cover
Contact Name
Wilarso
Contact Email
wilarso@sttmcileungsi.ac.id
Phone
+628119202134
Journal Mail Official
wilarso@sttmcileungsi.ac.id
Editorial Address
Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat, Jl. Anggrek No.25, Perum. PTSC, Kec. Cileungsi, Kab. Bogor, Jawa Barat 16820
Location
Kota bogor,
Jawa barat
INDONESIA
Infotech: Jurnal Informatika & Teknologi
ISSN : 27229378     EISSN : 27229386     DOI : https://doi.org/10.37373/infotech
e-commerce, e-learning, e-manufacturing, e-government, IT Government, IT Management, Supply Chain Management & ERP, Business Process Management, Robotic system, Smarts Sensor Networks, Intelligent Transportasi System, Smarts Villages, Smarts City, Smarts Cloud Technology, Software Engineering, Data Mining, Remote Sensing, Human-Computer Interaction, Information Security, Languages and design, Conceptual Modeling.
Articles 148 Documents
Integrasi arsitektur zero trust pada ekosistem SPBE: Analisis dekonstruksi teknis dan roadmap implementasi Bagus Satrio Utomo Prawiraharjo; Unggul Sagena; Linus Yoseph Wawan Rukomono; Bonifacius Raditya Yudha; Bayu Hartono
INFOTECH : Jurnal Informatika & Teknologi Vol 7 No 1 (2026): INFOTECH: Jurnal Informatika & Teknologi
Publisher : LPPMPK - Universitas Muhammadiyah Cileungsi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37373/infotech.v7i1.2302

Abstract

Analisis ini mengevaluasi efektivitas integrasi arsitektur zero trust (ZTA) dalam ekosistem sistem pemerintahan berbasis elektronik (SPBE) Indonesia pasca insiden ransomware PDNS Juni 2024. Tujuan penelitian adalah merumuskan kerangka kerja teknis untuk mendekonstruksi mekanisme kepercayaan implisit serta menyusun peta jalan implementasi ZTA pada infrastruktur legacy SPBE. Metodologi menggunakan pendekatan architecture analysis method (AAM) komparatif antara model perimeter tradisional dengan ZTA berbasis NIST SP 800-207, dilengkapi simulasi kuantitatif blast radius dan analisis Return on Investment (ROI). Hasil penelitian menunjukkan reduksi blast radius serangan ransomware sebesar 96,5% (dari 239 instansi terdampak menjadi 8 instansi) melalui penerapan micro-segmentation, serta proyeksi ROI positif 80% dengan periode pengembalian 2,8 tahun. Temuan memvalidasi superioritas segregasi Control Plane/Data Plane dalam memitigasi lateral movement dan menekan potensi kerugian ekonomi dari Rp9 triliun menjadi Rp4,5 triliun. Implementasi ZTA terbukti menjadi imperatif strategis untuk memenuhi amanat Peraturan Presiden Nomor 95 Tahun 2018 mengenai kedaulatan data dan ketahanan siber nasional.
Redesign UI/UX Website “Kampus Hijau” menggunakan metode design thinking berbasis preferensi dan perilaku pengguna Nurus Sarifatul Ngaeni; Tri Haryanti
INFOTECH : Jurnal Informatika & Teknologi Vol 7 No 1 (2026): INFOTECH: Jurnal Informatika & Teknologi
Publisher : LPPMPK - Universitas Muhammadiyah Cileungsi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37373/infotech.v7i1.2345

Abstract

Penelitian ini dilatarbelakangi oleh rendahnya usability website Kampus Hijau yang ditandai dengan tampilan kurang intuitif dan navigasi yang belum efisien sehingga memengaruhi pengalaman pengguna. Penelitian ini bertujuan merancang ulang UI/UX menggunakan metode Design Thinking berbasis preferensi dan perilaku pengguna. Pendekatan yang digunakan adalah mixed-method dengan dominasi kuantitatif. Tahapan penelitian meliputi empathize, define, ideate, prototype, dan testing. Pengumpulan data dilakukan melalui observasi, wawancara, dan kuesioner. Evaluasi menggunakan System Usability Scale (SUS) dengan 12 responden. Hasil menunjukkan peningkatan skor usability dari 53,12 menjadi 81,66 atau naik 28,54 poin. Hal ini menunjukkan bahwa desain hasil redesign lebih intuitif dan mampu meningkatkan pengalaman pengguna. Penelitian ini berkontribusi pada pengembangan desain website perguruan tinggi berbasis user-centered design.
Perbandingan algoritma clustering dbscan dan k-means dalam pengelompokan siswa terbaik Muhammad Siddik Hasibuan; Aidil Halim Lubis; Melda Novita Sari
INFOTECH : Jurnal Informatika & Teknologi Vol 5 No 2 (2024): INFOTECH: Jurnal Informatika & Teknologi
Publisher : LPPMPK - Universitas Muhammadiyah Cileungsi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37373/infotech.v5i2.1457

Abstract

Siswa terbaik ditentukan dengan kriteria yang telah ditentukan secara penilaian oleh ketentuan sekolah adapun kriteria penilaian siswa terbaik adalah berdasarkan kedisiplinan, akhlak, nilai raport, absensi, ekstrakurikuler, dan perlombaan. Saat ini pihak SMP Negeri 3 Panyabungan belum berhasil menemukan metode terbaik dalam proses pengelompokkan siswa terbaik tersebut. Metode clustering adalah teknik yang dapat digunakan untuk mengelompokkan data prestasi siswa berdasarkan berbagai kriteria, sehingga memudahkan proses penilaian. Penelitian ini membahas kinerja dua algoritma clustering, yaitu DBSCAN dan K-Means, dalam pengelompokan siswa SMP terbaik serta dengan menerapkan Python pada prosesnya. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui algoritma mana yang lebih efisien dan efektif dalam mengelompokkan data siswa SMP berdasarkan prestasi akademik mereka. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma DBSCAN dengan epsilon 11 dan sampel data 24 menghasilkan 2 klaster dengan Silhouette Score sebesar 0.258030877243884. Sedangkan algoritma K-Means dengan metode Elbow menghasilkan 4 klaster dengan Silhouette Score sebesar 0.5697019340266847. Dari perbandingan tersebut, algoritma K-Means terbukti lebih efisien. K-Means juga menunjukkan klaster yang lebih bersih, terstruktur, dan memiliki kemiripan antar data yang lebih baik, sehingga lebih disarankan untuk pengelompokan siswa SMP terbaik.
Rancang bangun aplikasi jasa setrika berbasis android Muhamad Alda; Desi Ardila; Mutiara Sakinah
INFOTECH : Jurnal Informatika & Teknologi Vol 5 No 2 (2024): INFOTECH: Jurnal Informatika & Teknologi
Publisher : LPPMPK - Universitas Muhammadiyah Cileungsi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37373/infotech.v5i2.1458

Abstract

Perkembangan teknologi digital telah memberikan dampak positif pada berbagai sektor, termasuk layanan jasa. Penelitian ini bertujuan merancang aplikasi jasa setrika berbasis Android yang inovatif untuk memenuhi kebutuhan masyarakat modern yang memiliki keterbatasan waktu. Metode Design Thinking digunakan dalam pengembangan aplikasi, yang mencakup lima tahapan: empati, definisi, ide, prototipe, dan pengujian. Melalui wawancara dan survei pengguna, tim peneliti memperoleh pemahaman mendalam tentang kebutuhan konsumen akan pelayanan setrika yang praktis. Aplikasi dikembangkan menggunakan Firebase sebagai backend utama, dengan fitur-fitur unggulan meliputi pemesanan layanan online, pelacakan status pesanan real-time, pembayaran digital, dan komunikasi melalui fitur chat. Unified Modeling Language (UML) digunakan untuk merancang arsitektur sistem, mencakup use case diagram dan activity diagram yang menggambarkan interaksi pengguna dan alur kerja aplikasi. Hasil pengembangan menunjukkan aplikasi yang user-friendly dengan antarmuka sederhana dan fungsional. Fitur-fitur seperti pemilihan jenis layanan, penjadwalan pengiriman, riwayat transaksi, dan notifikasi promo memberikan kemudahan dan kenyamanan bagi pengguna dalam mengakses layanan setrika.
Penerapan algortma ID3 dan Naïve Bayes untuk memprediksi keputusan konsumen dalam pembelian sports utility vehicle Julianto Lemantara
INFOTECH : Jurnal Informatika & Teknologi Vol 5 No 2 (2024): INFOTECH: Jurnal Informatika & Teknologi
Publisher : LPPMPK - Universitas Muhammadiyah Cileungsi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37373/infotech.v5i2.1463

Abstract

Banyak konsumen yang merasa kebingungan dan membutuhkan pertimbangan saat melakukan pembelian Sports Utility Vehicle (SUV). Pertimbangan ini dilakukan agar dapat melakukan pembelian SUV sesuai dengan kebutuhan. Karena itu, penelitian ini membantu konsumen dalam memutuskan untuk membeli mobil SUV atau tidak, didasarkan atas kebutuhan dan beberapa kriteria. Penelitian ini melakukan prediksi untuk konsumen saat membuat keputusan agar yakin dalam melakukan pembelian SUV. Penelitian ini menggunakan metode CRISP-DM yang terdiri atas fase pemahaman bisnis, pemahaman data, pengolahan data, pemodelan dan evaluasi. Sedangkan algoritma yang digunakan dalam penelitian ini yaitu algoritma ID3 dan Naive Bayes dengan menggunakan bantuan tools Weka 3.8.4. Data yang diperoleh berasal dari website kaggle untuk dataset yang diperoleh sejumlah 399 data yang kemudian dibagi menjadi 300 data latih dan 99 data uji. Data tersebut terdiri dari 4 atribut yaitu, gender, age, estimated salary dan purchased. Dari pengolahan data kedua algoritma yang digunakan menghasilkan nilai akurasi yang baik. Namun, algoritma ID3 memiliki akurasi yang lebih baik daripada Naïve Bayes dengan rincian nilai akurasi sebanyak 80.8% untuk ID3 dan 78.8% untuk Naïve Bayes. Karena tingkat akurasinya tergolong tinggi, maka hasil prediksi dari penelitian ini dapat memberikan rekomendasi yang akurat kepada konsumen dalam mengambil keputusan terkait pembelian SUV.
Desain sistem pemantauan dan pengendalian outlet restoran makanan cepat saji berbasis Internet of Things Teguh Sutanto
INFOTECH : Jurnal Informatika & Teknologi Vol 5 No 2 (2024): INFOTECH: Jurnal Informatika & Teknologi
Publisher : LPPMPK - Universitas Muhammadiyah Cileungsi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37373/infotech.v5i2.1464

Abstract

Ayam Geprek Maszeh adalah sebuah restoran cepat saji dengan menu utama ayam goreng dengan sambal bawang dan sambal hijau. Ayam Geprek Maszeh saat ini memiliki 13 outlet yang tersebar di Kota Surabaya. Untuk memenuhi kebutuhan seluruh outlet, Ayam Geprek Maszeh menerapkan sistem Dapur Terpusat. Permasalahan yang terjadi dalam proses bisnis Ayam Geprek Maszeh adalah pihak manajemen tidak mengetahui detail aktivitas bisnis setiap outlet, sering terjadi selisih persediaan ayam antara outlet dengan dapur. Permasalahan lainnya adalah sering terjadi produk ayam yang tidak konsisten karena suhu dan waktu penggorengan ayam tidak terkontrol. Berdasarkan permasalahan di atas maka penelitian ini mengusulkan desain sistem pemantauan outlet dan dapur berbasis Internet of Things (IoT) pada restoran cepat saji Ayam Geprek Maszeh. Perancangan sistem menggunakan pendekatan RUP (Rational Unified Process) yang terdiri dari:1)interception, 2)elaboration, 3)construction dan 4)transition. Perancangan IoT untuk outlet terdiri dari perancangan outlet node yang berfungsi untuk mendeteksi status dari outlet berdasarkan sensor yang terhubung ke peralatan yang ada di setiap outlet, outlet client yang berfungsi sebagai gateway yang akan mengirim data dari setiap node yang terhubung dengan sensor. Perancangan IoT pada dapur terdiri dari Dapur Node, Dapur Gateway, Dapur Client dan Dashboard Dapur. Setiap perangkat IoT akan terhubung ke server kantor pusat yang akan menerima data dari setiap sensor yang terpasang pada outlet dan dapur. Hasil penelitian ini adalah: 1)desain sistem pemantauan outlet berbasis web yang memiliki fitur: menampilkan status semua outlet, menampilkan informasi persediaan ayam di setiap outlet, pengelolaan outlet, 2)desain sistem pemantauan dapur berbasis web yang memiliki fitur: menampilkan status dapur, menampilkan informasi data suhu ruangan, suhu minyak, waktu nyala kompor dan jumlah penggorengan, dan 3)desain perangkat IoT yang berfungsi sebagai data input bagi sistem pemantauan outlet dan sistem pemantauan dapur berbasis web.
Analisis sentimen mobil listrik menggunakan metode Naïve Bayes Classifier Luthfi Krisna Bayu; Tutut Wurijanto
INFOTECH : Jurnal Informatika & Teknologi Vol 5 No 2 (2024): INFOTECH: Jurnal Informatika & Teknologi
Publisher : LPPMPK - Universitas Muhammadiyah Cileungsi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37373/infotech.v5i2.1465

Abstract

Mobil listrik semakin populer sebagai solusi transportasi ramah lingkungan di tengah meningkatnya kesadaran akan perubahan iklim. Namun, pemahaman mengenai penerimaan masyarakat terhadap mobil listrik masih terbatas. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen masyarakat terhadap mobil listrik menggunakan metode Naïve Bayes Classifier, yang terbukti efektif dalam analisis sentimen berbasis teks. Penelitian ini mengadopsi pendekatan CRISP-DM yang mencakup tahapan pemahaman bisnis, pemahaman data, persiapan data, pemodelan, evaluasi, dan deployment. Data yang digunakan diperoleh dari tweet terkait mobil listrik yang telah melalui tahap preprocessing untuk memastikan kualitas analisis. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model memiliki performa yang sangat baik dengan AUC sebesar 0.997 dan akurasi 94.4%, yang menunjukkan kemampuan yang baik dalam memprediksi sentimen. Analisis sentimen mengungkapkan bahwa mayoritas masyarakat memiliki sentimen positif terhadap mobil listrik, diikuti dengan sentimen netral, dan hanya sedikit yang menunjukkan sentimen negatif. Temuan ini memberikan wawasan penting bagi industri otomotif dan pemerintah dalam merancang strategi pemasaran dan kebijakan publik yang mendukung adopsi mobil listrik lebih luas. Penelitian ini juga berkontribusi pada pemahaman persepsi masyarakat terhadap teknologi berkelanjutan, sehingga dapat menjadi dasar bagi pengembangan mobil listrik di masa depan.
Perancangan aplikasi inventaris alat dan bahan praktik berbasis web pada SMK Muhammadiyah 2 Cileungsi Mohamad Anas Sobarnas Anas; Mustopa Idris; Kristanto Mulyono; Ikhfa Didin Pangkola
INFOTECH : Jurnal Informatika & Teknologi Vol 6 No 1 (2025): INFOTECH: Jurnal Informatika & Teknologi
Publisher : LPPMPK - Universitas Muhammadiyah Cileungsi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37373/infotech.v6i1.1532

Abstract

Inventaris merupakan kegiatan pencatatan data barang dalam suatu instansi atau organisasi. Pada saat ini kegiatan inventaris di SMK muhammadiyah 2 Cileungsi memiliki proses pendataan awal menggunakan kertas, pengetikan di Microsoft Word dan Excel, Cetak laporan inventaris dan yang terakhir yaitu pengesahan berupa tanda tangan dari Kepala Program dan Kepala Sekolah. Tujuan penelitian ini membuat rancangan sistem yang mudah digunakan dan mencakup kebutuhan data inventaris alat dan bahan praktik tersebut, untuk menunjang proses inventaris. Rancangan sistem ini mencakup fitur pendataan, peminjaman, disposal (penghapusan), pembuatan laporan inventaris, dan pembuatan laporan peminjaman. Sistem dirancang menggunakan agile methods, dokumen panduan menggukan UML – use case dan aplikasi yang dibuat berbasis website untuk memudahkan akses bagi penggunananya, supaya kegiatan inventarisasi dapat dilakukan dengan perangkat digital.
ROP dan EOQ: Desain dan implementasi aplikasi pengendalian stok di Toko Kosmetik XYZ Putri Nurhaliza Rahman; Sulistiowati; Titik Lusiani; Sutikno; Lilis Binawati; Henry Bambang Setyawan
INFOTECH : Jurnal Informatika & Teknologi Vol 6 No 1 (2025): INFOTECH: Jurnal Informatika & Teknologi
Publisher : LPPMPK - Universitas Muhammadiyah Cileungsi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37373/infotech.v6i1.1576

Abstract

Salah satu toko kosmetik yang menjual produk kosmetik adalah Toko XYZ. Saat ini Toko XYZ menghadapi masalah ketidakseimbangan stok kosmetik yang berakibat out of stock maupun over stock di toko tersebut. Untuk mengatasi masalah tersebut dibutuhkan aplikasi pengendalian stok. Oleh karena itu, solusi yang diberikan mencakup penerapan pengendalian stok menggunakan metode Reorder Point (ROP) dan Economic Order Quantity (EOQ). Aplikasi yang dihasilkan meliputi halaman master, halaman transaksi barang masuk dan barang keluar, halaman monitoring hasil perhitungan ROP, Safety Stock, dan EOQ, halaman pemesanan barang, serta halaman penerimaan barang serta halaman laporan. Proses pengujian Black Box telah diterapkan untuk menguji fungsi aplikasi, dan hasilnya menunjukkan bahwa 100% fungsi aplikasi dapat berjalan secara efektif. Selain itu dilakukan User Acceptance Testing (UAT) dengan hasil rata-rata nilai 4,3 (setuju) untuk pengguna owner dan 4,5 (setuju) untuk pengguna admin, yang artinya aplikasi yang dihasilkan sudah sesuai dengan kebutuhan pengguna.
Pemodelan keputusan konsumen untuk pembelian mobil bekas menggunakan K-Means Clustering Endra Rahmawati; Pradita Maulidya Effendi
INFOTECH : Jurnal Informatika & Teknologi Vol 6 No 1 (2025): INFOTECH: Jurnal Informatika & Teknologi
Publisher : LPPMPK - Universitas Muhammadiyah Cileungsi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37373/infotech.v6i1.1587

Abstract

Pembelian mobil bekas telah menjadi salah satu motivasi hidup seseorang. Hal ini tidak kalah gengsinya seperti keinginan pembelian mobil baru. Banyak orang yang membeli mobil bekas dengan kondisi mobil yang masih bagus, performance mesin yang masih terjaga, dan harga yang lebih terjangkau untuk masyarakat kelas menengah ke bawah. Namun, di kota besar seperti Jakarta, banyak faktor yang mempengaruhi konsumen dalam membeli mobil bekas dan menjadi pertimbangan sebelum memilih mobil bekas yang tepat sesuai dengan kebutuhan. Penelitian ini bertujuan untuk mengkategorikan data penjualan mobil bekas di Jakarta menggunakan K-Means Clustering. Dengan menggunakan data penjualan mobil bekas di Jakarta sebanyak 210 data dengan berbagai atribut seperti merek, type, model, tahun, transmisi, jenis bahan bakar, informasi model spesifik, harga pembelian tunai, harga pembelian kredit, nilai Pajak Kendaraan Bermotor, dan lokasi pembelian telah dilakukan pengkategorian pembelian mobil bekas menjadi 3 klaster yang menjadi faktor utama konsumen menggunakan K-Means Clustering. Penentuan jumlah klaster maksimal dilakukan menggunakan metode Elbow. Hasilnya, tindakan konsumen dapat dipengaruhi oleh faktor merek, harga, tahun produksi, kapasitas mesin, dan biaya pajak kendaraan saat akan membeli mobil bekas. Selain itu, hasil klaster menunjukkan bahwa adanya perbedaan segmentasi atau golongan masyarakat saat membeli mobil bekas. Jenis mobil middle range (klaster=1) lebih menonjolkan pada efisiensi harga dibandingkan dengan jenis mobil top range (klaster=2) yang lebih menitikberatkan pada merek dan performa mesin. Dari hasil tersebut, dapat disimpulkan bahwa penjualan mobil bekas di Jakarta dipengaruhi oleh faktor utama seperti merek mobil, harga, tahun produksi kendaraan, kapasitas mesin (turbocharged), dan besaran PKB serta nilai jualnya.