tasikmalaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36423/index.v6i2.2023

Abstract

Web Profile Perguruan Tinggi menghadapi masalah, di mana hasil pencarian dengan kata kunci tertentu menampilkan konten terkait judi online yang berasal dari website yang telah disusupi. Kondisi ini menunjukkan adanya celah keamanan yang dimanfaatkan oleh pihak tidak bertanggung jawab untuk menyusupi dan memodifikasi konten website.Keamanan situs web menjadi aspek krusial dalam menjaga integritas informasi dan reputasi penyedia layanan digital. Salah satu ancaman umum adalah defacement, yaitu modifikasi ilegal terhadap konten atau tampilan situs web oleh pihak tak berwenang. Defacement adalah bentuk serangan siber yang melibatkan perubahan tampilan atau konten situs web, yang dapat merusak reputasi dan kepercayaan pengguna terhadap situs tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi pemindai defacement otomatis yang berfungsi pada situs web profil yang di-hosting pada server. Aplikasi ini dirancang untuk memindai perubahan yang mencurigakan pada halaman web dan memberikan notifikasi kepada administrator apabila terdeteksi adanya modifikasi yang tidak sah. Aplikasi ini memanfaatkan algoritma pencocokan pola dan hashing untuk mendeteksi perubahan tak terduga pada konten situs web. Metode yang digunakan mencakup pemantauan berkala terhadap halaman web dan perbandingan integritas data untuk mendeteksi perubahan yang tidak sah secara cepat dan efisien. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi ini mampu mendeteksi defacement dengan akurasi tinggi dan memberikan notifikasi real-time kepada administrator, sehingga dapat dilakukan tindakan segera untuk mengatasi kerusakan. Aplikasi ini diharapkan dapat menjadi solusi efektif dalam memperkuat keamanan situs web profil serta mengurangi dampak negatif dari serangan defacement terhadap server.
Modernisasi Data Warehouse Berbasis Cloud Untuk Standar Kebutuhan Business Intelligence Skala Mikro hartono, rudi; Ikhlas Ramadhan, Teguh; Dewi Nugrah, Salsabila
Informatics and Digital Expert (INDEX) Vol. 6 No. 2 (2024): INDEX, November 2024
Publisher : LPPM Universitas Perjuangan Tasikmalaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36423/index.v6i2.2024

Abstract

Penelitian ini mengeksplorasi modernisasi Data Warehouse (DWH) berbasis cloud untuk memenuhi kebutuhan Business Intelligence (BI) di tingkat skala mikro. Teknologi cloud sebagai solusi untuk modernisasi DWH, yang memungkinkan perusahaan skala mikro untuk menggunakan BI dengan lebih efektif. Pendekatan berbasis cloud memberikan fleksibilitas, skalabilitas, dan aksesibilitas yang diperlukan untuk mengelola dan menganalisis data dengan lebih baik. Penelitian ini merinci langkah-langkah strategis dalam merancang, menerapkan, dan mengelola DWH berbasis cloud serta mengintegrasikannya dengan alat BI yang tepat. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Nine Step Kimball. Hasil penelitian ini adalah pengembangan memodernisasi DWH melalui teknologi cloud. Dengan mengadopsi solusi ini, UMKM dapat meningkatkan aksesibilitas data, efisiensi operasional, dan kemampuan mereka dalam menghasilkan wawasan BI yang berharga. Hal ini membantu untuk tetap kompetitif di pasar yang berubah-ubah dan membuat keputusan bisnis yang lebih cerdas demi pertumbuhan yang berkelanjutan
Revolusi Smart Sukuk di Era Society 5.0: Peran Teknologi Blockchain Dyah Pekerti, Retno; Siti Khodijah, Amalia; Madyasari, Rina
Informatics and Digital Expert (INDEX) Vol. 6 No. 1 (2024): INDEX, Mei 2024
Publisher : LPPM Universitas Perjuangan Tasikmalaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36423/index.v6i1.2036

Abstract

Revolusi smart sukuk sebagai platform transaksi terbaru telah menjadi isu yang cukup menarik dalam industri keuangan, terutama di era Society 5.0. Namun, penelitian terdahulu belum menemukan gap analisis dalam isu ini, terutama terkait potensi dan tantangan penggunaan teknologi blockchain dalam smart sukuk. Penelitian ini bertujuan untuk menginvestigasi potensi, manfaat blockchain dalam smart sukuk, memahami dampaknya terhadap keuangan Islam dan pengembangan ekonomi berkelanjutan. Penelitian ini menggunakan metode kualitatif studi kasus. Tahap yang dilakukan: 1) menyusun instrumen dan menentukan tempat penelitian; 2) tahap pengumpulan data dengan teknik wawancara yang tersusun kepada informan; 3) mengolah dan menganalisis data sekunder dan primer. Hasil penelitian ini BMT Bina Ummah menggunakan blockchain Ethereum ERC20 yang dapat mengefisiensikan biaya penerbitan, meningkatkan keamanan, mempermudah proses transaksinya; Penerbit harus memahami aspek kesyariahan dalam sukuk; Blockchain berpotensi besar namun belum dapat diterapkan di Indonesia. Smart sukuk membantu UMKM dalam mendapatkan pembiayaan lebih mudah, meningkatkan inklusi keuangan terutama di pasar modal syariah. Regulator terus berinovasi mengikuti perkembangan di industri keuangan. Smart sukuk meningkatkan transparansi, efisiensi, keamanan. Blockchain sangat mungkin untuk diterapkan dalam industri keuangan di Indonesia. Penyedia layananan blockchain maupun regulator akan melakukan inovasi mengikuti perkembangan zaman.
IMPLEMENTASI KOMBINASI METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) DAN WEIGHTED AGGREATED SUM PRODUCT ASSESMENT (WASPAS) PADA PEMILIHAN SEPEDA MOTOR LISTRIK TERBAIK Riyadi Firdaus, Anka
Informatics and Digital Expert (INDEX) Vol. 7 No. 1 (2025): INDEX, Mei 2025
Publisher : LPPM Universitas Perjuangan Tasikmalaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36423/index.v7i1.1819

Abstract

Perkembangan teknologi modern telah meningkatkan kebutuhan akan kendaraan yang lebih efisien dan ramah lingkungan, salah satunya adalah sepeda motor listrik. Penelitian ini bertujuan untuk membantu masyarakat dalam menentukan pilihan sepeda motor listrik terbaik melalui penerapan metode Simple Additive Weighting (SAW) dan Weighted Aggregated Sum Product Assessment (WASPAS). Penelitian ini mempertimbangkan delapan kriteria utama: jarak tempuh, kapasitas baterai, waktu pengisian daya, ketersediaan layanan jasa, kecepatan maksimum, harga, fitur sistem keamanan, dan lama garansi. Lima merk sepeda motor listrik dipilih sebagai objek penelitian yaitu Alessa eX3000, Exotic Mizone, Uwinfly T3 Pro, Smoot Zuzu, dan Viar Q1.
VISUALISASI DATA KEJAHATAN DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING DI KOTA TASIKMALAYA Sentia, Seni
Informatics and Digital Expert (INDEX) Vol. 7 No. 1 (2025): INDEX, Mei 2025
Publisher : LPPM Universitas Perjuangan Tasikmalaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36423/index.v7i1.1882

Abstract

Tantangan utama dalam pengelolaan keamanan kota terletak pada perlunya mengidentifikasi pola-pola kejahatan secara efisien untuk meningkatkan perencanaan. Di Kota Tasikmalaya, distribusi kejahatan yang tidak merata menghambat upaya pengendalian dan pencegahan. Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi permasalahan tersebut dengan menerapkan algoritma K-Means Clustering untuk visualisasi data kejahatan. Metodologi yang digunakan mencakup pengumpulan data kejahatan dari kepolisian setempat, pra-pemrosesan data untuk menghapus nilai yang hilang dan outlier, serta penerapan algoritma K-Means untuk mengelompokkan data berdasarkan lokasi dan jenis kejahatan. Hasil analisis menunjukkan bahwa algoritma K-Means berhasil mengidentifikasi beberapa cluster utama yang mencerminkan pola kejahatan di Kota Tasikmalaya. Cluster dengan tingkat kejahatan tinggi terdeteksi di pusat kota, sementara area pinggiran menunjukkan tingkat kejahatan yang lebih rendah. Visualisasi berbasis peta yang dihasilkan dari proses clustering ini mempermudah identifikasi lokasi-lokasi rawan kejahatan dan dapat dimanfaatkan untuk merencanakan strategi keamanan yang lebih efektif. Temuan ini memberikan wawasan yang berharga bagi pihak kepolisian dan pemerintah daerah dalam mengalokasikan sumber daya serta merancang kebijakan keamanan yang lebih terarah.
Rancang Bangun Alat Pengukuran Tinggi Badan Berbasis Arduino Menggunakan Sensor Ultrasonik rispandi, alpan; sumaryana, yusuf; rahmat hidayat, cepi
Informatics and Digital Expert (INDEX) Vol. 7 No. 1 (2025): INDEX, Mei 2025
Publisher : LPPM Universitas Perjuangan Tasikmalaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36423/index.v7i1.1909

Abstract

Pengukuran tinggi badan secara akurat merupakan kebutuhan penting di berbagai bidang, seperti dalam lingkungan Kesehatan dan Pendidikan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sebuah alat pengukuran tinggi badan berbasis Arduino yang menggunakan sensor ultrasonik sebagai komponen utama, dengan output informasi yang ditampilkan pada layar LCD dan speaker memberikan notifikasi suara sebagai feedback pengguna. Sistem ini mengintegrasikan sensor ultrasonik untuk mengukur jarak dari sensor ke objek (kepala manusia) secara akurat. Data pengukuran yang diperoleh kemudian diproses oleh mikrokontroler Arduino, dan hasilnya ditampilkan secara real-time pada LCD untuk memberikan informasi visual yang jelas kepada pengguna. Selain itu, alat ini juga dilengkapi dengan speaker yang memberikan umpan balik suara untuk mengonfirmasi hasil pengukuran dan memberikan informasi tambahan jika diperlukan. Peneliti menggunakan Metode Eksperimen dimana peneliti melakukan percobaan sebagai proses untuk membuktikan apakah teori yang dipelajarinya benar. Metode ini diharapkan dapat meningkatkan kemudahan dan akurasi dalam pengukuran tinggi badan dibandingkan dengan metode tradisional yang lebih manual. Evaluasi menunjukkan bahwa alat ini dapat memberikan hasil pengukuran yang konsisten dan akurat, serta memberikan pengalaman pengguna yang lebih interaktif melalui kombinasi output lcd dan audio. Pada alat yang telah dibuat ini berhasil menunjukan titik keakuratan pada pengukuran tinggi badan manusia, sehingga sudah dilakukan pengujian kepada 10 orang dengan membandingkan alat ukur tinggi badan berbasis arduino dengan alat ukur manual dan menghasilkan nilai angka yang sesuai. Dengan fitur-fitur tersebut, alat ini diharapkan dapat berguna di berbagai tempat, baik di rumah maupun di fasilitas kesehatan.
Dampak Program Magang Terhadap Peningkatan Kompetensi Sumber Daya Manusia Di Berbagai Sektor Industri Wardoyo, Siswo; Romdoni, Sohip; Oktaviyanti, Ranisa; Septiyudin, Epi
Informatics and Digital Expert (INDEX) Vol. 7 No. 1 (2025): INDEX, Mei 2025
Publisher : LPPM Universitas Perjuangan Tasikmalaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36423/index.v7i1.2070

Abstract

Perkembangan teknologi dan globalisasi industri 4.0 menuntut tenaga kerja yang kompeten di berbagai sektor untuk menghadapi tantangan pasar global. Salah satu strategi efektif bagi negara berkembang untuk mendorong pertumbuhan ekonomi adalah industrialisasi, yang mengubah proses produksi dari berbasis tenaga manusia ke teknologi canggih. Pendidikan tinggi berperan penting dalam menghasilkan tenaga kerja yang siap, salah satunya melalui program magang. Program magang dalam Merdeka Belajar Kampus Merdeka (MBKM) bertujuan meningkatkan keterampilan praktis (hard skill) dan interpersonal (soft skill) mahasiswa serta memperluas jaringan profesional mereka. Penelitian ini menggunakan metode studi literatur untuk menganalisis dampak program magang terhadap peningkatan keterampilan sumber daya manusia di berbagai sektor industri. Dari 10 artikel yang dijelaskan, ditemukan bahwa program magang memberikan manfaat besar bagi mahasiswa, seperti peningkatan keterampilan kerja, kemandirian, dan kesiapan memasuki dunia kerja. Program ini juga memberikan dampak positif bagi siswa, guru, dan industri. Meskipun demikian, beberapa tantangan terkait keterbatasan teknologi dan fasilitas masih ada. Oleh karena itu, untuk meningkatkan efektivitas program magang, diperlukan peningkatan infrastruktur teknologi, penguatan bimbingan, serta penyesuaian kurikulum dengan kebutuhan industri. Dengan langkah-langkah ini, program magang dapat lebih optimal dalam mempersiapkan siswa menghadapi dunia kerja dan memperkuat hubungan antara pendidikan dan industri.
Transformasi Pendidikan Dari Kelas Ke Layar Menggali Dampak Dan Peluang Pembelajaran Daring Selama Covid-19: Systematic Literature Review Wardoyo, Siswo; Fauziah, Nurul; Septiani, Melti; Wiherdiansyah, Farid; Akbar, Zulfa
Informatics and Digital Expert (INDEX) Vol. 7 No. 1 (2025): INDEX, Mei 2025
Publisher : LPPM Universitas Perjuangan Tasikmalaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36423/index.v7i1.2085

Abstract

Pandemi Covid-19 telah memaksa transformasi sistem pendidikan dari metode pembelajaran tatap muka menjadi pembelajaran daring (online). Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi dampak, tantangan, serta peluang yang muncul dalam pembelajaran daring selama pandemi. Metode yang digunakan adalah Systematic Literature Review (SLR), dengan mengkaji 66 artikel yang difilter menjadi 4 artikel relevan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pembelajaran daring menghadapi berbagai kendala, seperti keterbatasan fasilitas teknologi, akses internet, dan adaptasi guru maupun siswa terhadap media digital. Namun, peluang yang muncul meliputi fleksibilitas waktu belajar dan peningkatan pemanfaatan teknologi pendidikan. Strategi komunikasi yang efektif dan inovasi penggunaan platform digital menjadi kunci dalam mengatasi hambatan. Penelitian ini memberikan wawasan tentang pentingnya pengembangan teknologi pendidikan untuk mendukung pembelajaran daring di masa depan.
Implementasi Algoritma SVM Dan Decision Tree Pada Sistem Diagnosa Penyakit Berdasarkan Gejala Indra Rajasa, Ardhya; Riyansyah Putra, Abdillah; Hermansyah, Azis
Informatics and Digital Expert (INDEX) Vol. 7 No. 1 (2025): INDEX, Mei 2025
Publisher : LPPM Universitas Perjuangan Tasikmalaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36423/index.v7i1.2098

Abstract

Permasalahan dalam dunia kesehatan, terutama di daerah terpencil, adalah kurangnya akses cepat terhadap diagnosis awal penyakit. Banyak orang kesulitan mengenali gejala penyakit dan langkah pencegahan yang tepat sebelum berkonsultasi dengan dokter. Untuk mengatasi masalah ini, penelitian ini mengembangkan chatbot kesehatan berbasis kecerdasan buatan yang mampu mendiagnosis penyakit berdasarkan gejala yang dimasukkan oleh pengguna. Metode yang digunakan dalam penelitian ini melibatkan algoritma Decision Tree dan Support Vector Machine (SVM) untuk klasifikasi penyakit. Data pelatihan dan pengujian diambil dari dataset gejala dan prognosis yang relevan. Sistem ini dilengkapi dengan tiga komponen utama: (1) kamus gejala dan tingkat keparahan, (2) deskripsi penyakit, dan (3) langkah-langkah pencegahan. Algoritma Decision Tree digunakan untuk memberikan diagnosis awal berdasarkan pola gejala, sementara SVM digunakan untuk validasi hasil diagnosis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model memiliki tingkat akurasi yang tinggi dalam mendiagnosis penyakit, dengan validasi silang menunjukkan nilai rata-rata akurasi di atas 80%. Selain memberikan diagnosis, chatbot ini juga memberikan rekomendasi pencegahan dan informasi deskriptif tentang penyakit yang teridentifikasi. Dengan fitur ini

Page 7 of 15 | Total Record : 143

 5   6   7   8   9 

Filter by Year

2019 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 7 No. 2 (2025): INDEX, November 2025 Vol. 7 No. 1 (2025): INDEX, Mei 2025 Vol. 6 No. 2 (2024): INDEX, November 2024 Vol. 6 No. 1 (2024): INDEX, Mei 2024 Vol. 5 No. 2 (2023): INDEX, November 2023 Vol. 5 No. 1 (2023): INDEX, Mei 2023 Vol. 4 No. 2 (2022): INDEX, November 2022 Vol. 4 No. 1 (2022): INDEX, Mei 2022 Vol. 3 No. 2 (2021): INDEX, November 2021 Vol. 3 No. 1 (2021): INDEX, MEI 2021 Vol. 2 No. 2 (2020): INDEX, November 2020 Vol. 2 No. 1 (2020): INDEX, MEI 2020 Vol. 1 No. 1 (2019): INDEX, November 2019 More Issue