cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Wilarso
Contact Email
wilarso@sttmcileungsi.ac.id
Phone
+628119202134
Journal Mail Official
wilarso@sttmcileungsi.ac.id
Editorial Address
Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat, Jl. Anggrek No.25, Perum. PTSC, Kec. Cileungsi, Kab. Bogor, Jawa Barat 16820
Location
Kota bogor,
Jawa barat
INDONESIA
Infotech: Jurnal Informatika & Teknologi
Published by Sekolah Tinggi Teknologi Muhammadiyah Cileungsi
ISSN : 27229378     EISSN : 27229386     DOI : https://doi.org/10.37373/infotech
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering
e-commerce, e-learning, e-manufacturing, e-government, IT Government, IT Management, Supply Chain Management & ERP, Business Process Management, Robotic system, Smarts Sensor Networks, Intelligent Transportasi System, Smarts Villages, Smarts City, Smarts Cloud Technology, Software Engineering, Data Mining, Remote Sensing, Human-Computer Interaction, Information Security, Languages and design, Conceptual Modeling.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 148 Documents
 11   12   13   14   15 
Perancangan dan implementasi sistem kontrol serta monitoring suhu dan kelembapan pada inkubator fermentasi tempe menggunakan metode PID Weny Indah Kusumawati; Wishnu Haryo Bhimantoro; Harianto; Pauladie Susanto
INFOTECH : Jurnal Informatika & Teknologi Vol 7 No 1 (2026): INFOTECH: Jurnal Informatika & Teknologi
Publisher : LPPMPK - Universitas Muhammadiyah Cileungsi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37373/infotech.v7i1.2387

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem kontrol serta pemantauan suhu dan kelembapan pada inkubator fermentasi tempe berbasis Internet of Things (IoT) dengan menggunakan mikrokontroler ESP32 dan algoritma PID (Proportional Integral Derivative). Masalah utama dalam produksi tempe tradisional adalah durasi fermentasi yang tidak menentu akibat ketergantungan pada fluktuasi suhu lingkungan alami. Sistem yang dikembangkan mengintegrasikan sensor DHT22, modul AC dimmer untuk pengaturan daya lampu pijar secara halus, serta mist maker dan kipas DC untuk manajemen kelembapan otomatis. Selain itu, protokol MQTT diaplikasikan untuk memfasilitasi pengawasan kondisi internal secara real-time melalui aplikasi seluler tanpa memerlukan intervensi fisik. Hasil pengujian menunjukkan bahwa parameter PID optimal (Kp=700, Ki=10, Kd=30) mampu mempertahankan stabilitas suhu pada set point 350C dengan steady-state error yang sangat rendah sebesar 0,2%. Analisis statistik terhadap lima batch eksperimen membuktikan bahwa penggunaan inkubator ini secara signifikan mampu mempercepat durasi fermentasi menjadi rata-rata 20,2 jam, atau 23,5% lebih cepat dibandingkan metode alami yang membutuhkan waktu 26,4 jam. Evaluasi kualitas fisik menunjukkan bahwa tempe yang dihasilkan memiliki kepadatan miselium yang lebih tebal, warna putih cerah yang seragam, serta tekstur yang lebih kokoh. Dengan demikian, integrasi kontrol presisi PID dan teknologi IoT tidak hanya meningkatkan efisiensi waktu produksi, tetapi juga menjamin konsistensi kualitas hasil fermentasi bagi industri rumah tangga. Penelitian ini memberikan kontribusi nyata dalam penyediaan teknologi tepat guna bagi pengrajin tempe untuk menghadapi variasi kondisi lingkungan eksternal yang fluktuatif.
Model konseptual manajemen risiko TI perguruan tinggi berbasis value discipline dan value chain dalam ISO 31000:2018 Yoppy Mirza Maulana
INFOTECH : Jurnal Informatika & Teknologi Vol 7 No 1 (2026): INFOTECH: Jurnal Informatika & Teknologi
Publisher : LPPMPK - Universitas Muhammadiyah Cileungsi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37373/infotech.v7i1.2388

Abstract

Penelitian ini mengatasi keterbatasan pendekatan analisis risiko Teknologi Informasi (TI) di perguruan tinggi yang masih cenderung bersifat umum dan belum mempertimbangkan konteks strategi serta aktivitas organisasi secara memadai, dengan memperkenalkan VITRA Model (Value-based IT Risk Analysis Model). Model konseptual ini mengintegrasikan pendekatan value chain, value discipline strategy (Operational Excellence, Customer Intimacy, dan Product Leadership), serta kerangka ISO 31000:2018 khususnya pada tahap scope, context, and criteria. Penelitian menggunakan pendekatan kualitatif konseptual-deskriptif melalui pemetaan aktivitas inti perguruan tinggi berbasis value chain, pengaitan aktivitas dengan orientasi strategi bisnis, serta identifikasi karakter risiko TI yang mencakup Data, Integrity, Privacy, Availability, dan System. Selanjutnya dilakukan analisis relevansi risiko terhadap kombinasi aktivitas dan strategi organisasi serta klasifikasi dampak risiko pada aspek operasional, teknis, finansial, dan reputasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa perbedaan orientasi strategi bisnis menghasilkan karakteristik dan dampak risiko TI yang berbeda meskipun berada pada aktivitas organisasi yang sama. Operational Excellence menekankan stabilitas dan efisiensi sistem, Customer Intimacy berfokus pada perlindungan data dan kualitas layanan, sedangkan Product Leadership meningkatkan kebutuhan fleksibilitas dan inovasi sistem. Temuan ini menunjukkan bahwa risiko TI bersifat context-aware dan strategy-driven. Selain itu, VITRA Model menunjukkan konsistensi internal serta kesesuaian dengan ISO 31000:2018 dan ISO/IEC 27001:2022 sehingga dapat digunakan sebagai kerangka konseptual dalam mendukung tata kelola risiko TI perguruan tinggi yang lebih kontekstual, strategis, dan berbasis nilai organisasi.
Integrasi monitoring energi listrik dan penjadwalan operasional air conditioner berbasis IoT menggunakan protokol MQTT Harianto; Pauladie Susanto; Ira Puspasari; Weny Indah Kusumawati
INFOTECH : Jurnal Informatika & Teknologi Vol 7 No 1 (2026): INFOTECH: Jurnal Informatika & Teknologi
Publisher : LPPMPK - Universitas Muhammadiyah Cileungsi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37373/infotech.v7i1.2389

Abstract

Konsumsi energi listrik pada sistem pendingin udara (AC) sering kali tidak efisien akibat pengoperasian yang tidak terkontrol dan pengabaian jadwal okupansi ruang. Berbagai penelitian telah mengembangkan sistem kontrol AC berbasis Internet of Things (IoT), namun masih terdapat beberapa keterbatasan, diantaranya belum terintegrasinya fitur penjadwalan otomatis, dan monitoring energi secara komprehensif. Penelitian ini bertujuan untuk mengintegrasikan sistem pemantauan daya listrik dengan penjadwalan AC berbasis IoT menggunakan protokol MQTT. Metode penelitian mencakup perancangan perangkat keras berbasis ESP32, sensor suhu dan kelembapan, serta kendali relay yang terhubung ke dashboard pemantauan real-time dan basis data. Hasil evaluasi terhadap 10.476 data teknis menunjukkan bahwa penerapan sistem kontrol otomatis mampu menurunkan rata-rata konsumsi daya dari 577,75 W menjadi 471,49 W, setara dengan efisiensi daya sebesar 22,54%. Selain itu, terjadi penghematan konsumsi energi total dari 210,57 kWh menjadi 176,02 kWh, memberikan efisiensi energi sebesar 19,62%. Penurunan ini terjadi karena optimasi waktu operasional AC yang responsif terhadap kondisi lingkungan dan jadwal aktivitas pengguna. Penelitian ini menyimpulkan bahwa integrasi teknologi IoT dan protokol MQTT efektif dalam meningkatkan efisiensi operasional AC serta menyediakan sistem pemantauan energi yang transparan dan terukur untuk mendukung manajemen energi yang lebih berkelanjutan.
Pengembangan model pengendalian persediaan supply chain berbasis time series forecasting pada UMKM Satria; Ishak Husin; Muhamad Dedi Suryadi; Muhamad Iswal Akbar
INFOTECH : Jurnal Informatika & Teknologi Vol 7 No 1 (2026): INFOTECH: Jurnal Informatika & Teknologi
Publisher : LPPMPK - Universitas Muhammadiyah Cileungsi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37373/infotech.v7i1.2393

Abstract

Pengendalian persediaan dalam sistem supply chain pada Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) yang bergerak di bidang persediaan palet kayu. Permasalahan yang sering dihadapi adalah ketidaktepatan dalam menentukan jumlah stok palet, sehingga berpotensi menimbulkan kelebihan persediaan (overstock) maupun kekurangan stok (stockout). Tujuan penelitian ini adalah mengembangkan model pengendalian persediaan berbasis Time Series Forecasting untuk membantu pengambilan keputusan yang lebih akurat dalam manajemen stok palet kayu. Metode yang digunakan adalah teknik peramalan Moving Average periode 3 bulan (MA-3) berdasarkan data penjualan palet kayu selama 24 periode, yaitu dari Januari 2024 hingga Desember 2025. Evaluasi akurasi model dilakukan menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Selanjutnya, hasil peramalan digunakan dalam perhitungan pengendalian persediaan melalui metode Safety Stock dan Reorder Poin. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Moving Average menghasilkan nilai MAPE sebesar 18,83% yang termasuk dalam kategori akurasi baik. Rata-rata permintaan diperoleh sebesar 194 unit per bulan dengan standar deviasi sebesar 43. Berdasarkan perhitungan tersebut, diperoleh nilai safety stock sebesar 71 Unit dan reorder point sebesar 265 unit. Kesimpulan dari penelitian ini adalah bahwa model yang dikembangkan mampu meningkatkan efektivitas pengelolaan persediaan palet kayu pada UMKM. Integrasi antara metode peramalan dan pengendalian persediaan dapat membantu pelaku usaha dalam menentukan jumlah stok optimal serta waktu pemesanan kembali secara tepat, sehingga risiko kerugian akibat ketidakseimbangan persediaan dapat diminimalkan.
Klasifikasi dan analisis faktor yang mempengaruhi tingkat depresi mahasiswa menggunakan algoritma Naive Bayes Eka Sri Rahayu; Bobi Agustian
INFOTECH : Jurnal Informatika & Teknologi Vol 7 No 1 (2026): INFOTECH: Jurnal Informatika & Teknologi
Publisher : LPPMPK - Universitas Muhammadiyah Cileungsi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37373/infotech.v7i1.2395

Abstract

Tahapan penelitian dilakukan menggunakan pendekatan kuantitatif berbasis data mining, dimulai dari proses pembersihan dan transformasi data, dilanjutkan dengan pemisahan dataset menjadi data pelatihan dan pengujian menggunakan rasio 80:20. Selanjutnya, model klasifikasi dibangun menggunakan Gaussian Naive Bayes dan diuji melalui beberapa parameter evaluasi seperti accuracy, precision, recall, dan f1-score untuk mengetahui tingkat performa model dalam mengenali pola depresi mahasiswa. Hasil pengujian memperlihatkan bahwa model mampu menghasilkan akurasi sebesar 80% dengan tingkat sensitivitas yang tinggi pada kelas depresi. Kondisi tersebut menunjukkan bahwa model cukup baik dalam mengenali mahasiswa yang terindikasi mengalami depresi. Dari hasil analisis variabel diketahui bahwa suicidal thoughts menjadi faktor yang memiliki hubungan paling dominan terhadap depresi, kemudian diikuti oleh academic pressure serta financial stress. Sebaliknya, sleep duration dan study satisfaction menunjukkan kecenderungan hubungan negatif terhadap tingkat depresi mahasiswa. Berdasarkan keseluruhan hasil penelitian, algoritma Naive Bayes dinilai cukup efektif untuk membantu proses klasifikasi depresi mahasiswa sekaligus memberikan gambaran mengenai faktor-faktor yang mempengaruhinya. Temuan ini diharapkan dapat mendukung upaya deteksi dini serta menjadi bahan pertimbangan institusi pendidikan dalam mengurangi risiko depresi di lingkungan mahasiswa.
Perancangan aplikasi payment point online bank dengan metode SDLC menggunakan smartphone berbasis android dan IOS Muhamad Iqbal; Ikhwan Fauzi; Donna Oktar Endras Wanto; Dimas Lendensi
INFOTECH : Jurnal Informatika & Teknologi Vol 7 No 1 (2026): INFOTECH: Jurnal Informatika & Teknologi
Publisher : LPPMPK - Universitas Muhammadiyah Cileungsi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37373/infotech.v7i1.2396

Abstract

Perkembangan teknologi pembayaran digital mendorong kebutuhan akan sistem transaksi yang terintegrasi dan mudah diakses melalui perangkat smartphone. Namun, sebagian besar layanan pembayaran digital saat ini masih berjalan secara terpisah sehingga pengguna harus menggunakan beberapa aplikasi berbeda untuk melakukan transaksi tertentu. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan mengevaluasi aplikasi Payment Point Online Bank (PPOB) berbasis Android dan iOS yang mampu mengintegrasikan berbagai layanan pembayaran dalam satu platform mobile. Metode penelitian menggunakan Software Development Life Cycle (SDLC) dengan pendekatan waterfall yang meliputi tahap analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan aplikasi. Implementasi sistem dilakukan menggunakan Android Studio, Visual Studio Code, dan database MySQL. Pengujian sistem dilakukan menggunakan metode black box testing untuk mengevaluasi kesesuaian fungsi aplikasi berdasarkan input dan output sistem. Hasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh fitur utama aplikasi, seperti login pengguna, pembayaran tagihan, top up saldo, riwayat transaksi, dan pencetakan struk digital, dapat berjalan sesuai kebutuhan sistem dengan tingkat keberhasilan pengujian sebesar 95%. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi PPOB mampu meningkatkan efisiensi transaksi digital melalui integrasi berbagai layanan pembayaran dalam satu platform. Kontribusi penelitian ini terletak pada pengembangan sistem PPOB terintegrasi berbasis Android dan iOS yang dilengkapi dengan evaluasi sistem menggunakan black box testing untuk memastikan validitas fungsi aplikasi.
SMARTQ: Model manajemen qurban berbasis Internet of Things (IOT) untuk meningkatkan kualitas layanan pelaksanaan qurban studi kasus Masjid Tanwir Surabaya Teguh Sutanto; Tutut Wurijanto; Sri Hariani Eko Wulandari; Agus Dwi Churniawan; Antok Supriyanto
INFOTECH : Jurnal Informatika & Teknologi Vol 7 No 1 (2026): INFOTECH: Jurnal Informatika & Teknologi
Publisher : LPPMPK - Universitas Muhammadiyah Cileungsi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37373/infotech.v7i1.2402

Abstract

Pelaksanaan ibadah qurban pada institusi masjid dengan volume jamaah yang besar menghadapi tantangan manajerial yang kompleks, terutama terkait aspek transparansi, efisiensi, dan akuntabilitas. Masjid Tanwir Surabaya saat ini masih mengandalkan sistem pengelolaan semi-manual yang memicu inefisiensi, seperti ketidakakuratan estimasi stok daging yang berdampak pada ketidakpastian distribusi. Selain itu, keterbatasan akses informasi bagi pekurban mengenai status hewan secara real-time menjadi kendala utama dalam membangun kepercayaan pemangku kepentingan. Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi kesenjangan tersebut melalui pengembangan SMARTQ (Smart Qurban Management System), sebuah platform manajemen terintegrasi berbasis Internet of Things (IoT). Metode penelitian mencakup pengembangan arsitektur sistem yang mengintegrasikan monitoring hewan, manajemen inventaris stok daging, serta alur distribusi secara end-to-end. Teknologi IoT diimplementasikan untuk menjembatani objek fisik dengan sistem digital, memungkinkan pemantauan berkelanjutan dan penyediaan data yang akurat. Kontribusi utama penelitian ini meliputi desain arsitektur manajemen qurban digital, implementasi sensor untuk monitoring real-time, serta peningkatan transparansi layanan melalui dashboard informasi yang dapat diakses oleh jamaah. Hasil penelitian ini diharapkan dapat mereduksi kesalahan manusia (human error) dan meningkatkan traceability dalam rantai pasok qurban. Secara teoretis, penelitian ini mengisi celah literatur mengenai penerapan teknologi pintar pada domain pengelolaan kegiatan keagamaan berbasis layanan.
Evaluasi akurasi ARIMA dan fuzzy time series chen dalam peramalan minat belanja shopee Talitha Putri Talitha; Wellie Sulistijanti
INFOTECH : Jurnal Informatika & Teknologi Vol 7 No 1 (2026): INFOTECH: Jurnal Informatika & Teknologi
Publisher : LPPMPK - Universitas Muhammadiyah Cileungsi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37373/infotech.v7i1.2408

Abstract

Shopee merupakan salah satu platform e-commerce pilihan utama masyarakat Indonesia untuk berbelanja secara daring. Seiring waktu minat belanja pada platform ini mengalami fluktuasi yang cenderung menurun. Sehingga dilakukan analisis peramalan minat belanja di Shopee agar dapat membantu para pelaku usaha dalam merancang strategi pemasaran yang sesuai dan adaptif terhadap perubahan perilaku konsumen. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan tingkat akurasi metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) dan Fuzzy Time Series Chen dalam meramalkan minat belanja konsumen di Shopee berdasarkan nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Data yang digunakan dalam penelitian ini merupakan data mingguan minat belanja di platform Shopee periode Januari 2023 hingga Desember 2025. Proses pemodelan menghasilkan model ARIMA (3,1,3) sebagai model terbaik. Hasil akurasi peramalan menunjukkan bahwa model ARIMA (3,1,3) dengan MAPE sebesar 1%, lebih rendah dibandingkan metode Fuzzy Time Series Chen yang memiliki nilai MAPE sebesar 3%. Hasil tersebut mengindikasikan bahwa model Arima (3,1,3) memiliki tingkat akurasi sangat baik. Hasil peramalan minat belanja konsumen di Shopee pada bulan Januari 2026 mengalami penurunan pada minggu kedua hingga minggu ketiga. Berdasarkan hasil tersebut, penelitian ini merekomendasikan pelaku usaha untuk mengoptimalkan strategi promosi serta melakukan perencanaan persediaan stok produk di minggu kedua, guna menghadapi fluktuasi penurunan minat belanja konsumen serta menghindari penumpukan barang.

Page 15 of 15 | Total Record : 148

 11   12   13   14   15 

Filter by Year

2020 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 7 No 1 (2026): INFOTECH: Jurnal Informatika & Teknologi Vol 6 No 2 (2025): INFOTECH: Jurnal Informatika & Teknologi Vol 6 No 1 (2025): INFOTECH: Jurnal Informatika & Teknologi Vol 5 No 2 (2024): INFOTECH: Jurnal Informatika & Teknologi Vol 5 No 1 (2024): INFOTECH: Jurnal Informatika & Teknologi Vol 4 No 2 (2023): INFOTECH: Jurnal Informatika & Teknologi Vol 4 No 1 (2023): INFOTECH: Jurnal Informatika & Teknologi Vol 3 No 2 (2022): INFOTECH: Jurnal Informatika & Teknologi Vol 3 No 1 (2022): INFOTECH: Jurnal Informatika & Teknologi Vol 2 No 2 (2021): INFOTECH: Jurnal Informatika & Teknologi Vol 2 No 1 (2021): INFOTECH: Jurnal Informatika & Teknologi Vol 1 No 2 (2020): INFOTECH: Jurnal Informatika & Teknologi Vol 1 No 1 (2020): INFOTECH : Jurnal Informatika & Teknologi More Issue