Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD
Bioinformatics/Biomedical Applications Biometrical Application Computer Network and Architecture Computer Vision Content-Based Multimedia Retrievals Information System Data analysis Fuzzy Logic Genetic Algorithm High Performance Computing Image Processing Information Retrieval Information Security Infrastructure Systems and Services Intelligent Devices Intelligent Home Environments Machine Learning Natural Language Processing Neural Networks Pattern Recognition Robotic Systems Remote Sensing Decision Support System
Articles
261 Documents
<![CDATA[Penerapan K-Means Clustering Dalam Pengelompokan Hasil Belajar Peserta Didik Dengan Metode Elbow ]]>
<![CDATA[Adella Putri Riani]]>;
<![CDATA[Apriade Voutama]]>;
<![CDATA[Taufik Ridwan]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol. 6 No. 1 (2023): J-SISKO TECH EDISI JANUARI ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jsk.v6i1.7351
<![CDATA[Pendidikan merupakan salah satu faktor keberhasilan teknologi informasi salah satunya yaitu dalam hal memajukan mutu sumber daya manusia. Salah satu cara untuk mencapainya adalah melalui pemerataan pendidikan di sekolah. Hal tersebut dapat dilakukan dengan menganalisis capaian hasil belajar setiap peserta didik. PKBM Sanggar Puri merupakan lembaga pendidikan non formal dengan nilai nilai rata-rata dari tahun ke tahun naik turun sehingga perlu dilakukan pengelompokan nilai guna membantu mengetahui kemampuan para peserta didik. Penelitian ini menggunakan algoritma K-Means dan metode Elbow. Hasil dari penelitian ini adalah mengelompokan peserta didik menjadi 3 cluster yaitu cluster 0 dengan nila rata-rata cenderung rendah yang memiliki jumlah anggota cluster yaitu 57 peserta didik. Kemudian cluster 2 yaitu kelompok rata-rata nilai sedang dengan jumlah anggota kluster yaitu 42 peserta didik. Lalu cluster 1 merupakan kelompok nilai dengan rata-rata tinggi yang hanya berjumlah 1 peserta didik.]]>
<![CDATA[Penggunaan Algoritma Extreme Learning Machine Berbasis Android Untuk Mengidentifikasi Daging Sapi dan Babi ]]>
<![CDATA[Agung Hartono]]>;
<![CDATA[Suendri Suendri]]>;
<![CDATA[Aninda Muliani Harahap]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol. 6 No. 1 (2023): J-SISKO TECH EDISI JANUARI ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jsk.v6i1.7409
<![CDATA[UD. Zahra merupakan sebuah unit usaha yang bergerak dibidang perdagangan daging sapi yang berdiri pada tahun 2014 oleh bapak Dwi Sanopa. Dalam hal membedakan antara daging sapi dan daging babi terdapat potensi kecurangan yang akan dilakukan oleh supplier, yaitu dengan mencampurkan daging babi kedalam daging sapi tersebut dikarenakan kurangnya ilmu dalam membedakan hal tersebut. UD. Zahra memerlukan sistem identifikasi untuk membantu dalam membedakan daging sapi dan babi kedepannya. Algoritma Extreme Learning Machine pada machine learning dapat memberikan kemudahan bagi UD. Zahra untuk mengidentifikasi daging sapi dan babi. Aplikasi Identifikasi ini dibangun menggunakan Bahasa Python sehingga mengurangi kecurangan yang akan terjadi dalam pemasokan daging.]]>
<![CDATA[Penerapan Metode Electre Pada Sistem Pendukung Keputusan Penerima Bantuan Program Mekaar Untuk Umkm ]]>
<![CDATA[Fitri Aulia]]>;
<![CDATA[Yusuf Ramadhan Nasution]]>;
<![CDATA[Mhd Furqon]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol. 6 No. 1 (2023): J-SISKO TECH EDISI JANUARI ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Telah dilakukan penelitian: (i) menerapkan metode electre menentukan penerima bantuan program mekaar untuk umkm, (ii) menghasilkan spk penerima bantuan program mekaar untuk umkm dengan metode electre. Salah satunya melalui bantuan program mekaar yaitu dari solusi pemerintah melalui lembaga PNM Mekaar untuk meningkatkan kesejahteraan dan pemerataan ekonomi. Pada penelitian ini diambil sebanyak 10 responden dan kriteria yang dimiliki sebanyak 8 kriteria. Teknik pengumpulan data melalui observasi di dusun Suka Rukun Bagan Sinembah dan di dukung dengan angket form identitas responden sebagai bahan untuk pengujian metode electre. Bahasa yang digunakan yaitu Php dan database mysql. Berdasarkan analisis metode electre dengan 10 responden diperoleh alternatif ke-7 (A7) menjadi responden pertama yang layak sebagai nilai keputusan dalam penerima bantuan umkm sesuai dengan batas range.]]>
<![CDATA[Penentuan Rute Dan Tarif Perjalanan Angkutan Umum Di Kota Medan Menggunakan Algoritma A* ]]>
<![CDATA[Rahmat Kurniawan R]]>;
<![CDATA[Abdul Halim Hasugian]]>;
<![CDATA[Putri Hanifah]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol. 6 No. 1 (2023): J-SISKO TECH EDISI JANUARI ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jsk.v6i1.7402
<![CDATA[Kota Medan merupakan kota terbesar kedua dengan jumlah penduduk terbanyak dan menempati urutan ketiga di Indonesia sehingga menajdikan Kota Medan banyak memiliki fasilitas umum yang disediakan oleh pemerintah. Salah satu contoh fasilitas umum yang banyak digunakan masyarakat yakni transportasi Angkutan Umum. Angkutan umum berjenis angkutan kota (angkot) merupakan salah satu alat transpotasi yang paling digemari oleh masyarakat sehari-hari di Kota Medan khususnya. Namun ada beberapa kendala yang sering dialami oleh masyarakat ketika hendak menggunakan angkutan kota, sehingga masyarakat menjadi berkurang dalam memilih angkot sebagai sarana transportasinya. Tidak tahu rute dan tarif angkot menjadi salah satu faktor terkuat sebagai kendala keengganan masyarakat memilih angkot untuk alat transportasinya. Oleh karena itu, diperlukannya sistem sebagai penunjang yang dapat menentukan rute dan tarif perjalanan angkutan umum sehingga diharapkan dapat memudahkan masyarakat Kota Medan dalam memilih jurusan angkutan umum yang sesuai dengan tempat tujuannya dan tarif sesuai jarak trayek perjalanan yang dilakukan. Salah satu algroitma yang dapat digunakan untuk mencari rute terpendek adalah algoritma A*. Algoritma A* (A-Star) merupakan salah satu bai beberapa algoritma pencarian yang dapat menganalisa input, mengevaluasi sejumlah jalur yang mungkin dilewati olenh angkot dan menghasilkan solusi yang diinginkan. Pencarian rute dengan algoritma A* (A-Star) berdasarkan graph akan disimpan kedalam database, kemudian ditambahan fitur tarif angkutan berdasarkan jarak perjalanan.]]>
<![CDATA[Sistem Pakar Mendeteksi Kerusakan Sepeda Motor KLX 150bf Menggunakan Metode Teorema Bayes ]]>
<![CDATA[Mhd Furqan]]>;
<![CDATA[M. Fakhriza]]>;
<![CDATA[Prayoga Elfanda Fachmi Hasibuan]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol. 6 No. 1 (2023): J-SISKO TECH EDISI JANUARI ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jsk.v6i1.7403
<![CDATA[Total sepeda motor Kawasaki KLX 150 ini mencapai 23.463 unit. Sementara total penjualan kawasaki sendiri adalah 40.329 unit. Berdasarkan banyaknya pembeli sepeda motor KLX maka tidak jarang dijumpai pengguna yang tidak mengetahui keadaaan serta kondisi dari spedea motor KLX ini seperti adanya kerusakan yang ditemukan pada bagaian tertentu sepeda motor khususnya pada bagian mesin sepeda motor tersebut, sehingga segala jenis dari gejala yang muncul sering terabaikan dan akan membuat kerusakan yang lebih parah dari kondisi sepeda motor sebelunya. Oleh karena.hal tersebut, maka sangat dibutuhkannya suatu sistem pakar yang diharapkan dapat mengidentifikasi berbagai kerusakan dini dari segala gejala yang dialami oleh pengguna atau pemilik sepeda motor Kawasi KLX. Salah satu metode yang paling tepat dan dapat digunakan dalam penelitian ini adalah metode teorema bayes. Teorema bayes merupakan teorema yang dikemukakan dan dikenalkan oleh Thomas Bayes yang bertujuan untuk menghubungkan tingkat keyakinan yang ada (Prior) kepada keyakinan yang baru (Posterior) setelah dilakukaannya suatu observasi baru (evidence) berdasarkan fungsi keyakinan tertentu. Berdasarkan hasil penelitian dengan menggunakan metode teorema bayes, maka hasilnya akan mampu memberikan deteksi kerusakan sepeda motor KLX 150BF dengan gejala yang diinputkan sehingga memberikan solusi terbaik untuk menyelesaikan masalah yang ada.  ]]>
<![CDATA[Implementasi Metode Complex Proportional Assessment (COPRAS) Dalam Pemilihan Head of Quality Control ]]>
<![CDATA[Agung Kurniawan]]>;
<![CDATA[Badrul Anwar]]>;
<![CDATA[Hendra Jaya]]>;
<![CDATA[Ismawardi Santoso]]>;
<![CDATA[Faisal Taufik]]>;
<![CDATA[Dicky Nofriansyah]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol. 6 No. 1 (2023): J-SISKO TECH EDISI JANUARI ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jsk.v6i1.7458
<![CDATA[Pada PT. Indojaya Agrinusa memiliki permasalahan dalam pemilihan Head of Quality Control yaitu masih melakukan pemilihan Head of Quality Control secara manual hanya berdasarkan penilaian dilapangan seadanya dan sering juga keputusan yang diambil itu tidak tepat dan menimbulkan perdebatan sehingga penilaian tidak memuaskan. Dan juga Pemilihan Head of Quality Control secara manual terdapat sebuah kekurangan yang membuat kesalahan dalam pemilihan seperti sulitnya mendata calon Head of Quality Control, proses seleksi yang rumit, dan sulit memilih Head of Quality Control yang sesuai dengan kriteria yang sudah ditetapkan perusahaan. Maka Untuk membantu pemilihan head of quality control pada PT. Indojaya Agrinusa digunakan sistem pendukung keputusan dengan metode COPRAS dan membangun sistem atau aplikasi yang dapat membantu perusahaan agar lebih mudah dalam mengambil keputusan berdasarkan permasalahan yang sering dihadapi. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini yaitu bahwa dengan mengimplementasikan sistem pendukung keputusan dengan menggunakan metode complex proportional assessment (COPRAS) dapat membantu perusahaan dalam menentukan Head of Quality Control yang tepat dan sesuai dengan kriteria yang ditetapkan diperusahaan. ]]>
<![CDATA[Sistem Penunjang Keputusan Penilaian Kinerja Karyawan Berbasis Web Dengan Metode Weighted Product ]]>
<![CDATA[Rahmat Gunawan]]>;
<![CDATA[Niki Nur Alamsyah]]>;
<![CDATA[Darmansyah Darmansyah]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol. 6 No. 1 (2023): J-SISKO TECH EDISI JANUARI ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jsk.v6i1.7414
<![CDATA[Penelitian ini membahas tentang system penunjang keputusan dengan menggunakan metode Weighted Product. Dibuatkannya system penunjang keputusan (SPK) ini dapat menghilangkan bentuk penilaian yang berbasis konvensional menggunakan kertas dan di rekapitulasi menggunakan Microsoft excel sehingga karyawan PT. ID EXPRESS dapat melihat hasil penilaian kinerjanya dengan cepat dan admin pengelola serta pihak atasan perusahaan dapat memanajemen penilaian kinerja karyawan secara efektif dan efisien. Penelitian ini menggunakan metode Weighted Product sebagai algoritma penilaian dari aplikasi yang dibuat, dan metode waterfall sebagai metode pengembangan aplikasi. Penelitian ini dilakukan dengan cara wawancara beberapa stackholder pada perusahaan, observasi dengan melihat langsung kondisi penilaian pada perusahaan, dan studi pustaka guna memperbanyak referensi agar penelitian ini dapat berjalan dengan baik. Hasil dari aplikasi yag dibuat mengambil sample penilaian dari 10 orang karyawan dengan didapat hasil 14.5 untuk skor karyawan dengan ranking 1, dan hasil 14 untuk skor karyawan dengan ranking 2, serta 13.5 untuk skor karyawan dengan ranking 3. Dengan demikian, aplikasi yang telah dibuat dapat diterapkan pada perusahaan ID Express dengan baik.]]>
<![CDATA[Sistem Pakar Mendiagnsoa Penyakit Mata Pada Anjing Dengan Menggunakan Metode Teorema Bayes ]]>
<![CDATA[Mukhlis Ramadhan]]>;
<![CDATA[Zulkifli Lubis]]>;
<![CDATA[Ardianto Pranata]]>;
<![CDATA[Nurcahyo Budi Nugroho]]>;
<![CDATA[Kamil Erwansyah]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol. 6 No. 1 (2023): J-SISKO TECH EDISI JANUARI ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jsk.v6i1.7459
<![CDATA[Anjing (Canis Lupus Familiaris) merupakan salah satu hewan yang cocok menjadi peliharaan di rumah. Selain dikenal sebagai penjaga rumah, anjing dapat dilatih untuk melakukan berbagai hal seperti menjadi sahabat dan teman bermain manusia. Anjing juga merupakan hewan peliharaan yang lucu. Namun di balik tingkah lucu anjing tersebut terdapat suatu permasalahan yang terkadang menjadi masalah bagi pemiliknya salah satunya adalah penyakit mata pada anjing. Anjing rentan terhadap penyakit salah satunya penyakit mata. Sistem pakar praduga penyakit mata pada anjing ini dibangun untuk membantu pecinta anjing mengetahui penyakit anjingnya berdasarkan gejala-gejala yang tampak. Pada penyakit mata, gejala yang tampak seringkali sangat mirip oleh karena itu diperlukan suatu metode yang dapat menentukan hasil yang paling tepat. Hasil dari penelitian adalah sistem pakar diagnosa penyakit pada mata yang terkomputerisasi yang dapat digunakan untuk memberikan informasi yang berguna dalam pendiagnosaan penyakit. Melihat fenomena yang terjadi maka sangat dibutuhkan informasi yang tepat dan mudah serta membantu masyarakat dalam proses mendiagnosa penyakit mata pada Anjing.]]>
<![CDATA[Sistem Pakar Mendiagnosa Definisi Nutrisi Pada Tanaman Hidroponik Dengan Metode Certainty Factor ]]>
<![CDATA[Muhammad Dahria]]>;
<![CDATA[Rini Kustini]]>;
<![CDATA[Rudi Gunawan]]>;
<![CDATA[Masyuni Hutasuhut]]>;
<![CDATA[Purwadi Purwadi]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol. 6 No. 1 (2023): J-SISKO TECH EDISI JANUARI ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jsk.v6i1.7454
<![CDATA[Saat ini sistem Pakar telah menjadi bidang penelitian bagi ilmuwan komputer juga ilmuwan pertanian untuk aplikasi dalam berbagai pengembangan informasi. Sistem pakar adalah sistem berbasis komputer yang menggunakan pengetahuan, fakta dan teknik penalaran dalam memecahkan masalah. Dalam hal ini sistem pakar digunakan untuk mendiagnosa defisiensi nutrisi pada tanaman hidroponik. Sistem Pakar dapat dirancang untuk mensimulasikan satu atau lebih dari cara seorang ahli pertanian menggunakan pengetahuan dan pengalamannya dalam membuat diagnosis dan meneruskan rekomendasi yang diperlukan terkait defisiensi nutrisi. Defesiensi nutrisi adalah kekurangan bahan makanan untuk kelangsungan hidup pada tanaman. Memberikan hasil diagnosis defisiensi nutrisi kepada petani untuk dapat menjadi p atokan perbaikan hara unsur hara esensial baik makro maupun mikro pada tanaman hidroponik. Metode yang dipakai dalam system pakar ini adalah metode Certainty Factor (CF). Metode ini memberikan diagnosis berupa kepastian atau ketidakpastian kondisi dalam rule yang digunakan untuk menyimpulkan.]]>
<![CDATA[Penerapan Natural Language Processing Pada Aplikasi Chatbot Info Layanan Kantor Menggunakan Naive Bayes Algorithm ]]>
<![CDATA[Kesuma Dwi Ningtyas]]>;
<![CDATA[Rakhmat Kurniawan]]>;
<![CDATA[Armansyah Armansyah]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol. 6 No. 1 (2023): J-SISKO TECH EDISI JANUARI ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jsk.v6i1.7413
<![CDATA[Informasi layanan kantor lura adalah bagian penting dalam kehidupan sehari-hari, dimana informasi layanan kantor lurah tersebut diperoleh salah satunya dengan konsultasi langsung dengan customer service. Berdasarkan hasil wawancara yang dilakukan terhadap beberapa masyarakat, masyarakat memperoleh informasi layanan kantor lurah dengan cara berkunjung ke kantor lurah dan bertanya langsung kepada customer service. Peyampaian informasi layanan kantor lurah tersebut dirasa kurang karena keterbatasan oleh waktu kerja pegawai. Pada penelitian ini solusi yang diusulkan untuk masalah tersebut salah satunya dengan cara membangun sebuah aplikasi chatbot info layanan kantor dengan penerapan  Natural Language Processing dengan menggunakan Naïve Bayes Algorithm.]]>
