cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Agus Junaidi
Contact Email
agus.asj@bsi.ac.id
Phone
+6221231170
Journal Mail Official
jurnal.reputasi@bsi.ac.id
Editorial Address
Jl. Kramat Raya No 98, Senen, Jakarta Pusat
Location
Kota adm. jakarta barat,
Dki jakarta
INDONESIA
Reputasi: Jurnal Rekayasa Perangkat Lunak
Published by Universitas Bina Sarana Informatika
ISSN : -     EISSN : 27471799     DOI : https://doi.org/10.31294/reputasi
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Reputasi: Jurnal Rekayasa Perangkat Lunak pertama kali publikasi tahun 2020 dengan nomor ISSN (Elektonik): 2747-1799 yang diterbitkan oleh Lembaga Ilmu Pengetahuan Indonesia (LIPI). Reputasi: Jurnal Rekayasa Perangkat Lunak adalah jurnal yang diterbitkan oleh Program Studi Rekayasa Perangkat Lunak Universitas Bina Sarana Informatika. Reputasi: Jurnal Rekayasa Perangkat Lunak diterbitkan dua kali setahun pada bulan Mei dan November dalam bentuk elektronik. Redaksi menerima naskah berupa artikel ilmiah dan penelitian pada bidang: Rekayasa Perangkat Lunak, Sistem dan Teknologi Informasi, Interaksi Manusia Komputer, Rekayasa Pengetahuan, Sistem Pendukung Keputusan, Sistem Fuzzy, dan Big Data.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Aplikasi Ilmu Komputer
Articles 184 Documents
 15   16   17   18   19 
Pengembangan Website Penyewaan Gedung Menggunakan Agile Scrum Zuhri, Mochammad Nasruddin Zuhri; Vesthi, Marsha Alifia Vesthi; Anjani, Retania Dewi Anjani
Reputasi: Jurnal Rekayasa Perangkat Lunak Vol. 6 No. 2 (2025): Edisi November 2025
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/reputasi.v6i2.11104

Abstract

Proses penyewaan gedung yang berjalan secara manual berisiko menimbulkan bentrok jadwal, keterlambatan validasi, dan ketidakteraturan dokumentasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem informasi penyewaan gedung berbasis web pada PT Perkebunan Nusantara I Regional 4 dengan menerapkan metode Agile Scrum. Scrum dipilih karena memiliki pendekatan iteratif dan inkremental yang memungkinkan pengembangan sistem dilakukan secara bertahap dan adaptif terhadap perubahan kebutuhan pengguna. Penelitian ini melalui tahapan pra-sprint, penyusunan product backlog, empat siklus sprint, hingga evaluasi sistem melalui pengujian black-box dan diskusi pengguna. Hasil pengembangan menunjukkan bahwa sistem yang dibangun mampu mendukung proses registrasi, reservasi gedung, riwayat transaksi, validasi pembayaran, manajemen data gedung, serta komunikasi pengguna dan admin. Pengujian sistem menunjukkan seluruh fitur berjalan dengan baik, serta hasil diskusi menunjukkan bahwa sistem memberikan dampak positif dalam efisiensi dan keakuratan proses penyewaan.
Analisis Tingkat Kelulusan Mahasiswa Menggunakan Metode  Naive Bayes  Studi Kasus: Ilmu Komputer Universitas Nusa Cendana Dolu, Muhammad Umbu Fikram Kadir Dolu; Pandie, Emerensye S. Y.; Ledoh, Juan Rizky Mannuel
Reputasi: Jurnal Rekayasa Perangkat Lunak Vol. 6 No. 2 (2025): Edisi November 2025
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/reputasi.v6i2.11106

Abstract

Pendidikan tinggi memiliki peran penting dalam mencetak sumber daya manusia yang kompeten. Salah satu indikator keberhasilan perguruan tinggi adalah tingkat kelulusan mahasiswa tepat waktu. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat kelulusan mahasiswa menggunakan metode Naïve Bayes sebagai salah satu teknik klasifikasi dalam data mining . Data yang digunakan merupakan data primer hasil kuesioner mahasiswa Program Studi Ilmu Komputer Universitas Nusa Cendana angkatan 2016–2020 yang telah lulus. Atribut yang digunakan meliputi Jenis Kelamin, Indeks Prestasi Semester 1 sampai 6, Asal Sekolah, Pekerjaan Orang Tua, Penerima Beasiswa, dan Keikutsertaan Organisasi dengan kelas keluaran berupa status kelulusan “Cepat”, “Sedang”, dan “Lama”. Implementasi dilakukan menggunakan aplikasi RapidMiner 7.3 dengan dua skenario pembagian data, yaitu rasio 9:1 dan 8:2 antara data latih dan data uji. Hasil pengujian menunjukkan bahwa pada rasio 9:1, metode Naïve Bayes memperoleh akurasi sebesar 83,33%, sedangkan pada rasio 8:2 akurasinya menurun menjadi 76%. Nilai presisi dan recall tertinggi diperoleh pada kelas “Cepat” dan “Lama”, sementara performa prediksi untuk kelas “Sedang” belum optimal. Berdasarkan hasil tersebut, metode Naïve Bayes dinilai cukup efektif dalam memprediksi tingkat penerimaan mahasiswa dan dapat digunakan sebagai alat bantu evaluasi akademik untuk meningkatkan kualitas pembelajaran serta perencanaan akademik di masa mendatang.
ANALISIS KEPUASAN PENGGUNA WEBSITE PERPLEXITY AI MENGGUNAKAN METODE WEBQUAL 4.0 Junari, Nawwir; Sahanata, Meirisa Sahanata
Reputasi: Jurnal Rekayasa Perangkat Lunak Vol. 6 No. 2 (2025): Edisi November 2025
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/reputasi.v6i2.11117

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat kepuasan mahasiswa terhadap website Perplexity AI dengan menggunakan metode WebQual 4.0 yang mencakup tiga dimensi utama, yaitu usability, information quality, dan service interaction quality. Pendekatan penelitian yang digunakan adalah kuantitatif dengan penyebaran kuesioner kepada mahasiswa pengguna Perplexity AI. Data dianalisis menggunakan perangkat lunak SmartPLS untuk menguji validitas, reliabilitas, serta hubungan antar variabel. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dua variabel, yaitu usability dan service interaction quality, berpengaruh signifikan terhadap user satisfaction, sedangkan information quality tidak memiliki pengaruh yang signifikan. Nilai R-Square sebesar 0,839 mengindikasikan bahwa ketiga variabel tersebut mampu menjelaskan 83,9% variasi kepuasan pengguna terhadap Perplexity AI. Temuan ini menegaskan bahwa kemudahan penggunaan, kejelasan tampilan, kecepatan akses, serta keamanan dan kenyamanan interaksi menjadi faktor utama dalam meningkatkan kepuasan pengguna. Oleh karena itu, pengembang Perplexity AI disarankan untuk memprioritaskan peningkatan aspek kemudahan dan kualitas interaksi layanan guna memperkuat pengalaman pengguna di kalangan akademik.
Perancangan Aplikasi Rekomendasi Pariwisata Belinyu Berbasis Android Menggunakan Metode Content-Based Filtering Dengan Firebase Cloud Computing fajar, Reza Al fajar; Andhika, Rafa Ricaldo
Reputasi: Jurnal Rekayasa Perangkat Lunak Vol. 6 No. 2 (2025): Edisi November 2025
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/reputasi.v6i2.11171

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang aplikasi rekomendasi pariwisata, budaya, dan kuliner di Kecamatan Belinyu berbasis Android dengan menerapkan metode Content-Based Filtering serta memanfaatkan Firebase Cloud Computing sebagai platform pengelolaan data. Permasalahan utama yang dihadapi masyarakat dan wisatawan adalah keterbatasan akses informasi yang lengkap, akurat, dan mudah dijangkau mengenai destinasi wisata di Belinyu. Aplikasi yang dirancang menyediakan fitur rekomendasi personal yang dihasilkan melalui proses analisis konten menggunakan teknik TF-IDF dan perhitungan kesamaan dengan Cosine Similarity. Selain itu, Firebase digunakan sebagai basis data real-time, layanan autentikasi, serta penyimpanan media untuk memastikan data dapat diperbarui dan diakses secara cepat dan efisien. Penelitian ini menghasilkan rancangan sistem berupa use case diagram, activity diagram, class diagram, dan desain antarmuka pengguna yang menggambarkan alur kerja serta fungsi utama aplikasi. Hasil rancangan menunjukkan bahwa integrasi metode Content-Based Filtering dan Firebase mampu menyediakan sistem rekomendasi yang lebih relevan dengan preferensi pengguna. Penelitian ini menjadi dasar bagi pengembangan aplikasi secara langsung di tahap implementasi dan diharapkan dapat mendukung promosi pariwisata serta meningkatkan kunjungan wisatawan ke Kabupaten Belinyu

Page 19 of 19 | Total Record : 184

 15   16   17   18   19 

Filter by Year

2020 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 6 No. 2 (2025): Edisi November 2025 Vol. 6 No. 1 (2025): Mei 2025 Vol. 5 No. 2 (2024): Edisi November 2024 Vol. 5 No. 1 (2024): Mei 2024 Vol. 4 No. 2 (2023): November 2023 Vol. 4 No. 1 (2023): Mei 2023 Vol. 3 No. 2 (2022): November 2022 Vol. 3 No. 1 (2022): Mei 2022 Vol. 2 No. 2 (2021): November 2021 Vol. 2 No. 1 (2021): Mei 2021 Vol. 1 No. 2 (2020): November 2020 Vol. 1 No. 1 (2020): Mei 2020 More Issue