cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Herlawati
Contact Email
herlawati@ubharajaya.ac.id
Phone
+6281219066673
Journal Mail Official
jsrcs@ubharajaya.ac.id
Editorial Address
Gedung LPPMP Universitas Bhayangkara Jakarta Raya Jl. Perjuangan No.81, Marga Mulya, Kec. Bekasi Utara, Kota Bks, Jawa Barat 17143
Location
Kota adm. jakarta selatan,
Dki jakarta
INDONESIA
Journal of Students‘ Research in Computer Science (JSRCS)
Published by Universitas Bhayangkara Jakarta Raya
ISSN : -     EISSN : 2722290X     DOI : https://doi.org/10.31599/jsrcs
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management
Jurnal ini berisi tentang karya ilmiah hasil penelitian mahasiswa bidang ilmu komputer bersama dosen pembimbingnya yang bertemakan: Algoritma, Augmented and Virtual Reality, Bahasa Komputasi, Computer Graphics, Game Teknologi, Mobile Computing, Operating Systems, Pengolahan Citra, Robotika, Sistem Pakar, Soft Computing, Software Engineering, Software Process and Life Cycle, Software Testing and Quality Assurance, System Software, User Experience (UX), User Interface (UI), Artificial Intelligence, Blockchain Technology, Business Intelligence, Cloud Computing, Computer Architecture, Computer Vision, Database Systems, Deep Learning, Human Computer Interaction, Digital Forensic, Internet of Things, IT Security, Machine Learning, Networking, Semantic Web, Sistem Terdistribusi, Systems Engineering, dan Wireless Network.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Aplikasi Ilmu Komputer
Articles 20 Documents
 1   2 
Search results for , issue "Vol. 3 No. 2 (2022): November 2022" : 20 Documents clear
Implementasi Keamanan Jaringan Hotspot dengan Metode Address List pada RB MikroTik di SMKIT Nurul Qolbi Ilham Anwar Ramadhan; Rakhmat Purnomo; Sri Rejeki
Journal of Students‘ Research in Computer Science Vol. 3 No. 2 (2022): November 2022
Publisher : Program Studi Informatika Fakultas Ilmu Komputer Universitas Bhayangkara Jakarta Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31599/jsrcs.v3i2.639

Abstract

SMKIT Nurul Qolbi uses the internet as a means of promotion, marketing, learning and practical communication to teachers, students, and school employees. But the SMKIT Nurul Qolbi network has not implemented hotspot network security in sharing and managing internet connections to teachers, students, and school staff computers. Without hotspot network security, many computers use the internet irregularly, causing other computers to not get a fair share of internet access. Due to the uneven internet connection, this causes disruption of school operations, so that it has an impact on the school's losses, both material and managerial. The absence of hotspot network security at SMKIT Nurul Qolbi is exacerbated by the large number of teachers, students, and school employees who do not use the internet to access needs related to work and learning. There are still many teachers, students, and school employees who use the internet to access social media sites such as Facebook, Twitter, and other sites that have nothing to do with work and learning, making the hotspot internet ineffective at Nurul Qolbi's SMKIT. Therefore, to maximize internet access found at SMKIT Nurul Qolbi, hotspot network security is needed. With hotspot network security, it is hoped that all computers can use the internet smoothly and stably even though all computer units use the internet at the same time and with hotspot network security it is hoped that it can increase the productivity of teachers, students and school employees.  Keywords: Address list, Hotspot, Network Security   Abstrak SMKIT Nurul Qolbi menggunakan internet sebagai sarana untuk melakukan promosi, pemasaran, pembelajaran dan komunikasi yang praktis kepada Guru, Siswa, dan pegawai sekolah. Tetapi pada jaringan SMKIT Nurul Qolbi belum menerapkan keamanan jaringan hotspot dalam membagi dan mengatur koneksi internet kepada komputer Guru, Siswa, dan pegawai sekolah. Tanpa adanya keamanan jaringan hotspot banyak komputer yang menggunakan internet secara tidak beraturan sehingga menyebabkan komputer yang lain tidak mendapat jatah akses internet yang adil. Karena koneksi internet yang tidak merata, hal ini menyebabkan terganggunya operasional kegiatan sekolahan, sehingga berdampak pada ruginya sekolah baik dari material maupun manajerial. Belum adanya keamanan jaringan hotspot pada SMKIT Nurul Qolbi diperparah dengan banyaknya Guru, Siswa, dan pegawai sekolah yang menggunakan internet tidak untuk mengakses kebutuhan yang berhubungan dengan pekerjaan dan pembelajaran. Masih banyak Guru, Siswa, dan pegawai sekolah yang menggunakan internet untuk mengakses situs-situs social media seperti facebook, twitter, maupun situs-situs lainnya yang tidak ada kaitannya dengan pekerjaan dan pembelajaran, membuat tidak efektifnya jaringan hotspot yang ada SMKIT Nurul Qolbi tersebut. Oleh sebab itu untuk memaksimalkan akses internet yang terdapat pada SMKIT Nurul Qolbi diperlukan keamanan jaringan hotspot. Adanya keamanan jaringan hotspot sangat diharapkan semua komputer dapat menggunakan internet dengan lancar dan stabil walaupun semua unit jaringan komputer menggunakan internet dalam waktu yang bersamaan serta dengan adanya keamanan jaringan hotspot diharapkan dapat meningkatkan produktifitas dari Guru, Siswa, dan Pegawai Sekolah. Kata kunci: Address list, Hotspot, Keamanan jaringan
Perancangan Sistem Informasi Pembelian dan Penjualan Aneka Minuman Pada UD. Rifar Jaya Bogor Sutarji Wicaksono; Ester Arisawati
Journal of Students‘ Research in Computer Science Vol. 3 No. 2 (2022): November 2022
Publisher : Program Studi Informatika Fakultas Ilmu Komputer Universitas Bhayangkara Jakarta Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31599/jsrcs.v3i2.1028

Abstract

Rifar Jaya is a shop engaged in the sale of various kinds of drinks. In the sales process, UD. Rifar Jaya still uses a manual and simple system where the cashier still uses paper which will cause the evidence to be lost or damaged. During the process of checking the inventory items, they are still looking for one by one whose stock is out or only a little so that it will take a long time. The purpose of designing information systems for the purchase and sales of various beverages is to simplify the process of purchase and sales transactions in processing the data. The research method used is to collect some data including the method of observation, interviews, and literature studies to find out what problems are happening at UD. Rifar Jaya. The method of system development used is the waterfall method. With the creation of this desktop-based program, UD. Rifar Jaya is expected to be assisted in processing data on items, suppliers, customers, managing purchase and sales transactions, and making reports on items, purchases, and sales to be more effective and efficient.  Keywords: Information System, Purchase, Sales   Abstrak Rifar Jaya merupakan sebuah toko yang bergerak di bidang penjualan berbagai aneka ragam minuman. Dalam proses penjualannya, UD. Rifar Jaya masih menggunakan sistem manual dan sederhana dimana kasir masih menggunakan kertas yang akan menyebabkan hilang atau rusaknya suatu bukti tersebut. Pada saat proses mengecek persediaan data barangnya juga masih mencari satu persatu stok mana yang habis atau tersisa sedikit sehingga membutuhkan waktu yang lama. Tujuan dari sistem informasi pembelian dan penjualan aneka minuman ini adalah untuk mempermudah proses transaksi pembelian dan penjualan dalam mengolah datanya. Metode penelitian yang digunakan adalah dengan mengumpulkan data-data meliputi metode observasi, wawancara, dan studi pustaka untuk mengetahui permasalahan apa saja yang terjadi pada UD. Rifar Jaya. Metode pengembangan sistem yang digunakan yaitu metode waterfall. Dengan dibuatnya program berbasis desktop ini, pihak UD. Rifar Jaya diharapkan dapat terbantu dalam mengolah data barang, supplier, pelanggan, mengelola transaksi pembelian dan penjualan, serta membuat laporan barang, pembelian, dan penjualan agar lebih efektif dan juga efisien. Kata kunci: Pembelian, Penjualan, Sistem Informasi
PENERAPAN REST API MENGGUNAKAN RETROFIT UNTUK SISTEM INFORMASI FILM BERBASIS ANDROID (STUDI KASUS: SINOPSIS FILM) Robbie Christhover; Sugiyatno; Herlawati
Journal of Students‘ Research in Computer Science Vol. 3 No. 2 (2022): November 2022
Publisher : Program Studi Informatika Fakultas Ilmu Komputer Universitas Bhayangkara Jakarta Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31599/jsrcs.v3i2.1393

Abstract

Looking for film information is something that is often done before watching, but not infrequently many people waste time and money because the films they watch are not what they want, due to the lack of information on the films they want to watch. From this problem, the author proposes an application by implementing Rest Api Using Retrofit for an Android-Based Film Information System so that it can search for film synopsis, by utilizing an open-source API. The result of this research is an application that will provide information on the synopsis of the film you are looking for to watch. Keywords: Android, Film Information, Film Synopsis, Rest API, Retrofit   Abstrak Mencari Informasi Film merupakan hal yang sering dilakukan sebelum menonton, namun tak jarang juga banyak yang menghabisakan waktu dan uang karena film ditonton tidak sesuai dengan yang inginkan, karena kurangnya Informasi film yang diingin Ditonton. Dari permasalahan ini Peneliti Mengusulkan aplikasi dengan menerapkan Rest Api Menggunakan Retrofit Untuk Sistem Informasi Film Berbasis Android sehingga dapat melakukan pencarian Sinopsis film, dengan memanfaatkan API yang bersifat Open Source. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah aplikasi yang akan memberikan informasi Sinopsis film yang dicari untuk ditonton. Kata kunci: Sinopsis Film, Rest API, Android, Informasi Film , Retrofit
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENJUALAN OBAT-OBATAN BERBASIS WEB PADA APOTEK DIANA MENGGUNAKAN ALGORITMA HORSPOOL Isnaini Rofi’ah; Kusdarnowo Hantoro; Mugiarso
Journal of Students‘ Research in Computer Science Vol. 3 No. 2 (2022): November 2022
Publisher : Program Studi Informatika Fakultas Ilmu Komputer Universitas Bhayangkara Jakarta Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31599/jsrcs.v3i2.1404

Abstract

Pharmacy is a means of pharmacy practice services carried out by pharmatics. Pharmatices provide various kinds of medicines that can be thought and sold with prescription and non-prescription. The purpose of this research is to ease the work of managing incoming and outgoing data from drug sales The medicines provided by pharmacies are certainly not small and will take a lot of time if the sales process and recording information still uses simple methods such as writing on a book. As is the case with the Diana pharmacy, in recording  information still uses simple methods such as writing on a book. As is the case with the Diana Pharmacy, in recording drug information, they still use this method. This is course of outdated because it has now entered an era of increasingly sophisticated technology. Therefore, Diana Pharmacy requires an information system to overcome these problems and the application of the Horspool algorithm, namely string search and with the waterfall development method in the development of information systems.  Keywords: Horspool Algorithm, Pharmacy, Waterfall   Abstrak Apotek merupakan sarana pelayanan praktek kefarmasian yang dilakukan  oleh apoteker. Apotek menyediakan berbagai macam obat-obatan yang dapat dijual-belikan dengan resep maupun non resep. Tujuan dari penelitian ini adalah meringankan pekerjaan dalam mengelola data masuk dan keluar dari penjualan obat. Obat-obatan yang disediakan oleh apotek tentunya tidak sedikit dan akan memakan banyak waktu jika proses penjualan dan pencatatan informasi nya masih menggunakan cara sederhana seperti, mencatat pada buku. Seperti pada Apotek Diana ini, dalam melakukan pencatatan obat masih menggunakan cara tersebut. Hal itu tentunya sudah ketinggalan jaman dikarenakan kini sudah memasuki era teknologi yang sudah semakin canggih. Maka dari itu, Apotek Diana membutuhkan sistem informasi untuk mengatasi permasalahan tersebut serta penerapan Algoritma Horspool yaitu pencarian string dan dengan metode pengembangan waterfall pada pengembangan sistem informasi.  Kata kunci:  Algoritma Horspool, Apotek, Waterfall
Penerapan Algoritma Pencarian Knuth-Morris-Pratt dalam Sistem Informasi Perpustakaan pada SMAN 1 Babelan Nur Azizah Diti; Fata Nidaul Khasanah; Aida Fitriyani
Journal of Students‘ Research in Computer Science Vol. 3 No. 2 (2022): November 2022
Publisher : Program Studi Informatika Fakultas Ilmu Komputer Universitas Bhayangkara Jakarta Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31599/jsrcs.v3i2.1507

Abstract

The library is a place where information can be obtained easily. Because in the library there are lots of books, journals, and research results that can be used. As is the case in the library of SMAN 1 Babelan. But in fact the library of SMAN 1 Babelan still has not implemented a digital technology information system. So that in the recording process, they still use a manual system or recording in a ledger. Therefore, a system is needed to overcome this problem by implementing the Knuth-Morris-Pratt algorithm which is a string search algorithm, and the Waterfall search development method. Keywords: Knuth-Morris-Pratt, Library, Waterfall   Abstrak Perpustakaan merupakan salah satu tempat dimana sebuah informasi dapat didapatkan dengan mudah. Karena dalam perpustakaan banyak sekali buku-buku, jurnal, serta hasil penelitian yang dapat dimanfaatkan. Seperti halnya pada perpustakaan SMAN 1 Babelan. Namun nyatanya perpustakaan SMAN 1 Babelan masih belum menerapkan sistem informasi teknologi digital. Sehingga dalam proses pencatatan, masih menggunakan sistem manual atau pencatatan pada buku besar. Maka dari itu dibutuhkan suatu sistem untuk mengatasi masalah tersebut dengan cara mengimplementasikan algoritma Knuth-Morris-Pratt yaitu algoritma pencarian string, dan dengan metode pengembangan Waterfall. Kata kunci: Knuth-Morris-Pratt, Perpustakaan, Waterfall
Mrs Perancangan Program Inventory Barang Bangunan Berbasis Web Nurul Afni; Anus Wuryanto; Indhah Pujihastuti
Journal of Students‘ Research in Computer Science Vol. 3 No. 2 (2022): November 2022
Publisher : Program Studi Informatika Fakultas Ilmu Komputer Universitas Bhayangkara Jakarta Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31599/jsrcs.v3i2.1545

Abstract

TB. Barokah Jaya Group is a business engaged in trading with its operational activities selling building goods. Inventory of goods plays a very important role in managing the inventory of goods in the warehouse, has problems in managing inventory because it is still using a manual system. Often occurs when checking goods and errors in recording incoming and outgoing goods reports. We need a web-based application as a solution to existing problems using the PHP programming language and codeigniter as a framework. To run the web server the author uses XAMPP. As a result, store owners can check the availability of goods without having to go to the warehouse and manage incoming and outgoing goods by inputting goods data into the application that the author made, so that the results obtained are faster and more accurate. Keywords: Goods Inventory, System, Web-based   AbstrakTB. Barokah Jaya Group merupakan sebuah usaha yang bergerak dalam bidang perdagangan dengan kegiatan operasionalnya menjual barang-barang bangunan. Inventory barang berperan sangat penting dalam pengelolaan persediaan barang yang ada di gudang, memiliki masalah dalam pengelolaan persediaan barang karena masih menggunakan sistem manual. Sering terjadi saat pengecekan barang serta kekeliruan pencatatan laporan barang masuk maupun keluar. Perlu suatu Aplikasi berbasis web sebagai solusi dari permasalahan yang ada dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan codeigniter sebagai framework. Untuk menjalankan web server peneliti menggunakan XAMPP. Hasilnya, pemilik toko bisa mengecek ketersediaan barang tanpa harus pergi ke gudang serta mengelola barang masuk maupun keluar dengan menginputkan data barang ke dalam aplikasi yang peneliti buat, sehingga hasil yang didapatkan lebih cepat dan akurat. Kata kunci: Inventory Barang, Sistem, Web
Pendeteksian Wajah Bermasker Berbasis Android Menggunakan Algoritma Convolutional Neural Network (CNN) Daniel Jhon Rosinton Hutauruk; Herlawati Herlawati; Andy Achmad Hendharsetiawan
Journal of Students‘ Research in Computer Science Vol. 3 No. 2 (2022): November 2022
Publisher : Program Studi Informatika Fakultas Ilmu Komputer Universitas Bhayangkara Jakarta Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31599/jsrcs.v3i2.1693

Abstract

The masks are an effort that must be made in that is why spreading viruses covid-19 while doing suitable activities indoors and out of the room. In doing suitable activities indoors and out of space we should use a mask to reduce the spread of the virus and must abide by protocols covid-19 health must be implemented in various aspects of life. For that reason, a system that detects the use of a mask when you implement an activity whether to use a mask or not use masks. To perform work use masks can use algorithms convolutional neural networks assisted by graphic user interface (GUI) platform and using the internet of things. Input from algorithm convolutional neural network and using a platform of the internet of things. Input from algorithm convolutional neural network in the form of a picture consisting of 120 image data consisting of 60 image data not wearing masks and 60 image data wearing a mask. The result of this research can detect the mask 100 % according to input image data. Keywords: Computer Visions, Covid-19, Deep Learning, Face Detection, IoT    Abstrak Pemakaian masker merupakan sebuah upaya yang harus dilakukan dalam mengantispasi penyebaran virus Covid-19 saat melakukan sebuah aktivitas baik didalam ruangan maupun diluar ruangan. Dalam melakukan sebuah kegiatan baik didalam ruangan maupun diluar ruangan kita harus menggunakan masker agar mengurangi penyebaran virus Covid-19 serta wajib mematuhi protokol kesehatan yang wajib dilaksanakan dalam berbagai aspek kehidupan. Oleh karena itu, diperlukan sebuah sistem yang mendeteksi pemakaian masker saat seseorang melaksanakan sebuah kegiatan apakah menggunakan masker atau tidak menggunakan masker. Untuk melakukan pendeteksi masker dapat menggunakan algoritma convolutional neural network yang dibantu oleh Graphic User Interface (GUI) serta menggunakan platform Internet of Things. Masukan dari algoritma convolutional neural network berupa sebuah gambar yang terdiri dari 120 data gambar yang terdiri atas 60 data gambar yang tidak memakai masker dan 60 data gambar memakai masker. Hasil dari penelitian ini dapat mendeteksi pemakaian masker 100% sesuai dengan masukan data gambar. Kata kunci: Computer Visions, Covid-19, Deep Learning, Face Detection, IoT
Penentuan Pola Frekuensi Jenis Perawatan Kecantikan Berbasis Web Menggunakan Algoritma Apriori (Studi Kasus: Peterson Salon Bekasi) Herlawati Herlawati; Rahmadya Trias Handayanto; Sri Rejeki; Wowon Priatna; Prima Dina Atika; Syahbaniar Rofiah; Endang Retnoningsih; Faisal Adi Saputra; Galih Apriansha Pradana
Journal of Students‘ Research in Computer Science Vol. 3 No. 2 (2022): November 2022
Publisher : Program Studi Informatika Fakultas Ilmu Komputer Universitas Bhayangkara Jakarta Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31599/jsrcs.v3i2.1381

Abstract

Currently, technology can affect services in any field, both in areas such as salon services and sales of clothing products. How to plan a marketing strategy using the web based on service transaction data and products that are most often chosen by customers. Therefore, an information system for determining frequency patterns is needed using the website-based Apriori Algorithm method. The results of research on salons based on the type of beauty treatment obtained for the type of treatment with a minimum confidence = 70%, the first confidence value is 63% if the customer chooses to wash (shampoo), the customer chooses scissors, the second the confidence value is 100%, if the customer chooses to blow then chooses also cut, and the third confidence value is 86% if the customer chooses creambath then the customer chooses to cut too. Meanwhile at the shop clothes determining the frequency pattern of types of clothes with a minimum value of confidence = 70% so that the results include if a customer buys a veil, the customer buys a robe with a confidence value of 71.43% and if a customer buys khimar then the customer will also buy a robe with a confidence value of 78, 57%. With these results salon and clothing store owners can determine marketing strategies by providing the right product and service recommendations to customers. Keywords: Apriori Algorithm, Beauty Care, Recommendations, Sales   Abstrak Saat ini teknologi dapat mempengaruhi pelayanan dalam bidang apapun seperti jasa salon maupun penjualan produk pakaian. Bagaimana merencanakan strategi pemasaran menggunakan web berdasarkan data transaksi layanan dan produk yang paling sering dipilih oleh pelanggan. Oleh karena itu dibutuhkan sistem informasi penentuan pola frekuensi menggunakan metode Algoritma Apriori berbasis website. Hasil penelitian pada salon berdasarkan jenis perawatan kecantikan diperoleh untuk jenis perawatan dengan minimum confidence=70% yang pertama nilai confidence sebesar 63% jika pelanggan memilih cuci (keramas) maka pelanggan memilih gunting, yang kedua nilai confidence sebesar 100% jika pelanggan memilih blow maka memilih digunting juga, dan yang ketiga nilai confidence 86% jika pelanggan memilih creambath maka pelanggan memilih digunting juga. Sedangkan pada toko pakaian penentuan pola frekuensi jenis baju dengan nilai minimum confidence= 70% sehingga mendapatkan hasil diantaranya jika pelanggan membeli kerudung maka pelanggan membeli gamis dengan nilai confidence sebesar 71,43%  dan  jika  pelanggan  membeli  khimar maka pelanggan juga akan membeli gamis dengan nilai confidence sebesar 78,57%. Dengan hasil tersebut pemilik salon dan toko pakaian dapat menentukan strategi pemasaran dengan memberikan rekomendasi jasa dan produk yang tepat kepada pelanggan. Kata kunci: Algoritma Apriori, Penjualan, Perawatan Kecantikan, Rekomendasi
RANCANGAN APLIKASI PORTAL MEDIA SOSIAL SEBAGAI ANALISIS SENTIMEN PUBLIK MENGGUNAKAN MACHINE LEARNING DENGAN ALGORITMA NAIVE BAYES Raihan Ramadhan Juandri; R. Wisnu Prio Pamungkas; Ahmad Fathurrozi
Journal of Students‘ Research in Computer Science Vol. 3 No. 2 (2022): November 2022
Publisher : Program Studi Informatika Fakultas Ilmu Komputer Universitas Bhayangkara Jakarta Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31599/jsrcs.v3i2.1760

Abstract

Many organizations or agencies in Indonesia have several accounts from various social media channels such as YouTube, Facebook, Twitter, and Instagram which are intended as a means of complaining about the products or services they have. As information technology develops, social media continues to grow and requires an organization to create accounts on these channels so that it can continue to relate to the public. Problems like this make it difficult for the organization to process the sentiments conveyed by the public. Therefore, a responsive web-based management system was created that can be operated via a computer or smartphone in categorizing sentiment in the form of data into information using the Naive Bayes method which is fast and high-accuracy in classification by utilizing data sources from social media channels that are integrated in the application.  Keywords: Account, Channels, Naive Bayes, Sentiment, Social Media   Abstrak Banyak organisasi atau instansi di Indonesia yang memiliki beberapa akun dari berbagai kanal media sosial seperti YouTube, Facebook, Twitter, dan Instagram yang ditujukan sebagai sarana pengaduan mengenai produk atau layanan yang mereka miliki. Semakin berkembangnya teknologi informasi, media sosial terus bertambah dan mengharuskan suatu organisasi untuk membuat akun di kanal-kanal tersebut agar dapat terus terhubung dengan masyarakat. Masalah seperti ini membuat organisasi tersebut menjadi sulit untuk mengolah sentimen yang disampaikan oleh masyarakat. Oleh karena itu dibuatkan sistem pengelolaan berbasis web responsif yang dapat di operasikan melalui komputer maupun ponsel pintar dalam mengkategorikan sentimen berupa data menjadi informasi menggunakan metode Naive Bayes yang berkecepatan dan berketepatan tinggi dalam klasifikasi dengan pemanfaatan sumber data dari kanal media sosial yang terintegrasi dalam aplikasi. Kata kunci: Akun, Kanal, Media Sosial, Naive Bayes, Sentimen
Metode Profile Matching Dalam Mendukung Keputusan Perpanjangan Asisten Dosen Martini; Nani Agustina; Entin Sutinah
Journal of Students‘ Research in Computer Science Vol. 3 No. 2 (2022): November 2022
Publisher : Program Studi Informatika Fakultas Ilmu Komputer Universitas Bhayangkara Jakarta Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31599/jsrcs.v3i2.1779

Abstract

Lecturer assistants are apprentice students whose job is to assist lecturers in teaching and learning activities in class. There are 10 students who are doing internships as teaching assistants. At the end of each semester the Training Division in a university conducts an evaluation of the assessment of students who are apprentices as teaching assistants. However, currently the training department has not yet found the right method for making decisions to determine teaching assistants who deserve to be extended for internships in the following semester. Currently, decision making is based on an assessment of the ability to explain the material when the lecturer concerned is unable to attend, although there are still many assessment criteria that can be considered in decision making. To solve this problem, this study adopts a method in making decisions on the extension of teaching assistants by using the Profile Matching method which includes several assessment criteria including attendance, neatness of dress, loyalty, work performance, responsibility, obedience, honesty, cooperation, initiative and leadership. From this criterion, it will be included in the Core Factor and Secondary Factor with the criteria of very good, good, pretty good, not good and very bad scores, so that in this research a decision was made to extend teaching assistants in the following semester, namely by choosing 4 teaching assistants who each has the following assessment results: AST9 with a value of 4.9, AST10 with a value of 4.8, AST1 with a value of 4.4 and AST8 with a value of 4.4. Keywords: Assistant Performance, Decision, Matching Profile   Abstrak  Asisten dosen merupakan mahasiswa magang yang tugasnya membantu dosen dalam kegiatan belajar mengajar di kelas. Terdapat 10 orang mahasiswa yang sedang magang menjadi asisten dosen. Pada setiap akhir semester bagian pelatihan yang terdapat dalam suatu Universitas mengadakan evaluasi penilaian terhadap mahasiswa yang magang sebagai asisten dosen. Namun saat ini bagian pelatihan masih belum menemukan metode yang tepat dalam melakukan pengambilan keputusan untuk menentukan asisten dosen yang layak diperpanjang untuk magang di semester berikutnya. Saat ini pengambilan keputusan berdasarkan penilaian dari kemampuan menjelaskan materi pada saat dosen yang bersangkutan berhalangan hadir, walaupun masih banyak kriteria penilaian yang dapat menjadi pertimbangan dalam pengambilan keputusan. Untuk memecahkan masalah tersebut, penelitian ini mengambil metode dalam pengambilan keputusan perpanjangan asisten dosen dengan menggunakan metode Profile Matching yang meliputi beberapa kriteria penilaian diantaranya Absensi, Kerapihan berpakaian, Kesetiaan, Prestasi Kerja, Tanggung Jawab, Ketaatan, Kejujuran, Kerjasama, bPrakarsa dan Kepemimpinan. Dari kriteria ini akan dimasukkan ke dalam Core Factor dan Secondary Factor dengan keriteria nilai sangat baik, baik, cukup baik, kurang baik dan sangat kurang baik, sehingga dalam penelitam ini dihasilkan sebuah keputusan perpanjangan asisten dosen di semester berikutnya yaitu dengan memilih empat asisten dosen yang masing-masing memiliki hasil penilaian sebagai berikut: AST9 dengan nilai 4,9, AST10 dengan nilai 4,8, AST1 dengan nilai 4,4 dan AST8 dengan nilai 4,4. Kata Kunci: Keputusan, Kinerja Asisten, Profile Matching

Page 1 of 2 | Total Record : 20

 1   2 

Filter by Year

2022 2022


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 6 No. 2 (2025): November 2025 Vol. 6 No. 1 (2025): Mei 2025 Vol. 5 No. 2 (2024): November 2024 Vol. 5 No. 1 (2024): Mei 2024 Vol. 4 No. 2 (2023): November 2023 Vol. 4 No. 1 (2023): Mei 2023 Vol. 3 No. 2 (2022): November 2022 Vol. 3 No. 1 (2022): Mei 2022 Vol. 2 No. 2 (2021): November 2021 Vol. 2 No. 1 (2021): Mei 2021 Vol. 1 No. 2 (2020): November 2020 Vol. 1 No. 1 (2020): Mei 2020 More Issue