cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Yoze Rizki
Contact Email
fasilkom@umri.ac.id
Phone
+6281356764330
Journal Mail Official
fasilkom@umri.ac.id
Editorial Address
Redaksi Jurnal Fasilkom, Fakultas Ilmu Komputer Gedung Rektorat Lt. 4, Universitas Muhammadiyah Riau Jl. Tuanku Tambusai, Pekanbaru, Riau
Location
Kota pekanbaru,
Riau
INDONESIA
Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer)
Published by Universitas Muhammadiyah Riau
ISSN : 20893353     EISSN : 28089162     DOI : https://doi.org/10.37859/jf.v11i3.2781
Core Subject : Science,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management
Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) is expected to be a media of scientific study of research result, a thought and a study criticial analysis to a System engineering research, Informatics Engineering, Information Technology, Computer Engineering, Informatics Management, and Information System. We accept research papers which focused to these following topics: System Engineering Expert System Decision Support System Data Mining Artificial Intelligent Computer engineering Digital Image Processing Computer Graphic Computer Vision Genetic Algorithm Machine Learning Deep Learning Information System Design Business Intelligence and Knowledge Management Database System Big Data IOT Enterprise Computing ICT and Islam Technology Management and other relevant topics to field of Information Technology
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 374 Documents
 24   25   26   27   28 
Sistem Pemantau Suhu dan Kelembapan Kandang Puyuh Menggunakan Metode Logika Fuzzy Sugeno Berbasis Internet of Things Mukhairi Rizal, Muhammad; Ikhsan, Muhammad; Hasibuan, Muhammad Siddik
JURNAL FASILKOM Vol. 14 No. 1 (2024): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer)
Publisher : Unversitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/jf.v14i1.6977

Abstract

Dalam beternak burung puyuh salah satu faktor yang mempengaruhinya adalah faktor lingkungan yaitu suhu dan kelembapan. Bagi anakan burung puyuh suhu dan kelembapan yang stabil diperlukan untuk menjaga pertumbuhannya tetap baik. Kendala yang terjadi dalam beternak burung puyuh adalah sulitnya menjaga agar suhu dan kelembapan pada kandang tetap stabil. Kendala lain yaitu pemantauan suhu dan kelembapan kandang yang masih manual menyebabkan peternak harus selalu mengecek keadaan kandang secara berkala. Oleh karena itu, pada penelitian ini, dibuat sistem pemantau suhu dan kelembapan kandang yang dapat memantau kondisi suhu dan kelembapan kandang serta menstabilkan suhu dan kelembapan secara otomatis yang dapat dilakuakan melalui aplikasi mobile. Sistem memanfaatkan sensor DHT 11 dan LM35 untuk mengukur suhu dan kelembapan pada kandang. Kontrol intensitas cahaya dan kecepatan angin melalui ukuran suhu dan kelembababan diambil dari sensor dengan pemanfaatan metode fuzzy sugeno. Hasil pengujian yang telah dilakukan, sistem dapat berjalan dan menstabilkan suhu dan kelembapan pada kandang dengan rata-rata suhu yang dihasilkan sebesar 34,8 ℃ dan rata-rata kelembapan 63 %.
Sentimen Analisis Masyarakat Tentang Penetapan Hari Raya Idul Adha Tahun 2023 Pada Video Youtube Menggunakan Algoritma Random Forest dan Support Vector Machine Firdaus, Rahmad; Al Hariri, Rafiq; Amran, Hasanatul Fu’adah
JURNAL FASILKOM Vol. 14 No. 1 (2024): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer)
Publisher : Unversitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/jf.v14i1.7012

Abstract

Interaksi masyarakat di media sosial terlihat dari tanggapan yang diberikan pada kolom komentar sebagai umpan balik dari setiap kegiatan atau fenomena yang sedang terjadi. Mulai dari status yang berupa teks, gambar maupun video. Salah satunya adalah komentar pada video youtube tentang penetapan hari raya Idul Adha. Dari berbagai tanggapan pada kolom komentar tersebut diperoleh sebuah informasi dalam bentuk data tidak terstruktur. Data komentar tersebut dapat diolah dan dianalisis dengan menerapkan analisis sentimen menggunakan pendekatan klasifikasi. Penelitian ini menggunakan algoritma Random Forest dan Support Vector Machine. Penelitian ini menggunakan 1049 data komentar yang diperoleh dari 13 video. Penelitian ini menggunakan data training dan testing dengan presentase 60:40 70:30, 80:20, dan 90:10. Menghasilkan hasil pengujian menggunakan algoritma Support Vector Machine mendapatkan akurasi sebesar 96%, algoritma Random Forest mendapatkan akurasi 94%. Hasil tersebut menunjukkan bahwa algoritma Support Vector Machine lebih baik digunakan untuk mengklasifikasi komentar pada video terutama dalam kasus penetapan hari raya Idul Adha pada tahun 2023
Implementasi BGP dengan RPKI Pada Jaringan PT. Bintang Mataram Teknologi Menggunakan Mikrotik Router OS Budi Rahayu, Tri; Suharjo, Imam
JURNAL FASILKOM Vol. 14 No. 2 (2024): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer)
Publisher : Unversitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/jf.v14i2.6968

Abstract

Protokol Border Gateway Protocol (BGP) merupakan pondasi dalam pertukaran informasi routing antar Autonomous System (AS) di internet. Namun, keamanan BGP telah menjadi perhatian utama karena rawan terhadap serangan seperti hijacking dan spoofing. Resource Public Key Infrastructure (RPKI) menjadi solusi yang mengonfirmasi asal rute BGP, mengurangi risiko serangan tersebut. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menerapkan dan mengevaluasi keamanan BGP dengan RPKI pada jaringan PT. Bintang Mataram Teknologi yang menggunakan MikroTik RouterOS 7. Implementasi melibatkan konfigurasi RPKI pada router MikroTik untuk mengonfirmasi dan memberikan izin pada asal rute BGP. Simulasi serta implementasi dilakukan menggunakan EVE-NG sebagai simulator dan sebuah Virtual Server yang berperan sebagai RPKI Validator. Pengujian dilakukan menggunakan 3 AS, 6 router, 2 virtual PC, 1 virtual server untuk validator, dan 1 virtual PC sebagai fake server DNS Google. Hasil penelitian menunjukkan bahwa implementasi RPKI pada jaringan PT. Bintang Mataram Teknologi dengan menggunakan MikroTik RouterOS 7 dapat meningkatkan keamanan BGP dengan mengonfirmasi asal rute yang diterima. Evaluasi menunjukkan bahwa RPKI efektif dalam mengurangi risiko serangan BGP, dengan tambahan beban yang masih dapat diterima dalam operasi jaringan. Penelitian ini memberikan sumbangan dalam memperkuat keamanan infrastruktur jaringan, terutama dalam konteks penerapan MikroTik RouterOS 7 untuk mengimplementasikan RPKI dalam melindungi layanan dan data sensitif dari serangan terhadap BGP.
Prediksi Harga Pangan di Tengah Isu Ketidakpastian Global Menggunakan Metode Regresi Linear dan Regresi Polinomial Lubis, Aidil Halim; Rizky Pulungan, Miftahul
JURNAL FASILKOM Vol. 14 No. 2 (2024): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer)
Publisher : Unversitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/jf.v14i2.6996

Abstract

Pangan merupakan kebutuhan yang sangat dasar bagi manusia untuk dapat mempertahankan hidup dan untuk dapat menjalankan kehidupan selanjutnya. Pangan merupakan pondasi dasar dalam menentukan kehidupan atau keberlanjutan suatu pembangunan kehidupan. Beras merupakan salah satu komoditi pangan yang penting dalam sendi kehidupan sosial ekonomi masyarakat Indonesia. Kondisi dunia yang tidak pasti pasca pandemi, perubahan iklim serta perang yang sedang terjadi membuat harga pangan terus terjadi perubahan. Prediksi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang sesuatu yang paling mungkin terjadi di masa depan berdasarkan informasi masa lalu dan sekarang yang dimiliki. Regresi adalah salah satu metode yang memiliki dua variabel X dan Y mempunyai hubungan (korelasi), maka perubahan nilai variabel yang satu akan mempengaruhi nilai variabel lainnya. Dari penelitian yang dilakukan menggunakan dataset sebanyak 46 baris berupa bulan dan harga beras pada tahun sebelumnya mendapatkan hasil prediksi yang lebih baik menggunakan metode regresi polinomial dengan R2 sebesar 0,7776. Dengan MAPE sebesar 0,27%, ini menunjukan metode regresi polinomial lebih baik dari pada metode regresi linear dimana regresi linear menghasilkan nilai sebesar 0,08889.
Analytical Hierarchy Process Untuk Pemilihan Payment Gateway Pada E-Commerce Susanto, Erliyan Redy; Tyas, Khoirunisa Cahyaning
JURNAL FASILKOM Vol. 14 No. 2 (2024): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer)
Publisher : Unversitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/jf.v14i2.7099

Abstract

Studi ini menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) untuk menganalisis pemilihan payment gateway pada platform e-commerce. Melalui proses perbandingan berpasangan, enam kriteria utama, termasuk biaya transaksi E-Wallets, biaya transaksi Over The Counter, biaya transaksi Cardless Credit, ketersediaan E-Wallets, ketersediaan Over The Counter, dan ketersediaan Cardless Credit diidentifikasi dengan jelas. perbandingan berpasangan antara kriteria dan alternatif untuk menentukan bobot relatif, diikuti dengan penghitungan nilai eigen dan vektor eigen untuk menentukan bobot prioritas. Hasil Studi menunjukkan tingkat konsistensi yang baik dalam matriks perbandingan, memvalidasi keandalan metode AHP dalam pengambilan keputusan. Perangkingan alternatif payment gateway menunjukkan bahwa Doku adalah pilihan terbaik, selanjutnya adalah iPaymu, Faspay, Xendit, dan Midtrans. Analisis ini memberikan landasan yang kuat untuk meningkatkan efisiensi dan kualitas layanan e-commerce melalui pemilihan payment gateway yang optimal, serta menekankan pentingnya mempertimbangkan berbagai faktor dalam konteks pemilihan tersebut guna mencapai hasil yang optimal dan memuaskan bagi pelanggan dan pemilik bisnis.
Identifikasi Digital Evidence dalam Transaction Fraud pada WhatsApp Desktop berdasarkan NIST SP 800-86: Studi Kasus Bisnis Properti Hanaputra, Rayhan Ramdhany; Sa'adah, Khoerina; Purwoko, Rahmat
JURNAL FASILKOM Vol. 14 No. 2 (2024): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer)
Publisher : Unversitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/jf.v14i2.7100

Abstract

Pertumbuhan ekonomi secara global memiliki keterkaitan erat terhadap kemajuan teknologi yang terus berkembang. Hal ini dikarenakan keberadaan teknologi menjadi kunci strategis yang membawa kemudahan bagi dunia bisnis. Pada proses bisnis aplikasi instant messaging (IM) membantu menjembatani langsung antara penyedia layanan dengan konsumen. Serangan transaction fraud merupakan salah satu serangan yang dapat dilakukan dengan media IM. Untuk dapat mengidentifikasi dan memberikan respon hukum atas insiden serangan ini maka diperlukan proses analisis forensik digital. Proses analisa untuk mendapatkan digital evidence harus dilakukan sesuai dengan kerangka kerja yang telah diakui untuk mendapatkan nilai legalitas pada proses hukum. Pada penelitian ini diberikan gambaran analisis digital forensik menggunakan teknik live forensic pada skenario serangan fraud transaction yang terjadi pada bidang bisnis properti dengan memanfaatkan layanan instant messaging WhatsApp Desktop. Proses penemuan digital evidence dilakukan berdasarkan kerangka kerja NIST SP 800-86. Hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa digital evidence berupa teks percakapan dan file gambar yang telah dihapus dapat ditemukan menggunakan teknik live forensic.
Deteksi Berita Salah Pada Pemilihan Umum Presiden 2024 Menggunakan Metode Naïve Bayes Berbasis Website Musthafa, Aziz; Muriyatmoko, Dihin; Taufiqurrahman; Kamal Sholihin, Surya
JURNAL FASILKOM Vol. 14 No. 2 (2024): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer)
Publisher : Unversitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/jf.v14i2.7110

Abstract

Mendekati masa pemilihan umum, banyak berita salah yang muncul ditengah-tengah masyarakat menggiring opini masyarakat agar memilih calon presiden yang didukung pembuat berita salah. Diawal tahun 2024, Kementerian Komunikasi dan Informasi telah mengidentifikasi total 203 isu hoax pemilu yang tersebar di berbagai platform berita digital. Oleh karena itu membuat masyarakat yang ingin mengikuti berita perkembangan pemilu menjadi ragu. Tujuan dari penelitian ini membuat aplikasi pembelajaran mesin yang dapat mengklasifikasikan berita benar atau salah secara otomatis dan mudah. Dalam mengklasifikasikan berita, digunakan teknik Penambangan Teks (Text Mining) yang dapat mengolah data teks atau dokumen untuk mendapatkan informasi yang dibutuhkan. Metode yang digunakan yaitu klasifikasi Naïve Bayes. Data yang digunakan berupa berita benar dan berita salah dari situs Turn Back Hoax oleh MAFINDO (Masyarakat Anti Fitnah Indonesia) yang menyediakan sumber berita terverifikasi benar dan telah melabeli berita salah yang beredar di masyarakat. Implementasi menggunakan aplikasi berbasis website untuk klasifikasi berita Pemilihan Umum. Hasil klasifikasi dari website dengan menggunakan metode klasifikasi Naïve Bayes mendapatkan hasil evaluasi akurasi yang baik, yaitu sebesar 91% tingkat akurasi klasifikasinya. Berdasarkan hasil pengujian tersebut, diharapkan hasil penelitian ini dapat memberikan sumbangan bagi literasi digital masyarakat mengenai kearuratan berita pemilu
Model Application Portfolio berdasarkan Framework TOGAF dan McFarlan Strategic Grid Mirza Maulana, Yoppy
JURNAL FASILKOM Vol. 14 No. 2 (2024): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer)
Publisher : Unversitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/jf.v14i2.7119

Abstract

Perencanaan strategis teknologi informasi (PSTI) merupakan merupakan solusi terhadap permasalahan pemanfaatan TI pada suatu organisasi. Adapun framework PSTI antara lain ward and peppard dan the open group architecture framework (TOGAF). Sedangkan substansi PSTI adalah identifikasi application portfolio (AP) TI yang sesuai dengan strategi organisasi untuk meningkatkan kinerja dan mewujudkan tujuan organisasi. Namun pada saat ini AP fokus pada dua hal yaitu yang pertama AP dikategorikan berdasarkan mcfarlan strategic grid (MSG) yaitu terkait kontribusinya terhadap organisasi seperti aplikasi, key operational, support, high potential dan strategic. Sedangkan yang kedua AP diuraikan berdasarkan interaksi antar aplikasi. Oleh sebab itu perlu di elaborasi kedua kontribusi tersebut, karena dalam pengembangan AP dalam organisasi tidak cukup hanya mengetahui kategori dari masing-masing aplikasi namun harus jelas hubungan antar aplikasi sehingga memberikan solusi komprehensif. Karena pentingnya AP elaborasi ini, maka dilakukan studi literatur, namun belum ada secara spesifik dan detil membahas hubungan AP berdasarkan TOGAF dan MSG. Oleh sebab itu dilakukan penelitian yang bertujuan membuat model AP berdasarkan TOGAF dan MSG. Adapun hasil penelitian ini berupa AP yang berisi tentang sistem informasi (SI) berdasarkan kontribusinya dan iteraksi antar aplikasi dalam SI. Adapun model ini dapat digunakan sebagai panduan dalam pengembangan AP pada suatu organisasi.
Analisis Kualitas Jaringan Internet Berbasis Fiber Optic Dengan Metode Action Research Arditya, Rifki Ananda Arditya; Jeffri Alfa Razaq; Sunardi
JURNAL FASILKOM Vol. 14 No. 2 (2024): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer)
Publisher : Unversitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/jf.v14i2.7138

Abstract

Di era teknologi informasi saat ini, salah satu hal yang sangat penting adalah internet. Tanpa penggunaan teknologi internet, hal ini tidak terpikirkan di era informasi. Karena banyaknya persyaratan akses dan komunikasi, jaringan harus berfungsi dengan baik. Operator jaringan dan penyedia layanan internet (ISP) harus mampu menyelesaikan masalah utama, yaitu memberikan layanan yang baik sehingga pelanggan dapat menikmati layanan yang nyaman dan layanan yang baik. Internet sering digunakan untuk layanan video streaming seperti YouTube dan Netflix. Seiring dengan bertambahnya pengguna, membuat internet lambat yang bisa disebabkan dari layanan internet yang lambat, gangguan pada ISP, dan kelebihan device yang terhubung ke modem. Dengan internet yang lambat menyebabkan buffering, rebuffering, dan kualitas video yang buruk. Oleh karena itu diperlukannya analisis Quality of Service jaringan internet Fiber Optic pada layanan First Media dengan tujuan mengetahui kualitas jaringan berdasarkan parameter QoS (delay, throughput, jitter, packet loss). Pada analisis ini menggunakan metode Action Research dengan software Wireshark dan Axence netTools 5. Berdasarkan hasil analisis QOS dengan software Wireshark mendapatkan hasil rata-rata throughput sebesar 47.285 kbps dengan kategori jelek, packet loss sebesar 0% dengan kategori sangat bagus, delay sebesar 66.24 ms dengan kategori bagus, jitter sebesar 66.21 dengan kategori sedang. Software Axence netTools 5 mendapatkan hasil rata-rata throughput sebesar 1354.033 kbps dengan kategori sedang sedang, packet loss sebesar 0.08% dengan kategori sangat bagus, delay sebesar 17.05 ms dengan kategori sangat bagus, jitter sebesar 51.08 dengan kategori sedang. Dari hasil analisa 2 software bahwa kualitas layanan internet ISP First Media dalam kategori “Kurang Memuaskan” dengan persentase 68,75%.
Integrasi Infrastructure as Code dengan Continuous Integration/Continuous Deployment di Google Cloud Platform Wayan, Deden Setyawan; I Nyoman, Piarsa; Buana, Putu Wira
JURNAL FASILKOM Vol. 14 No. 2 (2024): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer)
Publisher : Unversitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/jf.v14i2.7236

Abstract

Integrasi IaC (Infrastructure as Code) dengan CI/CD (Continuous Integration/Continuous Deployment) membantu dalam menghasilkan perangkat lunak yang memiliki kualitas dan produktivitas yang tinggi. Pengujian yang dilakukan berupa perbandingan deployment infrastruktur secara manual dan otomatis dan menilai efektivitas dan efisiensi cara deployment. Pengujian untuk memastikan infrastruktur yang dibuat sudah berjalan dengan baik yaitu melakukan deployment aplikasi sederhana. Penelitian dimulai dari membuat desain infrastruktur, konfigurasi IaC Terraform, pembuatan script CI/CD, deployment infrastruktur dengan cara manual dan otomatis, konfigurasi aplikasi beserta CI/CD, dan deployment aplikasi. Rata-rata waktu yang dibutuhkan cara manual yaitu selama 13 menit 34 detik, sedangkan rata-rata waktu yang dibutuhkan cara otomatis yaitu selama 14 menit 5 detik. Nilai efektivitas yang diperoleh menunjukkan kedua cara tersebut berhasil dalam melakukan deployment infrastruktur, sedangkan untuk nilai efisiensinya, cara manual dan otomatis sama-sama memiliki kelebihan dan kekurangannya masing-masing. Aplikasi Go – Gin yang di deploy membutuhkan rata-rata waktu selama 3 menit 7 detik, sedangkan aplikasi PHP – Laravel membutuhkan rata-rata waktu selama 3 menit 8 detik. Aplikasi yang di deploy pada infrastruktur yang sama menunjukkan perbedaan waktu yang tidak jauh berbeda dan perbedaan konfigurasi aplikasi yang diperoleh yaitu pada Dockerfile dan file kubernetes object yang digunakan

Page 26 of 38 | Total Record : 374

 24   25   26   27   28 

Filter by Year

2016 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 15 No. 2 (2025): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Vol. 15 No. 1 (2025): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Vol. 14 No. 3 (2024): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Vol. 14 No. 2 (2024): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Vol. 14 No. 1 (2024): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Vol. 13 No. 02 (2023): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Vol 13 No 02 (2023): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Vol 13 No 01 (2023): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Vol. 13 No. 3 (2023): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Vol 12 No 3 (2022): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Vol 12 No 2 (2022): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Vol 12 No 1 (2022): Jurnal Fasilkom (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Vol 11 No 3 (2021): Jurnal Fasilkom Vol 11 No 2 (2021): Jurnal Fasilkom Vol 11 No 1 (2021): Jurnal Fasilkom Vol 10 No 3 (2020): Jurnal Fasilkom Vol 10 No 2 (2020): Jurnal Fasilkom Vol 10 No 1 (2020): JURNAL FASILKOM Vol 9 No 3 (2019): Jurnal Fasilkom Vol 9 No 2 (2019): Jurnal Ilmu Komputer Vol 8 No 1 (2019): Jurnal Ilmu Komputer Vol 7 No 2 (2018): Agustus 2018 Vol 5 No 2 (2016): Jurnal Ilmu Komputer More Issue