Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer)
Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) is expected to be a media of scientific study of research result, a thought and a study criticial analysis to a System engineering research, Informatics Engineering, Information Technology, Computer Engineering, Informatics Management, and Information System. We accept research papers which focused to these following topics: System Engineering Expert System Decision Support System Data Mining Artificial Intelligent Computer engineering Digital Image Processing Computer Graphic Computer Vision Genetic Algorithm Machine Learning Deep Learning Information System Design Business Intelligence and Knowledge Management Database System Big Data IOT Enterprise Computing ICT and Islam Technology Management and other relevant topics to field of Information Technology
Articles
374 Documents
<![CDATA[Studi Literatur Regulasi dan Etika Artificial Intelligence (AI) dalam Kebijakan Kedokteran Presisi (Precision Medicine) ]]>
<![CDATA[Asadi, Faisal]]>
<![CDATA[ JURNAL FASILKOM Vol. 14 No. 1 (2024): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) ]]>
Publisher : <![CDATA[Unversitas Muhammadiyah Riau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.37859/jf.v14i1.6836
<![CDATA[Pesatnya perkembangan teknologi Artificial Intelligence (AI) dalam dekade terakhir ini berhasil menjadi pusat perhatian para akademisi dan ilmuan. Tidak hanya akademisi dan ilmuan, tetapi AI juga berhasil merambat ke dalam dunia kesehatan dan kedoketaran. AI in precision medicine menjadi topik yang sangat viral diperbincangkan dalam berbagai forum ilmiah di belahan dunia. Akurasi dan ketapatan AI dalam membantu dokter melakukan diagnosis menjadi suatu topik penelitain yang sedang hangat diperbincangkan karena menyangkut etika dan regulasi dari AI itu sendiri. Maraknya penelitian yang mengkaji tentang regulasi dan etika dari AI dalam kedokteran presisi (precision-medicine) menjadi landasan penelitian ini utnuk meninjau ulang dan melakukan studi literatur yang bersumber pada database jurnal internasional bereputasi yaitu Scopus-database. Dalam studi literatur penelitian ini, kami menemukan beberapa aspek yang perlu diregulasikan dan ditinjau ulang kembali dari segi etika dari AI in precision medicine. Aspek yang ditemukan setelah melakukan review secara comprehensive seperti aspek transparansi dan penjelasan, privasi dan perlindungan data, aspek bias dan fairness, keselamatan dan keamanan, akuntabilitas dan tanggung jawab, serta kolaborasi dan standar global. Beberapa urgensi pentingnya etika AI dalam precision medicine juga dibahas dalam paper penelitian in, seperti kesetaraan dalam akses dan keterjangkauan, keselamatan pasien dan kualitas pelayanan, pengawasan peraturan dan kerangka hukum, efek jangka panjang dan konsekuensi, pendidikan dan kesadaran masyarakat. Selain daripada itu, dalam paper penelitian ini penulis juga memberikan pemaparan terkait trend-research dari AI in precision medicine yang diulas secara detail dan komprehensif.]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Wireless Router Menggunakan Pendekatan Rank Reciprocal dan ARAS ]]>
<![CDATA[Tonggiroh, Mursalim]]>;
<![CDATA[Nurhayati, Siti]]>;
<![CDATA[Yakub]]>;
<![CDATA[Jusmawati]]>
<![CDATA[ JURNAL FASILKOM Vol. 14 No. 1 (2024): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) ]]>
Publisher : <![CDATA[Unversitas Muhammadiyah Riau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.37859/jf.v14i1.6838
<![CDATA[Internet telah menjadi kebutuhan esensial, menjadikan wireless router sebagai infrastruktur yang tak terpisahkan dalam menyediakan akses internet. Namun, dalam memilih perangkat router wireless yang tersedia di pasaran, pengguna sering kali dihadapkan pada kompleksitas informasi dan kebingungan dalam menentukan pilihan terbaik. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk mengembangkan sistem pendukung keputusan dalam menentukan perangkat wireless router yang tepat dan cepat melalui kombinasi pendekatan pembobotan Rank Reciprocal dan metode Additive Ratio Assessment (ARAS). Pendekatan Rank Reciprocal dapat memberikan bobot pada setiap kriteria berdasarkan peringkatnya, di mana bobot tersebut merupakan nilai kebalikan dari peringkatnya. Sedangkan alternatif terbaik ditentukan menggunakan metode ARAS melalui perhitungan skor kegunaan untuk setiap alternatif dengan cara menghitung rasio dari penjumlahan produk bobot kriteria dan nilai kinerja setiap alternatif terhadap nilai optimal yang dapat dicapai. Penelitian ini menghasilkan SPK yang dapat merekomendasikan wireless router terbaik dengan menunjukkan perangkingan alternatif. Output yang dihasilkan oleh sistem dan perhitungan manual dari studi kasus pada penelitian ini, didapatkan nilai utilitas untuk altertantif terbaik yang sama yaitu TP-Link Archer AX23 (A3) dengan skor 0,8999. Pengujian usability testing mencapai rata-rata nilai sebesar 87,5%, mengindikasikan bahwa sistem tersebut dapat diterapkan karena telah sesuai dengan kebutuhan penggunanya.]]>
<![CDATA[Komparasi Multiple Linear Regression dan Decision Tree dalam Memprediksi Penetasan Penyu Jenis Chelonioidea Sp di Pulau Mangkai ]]>
<![CDATA[Agustriono]]>;
<![CDATA[Septia, Rapindra]]>;
<![CDATA[Rahmaddeni]]>
<![CDATA[ JURNAL FASILKOM Vol. 14 No. 1 (2024): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) ]]>
Publisher : <![CDATA[Unversitas Muhammadiyah Riau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.37859/jf.v14i1.6844
<![CDATA[Pulau Mangkai yang terletak di Kabupaten Kepulauan Anambas Provinsi Kepulauan Riau. Secara geografis Pulau Mangkai terletak pada titik koordinat 03005’32’ LU dan 105035’00”BT dengan luas + 2,27 km. Pantai bagian utara di Pulau Mangkai merupakan tempat peneluran penyu. Konservasi salah satu langkah untuk menekan menurunnya populasi penyu, pengelolaan kawasan yang terintegrasi dengan tetap mempertimbangkan ekologi dan ekosistem serta mengkolaborasikan keberadaan spesies yang terancam punah, masyarakat di sekitar kawasan melalui mekanisme ekowisata minat khusus. Peran serta Machine Learnging dipelukan dalam menganalisis lama penetasan telur penyu pada pengelolaan kawasan konservasi. Tujuannya adalah untuk mencari algoritma yang terbaik dalam memprediksi lama waktu yang dibutuhkan dalam penetasan telur penyu untuk melihat ketersediaan relokasi sarang penyu dan menjadi paket wisata Turtle Watching. Pemodelan algoritma Multiple Linear Regression diperoleh nilai RMSE 3,96387 pada data training dan 4,95446 pada data testing, sementara pada Algoritma Decission Tree nilai RMSE pada data training 4,29728 dan 4,82765 pada data testing. Pengujian pada data aktual untuk model prediksi pada algoritma Multiple Linear Regression dan algoritma Decission Tree dengan kedalaman sarang = 47, jumlah telur = 173 butir, jenis penyu = sisik, tanggal bertelur = 27 April 2022. Algoritma Multiple Linear Regression memprediksi telur akan menetas selama 47,99 dibulatkan menjadi 48 hari, sementara Algoritma Decission Tree memprediksi telur akan menetas selama 48 hari.]]>
<![CDATA[Penerapan Algoritma K-Medoids Clustering untuk Pengelompokan Bulan Rawan Bencana Kabut Asap di Kota Pekanbaru ]]>
<![CDATA[M. Puja Alif Budiman]]>;
<![CDATA[Winarso, Doni]]>
<![CDATA[ JURNAL FASILKOM Vol. 14 No. 1 (2024): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) ]]>
Publisher : <![CDATA[Unversitas Muhammadiyah Riau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.37859/jf.v14i1.6858
<![CDATA[Setiap tahun, Kabut Asap menjadi ancaman yang sering kali melanda Kota Pekanbaru. Sumber utama polutan Kabut Asap adalah Particulate Matter (PM10) yang berasal dari kebakaran hutan dan lahan. Meskipun Kabut Asap membawa dampak serius bagi kesehatan, kesadaran masyarakat tentang bulan-bulan rawan Kabut Asap di Kota Pekanbaru masih rendah. Ini menyebabkan ketidakwaspadaan yang berujung pada peningkatan kasus Infeksi Saluran Pernafasan Akut (ISPA) saat terjadi Kabut Asap. Oleh karena itu, studi ini bertujuan untuk mengidentifikasi bulan-bulan rawan Kabut Asap di Kota Pekanbaru dengan menggunakan algoritma K-Medoids Clustering, dengan harapan agar masyarakat menjadi lebih waspada dan menjaga kesehatan saat bulan-bulan tersebut tiba. Analisis dilakukan berdasarkan data Indeks Standar Pencemar Udara (ISPU) dan data iklim Kota Pekanbaru dari tahun 2015 hingga 2019. Dari 1.021 data yang tersedia, dilakukan pengelompokan menjadi 5 klaster. Hasil penelitian menunjukkan bahwa klaster 3, 4, dan 5 yang mencakup bulan Agustus, September, dan Oktober, diidentifikasi sebagai bulan-bulan rawan Kabut Asap di Kota Pekanbaru. Validitas hasil klaster dievaluasi menggunakan uji Silhouette Coefficient, dengan nilai 0,638 yang termasuk dalam kategori Medium Structure, yang mengindikasikan struktur data klaster terbentuk dengan baik.]]>
<![CDATA[Acceptance Analysis of Learning Management System in Project-based Learning ]]>
<![CDATA[Nugroho, Rengga Prakoso]]>;
<![CDATA[Nurhidayah, Siti]]>;
<![CDATA[Soepriyanto, Yerry]]>;
<![CDATA[Purnomo, Purnomo]]>
<![CDATA[ JURNAL FASILKOM Vol. 14 No. 1 (2024): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) ]]>
Publisher : <![CDATA[Unversitas Muhammadiyah Riau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.37859/jf.v14i1.6859
<![CDATA[This research specifically aims to find out which factors significantly influence the acceptance of LMS developed by the learning team of the Graphic and Visual Media Innovation course at the State University of Malang. The course learning uses two management systems, namely LMS and Progress Report Card (PRC). Acceptance analysis is conducted because the LMS used is a product prototype that has just been implemented in the first semester student lectures. The research was conducted using the technology acceptance model framework. The analysis process uses a quantitative approach with hypothesis testing through multiple linear regression tests. There are two variables observed, namely usefulness (X1), ease of use (X2) and tendency to use (Y). From the analysis process that has been carried out, the results show that the two independent variables (X1 & X2) simultaneously have a significant influence on the dependent variable (Y). However, there is a finding that ease of use (X2) does not significantly affect the usage tendency variable (Y). For further studies, it should be conducted with a more massive scope, not only focusing on one narrow context, using more variables and external factors, and focusing on the learner experience.]]>
<![CDATA[Aplikasi Layanan Pasien Dokter Menggunakan Algoritma Reed Solomon Codes Berbasis Android ]]>
<![CDATA[Harahap, Mhd. Nazar Alfian]]>;
<![CDATA[Samsudin]]>
<![CDATA[ JURNAL FASILKOM Vol. 14 No. 1 (2024): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) ]]>
Publisher : <![CDATA[Unversitas Muhammadiyah Riau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.37859/jf.v14i1.6878
<![CDATA[Penelitian ini menguraikan implementasi teknologi informasi dalam praktik dokter dengan fokus pada peningkatan efektivitas dan efisiensi pelayanan kesehatan. Melalui adopsi inovasi teknologi, khususnya aplikasi berbasis Android yang memanfaatkan QR Code dan algoritma Reed Solomon Codes, praktik Dokter Aznan Lelo di Kota Medan bertujuan untuk meningkatkan aksesibilitas, mobilitas pasien, serta mempercepat pertukaran informasi antara pasien dan dokter. Metode penelitian yang digunakan meliputi wawancara dengan pemilik praktik dokter dan survei kepada pasien. Hasil survei menunjukkan dukungan mayoritas pasien terhadap ide penggunaan aplikasi untuk mempermudah administrasi. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah metode waterfall dengan tahapan analisis kebutuhan, desain sistem, penulisan kode program, pengujian program, dan penerapan program. Aplikasi yang dibangun menggabungkan teknologi QR Code untuk memudahkan registrasi dan pertukaran informasi pasien, serta algoritma Reed Solomon Codes untuk memastikan keandalan data. Pengujian sistem dilakukan dengan metode black box untuk memastikan fungsi aplikasi sesuai dengan kebutuhan pengguna. Dengan demikian, penelitian ini berhasil menghasilkan aplikasi layanan pasien yang efektif dan efisien untuk meningkatkan kualitas pelayanan kesehatan di praktik Dokter Aznan Lelo.]]>
<![CDATA[Pengembangan Pengembangan Learning Management System (LMS) dengan Pendekatan Self Directed Learning (SDL) untuk Sekolah Menengah Kejuruan (SMK) di Kota Pekanbaru ]]>
<![CDATA[Ismanto, Edi]]>;
<![CDATA[Herlandy, Pratama Benny]]>;
<![CDATA[Renita Rahmadani]]>
<![CDATA[ JURNAL FASILKOM Vol. 14 No. 1 (2024): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) ]]>
Publisher : <![CDATA[Unversitas Muhammadiyah Riau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.37859/jf.v14i1.6882
<![CDATA[Perkembangan Learning Management System (LMS) telah mengalami evolusi yang signifikan dalam bidang pendidikan. Seiring dengan pergeseran menuju pembelajaran online dan kemajuan teknologi, LMS telah berkembang menjadi platform yang mengintegrasikan teknologi canggih seperti cloud computing, big data analytics, dan kecerdasan buatan. Hal ini memungkinkan LMS modern untuk menyediakan pengalaman pembelajaran yang lebih personal, adaptif, dan responsif terhadap kebutuhan individu. Pengembangan pembelajaran online sangat penting untuk SMK Muhammadiyah 3 Pekanbaru yang saat ini masih mengandalkan media tradisional. Selain itu aksesibilitas terhadap materi pembelajaran yang juga masih terbatas. Kurangnya dukungan sistem pembelajaran online telah mengakibatkan rendahnya minat dan hasil belajar siswa. Penelitian ini menggunakan pengembangan model Waterfall dengan pendekatan Self Directed Learning (SDL) untuk mengembangkan model LMS yang menarik dan efektif. Pengembangan LMS ini bertujuan menciptakan model pembelajaran online yang efektif yang fokus pada siswa untuk meningkatkan minat belajar dan memperbaiki hasil belajar. Teknik pengujian Usability digunakan untuk menguji antarmuka pengguna, navigasi, dan kemudahan penggunaan sistem secara keseluruhan. Berdasarkan hasil validasi Black box didapat nilai sebesar 100%, serta pengukuran aspek Usability sebesar 85%, dengan demikian LMS ini sangat lanyak untuk digunakan.]]>
<![CDATA[Elderly Signature Identification Using HOG Method and K-Nearest Neighbors Classifier ]]>
<![CDATA[I Kadek, Nurcahyo Putra]]>;
<![CDATA[Ni Putu, Dita Ariani Sukma Dewi]]>;
<![CDATA[Diah Ayu, Pusparani]]>;
<![CDATA[Dibi Ngabe, Mupu]]>
<![CDATA[ JURNAL FASILKOM Vol. 14 No. 1 (2024): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) ]]>
Publisher : <![CDATA[Unversitas Muhammadiyah Riau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.37859/jf.v14i1.6905
<![CDATA[Signature is used to legally approve an agreement, treaty, and state administrative activities. Identification of the signature is needed to ensure the ownership of a signature so that things do not happen that harm the owner of the signature, such as forgery. In this study, the authors identified signatures for people over 50 years of age. The obtained signature is scanned to produce a signature image, the image is pre-processed so that it is ready for feature extraction that can characterize the signature image. The HOG method is used to perform feature extraction to produce a dataset that has 4,536 feature vectors for each signature image. The K-NN classification method is used to identify the signature image, the highest accuracy is obtained when using the value of K = 3, 4 which is 98.6%. The value of K = 7, 8, 10 obtained the lowest accuracy value of 96%. The decrease in accuracy from the highest to the lowest which is not significant shows that the dataset from feature extraction using the HOG method can characterize one signature ownership with other signatures quite well. The HOG method obtains a large feature vector for each signature, so it is recommended to optimize the feature extraction to reduce the feature size and speed up computing.]]>
<![CDATA[IMPLEMENTASI LONG-SHORT TERM MEMORY (LSTM) UNTUK GENERASI FEEDBACK BERBAHASA INDONESIA PADA SISTEM PENILAIAN ESAI ]]>
<![CDATA[Lanasemba, Delvia]]>
<![CDATA[ JURNAL FASILKOM Vol. 14 No. 1 (2024): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) ]]>
Publisher : <![CDATA[Unversitas Muhammadiyah Riau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.37859/jf.v14i1.6906
<![CDATA[Esai digunakan sebagai alat evaluasi yang memerlukan respon subjektif dan mendalam dari siswa, menyoroti kemampuan kognitif yang tinggi dan keterampilan menulis yang baik. Pentingnya umpan balik dalam mengidentifikasi aspek-aspek yang perlu ditingkatkan dalam jawaban siswa telah diakui secara luas. Automated Essay Scoring (AES) adalah sistem yang menggunakan teknologi machine learning untuk mengevaluasi esai siswa secara otomatis. Meskipun telah ada penelitian tentang AES berbahasa Indonesia seperti SIMPLE, Automated Bahasa Indonesia Essay Evaluation with Latent Semantic Analysis, dan E-learning Automated Essay Scoring System Menggunakan Metode Searching Text Similarity Matching Text, namun implementasi umpan balik untuk AES berbahasa Indonesia masih belum sepenuhnya dilakukan. Memberikan umpan balik terhadap setiap esai bisa menjadi pekerjaan yang memakan waktu, terutama jika terdapat banyak esai yang perlu dinilai. Ini bisa menyebabkan kelelahan bagi pengajar dan berisiko mengurangi kualitas respon yang diberikan. Long-Short Term Memory (LSTM) memiliki potensi sebagai sistem umpan balik dalam bahasa Indonesia. Sebagai salah satu jenis algoritma dalam keluarga Recurrent Neural Network (RNN), LSTM unggul dalam mengatasi struktur data sekuensial yang kompleks, seperti teks esai, dan mampu mengidentifikasi pola serta hubungan antar kata-kata dalam teks secara akurat. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan sistem umpan balik pada AES berbahasa Indonesia dengan menggunakan algoritma LSTM. Implementasi LSTM kemudian dilakukan untuk pengembangan umpan balik dengan output berupa kalimat umpan balik berjenis positif dan negatif dan AES dengan output berupa skor dengan range satu hingga empat. Model umpan balik kemudian diimplementasikan dengan AES sehingga skor yang dikeluarkan oleh AES berpengaruh terhadap jenis kalimat umpan balik yang diberikan.]]>
<![CDATA[Perbandingan Pengujian Usability pada Penggunaan Thumbnail di Personal Website ]]>
<![CDATA[Susilo, Edi]]>;
<![CDATA[Tristianingsih, Purwandari Nur]]>
<![CDATA[ JURNAL FASILKOM Vol. 14 No. 1 (2024): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) ]]>
Publisher : <![CDATA[Unversitas Muhammadiyah Riau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.37859/jf.v14i1.6910
<![CDATA[The personal website is a type of website that can be managed by individuals. In order for a personal website to have an attractive design, it is necessary to consider several factors in its user interface design, one of which is related to thumbnails. Whether thumbnails on content need to be added or not. However, research related to the application of thumbnails, especially on personal websites, has not been found. This study will test personal website designs that use thumbnails on content and personal website designs without using thumbnails. Both are tested using the same tool, namely usability testing. Usability testing uses the SUS questionnaire tool. The SUS questionnaire has 10 questions and will be distributed to 20 respondents for each design. 20 respondents who will test personal website designs that use thumbnails on content and 20 more respondents will test personal website designs without using thumbnails on content. Based on the distribution of questionnaires, the results of testing personal website design by applying thumbnails obtained an average SUS score of 72. While the results of testing personal website design without applying thumbnails obtained an average SUS score of 76. Based on the results of usability testing, the scores obtained are not too different. Both are in the same grade which is C and acceptable. In general, when designing a personal website, you can choose to use thumbnails on the content or not use them. Future research can compare the assessment by testing user experience and both designs. This is to see in terms of attractiveness and aesthetics of personal website design whether there is a difference if applying thumbnails or without thumbnails.]]>
