cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Mujito
Contact Email
mujito@ummetro.ac.id
Phone
+6281288042180
Journal Mail Official
jmsi@ummetro.ac.id
Editorial Address
Jl. Iringmulyo, Kec. Metro Tim., Kota Metro, Lampung 34381
Location
Kota metro,
Lampung
INDONESIA
Jurnal Mahasiswa Sistem Informasi (JMSI)
Published by Universitas Muhammadiyah Metro
ISSN : 27159426     EISSN : 27209849     DOI : https://doi.org/10.24127
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Mahasiswa Sistem Informasi (JMSI) merupakan jurnal yang diterbitkan oleh program studi DIII Sistem Informasi fakultas ilmu komputer Universitas Muhammadiyah Metro. Fokus dan Scope dari JMSI yaitu : - Information System -Management Information system -business intelligence -Security and Networking -E-Learning, E-Business, E-Government, E-Commerce -Mobile Computing -Software Engineering -Computer Software and Applications -Database, Data Mining, Data Warehouse -Intelligent Systems -Decision Support and Expert System
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Sistem Informasi
Articles 174 Documents
 14   15   16   17   18 
DASHBOARD VISUALISASI PERFORMA PENJUALAN MENGGUNAKAN METODE KNOWLEDGE DISCOVERY IN DATABASE (KDD) DENGAN ALGORITMA K-MEANS DAN REGRESI LINEAR Ayu Safitri, Deah; Andri
Jurnal Mahasiswa Sistem Informasi (JMSI) Vol. 7 No. 1 (2025): Jurnal Mahasiswa Sistem Informasi (JMSI)
Publisher : Program Studi DIII Sistem Informasi - Universitas Muhammadiyah Metro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24127/jmsi.v7i1.10840

Abstract

Pemanfaatan data penjualan secara optimal menjadi kebutuhan penting dalam mendukung pengambilan keputusan bisnis berbasis data. Kesuma Motor Sport sebagai toko variasi dan aksesoris motor memiliki volume data transaksi yang besar, namun pemanfaatannya masih terbatas pada laporan statis sehingga belum mampu memberikan gambaran performa penjualan secara komprehensif. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis performa penjualan dan perilaku pelanggan melalui penerapan metode Knowledge Discovery in Database (KDD) dengan algoritma K-Means dan Regresi Linear, serta mengembangkan dashboard visualisasi interaktif berbasis Microsoft Power BI. Algoritma K-Means digunakan untuk mengelompokkan data penjualan berdasarkan pola dan karakteristik pelanggan, sedangkan Regresi Linear diterapkan untuk menganalisis hubungan antar variabel dan memprediksi tren penjualan di masa mendatang. Hasil penelitian menunjukkan terbentuknya beberapa cluster penjualan dengan karakteristik performa yang berbeda serta pola tren penjualan yang meningkat, menurun, dan fluktuatif. Dashboard yang dikembangkan mampu menyajikan informasi secara visual dan interaktif, sehingga membantu manajemen dalam melakukan evaluasi kinerja dan pengambilan keputusan strategis berbasis data.
BUKU DIGITAL INTERAKTIF JEJAK WARISAN KERAJAAN SRIWIJAYA MENGGUNAKAN METODE MDLC Putri Ramadhani, Nasywa; Yesi Novaria Kunang; Novri Hadinata
Jurnal Mahasiswa Sistem Informasi (JMSI) Vol. 7 No. 1 (2025): Jurnal Mahasiswa Sistem Informasi (JMSI)
Publisher : Program Studi DIII Sistem Informasi - Universitas Muhammadiyah Metro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24127/jmsi.v7i1.10843

Abstract

Pemanfaatan teknologi digital dapat menjadi solusi dalam menyampaikan informasi sejarah dan melestarikan budaya secara lebih menarik. Selama ini, informasi mengenai warisan budaya Kerajaan Sriwijaya masih disajikan melalui media konvensional yang kurang interaktif, sehingga minat generasi muda relatif rendah. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan buku digital interaktif Jejak Warisan Kerajaan Sriwijaya sebagai media pembelajaran berbasis web. Metode yang digunakan adalah Multimedia Development Life Cycle (MDLC) yang mencakup tahap concept, design, material collecting, assembly, testing, dan distribution. Buku digital dikembangkan dalam bentuk flipbook dengan memadukan teks, gambar, audio, video, serta kuis interaktif berbasis chatbot. Hasil pengujian menggunakan metode black box menunjukkan bahwa seluruh fitur berjalan sesuai dengan perancangan. Media ini diharapkan dapat menjadi alternatif pembelajaran yang efektif serta mendukung pelestarian warisan budaya Kerajaan Sriwijaya di era digital.
ANALISIS POLA CUACA BERBASIS BUSINESS INTELLIGENCE MENGGUNAKAN PLATFORM DOMO PADA DATA HISTORIS CUACA Pratiwi Cahyaningtiyas; Nur Robiatul Adawiyah; Rizqi Aufa Eka Prathama; Rosalva Denisia Yulia Yahya; Andhika Putri Khoirun Nisfah; Muhammad Arifin
Jurnal Mahasiswa Sistem Informasi (JMSI) Vol. 7 No. 1 (2025): Jurnal Mahasiswa Sistem Informasi (JMSI)
Publisher : Program Studi DIII Sistem Informasi - Universitas Muhammadiyah Metro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24127/jmsi.v7i1.10851

Abstract

Cuaca itu sangat dekat dengan kehidupan sehari-hari. Banyaknya kegiatan manusia, terutama di bidang pertanian dan bisnis, yang sangat dipengaruhi oleh kondisi cuaca. Setiap hari sebenarnya tersedia banyak sekali data cuaca, namun data tersebut sering kali hanya menjadi angka-angka dan tidak benar-benar dimanfaatkan. Oleh karena itu, penelitian ini mencoba mengolah data cuaca historis agar lebih mudah dipahami dan dapat memberikan gambaran yang lebih jelas. Data yang digunakan berasal dari file Weatherhistory.csv yang berisi informasi tentang suhu, suhu yang dirasakan, kecepatan angin, dan kelembaban udara. Data ini kemudian diolah menggunakan platform Domo dengan pendekatan Business Intelligence dan disajikan dalam bentuk visualisasi. Dengan cara ini, hubungan antarvariabel dan perubahan pola cuaca dari waktu ke waktu jadi lebih mudah dilihat. Dari hasil analisis terlihat bahwa suhu yang dicatat sering kali tidak sama dengan suhu yang dirasakan, terutama saat kelembapan udara tinggi. Selain itu, saat suhu meningkat, kecepatan angin juga cenderung ikut meningkat, meskipun tidak selalu dengan pola yang sama. Pola kelembapan juga menunjukkan perbedaan yang cukup jelas antara musim hujan dan musim kemarau. Secara umum, hasil ini menunjukkan bahwa penggunaan platform BI berbasis cloud seperti Domo dapat membantu mengubah data cuaca mentah menjadi informasi yang lebih sederhana dan dapat dimanfaatkan, khususnya untuk mendukung pengambilan keputusan di bidang pertanian.
UI/UX PENGARSIPAN SEKOLAH SMA NEGERI 19 PALEMBANG Putri Ramadhani, Nasyifa; Megawaty
Jurnal Mahasiswa Sistem Informasi (JMSI) Vol. 7 No. 1 (2025): Jurnal Mahasiswa Sistem Informasi (JMSI)
Publisher : Program Studi DIII Sistem Informasi - Universitas Muhammadiyah Metro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24127/jmsi.v7i1.10867

Abstract

Penelitian ini bertujuan merancang UI/UX pada Sistem Informasi Pengarsipan Surat di SMA Negeri 19 Palembang sebagai solusi atas proses administrasi surat yang masih dilakukan secara manual dan menimbulkan kendala seperti keterlambatan, kesalahan pencatatan, serta kesulitan pencarian arsip. Menggunakan pendekatan kualitatif deskriptif dengan metode Prototype, penelitian ini melalui tahapan komunikasi, perencanaan cepat, perancangan desain, pembangunan prototype, serta evaluasi pengguna. Hasil penelitian menunjukkan bahwa rancangan UI/UX yang dihasilkan mampu menghadirkan tampilan yang sederhana, mudah dipahami, dan sesuai kebutuhan staf Tata Usaha. Fitur-fitur seperti login, dashboard, pengelolaan surat masuk dan keluar, arsip surat, serta manajemen pengguna telah diuji menggunakan Black Box Testing dan seluruhnya berfungsi sesuai harapan. Rancangan sistem ini terbukti dapat meningkatkan efektivitas kerja, mempercepat proses pencarian data, meminimalkan risiko kehilangan arsip, serta mendukung digitalisasi administrasi sekolah.
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI MANAJEMEN GEREJA GMIBM IMANUEL LALOW BERBASIS WEBSITE DAN MOBILE Mihuandayani, Mihuandayani; Tuntun, Ritham; Rona Langgeroni, Meini; Osem, Endry
Jurnal Mahasiswa Sistem Informasi (JMSI) Vol. 7 No. 1 (2025): Jurnal Mahasiswa Sistem Informasi (JMSI)
Publisher : Program Studi DIII Sistem Informasi - Universitas Muhammadiyah Metro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24127/jmsi.v7i1.11120

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang Sistem Informasi Manajemen Administrasi dan Keuangan pada Gereja GMIBM Immanuel Lalow berbasis website dan mobile. Latar belakang penelitian ini adalah proses pengelolaan administrasi gereja yang masih dilakukan secara manual, meliputi pencatatan data jemaat, pengelolaan jadwal ibadah, serta pencatatan transaksi keuangan. Proses manual tersebut sering menimbulkan berbagai permasalahan, seperti kehilangan data, kesalahan pencatatan, serta ketidaksesuaian laporan keuangan. Metode penelitian yang digunakan adalah metode pengembangan sistem Prototype, yang meliputi tahap identifikasi kebutuhan pengguna, perancangan prototype, dan evaluasi oleh pengguna. Pengumpulan data dilakukan melalui wawancara, observasi, studi pustaka, dan dokumentasi. Hasil penelitian ini berupa rancangan sistem informasi yang dapat digunakan untuk membantu pengelolaan administrasi dan keuangan gereja secara lebih efektif, efisien, dan terstruktur. Sistem yang dirancang memungkinkan pengurus gereja untuk mengelola data jemaat, jadwal kegiatan, serta laporan keuangan secara digital melalui platform website dan aplikasi mobile. Dengan adanya sistem ini, diharapkan proses pengelolaan informasi di lingkungan gereja dapat menjadi lebih terorganisir, akurat, dan mudah diakses oleh seluruh pihak terkait.
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI KEUANGAN BERBASIS WEB DAN ANDROID PADA GEREJA MASEHI INJILI BOLAANG MONGONDOW Tuntun, Ritham; Tamuntuan, Virginia; Pandey, Cindy
Jurnal Mahasiswa Sistem Informasi (JMSI) Vol. 7 No. 1 (2025): Jurnal Mahasiswa Sistem Informasi (JMSI)
Publisher : Program Studi DIII Sistem Informasi - Universitas Muhammadiyah Metro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24127/jmsi.v7i1.11121

Abstract

Pengelolaan keuangan di Gereja Masehi Injili Bolaang Mongondow (GMIBM) Pniel Tumubui masih dilakukan secara manual menggunakan pencatatan buku besar. Proses tersebut menyebabkan keterlambatan pelaporan, kesalahan pencatatan, serta sulitnya akses informasi keuangan oleh jemaat. Penelitian ini bertujuan merancang sistem informasi keuangan berbasis web dan Android yang dapat membantu bendahara dalam mengelola data keuangan gereja secara lebih efektif dan efisien. Metode penelitian yang digunakan adalah metode Prototype dengan tahapan pengumpulan kebutuhan, perancangan sistem, pembuatan prototype, evaluasi, serta penyempurnaan sistem. Teknik pengumpulan data dilakukan melalui wawancara, observasi, dan studi pustaka. Hasil penelitian berupa rancangan sistem informasi keuangan yang terkomputerisasi, meliputi pengelolaan data pemasukan, pengeluaran, laporan keuangan, serta penyajian informasi keuangan yang dapat diakses oleh jemaat secara online. Dengan adanya sistem ini, proses pencatatan dan pelaporan keuangan menjadi lebih cepat, akurat, transparan, serta mudah diakses kapanpun dan dimanapun. Rancangan sistem ini diharapkan dapat menjadi solusi dalam meningkatkan kinerja bendahara dan mendukung transparansi pengelolaan keuangan gereja.
PENINGKATAN AKURASI KLASIFIKASI KEMATANGAN KELAPA SAWIT BERBASIS CITRA DENGAN ENSEMBLE DEEP LEARNING TEROPTIMASI DIMENSI RASIO Ahmad Rifai Ikhsanudin; Dian Ade Kurnia; Yudhistira Arie Wijaya; Dodi Solihudin; Tati Suprapti
Jurnal Mahasiswa Sistem Informasi (JMSI) Vol. 7 No. 2 (2026): Jurnal Mahasiswa Sistem Informasi (JMSI)
Publisher : Program Studi DIII Sistem Informasi - Universitas Muhammadiyah Metro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24127/jmsi.v7i2.11181

Abstract

Penentuan tingkat kematangan buah kelapa sawit secara manual sering menimbulkan subjektivitas dan menurunkan efisiensi. Penelitian ini mengembangkan metode klasifikasi berbasis citra menggunakan ensemble averaging pada tiga arsitektur MobileNetV2 dengan ukuran input berbeda (224×224, 224×300, dan 300×300) untuk mengurangi varians prediksi akibat variasi dimensi dan rasio aspek citra. Dataset yang digunakan berasal dari Kaggle berjumlah 1.380 citra, dengan pembagian 80% data latih dan 20% data validasi. Proses pengolahan mencakup rescaling, aspect-ratio-aware resizing, augmentasi, serta pelatihan menggunakan transfer learning dengan optimizer Adam dan early stopping. Hasil menunjukkan bahwa model berukuran 300×300 memberikan performa terbaik dengan akurasi 95,22% dan F1-score 0,9523. Ensemble averaging menghasilkan akurasi 94,71% dan F1-score 0,9475, yang meskipun sedikit lebih rendah dari model terbaik, memberikan stabilitas prediksi yang lebih baik dibanding model individual. Temuan ini menunjukkan bahwa resolusi input yang lebih tinggi meningkatkan kualitas ekstraksi fitur, sementara ensemble averaging tetap efektif dalam mereduksi varians dan meningkatkan ketahanan sistem klasifikasi di kondisi lapangan.
ANALISA SISTEM INFORMASI PERSURATAN DAN DISPOSISI ELEKTRONIK MENGGUNAKAN METODE SYSTEM USABILITY SCALE Mitha Rachmani; Eka Rini Yulia
Jurnal Mahasiswa Sistem Informasi (JMSI) Vol. 7 No. 2 (2026): Jurnal Mahasiswa Sistem Informasi (JMSI)
Publisher : Program Studi DIII Sistem Informasi - Universitas Muhammadiyah Metro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24127/jmsi.v7i2.11231

Abstract

Digital transformation within the Attorney General’s Office of the Republic of Indonesia has led to the implementation of the Electronic Correspondence and Disposition Information System (SIPEDE) as an integrated platform to improve the effectiveness and efficiency of administrative processes. Nevertheless, the success of a system implementation is not solely determined by its technological sophistication, but also by the level of usability experienced by its users. Accordingly, this study aims to measure and analyze the usability level of SIPEDE using the System Usability Scale (SUS) method. This research employed a descriptive quantitative approach involving 100 respondents who are active users of the system. The data were collected through the standard SUS questionnaire consisting of 10 statements measured using a Likert scale. Subsequently, the responses were calculated in accordance with the established SUS scoring procedure to obtain a final score ranging from 0 to 100. The findings reveal that SIPEDE achieved a SUS score of 69.8. Based on standard SUS interpretation, this score falls within the Marginal High category, categorized as Acceptable within the Acceptability Range, and corresponds to Grade C on the Grade Scale. These results indicate that the system is generally usable and accepted by users; however, further improvements are necessary to enhance overall user experience and system performance.
EVALUASI SISTEM USABILITY SCALE GUNA REDESIGN WEBSITE SMAN 1 KARAWANG MENGGUNAKAN USER CENTERED DESIGN Yayan Mulyana; Raffi Naufal Fahreza; Pascalis Ernesto Rana; Garno
Jurnal Mahasiswa Sistem Informasi (JMSI) Vol. 7 No. 2 (2026): Jurnal Mahasiswa Sistem Informasi (JMSI)
Publisher : Program Studi DIII Sistem Informasi - Universitas Muhammadiyah Metro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24127/jmsi.v7i2.11311

Abstract

This study focuses on the field of Human Computer Interaction (HCI) and aims to evaluate the usability level and redesign the user interface of the SMAN 1 Karawang website to improve user experience. The problem addressed is the low level of usability, as indicated by unclear navigation, unstructured layout, and inconsistent interface design. Based on the initial evaluation using the System Usability Scale (SUS) involving 20 respondents, an average score of 61.625 was obtained, indicating that the system was still in the marginal category. The methods used in this study are the System Usability Scale (SUS) for usability evaluation and the User Centered Design (UCD) approach for the redesign process. The results show that after the interface redesign, usability improved significantly and reached the acceptable category. Therefore, the implementation of SUS and UCD methods is proven to be effective in improving usability and user experience on the SMAN 1 Karawang website.
ANALISIS SENTIMEN DANANTARA DENGAN METODE SUPPORT VEKTOR MACHINE PADA KOMENTAR YOUTUBE Muhammad Alwi Alatas; Ferdiansyah; Rizky Tahara Shita; Ika Susanti
Jurnal Mahasiswa Sistem Informasi (JMSI) Vol. 7 No. 2 (2026): Jurnal Mahasiswa Sistem Informasi (JMSI)
Publisher : Program Studi DIII Sistem Informasi - Universitas Muhammadiyah Metro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24127/jmsi.v7i2.11428

Abstract

Pembentukan Badan Pengelola Investasi Daya Anagata Nusantara (Danantara) merupakan langkah strategis pemerintah dalam penguatan ekonomi nasional. Beragamnya respons publik mendorong perlunya pendekatan sistematis untuk mengklasifikasikan opini masyarakat. Penelitian ini berfokus pada klasifikasi sentimen terhadap Danantara menggunakan data komentar YouTube dengan algoritma Support Vector Machine (SVM). Proses dimulai dari pengumpulan data melalui YouTube Data API v3, dilanjutkan dengan pra-pemrosesan teks, pembobotan fitur menggunakan TF-IDF dengan normalisasi L2, dan klasifikasi menggunakan SVM. Pengujian dilakukan dengan tiga variasi rasio data latih dan uji (90:10, 80:20, dan 70:30). Hasil terbaik diperoleh pada rasio 90:10 dengan akurasi 69,49% dan F1-Score berbobot 60,75%. Distribusi kelas yang tidak seimbang, terutama pada kategori Netral, memengaruhi performa model dalam memprediksi kelas minoritas dan komentar yang mengandung sarkasme

Page 16 of 18 | Total Record : 174

 14   15   16   17   18 

Filter by Year

2019 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 7 No. 2 (2026): Jurnal Mahasiswa Sistem Informasi (JMSI) Vol. 7 No. 1 (2025): Jurnal Mahasiswa Sistem Informasi (JMSI) Vol. 6 No. 2 (2025): Jurnal Mahasiswa Sistem Informasi (JMSI) Vol. 6 No. 1 (2024): Jurnal Mahasiswa Sistem Informasi (JMSI) Vol. 5 No. 2 (2024): Jurnal Mahasiswa Sistem Informasi (JMSI) Vol. 5 No. 1 (2023): Jurnal Mahasiswa Sistem Informasi (JMSI) Vol 4 No 2 (2023): Jurnal Mahasiswa Sistem Informasi (JMSI) Vol 4 No 1 (2022): Jurnal Mahasiswa Sistem Informasi (JMSI) Vol. 3 No. 2 (2022): Jurnal Mahasiswa Sistem Informasi (JMSI) Vol 3 No 2 (2022): Jurnal Mahasiswa Sistem Informasi (JMSI) Vol. 3 No. 1 (2021): JURNAL MAHASISWA SISTEM INFORMASI (JMSI) Vol 3 No 1 (2021): JURNAL MAHASISWA SISTEM INFORMASI (JMSI) Vol 2 No 2 (2021): JURNAL MAHASISWA SISTEM INFORMASI (JMSI) Vol 2 No 1 (2020): JURNAL MAHASISWA SISTEM INFORMASI (JMSI) Vol 1 No 2 (2020): JURNAL MAHASISWA SISTEM INFORMASI (JMSI) Vol 1 No 1 (2019): JURNAL MAHASISWA SISTEM INFORMASI (JMSI) More Issue