cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Amru Yasir
Contact Email
amruyasir@dharmawangsa.a.c.id
Phone
+6282304690083
Journal Mail Official
s1.ti@dharmawangsa.ac.id
Editorial Address
Alamat : Jl. K. L. Yos Sudarso No. 224 Medan Kontak : Tel. 061 6635682 - 6613783 Fax. 061 6615190 Surat Elektronik : s1.ti@dharmawangsa.ac.id
Location
Unknown,
Unknown
INDONESIA
Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi
Published by Universitas Dharmawangsa
ISSN : 27768546     EISSN : 27453758     DOI : 10.46576/djtechno
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management
Djtechno: Journal of Information Techhnology Research Jurnal ilmiah yang dikelola dan diterbitkan oleh Program Studi Teknologi Informasi, Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Dharmawangsa, Medan, Indonesia. Jurnal Djtechno terbit pertama kali Vol 1. No.1 Juli Tahun 2020, jurnal ini membahas tentang topik-topik yang berkenaan dengan Bidang Teknologi Informasi, Rekayasa Perangkat Lunak, Ilmu Komputer, Sistem Informasi, Dan Komunikasi. Jurnal Program Studi Teknologi Informasi terbit sebanyak 2x dalam 1 tahun yaitu per 6 bulan sekali (Juli dan Desember)
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknologi Media
Articles 267 Documents
 12   13   14   15   16 
SENTIMENT ANALYSIS SUDUT PANDANG GENERASI Z TERHADAP KETERWAKILAN KEPEMIMPINAN MUDA PILPRES DI TWITTER MENGUNAKAN ID CONVULATION NEURAL NETWORK Astuti, Tri; Toyib, Rozali
Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Vol 5, No 2 (2024): Agustus
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/djtechno.v5i2.4653

Abstract

Penelitian ini mengeksplorasi penggunaan pemrosesan bahasa alami (NLP) untuk menganalisis sentimen dalam tweet mengenai kepemimpinan muda dalam pemilihan presiden. Data dikumpulkan dari Twitter, kemudian diproses dan diekstraksi. Proses tokenisasi menghasilkan tokenisasi kata yang kemudian diklasifikasikan menggunakan algoritma Convolutional Neural Network (CNN). Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan akurasi algoritma CNN dalam klasifikasi sentimen. Data dikategorikan menjadi dua kelas: positif dan negatif, setelah dikumpulkan dari Twitter. Pre-processing dilakukan menggunakan teknik NLP sebelum tokenisasi. Token yang dihasilkan kemudian dimasukkan ke dalam model CNN untuk proses klasifikasi. Model 1D CNN yang digunakan terdiri dari satu lapisan konvolusi dan satu lapisan pooling, dengan aktivasi ReLU pada lapisan konvolusi. Dataset terdiri dari 200 data, dipecah menjadi 160 data pelatihan dan 40 data uji. Hasil penelitian menunjukkan bahwa label prediksi sesuai dengan label sebenarnya dari kalimat baru. Namun, beberapa faktor seperti ejaan yang tidak konsisten, penggunaan bahasa yang tidak formal, kata-kata yang memiliki arti tersirat atau ambigu,dan kesamaan kata dalam data pelatihan dan uji menyebabkan kesalahan klasifikasi. Penemuan ini menunjukkan bahwa meskipun CNN efektif dalam klasifikasi sentimen, ada tantangan yang perlu diatasi untuk meningkatkan akurasi, terutama dalam memahami konteks bahasa yang kompleks.
ANALISIS DATA MINING ALGORITMA C-45 DALAM MENENTUKAN PRODUK YANG BANYAK DIMINATI PADA TOKO BILLY. Rahmawati, Noni; Setiadi, Arif; Kurniawan, Tomi; Ramadani, Rio
Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Vol 4, No 2 (2023): Desember
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/djtechno.v4i2.4061

Abstract

Toko Billy merupakan toko yang menjual produk makanan tradisional menggunakan sistem manual(dor to dor, wa, dan facebook). Metode yang di gunakan dalam penelitian ini yaitu metode data mining algoritma C-45 dengan aplikasi Weka sebagai media software komputernya untuk mengetahui produk apa saja yang banyak diminati pada toko Billy. Aplikasi weka digunakan untuk mengetahuin produk yang diminati, yang kurang diminati dan tidak diminati oleh konsumen atau masyarkat yang membeli di toko tersebut, sehingga pihak toko bisa lebih banyak memproduksi produk yang diminati dan menguranngi produk yang kurang diminati dan tidak diminati sama sekali, agar penjualan produk lebih baik lagi dan meningkatkan Income (pendapatan) serta mengurangi kerugian yang dapat terjadi pada too billy. Kata kunci : Manual, Income, Data Mining algoritma C-45, Weka
SISTEM INFORMASI MANAJEMEN PROYEK (SIMAPRO) BERBASIS WEB aryadinata, dio; Yahfizham, Yahfizham
Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Vol 5, No 1 (2024): April
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/djtechno.v5i1.4493

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan sistem informasi manajemen proyek (SIMAPRO) berbasis web yang akan membantu dalam manajemen proyek. Sistem informasi berbasis website ini dikembangkan dengan memanfaatkan framework CodeIgniter, template bootstrap, dan bahasa pemrograman PHP. Target waktu, anggaran, dan persyaratan pekerjaan yang dilaksanakan semuanya dapat dipenuhi dengan sukses dan efisien dengan bantuan Sistem Manajemen Proyek, yang terdiri dari sejumlah tugas perencanaan, implementasi, dan pengendalian. Dalam konteks manajemen sistem informasi, manajemen proyek memainkan peran penting dalam memastikan pemanfaatan sumber daya yang efisien dan kelancaran pelaksanaan proyek. Aspek keberhasilan penting untuk suatu proyek mencakup manajemen biaya yang akurat, mitigasi risiko, komunikasi yang baik, dan pengambilan keputusan yang tepat. Evaluasi terhadap reliabilitas, validitas, dan kekuatan bukti setiap kumpulan data dilakukan untuk menentukan kualitas informasi yang digunakan. Dalam konteks manajemen sistem informasi, manajemen proyek sangatlah penting, dan tujuannya adalah untuk menjamin penggunaan sumber daya yang efisien dan pelaksanaan proyek yang lancar. Aspek keberhasilan penting untuk suatu proyek mencakup manajemen biaya yang akurat, mitigasi risiko, komunikasi yang baik, dan pengambilan keputusan yang tepat. Untuk mengevaluasi kualitas informasi yang digunakan, setiap bagian data yang dipilih dievaluasi validitas, reliabilitas, dan kekuatan buktinya.
PENERAPAN METODE WEIGHT PRODUCT DALAM MENENTUKAN MEREK SEPATU LOKAL YANG PALING DIMINATI Nasution, Muhammad Ainil Arbie; Sembiring, Boni Oktaviani; Elhanafi, Andi Marwan
Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Vol 4, No 2 (2023): Desember
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/djtechno.v4i2.3878

Abstract

Sepatu merupakan jenis alas kaki yang sering digunakan manusia dari anak kecil hingga orang dewasa dalam berbagai acara ataupun kegiatan sehari –hari. Sepatu menawarkan banyak manfaat mulai dari perlindungan kaki hingga menunjang penampilan seseorang. Dalam beberapa tahun terakhir, permintaan akan merek sepatu lokal semakin meningkat, terutama di kalangan generasi muda. Banyak merek sepatu lokal yang kualitasnya tidak kalah dengan merek internasional yang membuat masyarakat banyak konsumen yang lebih memilih produk-produk lokal daripada produk import. Banyaknya produk lokal yang beredar tentunya masyarakat bingung dalam memilih merek sepatu yang akan digunakan nantinya. Dalam menentukan merek sepatu yang diminati penulis mencoba menggunakan metode wp sebagai salah satu bagian dari pengujian merek sepatu yang diminati. Metode WP dapat diterapkan pada berbagai jenis masalah pengambilan keputusan yang melibatkan beberapa kriteria atau faktor yang harus dipertimbangkan, termasuk pemilihan merek sepatu lokal. Hasil dari penelitian ini yaitu metode Weighted Product (WP) dapat digunakan secara efektif dalam memilih merek sepatu lokal yang paling diminati. Metode ini memberikan hasil yang dapat diandalkan dan konsisten dalam mengambil keputusan. Kata Kunci : Sepatu, Sistem Pendukung Keputusan, Metode Weight Product
PEMANFAATAN APLIKASI iPUSNAS DALAM MEMENUHI KEBUTUHAN INFORMASI MAHASISWA ILMU PERPUSTAKAAN UIN SUMATERA UTARA Gulo, Elsa Karenina; Fathurrahman, Muslih
Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Vol 5, No 2 (2024): Agustus
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/djtechno.v5i2.4638

Abstract

Cara orang mendapatkan informasi telah berubah karena teknologi informasi dan komunikasi (TIK), termasuk perpustakaan yang kini beralih menjadi digital. iPusnas adalah salah satu aplikasi perpustakaan digital yang ada di Indonesia, yang dirancang untuk memudahkan akses informasi bagi masyarakat, termasuk mahasiswa. Pendekatan deskriptif digunakan dalam penelitian kualitatif ini. 10 mahasiswa ilmu perpustakaan UIN Sumatera utara diwawancarai guna mengumpulkan data untuk memahami pemanfaatan iPusnas dan faktor-faktor yang mempengaruhinya. iPusnas dinilai mudah digunakan dan bermanfaat untuk kebutuhan akademik mahasiswa. Namun, terdapat beberapa kendala seperti kesalahan sistem, koleksi yang kurang lengkap, tidak adanya notifikasi pesan chatting, dan batas peminjaman buku yang rendah. Kendala-kendala ini mempengaruhi efektivitas penggunaan aplikasi oleh mahasiswa.  iPusnas memiliki potensi besar untuk mendukung kebutuhan akademik mahasiswa, namun belum optimal digunakan. Diperlukan peningkatan dalam sistem teknis, perluasan koleksi, penambahan notifikasi pesan chatting, dan revisi batas peminjaman buku untuk meningkatkan pemanfaatan aplikasi ini.
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PEMBELIAN TIKET WISATA BERBASIS WEB Sida, Syahida; Putri, Aulia Khasanah; Khoddijah, Putri; Rahmayani, Mentari Tri Indah
Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Vol 4, No 2 (2023): Desember
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/djtechno.v4i2.3942

Abstract

Pantai Indah Selat Baru merupakan pantai yang terdapat di Desa Selat Baru dan terletak sekitar 30 Kilometer dari Ibu Kota Bengkalis. Pantai ini menjadi tempat wisata favorit bagi para wisatawan dan masyarakat setempat. Saat ini pantai indah selat Baru masih belum mengembangkan sistem informasi untuk pembelian tiket secara online dan masih menggunakan tiket manual. Hal tersebut masih bisa dikatakan kurang efektif dan efisien, terutama bagi calon wisatawan yang tidak ingin antri jika ingin memasuki pantai. Berdasarkan permasalahan tersebut penulis akan membangun Sistem Informasi Pembelian Tiket dengan menggunakan metode SDLC. Metode SDLC merupakan salah satu metode pengembangan sistem informasi yang mengembangkan suatu sistem agar dapat menghasilkan output sistem berkualitas tinggi yang memenuhi ekspektasi user. Pengumpulan data dilakukan dengan cara observasi langsung dan mewawancarai beberapa pengunjung dan petugas yang ada disana. Penulis berharap dapat menghasilkan sebuah sistem informasi yang dapat melakukan pemesanan tiket dan penggunaan fasilitas yang dilakukan secara online, sehingga memudahkan pengunjung dalam berwisata. 
Cover April Jurnal, Cover
Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Vol 5, No 1 (2024): April
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/djtechno.v5i1.4427

Abstract

-
ANALISIS FAKTOR YANG MEMPENGARUHI CUSTOMER RELATIONSHIP MANAGEMENT (CRM) TERHADAP KEPUASAN DAN LOYALITAS PELANGGAN Rachman, Zahrah Aliyah; Putra, Saiful Adi; Herdiyanto, Rafi Argya Darma; Pratiwi, Ayu Lintang
Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Vol 4, No 2 (2023): Desember
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/djtechno.v4i2.3406

Abstract

Customer Relationship Management (CRM) merupakan faktor kunci dalam keberhasilan strategi pemasaran dan pertumbuhan bisnis. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis faktor yang dapat mempengaruhi kepuasan dan loyalitas pelanggan melalui implementasi CRM. Penelitian ini menggunakan metode System Literature Review (SLR). Penggunaan metode SLR ini bertujuan untuk melakukan identifikasi, mengkaji, dan mengevaluasi penelitian sebelumnya dengan bidang topik tertentu yang menyajikan pertanyaan terhadap penelitian yang relevan. Dengan menggunakan metode SLR maka peneliti dapat mereview dan mengidentifikasi jurnal secara sistematis. Diharapkan hasil analisis akan menunjukkan kejelasan akan wawasan yang diberikan bagi perusahaan dalam meningkatkan implementasi CRM untuk memaksimalkan kepuasan dan loyalitas pelanggan. Hal inilah yang mendasari penelitian untuk dapat mengetahui apa faktor yang dapat mempengaruhi kepuasan pelanggan. Maka dari itu, hasil analisis ini didapatkan bahwa dengan memperhatikan kualitas layanan, personalisasi, responsivitas, kepercayaan, dan komunikasi yang efektif, perusahaan dapat memperkuat hubungan dengan pelanggan, meningkatkan kepuasan mereka, dan membangun loyalitas jangka panjang.
IMPLEMENTASI WIENER, CONTRAST STRETCHING, SHARPENING FILTER PADA CITRA SEMANGKA MENGGUNAKAN MSE,RMSE, DAN PSNR Aviantoro, Kevin; Darnita, Yulia
Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Vol 5, No 2 (2024): Agustus
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/djtechno.v5i2.4613

Abstract

Penelitian ini mengkaji tiga metode pemrosesan citra Wiener Filter, Contrast Stretching, dan Sharpening Filter untuk meningkatkan kualitas citra semangka. Evaluasi kinerja dilakukan menggunakan Mean Squared Error (MSE), Peak Signal-to-Noise Ratio (PSNR), dan Root Mean Square Error (RMSE). Wiener Filter efektif mengurangi noise, Contrast Stretching meningkatkan kontras, dan Sharpening Filter menonjolkan detail. MSE mengukur rata-rata kesalahan kuadrat antara citra asli dan citra yang diproses, dengan nilai < 1 menunjukkan kualitas bagus dan > 1 kualitas kurang bagus. PSNR mengukur rasio sinyal maksimum terhadap noise, dengan nilai < 20 dB menunjukkan kualitas kurang bagus dan > 40 dB kualitas bagus. RMSE, sebagai akar dari MSE, memberikan ukuran kesalahan absolut antara citra asli dan citra yang diproses. Nilai RMSE yang lebih rendah menunjukkan kualitas yang lebih baik dan memudahkan pemahaman besaran kesalahan.
ANALISIS PERKEMBANGAN ARTIFICIAL INTELLIGENCE DALAM BIDANG BISNIS : SYSTEMATIC LITERATURE REVIEW Faradillah, Safna; Irmansyah, Dimas; Lokatara, Beryl Ardhana; Saputra, Mohamad Ivan; Wulansari, Anita
Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Vol 4, No 2 (2023): Desember
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/djtechno.v4i2.3404

Abstract

Teknologi sudah berkembang pesat salah satunya adalah teknologi informasi, teknologi informasi berfungsi meningkatkan produktivitas dan kinerja perusahaan. Salah satu perkembangannya yaitu perkembangan teknologi kecerdasan buatan, sebuah kecerdasan yang mendapatkan penambahan dalam suatu sistem, untuk menginterpretasikan data eksternal dan mengendalikan data tersebut sehingga hasil olahan digunakan untuk tujuan tertentu. Penelitian ini mengkaji tentang penerapan AI pada perusahaan bisnis dengan metode SLR (Systematic Literature Review) yaitu peninjauan pustaka dengan mengidentifikasi, mengevaluasi, serta menerangkan semua pengamatan yang berkaitan dengan topik penelitian dengan tujuan untuk mendapatkan jawaban tentang pertanyaan terkait penelitian yang sudah ditentukan. Hasil yang didapatkan yaitu sebanyak 11 literatur yang memenuhi kriteria kualitas penilaian dengan ketentuan jurnal terakreditasi dan membahas faktor serta dampak dari penerapan AI secara jelas. Sehingga dapat disimpulkan penerapan AI terdapat hambatan seperti isu rentannya keamanan data dan privasi, biaya yang tinggi, memerlukan keahlian khusus, infrastruktur yang memadai, pembuatan yang rumit, peraturan penerapan AI yang masih belum sempurna, isu khawatir dalam pergantian pekerjaan manusia dengan teknologi, dan isu etika penerapan teknologi AI dalam pekerjaan.

Page 14 of 27 | Total Record : 267

 12   13   14   15   16 

Filter by Year

2020 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 6, No 2 (2025): Agustus Vol 6, No 1 (2025): April Vol 5, No 3 (2024): Desember Vol 5, No 2 (2024): Agustus Vol 5, No 1 (2024): April Vol 4, No 2 (2023): Desember Vol 4, No 1 (2023): Juli Vol 3, No 2 (2022): Desember Vol 3, No 1 (2022): Juli Vol 2, No 2 (2021): Desember Vol 2, No 1 (2021): Juli Vol 1, No 2 (2020): Desember Vol 1, No 1 (2020): Juli More Issue