cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Antonius Edy Setyawan
Contact Email
edysetyawan.200286@gmail.com
Phone
+6281256079033
Journal Mail Official
jutech.stkippk@gmail.com
Editorial Address
Jln. Pertamina - Sengkuang Km.4
Location
Kab. sintang,
Kalimantan barat
INDONESIA
JUTECH : Journal Education and Technology
Published by STKIP Persada Khatulistiwa Sintang
ISSN : -     EISSN : 27229297     DOI : 10.31932
Core Subject : Science, Education,
Computer Science & IT Education Languange, Linguistic, Communication & Media Other
JUTECH : Journal Education and Technology adalah jurnal yang diterbitkan oleh Prodi Pendidikan Komputer STKIP Persada Khatulistiwa Sintang. Jurnal ini memuat publikasi hasil pemikiran dan penelitian di bidang teknologi pendidikan, baik laporan penelitian maupun tinjauan buku yang dapat memberikan solusi permasalahan bagi perkembangan dunia pendidikan dan pengajaran secara luas dan bermanfaat serta belum pernah publikasi di media cetak maupun elektronik. Ruang lingkup bahasan meliputi: - Philosofi teknologi pendidikan - Evaluasi dan Hasil Belajar - Media Pembelajaran Interaktif - e-Learning - Multimedia Pendidikan - Game Edukasi - Blended Learning - Aplikasi pembelajaran berbasis web/android JUTECH : Journal Education and Technology terbit 2 kali per tahun pada bulan Juni dan Desember.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Aplikasi Ilmu Komputer
Articles 158 Documents
 12   13   14   15   16 
PENGEMBANGAN SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT PADA KUCING MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR BERBASIS WEBSITE (STUDI KASUS: BALUNG PETS HOME) Aji Khoirunas; Amin Hidayat
JUTECH : Journal Education and Technology Vol 7, No 1 (2026): JUTECH JUNI (IN PRESS)
Publisher : STKIP Persada Khatulistiwa Sintang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31932/jutech.v7i1.6258

Abstract

Pemelihara kucing seringkali mengalami kesulitan mendeteksi penyakit kucing berdasarkan gejala awal karena kurangnya pengetahuan tentang penyakit kucing. Ketidaktahuan ini sering kali menyebabkan penanganan medis tertunda, yang pada akhirnya dapat menyebabkan kondisi kesehatan kucing menjadi lebih buruk. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pakar berbasis web menggunakan metode Certainty Factor (CF) untuk mendiagnosis awal suatu penyakit pada hewan kucing. Pengumpulan data diperoleh dari observasi dan wawancara yang dilakukan terhadap dokter di salah satu klinik hewan Balung Pets Home. Metode pengembangan sistem yang digunakan dalam penelitian ini adalah Rapid Application Development (RAD) dan untuk paradigma program menggunakan Procedural Programming. Pengujian dilakukan melalui metode BlackBox dan White Box. Hasil dari uji coba dengan 30 gejala dari 8 jenis penyakit menunjukkan bahwa sistem pakar yang dibangun dapat memberikan gambaran awal terhadap kemungkinan penyakit kucing dengan nilai keyakinan 0,724. Hasil dari penelitian ini adalah sistem dapat membantu para pemelihara kucing sejak dini untuk mengetahui apa saja gejala dari berbagai jenis penyakit kucing tersebut, serta solusi penanggulangannya dan dapat berkonsultasi ke dokter sebelum melanjutkan ke tahap yang lebih lanjut.
PERBANDINGAN ALGORITMA NAIVE BAYES DAN MODIFIED NAIVE BAYES DALAM KLASIFIKASI TINGKAT STRES MAHASISWA Irwansyahputra Irwansyahputra; Nurdin Nurdin
JUTECH : Journal Education and Technology Vol 7, No 1 (2026): JUTECH JUNI (IN PRESS)
Publisher : STKIP Persada Khatulistiwa Sintang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31932/jutech.v7i1.6627

Abstract

Tingkat stres mahasiswa merupakan salah satu permasalahan yang dapat memengaruhi prestasi akademik dan kesehatan mental. Berbagai penelitian telah menerapkan algoritma machine learning untuk klasifikasi tingkat stres, namun penelitian yang membandingkan Naive Bayes dan Modified Naive Bayes (Laplace Corrected Naive Bayes) masih terbatas. Penelitian ini bertujuan membandingkan performa kedua algoritma dalam klasifikasi tingkat stres mahasiswa berdasarkan faktor psikologis dan akademik. Dataset yang digunakan adalah Student Stress Factors: A Comprehensive Analysis dari Kaggle yang terdiri atas 1.100 data dengan 20 atribut prediktor dan 1 atribut target (stress level). Data dibagi menjadi data training dan testing dengan rasio 80:20. Tahapan penelitian meliputi preprocessing data, klasifikasi menggunakan Naive Bayes dan Modified Naive Bayes, serta evaluasi menggunakan accuracy, precision, recall, dan F1-score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Naive Bayes memperoleh accuracy 84%, precision 83%, recall 82%, dan F1-score 82%, sedangkan Modified Naive Bayes memperoleh accuracy 89%, precision 88%, recall 87%, dan F1-score 87%. Hasil tersebut menunjukkan bahwa penerapan Laplace Correction mampu meningkatkan performa klasifikasi dengan mengurangi permasalahan zero probability. Dengan demikian, Modified Naive Bayes lebih efektif digunakan untuk klasifikasi tingkat stres mahasiswa.
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI PENDATAAN PENYEWAAN KOMPUTER BERBASIS JAVA DESKTOP DI CV. SHAFAR MANDIRI ABADI Wahyu Pramono Aji; Virlin Aryandi; Hanna Syabila; Nanang Nanang
JUTECH : Journal Education and Technology Vol 7, No 1 (2026): JUTECH JUNI (IN PRESS)
Publisher : STKIP Persada Khatulistiwa Sintang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31932/jutech.v7i1.6881

Abstract

Perkembangan teknologi informasi mendorong perusahaan untuk meningkatkan efisiensi pengelolaan data melalui sistem terkomputerisasi. CV. Shafar Mandiri Abadi masih melakukan proses pendataan penyewaan komputer secara manual sehingga sering terjadi kesalahan pencatatan, kesulitan pencarian data, dan keterlambatan pembuatan laporan. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun Sistem Informasi Penyewaan Komputer berbasis Java Desktop untuk meningkatkan efektivitas pengelolaan data penyewaan. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Waterfall yang meliputi analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Sistem dikembangkan menggunakan Java NetBeans dan database SQL Server. Pengujian dilakukan dengan metode Black Box Testing dan User Acceptance Test (UAT). Hasil penelitian menunjukkan bahwa seluruh fungsi sistem berjalan dengan baik sesuai kebutuhan pengguna. Hasil UAT memperoleh tingkat penerimaan pengguna sebesar 87%, yang menunjukkan bahwa sistem dapat diterima dan digunakan secara efektif. Sistem mampu mempercepat proses pendataan dan pencarian data, melakukan perhitungan biaya secara otomatis, serta menghasilkan laporan yang lebih cepat dan akurat. Dengan demikian, sistem yang dibangun dapat meningkatkan efektivitas dan efisiensi operasional perusahaan
STRATEGI KOMUNIKASI PERSUASIF AFFILIATOR TIKTOK DALAM MEMBANGUN REPUTASI Muhammad Dany Nasrulloh; Andika Sanjaya
JUTECH : Journal Education and Technology Vol 7, No 1 (2026): JUTECH JUNI (IN PRESS)
Publisher : STKIP Persada Khatulistiwa Sintang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31932/jutech.v7i1.6564

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengetahui strategi komunikasi persuasif affiliator TikTok dalam membangun reputasi. Penelitian ini merupakan jenis penelitian kualitatif dengan desain penelitian deskriptif. Subjek pada penelitian ini merupakan content creator TikTok yang dipilih dengan menggunakan teknik purposive sampling. Teknik pengumpulan data yang digunakan yaitu teknik wawancara, observasi dan dokumentasi. Teknik validitas data yang digunakan pada penelitian ini dengan menggunakan triangulasi sumber. Kemudian teknik analisis data yang digunakan pada penelitian ini adalah analisis data interaktif. Hasil penelitian ini menemukan bahwa strategi komunikasi persuasif affiliator tiktok dalam membangun reputasi dilakukan melalui 3 langkah utama. Srategi psikodinamika affiliator tiktok membuat konten parodi yang bertujuan untuk memberikan hiburan kepada para followers serta mengajak para followers untuk lebih bisa saling menghargai. Pada the sociocultural strategy yang dilakukan untuk membangun reputasi yaitu tidak perlu terlalu terobsesi memahami algoritma platform. Sebaliknya, fokus utama seharusnya pada mengenai bagaimana mengatur dan memahami perilaku penonton. Selanjutnya, pada the meaning construction strategy dilakukan dengan memberikan pesan yang bersifat persuasif berbentuk pengetahuan yang baru. Sehingga menciptakan pemahaman di masyarakat bahwa hal tersebut adalah yang harus diyakini dan diikuti oleh para anak muda saat ini. Penerapan strategi the meaning construction strategy juga dilakukan dengan mempertahankan interaksi dengan pengikut melalui aktivitas siaran langsung di TikTok.
SISTEM PENGONTROLAN LAMPU DENGAN ISYARAT TANGAN BERBASIS IOT (INTERNET OF THINGS) Muhammad Reza Zainal; Nurdin Nurdin
JUTECH : Journal Education and Technology Vol 7, No 1 (2026): JUTECH JUNI (IN PRESS)
Publisher : STKIP Persada Khatulistiwa Sintang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31932/jutech.v7i1.6629

Abstract

Perkembangan teknologi Internet of Things (IoT) adalah hal baru yang dapat dimanfaatkan sebaik mungkin untuk kemajuan teknologi informasi dan komunikasi. Selama ini metode kontrol konvensional seperti sakelar fisik atau aplikasi ponsel sering kali kurang praktis bagi pengguna dalam situasi tertentu, atau bagi penyandang disabilitas fisik. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem pengontrolan lampu berbasis IoT yang dikendalikan melalui isyarat tangan dirancang khusus sebagai teknologi bantuan yang inklusif bagi penyandang disabilitas fisik. Metode yang digunakan berpusat pada Raspberry Pi sebagai komputer papan tunggal (single-board computer) yang diintegrasikan dengan modul ip camera cctv untuk menangkap visual tangan, serta algoritma Computer Vision untuk memproses pola isyarat tangan tersebut. Dari hasil pengujian sistem pengontrolan lampu dengan isyarat tangan sangat berpengaruh dengan cahaya, apabila cahaya kurang alias ruangan gelap maka proses deteksi isyarat tangan sulit dideteksi oleh sistem dan jika cahaya mencukupi sistem dapat dengan mudah mendeteksi isyarat tangan yang diberikan oleh pengguna. Jarak antara tangan dengan ip camera cctv pada proses deteksi isyarat tangan agar dapat mengontrol lampu berada pada jarak paling dekat yaitu 60 cm dan untuk jarak paling jauh yaitu 110 cm
PENERAPAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM PEMILIHAN KEUCHIK DESA PUSONG LAMA, KOTA LHOKSEUMAWE TAHUN 2026 Ilham Manzis; Nurdin Nurdin
JUTECH : Journal Education and Technology Vol 7, No 1 (2026): JUTECH JUNI (IN PRESS)
Publisher : STKIP Persada Khatulistiwa Sintang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31932/jutech.v7i1.6795

Abstract

Proses pemilihan Keuchik melibatkan berbagai kriteria sehingga diperlukan metode yang mampu mendukung pengambilan keputusan secara objektif. Penelitian ini bertujuan menerapkan Sistem Pendukung Keputusan menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) dalam pemilihan Keuchik Desa Pusong Lama, Kota Lhokseumawe. Data diperoleh melalui observasi, wawancara, dan dokumentasi terhadap tiga kandidat yang memenuhi persyaratan administrasi. Metode AHP digunakan untuk menentukan bobot kriteria, sedangkan TOPSIS digunakan untuk menentukan peringkat kandidat. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pengalaman kepemimpinan memiliki bobot tertinggi sebesar 28,7%, diikuti visi dan misi 25,3%, pendidikan 22,4%, rekam jejak sosial 13,8%, dan dukungan masyarakat 9,8%. Berdasarkan hasil perangkingan TOPSIS, Kandidat B memperoleh nilai preferensi tertinggi sehingga menjadi kandidat yang paling direkomendasikan. Penelitian ini menunjukkan bahwa kombinasi metode AHP dan TOPSIS mampu menghasilkan proses pengambilan keputusan yang lebih objektif, sistematis, dan transparan.
PERANCANGAN DASHBOARD MONITORING SOCIAL MEDIA OPTIMIZATION PADA PT DIGI HERBA NUSANTARA Nanang Nanang; Adrian Ahmad Al Zidan; Arya Saputra; Ramadhan Putra Akbar
JUTECH : Journal Education and Technology Vol 7, No 1 (2026): JUTECH JUNI (IN PRESS)
Publisher : STKIP Persada Khatulistiwa Sintang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31932/jutech.v7i1.6855

Abstract

Proses monitoring performa media sosial pada divisi Social Media Optimization (SMO) di PT Digi Herba Nusantara sebelumnya masih dilakukan secara manual menggunakan spreadsheet, sehingga pengelolaan data menjadi kurang efisien, proses monitoring sulit dilakukan secara terpusat, serta berisiko terjadi kesalahan dalam pencatatan data analytics media sosial. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, dirancang dan dibangun sistem dashboard monitoring analytics media sosial berbasis web menggunakan SvelteKit, Sequelize ORM, dan database MySQL dengan metode pengembangan Waterfall yang meliputi tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, dan pengujian. Fitur utama sistem meliputi autentikasi pengguna, pengelolaan data analytics media sosial, filtering data, serta visualisasi dashboard performa media sosial. Hasil pengembangan sistem ini diharapkan dapat membantu divisi SMO mengelola data analytics media sosial secara lebih terintegrasi, mempermudah proses monitoring performa konten, serta meningkatkan efisiensi pengolahan data pada perusahaan.
PERANCANGAN APLIKASI PREDIKSI NASABAH KOPERASI MEMBAYAR ANGSURAN DENGAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE (Studi kasus: PT. Putra Way Kanan) Taufiq Raihansyah; Suryaningrat Suryaningrat
JUTECH : Journal Education and Technology Vol 7, No 1 (2026): JUTECH JUNI (IN PRESS)
Publisher : STKIP Persada Khatulistiwa Sintang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31932/jutech.v7i1.6133

Abstract

Koperasi simpan pinjam menghadapi permasalahan tingginya risiko kredit macet akibat proses penilaian kelayakan nasabah yang masih dilakukan secara manual dan bersifat subjektif, sehingga koperasi kesulitan mengidentifikasi potensi gagal bayar sejak dini. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan aplikasi prediksi kemampuan bayar nasabah berbasis web pada Koperasi Simpan Pinjam Usaha Putra Way Kanan menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM) dengan kernel Radial Basis Function (RBF), yang diintegrasikan ke dalam sistem informasi simpan pinjam berbasis PHP dan MySQL. Kebaruan penelitian ini terletak pada integrasi langsung model SVM ke dalam sistem informasi operasional koperasi, sehingga hasil prediksi dapat digunakan secara real-time oleh pengurus sebagai alat bantu keputusan kredit—sebuah pendekatan yang belum ditemukan pada penelitian SVM kredit koperasi sebelumnya. Penelitian menggunakan 100 data historis nasabah dengan atribut umur, pekerjaan, penghasilan, jumlah pinjaman, dan tenor, yang dibagi dengan rasio 80:20 untuk pelatihan dan pengujian. Hasil pengujian model SVM menunjukkan akurasi sebesar 87,5%, dengan nilai presisi 88,9%, recall 85,7%, dan F1-score 87,3% pada data uji. Seluruh fitur utama sistem, meliputi manajemen data nasabah, proses prediksi SVM, dan pelaporan hasil, telah berjalan sesuai spesifikasi fungsional. Sistem yang dikembangkan berhasil menggantikan proses penilaian manual, meningkatkan efisiensi pengelolaan data kredit, dan menyediakan prediksi risiko nasabah secara otomatis dan terukur, sehingga berpotensi menekan angka kredit macet pada koperasi simpan pinjam skala kecil dan menengah. 

Page 16 of 16 | Total Record : 158

 12   13   14   15   16 

Filter by Year

2020 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 7, No 1 (2026): JUTECH JUNI (IN PRESS) Vol 6, No 2 (2025): JUTECH DESEMBER Vol 6, No 1 (2025): JUTECH JUNI Vol 5, No 2 (2024): JUTECH DESEMBER Vol 5, No 1 (2024): JUTECH JUNI Vol 4, No 2 (2023): JUTECH DESEMBER Vol 4, No 1 (2023): JUTECH JUNI Vol 3, No 2 (2022): JUTECH DESEMBER Vol 3, No 1 (2022): JUTECH JUNI Vol 2, No 2 (2021): JUTECH DESEMBER Vol 2, No 1 (2021): JUTECH JUNI Vol 1, No 2 (2020): JUTECH DESEMBER Vol 1, No 1 (2020): JUTECH JUNI More Issue