cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Yoze Rizki
Contact Email
fasilkom@umri.ac.id
Phone
+6281356764330
Journal Mail Official
fasilkom@umri.ac.id
Editorial Address
Redaksi Jurnal Fasilkom, Fakultas Ilmu Komputer Gedung Rektorat Lt. 4, Universitas Muhammadiyah Riau Jl. Tuanku Tambusai, Pekanbaru, Riau
Location
Kota pekanbaru,
Riau
INDONESIA
Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer)
Published by Universitas Muhammadiyah Riau
ISSN : 20893353     EISSN : 28089162     DOI : https://doi.org/10.37859/jf.v11i3.2781
Core Subject : Science,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management
Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) is expected to be a media of scientific study of research result, a thought and a study criticial analysis to a System engineering research, Informatics Engineering, Information Technology, Computer Engineering, Informatics Management, and Information System. We accept research papers which focused to these following topics: System Engineering Expert System Decision Support System Data Mining Artificial Intelligent Computer engineering Digital Image Processing Computer Graphic Computer Vision Genetic Algorithm Machine Learning Deep Learning Information System Design Business Intelligence and Knowledge Management Database System Big Data IOT Enterprise Computing ICT and Islam Technology Management and other relevant topics to field of Information Technology
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 374 Documents
 23   24   25   26   27 
Klasterisasi Tingkat Penjualan Kedai Kopi Hallo Burjois Menggunakan Algoritma K-Medoids Sebagai Evaluasi Pradana Rizki Maulana; April Lia Hananto; Agustia Hananto; Bayu Priyatna
JURNAL FASILKOM Vol. 14 No. 1 (2024): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer)
Publisher : Unversitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/jf.v14i1.6912

Abstract

Kedai Hallo Burjois yang sedang mengalami tantangan untuk memperluas jangkauan produk menu produk, penelitian ini menerapkan algoritma K-Medoids Clustering untuk meningkatkan strategi promosi dengan mengidentifikasi menu-menu yang memiliki tingkat minat pembeli rendah. Proses tersebut melibatkan pengolahan data penjualan harian yang diubah menjadi format bulanan, di mana algoritma K-Medoids digunakan untuk membentuk tiga kluster yang mewakili tingkat penjualan tinggi, sedang, dan rendah. Hasil klasterisasi menunjukkan adanya menu-menu dengan penjualan rendah sebanyak 6 item, antara lain Americano, Caffe Latte, Dark Choco Caramel, Dimsum, Hazelnut Latte, dan Pasta Carbonara. Lalu kami mengadopsi prinsip 4P (Product, Price, Place & Promotion) untuk mengevaluasi produk dengan tingkat penjualan terendah. Uji validitas dilakukan menggunakan Davies Boulding Index (DBI), menunjukkan keakuratan dan konsistensi hasil klasteriasasi sebesar 0,95 pada tiga kluster.
Diagnosis Gangguan Pernapasan Pada Anak (Balita) Menggunakan Metode Forward Chaining dan Naïve Bayes Ilka Zufria; Rini Halila Nasution; Tanjung, Siti Maya Sari
JURNAL FASILKOM Vol. 14 No. 1 (2024): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer)
Publisher : Unversitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/jf.v14i1.6915

Abstract

Gangguan sistem pernapasan sering terjadi pada manusia dan dapat menular kapanpun dari manusia ke manusia. Ganguan pernapasan sering sekali terjadi dibandingkan dengan gangguan atau infeksi sistem organ tubuh lainnya. Bermula dari flu biasa dengan gejala relatif ringan sampai berat, batuk, demam, sakit tenggorokan dan sesak napas. Penyakit ini sangat bahaya, khususnya jika menjangkit pada balita. Untuk menyelesaikan masalah yang ada peneliti berupaya membangun sistem pakar untuk membantu masyarakat mengenali lebih dini penyakit pernapasan seperti selesma (common cold), flu, bronkitis, pneumonia, asma, alergi (Rhinitis), sinusitis, tuberkulosis, bronkopneumonia. Berdasarkan gejala-gejala yang dimasukkan ke dalam sistem nantinya, sistem akan menggunakan metode forward chaining dan naïve bayes sebagai mesin inferensinya yang akan menghasilkan diagnosis penyakit. Metode forward chaining akan digabungkan bersama metode naïve bayes untuk menemukan nilai maksimal dari setiap penyakit. Berdasarkan 9 jenis data penyakit dengan 30 jenis data gejala pada penyakit sistem pernapasan, sistem memiliki akurasi sebesar 87,6%. Dengan hasil ini peneliti berharap dapat membantu masyarakat sebagai media konsultasi awal mendiagnosis penyakit pernapasan.
Perancangan Ulang Desain UI/UX Website Digilib Universitas Sriwijaya Menggunakan Metode Double Diamond Rahman, Fachri Auliya; Indah, Dwi Rosa
JURNAL FASILKOM Vol. 14 No. 1 (2024): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer)
Publisher : Unversitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/jf.v14i1.6919

Abstract

System digitalization is an effort to improve quality to make it easier for users to manage the system digitally. Library digitalization aims to connect the interaction of the general public and information sources from the library without any interaction. Sriwijaya University State University facilitates student learning sequences in terms of submitting documents and searching for research and journals with Sriwijaya University's digital library called Digilib Unsri. However, based on an initial survey that was conducted with 30 respondents using the webuse method which was divided into 4 dimensions, namely (Content, Organization & Readability, Navigation & Links, User Interface Design, and Performance & Effectiveness), stated that the satisfaction points for using the website were only of 0.55 with the level of use being at a moderate level. This is caused by several reasons, such as unclear website usage guidelines, feature functions that are difficult to understand, unattractive design appearance, and a display that is less user friendly. To overcome this, the author redesigned the interface design on the Digilib Unsri website using the Double Diamond method which is divided into 4 stages, namely discover, define, develop, and delivery. website with points of 0.85 and is at the "excellent" usage level. From these results, it can be seen whether the new design of the Digilib website prototype is accepted by users. This research uses webuse to measure website interface design, it is recommended that further research use other usability testing methods as a measuring tool for interface planning.
Analisis User Experience Aplikasi McDonald’s Dengan Menggunakan Metode User Experience Questionnaire Rahmawati, Rida; Oktadini, Nabila Rizki
JURNAL FASILKOM Vol. 14 No. 1 (2024): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer)
Publisher : Unversitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/jf.v14i1.6939

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi dan melakukan analisis terhadap pengalaman pengguna (user experience) pada aplikasi McDonald's. Penelitian ini menggunakan metode User Experience Questionnaire dimana peneliti melakukan survei dengan menyebarkan kuesioner kepada masyarakat secara daring dengan menggunakan media google form yang berisi instrumen pertanyaan mengenai pengalaman pengguna dan juga observasi dengan mengamati ulasan aplikasi McDonald’s pada Appstore dan Playstore. Untuk mengetahui populasi pada pengguna aplikasi McDonald's sehingga digunakan rumus Lemeshow dengan disimpulkan bahwa sempel yang akan digunakan minimal berjumlah 96 responden. Hasil pengukuran User Experience pada aplikasi McDonald’s memiliki kategori yang negatif pada semua kategori variabel dari Daya Tarik, Kejelasan, Efisiensi, Ketepatan, Stimulasi, dan juga Kebaruan memiliki skor nilai kurang dari 0,8. Aplikasi McDonald's mendapatkan nilai skor yang negatif dalam memberikan pengalaman pengguna dengan aspek daya tarik dengan nilai -0,76, kualitas pragmatis dengan nilai -0,85 dan kualitas hedonis dengan nilai -0,85. Berdasarkan hasil analisis tersebut pengguna tidak merasakan kualitas pengalaman penguna yang memotivasi dan fungsionalitas, oleh karena itu aplikasi McDonald’s perlu melakukan analisis mendalam terhadap setiap kategori evaluasi dan identifikasi akar penyebab masalah pada aplikasi McDonald’s. serta melakukan kesesuaian pada pengguna, mendengarkan saran pengguna dan sampaikan recana perbaikan kedepannya agar lebih relevan dan bermanfaat bagi para pengguna.
Implementasi Metode Agile Scrum Dalam Perancangan UI/UX Design Command Control Map Service Di PT. Len Industri (Persero) Sholehah, Ragil Siti; Fauzi , Ahmad; Majid, Nuur Wachid Abdul
JURNAL FASILKOM Vol. 14 No. 1 (2024): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer)
Publisher : Unversitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/jf.v14i1.6940

Abstract

The rapid development of technology will create various advancements in digital product development across various life sectors. One of them is the design of UI/UX, which is the interface of a product that interacts directly with users. This is important to produce products that are suitable and satisfying for users. The UI/UX Design Command Control Map Service design uses the Agile Scrum method, with the principle of team collaboration. The research aims to examine how the scrum method is applied, its influence on improving design quality, and the responsibility and collaboration of each team member. Project management needs to use appropriate methods to produce results that are effective and timely. Agile Scrum employs an adaptive and collaborative approach. The product design process follows stages starting from the product backlog, sprint backlog, sprint planning, sprint review, and sprint retrospective. Collaboration among team members, including the product owner, scrum master, and developers, is key. The design results of the system interface using the Agile Scrum method are suitable because they meet user needs and can quickly address issues due to the ability to accept changes in the design process with effective stakeholder communication using Agile Scrum in UI/UX Design Command Control Map Service. Interviews with team members concluded that the Agile Scrum method used in design helps prioritize work tasks for team members and the stages of scrum aid in communication and collaboration among team members. In this study, the Agile Scrum method was only applied to one project, so a suggestion for further research is to investigate the implementation of the Agile Scrum method in various projects and environments to comprehensively evaluate its effectiveness.
Penerapan Algoritma C4.5 Pada Klasifikasi Status Gizi Balita Ramadhan Nasution, Yusuf; Armansyah; Furqan, Mhd; Matondang, Toibatur Rahma
JURNAL FASILKOM Vol. 14 No. 1 (2024): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer)
Publisher : Unversitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/jf.v14i1.6941

Abstract

The study aims to classify the nutritional status of the child using the C4.5 algorithm. The secondary data used is derived from the assessment of the nutrition status of a child in Puskesmas Promji and Puksesmas Suka Makmur. A classification model is constructed using the C4.5 algorithm based on a number of predictor factors that have been determined. The research methodology includes data collection, data preprocessing, model development with C4.5 algorithms, model evaluation, and results analysis. Model evaluation is done using measurements such as accuracy. In addition, the significance of predictor variables in affecting the nutritional status of infants was also evaluated through data analysis. This research contributed to the development of a method of classifying the nutritional status of infants using the C4.5 algorithm approach. The implication of this study is that the classification model developed can be used as a tool to support early identification and intervention against nutritional problems in infants. Furthermore, based on testing using the confusion matrix technique with the 80:20 data division of a total of 502 datasets, consisting of 402 training data and 100 testing data, an accuracy rate of 80 percent was obtained.
Penerapan Metode Forward Chaining Dan Dempster-Shafer Pada Sistem Pakar Deteksi Dini Gangguan Kesehatan Mental Khalizah, Siti; Ilka Zurfia; Armansyah
JURNAL FASILKOM Vol. 14 No. 1 (2024): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer)
Publisher : Unversitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/jf.v14i1.6942

Abstract

Early detection of mental health disorders is a major challenge in the field of health. The forward chaining method and the Dempster-Shafer theory are two approaches that can be used in the development of expert systems for early detection of mental health disorders. The forward chaining method is used to identify early symptoms that may indicate mental health disturbances, whereas the dampster-sshafer theories are used to manage uncertainty in the conclusion process, while the dampster-shafer theorem is used for managing uncertainties in the diagnosis process. The study combines both approaches in the development of an expert system for the early detection of mental health disorders. Furthermore, Dempster-Shafer's theory is used to combine evidence from various symptoms and take into account the uncertainty in diagnosis. This method is implemented in a computer-based expert system that can assist health professionals in the early detection of mental health disorders in patients. The system tests were conducted using information from a number of patients who had been clinically diagnosed, and the results suggested that this approach could provide accurate results in the early detection of mental health disorders. In conclusion, the combination of the forward chaining method and the Dempster-Shafer theory achieved 100% accuracy of the system with an average density of 73,496%.
Analisis Sentimen Kepuasan Pengguna OYO DiPlaystore Dengan Multinoial Naive Bayes dan Chi-square Aziz, Rizky; Tresna Maulana Fahrudin; Wahyu Syaifullah Jauharis Saputra
JURNAL FASILKOM Vol. 14 No. 1 (2024): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer)
Publisher : Unversitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/jf.v14i1.6943

Abstract

ABSTRACKOpinions play a crucial role in everyday life, significantly influencing human behavior and decisions. Especially in the context of business and organizations, consumer opinions about products and services are highly valuable. This study focuses on analyzing the sentiment of OYO application reviews on the Google Play Store, with the goal of classifying reviews as either positive or negative. OYO Hotels & Homes, a startup company in the accommodation sector originating from India, has achieved remarkable success with revenues reaching US$951 million in fiscal year 2019. The primary classification method used is Multinomial Naïve Bayes, which is an approach in supervised learning, along with Chi-Square feature selection to explore correlations between factors influencing user satisfaction. The research process includes data collection of reviews, preprocessing, labeling, and data splitting. Subsequently, TF-IDF weighting and Chi-Square feature selection are performed. The results of sentiment analysis indicate a dominance of positive reviews, reflecting user satisfaction with OYO services. The classification process uses the Multinomial Naïve Bayes algorithm, with an accuracy rate of 85.5% without feature selection, increasing to 87.00% with Chi-Square feature selection. These results demonstrate the effectiveness of the Multinomial Naïve Bayes algorithm and the importance of feature selection in sentiment analysis. Through a deeper understanding of user sentiment, companies can enhance service quality and respond to feedback more effectively, ensuring optimal customer satisfaction. This research has broad implications for sentiment analysis and the use of statistical methods to address complex issues in the technology industry. Keywords: Sentiment Analysis, OYO Application, Google Playstore, Multinomial Naïve Bayes, Chi-Square Feature Selection. Abstrak Opini memainkan peran krusial dalam kehidupan sehari-hari, memengaruhi perilaku dan keputusan manusia secara signifikan. Terutama dalam konteks bisnis dan organisasi, pendapat konsumen tentang produk dan layanan sangatlah berharga. Penelitian ini berfokus pada analisis sentimen ulasan aplikasi OYO di Google Playstore, dengan tujuan mengklasifikasikan ulasan menjadi positif atau negatif. OYO Hotels & Homes, sebuah perusahaan startup di sektor akomodasi yang berasal dari India, telah mencapai kesuksesan luar biasa dengan pendapatan mencapai US$951 juta pada tahun fiskal 2019. Metode klasifikasi utama yang digunakan adalah Multinomial Naïve Bayes, yang merupakan pendekatan dalam pembelajaran terawasi dan seleksi fitur Chi-Square untuk mengeksplorasi korelasi antara faktor-faktor yang memengaruhi kepuasan pengguna. Proses penelitian meliputi pengumpulan data ulasan, preprocessing, labeling, dan pembagian data. Selajutnya dilakukan pembobotan TF-IDF dan seleksi fitur Chi-Square. Hasil analisis sentimen memperlihatkan dominasi ulasan positif, menunjukkan kepuasan pengguna terhadap layanan OYO. Proses klasifikasi menggunakan algoritma Multinomial Naïve Bayes, dengan hasil akurasi model tanpa seleksi fitur sebesar 85.5%, meningkat menjadi 87.00% dengan seleksi fitur Chi-Square. Hasil ini menunjukkan efektivitas algoritma Multinomial Naïve Bayes dan pentingnya seleksi fitur dalam analisis sentimen. Melalui pemahaman yang lebih dalam terhadap sentimen pengguna, perusahaan dapat meningkatkan kualitas layanan dan merespons umpan balik dengan lebih baik, memastikan kepuasan pelanggan yang optimal. Penelitian ini memiliki implikasi luas dalam analisis sentimen dan penggunaan metode statistik untuk mengatasi masalah kompleks dalam industri teknologi.
Augmentasi Data pada Prasasti Logam untuk Deteksi Aksara Kawi Rachmat Santoso
JURNAL FASILKOM Vol. 14 No. 1 (2024): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer)
Publisher : Unversitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/jf.v14i1.6952

Abstract

Deep learning telah diterapkan di berbagai bidang seperti pembacaan aksara pada prasasti. Beberapa penelitian telah menerapkan deep learning dan menciptakan model dengan akurasi yang tinggi untuk melakukan deteksi dan pengenalan aksara pada prasasti. Seperti diketahui deep learning memerlukan data dalam jumlah yang besar dan bervariasi untuk menghasilkan model dengan performa yang tinggi. Namun sayangnya, tidak semua data memiliki jumlah yang cukup besar untuk mendukung proses pelatihan dengan deep learning. Data Prasasti merupakan salah satu contoh data yang memiliki jumlah terbatas karena susah untuk ditemukan. Untuk mendukung ketersediaan data dalam jumlah besar serta bervariasi, penelitian ini menerapkan augmentasi pada data aksara di prasasti untuk memenuhi kebutuhan dataset pelatihan deep learning. Teknik augmentasi data yang digunakan telah disesuaikan dengan data berjenis aksara, seperti rotasi, translasi, zoom, blur serta kombinasi antara teknik tersebut untuk menciptakan variasi baru. Penelitian ini menggunakan 3 (tiga) sampel data gambar yang diambil dari salah satu lempeng Prasasti Waruṅgahan. Menerapkan 19 teknik augmentasi data, penelitian ini menghasilkan data baru dengan jumlah yang besar serta bervariasi. Sebelum augmentasi, data gambar hanya sebanyak 3 (tiga) data dengan total 285 label. Setelah augmentasi dilakukan, jumlah data meningkat menjadi 60 data gambar lempeng dengan total 4975 label. Hasil augmentasi data ini digunakan sebagai dataset pelatihan untuk YOLO object detection. Hasil pelatihan yang dilakukan pada penelitian lain menunjukkan bahwa penambahan jumlah serta variasi data meningkatkan akurasi pendeteksian aksara khususnya pada Prasasti Waruṅgahan.
Perancangan Design UI/UX pada Website Mactiv dengan Menggunakan Metode Design Thinking Frisca Martha Veronica; Najwa, Nina Fadilah
JURNAL FASILKOM Vol. 14 No. 1 (2024): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer)
Publisher : Unversitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/jf.v14i1.6965

Abstract

Pendidikan adalah proses kehidupan yang penting bagi manusia. Saat ini, Indonesia menghadapi fenomena rendahnya kualitas pendidikan yang disebabkan oleh kurangnya upaya pengajar dalam menggali potensi siswa. Fenomena lain yang terjadi adalah banyaknya mahasiswa Indonesia yang salah jurusan. Menurut penelitian Indonesia Career Center Network, 87% mahasiswa mengaku jurusan yang mereka pilih tidak sesuai dengan minat mereka. Hasil wawancara dengan guru dan siswa menunjukkan bahwa banyak siswa yang tidak menyadari pentingnya minat dan bakat untuk melanjutkan ke jenjang perguruan tinggi. Permasalahan ini memerlukan solusi berupa sistem informasi yang dapat memberikan informasi tentang minat bakat siswa, yaitu website MACTIV. Penelitian ini bertujuan untuk merancang user interface dan user experience pada website MACTIV sesuai dengan kebutuhan pengguna akhir dan merancang perhitungan penentuan minat bakat pada website MACTIV dengan menggunakan metode AHP. Metode yang digunakan dalam perancangan UI/UX pada website adalah pendekatan Design Thinking, Wawancara, dan analisis Usability. Hasil penelitian ini adalah perancangan interface website MACTIV high fidelity, activity diagram, dan perhitungan minat bakat menggunakan AHP. Berdasarkan pengujian usability, diperoleh hasil bahwa 82% pengguna menerima perancangan UI/UX yang telah dibuat.

Page 25 of 38 | Total Record : 374

 23   24   25   26   27 

Filter by Year

2016 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 15 No. 2 (2025): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Vol. 15 No. 1 (2025): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Vol. 14 No. 3 (2024): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Vol. 14 No. 2 (2024): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Vol. 14 No. 1 (2024): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Vol. 13 No. 02 (2023): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Vol 13 No 02 (2023): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Vol 13 No 01 (2023): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Vol. 13 No. 3 (2023): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Vol 12 No 3 (2022): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Vol 12 No 2 (2022): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Vol 12 No 1 (2022): Jurnal Fasilkom (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Vol 11 No 3 (2021): Jurnal Fasilkom Vol 11 No 2 (2021): Jurnal Fasilkom Vol 11 No 1 (2021): Jurnal Fasilkom Vol 10 No 3 (2020): Jurnal Fasilkom Vol 10 No 2 (2020): Jurnal Fasilkom Vol 10 No 1 (2020): JURNAL FASILKOM Vol 9 No 3 (2019): Jurnal Fasilkom Vol 9 No 2 (2019): Jurnal Ilmu Komputer Vol 8 No 1 (2019): Jurnal Ilmu Komputer Vol 7 No 2 (2018): Agustus 2018 Vol 5 No 2 (2016): Jurnal Ilmu Komputer More Issue