cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota pontianak,
Kalimantan barat
INDONESIA
BIMASTER
Published by Universitas Tanjungpura
ISSN : -     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Science, Education,
Decision Sciences, Operations Research & Management Mathematics
Bimaster adalah Jurnal Ilmiah berkala bidang Matematika, Statistika dan Terapannya yang terbit secara online dan dikelola oleh Jurusan Matematika FMIPA Untan
Arjuna Subject : -
Articles 832 Documents
 47   48   49   50   51 
GENERALIZED CROSS VALIDATION DALAM REGRESI SMOOTHING SPLINE Muhlasah Novitasari Mara., Andi Sayuti, Dadan Kusnandar,
Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 2, No 03 (2013)
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/bbimst.v2i03.3862

Abstract

Regresi nonparametrik adalah salah satu metode Statistika yang digunakan untuk mengetahui pola hubungan antara variabel independen dengan variabel dependen yang tidak diketahui bentuk fungsinya. Analisis regresi nonparametrik digunakan jika tidak ada informasi sebelumnya tentang bentuk kurva regresi. Estimasi fungsi regresi nonparametrik dilakukan berdasarkan data pengamatan dengan menggunakan teknik pemulusan (smoothing). Pendekatan yang digunakan untuk regresi nonparametrik dalam penelitian ini adalah pendekatan dengan regresi smoothing spline. Smoothing spline merupakan fungsi yang mampu memetakan data dengan baik serta mempunyai variansi error yang kecil. Regresi smoothing spline digunakan untuk mengetahui bentuk kurva f(x) pada regresi nonparametrik. Adapun metode yang digunakan dalam regresi smoothing spline adalah metode Generalized Cross Validation (GCV). Metode GCV adalah metode klasik yang digunakan untuk menentukan parameter pemulus pada regresi smoothing spline. Nilai dari parameter pemulus dipilih dari nilai GCV yang minimum. Hasil penelitian menunjukkan bahwa semakin besar nilai dari parameter pemulus maka kurva yang dihasilkan akan semakin mulus. Sebaliknya, semakin kecil nilai dari parameter pemulus maka kurva yang dihasilkan akan semakin kasar. Nilai optimal parameter pemulus pada penelitian ini adalah pada dimana nilai . Kata Kunci : Nonparametrik, Smoothing Spline, Generalized Cross Validation
PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIAL BERNOULLI MENGGUNAKAN METODE RUNGE KUTTA ORDE KELIMA Mariatul Kiftiah, Rochmaini Arisa, Helmi,
Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 3, No 03 (2014): BIMASTER
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/bbimst.v3i03.7437

Abstract

Persamaan diferensial (PD) Bernoulli merupakan salah satu bentuk dari persamaan diferensial biasa (PDB) orde satu. PD ini dapat diselesaikan secara analitik dan numerik. Penelitian ini bertujuan untuk menyelesaikan PD Bernoulli menggunakan metode Runge Kutta orde kelima dan menganalisis perbandingan hasil penyelesaian numerik terhadap hasil penyelesaian analitik. Metode Runge Kutta orde kelima yang digunakan yaitu metode Runge Kutta Butcher dan metode Runge Kutta Fehlberg. Penyelesaian numerik PD Bernoulli menggunakan metode Runge Kutta orde kelima dimulai dengan penentuan nilai awal x0 dan y0, serta nilai langkah Δx. Pada kasus PD Bernoulli tak linear, PD tersebut  dilinearisasi menggunakan transformasi Bernoulli sehingga diperoleh PD Bernoulli linear. Dari PD Bernoulli linear, dibentuk fungsi f(xi,yi), yang dilanjutkan dengan menghitung nilai evaluasi fungsi kj dengan j=1,2,...,6 dan nilai hampiran yi+1. Hasil penyelesaian numerik yang diperoleh selanjutnya dibandingkan dengan hasil penyelesaian analitik dengan mencari nilai galat dari kedua metode untuk mengetahui keakuratan nilai hampirannya. Perbandingan dari hasil penyelesaian numerik yang diperoleh menunjukkan bahwa metode Runge Kutta Butcher menghasilkan nilai hampiran yang lebih akurat daripada metode Runge Kutta Fehlberg. Kata Kunci: Runge Kutta Orde Kelima, PD Bernoulli, PD Linear, PD Tak Linear
PEWARNAAN SISI GRAF BIPARTIT UNTUK PENJADWALAN KULIAH Studi Kasus: Penjadwalan Kuliah Jurusan Matematika FMIPA Untan Tahun 2013/2014 Bayu Prihandono., Fanti Setiawati, Evi Noviani,
Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 4, No 01 (2015): BIMASTER
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/bbimst.v4i01.9786

Abstract

Suatu permasalahan yang kerap terjadi pada suatu perguruan tinggi adalah masalah penjadwalan kuliah. Mata kuliah yang harus dijadwalkan, akan selalu berbenturan dengan kendala-kendala  yang ada pada perguruan tinggi tersebut. Masalah penjadwalan ini dapat diselesaikan secara matematis dengan pewarnaan graf. Kendala dalam penyelesaian kasus penjadwalan ini dapat diinterpresentasikan dalam sebuah graf bipartit, yaitu graf yang dapat dipartisi menjadi dua himpunan berbeda. Simpul-simpul dari himpunan yang berbeda akan saling terhubung oleh sisi graf. Mata kuliah yang terdapat dalam kasus penjadwalan kuliah, akan terhubung dengan berbagai kendala, seperti hari-hari efektif perkuliahan, rentang waktu perkuliahan, ketersediaan dosen, dan ruangan. Graf  bipartit merepresentasikan keterhubungan berbagai kendala tersebut dalam beberapa tahap. Graf bipartit yang terbentuk pada tahap akhir kemudian diwarnai sisi-sisinya. Jumlah warna minimum yang diperlukan untuk mewarnai sisi graf bipartit menginterpretasikanjumlah ruangan minimum yang diperlukan untuk melaksanakan perkuliahan. Berdasarkan hasil pewarnaan tersebut, dapat diketahui jumlah ruangan minimum yang harus dipersiapkan untuk mengatur jadwal perkuliahan. Hasil dari penelitian ini dapat diketahui bahwa ruangan yang diperlukan untuk melaksanakan perkuliahan di jurusan Matematika FMIPA Untan adalah tiga ruangan. Output dari penelitian ini adalah sebuah rancangan jadwal perkuliahan. Kata Kunci : teori graf, graf bipartit, pewarnaan graf, penjadwalan
PENGGUNAAN MODEL BLACK SCHOLES UNTUK PENENTUAN HARGA OPSI JUAL TIPE EROPA Evy Sulistianingsih., Widyawati, Neva Satyahadewi,
Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 2, No 1 (2013): BIMASTER
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/bbimst.v2i1.1535

Abstract

Model Black Scholes merupakan model penilaian harga opsi yang telah banyak digunakan di dunia keuangan. Model ini pertama kali dikembangkan pada tahun 1973 oleh Fischer Black dan Myron Scholes. Model Black Scholes mengasumsikan bahwa saham tidak memberikan pembayaran dividen, tidak ada biaya transaksi, suku bunga bebas resiko, opsi yang digunakan adalah opsi tipe Eropa, dan perubahan harga saham mengikuti pola random. Model ini dipengaruhi oleh harga saham, harga strike, suku bunga, waktu dan volatilitas. Hasil penelitian pada NOKIA corporation, Sony corporation, dan Helmerich and Payne Inc. menunjukkan saham NOKIA mengalami keuntungan pada harga strike $5, $6, $7, $8, dan $9, sedangkan saham Sony dan HP mengalami kerugian untuk setiap harga strike. Kata Kunci: Opsi, Opsi Jual, Black-Scholes.
PENENTUAN GENERALIZED CROSS VALIDATION (GCV) SEBAGAI KRITERIA DALAM PEMILIHAN MODEL REGRESI B-SPLINE TERBAIK M.Novitasari Mara., Yuyun Yuniartika, Dadan Kusnandar,
Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 2, No 02 (2013): Bimaster
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/bbimst.v2i02.3031

Abstract

Regresi B-Spline merupakan salah satu model pendekatan nonparametrik yang fungsinya merupakan polinomial tersegmen atau terbagi pada suatu titik fokus yang disebut knot. Tujuan dari penelitian ini adalah menganalisis Generalized Cross Validation (GCV) yang digunakan sebagai kriteria dalam pemilihan titik knot yang optimal pada regresi B-Spline linier. Aplikasi regresi B-Spline diterapkan pada data pertumbuhan isolat Bacillus laterosporus. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model regresi B-Spline linier terbaik dengan titik-titik knot yang optimal adalah tiga titik knot dengan nilainya masing-masing adalah k1 = 6, k2 = 10 dan k3 = 32 serta menghasilkan nilai GCV minimum sebesar 0,000000679. Kata Kunci : B-spline, Generalized Cross Validation, Nonparametrik
PENYELESAIAN NUMERIK SISTEM PERSAMAAN DIFERENSIAL NON LINEAR DENGAN METODE HEUN PADA MODEL LOTKA-VOLTERRA Helmi., Rizka Oktaviani, Bayu Prihandono,
Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 3, No 01 (2014): Bimaster
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/bbimst.v3i01.5178

Abstract

Metode Heun adalah suatu metode untuk mencari nilai fungsi y pada titik x tertentu dari suatu masalah nilai awal f(x,y). Masalah nilai awal adalah masalah penyelesaian suatu persamaan diferensial dengan syarat awal yang telah diketahui. Diberikan suatu masalah nilai awal pada sistem persamaan diferensial orde satu dengan dua variabel tak bebas x(t0) = x0 dan y(t0) = y0. Untuk menyelesaikan masalah nilai awal tersebut, terlebih dahulu dicari nilai prediksi variabel tak bebasnya pada t yang telah ditentukan dengan menggunakan metode Euler atau persamaan predictor metode Heun. Selanjutnya nilai prediksi dikoreksi dengan menggunakan persamaan corector metode Heun yang diselesaikan dengan proses iterasi. Iterasi akan berhenti jika galat relatifnya kurang dari
METODE GUPTA DALAM MENENTUKAN SOLUSI PARTIKULAR PERSAMAAN BEDA LINEAR TAK HOMOGEN DENGAN KOEFISIEN KONSTAN Frananta Maha; Mariatul Kiftiah; Yudhi Yudhi
Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 10, No 4 (2021): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/bbimst.v10i4.50701

Abstract

Persamaan beda yaitu persamaan yang memuat penerapan operator beda pada fungsi dari satu atau lebih variabel terikat terhadap satu atau lebih variabel bebas. Penelitian ini mencari solusi partikular dari persamaan beda linear tak homogen dengan koefisien konstan menggunakan Metode Gupta, dengan bentuk tak homogennya adalah perkalian fungsi eksponensial dengan fungsi polinomial. Pada Metode Gupta, persamaan beda linear dinyatakan dalam bentuk operator geser. Selanjutnya, ditransformasikan ke dalam bentuk operator beda maju sampai diperoleh solusi partikular persamaan beda linear tak homogen.   Kata Kunci: Operator geser, operator beda maju, transformasi.
ANALISIS ANTRIAN MULTI CHANNEL MULTI PHASE PADA ANTRIAN PEMBUATAN SURAT IZIN MENGEMUDI DENGAN MODEL ANTRIAN (M/M/c):(GD/∞/∞) Evy Sulistianingsih, Siti Aminah, Marisi Aritonang,
Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 4, No 2 (2015): BIMASTER
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/bbimst.v4i2.10828

Abstract

Proses antrian merupakan suatu proses yang berhubungan dengan kedatangan pelanggan pada suatu fasilitas pelayanan, menunggu dalam baris antrian jika belum dapat dilayani, dilayani dan akhirnya meninggalkan fasilitas tersebut sesudah dilayani. Ada beberapa model antrian yang dapat digunakan untuk menyelesaikan masalah antrian, salah satunya adalah model (M/M/c):(GD/∞/∞). Model antrian tersebut digunakan untuk menyelesaikan masalah antrian yang memiliki banyak ketersediaan jumlah server dalam suatu tahap pelayanan. Antrian sering dijumpai dalam kehidupan sehari-hari terutama ditempat-tempat pelayanan umum seperti pelayanan pembuatan Surat Izin Mengemudi (SIM). Pembuatan SIM di Poltabes kota Pontianak dilakukan melalui lima tahap prosedur yang harus dilakukan, yaitu entri data, foto dan rekam, ujian teori, ujian praktek, dan cetak SIM. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kinerja sistem antrian pembuatan SIM di Poltabes kota Pontianak. Setelah melalui proses pengumpulan data, perhitungan dan pengolahan data menggunakan model antrian (M/M/c):(GD/∞/∞)., dengan pola kedatangan pemohon SIM berdistribusi Poisson dan waktu pelayanan pemohon SIM berdistribusi Eksponensial. Kinerja sistem antrian pembuatan SIM di Poltabes kota Pontianak dapat dikatakan sudah efektif, karena Steady State disetiap tahap kurang dari 1 dengan rata-rata waktu tunggu dalam antrian 21,6 menit dan dalam sistem 70,2 menit. Probabilitas tidak adanya pemohon SIM baru di tahap pertama yaitu 0,27, di tahap ke dua 0,30, di tahap ke tiga 0,11, di tahap ke empat 0,04 dan di tahap ke lima 0,58.   Kata kunci: Antrian, sistem, model, steady state
PENERAPAN FUZZY TIME SERIES CHEN AVERAGE BASED PADA PERAMALAN CURAH HUJAN Vita Virgianti; Shantika Martha; Nurfitri Imro’ah
Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 10, No 4 (2021): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/bbimst.v10i4.50913

Abstract

Fuzzy time series merupakan salah satu metode peramalan data yang dapat melihat pola dari data historis kemudian digunakan untuk memproyeksikan data yang akan datang. Metode tersebut merupakan konsep yang dikenal dengan istilah kecerdasan buatan dalam peramalan dimana data historis tersebut dibentuk dalam nilai-nilai linguistik. Penelitian ini menganalisis data curah hujan Kabupaten Melawi bulan Januari 2016 – Desember 2019 menggunakan fuzzy time series Chen untuk meramalkan curah hujan bulan Januari 2020. Pada proses ini penentuan panjang interval menggunakan metode average based, kemudian menentukan himpunan fuzzy, melakukan fuzzifikasi dan menentukan Fuzzy Logic Relations (FLR) serta Fuzzy Logic Relations Group (FLRG), selanjutnya melakukan defuzzifikasi nilai peramalan. Kemudian diperoleh hasil peramalan curah hujan pada bulan Januari 2020 yaitu 631 mm. Nilai ketepatan peramalan yang dihitung menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) adalah 44,57%.Kata Kunci: Average based, fuzzy time series, peramalan
PREDIKSI OUTFLOW UANG KARTAL DI KALIMANTAN BARAT DENGAN METODE SINGULAR SPECTRUM ANALYSIS (SSA) Yundari, Ageng Wicaksono, Helmi,
Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 8, No 3 (2019): BIMASTER
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/bbimst.v8i3.33903

Abstract

Uang merupakan komponen penting dalam perekonomian yang digunakan sebagai alat pembayaran dalam melakukan transaksi jual dan beli. Banyaknya uang yang beredar di masyarakat berpengaruh pada kondisi perekonomian suatu negara. Dalam kewenangan untuk mengatur transaksi arus keluar/masuk uang kartal, diperlukan Rencana Kebutuhan Uang (RKU). Banyak aspek yang menjadi dasar pembuatan RKU, salah satunya data historis aliran uang masuk (inflow) dan aliran uang keluar (outflow). Agar perencanaan tersebut tepat maka peramalan outflow sangat diperlukan. Data outflow pada umumnya memuat pola musiman dan trend sehingga dapat dimodelkan dengan analisis deret waktu. Metode SSA merupakan metode yang menggunakan pendekatan nonparametrik. Artinya dalam pengaplikasiannya, metode ini tidak membutuhkan uji asumsi-asumsi parametrik. Metode SSA menguraikan data deret waktu ke dalam komponen-komponen, yaitu trend, musiman, siklis dan noise. Pada penelitian ini metode SSA yang digunakan adalah metode recurrent (R-forecasting). Penelitian ini dilakukan dengan mengelompokkan data sebanyak 3 kelompok yang menggambarkan fluktuasi data untuk 9 periode peramalan. Tingkat akurasi peramalan diukur menggunakan kriteria Mean Absolute Percentage Error (MAPE) dan Tracking Signal. MAPE dan Tracking Signal   pada   peramalan SSA terhadap data aktual sebesar 18,63% dan 0,6377. Hal ini mengakibatkan metode SSA dapat dikatakan baik dan valid untuk meramalkan outflow uang kartal di Kalimantan Barat periode November 2018 sampai Juli 2019.Kata Kunci: singular spectrum analysis, R-forecasting, MAPE, tracking signal

Page 49 of 84 | Total Record : 832

 47   48   49   50   51 

Filter by Year

2012 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 14, No 6 (2025): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 14, No 5 (2025): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 14, No 4 (2025): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 14, No 3 (2025): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 14, No 2 (2025): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 14, No 1 (2025): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 13, No 6 (2024): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 13, No 5 (2024): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 13, No 4 (2024): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 13, No 3 (2024): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 13, No 2 (2024): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 13, No 1 (2024): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 12, No 6 (2023): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 12, No 5 (2023): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 12, No 4 (2023): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 12, No 3 (2023): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya (dalam proses) Vol 12, No 3 (2023): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 12, No 2 (2023): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 12, No 1 (2023): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 11, No 5 (2022): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 11, No 4 (2022): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 11, No 3 (2022): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 11, No 2 (2022): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 11, No 1 (2022): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 10, No 4 (2021): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 10, No 3 (2021): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 10, No 2 (2021): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 10, No 1 (2021): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 9, No 4 (2020): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 9, No 3 (2020): BIMASTER Vol 9, No 3 (2020): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 9, No 2 (2020): BIMASTER Vol 9, No 2 (2020): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 9, No 1 (2020): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 9, No 1 (2020): BIMASTER Vol 8, No 4 (2019): BIMASTER Vol 8, No 4 (2019): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 8, No 3 (2019): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 8, No 3 (2019): BIMASTER Vol 8, No 2 (2019): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 8, No 2 (2019): BIMASTER Vol 8, No 1 (2019): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 8, No 1 (2019): BIMASTER Vol 7, No 4 (2018): BIMASTER Vol 7, No 4 (2018): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 7, No 3 (2018): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 7, No 3 (2018): BIMASTER Vol 7, No 2 (2018): BIMASTER Vol 7, No 2 (2018): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 7, No 1 (2018): BIMASTER Vol 7, No 1 (2018): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 6, No 03 (2017): BIMASTER Vol 6, No 03 (2017): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 6, No 02 (2017): BIMASTER Vol 6, No 02 (2017): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 6, No 01 (2017): BIMASTER Vol 6, No 01 (2017): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 5, No 03 (2016): BIMASTER Vol 5, No 02 (2016): BIMASTER Vol 5, No 01 (2016): BIMASTER Vol 4, No 03 (2015): BIMASTER Vol 4, No 01 (2015): BIMASTER Vol 4, No 2 (2015): BIMASTER Vol 3, No 03 (2014): BIMASTER Vol 3, No 02 (2014): BIMASTER Vol 3, No 01 (2014): Bimaster Vol 2, No 03 (2013) Vol 2, No 02 (2013): Bimaster Vol 2, No 1 (2013): BIMASTER Vol 1, No 01 (2012): BIMASTER More Issue