cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Kamil Erwansyah
Contact Email
erwansyah.kamil@gmail.com
Phone
+62811656784
Journal Mail Official
prpmtgd@gmail.com
Editorial Address
Jl. Pintu Air I/Jend. AH Nasution No. 73, Medan Johor Sumatera Utara - Indonesia
Location
Kota medan,
Sumatera utara
INDONESIA
Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD
Published by STMIK Triguna Dharma
ISSN : 26218976     EISSN : 26155133     DOI : https://doi.org/10.53513/jsk.v4i1.2439
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Bioinformatics/Biomedical Applications Biometrical Application Computer Network and Architecture Computer Vision Content-Based Multimedia Retrievals Information System Data analysis Fuzzy Logic Genetic Algorithm High Performance Computing Image Processing Information Retrieval Information Security Infrastructure Systems and Services Intelligent Devices Intelligent Home Environments Machine Learning Natural Language Processing Neural Networks Pattern Recognition Robotic Systems Remote Sensing Decision Support System
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Sistem Informasi
Articles 261 Documents
 12   13   14   15   16 
Penerapan Algoritma Dynamic Programming Dalam Pencarian Judul Skripsi Gunawan Gunawan; Yuni Andriani
Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol. 6 No. 1 (2023): J-SISKO TECH EDISI JANUARI
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jsk.v6i1.7388

Abstract

ABSTRAKDalam proses pencarian judul skripsi, terdapat permasalahan yang timbul yakni judul skripsi yang sama dari tahun sebelumnya atau double atau terjadi dua kali penginputan judul, tidak adanya suatu pembagian judul skripsi berdasarkan kategori-kategori masalah yang dibahas. Oleh karena itu, penulis ingin membenahi permasalahan tersebutdengan menerapkan Algoritma Dynamic Programming untuk melakukan pencarian judul Skripsi. Algoritma Dynamic Programing menyelesaikan suatu masalah dengan mengkombinasikan solusi dengan membagi menjadi sub-masalah yang independen, kemudian meyelesaikan submasalah secara terstruktur dan mengkombinasikan solusi tersebut untuk menyelesaikan masalah utama, yakni dalam hal ini masalah yang dimaksud adalah proses pencarian judul skripsi. Dengan penerapan Algoritma Dynamic Programming ini, agar dapat menghindari masalah yang timbul ketika melakukan proses pencarian judul skripsi. Dalam penerapan algoritma Dynamic Programming, penulis menentukan variabel pencarian untuk mempersempit pencarian judul skripsi, yaitu Kategori Skripsi, Judul Skripsi, Tahun, dan Abstrak.Kata Kunci : Penerapan, Algoritma Dynamic Programming, Pencarian, Judul SkripsiABSTRACKIn the process of searching for the thesis title, there are problems that arise, namely the thesis title being the same from the previous year or double or the title inputting twice, there is no division of thesis titles based on the categories of problems discussed. Therefore, the author wants to fix this problemby applying the Dynamic Programming Algorithm to search for thesis titles. The Dynamic Programing Algorithm solves a problem by combining solutions by dividing into independent sub-problems, then solving the sub-problems in a structured way and combining these solutions to solve the main problem, namely in this case the problem in question is the process of finding the thesis title. With the implementation of this Dynamic Programming Algorithm, in order to avoid problems that arise when searching for thesis titles. In applying the Dynamic Programming algorithm, the writer determines the search variable to narrow down the search for thesis title, namely Thesis Category, Thesis Title, Year, and Abstract.Keywords: Application, Dynamic Programming Algorithm, Search, Thesis Title.
Implementasi Metode Promethee Seleksi Penerima Bantuan Langsung Tunai Ujang Juhardi; khairullah khairullah; Yovi Apridiansyah; Afrinando Kusnandi
Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol. 6 No. 1 (2023): J-SISKO TECH EDISI JANUARI
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jsk.v6i1.7389

Abstract

ABSTRAKBantuan Langsung Tunai (BLT) dapat dipahami sebagai pemberian sejumlah uang (dana tunai) kepada masyarakat miskin. Program BLT ini dalam pelaksanaanya harus langsung menyentuh dan memberikan manfaat langsung kepada masyarakat miskin guna mendorong tanggung jawab sosial bersama dan dapat menumbuhkan kepercayaan masyarakat kepada pemerintah yang secara konsisten mesti benar-benar memperhatikan Rumah Tangga Sasaran yang pasti merasakan beban berat sebagai akibat dari dampak pandemi Covid-19. Permasalahan yang sering terjadi dalam program BLT ini adalah ketidak tepatannya sasaran yang berhak menerima bantuan tersebut karena kurang nya informasi atau profil dari penerima bantuan langsung tunai tersebut. Sehingga dalam penelitian ini perlu diberlakukan beberapa kriteria dengan menerapkan metode Promethee dalam memberikan BLT kriteria yang digunakan dalam promethee adalah penggunaan nilai hubungan outranking yang dapat menseleksi data. Metode Promethee merupakan salah satu metode penentuan prioritas dalam analisis menyediakan banyak fungsi yang dapat mengakomodasi berbagai karakteristik data. Sehingga pada system yang ada dapat membantu dan memudahkan pihak terkait pada Pemerintah Desa  Padang Tepong dalam menentukan calon Penerima, sistem dalam program berjalan dengan baik dan penentuan penerima BLT menghasilkan data-data yang valid. Sitem pendukung keputusan ini dapat membantu kepala desa dan perangkat desa dalam penentuan penerima (BLT), dapat melihat tingkat keberhasilan metode Promethee dalam ketepatan memberikan bantuan langsung tunai dengan melihat data kriteria yang ada.Kata Kunci : BLT, Covid-19, Promethee, Penerima, Program.ABSTACKDirect Cash Assistance (BLT) can be understood as giving some money (cash) to the poor. This BLT program in its implementation must directly touch and provide direct benefits to the poor to encourage shared social responsibility and can foster public trust in the government which consistently must really pay attention to target households that must feel a heavy burden as a result of the impact of the Covid-19 pandemic. The problem that often occurs in this BLT program is the inappropriateness of the target who is entitled to receive such assistance because of the lack of information or profile of the recipient of the direct cash assistance. So in this study it is necessary to apply some criteria by applying the Promethee method in providing BLT criteria used in promethee is the use of outranking relationship values that can select data. Promethee is one of the methods of prioritization in analysis providing many functions that can accommodate various characteristics of data. So that the existing system can help and facilitate related parties in the Padang Tepong Village Government in determining prospective recipients, the system in the program runs well and the determination of BLT recipients produces valid data. Proponents of this decision can help village heads and village devices in determining recipients (BLT), able to see the success rate of promethee methods in accuracy providing direct cash assistance by looking at existing criteria data.Keyword : BLT, Covid-19, Promethee, Beneficiary, Program
Deteksi Tepi Pola Tulisan Arab Menggunakan Metode Canny pada Nisan Kuno di Sumatera Utara Sri Ani; Mhd Furqan; Rizky Sundari TP. Bolon
Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol. 6 No. 1 (2023): J-SISKO TECH EDISI JANUARI
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jsk.v6i1.7385

Abstract

Nisan merupakan salah satu peninggalan sejarah Islam di Sumatera Utara. Pada sisi nisan-nisan tersebut terdapat tulisan arab, tetapi ukiran dan tulisan arab pada nisan kuno tersebut mulai tidak terlihat disebabkan faktor lingkungan dan faktor usia. Untuk membantu agar pola tulisan arab dapat terlihat diterapkan proses deteksi tepi (edge detection) yang merupakan salah satu operasi utama pengenalan pola pada Pengolahan Citra. Dalam penelitian ini, deteksi tepi yang penulis gunakan adalah metode Canny. Metode Canny terkenal sebagai operator deteksi tepi yang optimal karena memberikan tingkat kesalahan yang rendah, melokalisasi titik-titik tepi, dan hanya memberikan satu tanggapan untuk satu tepi. Citra yang diuji melalui enam tahapan metode Canny yaitu penapisan noise (filtering), mendapatkan kekuatan tepi (edge strength), penghitungan arah tepi, menghubungkan arah tepi, non-maximum suppression, dan hysteresis untuk mendapatkan citra hasil. Berdasarkan sistem yang telah dibuat dengan menerapkan metode Canny dan pengujian terhadap beberapa data citra nisan kuno, dihasilkan citra digital yang terlihat batasan antara objek dengan latar belakang berupa tepi objek dengan jelas.
Implementasi Model Algoritma Vikor Untuk Menentukan Kelayakan Lokasi Dalam Mendirikan Peternakan Ayam Ahmad Sinyo Andika Nasution; Muhammad Joefitra Zaqy; Kiki Artika; Riya Mentari; Khairul khairul
Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol. 6 No. 1 (2023): J-SISKO TECH EDISI JANUARI
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jsk.v6i1.7354

Abstract

Dalam mendirikan suatu peternakan unggas atau ayam, terdapat beberapa aspek pendukung yang harus dipersiapkan salah satunya adalah kelayakan lokasi dalam mendirikan usaha atau peternakan ayam tersebut. Lokasi yang layak maupun strategis dapat mendongkrak tingkat pertumbuhan ternak menjadi lebih baik. Namun belum adanya suatu sistem yang dapat membantu proses pengambilan keputusan terhadap kelayakan suatu lokasi dalam mendirikan peternakan ayam. Suatu sistem pendukung keputusan (SPK) berbasis komputer yang dapat menghasilkan output berupa informasi secara cepat. Adanya sistem pendukung keputusan dapat memberikan informasi berdasarkan analisis sehingga lebih efisien dalam pengambilan keputusan. Penelitan ini bertujuan untuk merancang dan membangun suatu sistem yang dapat mendukung dalam hal mengambil keputusan untuk menentukan kelayakan suatu lokasi peternakan ayam. Sistem ini nantinya bekerja berdasarkan data alternatif, data kriteria serta data bobot masing-masing kriteria yang telah ditentukan. Proses perhitungan nilai dari data yang ada menggunakan metode Vikor (Visekriterijumsko Kompromisno Rangiranje), dan nilai akhir tersebut dilakukan perangkingan. Dari hasil perangkingan diperoleh Desa H dengan nilai -0,98 sebagai alternatif dengan prioritas utama. Penerapan metode Vikor dapat membantu dalam menentukan kelayakan suatu lokasi peternakan ayam.
Analisis Sentimen Pada Review Pengguna E-Commerce Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Abdul Halim Hasugian; M. Fakhriza; Dinda Zukhoiriyah
Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol. 6 No. 1 (2023): J-SISKO TECH EDISI JANUARI
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jsk.v6i1.7400

Abstract

Ulasan produk sangat memberi pengaruh terhadap produsen dan konsumen karena ulasan menjadi sumber informasi tentang kualitas suatu produk. Mengolah data dalam jumlah besar dan banyak untuk setiap produk pada sebuah toko di Shopee, menganalisis serta menyimpulkan informasi secara manual membutuhkan waktu lama dan tidak efektif. Sistem analisis sentimen dibutuhkan untuk mengekstrak informasi penting dan membuat sistem yang secara objektif dapat menentukan kualitas produk  dan memproses data teks  besar. Sistem analisis sentimen memiliki beberapa tahap yairu crawling, preprocesssing, pembobotan kata, dan klasifikasi sentimen. Penulis mengumpulkan data sebanyak 600 data review menggunakan API Shopee untuk menghasilkan sentimen positif dan negatif.  Dataset dibagi menjadi data latih dan data uji dengan pembagian 400 data latih dan 200 data uji dari total dataset. Klasifikasi sentimen data latih dilakukan dengan menggunakan metode Lexicon Based. Pelabelan dilakukan secara otomatis dengan cara menghitung skor setiap term sentimen dengan Lexicon Based. Penelitian ini menggunakan klasifikasi dengan Algoritma Naïve Bayes menggunakan pengujian confusion matrix  untuk mendapatkan hasil  accuracy, presision dan recall. Hasil pengujian menunjukkan nilai accuracy sebesar 99,5%,  precision sebesar 99,49%, recall sebesar 100%. Dengan demikian dapat disimpulkan metode klasifikasi algoritma Naïve Bayes cukup relevan meskipun akurasi nya belum 100%. 
Media Penyimpanan Hybrid untuk Mendinginkan Asi atau Memanaskan MPASI Menggunakan Konsep Termoelektrik Afdal Al Hafiz; Tugiono Tugiono; Khairi Ibnutama; Deski Helsa Pane; Muhammad Gilang Suryanata
Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol. 6 No. 1 (2023): J-SISKO TECH EDISI JANUARI
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jsk.v6i1.7380

Abstract

Rendahnya mutu ASI dan MPASI akibat tempat penyimpanan yang kurang bersih atau suhu yang tidak terjaga menyadi salah satu penyebab gangguan tumbuh kembang anak. Dimana anak pada usia 0-24 bulan membutuhkan asupan nutrisi yang maksimal melalui ASI dan MPASI. Penelitian berupa media penyimpanan hybrid untuk mendinginkan ASI atau memanaskan MPASI dilakukan dengan tujuan agar kualitas ASI dapat terjaga selama disimpan dan MPASI dapat dihangatkan segera saat akan diberikan kepada bayi. Untuk menjaga suhu media penyimpanan digunakan modul Peltier yang memanfaatkan konsep kerja termoelektrik dengan tenaga baterai sehingga dapat dengan mudah dibawa kemanapun.
Penerapan Metode Simple Additive Weighting untuk Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Siswa Terbaik Ari Ramdhani; Sultan Reza Kesuma; Tuti Haryanti; Laela Kurniawati
Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol. 6 No. 1 (2023): J-SISKO TECH EDISI JANUARI
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jsk.v6i1.7386

Abstract

Permasalahan yang dialami oleh SMPN 75 Jakarta adalah penentuan siswa-siswi terbaik masih menggunakan metode manual dan belum adanya sistem yang mendukung untuk penentuan siswa terbaik. Tujuan penelitian ini adalah untuk memudahkan para guru dalam menentukan siswa-siswi terbaik serta membuat sistem yang membantu menentukan siswa-siswi terbaik.Untuk metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Simple Additive Weighting (SAW). Metode ini dianggap cocok untuk penelitian ini. Dengan program yang menggunakan metode SAW yang telah dibuat ini diharapkan dapat membantu para guru untuk menentukan siswa-siswi terbaik. Dengan adanya aplikasi yang telah dibuat, pihak sekolah tidak perlu lagi menggunakan metode manual untuk menentukan siswa-siswa terbaik. Cukup dengan aplikasi yang telah dibuat, para guru tidak perlu lagi repot untuk melakukan perhitungan penentuan siswa-siswi terbaik, karena dengan aplikasi yang telah dibuat para guru bisa membuat laporan siswa-siswi terbaik dengan lebih cepat.
Implementasi Metode Breadth First Search pada Sistem Pakar Rekomendasi Gugatan Cerai di Pengadilan Agama Laila Turrubiah Ila; Ali Ikhwan; Muhammad Dedi Irawan
Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol. 6 No. 1 (2023): J-SISKO TECH EDISI JANUARI
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jsk.v6i1.7419

Abstract

Penanganan kasus perceraian adalah salah satu contoh tugas manusia yang sangat diuntungkan oleh teknologi yang sangat canggih. kekerasan dalam rumah tangga (KDRT), zina, bullying, judi, keluar dari salah satu pihak, poligami, dan faktor lainnya dapat menimbulkan pertengkaran antara laki-laki dan perempuan. ikatan agama yang sah terputus ketika perceraian terjadi. Ketidakakuratan data dan tata cara pengajuan gugatan menimbulkan permasalahan saat mengajukan gugatan cerai di Pengadilan Agama. Saat sidang dimulai, majelis hakim berjuang untuk menentukan apakah perceraian dikabulkan, ditolak, atau dikabulkan, dan diterbitkan akta cerai, penelitian ini menggunakan metode BFS ( Broadth First Search ). Dengan menggunakan metode BFS (Breadth First Search ) untuk membantu proses sistem pakar, penulis membuat sistem pakar untuk menarik kesimpulan faktual dari permasalahan tersebut. Sistem ini terkomputerisasi dan digunakan untuk membantu pasangan suami istri yang ingin mengajukan rayuan cerai di Pengadilan Agama untuk lebih memahami dan merasa siap untuk bertindak. 
Pemanfaatan Library Leaflet Pada GIS Sekolah Di Dinas Pendidikan Kabupaten Asahan Menggunakan Framework Codeigniter 4 Mardalius Mardalius; Febri Dristyan
Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol. 6 No. 1 (2023): J-SISKO TECH EDISI JANUARI
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jsk.v6i1.7411

Abstract

Sistem informasi geografis (SIG) adalah suatu sistem yang mengintegrasikan perangkat lunak dan perangkat keras yang berfungsi untuk menyimpan, mengelola, menganalisis, dan mem-presentasikan data geografis. pemanfaatan library Leaflet dalam membangun sistem informasi geografis (SIG) sekolah di Dinas Pendidikan Kabupaten Asahan dapat memberikan manfaat dalam mengelola dan menampilkan informasi geografis sekolah secara efektif dan efisien. Dengan menggunakan framework CodeIgniter 4 sebagai kerangka kerja pengembangan ap-likasi web, SIG sekolah ini dapat dibangun dengan cepat dan mudah. Selain itu, dengan menggunakan library Leaflet, SIG sekolah ini dapat ditampilkan dalam bentuk peta interaktif yang memudahkan pengguna dalam melakukan navigasi dan mencari informasi sekolah yang dibutuhkan. Dengan demikian, pemanfaatan library Leaflet dalam membangun SIG sekolah di Dinas Pendidikan Kabupaten Asahan dapat menjadi solusi dalam mengelola dan menampilkan informasi geografis sekolah secara efektif dan efisien.
Pemanfaatan Teknologi Augmented Reality dengan Metode Marker Based Tracking sebagai Media Pengenalan Bangun Ruang Yoga Sahria; Ilmira Yulfihani
Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol. 6 No. 1 (2023): J-SISKO TECH EDISI JANUARI
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jsk.v6i1.7395

Abstract

Bangun ruang merupakan salah satu materi dalam mata pelajaran Matematika yang memiliki jenis, ciri-ciri atau karakteristik masing-masing. Bangun ruang menggabungkan beberapa jenis bangun datar yang disusun menjadi sebuah objek yang memiliki ruang atau isi. Berbeda dengan bangun datar yang hanya memiliki 2 dimensi, bangun ruang memiliki 3 dimensi yang terdiri dari panjang, lebar, dan tinggi. Proses pembelajaran yang masih hanya menggunakan media buku cetak pastinya sudah tidak efisien mengingat perkembangan teknologi saat ini yang sudah berkembang pesat dan dapat dimanfaatkan di berbagi bidang, salah satunya pendidikan. Pemanfaatan teknologi augmented reality sebagai media pembelajaran Matematika khususnya pengenalan bangun ruang akan sangat membantu memberikan pemahaman konsep bangun ruang 3 dimensi. Menggunakan metode marker based tracking, teknologi augmented reality bisa menampilkan objek 3 dimensi pada dunia maya kemudian memproyeksikannya sehingga terlihat nyata. Pengimplementasian teknologi augmented reality dengan pembuatan filter AR dan menggunakannya pada proses pembelajaran pengenalan bangun ruang dirasa akan lebih menarik. Tahapan pengembangan filter dimulai dari perencanaan alur sampai pengujian filter dan marker. Marker dianggap berhasil apabila dapat menampilkan objek 3D dan ciri – ciri dari bangun ruang yang diinginkan. Dengan pemanfaatan augmented reality dalam filter AR untuk proses pembelajaran mengenal bangun ruang ini diharapkan dapat menjadi alternatif agar pembelajaran materi bangun ruang dan Matematika menjadi lebih menarik dan sesuai dengan perkembangan teknologi. Kata Kunci : augmented reality; marker based tracking; bangun ruang; matematika, 

Page 14 of 27 | Total Record : 261

 12   13   14   15   16 

Filter by Year

2018 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 8 No. 2 (2025): J-SISKO TECH EDISI JULI Vol. 8 No. 1 (2025): J-SISKO TECH EDISI JANUARI Vol. 7 No. 2 (2024): J-SISKO TECH EDISI JULI Vol. 7 No. 1 (2024): J-SISKO TECH EDISI JANUARI Vol. 6 No. 2 (2023): J-SISKO TECH EDISI JULI Vol. 6 No. 1 (2023): J-SISKO TECH EDISI JANUARI Vol. 5 No. 2 (2022): J-SISKO TECH EDISI JULI Vol 5, No 1 (2022): J-SISKO TECH EDISI JANUARI Vol 4, No 2 (2021): J-SISKO TECH EDISI JULI Vol 4, No 1 (2021): J-SISKO TECH EDISI JANUARI Vol 3, No 2 (2020): J SISKO TECH EDISI JULI Vol 3, No 1 (2020): J SISKO TECH EDISI JANUARI Vol 2, No 2 (2019): J-SISKO TECH EDISI JULI Vol 2, No 1 (2019): J-SISKO TECH EDISI JANUARI Vol 1, No 2 (2018): J-SISKO TECH EDISI JULI More Issue