cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Yoze Rizki
Contact Email
fasilkom@umri.ac.id
Phone
+6281356764330
Journal Mail Official
fasilkom@umri.ac.id
Editorial Address
Redaksi Jurnal Fasilkom, Fakultas Ilmu Komputer Gedung Rektorat Lt. 4, Universitas Muhammadiyah Riau Jl. Tuanku Tambusai, Pekanbaru, Riau
Location
Kota pekanbaru,
Riau
INDONESIA
Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer)
Published by Universitas Muhammadiyah Riau
ISSN : 20893353     EISSN : 28089162     DOI : https://doi.org/10.37859/jf.v11i3.2781
Core Subject : Science,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management
Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) is expected to be a media of scientific study of research result, a thought and a study criticial analysis to a System engineering research, Informatics Engineering, Information Technology, Computer Engineering, Informatics Management, and Information System. We accept research papers which focused to these following topics: System Engineering Expert System Decision Support System Data Mining Artificial Intelligent Computer engineering Digital Image Processing Computer Graphic Computer Vision Genetic Algorithm Machine Learning Deep Learning Information System Design Business Intelligence and Knowledge Management Database System Big Data IOT Enterprise Computing ICT and Islam Technology Management and other relevant topics to field of Information Technology
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 374 Documents
 19   20   21   22   23 
Analisis Pengaruh Chat-bot dengan Fitur Pengenalan Suara pada Situs Web Perjalanan di Kota Batam Christian, Yefta; Wibowo , Tony; Yanto, Agus
JURNAL FASILKOM Vol. 13 No. 3 (2023): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer)
Publisher : Unversitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/jf.v13i3.6141

Abstract

Teknologi pada masa sekarang yang sudah maju tidak memungkinkan semua orang untuk tidak bepergian ke seluruh dunia baik itu jauh maupun dekat. Travel di masa sekarang sudah sangat membantu semua orang yang berkeinginan melakukan perjalanan jauh karena semua serba praktis melalui online. Artificial intelligence pada masa sekarang sudah mulai di kenal oleh orang banyak, pada dasarnya AI merupakan suatu pengetahuan yang dimana komputer dapat meniru kecerdasan manusia dan salah satu produk diantara nya adalah chat-bot. Dalam industri tentu membutuhkan support pelayanan yang siap bersedia dalam 24/7 tentu ini menjadi masalah jika terjadi sesuatu yang mendesak dalam menhadapi pelayanan online sehingga chat-bot adalah salah satu solusi yang palih ampuh, akan tetapi salah satu masalah utama apabila chat-bot juga masih mengandalkan user asli untuk menghadapi masalah pelayanan 24/7 juga akan tidak terlalu efektif dan juga tidak semua chat-bot memiliki fitur pengenalan suara yang dapat mengoptimalkan penyampaian informasi lebih cepat. sehingga peneliti bertujuan untuk menguji pengaruh chat-bot dengan fitur pengenalan suara pada website perjalanan di kota batam dengan menggunakan metode agile sebagai metode pengembangan dan menggunakan algoritma hidden markov model dan juga recurrent neural network. Kemudian menggunakan pendekatan kuantitatif untuk mengumpulkan data dengan menyebarkan kuesioner untuk mendapatkan respon pengguna chat-bot yang dikembangkan. Hasil dari data yang didapatkan respon positif dalam pengujian menyatakan bahwa pengguna website travel di sarankan untuk menggunakan chat-bot sebagai sumber informasi. Dari sini bisa disimpulkan bahwa website yang menerapkan chat-bot dengan sistem speech recognition lebih diminati pengguna dikarenakan mudah untuk mendapatkan akses informasi tertentu untuk membantu pengguna mengambil keputusan yang tepat.
Perkiraan Kebutuhan Air Bersih Menggunakan Metode Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation Muhammad Thoriq; Eko Syaputra, Aldo; Septi Eirlangga, Yofhanda
JURNAL FASILKOM Vol. 13 No. 3 (2023): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer)
Publisher : Unversitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/jf.v13i3.6142

Abstract

Untuk memenuhi kebutuhan air bersih pihak PDAM melakukan pengolahan sebanyak mungkin, tanpa mengetahui akan jumlah kebutuhan air bersih untuk bulan atau tahun berikutnya. Akibatnya menimbulkan biaya produksi tinggi seperti pemakaian bahan kimia yang banyak dan beban pemakaian listrik yang berlebihan. Oleh karena itu dibutuhkan suatu perkiraan untuk memenuhi kebutuhan air bersih di PDAM Kota Padang. Maka peneliti melakukan penelitian ini dengan tujuan untuk memberikan informasi yang akurat mengenai prediksi kebutuhan air bersih menggunakan metode jaringan syaraf tiruan. Data yang diolah dalam penelitian ini adalah data 5 tahun terakhir dengan frekuensi dari bulan Januari sampai Desember. Tujuan utama dari penelitian ini adalah mengembangkan model jaringan syaraf tiruan yang dapat memperkirakan kebutuhan air bersih berdasarkan faktor-faktor yang relevan. Faktor-faktor tersebut antara lain jumlah penduduk, curah hujan, penggunaan air domestik, permintaan industri dan faktor-faktor lain yang dapat mempengaruhi permintaan air minum. Hasil penelitian dari data pelatihan dan pengujian menunjukkan bahwa ketiga wilayah tersebut tidak selalu memberikan hasil yang baik. Memang jumlah kebutuhan garam di setiap daerah selalu berbeda-beda.
Penyiraman Otomatis dan System Monitoring Bibit Kelapa Sawit Menggunakan Metode Fuzzy Sugeno Suprasetyo, Adi; Kalifa, Anna Dina; Diwandari, Saucha
JURNAL FASILKOM Vol. 13 No. 3 (2023): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer)
Publisher : Unversitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/jf.v13i3.6150

Abstract

Kelapa sawit merupakan tanaman yang tumbuh baik pada kawasan tropis dengn curah hujan tahunan 2.500-3.000 mm dan suhu yang sesui antara 25-27°C. Mendapatkan benih kelapa sawit yang berkualitas memerlukan perawatan yang tepat. Permasalahan dalam penyiraman bibit kelapa sawit, hingga saat ini, masih dilakukan dengan bantuan manusia, tanpa memperhatikan kadar air yang dibutuhkan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memudahkan petani dalam melakukan penyiraman bibit kelapa sawit, khususnya dalam pemberian air agar sesui kebutuhan bibit kelapa sawit. Kemajuan teknologi yang semakin canggih memungkinkan pemantauan penyiraman otomatis dapat dilakukan melalui website. Sistem ini menggunakan dua buah sensor yaitu sensor kelembaban tanah dan sensor suhu yang digunakan untuk mendeteksi suhu dan kelembaban tanah serta output yang dihasilkan durasi penyiraman pada tanaman kelapa sawit. Demi mendapatkan data yang akurat penulis menggunakan metode perhitungan fuzzy sugeno untuk memproses nilai input dan output agar sesui dengan kebutuhan bibit kelapa sawit. Hasil dari pengujian selama 5 hari mendapatkan rata-rata suhu sebesar 26,22 derajat, kelembapan tanah 39,90 % sedangkan waktu penyiraman sebesar 21,48 detik. Sedangkan rata rata error dari pengujian sistem dengan MALAB sebesar 6,542%.
Ragam Hias Konsep Arsitektur Bangunan Atap Tionghoa Memanfaatkan Teknologi Augmented Reality KH, Musliadi; Kaharuddin; Verdian, Ihsan
JURNAL FASILKOM Vol. 13 No. 3 (2023): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer)
Publisher : Unversitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/jf.v13i3.6171

Abstract

Batam merupakan salah satu wilayah di Indonesia yang termasuk kota heterogen dan multietnik dimana sebagaian masyarakatnya adalah etnis Tionghoa. Etnis tersebut memiliki budaya dengan keunikan arsitektur bangunannya, terutama pada bagian atapnya. Karena keunikannya, konsep arsitekturnya menjadi salah satu daya tarik untuk diketahui dan bahkan menjadi objek wisata. Untuk mempelajari konsep arsitektur tersebut, diperlukan instruktur yang paham dengan budaya tersebut. Apa lagi jika ingin menyebar luaskan serta mempromosikannya, tentu memerlukan media sebagai alat bantu. Untuk memenuhi kebutuhan tersebut, maka diperlukan perangcangan aplikasi memanfaatkan teknologi Augmented Reality (AR) yang berfungsi sebagai media pembelajaran dan promosi. Konsep perancangan yang digunakan menerapkan pendekatan konsep Game Development Life Cycle (GDLC) yang dimodifikasi menjadi tiga bagian utama, yakni: persiapan, pengembangan dan pengujian. Hasil pembuatan aplikasi dan evaluasi yang dilakukan, diperoleh responden sebanyak 43 orang yang terdiri dari laki-laki sebanyak 18 atau 42% dan perempuan sebanyak 25 orang atau 58%. Penyebaran aplikasi mendapatkan respon baik di masyarakat dengan memperoleh persentasee sebesar 79,88% atau tergolong kuat. Hasil penelitian menunjukkan bawah aplikasi ini sangat diperlukan dan berfungsi sebagaimana yang diinginkan.
Implementasi Metode LSTM Untuk Mengklasifikasi Berita Palsu Pada PolitiFact Cardova, Alvinus; Hermawan, Arief
JURNAL FASILKOM Vol. 13 No. 3 (2023): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer)
Publisher : Unversitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/jf.v13i3.6175

Abstract

Fake news is an increasingly worrying issue in the digital age, as its spread has the potential to impact public perception and the democratic process. The information classified in this study consists of political claims assessed by Politifact, along with Politifact's evaluation of their accuracy. The purpose of this research is to create a fake news classification system concentrated on data from Politifact using Long Short-Term Memory (LSTM). The methods to be used include data collection from the PolitiFact.com website that provides fake news and fact news, followed by data labeling, Exploratory Data Analysis (EDA), data preprocessing, use of wordcloud visualization, data separation, LSTM model formation, evaluation, testing with new data to be classified. The data used amounted to 1500 news with the number of fact news as many as 34 and fake news as many as 1466. The results showed that the LSTM model was very good at classifying fake news in Politifact by being able to produce a very high accuracy rate of 97%. The ability of this model can be one of the right choices for classifying fake news and can be an invaluable tool in combating the spread of false information and supporting reliable media in disseminating accurate news to the public.
Teknik Keamanan Data Menggunakan Metode Vigenere Cipher Dan Steganografi Dalam Penyisipan Pesan Teks Pada Citra Rahmad Prayogi Harahap; Hasugian, Abdul Halim
JURNAL FASILKOM Vol. 13 No. 3 (2023): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer)
Publisher : Unversitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/jf.v13i3.6184

Abstract

Peningkatan keamanan data telah menjadi prioritas utama dalam berbagai sektor, terutama dalam pertukaran pesan dan informasi yang sensitif. Salah satu metode yang digunakan untuk mengamankan pesan teks adalah dengan menggabungkan teknik Vigenere Cipher dan steganografi dalam penyisipan pesan teks pada citra. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan tingkat keamanan dalam pertukaran pesan teks dengan menggabungkan dua metode tersebut. Metode Vigenere Cipher digunakan untuk mengenkripsi pesan teks, menghasilkan pesan terenkripsi yang sulit dipahami tanpa kunci yang tepat. Sedangkan steganografi digunakan untuk menyisipkan pesan teks ke dalam citra, yang membuat pesan tersebut tersembunyi secara visual dalam citra tersebut. Dengan menggabungkan kedua metode ini, pesan teks tidak hanya terenkripsi dengan baik, tetapi juga disembunyikan secara efektif dalam citra. Penelitian ini mencakup implementasi dan pengujian metode Vigenere Cipher dan steganografi pada berbagai jenis citra. Hasil pengujian menunjukkan bahwa penggunaan kedua metode ini secara bersama-sama dapat meningkatkan keamanan data dengan baik. Selain itu, penelitian ini juga membahas tantangan yang mungkin timbul dalam menggabungkan kedua metode ini, seperti ukuran citra, kualitas citra, dan proses dekripsi pesan. Hasil penelitian ini dapat digunakan sebagai panduan untuk meningkatkan keamanan pertukaran pesan teks dalam berbagai aplikasi, seperti komunikasi online, penyimpanan data, dan lain sebagainya. Dengan menggabungkan teknik Vigenere Cipher dan steganografi, pengguna dapat memastikan bahwa pesan teks mereka aman dan terlindungi dari akses yang tidak sah.
Prediksi Harga Emas di Indonesia Menggunakan Gated Recurrent Unit Handhayani, Teny; Tanudy, Clara; Hendryli, Janson
JURNAL FASILKOM Vol. 13 No. 3 (2023): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer)
Publisher : Unversitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/jf.v13i3.6185

Abstract

Prediction system for the price of gold in Indonesia using a machine learning algorithm, namely the Gated Recurrent Unit (GRU), with influencing variables being the closing price of PT. Aneka Tambang's stock and the closing price of the US dollar exchange rate. The main objective of developing this system is to provide accurate and reliable information about the gold price trends for the next 7 days to the general public, investors, and other relevant parties. The dataset used consists of historical data for the closing prices of gold, the closing prices of PT. Aneka Tambang's stock, and the closing prices of the US dollar exchange rate, obtained from Yahoo Finance's website from January 2018 to October 2023. The dataset was pre-processed by extracting the dates from the three data sources used. In the results of training the GRU model for prediction, the best results were achieved with hyperparameters of 70% training data, 30% testing data, a timestep of 20, 50 epochs, and a batch size of 16, with an R-Squared value of 0.97, an MAE of 300.17, and an RMSE of 17.33. With the development of this system, it is expected to provide guidance for the general public, investors, and related parties in making timely decisions regarding gold purchases and to enhance their understanding of gold price movements in Indonesia.
Analisis Tingkat Kepuasan Siswa Terhadap Penerapan SIPKALI Menggunakan Metode EUCS (Studi Kasus: Siswa Kelas 3 SMK Farmasi Ikasari) Syahril
JURNAL FASILKOM Vol. 13 No. 3 (2023): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer)
Publisher : Unversitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/jf.v13i3.6224

Abstract

One area of education is information technology. Information technology is very important to the world of education and helps schools in many ways. Schools such as SMK Farmasi Ikasari have information systems that facilitate interns. The method used in my research is the EUCS method where there are 5 variables namely content, accuracy, format, ease of use and timeliness. Data obtained from a sample of 165 respondents using a questionnaire. The level of student satisfaction based on the EUCS variable in using SIPKALI was 0.396 or 3.96% while 60.4% was influenced by other variables not examined. Based on user satisfaction with the use of SIPKALI, there are 4 variables, namely content 62%, format 61%, accuracy 62% and ease of use 59% the indicators of these variables are greater agreement and in the category can be said to be high for these 4 variables and for the variable Timeliness 57%, the indicator for timeliness is also greater. Agree, but in the category of results, the percentage is less, so from this timeliness variable, users still feel dissatisfied with timeliness.
Analisis Sentimen Kebijakan Pemberian Subsidi Motor Listrik Menggunakan Metode Support Vector Machine Frianda Gultom, Irsan; Sriani; Suhardi
JURNAL FASILKOM Vol. 13 No. 3 (2023): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer)
Publisher : Unversitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/jf.v13i3.6225

Abstract

Kemajuan kendaraan bertenaga listrik menjadi inovasi dan teknologi yang akan terus berkembang dan bertransfromasi. Dengan hadirnya kendaraan listrik tersebut pemerintah Indonesia berupaya untuk mendorong masyarakat agar beralih dari kendaraan bertenaga bahan bakar minyak ke kendaraan bertenaga listrik. Oleh karena itu pemerintah melalui Kementrian Koordinator Bidang Kemaritiman dan Investasi (Menko Marves) mengeluarkan kebijakan pemberian subsidi motor listrik. Pada penelitian ini bertujuan untuk mengetahui tingkat akurasi dan penerapan metode Support Vector Machine dalam mengolah data sentimen. Dengan dataset yang digunakan sebanyak 700 tweet yang diperoleh dari 1000 data tweet yang telah disaring dari media sosial Twitter. Dengan melewati proses preprocessing dan memberikan label pada setiap tweet menggunakan kamus Lexicon. Tahap selanjutnya adalah klasifikasi dengan Support Vector Machine yang menggunakan kernel linear sebagai penentu hyperplane. Dari penggunaan metode Support Vector Machine tersebut diperoleh nilai accuracy sebesar 86.43%, precision sebesar 83.33%, recall sebesar 87.30%, dan f1-score sebesar 85.27%.
Evaluasi Load Balancing: Studi Komparatif Least-Connection dan Round-Robin dalam Konteks Cloud Computing Ariestiandy, Deny; Suhery, Lilik; Jusmawati; Yanuardi
JURNAL FASILKOM Vol. 13 No. 3 (2023): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer)
Publisher : Unversitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/jf.v13i3.6236

Abstract

Teknologi cloud computing membutuhkan metode load balancing yang efisien untuk mendistribusikan beban kerja secara merata ke seluruh node dalam jaringan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis perbandingan efektivitas antara algoritma load balancing yaitu Round-Robin dan Least-Connection. Pengujian dilakukan melalui beberapa tingkat koneksi yang berbeda, dari 1000/600 hingga 5000/1000 untuk menilai hasil rata-rata response time yang diukur dalam millisecond (ms). Data empiris yang terkumpul mengindikasikan bahwa terjadi peningkatan linear response time sejalan dengan peningkatan jumlah koneksi pada kedua algoritma. Meskipun keduanya menunjukkan kinerja yang hampir serupa pada fase awal, dengan rata-rata response time Round-Robin pada 1000/600 koneksi adalah 2.8 ms, sedangkan Least-Connection mencapai 2.9 ms. Algoritma Least-Connection menunjukkan keunggulan yang konsisten di koneksi yang lebih tinggi. Pada 5000/1000 koneksi, Round-Robin tercatat memiliki response time 3.275 ms, sedangkan Least-Connection memiliki rata-rata response time 3.34 ms, yang mengindikasikan bahwa Least-Connection memiliki skalabilitas yang lebih baik dalam mengelola koneksi bertingkat tinggi. Temuan ini menyarankan bahwa untuk sistem yang mengharapkan jumlah koneksi yang relatif stabil dan dapat diprediksi maka direkomendasikan menggunakan Round-Robin. Namun, untuk sistem dengan beban kerja yang dinamis dan tidak terprediksi, maka Least-Connection memiliki kemampuan yang lebih baik.

Page 21 of 38 | Total Record : 374

 19   20   21   22   23 

Filter by Year

2016 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 15 No. 2 (2025): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Vol. 15 No. 1 (2025): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Vol. 14 No. 3 (2024): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Vol. 14 No. 2 (2024): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Vol. 14 No. 1 (2024): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Vol. 13 No. 02 (2023): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Vol 13 No 02 (2023): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Vol 13 No 01 (2023): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Vol. 13 No. 3 (2023): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Vol 12 No 3 (2022): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Vol 12 No 2 (2022): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Vol 12 No 1 (2022): Jurnal Fasilkom (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Vol 11 No 3 (2021): Jurnal Fasilkom Vol 11 No 2 (2021): Jurnal Fasilkom Vol 11 No 1 (2021): Jurnal Fasilkom Vol 10 No 3 (2020): Jurnal Fasilkom Vol 10 No 2 (2020): Jurnal Fasilkom Vol 10 No 1 (2020): JURNAL FASILKOM Vol 9 No 3 (2019): Jurnal Fasilkom Vol 9 No 2 (2019): Jurnal Ilmu Komputer Vol 8 No 1 (2019): Jurnal Ilmu Komputer Vol 7 No 2 (2018): Agustus 2018 Vol 5 No 2 (2016): Jurnal Ilmu Komputer More Issue