cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Amru Yasir
Contact Email
amruyasir@dharmawangsa.a.c.id
Phone
+6282304690083
Journal Mail Official
s1.ti@dharmawangsa.ac.id
Editorial Address
Alamat : Jl. K. L. Yos Sudarso No. 224 Medan Kontak : Tel. 061 6635682 - 6613783 Fax. 061 6615190 Surat Elektronik : s1.ti@dharmawangsa.ac.id
Location
Unknown,
Unknown
INDONESIA
Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi
Published by Universitas Dharmawangsa
ISSN : 27768546     EISSN : 27453758     DOI : 10.46576/djtechno
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management
Djtechno: Journal of Information Techhnology Research Jurnal ilmiah yang dikelola dan diterbitkan oleh Program Studi Teknologi Informasi, Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Dharmawangsa, Medan, Indonesia. Jurnal Djtechno terbit pertama kali Vol 1. No.1 Juli Tahun 2020, jurnal ini membahas tentang topik-topik yang berkenaan dengan Bidang Teknologi Informasi, Rekayasa Perangkat Lunak, Ilmu Komputer, Sistem Informasi, Dan Komunikasi. Jurnal Program Studi Teknologi Informasi terbit sebanyak 2x dalam 1 tahun yaitu per 6 bulan sekali (Juli dan Desember)
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknologi Media
Articles 389 Documents
 35   36   37   38   39 
ANALISIS KEPUASAN PENUMPANG MASKAPAI BERBASIS DATA MINING MENGGUNAKAN DECISION TREE, CSI DAN IPA Azmi, Mh. Ferdi Nur; Fitriasih, Fitriasih
Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Vol 7, No 1 (2026): April
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/djtechno.v7i1.8577

Abstract

Mutu pelayanan merupakan pilar fundamental yang menentukan tingkat kepuasan pengguna jasa aviasi di era modern. Riset ini bertujuan mengevaluasi kepuasan penumpang menggunakan kerangka kerja terintegrasi yang menggabungkan algoritma klasifikasi Decision Tree, instrumen Customer Satisfaction Index (CSI), serta Importance Performance Analysis (IPA). Kumpulan data bersumber di Kaggle, mencakup 25.976 baris data. Metode Decision Tree dioperasikan untuk mengklasifikasikan kelas kepuasan, CSI diterapkan untuk kalkulasi indeks agregat, dan IPA dimanfaatkan guna memetakan skala prioritas perbaikan layanan secara presisi. Temuan membuktikan model Decision Tree beroperasi sangat optimal dengan tingkat akurasi mencapai 86,6 persen serta nilai Area Under the Curve (AUC) sebesar 0,938. Atribut proses boarding daring terdeteksi sebagai elemen paling signifikan dalam memengaruhi kepuasan penumpang secara keseluruhan. Kalkulasi indeks menggunakan CSI menghasilkan skor 0,65, yang merepresentasikan bahwa mayoritas penumpang berada di kategori cukup puas. Pemetaan matriks IPA memposisikan sebagian besar atribut pelayanan ke Kuadran II, mengindikasikan bahwa kinerja maskapai saat ini perlu dipertahankan konsistensinya. Kajian ini memberikan landasan strategis berharga
PENERAPAN ALGORITMA RANDOM FOREST UNTUK KLASIFIKASI STABILITAS HARGA PANGAN DI KOTA METRO Adelia Pratiwi, Erika; Muharni, Sita
Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Vol 7, No 1 (2026): April
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/djtechno.v7i1.8553

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis cara harga pangan bergerak serta mengelompokkan tingkat stabilitas harga di Kota Metro dengan menggunakan metode Random Forest. Metode yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif dengan teknik data mining untuk menganalisis data historis harga pangan selama periode 2020 hingga 2025 yang didapatkan dari Pusat Informasi Harga Pangan Strategis Nasional. Proses penelitian mencakup beberapa tahapan seperti mengumpulkan data, mempersiapkan data dengan preprocessing, melakukan transformasi data, menghasilkan fitur-fitur yang relevan melalui feature engineering, membuat model, serta mengevaluasi model menggunakan confusion matrix. Model dibuat dengan membagi data menjadi bagian yang digunakan untuk pelatihan dan bagian yang digunakan untuk menguji, lalu data tersebut diklasifikasikan ke dalam dua kategori yaitu stabil dan tidak stabil. Penelitian menunjukkan bahwa model Random Forest berhasil mengklasifikasikan stabilitas harga dengan akurasi 81,45%, presisi 99,24%, recall 79,51%, dan F1-score 88,2%. Hasil ini menunjukkan bahwa model bekerja dengan baik dalam mengenali pola perubahan harga pangan. Dengan demikian, algoritma Random Forest terbukti efektif dan bisa digunakan sebagai bantuan dalam memantau serta membantu mengambil keputusan terkait stabilitas harga pangan di tingkat daerah.
MODEL EVALUASI UX BERBASIS AI PADA WEBSITE AKADEMIK MENGGUNAKAN METODE COGNITIVE WALKTHROUGH Wahyuni, Sri; Tasril, Virdyra
Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Vol 7, No 1 (2026): April
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/djtechno.v7i1.8582

Abstract

Website akademik memerlukan pengalaman pengguna yang optimal agar dapat mendukung aktivitas civitas akademika secara efektif. Penelitian ini mengembangkan sebuah model untuk mengevaluasi aspek User Experience (UX) dengan memanfaatkan kecerdasan buatan dan pendekatan Cognitive Walkthrough. Proses penelitian mencakup empat fase: identifikasi kebutuhan evaluasi, perancangan arsitektur model, uji coba pada website akademik, serta validasi dengan membandingkan hasil terhadap evaluasi konvensional. Kecerdasan buatan difungsikan untuk menganalisis keberhasilan penyelesaian tugas, mengenali titik-titik kebingungan pengguna, serta memetakan kesalahan dalam alur navigasi. Temuan menunjukkan bahwa model ini berhasil mengungkap 87% permasalahan yang juga ditemukan melalui evaluasi manual, dengan durasi pengerjaan yang lebih singkat hingga 65%. Tiga permasalahan dominan yang teridentifikasi meliputi: label menu yang ambigu, ketidakseragaman tampilan antarhalaman, dan kerumitan langkah penyelesaian tugas. Penelitian ini menyimpulkan bahwa penggabungan kecerdasan buatan dengan Cognitive Walkthrough menghasilkan pendekatan evaluasi UX yang efektif dan efisien untuk diterapkan pada website akademik.
DINAMIKA KOLABORASI DIGITAL: EKSPLORASI EFEKTIVITAS PEMBELAJARAN BERBASIS MICRO:BIT DALAM MENGONSTRUKSI COMPUTATIONAL THINKING SISWA MENENGAH PERTAMA DI CHAROENSUKSA SCHOOL Nasution, Rahmad Kurniawan; Basri, Mhd.
Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Vol 7, No 1 (2026): April
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/djtechno.v7i1.8199

Abstract

Riset ini dirancang dengan tujuan menyelami pola interaksi kolaboratif dalam ruang digital serta mengukur dampak pembelajaran dengan basis Micro:bit terhadap pengembangan kemampuan Computational Thinking (CT) pada siswa, khususnya di era transformasi kurikulum berbasis digital. Dengan menerapkan metodologi penelitian kualitatif melalui desain studi kasus yang dilaksanakan di Charoensuksa School di Thailand, partisipan penelitian terdiri dari siswa tingkat menengah pertama, pengajar mata pelajaran informatika, serta pimpinan institusi. Pengumpulan data dilakukan dengan menggabungkan beberapa pendekatan, yaitu percakapan mendalam, pengamatan langsung dalam setting kelas, dan pengolahan respon naratif dari para informan. Melalui penguraian tematis, diungkapkan bahwa karakteristik Micro:bit yang menggabungkan dimensi fisik dan digital menghasilkan respons visual yang cepat, yang terbukti sangat efektif dalam meningkatkan partisipasi emosional dan dorongan intrinsik siswa. Hasil analisis utama menunjukkan bahwa kolaborasi berperan sebagai dukungan berlapis dalam dimensi sosial dan kognitif, dengan menunjukkan bahwa proses tawar menawar gagasan dan ketegangan intelektual saat mengatasi kesalahan program sebenarnya memperkuat pemahaman terhadap prinsip algoritma serta strategi pemecahan masalah. Studi ini menyimpulkan bahwa penerapan teknologi fisik terbukti efektif dalam memahami pemahaman konkret menuju gagasan abstrak, asalkan didampingi dengan kerangka kerja kolaborasi yang terumuskan dengan baik. Rekomendasi praktis tekanan kebutuhan akan panduan sistematis dalam menangani dan memperbaiki kesalahan program guna meningkatkan pengembangan CT sekaligus mengurangi rasa frustasi yang timbul dari hambatan teknis.
KLASIFIKASI GAYA DESAIN POSTER MENGGUNAKAN EFFICIENTNETB0 BERBASIS TRANSFER LEARNING DAN FINE-TUNING Annisa, Putri; Ritonga, Rama Prameswara; Yasir, Amru; Prayoga, J
Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Vol 7, No 1 (2026): April
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/djtechno.v7i1.8605

Abstract

AbstrakPenelitian ini bertujuan mengklasifikasikan gaya desain poster menggunakan arsitektur EfficientNetB0. Pendekatan ini dilakukan untuk mengatasi subjektivitas dalam identifikasi manual gaya visual melalui pemanfaatan teknologi deep learning. Metode penelitian yang diterapkan berbasis transfer learning, yang mencakup tahap pelatihan awal dan dilanjutkan dengan proses fine-tuning untuk mengoptimalkan pengenalan fitur visual. Data penelitian yang diambil kemudian diolah menggunakan Google Colaboratory. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa penerapan fine-tuning berhasil meningkatkan performa model secara signifikan hingga mencapai tingkat akurasi sebesar 84%. Berdasarkan hasil confusion matrix, model terbukti mampu membedakan karakteristik antar gaya desain secara stabil dan konsisten. Simpulan dari penelitian ini adalah penggunaan model EfficientNetB0 dengan strategi fine-tuning sangat efektif dalam melakukan klasifikasi citra poster dengan akurasi yang tinggi. Hasil ini diharapkan dapat mempermudah pengarsipan dan manajemen aset visual digital secara otomatis.Kata Kunci: EfficientNetB0, Gaya Desain Poster, Transfer Learning, Fine-Tuning, Klasifikasi Citra.AbstractThis research aims to classify poster design styles using the EfficientNetB0 architecture. This approach is undertaken to mitigate subjectivity in the manual identification of visual styles by leveraging deep learning technology. The research methodology is based on transfer learning, encompassing an initial training phase followed by a fine-tuning process to optimize visual feature recognition. The collected research data were processed using Google Colaboratory. Experimental results demonstrate that the application of fine-tuning significantly improved model performance, achieving an accuracy rate of 84%. Based on the confusion matrix analysis, the model proved capable of distinguishing characteristics between design styles with stability and consistency. This study concludes that the EfficientNetB0 model, combined with a fine-tuning strategy, is highly effective for poster image classification with high accuracy. These findings are expected to facilitate automated archiving and digital visual asset management.Keywords: EfficientNetB0, Poster Design Style, Transfer Learning, Fine-Tuning, Image Classification.
EVALUASI KINERJA ARSITEKTUR WEBSOCKET-REDIS PADA LINGKUNGAN VPS DENGAN INTEGRASI PIPELINE CI/CD Setiaji, Akhmad Mukti; -, Fitriasih
Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Vol 7, No 1 (2026): April
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/djtechno.v7i1.8578

Abstract

This study evaluates the performance characteristics of a real-time WebSocket and Redis architecture deployed on a resource-constrained Virtual Private Server (1 vCPU, 4 GB RAM) using a GitHub Actions CI/CD pipeline and Docker Compose. Three configurations are tested: C1 as a baseline without Redis pub/sub, C2 with Redis pub/sub enabled, and C3 combining Redis pub/sub with a fully warmed HTTP cache. Load tests using Grafana K6 simulate 500 concurrent virtual users. Results show the server sustains 335 simultaneous WebSocket connections with zero real errors. Redis pub/sub increases average broadcast delivery latency from 23.78 ms to 42.05 ms and introduces a 1.65% spike rate, caused by O(N) broadcast fan-out on the Node.js libuv event loop rather than Redis itself, whose round-trip latency remained sub-millisecond. Redis HTTP caching reduces cache-miss response time by 39.6–51.4%. JMeter’s eu.luminis plugin proved incompatible with wss:// endpoints, returning HTTP 400 for all 902 connections, motivating adoption of Grafana K6. This work contributes quantitative measurement of Redis pub/sub overhead trade-offs in single-core constrained WebSocket architectures with automated CI/CD performance gates
PERANCANGAN SISTEM JARINGAN KOMPUTER DENGAN MULTI-ISP MENGGUNAKAN METODE PCC, MANAJEMEN BANDWIDTH, DAN WIRELESS TERPUSAT PADA SMKN 4 KOTA TASIKMALAYA auliya, selly
Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Vol 7, No 1 (2026): April
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/djtechno.v7i1.8632

Abstract

This study aims to design a computer network system that improves stability, efficiency, and equal distribution of internet access in SMKN 4 Tasikmalaya, which has a high number of users. The main problems identified include suboptimal utilization of multiple Internet Service Providers (multi-ISP), uneven bandwidth management, and the absence of a centralized wireless system. This research adopts a quantitative approach using the Network Development Life Cycle (NDLC) method, which consists of analysis, design, and simulation stages. The proposed design applies load balancing using the Per Connection Classifier (PCC) method, bandwidth management using Per Connection Queue (PCQ), and centralized wireless control using CAPsMAN. The result of this study is an integrated network system design capable of distributing traffic evenly, improving bandwidth efficiency, and supporting user mobility through a single SSID. This study is expected to provide a solution for improving network service quality in educational environments with high user density.
CHATBOT TROUBLESHOOTING LAPTOP BERBASIS NLP DAN VOICE RECOGNITION Elfarizi, Rafa; Fitriasih, Fitriasih
Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Vol 7, No 1 (2026): April
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/djtechno.v7i1.8494

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem chatbot untuk menangani pertanyaan yang sering diajukan terkait troubleshooting kerusakan laptop. Sistem dikembangkan untuk membantu pengguna memperoleh informasi teknis secara cepat tanpa harus berinteraksi langsung dengan teknisi. Sistem yang diusulkan mengintegrasikan teknologi chatbot berbasis kecerdasan buatan, knowledge base troubleshooting, workflow automation menggunakan platform n8n, serta teknologi pengenalan suara melalui Automatic Speech Recognition (ASR). Pengguna dapat berinteraksi dengan chatbot melalui berbagai platform komunikasi seperti aplikasi pesan maupun web chat dengan menggunakan input teks maupun suara. Sistem juga dilengkapi dengan fitur manajemen tiket layanan yang memungkinkan pengguna membuat permintaan bantuan teknis apabila permasalahan tidak dapat diselesaikan secara otomatis oleh chatbot. Evaluasi sistem dilakukan menggunakan metode black box testing dengan 44 skenario pengujian yang mewakili berbagai intent pengguna seperti sapaan, diagnosis kerusakan, pembuatan tiket layanan, dan pelacakan tiket. Hasil pengujian menunjukkan bahwa mayoritas skenario pengujian berhasil dijalankan dengan baik. Selain itu, sistem juga mampu memahami variasi kalimat pengguna serta memproses input suara melalui konversi speech-to-text. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem chatbot yang dikembangkan dapat meningkatkan efisiensi layanan konsultasi teknis serta membantu pengguna dalam mendiagnosis kerusakan laptop secara lebih cepat.
PENERAPAN RANDOM SAMPLING WITHOUT REPLACEMENT PADA GAME KUIS MATEMATIKA DESKTOP MENGGUNAKAN FITUR SEQUENTIAL LEVEL UNLOCKING Erdiansyah, Umri
Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Vol 7, No 1 (2026): April
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/djtechno.v7i1.8613

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi game kuis edukasi matematika berbasis desktop yang ditujukan bagi siswa  sekolah dasar. Aplikasi ini dirancang dengan dua fitur utama: penerapan metode Random Sampling Without Replacement untuk pengacakan soal dan mekanisme penguncian level secara berurutan (sequential level unlocking). Tujuan metode pengacakan adalah untuk menjamin tidak ada soal yang berulang dalam satu sesi permainan dan urutan soal selalu bervariasi, sementara mekanisme penguncian level memastikan alur pembelajaran yang progresif. Prosedur pengembangan aplikasi menggunakan metodologi Penelitian dan Pengembangan (R&D) yang mencakup beberapa fase, khususnya pra-produksi, produksi, dan pasca-produksi. Hasil pengujian fungsional menunjukkan bahwa metode pengacakan berhasil diimplementasikan, terbukti dengan tidak adanya duplikasi soal dalam beberapa sesi percobaan. Selain itu, mekanisme penguncian tingkat juga beroperasi sesuai dengan desain, di mana tingkat selanjutnya bisa diakses hanya setelah individu menyelesaikan tingkat sebelumnya.

Page 39 of 39 | Total Record : 389

 35   36   37   38   39 

Filter by Year

2020 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 7, No 1 (2026): April Vol 6, No 3 (2025): Desember Vol 6, No 2 (2025): Agustus Vol 6, No 1 (2025): April Vol 5, No 3 (2024): Desember Vol 5, No 2 (2024): Agustus Vol 5, No 1 (2024): April Vol 4, No 2 (2023): Desember Vol 4, No 1 (2023): Juli Vol 3, No 2 (2022): Desember Vol 3, No 1 (2022): Juli Vol 2, No 2 (2021): Desember Vol 2, No 1 (2021): Juli Vol 1, No 2 (2020): Desember Vol 1, No 1 (2020): Juli More Issue