Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi
Djtechno: Journal of Information Techhnology Research Jurnal ilmiah yang dikelola dan diterbitkan oleh Program Studi Teknologi Informasi, Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Dharmawangsa, Medan, Indonesia. Jurnal Djtechno terbit pertama kali Vol 1. No.1 Juli Tahun 2020, jurnal ini membahas tentang topik-topik yang berkenaan dengan Bidang Teknologi Informasi, Rekayasa Perangkat Lunak, Ilmu Komputer, Sistem Informasi, Dan Komunikasi. Jurnal Program Studi Teknologi Informasi terbit sebanyak 2x dalam 1 tahun yaitu per 6 bulan sekali (Juli dan Desember)
Articles
31 Documents
Search results for
, issue
"Vol 6, No 1 (2025): April"
:
31 Documents
clear
<![CDATA[SMART DOCUMENT SEBAGAI PENYIMPANAN DIGITAL UNTUK PT CIPTO SARANA NUSANTARA ]]>
<![CDATA[Harliana, Putri]]>;
<![CDATA[Perdana, Adidtya]]>;
<![CDATA[Farhana, Nurul Ain]]>;
<![CDATA[Fadilah, Putri Mauliidna]]>
<![CDATA[ Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Vol 6, No 1 (2025): April ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Dharmawangsa ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.46576/djtechno.v6i1.6042
<![CDATA[Manajemen dokumen yang efisien dan aman menjadi kebutuhan utama bagi perusahaan, termasuk PT Cipto Sarana Nusantara yang bergerak di bidang konstruksi. Perusahaan ini menghadapi tantangan dalam mengelola dokumen digital yang beragam, mulai dari dokumen internal hingga dokumen rahasia. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi Smart Document berbasis cloud, yang dirancang untuk menyimpan, mengelola, dan mencari dokumen secara efisien. Sistem ini menggunakan algoritma Word2Vec dengan model Skip-Gram untuk klasifikasi dokumen otomatis, serta Advanced Encryption Standard (AES) untuk meningkatkan keamanan dokumen. Aplikasi ini memungkinkan pencarian dokumen secara cepat dengan memasukkan kata kunci yang relevan pada kolom pencarian. Hasilnya menunjukkan bahwa sistem Smart-Docs dapat meningkatkan efisiensi pencarian dan pengelompokan dokumen berdasarkan jenisnya. Selain itu, fitur enkripsi berbasis AES memastikan bahwa dokumen sensitif hanya dapat diakses oleh pengguna berwenang, menjaga keamanan informasi perusahaan. Aplikasi ini juga mendukung pembagian peran pengguna seperti admin, user, dan guest untuk mengatur hak akses dan menjaga kerahasiaan data. Digitalisasi dokumen melalui aplikasi ini membantu mengurangi penggunaan kertas, mendukung efisiensi operasional, dan berkontribusi pada keberlanjutan lingkungan. Dengan keberhasilan implementasi, aplikasi Smart-Docs memberikan solusi inovatif untuk pengelolaan dokumen yang efisien, aman, dan ramah lingkungan di PT Cipto Sarana Nusantara.]]>
<![CDATA[DASHBOARD VISUALISASI DATA KECERDASAN BISNIS UNTUK MENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN BISNIS PADA PT BMPT ]]>
<![CDATA[Jabar, Ami Abdul]]>;
<![CDATA[Wijaya, Rian Farta]]>;
<![CDATA[Wahyuni, Sri]]>
<![CDATA[ Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Vol 6, No 1 (2025): April ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Dharmawangsa ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.46576/djtechno.v6i1.6038
<![CDATA[Perkembangan teknologi informasi mendorong inovasi bisnis, salah satunya melalui Business Intelligence (BI). Penelitian ini menerapkan BI menggunakan Power BI untuk menganalisis data penjualan dari aplikasi e-Faktur PT BMPT. Data sekunder berupa faktur penjualan (2020–2024) diproses melalui ETL (Extract, Transform, Load) menggunakan Microsoft Excel dan Power BI. Visualisasi data menggunakan peta pohon, diagram lingkaran, diagram batang bertumpuk, dan matriks untuk mengidentifikasi pola penjualan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa proses ETL menyederhanakan pengolahan data mentah menjadi informasi yang lebih terstruktur, meningkatkan efisiensi analisis, serta mendukung pengambilan keputusan yang lebih cepat dan akurat. Dashboard interaktif dengan filter dinamis mempermudah interpretasi data dan membantu perusahaan memahami tren bisnis. Analisis penjualan mencatat pendapatan tertinggi pada 2020 sebesar Rp1.642.602.770, turun pada 2022 menjadi Rp262.811.090, dan kembali meningkat di 2024 menjadi Rp1.001.135.637. Total pendapatan lima tahun mencapai Rp4.770.893.241 dengan 3.046 item terjual. Implementasi BI ini membantu pemangku kepentingan dalam menyusun strategi bisnis yang lebih efektif dan meningkatkan daya saing perusahaan.]]>
<![CDATA[PENGEMBANGAN APLIKASI REKOMENDASI WISATA BERBASIS AUGMENTED REALITY DI KABUPATEN PEKALONGAN ]]>
<![CDATA[Hadian, Nur]]>
<![CDATA[ Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Vol 6, No 1 (2025): April ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Dharmawangsa ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.46576/djtechno.v6i1.6092
<![CDATA[Pariwisata memiliki peran strategis dalam mendorong pertumbuhan ekonomi daerah dan nasional. Kabupaten Pekalongan memiliki potensi wisata yang beragam, namun promosi dan penyebaran informasi destinasi masih belum optimal. Salah satu kendala utama adalah informasi wisata yang disajikan secara statis, kurang interaktif, dan tidak terstruktur dengan baik. Seiring perkembangan teknologi, Augmented Reality (AR) telah terbukti mampu meningkatkan pengalaman wisatawan dengan menyajikan informasi yang lebih interaktif dan imersif. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun aplikasi rekomendasi wisata berbasis AR yang membantu wisatawan menemukan destinasi sesuai preferensi mereka. Aplikasi ini mengintegrasikan AR dengan platform berbasis web untuk memberikan pengalaman yang lebih menarik, informatif, dan interaktif. Fitur utama meliputi peta interaktif, simulasi 3D, dan deskripsi wisata berbasis AR, memungkinkan pengguna memperoleh gambaran nyata tentang destinasi sebelum berkunjung. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi ini mampu meningkatkan minat, kepuasan, dan keterlibatan wisatawan dalam mengeksplorasi destinasi wisata di Kabupaten Pekalongan. Selain itu, aplikasi ini berkontribusi dalam mendukung strategi promosi pariwisata yang lebih efektif dan berkelanjutan. Dengan demikian, pengembangan aplikasi ini diharapkan menjadi solusi inovatif dalam meningkatkan daya tarik pariwisata serta memperkuat identitas budaya lokal.]]>
<![CDATA[ANALISIS EFEKTIFITAS VIDEO KOMERSIL DALAM STRATEGI PEMASARAN DIGITAL PADA SAMI RAOS ]]>
<![CDATA[Hadiwianto, Arya Putra]]>;
<![CDATA[Shiddieq, Diqi Fakrun]]>;
<![CDATA[Nurhayati, Dwi]]>
<![CDATA[ Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Vol 6, No 1 (2025): April ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Dharmawangsa ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.46576/djtechno.v6i1.6196
<![CDATA[Penelitian ini menganalisis efektivitas video komersial dalam strategi pemasaran digital pada perusahaan Sami Raos dengan pendekatan teori Integrated Marketing Communication , Media Richness , dan Hierarchy of Effects . Metode kualitatif dengan teknik analisis konten yang digunakan untuk menyiarkan dampak video terhadap kesadaran merek, minat beli, dan keterlibatan penonton. Data dikumpulkan melalui observasi media sosial dan wawancara mendalam dengan pemilik usaha serta konsumen. Hasil penelitian menunjukkan bahwa video komersial meningkatkan kesadaran merek melalui visual yang menarik dan narasi yang sesuai dengan identitas merek. Namun, kurangnya strategi promosi silang dan elemen Call-to-Action (CTA) yang jelas menghambat konversi audiens menjadi pelanggan. Interaksi audiens lebih tinggi pada platform yang mendukung komunikasi dua arah, seperti Instagram, dibandingkan YouTube yang memiliki keterbatasan fitur komentar. Kajian ini menekankan pentingnya optimalisasi strategi pemasaran digital berbasis video dengan storytelling yang kuat, peningkatan interaksi audiens, serta pemanfaatan multi-platform . Implikasi dari penelitian ini memberikan wawasan bagi pelaku dalam menyusun strategi pemasaran digital yang lebih efektif untuk meningkatkan daya saing di industri kuliner.]]>
<![CDATA[PENGARUH FITUR SISTEM INFORMASI SMARTPHONE DAN INSTAGRAM TERHADAP PERILAKU PENGGUNA: STUDI KASUS PERILAKU ALTRUISTIK DI KOTA BATAM ]]>
<![CDATA[Anbarwati, Aini Iswanela]]>;
<![CDATA[Eryc, Eryc]]>
<![CDATA[ Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Vol 6, No 1 (2025): April ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Dharmawangsa ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.46576/djtechno.v6i1.5893
<![CDATA[The advancement of smartphone technology and social media platforms, particularly Instagram, has transformed human interaction and encouraged altruistic behaviors such as digital donations and participation in social campaigns. This study examines the influence of smartphone features and Instagram functionalities on altruistic behavior among users in Batam City, Indonesia, a region known for its high technological adoption and diverse demographics. A quantitative approach was employed, collecting data from 400 respondents through purposive sampling. The findings reveal that Instagram features, such as Stories, hashtags, and direct messages, along with smartphone functionalities like notifications and recommendation algorithms, significantly enhance empathy and social engagement. This study provides insights for developers to optimize social engagement features and for policymakers to design community-driven programs. Future research should explore the adaptability of these features across different demographic and geographic contexts.]]>
<![CDATA[PERANCANGAN SISTEM INFORMASI REKAM MEDIS PASIEN BERBASIS WEB DI KLINIK RAHMA MEDIKA ]]>
<![CDATA[Aji, Taufiq Purnomo]]>;
<![CDATA[Sutarman, Sutarman]]>
<![CDATA[ Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Vol 6, No 1 (2025): April ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Dharmawangsa ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.46576/djtechno.v6i1.6145
<![CDATA[Pengembangan sistem informasi rekam medis pasien berbasis web di Klinik Rahma Medika bertujuan untuk mengatasi permasalahan pencatatan manual yang sering kali menyebabkan ketidakakuratan data dan kesulitan dalam pengelolaan informasi pasien. Sistem ini dikembangkan menggunakan metode prototype, yang memungkinkan pengujian dan penyesuaian secara bertahap sesuai dengan kebutuhan klinik. Fitur utama yang disediakan meliputi pendaftaran pasien digital, pencatatan rekam medis terstruktur, pengelolaan stok obat, dan pembuatan laporan otomatis. Dengan implementasi sistem ini, diharapkan efisiensi operasional klinik meningkat, serta kualitas pelayanan kepada pasien menjadi lebih baik melalui akses informasi medis yang lebih cepat dan akurat. Secara keseluruhan, sistem ini memiliki potensi besar dalam meningkatkan efektivitas manajemen data medis di Klinik Rahma Medika. ]]>
<![CDATA[RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI KASIR PADA COFFEE SHOP DENGAN MENGGUNAKAN MODEL MOBILE-D ]]>
<![CDATA[Azinar, Azmuri Wahyu]]>;
<![CDATA[Kautsar, Irwan A.]]>;
<![CDATA[Busono, Suhendro]]>
<![CDATA[ Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Vol 6, No 1 (2025): April ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Dharmawangsa ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.46576/djtechno.v6i1.6185
<![CDATA[Teknologi informasi didunia berkembang dengan sangat pesat, Indonesia merupakan salah satu negara yang tergabung dalam ASEAN, dimana teknologi informasi di negara Indonesia juga berkembang dengan pesat. Perkembangan teknologi informasi saat ini diikuti pula oleh pemanfaatannya di segala bidang, termasuk pada usaha kuliner yaitu coffee shop. Kecepatan dan ketelitian dalam proses transaksi antara penjual dan pembeli menjadi titik penting dalam proses bisnis yang berlangsung. Meskipun aplikasi sistem informasi kasir sudah banyak dibangun, tetapi tetap merupakan tantangan besar pagi peneliti untuk mengembangkan aplikasi ini sesuai visi misi usaha coffee shop tersebut. Mobile-D merupakan salah satu model yang mengusulkan suatu pendekatan yang berbasiskan pengguna (user-centric approach) dengan disiplin ditekankan pada Desain, Arsitektur, Pengembangan, integrasi dan pemrograman berpasangan. Pada penelitian ini, sistem informasi kasir pada coffee shop dikembangkan dengan menggunakan model Mobile-D sebagai tahapan dalam pembangunan suatu perangkat lunak. Dengan lima kegiatan utama: Explore, Initialize Productionize, Stabilize dan System Test & Fix menjadikan pengembangan aplikasi kasir ini dapat dilaksanakan dengan baik. Pada akhir proses, dilakukan pengujian terhadap fitur-fitur penting yang ada pada sistem oleh calon pengguna dengan tujuan apakah sistem benar-benar bisa digunakan dan hasil dari pengujiannya adalah 100% semua dapat berjalan sesuai dengan fungsinya.]]>
<![CDATA[PERAN DEEP LEARNING DAN BIG DATA DALAM MENDEKTEKSI MASALAH KEUANGAN ]]>
<![CDATA[Sawitri, Dara]]>
<![CDATA[ Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Vol 6, No 1 (2025): April ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Dharmawangsa ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.46576/djtechno.v6i1.6037
<![CDATA[Pesatnya pertumbuhan data dan informasi pada saat ini telah membuat bidang keuangan banyak menghadapi tantangan dalam melakukan analisis informasi. Dengan kemampuan teknologi big data dan deep learning telah mengubah cara-cara operasional dibidang keuangan secara signifikan. Big data telah merevolusi cara pengelolaan bidang keuangan yaitu dengan menggunakan teknologi dalam mendeteksi masalah keuangan. Metode Deep learning dan big data telah membantu akan standarisasi dan pemodelan didalam proses keuangan agar meningkatkan pengambilan keputusan sekaligus memberikan peringatan dini akan risiko keuangan serta melakukan pengawasan dibidang keuangan. Dimana kedua teknologi ini mampu memfasilitasi pemrosesan serta analisis data yang lebih mendalam sehingga dapat memberikan pandangan yang lebih luas dalam mendukung proses pengambilan keputusan dibidang keuangan. Peran big data dan deep learning dapat digunakan secara bersama untuk meningkatkan efisiensi dan akurasi analisis data serta memfasilitasi kemampuan analisis agar dapat mendeteksi masalah keuangan untuk kepentingan dunia usaha. Deep learning dengan menggunakan potensi big data berguna untuk mengenali pola-pola abnormal tanpa campur tangan manusia. Pada penelitian ini menggunakan arsitektur CNN dan RNN dimana model LSTM juga GRU efektif dalam menangani data untuk mendeteksi aktivitas resiko keuangan. Deep learning dapat mengenali anomali secara real-time dengan tingkat keandalan yang lebih tinggi serta mengoptimal keamanan data dan memaksimumkan pengelolaan risiko.]]>
<![CDATA[PENENTUAN SUPPLIER TERBAIK MENGGUNAKAN METODE MOORA DAN TOPSIS DENGAN PEMBOBOTAN ENTROPY ]]>
<![CDATA[Kurniawan, Nanda Dwi]]>;
<![CDATA[Cholil, Saifur Rohman]]>
<![CDATA[ Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Vol 6, No 1 (2025): April ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Dharmawangsa ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.46576/djtechno.v6i1.6091
<![CDATA[Pemilihan supplier merupakan aspek kritis dalam keberlangsungan operasional bisnis, termasuk bagi Toko Kelontong Dua Putra yang selama ini menggunakan pendekatan subjektif dalam menentukan mitra suppliernya. Metode penilaian yang tidak sistematis ini berpotensi menimbulkan berbagai permasalahan seperti keterlambatan pengiriman, kualitas produk yang tidak konsisten, dan hambatan operasional lainnya. Untuk mengatasi hal tersebut, penelitian ini mengusulkan pendekatan ilmiah menggunakan metode MOORA dan TOPSIS dengan pembobotan Entropy guna menghasilkan penilaian yang lebih objektif. Kriteria penilaian meliputi harga, jarak, pelayanan, ketersediaan stok, dan kualitas barang, yang selanjutnya digunakan untuk melakukan perangkingan alternatif supplier. Hasil penelitian menunjukkan konsistensi pada kedua metode, dengan alternatif A1 teridentifikasi sebagai supplier terbaik, memperoleh skor 0,059 pada MOORA dan 0,905 pada TOPSIS, yang mengindikasikan potensi signifikan dalam optimalisasi proses pemilihan supplier.]]>
