cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Wilarso
Contact Email
wilarso@sttmcileungsi.ac.id
Phone
+628119202134
Journal Mail Official
wilarso@sttmcileungsi.ac.id
Editorial Address
Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat, Jl. Anggrek No.25, Perum. PTSC, Kec. Cileungsi, Kab. Bogor, Jawa Barat 16820
Location
Kota bogor,
Jawa barat
INDONESIA
Infotech: Jurnal Informatika & Teknologi
Published by Sekolah Tinggi Teknologi Muhammadiyah Cileungsi
ISSN : 27229378     EISSN : 27229386     DOI : https://doi.org/10.37373/infotech
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering
e-commerce, e-learning, e-manufacturing, e-government, IT Government, IT Management, Supply Chain Management & ERP, Business Process Management, Robotic system, Smarts Sensor Networks, Intelligent Transportasi System, Smarts Villages, Smarts City, Smarts Cloud Technology, Software Engineering, Data Mining, Remote Sensing, Human-Computer Interaction, Information Security, Languages and design, Conceptual Modeling.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 159 Documents
 12   13   14   15   16 
Klasifikasi diabetes mellitus pada remaja perempuan menggunakan Algoritma Naïve Bayes Pipin Tri Hastuti; Bondan Wahyu Pamekas; Nibras Faiq Muhammad
INFOTECH : Jurnal Informatika & Teknologi Vol 7 No 2 (2026): INFOTECH: Jurnal Informatika & Teknologi
Publisher : LPPMPK - Universitas Muhammadiyah Cileungsi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37373/infotech.v7i2.2437

Abstract

Diabetes Mellitus termasuk penyakit tidak menular dengan peningkatan kasus yang cukup signifikan pada usia remaja, khususnya remaja perempuan. Perubahan hormonal selama masa remaja, pola hidup kurang sehat, serta riwayat kesehatan tertentu dapat meningkatkan risiko terjadinya Diabetes Mellitus pada remaja perempuan. Tingginya risiko Diabetes Mellitus pada remaja perempuan mendorong perlunya pendekatan yang dapat mendukung identifikasi dini secara efektif dan akurat. Penelitian ini bertujuan membangun model klasifikasi Diabetes Mellitus pada remaja perempuan yang memanfaatkan algoritma Naïve Bayes. Penelitian ini menerapkan metode Knowledge Discovery in Databases dimulai dari pemilihan atribut data, pengolahan awal data, pembentukan model klasifikasi, hingga evaluasi kinerja model. Evaluasi model dilakukan menggunakan Stratified 10-Fold Cross Validation dengan Classification Report. Dataset yang digunakan merupakan dataset kesehatan remaja perempuan yang bersifat publik dan terdiri atas 1.879 data dengan tujuh atribut independen dan satu atribut dependen. Hasil menunjukkan model Naïve Bayes menghasilkan accuracy sebesar 83,82%, precision 83,87%, recall 83,82%, dan f1-score 83,80%. Hasil tersebut menunjukkan algoritma Naïve Bayes memiliki kemampuan yang baik dalam mengklasifikasikan Diabetes Mellitus pada remaja perempuan serta berpotensi diterapkan sebagai pendukung sistem deteksi dini Diabetes Mellitus berbasis machine learning.
Klasifikasi penyakit scabies pada sapi menggunakan metode Naïve Bayes Sri Lestari; Bondan Wahyu Pamengkas; Nibras Faiq Muhammad
INFOTECH : Jurnal Informatika & Teknologi Vol 7 No 2 (2026): INFOTECH: Jurnal Informatika & Teknologi
Publisher : LPPMPK - Universitas Muhammadiyah Cileungsi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37373/infotech.v7i2.2438

Abstract

Penyakit scabies pada sapi merupakan salah satu masalah kesehatan yang dapat memengaruhi produktivitas ternak. Penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk mengklasifikasikan penyakit scabies pada sapi menggunakan algoritma Naïve Bayes. Sebanyak 1500 dataset dengan 6 atribut yang terdiri dari jenis kelamin, usia, ruam, kerontokan bulu, kerak pada kulit, hasil tes. Proses klasifikasi Penelitian ini menerapkan tahapan menggunakan tahapan Knowledge Discovery in Databases (KDD). Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan, metode Naïve Bayes mampu memberikan hasil klasifikasi yang baik dengan tingkat akurasi tertinggi mencapai 87,00% pada percobaan ke-20. Evaluasi menggunakan Hasil confusion matrix dan classification report memperlihatkan bahwa model memiliki nilai precision, recall, dan f1-score yang cukup seimbang pada setiap kelas pengujian. Berdasarkan hasil tersebut, metode Naïve Bayes terbukti efektif dan mampu menghasilkan klasifikasi penyakit scabies pada sapi dengan tingkat akurasi yang baik.
Pengembangan Weighted Jaccard Similarity berbasis TF-IDF untuk rekomendasi judul skripsi yang relevan dan minim duplikasi Darmawan; Rando; Zein Ramadhani
INFOTECH : Jurnal Informatika & Teknologi Vol 7 No 2 (2026): INFOTECH: Jurnal Informatika & Teknologi
Publisher : LPPMPK - Universitas Muhammadiyah Cileungsi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37373/infotech.v7i2.2432

Abstract

Pemilihan judul skripsi merupakan salah satu tahapan penting yang sering menjadi kendala bagi mahasiswa karena keterbatasan referensi dan tingginya kemungkinan terjadinya kemiripan dengan penelitian sebelumnya. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem rekomendasi judul skripsi menggunakan kombinasi Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF) dan Weighted Jaccard Similarity untuk menghasilkan rekomendasi yang lebih relevan sekaligus meminimalkan duplikasi judul. Sebanyak 60 judul skripsi digunakan sebagai dataset penelitian. Sebelum proses pengukuran kemiripan dilakukan, seluruh data melalui tahapan preprocessing yang meliputi case folding, cleaning, tokenisasi, stopword removal, dan stemming. Selanjutnya, setiap judul direpresentasikan menggunakan bobot TF-IDF, kemudian dihitung tingkat kemiripannya dengan metode Weighted Jaccard Similarity. Kinerja sistem dievaluasi menggunakan pendekatan Top-3 Recommendation berdasarkan ground truth yang telah disusun. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa sistem memperoleh Accuracy sebesar 76,67%, Precision 69,57%, dan F1-Score 82,05%. sedangkan nilai precision mengindikasikan masih terdapat beberapa rekomendasi yang memiliki kemiripan leksikal tetapi belum sepenuhnya sesuai dengan ground truth. Secara keseluruhan, kombinasi TF-IDF dan Weighted Jaccard Similarity mampu memberikan rekomendasi judul skripsi yang relevan, membantu mengurangi potensi duplikasi, serta dapat dijadikan sebagai pendukung pengambilan keputusan dalam proses pengajuan judul skripsi di perguruan tinggi.
DICOM gateway berbasis validation engine untuk integrasi PACS–SATUSEHAT Romeo Romeo; Sulistiowati; Nunuk Wahyuningtyas; Titik Lusiani; Tutut Wurijanto
INFOTECH : Jurnal Informatika & Teknologi Vol 7 No 2 (2026): INFOTECH: Jurnal Informatika & Teknologi
Publisher : LPPMPK - Universitas Muhammadiyah Cileungsi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37373/infotech.v7i2.2455

Abstract

Transformasi digital layanan kesehatan mendorong kebutuhan interoperabilitas data pencitraan medis antara sistem Picture Archiving and Communication System (PACS) rumah sakit dengan platform nasional SATUSEHAT. Implementasi integrasi Digital Imaging and Communications in Medicine (DICOM) pada berbagai rumah sakit masih menghadapi kendala berupa ketidakkonsistenan metadata, variasi standar antarvendor, serta tingginya tingkat penolakan data akibat validasi yang tidak memenuhi standar interoperabilitas. Penelitian ini bertujuan mengembangkan arsitektur DICOM Gateway berbasis Validation Engine dan Metadata Normalization untuk meningkatkan keberhasilan integrasi PACS–SATUSEHAT secara otomatis dan terstruktur. Penelitian menggunakan metode Design Science Research (DSR) yang terdiri atas identifikasi masalah, perancangan artefak, pengembangan prototipe, demonstrasi, dan evaluasi sistem. Validation Engine dikembangkan menggunakan pendekatan rule-based dynamic validation berbasis JSON untuk memvalidasi mandatory tags, konsistensi metadata, validasi ServiceRequest, dan sinkronisasi identitas pasien dengan data pasien di Hospital Information System (HIS). Selain itu, Tag Normalizer digunakan untuk melakukan normalisasi metadata DICOM menuju format interoperabel berbasis FHIR. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu meningkatkan keberhasilan pengiriman ImagingStudy sebesar 91,3% dibandingkan dengan data PACS sebelum normalisasi. Pengujian performa juga menunjukkan rata-rata latency validasi sebesar 142 ms untuk pemrosesan 2.500 studi DICOM. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam pengembangan middleware interoperabilitas pencitraan medis yang adaptif terhadap heterogenitas sistem rumah sakit serta mendukung integrasi layanan kesehatan nasional.
Analisis tingkat utilisasi karyawan pengantongan urea di PT. PKC menggunakan Labor Utilization Ratio (LUR) Akhsani Nur Amalia; Syahreen Nurmutia
INFOTECH : Jurnal Informatika & Teknologi Vol 7 No 2 (2026): INFOTECH: Jurnal Informatika & Teknologi
Publisher : LPPMPK - Universitas Muhammadiyah Cileungsi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37373/infotech.v7i2.2456

Abstract

PT. PKC merupakan perusahaan manufaktur yang bergerak di bidang produksi pupuk. Berdasarkan hasil identifikasi lapangan, ditemukan adanya karyawan yang kurang produktif pada proses pengantongan Urea. Kondisi tersebut dapat memengaruhi pencapaian target produksi perusahaan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui tingkat produktivitas karyawan pada proses pengantongan Urea serta menilai apakah tingkat produktivitas tersebut telah memenuhi standar normal kerja. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Labor Utilization Rate (LUR) dengan melakukan pengamatan langsung terhadap aktivitas kerja karyawan pada seluruh tahapan proses pengantongan Urea. Pengamatan dilakukan selama satu bulan untuk memperoleh data aktivitas produktif, tidak produktif, dan waktu pribadi pekerja. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tingkat produktivitas karyawan masih berada di bawah standar normal yang telah ditetapkan perusahaan. Rendahnya produktivitas dipengaruhi oleh tingginya waktu tidak produktif selama proses kerja berlangsung. Oleh karena itu, perusahaan perlu melakukan evaluasi dan perbaikan terhadap target kinerja, pengawasan kerja, serta pengelolaan aktivitas karyawan agar produktivitas kerja pada proses pengantongan Urea dapat meningkat dan target produksi perusahaan dapat tercapai secara optimal.
Perancangan website promosi dan pemasaran produk tenun UMKM Dekranasda Provinsi Nusa Tenggara Timur menggunakan metode waterfall Natalia Magdalena R Mamulak; Resmana Lim
INFOTECH : Jurnal Informatika & Teknologi Vol 7 No 2 (2026): INFOTECH: Jurnal Informatika & Teknologi
Publisher : LPPMPK - Universitas Muhammadiyah Cileungsi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37373/infotech.v7i2.2457

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membuat platform digital berbasis web untuk promosi dan pemasaran produk tenun UMKM Dekranasda Provinsi Nusa Tenggara Timur. Platform ini akan digunakan untuk mendukung promosi dan pemasaran, meningkatkan akses pasar, dan memperkuat identitas budaya lokal. Analisis kebutuhan, desain sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan adalah tahapan dari metode Waterfall yang digunakan dalam penelitian ini. Hasil analisis kebutuhan menunjukkan bahwa sistem perlu menyediakan media promosi digital yang dapat menampilkan katalog produk, informasi UMKM, pencarian produk, filter produk, detail produk, dan informasi platform secara terintegrasi. Pengumpulan data dilakukan melalui observasi, wawancara, dokumentasi, studi literatur, dan pengujian pengguna. Beberapa fitur utama yang dihasilkan oleh website yang dikembangkan termasuk landing page, katalog produk, filter pencarian produk, halaman partner UMKM, halaman statistik pasar, halaman detail produk, halaman produk unggulan, dan halaman profil platform. Pengujian sistem dilakukan dengan menggunakan Black Box Testing terhadap lima belas skenario. Setiap skenario menerima status valid, sehingga tingkat keberhasilan fungsional sistem mencapai 100%. Selain itu, pengujian pengguna dilakukan untuk mengukur tingkat penerimaan pengguna terhadap website berdasarkan faktor-faktor seperti kemudahan penggunaan, antarmuka, kejelasan informasi produk, keuntungan promosi, keuntungan pemasaran, dan penguatan identitas budaya lokal. Hasil pengujian menunjukkan tingkat penerimaan pengguna sebesar 89,50%, dengan kategori sangat baik. Oleh karena itu, situs web yang telah dikembangkan dapat digunakan untuk mempromosikan dan memasarkan produk tenun UMKM Dekranasda Provinsi Nusa Tenggara Timur melalui media online, dan juga dapat membantu memperkuat identitas budaya lokal melalui penggunaan media online.
Implementasi metode hybrid AHP–WP pada sistem pendukung keputusan pemilihan peserta magang terbaik Heravi Atha Setya Putri; Sri Sumarlinda; Nurmalitasari
INFOTECH : Jurnal Informatika & Teknologi Vol 7 No 2 (2026): INFOTECH: Jurnal Informatika & Teknologi
Publisher : LPPMPK - Universitas Muhammadiyah Cileungsi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37373/infotech.v7i2.2472

Abstract

Project Master ialah badan usaha yang beroperasi di sektor pembuatan laman web serta beroprasi aplikasi Android serta menyediakan program magang bagi mahasiswa di bidang teknologi informasi. Dalam pelaksanaannya, proses penilaian peserta magang masih dilakukan secara manual tanpa standar pembobotan yang jelas sehingga hasil penilaian cenderung tidak netral serta berubah-ubah. Riset ini bermaksud guna menciptakan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis website yang bisa mempermudah pemilihan peserta magang terbaik secara lebih objektif, terstruktur, dan konsisten. Teknik yang diadopsi ialah Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Weighted Product (WP). Teknik AHP diterapkan guna menetapkan rating parameter lewat komparasi pairwise serta menguji konsistensi penilaian, sementara teknik WP diterapkan guna melakukan proses perangkingan alternatif berlandaskan nilai preferensi. Kriteria yang digunakan meliputi pemahaman kebutuhan sistem, mutu output kerja, kepatuhan terhadap deadline, keterampilan debugging dan perbaikan fitur, kemampuan kolaborasi dalam tim, serta kedisiplinan dan tanggung jawab. Temuan riset memperlihatkan bahwa metode AHP menciptakan rating parameter yang stabil dengan nilai Consistency Ratio (CR) ≤ 0,1 sehingga valid digunakan dalam proses perhitungan. Berdasarkan hasil perhitungan metode Weighted Product (WP), peserta bernama Ramdhani Hadi Winarno memperoleh nilai preferensi tertinggi sebesar 0.073203 dan ditetapkan sebagai peserta magang terbaik. Sistem yang dibangun mampu membantu proses penilaian menjadi lebih singkat, terarah, serta objektif sehingga bisa menunjang pengambilan keputusan dengan akurat dan transparan dalam menentukan peserta magang terbaik.
Penerapan metode content-based filtering pada sistem rekomendasi informasi statistik untuk meningkatkan layanan data publik Ringgyanita Ahwadti; Pipin Widyaningsih; Pramono
INFOTECH : Jurnal Informatika & Teknologi Vol 7 No 2 (2026): INFOTECH: Jurnal Informatika & Teknologi
Publisher : LPPMPK - Universitas Muhammadiyah Cileungsi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37373/infotech.v7i2.2485

Abstract

Pemanfaatan teknologi digital dalam layanan pemerintahan semakin memperluas akses masyarakat terhadap informasi statistik melalui aplikasi bergerak. Namun, banyaknya data statistik yang tersedia sering kali menyulitkan pengguna dalam menemukan informasi yang paling sesuai dengan kebutuhan mereka. Penelitian ini bertujuan merancang dan menerapkan sistem rekomendasi informasi statistik pada aplikasi Sukoharjo Data Servis dengan memanfaatkan metode Content-Based Filtering. Proses rekomendasi dilakukan melalui beberapa tahapan, meliputi praproses teks, pembobotan istilah menggunakan Term Frequency–Inverse Document Frequency (TF-IDF), serta penghitungan tingkat kemiripan dokumen menggunakan Cosine Similarity. Data yang digunakan berasal dari indikator statistik dan publikasi resmi Badan Pusat Statistik Kabupaten Sukoharjo. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem mampu mengenali keterkaitan antarindikator berdasarkan karakteristik konten yang dimiliki masing-masing dokumen. Dari 32 dokumen indikator yang dianalisis, diperoleh 227 fitur unik hasil ekstraksi teks. Nilai kemiripan tertinggi sebesar 1,0000 ditemukan pada dua indikator pendidikan yang memiliki karakteristik sangat serupa, sedangkan rekomendasi utama untuk indikator Usia Harapan Hidup memperoleh nilai similarity sebesar 0,3066. Temuan penelitian menunjukkan bahwa metode yang diterapkan mampu membantu penyajian informasi statistik yang lebih relevan sehingga dapat meningkatkan efisiensi pencarian informasi dan mendukung optimalisasi layanan data publik berbasis mobile.
Pemodelan hubungan penggunaan media sosial terhadap prestasi akademik mahasiswa menggunakan Algoritma Decision Tree Ira Fitri Chorliana Dewi; Pipin Widyaningsih; Pramono
INFOTECH : Jurnal Informatika & Teknologi Vol 7 No 2 (2026): INFOTECH: Jurnal Informatika & Teknologi
Publisher : LPPMPK - Universitas Muhammadiyah Cileungsi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37373/infotech.v7i2.2486

Abstract

Peningkatan penggunaan media sosial di kalangan mahasiswa memberikan berbagai manfaat dalam komunikasi dan akses informasi, namun juga berpotensi memengaruhi prestasi akademik apabila digunakan secara berlebihan. Penelitian ini bertujuan untuk memodelkan hubungan antara penggunaan media sosial dan prestasi akademik mahasiswa menggunakan algoritma Decision Tree. Penelitian menerapkan pendekatan kuantitatif berbasis data mining dengan data primer yang diperoleh melalui penyebaran kuesioner kepada mahasiswa perguruan tinggi di Indonesia. Dataset penelitian terdiri atas 132 responden dengan atribut durasi penggunaan media sosial, frekuensi akses, platform yang digunakan, tujuan penggunaan, gangguan konsentrasi, tingkat fokus belajar, pola tidur, dan Indeks Prestasi Kumulatif (IPK). Tahap pengolahan data meliputi data cleaning, transformasi data kategori ke numerik, reduksi atribut, dan integrasi data. Dataset dibagi menjadi data training sebanyak 105 data dan data testing sebanyak 27 data dengan rasio 80:20. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model Decision Tree memperoleh nilai training accuracy sebesar 78,1%, testing accuracy sebesar 74,07%, dan cross-validation sebesar 66,67%. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Decision Tree mampu mengidentifikasi pola hubungan antara penggunaan media sosial dan prestasi akademik mahasiswa dengan tingkat akurasi yang cukup baik, sehingga dapat digunakan sebagai model untuk memahami faktor-faktor penggunaan media sosial yang berpengaruh terhadap prestasi akademik.

Page 16 of 16 | Total Record : 159

 12   13   14   15   16 

Filter by Year

2020 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 7 No 2 (2026): INFOTECH: Jurnal Informatika & Teknologi Vol 7 No 1 (2026): INFOTECH: Jurnal Informatika & Teknologi Vol 6 No 2 (2025): INFOTECH: Jurnal Informatika & Teknologi Vol 6 No 1 (2025): INFOTECH: Jurnal Informatika & Teknologi Vol 5 No 2 (2024): INFOTECH: Jurnal Informatika & Teknologi Vol 5 No 1 (2024): INFOTECH: Jurnal Informatika & Teknologi Vol 4 No 2 (2023): INFOTECH: Jurnal Informatika & Teknologi Vol 4 No 1 (2023): INFOTECH: Jurnal Informatika & Teknologi Vol 3 No 2 (2022): INFOTECH: Jurnal Informatika & Teknologi Vol 3 No 1 (2022): INFOTECH: Jurnal Informatika & Teknologi Vol 2 No 2 (2021): INFOTECH: Jurnal Informatika & Teknologi Vol 2 No 1 (2021): INFOTECH: Jurnal Informatika & Teknologi Vol 1 No 2 (2020): INFOTECH: Jurnal Informatika & Teknologi Vol 1 No 1 (2020): INFOTECH : Jurnal Informatika & Teknologi More Issue