cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Agus Junaidi
Contact Email
agus.asj@bsi.ac.id
Phone
+6221231170
Journal Mail Official
jurnal.reputasi@bsi.ac.id
Editorial Address
Jl. Kramat Raya No 98, Senen, Jakarta Pusat
Location
Kota adm. jakarta barat,
Dki jakarta
INDONESIA
Reputasi: Jurnal Rekayasa Perangkat Lunak
Published by Universitas Bina Sarana Informatika
ISSN : -     EISSN : 27471799     DOI : https://doi.org/10.31294/reputasi
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Reputasi: Jurnal Rekayasa Perangkat Lunak pertama kali publikasi tahun 2020 dengan nomor ISSN (Elektonik): 2747-1799 yang diterbitkan oleh Lembaga Ilmu Pengetahuan Indonesia (LIPI). Reputasi: Jurnal Rekayasa Perangkat Lunak adalah jurnal yang diterbitkan oleh Program Studi Rekayasa Perangkat Lunak Universitas Bina Sarana Informatika. Reputasi: Jurnal Rekayasa Perangkat Lunak diterbitkan dua kali setahun pada bulan Mei dan November dalam bentuk elektronik. Redaksi menerima naskah berupa artikel ilmiah dan penelitian pada bidang: Rekayasa Perangkat Lunak, Sistem dan Teknologi Informasi, Interaksi Manusia Komputer, Rekayasa Pengetahuan, Sistem Pendukung Keputusan, Sistem Fuzzy, dan Big Data.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Aplikasi Ilmu Komputer
Articles 184 Documents
 15   16   17   18   19 
KLASIFIKASI CITRA SAYUR-SAYURAN MENGGUNAKAN CNN DENGAN VALIDASI SILANG K-FOLDS DI TENSORFLOW Fauzi, Ahmad; Rizky Insani, Septian Rizky Insani; Wijonarko, Bambang
Reputasi: Jurnal Rekayasa Perangkat Lunak Vol. 6 No. 2 (2025): Edisi November 2025
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/reputasi.v6i2.9258

Abstract

Sayuran merupakan bagian tumbuhan yang memiliki kadar air tinggi dan berperan penting dalam konsumsi pangan sehari-hari. Namun, proses identifikasi jenis sayuran secara manual sering kali memerlukan waktu dan berisiko terjadi kesalahan, terutama dalam skala besar seperti di pasar atau industri. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan menguji model klasifikasi citra sayuran secara otomatis menggunakan algoritma Convolutional Neural Network (CNN) dengan pendekatan K-Fold Cross Validation sebagai solusi terhadap permasalahan tersebut. Dataset yang digunakan terdiri dari 15 kelas sayuran, yaitu brokoli, capsicum, kacang, kembang kol, kentang, kubis, labu air, labu kuning, lobak, pare, pepaya, terong, timun, tomat, dan wortel. Proses pelatihan dilakukan dengan dua skenario, yaitu model pertama dilatih selama 10 epoch dan model kedua selama 5 epoch, masing-masing divalidasi menggunakan 5-Fold Cross Validation. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model dengan pelatihan 10 epoch memberikan performa klasifikasi yang lebih optimal dengan akurasi tertinggi sebesar 99,13%, dibandingkan dengan model 5 epoch yang mencapai akurasi 99,07%. Temuan ini menegaskan bahwa jumlah epoch berpengaruh signifikan terhadap peningkatan performa model CNN dalam tugas klasifikasi citra dengan banyak kelas. Model yang dihasilkan memiliki potensi besar untuk diterapkan dalam sistem identifikasi otomatis sayuran guna mendukung sektor pertanian dan perdagangan berbasis teknologi.
Perancangan Spesifikasi Kebutuhan Perangkat Lunak Layanan Digital Konsultasi Perceraian (Legasi) Menggunakan Metode Design Thinking Putri, Nur Lailatul Damara Putri; Nugrahani, Tri Agustina Nugrahani
Reputasi: Jurnal Rekayasa Perangkat Lunak Vol. 6 No. 2 (2025): Edisi November 2025
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/reputasi.v6i2.9341

Abstract

Tingginya angka perceraian di Indonesia, yang mencapai lebih dari 400 ribu kasus per tahun 2023, menunjukkan perlunya dukungan hukum yang lebih mudah diakses oleh masyarakat. Namun, keterbatasan jumlah advokat serta biaya layanan hukum yang mahal menjadi kendala utama bagi banyak orang dalam mendapatkan pendampingan hukum. Untuk mengatasi masalah tersebut, dilakukan perancangan sebuah aplikasi mobile bernama Layanan Digital Konsultasi Perceraian (LEGASI) yang memungkinkan pengguna berkonsultasi secara online dengan advokat spesialis perceraian dari Biro Pelayanan dan Bantuan Hukum Fakultas Hukum Universitas Jember.  Penelitian ini menggunakan metode Design Thinking yang terdiri dari lima tahap, yaitu memahami kebutuhan pengguna (empathize), mendefinisikan masalah (define), menghasilkan ide (ideate), membuat prototipe (prototype), dan pengujian (test). Hasil perancangan berupa dokumen Spesifikasi Kebutuhan Perangkat Lunak (SRS) yang memuat kebutuhan fungsional dan non-fungsional aplikasi, serta desain prototipe dengan fitur utama seperti pendaftaran akun, pengajuan konsultasi, chat konsultasi, panggilan konsultasi, jadwal konsultasi, artikel hukum, kamus hukum, seminar, panduan perceraian, dan notifikasi. Pada tahap pengujian (test) menggunakan metode System Usability Scale (SUS) yang menghasilkan skor 75,5, sehingga mampu menunjukkan bahwa aplikasi ini mudah digunakan dan dapat diterima oleh pengguna. Metode Design Thinking terbukti efektif dalam merancang aplikasi LEGASI yang sesuai dengan kebutuhan pengguna dan berpotensi membantu masyarakat dalam mendapatkan layanan konsultasi perceraian secara mudah dan terjangkau.
Evaluasi Kinerja Pegawai Menggunakan Metode Smart dan Weighted Product dengan TAM 4 Martono, Galih Hendro Martono; Wardhana, Helna Wardhana; Aditya, Nyoman Gita Tri
Reputasi: Jurnal Rekayasa Perangkat Lunak Vol. 6 No. 2 (2025): Edisi November 2025
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/reputasi.v6i2.9437

Abstract

Abstrak - Penilaian kinerja karyawan yang akurat dan objektif merupakan kebutuhan penting dalam meningkatkan produktivitas dan efektivitas di lingkungan PT PLN PERSERO UPK Lombok, khususnya pada unit ULPLTD Ampenan, Paok Motong, dan Tanjung. Permasalahan yang dihadapi adalah penggunaan sistem manual yang kurang objektif dan berpotensi menimbulkan ketidakadilan dalam proses evaluasi. Penelitian ini mengusulkan penerapan metode Simple Multi-Attribute Rating Technique (SMART) dan Weighted Product (WP) dalam sistem penilaian kinerja karyawan untuk menghasilkan peringkat yang akurat dan transparan. Selain itu, dilakukan analisis penerimaan sistem menggunakan Technology Acceptance Model (TAM) 4 untuk mengetahui tingkat penerimaan pengguna terhadap sistem yang dibangun. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan metode SMART dan WP mampu menghasilkan peringkat karyawan yang konsisten, sementara hasil analisis TAM 4 menunjukkan bahwa faktor kemudahan penggunaan dan manfaat yang dirasakan menjadi faktor utama yang mempengaruhi penerimaan sistem. Sistem ini dinilai mampu meningkatkan objektivitas, transparansi, dan efisiensi dalam proses penilaian kinerja karyawan di PT PLN PERSERO UPK Lombok.
Sistem Pendukung Keputusan Rekomendasi Pemilihan Paket Pernikahan  di Kota Kupang Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Lakat, Penina Afliana; letelay, Kornelis letelay; Nabuasa, Yelly Y. Nabuasa
Reputasi: Jurnal Rekayasa Perangkat Lunak Vol. 6 No. 2 (2025): Edisi November 2025
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/reputasi.v6i2.9608

Abstract

Wedding organizer merupakan penyedia jasa yang menawarkan paket pernikahan  berdasarkan harga dan fasilitas yang dapat dipilih oleh calon pengantin sesuai kebutuhan. Pemilihan paket pernikahan yang tepat merupakan salah satu keputusan penting bagi pasangan calon pengantin. Akan tetapi dalam memilih paket pernikahan yang sesuai dengan kebutuhan calon pengantin juga perlu banyak pertimbangan. Untuk memudahkan calon pengantin dalam memilih paket pernikahan maka perlu sebuah Sistem Pendukung Keputusan. Dalam penelitian ini, menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Konsep dasar metode SAW adalah mencari penjumlahan terbobot dari rating kinerja pada setiap alternatif  pada semua atribut. Terdapat 7 kriteria yang digunakan untuk memberikan rekomendasi paket pernikahan kepada calon pengantin yaitu harga, paket makanan, dekorasi, dokumentasi, make up, busana dan kelengkapan. Data pengujian yang digunakan yaitu 13 data paket pernikahan dari 6 Wedding Organizer yang ada di Kota Kupang. Sistem ini dapat diterapkan pada kasus rekomendasi pemilihan paket pernikahan di kota kupang melalui pengujian user Acceptance Testing (UAT) yang dilakukan pada 10 responden (calon pengantin) dengan hasil presentase penilaian 84,57%.
Rekayasa Perangkat Lunak Pengarsipan Surat Mitratech Sekretariat DPRD DKI Jakarta Assidiq, Muhamad Fajar Assidiq; Lestari, Endah Wiji Lestari; Dahlia, Dahlia
Reputasi: Jurnal Rekayasa Perangkat Lunak Vol. 6 No. 2 (2025): Edisi November 2025
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/reputasi.v6i2.9839

Abstract

Arsip adalah rekaman data yang terdokumentasi di atas kertas, bentuknya beragam dan saat ini Pengelolaan arsip berevolusi secara drastis. Seiring waktu, sistem pengarsipan surat secara manual (fisik) dapat berujung pada penumpukan data yang tak terhindarkan, mencakup surat masuk dan keluar. Saat ini proses pengarsipan surat di Sekretariat DPRD DKI Jakarta masih berjalan secara manual atau fisik. surat masuk yang diterima atau surat keluar akan dikirim, staf akan mencatatnya di buku agenda, kemudian salinan fisiknya disimpan dalam map yang diletakkan di dalam lemari atau rak besar. Proses ini menimbulkan beberapa masalah yang cukup serius, seperti penumpukan dokumen, pencarian arsip yang sulit dan risiko kerusakan akibat tinta yang pudar atau faktor eksternal seperti kebanjiran. Oleh karena itu dibutuhkan sebuah perangkat lunak atau aplikasi pengarsipan surat digital, yang bertujuan untuk mengubah proses pengarsipan surat yang tadinya manual atau fisik menjadi digital, efisien dan aman. Metode yang digunakan dalam pembuatan perangkat lunak atau aplikasi pengarsipan surat digital ini adalah Waterfall yang mencakup analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, pengujian dan pemeliharaan. Aplikasi pengarsipan surat ini dibuat dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan Framework Laravel, database menggunakan Mysql kemudian server menggunakan apache. Tahap pengujian dilakukan mengunakan pengujian blackbox testing. Hasil akhir dari penelitian ini berupa perangkat lunak atau aplikasi pengarsipan surat digital yang dapat membantu pengelolaan dan pencarian dokumen menjadi jauh lebih mudah, cepat, dan aman, sekaligus mengatasi masalah keterbatasan ruang fisik.
Sistem Pelaporan dan Penilaian Kinerja Kecamatan Menggunakan Metode User Centered Design Pada Kabupaten Kuburaya Maulana, Muhammad Sony; Handayani, Kartika Handayani; Firmansyah, Teguh Firmansyah; Rohmah, Siti Rohmah; Khairulrijal, Dido Khairulrijal
Reputasi: Jurnal Rekayasa Perangkat Lunak Vol. 6 No. 2 (2025): Edisi November 2025
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/reputasi.v6i2.10059

Abstract

Pelaporan dan penilaian kinerja kecamatan di Kabupaten Kubu Raya selama ini masih dilakukan secara konvensional. Kendala yang sering kali terjadi berupa keterlambatan pengiriman laporan dikarenakan luasnya wilayah Kabupaten Kuburaya. Selain itu seringkali ditemukan laporan dengan format yang tidak seragam, dan risiko hilangnya arsip laporan dalam proses pengiriman. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini mengembangkan sistem pelaporan dan penilaian kinerja kecamatan menggunakan pendekatan User Centered Design (UCD). Pendekatan ini memastikan bahwa setiap fitur disesuaikan dengan kebutuhan nyata aparatur kecamatan dalam proses pembuatan, pengiriman, dan penilaian laporan. Sistem ini meliputi fitur Kegiatan Kecamatan, laporan harian Kecamatan, penilaian laporan Camat, jadwal Kecamatan, berita, dan daftar Kecamatan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh fitur berjalan dengan baik, data tersimpan secara rapi, serta proses monitoring dan evaluasi kinerja dapat dilakukan secara efektif dan efisien. Implementasi sistem ini diharapkan dapat meningkatkan akurasi, konsistensi data, dan kecepatan alur pelaporan kinerja kecamatan, sekaligus menjadi acuan bagi pengembangan aplikasi serupa di wilayah lain
IMPLEMENTASI LAYANAN PAYMENT GATEWAY PADA E-COMMERCE PENJUALAN TOKO SPREI BERBASIS WEB Wijonarko, Bambang; Sastra, Ricki; Musyaffa, Numan
Reputasi: Jurnal Rekayasa Perangkat Lunak Vol. 6 No. 2 (2025): Edisi November 2025
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/reputasi.v6i2.10171

Abstract

Teoandkim Bedding merupakan toko sprei online yang saat ini menjual berbagai produknya melalui media sosial instagram, akan tetapi media sosial kurang memadai untuk hal kepentingan berjualan yang mana pembeli masih melakukan pemesanan mengkonfirmasi pembayaran secara manual sehingga ini menjadi tidak efisien baik untuk pembeli maupun penjual apabila terjadi lonjakan pesanan. Dalam penelitian ini, penulis berniat untuk membantu menyelesaikan masalah dengan cara membuat sebuah aplikasi toko online berbasis web agar dapat memenuhi kebutuhan penjual dengan membuat fitur yang dibutuhkan. Penulis akan membuat sistem informasi penjualan yang memiliki fitur In App Order dan terintegrasi dengan Payment Gateway agar pembeli dapat berbelanja langsung dan pengecekan pembayaran dilakukan secara otomatis jika pembeli melakukan pembayaran seperti melalui Virtual Account. Dengan adanya fitur in app order pembeli tidak perlu melakukan pemesanan dengan cara mengirim gambar produk yang dipilih kepada pembeli dan terintegrasinya web toko online ini dengan payment gateway, maka pembeli tidak perlu mengirimkan bukti transfer kepada penjual untuk mengkonfirmasi pembayarannya.
Sistem Pakar Pendeteksi Dini Kesehatan Mental Emosional Anak Dan Remaja Pada RSUD Sumbawa Berbasis Web dengan Metode Certainty Factor Putra, Juniardi Akhir; Shabilla, Fayza Shabilla
Reputasi: Jurnal Rekayasa Perangkat Lunak Vol. 6 No. 2 (2025): Edisi November 2025
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/reputasi.v6i2.10188

Abstract

Sistem pakar atau disebut expert system adalah salah satu cabang dari AI atau Artificial Intelligence yang menggunakan pengetahuan untuk penyelesaian masalah manusia dengan menggunakan pakar. Sistem pakar mempunyai tujuan dalam membantu suatu pemecahan berbagai persoalan yang ada pada bidang spesifik serta dapat membantu dalam pengambilan keputusan. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem pakar pendeteksi dini kesehatan mental emosional anak dan remaja pada Rumah Sakit Umum Daerah Sumbawa menggunakan metode Certainty Factor. Kuesioner Strengths and Difficulties Questionnaire (SDQ) digunakan sebagai dasar pengumpulan data gejala, yang terdiri dari lima kriteria: gejala emosional, perilaku, hiperaktivitas, masalah teman sebaya, dan prososioal. Metode Certainty Factor digunakan untuk mengukur tingkat keyakinan terhadap kemungkinan gangguan berdasarkan gejala yang dipilih pengguna. Sistem ini dibangun berbasis web menggunakan bahasa pemrograman PHP dan framework Laravel. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan hasil skrining dalam bentuk klasifikasi berdasarkan evaluasi dari pakar, sehingga sistem ini dapat digunakan sebagai masukan kepada pihak Rumah Sakit Umum Daerah Sumbawa agar digunakan upaya mempermudah tenaga medis/psikolog dalam menentukan hasil skrining tanpa harus melakukan proses skrining secara manual.
ANALISIS SEGMENTASI NASABAH PRODUK CICIL EMAS DI PEGADAIAN SYARIAH DENGAN K-MEANS Adiesty, Fitriyah; Fatmawati, Fatmawati
Reputasi: Jurnal Rekayasa Perangkat Lunak Vol. 6 No. 2 (2025): Edisi November 2025
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/reputasi.v6i2.10214

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis segmentasi nasabah produk cicil emas di Pegadaian Syariah Cabang Daan Mogot menggunakan algoritma K-Means Clustering. Segmentasi dilakukan untuk mengelompokkan nasabah berdasarkan kesamaan karakteristik tertentu, seperti umur, tenor, dan gramasi emas yang diambil. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah pendekatan kuantitatif dengan teknik data mining melalui perangkat lunak Orange Data Mining. Proses analisis dimulai dari tahapan pengumpulan data dan normalisasi data, hingga proses pengelompokan clustering menggunakan algoritma K-Means. Penelitian ini menggunakan data internal Pegadaian Syariah selama periode 2021 hingga 2025. Hasil dari proses clustering menunjukkan bahwa nasabah dapat dikelompokkan ke dalam tiga segmen utama. Cluster pertama didominasi oleh nasabah usia muda dengan tenor pendek dan gramasi kecil. Cluster kedua terdiri dari nasabah usia menengah dengan preferensi tenor sedang dan gramasi sedang. Sementara itu, cluster ketiga mencakup nasabah usia lebih tua yang cenderung memilih tenor panjang dan gramasi besar. Temuan ini diharapkan dapat membantu pihak Pegadaian dalam merumuskan strategi pemasaran yang lebih tepat sasaran dan meningkatkan efektivitas layanan berbasis kebutuhan tiap segmen.  
Optimasi Machine Learning dalam Memprediksi Kelulusan Mahasiswa Fajar Wati, Embun; Indriyani, Luthfi Indriyani; Sunita, Elvi Sunita; Kuswanto, Andi Diah Kuswanto
Reputasi: Jurnal Rekayasa Perangkat Lunak Vol. 6 No. 2 (2025): Edisi November 2025
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/reputasi.v6i2.11067

Abstract

Ketepatan kelulusan mahasiswa merupakan indikator penting dalam evaluasi kinerja perguruan tinggi. Keterlambatan kelulusan tidak hanya berdampak pada efektivitas proses akademik, tetapi juga pada efisiensi pengelolaan sumber daya dan reputasi institusi. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi ketepatan kelulusan mahasiswa menggunakan machine learning dengan jenis data mining, yaitu algoritma Decision Tree berdasarkan data kelulusan mahasiswa. Variabel yang digunakan antara lain jenis kelamin, pekerjaan, penghasilan, ipk, status pekerjaan. Metode pengujian dilakukan dengan optimasi PSO dan 10-fold cross-validation, sedangkan evaluasi model menggunakan nilai akurasi, presisi, recall, dan AUC. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model Decision Tree memiliki kinerja yang sangat baik dalam memprediksi ketepatan kelulusan mahasiswa, dengan nilai akurasi sebesar 96.71%, presisi 92.06%, recall 99.09%, dan AUC 0.973. Temuan ini menunjukkan bahwa model efektif digunakan sebagai sistem peringatan dini untuk mengidentifikasi mahasiswa yang berpotensi terlambat lulus. Dengan demikian, pihak perguruan tinggi dapat memberikan intervensi akademik yang lebih tepat sasaran untuk meningkatkan tingkat kelulusan tepat waktu.

Page 18 of 19 | Total Record : 184

 15   16   17   18   19 

Filter by Year

2020 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 6 No. 2 (2025): Edisi November 2025 Vol. 6 No. 1 (2025): Mei 2025 Vol. 5 No. 2 (2024): Edisi November 2024 Vol. 5 No. 1 (2024): Mei 2024 Vol. 4 No. 2 (2023): November 2023 Vol. 4 No. 1 (2023): Mei 2023 Vol. 3 No. 2 (2022): November 2022 Vol. 3 No. 1 (2022): Mei 2022 Vol. 2 No. 2 (2021): November 2021 Vol. 2 No. 1 (2021): Mei 2021 Vol. 1 No. 2 (2020): November 2020 Vol. 1 No. 1 (2020): Mei 2020 More Issue