cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota pontianak,
Kalimantan barat
INDONESIA
BIMASTER
Published by Universitas Tanjungpura
ISSN : -     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Science, Education,
Decision Sciences, Operations Research & Management Mathematics
Bimaster adalah Jurnal Ilmiah berkala bidang Matematika, Statistika dan Terapannya yang terbit secara online dan dikelola oleh Jurusan Matematika FMIPA Untan
Arjuna Subject : -
Articles 832 Documents
 49   50   51   52   53 
METODE ALTERNATIF DALAM MENCARI SOLUSI PARTIKULAR PERSAMAAN DIFERENSIAL BIASA NON HOMOGEN KOEFISIEN KONSTAN Yudhi, Alvi Yanitami, Mariatul Kiftiah,
Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 11, No 1 (2022): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/bbimst.v11i1.51593

Abstract

Solusi umum persamaan diferensial biasa non homogen koefisien konstan terdiri atas solusi homogen dan solusi partikular. Penelitian ini mengkaji metode alternatif untuk mencari solusi partikular persamaan diferensial biasa orde-n non homogen koefisien konstan, ɑₙy⁽ⁿ⁾+ɑₙ₋₁y⁽ⁿ⁻¹⁾+···+ɑ₁y′+ ɑ₀y=eᵅͯ f(x) dengan ɑᵢ merupakan koefisien konstan dari y⁽ⁱ⁾ untuk i=1, 2, 3, ···, n, ɑₙ≠0 dan α merupakan bilangan riil. Metode ini dapat mencari solusi partikular tanpa harus memperhatikan bentuk umum solusi homogen. Pembahasan pada penelitian dibagi menjadi dua kasus, yaitu kasus pertama akar-akar dari persamaan karakteristik tidak sama dengan α dan kasus kedua, akar-akar dari persamaan karakteristik sama dengan α dengan multiplisitasnya k (k ≥ 1). Bentuk umum solusi partikular yang diperoleh, yaitu y= eᵅͯ u(x) dimana u⁽ᵏ⁾(x) = ∑ͫᵢ₌ⱼ dᵢ g⁽ͥ ⁾(x) dengan g(x) = f(x)k! / P⁽ᵏ⁾ (α).Kata Kunci: persamaan diferensial biasa, solusi partikular, koefisien konstan
PERHITUNGAN PREMI ASURANSI JIWA DENGAN APLIKASI RANTAI MARKOV PADA PENDERITA PENYAKIT JANTUNG DI KALIMANTAN BARAT Hendra Perdana, Edy Karyady, Neva Satyahadewi,
Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 11, No 1 (2022): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/bbimst.v11i1.52201

Abstract

Asuransi jiwa adalah suatu program atau produk asuransi yang memberikan nilai manfaat (benefit) pengalihan risiko atas kehilangan nilai ekonomis hidup seseorang berupa pembayaran sejumlah uang tertentu atas kematian atas nasabah perusahaan asuransi. Penelitian ini membahas tentang perhitungan premi untuk asuransi Long Term Care (LTC) pada produk Annuity as A Rider Benefit dengan model multi status. Status yang digunakan terdiri dari yaitu status sehat, status sakit jantung, dan status meninggal. Perhitungan premi berdasarkan Rantai Markov melalui matriks peluang transisi dengan data tingkat prevalensi penderita penyakit jantung di Kalimantan Barat tahun 2018. Langkah untuk perhitungan premi asuransi yaitu menentukan nilai premi tunggal bersih asuransi setelah itu nilai anuitas manfaat dan yang terakhir menghitung nilai premi asuransi. Studi kasus yang digunakan dalam penelitian ini yaitu seorang laki-laki yang berusia 35 tahun mengikuti asuransi LTC dengan waktu tanggungan selama 5 tahun. Diketahui bahwa nilai santunan ketika seseorang tersebut mengalami kematian sebesar Rp100.000.000. Suku bunga yang digunakan yaitu sebesar 5%. Hasil perhitungan diperoleh premi tahunan untuk asuransi LTC pada produk Annuity as A Rider Benefit adalah Rp4.821.651. Kemudian perhitungan premi bersih tahunan asuransi ini juga dihitung berdasarkan usia dan jenis kelamin. Ketika usia semakin bertambah maka besar premi akan semakin besar, hal ini dipengaruhi oleh peluang kematian yang semakin besar ketika usia bertambah. Selain itu, berdasarkan jenis kelamin diperoleh bahwa premi laki-laki lebih mahal dibandingkan jenis kelamin perempuan. Hal ini dipengaruhi peluang kematian laki-laki lebih besar dibandingkan perempuan. Kata Kunci:   Asuransi Jiwa, Annuity as A Rider Benefit, Rantai Markov
PENERAPAN METODE EXPONENTIALLY WEIGHTED MOVING AVERAGE DAN METODE SEMI VARIANS DALAM PERHITUNGAN RISIKO PORTOFOLIO SAHAM Nurfitri Imro’ah, Yohana Konan, Dadan Kusnandar,
Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 11, No 2 (2022): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/bbimst.v11i02.53482

Abstract

Perhitungan risiko atau VaR adalah estimasi kerugian maksimum yang akan didapat selama periode waktu tertentu dalam kondisi pasar normal pada tingkat kepercayaan tertentu. Model Exponentially Weighted Moving Average (EWMA) merupakan salah satu pendekatan untuk menghadapi volatilitas data yang tidak konstan atau bersifat heteroskedastis sedangkan model Semi Varians (SV) merupakan model yang tidak memerlukan asumsi distribusi apapun sehingga kedua metode tersebut dapat diterapkan pada data nilai return saham yang sama. Penelitian ini menghitung nilai risiko portofolio optimal dan metode yang digunakan dalam menentukan nilai risiko adalah EWMA dan SV. Hasil penelitian menunjukkan bahwa portofolio optimum yang diperoleh dengan menggunakan metode EWMA dengan nilai eksposur awal sebesar Rp400.000.000,00, investor mendapatkan kerugian kurang dari Rp23.049.600,00 dengan peluang 95%. Sedangkan dengan metode SV dengan nilai eksposur awal sebesar Rp400.000.000,00, investor mendapatkan kerugian kurang dari Rp22.541.200,00 dengan peluang 95%. Kata Kunci: Value at Risk (VaR), Portofolio, EWMA, Semi Varians.
BILANGAN AKROMATIK PADA GRAF BINTANG, GRAF POHON PISANG DAN GRAF KEMBANG API Fransiskus Fran, Darul Ihsan, Yundari,
Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 11, No 1 (2022): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/bbimst.v11i1.52189

Abstract

Pewarnaan lengkap adalah pewarnaan simpul sehingga untuk setiap pasangan warna (a,b) terdapat sisi e=(v1,v2) sedemikian sehingga v1 diwarnai a dan v2 diwarnai b. Permasalahan yang dikaji pada pewarnaan lengkap adalah mencari bilangan akromatik yaitu maksimum banyaknya warna yang digunakan pada pewarnaan lengkap. Bilangan akromatik dinotasikan dengan lambang ѱ(G). Pada penelitian ini dibahas tentang bilangan akromatik pada graf khusus yaitu graf bintang Sn, graf pohon pisang B2,n, graf pohon pisang B3,n, graf kembang api F2,n dan graf kembang api F3,n dengan n≥3. Graf bintang Sn adalah graf dengan n+1 simpul, dengan satu simpul berdejarat n yang dinamakan simpul pusat, dan n simpul berderajat satu yang dinamakan daun. Graf Pohon pisang Bm,n adalah graf yang diperoleh dengan menghubungkan satu daun dari setiap m salinan graf bintang Sn ke sebuah simpul baru yang disebut simpul akar. Graf kembang api Fk,n adalah graf yang diperoleh dari k salinan graf bintang dengan cara menghubungkan sebuah daun dari setiap Sn melalui sebuah lintasan. Berdasarkan penelitian diperoleh bilangan akromatik pada graf bintang adalah 2. Bilangan akromatik pada graf pohon pisang B2,n dan B3,n  berturut-turut adalah 4 dan 5. Bilangan akromatik pada graf kembang api F2,n dan B3,n adalah 4 dan 5. Kata kunci:  pewarnaan graf, pewarnaan simpul, pewarnaan lengkap.
PERAMALAN HARGA SAHAM SYARIAH JAKARTA ISLAMIC INDEX DENGAN MODEL ARIMAX-GARCH Nurfitri Imro’ah, Asmarita, Dadan Kusnandar,
Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 11, No 2 (2022): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/bbimst.v11i02.53279

Abstract

Pasar modal syariah adalah pasar modal yang kegiatan dan mekanisme transaksinya sesuai dengan syariat Islam. Instrumen keuangan syariah mulai berkembang pada pasar modal dengan diluncurkannya harga saham Jakarta Islamic Index (JII). Harga saham setiap hari mengalami perubahan, salah satu faktor yang mempengaruhi hal tersebut yaitu nilai kurs dolar. Peramalan terhadap indeks harga saham menjadi penting agar dapat membantu investor untuk memprediksi keuntungan yang diperoleh. Model yang digunakan untuk peramalan harga saham JII dengan adanya variabel eksogen dan mengatasi data yang terindikasi heteroskedastisitas adalah model ARIMAX-GARCH .Tujuan penelitian ini adalah memperoleh model terbaik yang sesuai untuk meramalkan harga saham JII dengan menggunakan model ARIMAX-GARCH. Data yang digunakan adalah data harian penutupan harga saham JII dan data kurs dolar periode 1 Agustus 2019 hingga 15 Oktober 2020. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa model ARIMAX(3,0,3)-GARCH(3,3) adalah model terbaik untuk meramalkan data yang dipilih berdasarkan nilai AIC terkecil. Hasil peramalan harga saham JII  dengan model ARIMAX(3,0,3)-GARCH(3,3) menunjukkan bahwa data hasil peramalan mendekati data aktual dengan nilai MAPE sebesar 1,80%, hal ini berarti bahwa model yang digunakan dalam kategori sangat baik. Kata Kunci: ARIMAX, GARCH, Harga Saham JII, Kurs Dolar.
SEGMENTASI MAHASISWA DALAM MEMILIH PROGRAM STUDI STATISTIKA DENGAN LATENT CLASS REGRESSION ANALYSIS Setyo Wira Rizki, Evariliza, Naomi Nessyana Debataraja,
Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 11, No 1 (2022): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/bbimst.v11i1.51605

Abstract

Latent class regression analysis merupakan analisis multivariat untuk data kategorik dan melibatkan kovariat untuk pembentukan kelas-kelas laten. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan pengelompokan mahasiswa berdasarkan pendapatnya dalam memilih Program Studi Statistika dan variabel kovariat yang mempengaruhinya. Data yang digunakan adalah data pendapat mahasiswa dalam memilih program studi statistika berdasarkan peluang pekerjaan, status akreditasi, biaya kuliah, informasi media sosial, dan informasi brosur/pamflet. Estimasi parameter pada latent class regression analysis menggunakan algoritma EM (ekspektasi-maksimisasi) yang dilanjutkan dengan metode Newton-Raphson. Kemudian melakukan uji signifikansi parameter dengan uji simultan dan uji parsial, serta pemilihan model terbaik dengan nilai log-likelihood terbesar. Berdasarkan hasil analisis diperoleh bahwa mahasiswa Program Studi Statistika dikelompokkan menjadi  tiga kelas dengan variabel kovariat  yang berpengaruh adalah angkatan. Kelas pertama mahasiswa statistika berpendapat sangat setuju untuk variabel peluang pekerjaan dan berpendapat setuju untuk variabel status akreditasi, biaya kuliah, dan informasi dari media sosial. Adapun pada kelas kedua  mahasiswa berpendapat setuju untuk variabel peluang pekerjaan, status akreditasi, dan biaya kuliah. Sedangkan pada kelas ketiga mahasiswa berpendapat setuju untuk variabel peluang pekerjaan. Kata Kunci: Latent Class Regression Analysis (LCRA), Ekspektasi-Maksimisasi, Newton-Raphson
ANALISIS RISIKO PORTOFOLIO SAHAM DENGAN METODE VARIAN-KOVARIAN (Studi Kasus: Harga penutup saham mingguan dengan kode TLKM, HMSP dan INCO periode 1 Januari 2018-28 Desember 2020) Setyo Wira Rizki, Aisyah Verny Yolanda, Neva Satyahadewi,
Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 11, No 2 (2022): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/bbimst.v11i02.53270

Abstract

Investasi merupakan kegiatan penanaman modal yang bertujuan untuk mendapatkan keuntungan di masa datang. Salah satu jenis investasi yang memiliki risiko tinggi yaitu saham. Risiko dalam berinvestasi diartikan sebagai kerugian yang akan terjadi. Investor dapat mengetahui nilai kerugian maksimum saat melakukan investasi dengan menentukan nilai VaR. VaR biasa diaplikasikan pada portofolio dan aset tunggal. Portofolio merupakan suatu kombinasi dari sejumlah aset pada suatu investasi. Terdapat tiga metode dalam menghitung VaR, yaitu metode varian-kovarian, simulasi monte carlo, dan simulasi historis. Metode varian-kovarian merupakan metode perhitungan VaR yang menggunakan asumsi semua return aset-aset berdistribusi normal. Data yang digunakan dalam penelitian ini yaitu data harga penutup saham mingguan pada tiga kode saham yaitu TLKM, HMSP dan INCO mulai dari tanggal 1 Januari 2018-28 Desember 2020. Penelitian ini bertujuan menghitung risiko maksimal pada suatu portofolio yang terjadi di masa mendatang dengan metode VaRian-koVaRian. Hasilnya, jika investor menginvestasikan dana sebesar Rp 100.000.000,- dengan tingkat konfidensi 95% dalam jangka waktu 7 hari setelah tanggal 28 Desember 2020, VaR portofolio ketiga kode saham sebesar Rp 5.857.681 atau 5,86%. Berdasarkan uji backtesting nilai VaR untuk ketiga kode saham diterima (valid). Sehingga investor direkomendasikan untuk berinvestasi pada ketiga saham tersebut.   Kata Kunci: Risiko, VaR, Varian-Kovarian
OPTIMALISASI PRODUKSI TEH BAJAKAH PADA UKM FAHMY PRINTING MENGGUNAKAN METODE PEMBOBOTAN DAN METODE CUTTING PLANE Meliana Pasaribu, Fisqiatul Jannah, Nilamsari Kusumastuti,
Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 11, No 2 (2022): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/bbimst.v11i02.53669

Abstract

Usaha Kecil dan Menengah (Ukm) Fahmy Printing merupakan Ukm yang bergerak di bidang jasa dan pembuatan teh bajakah. Ukm Fahmy Printing memiliki produk unggulan yaitu teh bajakah. Proses produksi teh bajakah berkaitan dengan ketersediaan bahan baku, jumlah permintaan dan ketersediaan produk di pasaran. Dalam proses produksinya Ukm Fahmy Printing belum memiliki perkiraan yang tepat dalam menentukan banyaknya produk yang harus diproduksi agar keuntungan dan biaya produksi yang dikeluarkan dapat optimal. Oleh karena itu, perlu diteliti mengenai perencanaan produksi teh bajakah agar keuntungan dan biaya produksi yang dikeluarkan dapat optimal. Dalam penelitian ini dibahas bagaimana memodelkan permasalahan optimalisasi pada Ukm Fahmy Printing menjadi permasalahan program linear multiobjektif dan mencari solusi optimalnya menggunakan metode pembobotan dan metode Cutting Plane. Penggunaan metode pembobotan adalah untuk mengubah fungsi multiobjektif menjadi fungsi objektif. Sedangkan penggunaan metode Cutting Plane adalah untuk memperoleh hasil penyelesaian yang bernilai integer dengan menambahkan kendala gomory. Berdasarkan perhitungan diperoleh jumlah optimal teh bajakah yang harus diproduksi yaitu 140 kotak untuk teh bajakah kemasan 25pcs, 50 kotak untuk teh bajakah kemasan 50pcs, dan 48 kotak untuk teh bajakah kemasan 100pcs. Dalam permasalahan produksi di Ukm Fahmy Printing diperoleh keuntungan maksimal yaitu Rp 9.854.778 dengan biaya produksi minimal yang harus dikeluarkan yaitu Rp 5.375.223. Kata Kunci: gomory, keuntungan optimal, biaya produksi
PENYELESAIAN GENERALISASI PERSAMAAN BERNOULLI DAN PERSAMAAN RICCATI DENGAN PENDEKATAN PERSAMAAN DIFERENSIAL EKSAK Yudhi, Annisa Anadia Resty, Mariatul Kiftiah,
Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 11, No 1 (2022): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/bbimst.v11i1.51596

Abstract

Persamaan diferensial biasa merupakan persamaan yang memuat turunan fungsi dari satu atau lebih variabel terikat terhadap satu variabel bebas. Persamaan Bernoulli dan persamaan Riccati merupakan bentuk dari persamaan diferensial biasa orde satu. Pada penelitian ini dibahas tentang mencari solusi umum dari generalisasi persamaan Bernoulli dan persamaan Riccati dengan menggunakan pendekatan persamaan diferensial eksak. Bentuk umum persamaan Bernoulli yang digeneralisasikan menjadi dy/dx+a(x)h(y)=b(x)g(y) dengan h(y)=g(y)∫(dy/g(y)).  Solusi umum dari generalisasi persamaan Bernoulli, yaitu e^∫(a(x)dx)∫dy/g(y)-∫b(x)e^(a(x)dx)dx=c dan solusi umum persamaan Riccati diperoleh dari solusi umum persamaan Bernoulli dengan memisalkan y=u+z dimana u sebagai solusi partikular dengan dan z sebagai solusi homogen.  Kata Kunci: generalisasi persamaan Bernoulli, persamaan Riccati, persamaan diferensial eksak.
PENERAPAN THRESHOLD VECTOR ERROR CORRECTION MODEL PADA ANALISIS HUBUNGAN EKSPOR DAN PRODUK DOMESTIK BRUTO Hendra Perdana, Della Ayu Dewi Lestari, Dadan Kusnandar,
Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 11, No 1 (2022): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/bbimst.v11i1.52204

Abstract

Pada umumnya data bidang ekonomi merupakan data yang cenderung memiliki efek tren atau musiman. Data yang mengandung efek tren atau musiman sering disebut data yang tidak stasioner. Salah satu metode yang digunakan untuk analisis data yang tidak stasioner adalah Vector Error Correction Model (VECM). Syarat dari metode VECM yaitu terdapat kointegrasi antarvariabel. Threshold Vector Error Correction Model (TVECM) merupakan pengembangan dari VECM. TVECM adalah model suatu ambang batas (threshold) tertentu sehingga tercipta dua atau lebih kondisi yang berbeda. Pada penelitian ini TVECM digunakan untuk menganalisis hubungan ekspor dan Produk Domestik Bruto (PDB). Data yang digunakan merupakan data triwulan dari tahun 2010 sampai dengan 2019. Berdasarkan analisis dari pemodelan TVECM dua rezim, diperoleh nilai threshold yang membagi kedua rezim tersebut sebesar Rp83,8585 triliun. Pada rezim satu PDB lebih merespon ketidakseimbangan jangka pendek, dengan turun sebesar 7,9% untuk kembali menuju keseimbangan jangka panjang. Pada rezim dua ekspor lebih merespon ketidakseimbangan jangka pendek, dengan naik sebesar 38,88% untuk kembali menuju keseimbangan jangka panjang. Kata Kunci : Ekspor, PDB, TVECM.

Page 51 of 84 | Total Record : 832

 49   50   51   52   53 

Filter by Year

2012 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 14, No 6 (2025): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 14, No 5 (2025): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 14, No 4 (2025): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 14, No 3 (2025): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 14, No 2 (2025): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 14, No 1 (2025): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 13, No 6 (2024): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 13, No 5 (2024): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 13, No 4 (2024): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 13, No 3 (2024): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 13, No 2 (2024): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 13, No 1 (2024): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 12, No 6 (2023): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 12, No 5 (2023): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 12, No 4 (2023): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 12, No 3 (2023): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya (dalam proses) Vol 12, No 3 (2023): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 12, No 2 (2023): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 12, No 1 (2023): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 11, No 5 (2022): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 11, No 4 (2022): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 11, No 3 (2022): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 11, No 2 (2022): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 11, No 1 (2022): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 10, No 4 (2021): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 10, No 3 (2021): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 10, No 2 (2021): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 10, No 1 (2021): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 9, No 4 (2020): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 9, No 3 (2020): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 9, No 3 (2020): BIMASTER Vol 9, No 2 (2020): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 9, No 2 (2020): BIMASTER Vol 9, No 1 (2020): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 9, No 1 (2020): BIMASTER Vol 8, No 4 (2019): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 8, No 4 (2019): BIMASTER Vol 8, No 3 (2019): BIMASTER Vol 8, No 3 (2019): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 8, No 2 (2019): BIMASTER Vol 8, No 2 (2019): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 8, No 1 (2019): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 8, No 1 (2019): BIMASTER Vol 7, No 4 (2018): BIMASTER Vol 7, No 4 (2018): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 7, No 3 (2018): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 7, No 3 (2018): BIMASTER Vol 7, No 2 (2018): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 7, No 2 (2018): BIMASTER Vol 7, No 1 (2018): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 7, No 1 (2018): BIMASTER Vol 6, No 03 (2017): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 6, No 03 (2017): BIMASTER Vol 6, No 02 (2017): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 6, No 02 (2017): BIMASTER Vol 6, No 01 (2017): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 6, No 01 (2017): BIMASTER Vol 5, No 03 (2016): BIMASTER Vol 5, No 02 (2016): BIMASTER Vol 5, No 01 (2016): BIMASTER Vol 4, No 03 (2015): BIMASTER Vol 4, No 01 (2015): BIMASTER Vol 4, No 2 (2015): BIMASTER Vol 3, No 03 (2014): BIMASTER Vol 3, No 02 (2014): BIMASTER Vol 3, No 01 (2014): Bimaster Vol 2, No 03 (2013) Vol 2, No 02 (2013): Bimaster Vol 2, No 1 (2013): BIMASTER Vol 1, No 01 (2012): BIMASTER More Issue