cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Amalina
Contact Email
amalina@uinib.ac.id
Phone
+6285669130373
Journal Mail Official
amalina@uinib.ac.id
Editorial Address
Program Studi Matematika Fakultas Sains dan Teknologi UIN Imam Bonjol Padang Kampus III Jl. Sungai Bangek Kelurahan Balai Gadang Kecamatan Koto Tangah Kota Padang
Location
Kota padang,
Sumatera barat
INDONESIA
Journal of Science and Technology
Published by Universitas Islam Negeri Imam Bonjol Padang
ISSN : 27982696     EISSN : 27980057     DOI : 10.15548
Core Subject : Science, Education,
Computer Science & IT Mathematics
JOSTECH focuses on the dissemination of scientific research in the field of Sains and Technology. We invite researchers, academics, practitioners to join us, submitting your original manuscripts. The JOSTECH encourages submission of the manuscript dealing with all sciences and technology aspects, but not limited to Mathematics and Information Technology
Arjuna Subject : Matematika - Matematika Komputer
Articles 92 Documents
 6   7   8   9   10 
Penerapan Metode Regresi Ridge untuk Mengatasi Masalah Multikolinearitas pada Kasus Tingkat Pengangguran Terbuka di Pulau Sumatera Faddila Hayati; Lilis Harianti Hasibuan; Syarto Musthofa
JOSTECH Journal of Science and Technology Vol 6, No 1: Maret 2026
Publisher : UIN Imam Bonjol Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15548/jostech.v6i1.13700

Abstract

Tingkat pengangguran terbuka merupakan salah satu indikator penting dalam menilai kondisi ketenagakerjaan dan kesejahteraan ekonomi suatu wilayah. Dalam analisis faktor-faktor yang mempengaruhi tingkat pengangguran terbuka, penggunaan regresi linier berganda sering menghadapi masalah multikolinearitas, yang dapat menyebabkan estimasi parameter menjadi tidak stabil dan kurang efisien. Regresi ridge merupakan modifikasi dari metode MKT atau OLS yang menghasilkan konstanta bias. Dalam menentukan konstanta bias peneliti menggunakan konstanta estimator Hoerl, Kennard dan Baldwin (HKB) dalam proses estimasi. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode regresi ridge dalam mengatasi masalah multikolinearitas pada kasus tingkat pengangguran terbuka di Pulau Sumatera. Sehingga diperoleh model persamaan regresi linear berganda dengan analisis Ridge Regression menggunakan metode Hoerl, Kennard dan Baldwin (HKB).   
Optimasi Portofolio Mean-VaR dengan Fungsi Utilitas Kuadratik pada Lima Saham Perbankan di Indonesia Dina Agustina; Abdurakhman Abdurakhman; Sumardi Sumardi
JOSTECH Journal of Science and Technology Vol 6, No 1: Maret 2026
Publisher : UIN Imam Bonjol Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15548/jostech.v6i1.13570

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan model optimasi portofolio Mean–Value at Risk (Mean–VaR) dengan fungsi utilitas kuadratik pada lima saham perbankan di Indonesia, yaitu BBCA, BBNI, BBRI, BMRI, dan BRIS. Data yang digunakan berupa return harian saham. Expected return portofolio dihitung berdasarkan rata-rata return, sedangkan risiko portofolio diukur menggunakan Value at Risk (VaR) pada tingkat kepercayaan 95%. Optimasi portofolio dilakukan dengan memvariasikan parameter preferensi risiko  dan menerapkan kendala tanpa short-selling. Hasil penelitian menunjukkan bahwa peningkatan nilai parameter  menyebabkan penurunan expected return portofolio yang diikuti oleh penurunan nilai VaR, yang mencerminkan adanya trade-off antara return dan risiko. Expected return maksimum diperoleh pada  , sedangkan risiko minimum dicapai pada . Hasil ini menunjukkan bahwa model Mean–VaR memberikan fleksibilitas dalam pengendalian risiko kerugian ekstrem sesuai dengan preferensi risiko investor. Sebagai pembanding, metode klasik mean–variansi Markowitz menghasilkan portofolio dengan risiko yang lebih rendah, namun disertai expected return yang relatif lebih kecil. Dengan demikian, model Mean–VaR lebih adaptif terhadap risiko ekstrem, sementara metode Markowitz lebih stabil dalam mengendalikan risiko berbasis variansi.
Kontrol Adaptif Fogging dan Pengobatan untuk Menekan Infeksi pada Model Host-Vektor Demam Berdarah Dewi Suhika
JOSTECH Journal of Science and Technology Vol 6, No 1: Maret 2026
Publisher : UIN Imam Bonjol Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15548/jostech.v6i1.13587

Abstract

Demam berdarah dengue merupakan penyakit berbasis vektor yang penyebarannya dipengaruhi interaksi silang antara manusia dan nyamuk, sehingga berpotensi menimbulkan lonjakan kasus bila tidak dikendalikan. Penelitian ini bertujuan mengevaluasi efektivitas kontrol adaptif untuk menekan dinamika infeksi pada model host–vektor berbasis sistem persamaan diferensial biasa dengan struktur manusia bertipe SIR dan nyamuk bertipe SI. Kontrol adaptif dirancang dengan pembaruan estimasi parameter secara waktu-nyata, sementara sinyal kontrol dibatasi melalui saturasi agar tetap realistis. Simulasi numerik dilakukan pada horizon 365 hari menggunakan solver numerik standar untuk membandingkan skenario tanpa kontrol dan skenario dengan kontrol adaptif. Hasil simulasi menunjukkan kontrol adaptif menjaga proporsi manusia rentan tetap lebih tinggi dan menurunkan infeksi manusia secara signifikan. Secara kuantitatif, puncak infeksi manusia turun dari 0,2198 (hari ke-31) menjadi 0,0301 (hari ke-58,5), sehingga reduksi puncak mencapai 86,3%. Beban infeksi kumulatif yang diukur melalui luas di bawah kurva juga turun dari 15,56 menjadi 6,0485 (reduksi 61,1%). Selain itu, proporsi nyamuk terinfeksi lebih rendah pada skenario kontrol, konsisten dengan melemahnya transmisi silang manusia–nyamuk. Uji konservasi populasi berada pada orde 10⁻¹⁶–10⁻¹⁵ sehingga hasil simulasi konsisten secara numerik.
Analysis of PTKIN Domain Security in West Sumatra Based on Spam Score, Cloudflare, and Backlink Muhammad Rahfiqa Zainal; Ihdi Syahputra Ritonga; Ahmad Zaki; Agus Sundari
JOSTECH Journal of Science and Technology Vol 6, No 1: Maret 2026
Publisher : UIN Imam Bonjol Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15548/jostech.v6i1.13524

Abstract

This study investigates the security and digital reputation posture of three State Islamic Universities (UIN) in West Sumatra—UIN Imam Bonjol (uinib.ac.id), UIN Mahmud Yunus (uinmy.ac.id), and UIN Sjech M. Djamil Djambek Bukittinggi (uinbukittinggi.ac.id)—using externally observable indicators during December 1–15, 2025. The assessment integrates third‑party domain reputation metrics (Moz Spam Score, Domain/Page Authority, backlink volume, and toxic backlink ratio) with passive network inspection to identify Cloudflare reverse‑proxy/WAF adoption and the negotiated TLS protocol version. Data are analyzed descriptively and through inferential modeling, including Pearson correlation between Cloudflare activation (binary) and Spam Score, and K-Means clustering to classify institutional risk into low, medium, and high zones. Results show substantial disparity: UIN Imam Bonjol exhibits a healthy Spam Score (2%) with Cloudflare enabled and TLS 1.3, whereas UIN Bukittinggi records a critical Spam Score (45%) and a high toxic backlink ratio (7.3%) without Cloudflare. Correlation analysis indicates a strong inverse association between Cloudflare activation and Spam Score (r = −0.89). Forensic backlink inspection identifies SEO poisoning patterns on vulnerable academic subdomains, dominated by gambling-related anchors (45%) and adult content (20%). The proposed risk zoning supports targeted recommendations, including WAF standardization, OJS hardening and patching, content moderation, and the cleanup or disavowal of toxic backlinks to protect the institutional reputation.
Analisis Regresi Spasial Tingkat Pengangguran Terbuka di Sumatera Barat Menggunakan Model Spatial Autoregressive dengan Pembobot K-Nearest Neighbor Nisa Ulhusna; Tessy Octavia Mukhti; Fadhilah Fitri
JOSTECH Journal of Science and Technology Vol 6, No 1: Maret 2026
Publisher : UIN Imam Bonjol Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15548/jostech.v6i1.12872

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang berpengaruh terhadap Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT) di Provinsi Sumatera Barat dengan memperhitungkan pengaruh spasial antarwilayah. Regresi spasial digunakan sebagai metode utama melalui model Spatial Autoregressive (SAR) dan matriks pembobot K-Nearest Neighbor (K-NN), berdasarkan data sekunder yang disediakan Badan Pusat Statistik (BPS) tahun 2024 yang mencakup 19 kabupaten/kota. Variabel yang diteliti meliputi TPAK, PDRB, Rata-rata Lama Sekolah (RLS), Umur Harapan Hidup (UHH), dan Kepadatan Penduduk. Hasil analisis menunjukkan bahwa model SAR lebih sesuai daripada model OLS memiliki nilai  dan . Secara parsial, variabel TPAK signifikan memiliki pengaruh negatif terhadap TPT, sedangkan PDRB signifikan memiliki pengaruh positif. Nilai koefisien spasial  sebesar  menunjukkan adanya pengaruh spasial negatif antarwilayah, yang berarti wilayah dengan tingkat pengangguran tinggi dapat menekan pengangguran di wilayah sekitarnya melalui redistribusi tenaga kerja. Temuan ini menegaskan bahwa TPT di Sumatera Barat tidak hanya dipengaruhi oleh karakteristik internal wilayah, tetapi juga oleh interaksi spasial antarwilayah. Hasil yang diperoleh diharapkan dapat berperan sebagai pertimbangan pemerintah daerah dalam pengambilan kebijakan ketenagakerjaan yang lebih efektif dan berbasis wilayah.
Implementasi Metode Simple Moving Average untuk Memprediksi Sukuk di Indonesia Endah Dwi Jayanti
JOSTECH Journal of Science and Technology Vol 6, No 1: Maret 2026
Publisher : UIN Imam Bonjol Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15548/jostech.v6i1.13488

Abstract

Abstrak Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan metode moving average dalam memprediksi jumlah sukuk yang diterbitkan di Indonesia. Metode moving average digunakan untuk menganalisis dan meramalkan tren jumlah sukuk dengan membandingkan tiga orde moving average, yaitu orde ke 4, orde ke 3, dan orde ke 2. Data yang digunakan mencakup jumlah sukuk yang diterbitkan dari tahun 2013 sampai dengan 2024. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode moving average dengan orde ke 2 memberikan hasil prediksi yang paling akurat dibandingkan dengan orde ke 3 dan orde ke 4. Hal ini dibuktikan dengan nilai kesalahan prediksi yang lebih rendah pada MAD (Mean Absolute Deviation), MSE (Mean Squared Error), dan MAPE (Mean Absolute Percentage Error) pada orde ke 2. Temuan ini menyatakan bahwa orde ke 2 lebih efektif dalam memberikan proyeksi yang lebih stabil dan mendekati data aktual, sehingga dapat digunakan sebagai alat prediksi yang lebih andal untuk perencanaan sukuk di masa depan di Indonesia.
Perbandingan Algoritma Apriori dan FP-Growth dalam Analisis Pola Pembelian Konsumen Sari Agustin; Admi Salma
JOSTECH Journal of Science and Technology Vol 6, No 1: Maret 2026
Publisher : UIN Imam Bonjol Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15548/jostech.v6i1.13685

Abstract

This study aims to analyze consumer purchasing patterns and compare the performance of the Apriori and FP-Growth algorithms in association rule mining using transaction data of Avian paint products at PT. XYZ. The data used in this research are secondary sales transaction data from January to March 2025. The research method applies association rule mining based on the Knowledge Discovery in Databases (KDD) framework, including data cleaning, data selection, data transformation, data mining, and pattern evaluation stages. Evaluation parameters consist of support, confidence, lift ratio, number of association rules, and execution time. The results indicate that both algorithms generate the same number of association rules with an average confidence value of 96.3% and an average lift ratio of 4.82, indicating strong positive correlations among products. However, FP-Growth demonstrates a slightly faster execution time compared to Apriori, suggesting better computational efficiency. These findings imply that FP-Growth is more efficient in processing transaction data, while Apriori remains advantageous in terms of result interpretability. The extracted purchasing patterns can support data-driven marketing strategies, such as cross-selling, product bundling, and inventory management
Comparison of Kernel Functions in Support Vector Machine (SVM) Method for Phishing Website Detection Muhammad Farhan Said; Norma Muhtar; Bahriddin Abapihi; Arman Arman; Muhammad Kabil Djafar; Herdi Budiman
JOSTECH Journal of Science and Technology Vol 6, No 1: Maret 2026
Publisher : UIN Imam Bonjol Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15548/jostech.v6i1.13680

Abstract

Phishing is a rapidly growing form of cybercrime that poses a significant threat to internet users. Therefore, an effective and accurate detection method is essential. This study aims to analyze and compare the performance of several kernel functions within the Support Vector Machine (SVM) method for detecting phishing websites. The kernel functions used include linear, polynomial, Radial Basis Function (RBF), and sigmoid. The dataset is evaluated using stratified 5-fold cross-validation, with F1-score as the primary performance metric. The results show that the RBF kernel achieves the highest performance, with the best F1-score of 94.64%, followed by the polynomial kernel. The linear kernel performs reasonably well on nearly linearly separable data, while the sigmoid kernel shows the lowest and least stable performance. Based on these findings, the RBF kernel is recommended as the most suitable choice for phishing website detection using the SVM method. 
Perbandingan Jumlah Galat Menggunakan Interpolasi Newton Orde Empat dan Enam Dalam Mengestimasi Jumlah Siswa MA VIP IQ NU Keterampilan Banyumas Meilani Nur Aisyah; Ambar Winarni; Nur’aini Muhassanah
JOSTECH Journal of Science and Technology Vol 6, No 1: Maret 2026
Publisher : UIN Imam Bonjol Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15548/jostech.v6i1.11064

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis jumlah siswa di MA VIP IQ NU Keterampilan Banyumas menggunakan metode interpolasi newton orde empat dan orde enam. Jenis data yang digunakan adalah data sekunder yang diperoleh dari operator madrasah, yang mencakup catatan jumlah siswa pada Tahun Ajaran 2021/2022 hingga 2023/2024. Data yang sudah diperoleh kemudian dianalisis untuk dibandingkan tingkat akurasi antara kedua metode interpolasi dengan menghitung nilai galat masing-masing metode. Hasil penelitian menunjukan bahwa interpolasi newton orde enam memberikan hasil yang lebih akurat dibandingkan interpolasi newton orde empat, dengan nilai galat sebesar 4%. Faktor yang mempengaruhi adalah titik data, semakin sedikit titik data yang diperhitungkan maka akan semakin besar galat yang diperoleh, begitu pula sebaliknya semakin banyak titik data yang diperhitungkan maka akan semakin kecil galat yang diperoleh
Minimum Spanning Tree Rute Shopping Mall di Kota Depok dengan Menggunakan Algoritma Prim Purni Munah Hartuti; Rini Widia Putri Z; Roni Al Maududi
JOSTECH Journal of Science and Technology Vol 6, No 1: Maret 2026
Publisher : UIN Imam Bonjol Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15548/jostech.v6i1.13248

Abstract

Kota Depok adalah sebuah kota yang terletak di Provinsi Jawa Barat, Indonesia. Kota Depok merupakan bagian dari kawasan metropolitan Jabodetabekpunjur dan berada di bagian selatan Daerah Khusus Ibukota Jakarta. Kota Depok dibentuk dari wilayah Kota Administratif Depok dengan penambahan wilayah dari Kecamatan Limo, Kecamatan Cimanggis, dan Kecamatan Sawangan, serta sebagian desa dari Kecamatan Bojonggede yang digabungkan dengan Kecamatan Pancoran Mas. Depok seringkali melakukan pembangunan pada lahan salah satunya pembangunan pusat perbelanjaan. Banyaknya pembangunan pusat perbelanjaan membuat para penduduk lokal maupun luar ingin mengunjungi pusat perbelanjaan yang ada di Depok. Terdapat 9 pusat perbelanjaan terpopuler yang digunakan dalam penelitian ini. Tujuan penelitian ini yaitu menentukan rute terpendek antar pusat perbelanjaan di Depok dengan menggunakan Algoritma Prim. Algoritma ini menentukan rute terpendek dengan membentuk pohon merentang minimum.

Page 9 of 10 | Total Record : 92

 6   7   8   9   10 

Filter by Year

2021 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 6, No 1: Maret 2026 Vol 4, No 2: September 2024 Vol 4, No 1: Maret 2024 Vol 3, No 2: September 2023 Vol 3, No 1: Maret 2023 Vol 2, No 2: September 2022 Vol 2, No 1: Maret 2022 Vol 1, No 2: September 2021 Vol 1, No 1: Maret 2021