Algor
The ALGOR Journal is open access published by the Faculty Sains & Technology of Buddhi Dharma University. ALGOR main goal is to provide a platform for academics, researchers and students to share contemporary thinking in the field of informatics. The ALGOR Journal publishes research papers in informatics such as Datamining, Cloud Computing, Robotics and Sensor, Expert System, IoT
Articles
9 Documents
Search results for
, issue
"Vol. 6 No. 1 (2024): Information Trail"
:
9 Documents
clear
<![CDATA[IMPLEMENTASI IMPLEMENTASI BUSINESS INTELLIGENCE DENGAN MENGGUNAKAN APLIKASI TABLEAU PUBLIC DALAM MENGANALISIS DATA PADA PT HLS TRI SUKSES ]]>
<![CDATA[Sukma, Yudhatama]]>;
<![CDATA[Lasut, Desiyanna]]>
<![CDATA[ ALGOR Vol. 6 No. 1 (2024): Information Trail ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Sains dan Teknologi-Universitas Buddhi Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[PT HLS TRI SUKSES merupakan salah satu dari sekian banyak perusahaan yang aktif mensuplai kasur di Tangerang, Indonesia. Salah satu perusahaan yang dirintis adalah distribusi kasur. Target pasarnya adalah toko-toko atau perorangan. Meski terdapat banyak event, namun perusahaan masih belum memiliki aplikasi dashboard untuk melacak aktivitas dan event. Pengolahan data secara manual pada PT HLS Tri Sukses yang memakan waktu lama dan sangat sulit dalam menganalisa data serta proses pengambilan keputusan sehingga perusahaan tidak dapat melihat trend dalam pengembangan bisnisnya dan data yang dimiliki juga sangat rumit sekali dipahami karena semakin banyaknya data yang digunakan dan diolah yang mengakibatkan akan kalah bersaing dalam dunia bisnis karena persaingan bisnis yang ketat Oleh karena itu diperlukan visualisasi data ala dashboard. Metode pengelolaan data proyek adalah metode teknologi dua langkah Kimball. Untuk proses ekstraksi, transformasi, dan pemuatan (ETL) alat, Pentaho Data Integration digunakan di data warehouse, sedangkan Tableau Public digunakan untuk proses visualisasi dashboard. Hasil akhir dari penggunaan Tableau Public adalah visualisasi data dashboard.]]>
<![CDATA[Implementasi Data Mining Untuk Menentukan Pola Pemilihan Kombinasi Menu Menggunakan Algoritma Apriori (Studi Kasus: The Coffee Theory) ]]>
<![CDATA[Chandra, Setiawan]]>;
<![CDATA[Wijaya, Hartana]]>
<![CDATA[ ALGOR Vol. 6 No. 1 (2024): Information Trail ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Sains dan Teknologi-Universitas Buddhi Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[The Coffee Theory is a business focused on selling coffee and food that is looking for effective promotional tactics for its sales. So far, The Coffee Theory only stores sales data in the Moka application without knowing that the sales data can be analyzed and utilized. This sales data can help this business determine sales packages so that promotional efforts will be more targeted. Manually, the process of analyzing customer purchasing patterns certainly requires more time and process. Therefore, data mining implementation research was conducted to determine the pattern of menu combination selection using the apriori algorithm. Designing applications that can understand menu selection patterns by customer purchases with the Data Mining method, namely the Apriori Algorithm to produce association rules to find out how influential an item affects other items. From the business analysis process to the design stage, a web-based application with the Apriori Algorithm was built. Datasets that have been obtained from The Coffee Theory are taken sample data to perform the calculation process manually and the calculation process with RapidMiner Studio, this process is used to find out the flow of calculations with the Apriori Algorithm so that it can be implemented in the application that will be made properly and correctly. This developed web-based application analyzes transaction data by applying a date range to the data to be analyzed and setting the desired minimum support value and minimum confidence value.]]>
<![CDATA[PENERAPAN METODE BOYER MOORE UNTUK PENCARIAN STRING PADA APLIKASI PENYEWAAN KENDARAAN BERODA DUA BERBASIS ANDROID ]]>
<![CDATA[Andreas]]>;
<![CDATA[Edy, Edy]]>
<![CDATA[ ALGOR Vol. 6 No. 1 (2024): Information Trail ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Sains dan Teknologi-Universitas Buddhi Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[In the modern era, transportation for online vehicle rental has become a necessity in daily activities. However, many people still struggle to find and rent two-wheeled motorized vehicles. To address this, an Android-based application can be created using the Boyer Moore method. This application will make renting two-wheeled motorized vehicles easier and more convenient. It will provide various sorting features such as type, brand, and rental price, allowing tenants to choose the vehicle they want. By connecting the application to the internet, it will also benefit vehicle rental service providers by reaching a wider range of customers and helping people carry out their daily activities more efficiently. Ultimately, this will contribute to Indonesia's economic turnover.]]>
<![CDATA[CHATBOT APPLICATION DESIGN FOR ORDERING PROCESS IN DIGITAL PRINTING USING NATURAL LANGUAGE PROCESSING (NLP) METHOD USING PYHTON ]]>
<![CDATA[andrew, Andrew]]>;
<![CDATA[Hariyanto, Susanto]]>;
<![CDATA[Akbar, Junaidi]]>
<![CDATA[ ALGOR Vol. 6 No. 1 (2024): Information Trail ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Sains dan Teknologi-Universitas Buddhi Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan aplikasi chatbot yang dapat digunakan untuk proses pemesanan di digital printing dengan memanfaatkan metode Natural Language Processing (NLP) menggunakan Bahasa pemrograman Python. Aplikasi chatbot ini dibangun untuk meningkatkan efisiensi dan kualitas layanan dalam proses pemesanan di digital printing dengan menggantikan interaksi manusia yang biasanya dilakukan melalui pesan teks atau chatting Metode Natural Language Processing (NLP) digunakan untuk memungkinkan chatbot memahami dan merespons permintaan pengguna berdasarkan Bahasa alami manusia. Dengan demikian, pengguna dapat berinteraksi dengan chatbot melalui antarmuka teks dengan cara yang lebih intuitif dan lebih mirip berbicara dengan manusia. Diharapkan bahwa aplikasi chatbot ini dapat memberikan kontribusi positif dalam meningkatkan efisiensi dan pengalaman pengguna dalam proses pemesanan di digital printing, serta dapat menjadi landasan bagi pengembangan aplikasi chatbot serupa di berbagai bidang industri lainnya.]]>
<![CDATA[Analisis dan Perancangan Sistem Informasi Aplikasi Kost Berbasis Website Dengan Metode Pengujian UAT (User Acceptance Test) ]]>
<![CDATA[Yoel, Yoel Marcelino Pribadi]]>;
<![CDATA[Suwitno, Suwitno]]>;
<![CDATA[Wijaya, Andri]]>
<![CDATA[ ALGOR Vol. 6 No. 1 (2024): Information Trail ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Sains dan Teknologi-Universitas Buddhi Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31253/algor.v6i1.3237
<![CDATA[Kebutuhan akan sistem informasi yang cepat dan akurat dalam pengelolaan kamar kost semakin meningkat seiring dengan perkembangan teknologi dan digitalisasi. Pengelolaan manual seringkali menyebabkan keterlambatan informasi, ketidakakuratan data, dan kesulitan bagi calon penyewa dalam mencari kamar kost yang sesuai. Oleh karena itu, diperlukan sebuah sistem informasi berbasis website yang mampu menyediakan informasi secara real-time serta mempermudah pengelolaan kost. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan merancang sistem informasi aplikasi kost berbasis website yang efisien dan user-friendly. Dalam penelitian ini, metode UAT digunakan untuk pengembangan sistem, yang mencakup tahap analisis kebutuhan, desain, implementasi, dan pengujian. Untuk mengukur tingkat keberterimaan pengguna, digunakan metode pengujian User Acceptance Test (UAT), yang melibatkan pengguna langsung untuk menilai kemudahan penggunaan dan fungsionalitas sistem. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi kost berbasis website ini dapat meningkatkan efisiensi dalam pencarian dan pengelolaan kamar kost. Pengujian UAT juga menunjukkan bahwa mayoritas pengguna merasa puas dengan antarmuka dan fungsi sistem, sehingga dapat disimpulkan bahwa sistem ini diterima dengan baik oleh pengguna.]]>
<![CDATA[Analisis Dan Perancangan Sistem Informasi Penyewaan Lapangan Futsal Di Kota Tangerang Berbasis Website ]]>
<![CDATA[Dominicus Tito Dimas Pradana]]>;
<![CDATA[Verri Kuswanto]]>
<![CDATA[ ALGOR Vol. 6 No. 1 (2024): Information Trail ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Sains dan Teknologi-Universitas Buddhi Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31253/algor.v6i1.3316
<![CDATA[Saat ini, belum ada sistem online untuk mempermudah pengelola lapangan futsal dalam menyewakan lapangan secara online serta melakukan pencatatan dan pelanggan masih harus mengunjungi lokasi fisik untuk mengecek jadwal dan melakukan penyewaan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem yang memudahkan pengelola lapangan futsal dalam proses penyewaan dan memungkinkan pelanggan untuk menyewa lapangan futsal sesuai dengan lokasi yang diinginkan. Dalam penelitian ini, metode prototype digunakan sebagai metode pengembangan sistem penyewaan lapangan dan untuk pengujian menggunakan metode blackbox testing dengan menggunakan positive dan negatif scenario yang di berikan kepada user untuk mengetahui apakah sistem atau aplikasi yang sedang dibangun berjalan dengan baik. Hasil dari penelitian ini adalah tersedianya sebuah website yang dapat digunakan oleh pengelola lapangan futsal dalam melakukan pencatatan penyewaan dan melakukan penyewaan lapangan secara online, serta website ini dapat memberikan efisiensi kepada pelanggan yang mau mencari tau jadwal lapangan yang tersedia sehingga pelanggan dapat memesan lapangan sesuai tanggal yang tersedia tanpa perlu datang ke lokasi untuk melakukan penyewaan lapangan.]]>
<![CDATA[Meningkatkan Kemudahan Pelanggan Kafe Melalui Pengembangan Sistem Manajemen Berbasis Web ]]>
<![CDATA[Verdian, Armando]]>;
<![CDATA[Riki, Riki]]>
<![CDATA[ ALGOR Vol. 6 No. 1 (2024): Information Trail ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Sains dan Teknologi-Universitas Buddhi Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31253/algor.v6i1.3334
<![CDATA[Today's technological developments have brought significant impacts to various industry sectors, including the café business. Café business owners face challenges in providing fast and efficient services to increase customer satisfaction. Many cafes still use manual ordering systems that can cause errors and slow down the service process. To overcome this problem, a web-based cafe management system was developed that aims to provide faster and more convenient service for customers and make it easier for managers to record and report daily transactions. The development method used in this research is prototype. The results show that this system is able to make the ordering and service process more efficient and optimal, even in crowded cafe conditions. In addition, this system helps cafe managers in recording and storing transaction data securely. This will eliminate the risk of data loss or damage that usually occurs in manual recording using books or paper.]]>
<![CDATA[ANALISA DAN PERANCANGAN SISTEM INFORMASI BERBASIS WEB PADA INVENTARIS BARANG MENGGUNAKAN FRAMEWORK REACT.JS: Indonesia ]]>
<![CDATA[Marcellino, Marcellino]]>;
<![CDATA[Leo, Andi]]>
<![CDATA[ ALGOR Vol. 6 No. 1 (2024): Information Trail ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Sains dan Teknologi-Universitas Buddhi Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31253/algor.v6i1.3351
<![CDATA[Pengelolaan inventaris barang secara manual menghadapi berbagai tantangan seperti waktu pencatatan yang tidak efisien, kebutuhan ketelitian tinggi, dan risiko kesalahan yang meningkat seiring pertambahan volume barang. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan merancang sistem informasi inventaris berbasis web menggunakan framework React.js untuk mengoptimalkan proses pengelolaan inventaris. Metodologi penelitian menggunakan pendekatan Research and Development (R&D) dengan tahapan: (1) Analisis kebutuhan melalui observasi dan wawancara, (2) Perancangan sistem menggunakan UML, (3) Pengembangan aplikasi dengan React.js, (4) Implementasi sistem dengan fitur manajemen stok real-time, pelaporan otomatis, dan dashboard analitik, serta (5) Pengujian sistem menggunakan Black Box Testing dan User Acceptance Testing (UAT). Hasil penelitian menunjukkan peningkatan efisiensi waktu hingga 75% dibandingkan sistem manual. Pengujian Black Box memverifikasi fungsionalitas sesuai spesifikasi, sementara hasil UAT menunjukkan tingkat kepuasan pengguna 85%. Sistem berhasil mengotomatisasi proses inventaris dengan waktu respon rata-rata di bawah 2 detik dan akurasi data 99.9%, menyediakan solusi efektif untuk pengelolaan inventaris modern.]]>
<![CDATA[RANCANG TEMPAT SAMPAH PINTAR PEMILAH LOGAM DAN NON LOGAM DENGAN METODE METAL PROXIMTIY DAN ARDUINO R3 UNO ]]>
<![CDATA[Cadrino, Guesdy]]>;
<![CDATA[Giap, Yo Ceng]]>
<![CDATA[ ALGOR Vol. 6 No. 1 (2024): Information Trail ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Sains dan Teknologi-Universitas Buddhi Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31253/algor.v6i1.3429
<![CDATA[Manusia menghasilkan sampah dalam aktivitas sehari-hari, yang menjadi masalah besar di masyarakat, terutama di tempat-tempat yang kurang peka terhadap lingkungan. Sampah yang tidak terkelola dengan baik bisa mencemari lingkungan dan merusak ekosistem. Oleh karena itu, dibutuhkan inovasi untuk mempermudah proses pemilahan sampah, seperti pengembangan tempat sampah pemilah otomatis yang dapat memisahkan antara sampah logam dan non-logam secara efisien. Inovasi ini menggunakan Arduino R3 sebagai pusat pengolahan data yang mengatur seluruh sistem. Sensor proximity metal dan infrared digunakan untuk mendeteksi jenis sampah yang dimasukkan ke dalam tempat sampah. Motor servo kemudian digunakan untuk memindahkan sampah ke wadah yang sesuai berdasarkan jenisnya. Selain itu, sensor ultrasonic HC-SR04 berfungsi untuk mendeteksi pergerakan pengguna, sehingga alat ini dapat bekerja secara otomatis saat sampah dimasukkan. Uji coba terhadap alat ini menunjukkan hasil yang cukup baik dengan tingkat keberhasilan mencapai 75%, yang menunjukkan potensi besar untuk diterapkan di lingkungan yang lebih luas dalam rangka mengurangi dampak sampah terhadap lingkungan.]]>
