cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota pontianak,
Kalimantan barat
INDONESIA
BIMASTER
Published by Universitas Tanjungpura
ISSN : -     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Science, Education,
Decision Sciences, Operations Research & Management Mathematics
Bimaster adalah Jurnal Ilmiah berkala bidang Matematika, Statistika dan Terapannya yang terbit secara online dan dikelola oleh Jurusan Matematika FMIPA Untan
Arjuna Subject : -
Articles 832 Documents
 57   58   59   60   61 
ANALISIS MODEL REGRESI COX PROPORTIONAL HAZARD MENGGUNAKAN METODE BRESLOW Elprida Riyani; Shantika Martha; Nurfitri Imro’ah
Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 11, No 4 (2022): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/bbimst.v11i4.57505

Abstract

Analisis survival adalah metode yang berhubungan dengan waktu antar kejadian mulai dari time origin atau start point sampai dengan terjadinya suatu kejadian khusus atau end point. Terdapat beberapa metode yang digunakan untuk menganalisis data survival. Salah satunya adalah metode regresi survival yang digunakan untuk mencari hubungan variabel-variabel terhadap waktu survival. Analisis yang digunakan pada penelitian ini adalah analisis survival dengan model regresi cox proportional hazard menggunakan metode breslow. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor apa saja yang berpengaruh signifikan terhadap lama studi mahasiswa S1 Jurusan Matematika FMIPA UNTAN angkatan 2015 menggunakan pendekatan regresi cox proportional hazard. Jenis data dalam penelitian ini berupa data nominal, ordinal dan interval. Data waktu lama studi dalam bulan merupakan data interval yang dihitung mulai dari mahasiswa masuk pada Agustus tahun 2015 sampai Juli tahun 2019. Data nominal dan ordinal disini berupa data tentang faktor-faktor yang mempengaruhi lama studi mahasiswa seperti prodi, IPK, jenis kelamin, asal daerah, jurusan SMA, akreditasi SMA, jalur masuk dan organisasi. Hasil penelitian yang diperoleh adalah sebesar 72,5% variabel prodi dan IPK berpengaruh secara signifikan terhadap lama studi mahasiswa jurusan matematika FMIPA UNTAN angkatan 2015.Kata kunci: lama studi, analisis survival, data tersensor
ALGORITMA ARTIFICIAL BEE COLONY (ABC) DALAM MENYELESAIKAN TRAVELING SALESMAN PROBLEM (TSP) Studi Kasus : Data Pelanggan Agen Surat Kabar Di Kota Singkawang Siti Nur Amanah; Evi Noviani; Yudhi Yudhi
Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 11, No 4 (2022): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/bbimst.v11i4.57228

Abstract

Traveling Salesman Problem (TSP) merupakan permasalahan optimasi dalam pencarian rute terpendek yang dilalui seorang salesman dengan mengunjungi seluruh kota di suatu daerah, tepat satu kali di tiap kota dan kembali ke kota awal. Traveling Salesman Problem dapat diilustrasikan ke dalam bentuk graf berbobot, dengan simpul menyatakan kota, setiap garis yang menghubungkan satu atau dua simpul menyatakan rute yang dilalui dari suatu kota ke kota lain, dan bobot menyatakan jarak yang ditempuh dari satu kota ke kota lain. Solusi permasalahan tersebut adalah rute dengan jarak yang paling minimum dari semua kemungkinan rute. Apabila terdapat n kota yang akan dikunjungi maka diperlukan proses pencarian sebanyak (n-1)! rute. Penelitian ini bertujuan untuk mencari rute minimum yang ditempuh dari depot koran (agen surat kabar) menuju ke alamat pelanggan Kantor Biro Pontianak Post kota Singkawang dengan menggunakan algoritma Artificial Bee Colony (ABC). Artificial Bee Colony merupakan teknik optimasi berbasis populasi yang terinspirasi dari perilaku cerdas koloni lebah dalam mencari sumber makanan. Pada penelitian ini digunakan algoritma Artificial Bee Colony dengan 19 titik lokasi pelanggan koran dan depot koran dengan titik awalnya adalah Biro Pontianak Post yang terletak di Jalan Gunung Raya, Singkawang. Pada simulasi, digunakan colony size sebanyak 30 dan 2000 maksimum iterasi. Hasil jarak paling minimum yang diperoleh adalah 23,63 km. Kata kunci : Rute Terpendek, Koloni Lebah, Graf Berbobot, Lokasi Pelanggan Koran.
METODE NON-LINEAR LEAST SQUARE PADA DISTRIBUSI MAKEHAM DALAM PENENTUAN NILAI PREMI ASURANSI JIWA DWIGUNA
Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 11, No 5 (2022): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/bbimst.v11i5.58481

Abstract

Asuransi dwiguna adalah perlindungan yang memberikan jumlah uang pertanggungan saat tertanggung meninggal dalam periode tertentu, sekaligus memberikan seluruh uang pertanggungan jika masih hidup pada masa akhir pertanggungan. Pada penelitian ini, peneliti memilih menghitung premi asuransi berdasarkan asumsi Makeham yang menekankan pada faktor selain faktor usia, seperti kecelakaan. Tujuan dari penelitian ini adalah menentukan besar nilai presmi pada asuransi jiwa dwiguna berdasarkan metode non-linear least square pada distribusi Makeham. Langkah awal dengan menggunakan Tabel Mortalita Indonesia 2019 terlihat bahwa data tidak bersifat linear. Sehingga, proses estimasi parameter Makeham menggunakan metode non-linear least square. Diperoleh parameter A merupakan risiko kematian yang disebabkan oleh faktor selain usia, sedangkan parameter B dan c merupakan risiko kematian disebabkan oleh faktor usia. Kemudian dari parameter yang diperoleh dibentuk tabel mortalita distribusi Makeham yang digunakan untuk menghitung nilai anuitas, nilai asuransi jiwa dwiguna, dan premi asuransi jiwa. Berdasarkan analisis yang telah dilakukan nilai premi asuransi jiwa dwiguna dapat disimpulkan bahwa semakin kecil risiko yang diterima peserta asuransi, maka semakin murah juga nilai premi yang dibayarkan. Pembayaran premi juga dipengaruhi oleh usia, tingkat suku bunga, dan lama masa pertanggungan. Dimana nilai premi yang harus dibayarkan peserta asuransi cenderung mengalami penurunan seiring bertambahnya usia peserta asuransi dan meningkat ketika usia peserta asuransi semakin cepat, begitu juga dengan tingkat suku bunga dan masa pertanggungan di mana semakin besar tingkat suku bunga dan semakin lama masa pertanggungan yang digunakan maka nilai premi yang dibayarkan semakin murah. Kata kunci: Asuransi jiwa, distribusi Makeham, non-linear least square
ESTIMASI-S MODEL REGRESI ROBUST MENGGUNAKAN PEMBOBOT WELSCH PADA DATA INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA DI INDONESIA
Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 11, No 4 (2022): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/bbimst.v11i4.57009

Abstract

Analisis regresi adalah suatu analisis yang bertujuan membentuk hubungan antara variabel terikat (Y) dengan satu atau lebih variabel bebas (X) dalam suatu model matematis. Metode untuk mengestimasi parameter β0, β1,…,βk yang sering digunakan adalah metode kuadrat terkecil. Ketika terdapat outlier metode tersebut kurang efektif digunakan karena menyebabkan hasil estimasi parameter tidak memberikan informasi yang akurat untuk data yang ada. Sehinggga diperlukan suatu alternatif terhadap keberadaan outlier, salah satunya dengan menggunakan metode regresi Robust. Pembobotan yang digunakan dalam penelitian ini adalah pembobotan Welsch. Tujuan penelitian ini adalah melakukan estimasi parameter metode estimasi-S pada analisis regresi robust dengan pembobotan Welsch. Studi kasus yang digunakan dalam penelitian ini adalah pengaruh angka partisipasi sekolah (X1), PDRB (X2) dan rasio gini (X3) terhadap Indeks Pembangunan Manusia (Y) di Indonesia pada tahun 2021. Berdasarkan uji DFFITS dan boxplot terdapat outlier dalam data sehingga diperlukan prosedur regresi robust untuk mengestimasi parameter model matematisnya. Model regresi robust estimasi-S dengan pembobot Welsch diperoleh model matematis yang terbaik yaitu Ŷ=71,3654+0,5721X1+2,3836X2 dimana variabel bebas berpengaruh signifikan terhadaap variabel terikat secara silmutan dan parsial dengan nilai adjusted-R square yaitu sebesar 0,8385. Artinya, variabel bebas mempengaruhi variabel terikat sebesar 83,85% dan sisanya 16,15% dijelaskan oleh variabel lain. Kata Kunci : Estimasi-S, Regresi Robust, Welsch.
ANALISIS FAKTOR YANG MEMENGARUHI INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA MENGGUNAKAN ANALISIS JALUR
Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 11, No 5 (2022): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/bbimst.v11i5.58278

Abstract

Analisis jalur merupakan salah satu teknik statistik yang digunakan untuk menguji hubungan kausal variabel bebas terhadap variabel tak bebas yang berupa pengaruh langsung dan tidak langsung. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan faktor-faktor yang memengaruhi indeks pembangunan manusia (IPM) di Kalimantan Barat. Penelitian dilakukan dengan tahap yaitu penginputan data, menggambarkan diagram jalur, menghitung dan pengujian koefisien jalur, uji asumsi  klasik, interpretasi pengaruh langsung dan tidak langsung. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data publikasi BPS tahun 2019  yang meliputi 14 kabupaten/kota di Kalimantan Barat. Variabel yang digunakan yaitu indeks pembangunan manusia Y2, tingkat pengangguran terbuka Y1, tingkat partisipasi angkatan kerja X1, persentase penduduk miskin  X2 dan kepadatan penduduk  X3.  Hasil analisis pada persamaan substruktur I menunjukkan bahwa hanya terdapat satu variabel yang berpengaruh signifikan dan bernilai positif terhadap tingkat pengangguran terbuka Y1, yaitu kepadatan penduduk X3 dengan nilai yaitu 0,546 . Sedangkan variabel yang  tidak  signifikan  terhadap tingkat pengangguran terbuka Y1, yaitu tingkat partisipasi angkatan kerja X1, dan persentase penduduk miskin X2. Pada persamaan substruktur II menunjukan bahwa terdapat dua variabel yang berpengaruh signifikan secara langsung dan bernilai positif terhadap indeks pembangunan manusia Y2,  yaitu tingkat partisipasi angkatan kerja X1 dan tingkat pengangguran terbuka Y1, dengan nilai masing-masing yaitu 0,086 dan 0,305. Sedangkan variabel yang tidak signifikan terhadap indeks pembangunan manusia Y2, yaitu persentase penduduk miskin X2 dan kepadatan pendudu X3. Secara tidak langsung terdapat variabel tingkat partisipasi angkatan kerja X1 juga memberikan pengaruh signifikan dan bernilai positif terhadap indeks pembangunan manusia Y2, melalui variabel tingkat pengangguran terbuka Y1 dengan nilai yaitu 0,154. Kata Kunci :pengaruh langsung, pengaruh tidak langsung, persamaan struktural
ANALISIS SISTEM ANTRIAN PEMBAYARAN PAJAK KENDARAAN BERMOTOR DI KANTOR SAMSAT KOTA PONTIANAK Nurhalita Nurhalita; Neva Satyahadewi; Siti Aprizkiyandari
Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 12, No 1 (2023): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/bbimst.v12i1.61978

Abstract

SAMSAT Kota Pontianak dalam pembayaran pajak menggunakan sistem antrian. Kendaraan yang datang mengalami antrian yang panjang bagi setiap pembayar pajak. Tujuan penelitian ini menganalisis model antrian sesuai pembayaran pajak kendaraan bermotor di SAMSAT kota Pontianak dengan metode Single Channel Multiple Phase. Tahap penelitian yaitu pengambilan data, analisis data meliputi uji distribusi, menentukan model antrian, perhitungan kinerja antrian serta penarikan kesimpulan. Hasil penelitian antrian fase pertama, fase kedua, fase ketiga yaitu model antrian (M/G/1):(FIFO/ . (M/G/1:FIFO/ ) yaitu banyaknya kedatangan mengikuti distribusi Poisson, waktu pelayanan berdistribusi Eksponensial, terdapat disiplin pelayanan FIFO, satu fasilitas pelayanan,  ukuran sumber input dan kapasitas antrian tak terbatas. Pelanggan yang datang lebih awal mendapatkan pelayanan lebih awal pengertian FIFO. Hasil perhitungan fase pertama yaitu ukuran steady state (ρ) nilai tertinggi 24,553 dan nilai terendah 19,521. Waktu tunggu dalam antrian (Wq ) nilai tertinggi 2,662 dan nilai terendah 2,395. Waktu tunggu dalam sistem (Ws ) nilai tertinggi 7,623 dan nilai terendah 6,854. Hasil perhitungan fase kedua ρ nilai tertinggi 24, 553 dan nilai terendah 19,521.  nilai tertinggi 2,745 dan nilai terendah 2,420.  nilai tertinggi 7,705 dan nilai terendah 6,837. Hasil perhitungan pada fase ketiga ρ nilai tertinggi 24,553 dan nilai terendah 19,521.  nilai tertinggi 2,699 dan nilai terendah 2,409.  nilai tertinggi 7,659 dan nilai terendah 6,826. Berdasarkan ukuran kinerja sistem antrian dan hasil analisis semuanya disimpulkan bahwa sistem pembayaran pajak kendaraan bermotor kantor SAMSAT kota Pontianak sudah dikatakan secara teratur. Kata Kunci: Sistem Antrian, M/G/1, FIFO, Pembayaran Pajak Kendaraan Bermotor
PERAMALAN CURAH HUJAN DENGAN METODE FUZZY TIME SERIES MARKOV CHAIN Kurniawati Safitri; Dadan Kusnandar; Naomi Nessyana Debataraja
Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 12, No 1 (2023): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/bbimst.v12i1.61980

Abstract

Fuzzy Time Series Markov Chain merupakan kombinasi antara metode Fuzzy Time Series dan Markov Chain. Kombinasi antara untuk kedua metode tersebut dapat digunakan untuk menentukan peluang terbesar, penentuan ini dengan menggunakan matriks peluang transisi. Tujuan penelitian ini untuk meramalkan curah hujan satu periode kedepan. Data penelitian yang digunakan merupakan data curah hujan bulanan Kota Pontianak bulan Januari 2017 – Maret 2022. Pada proses penelitian ini, penentuan banyaknya interval kelas menggunakan metode Sturges. Hasil analisis yang diperoleh curah hujan di Kota Pontianak bulan April 2022 sebesar 175,01 mm. Ukuran ketepatan hasil peramalan dengan menggunakan MAPE sebesar 31,56%. Hal ini menunjukkan bahwa peramalan dengan menggunakan metode Fuzzy Time Series Markov Chain cukup baik untuk meramalkan curah hujan di Kota Pontianak. Kata Kunci: Matriks Peluang Transisi, Sturges, Mean Absolute Percentage Error.
PREDIKSI HARGA SAHAM MENGGUNAKAN MODEL AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE DENGAN INNOVATIONAL OUTLIER Theresia Resi Trydini; Helmi Helmi; Nur’ainul Miftahul Huda
Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 12, No 1 (2023): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/bbimst.v12i1.61975

Abstract

Data harga saham merupakan salah satu data deret waktu yang dapat diprediksi dengan model Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA). Harga saham berfluktuasi setiap harinya karena dipengaruhi oleh berbagai faktor. Data yang berfluktuasi secara ekstrim seringkali menimbulkan outlier sehingga perlu dilakukan deteksi outlier untuk mendapat analisis yang lebih baik. Pada analisis ini dilakukan deteksi outlier dengan prosedur iteratif  pada model ARIMA. Data yang digunakan merupakan data harga saham PT. Aneka Tambang Tbk mulai dari 2 Januari 2020 hingga 6 Januari 2021. Tujuan dari analisis ini adalah melakukan pemodelan ARIMA dengan faktor outlier pada data harga saham serta memprediksi harga saham. Langkah awal proses analisis yaitu memodelkan ARIMA melalui data in-sample dan menentukan residual.  Selanjutnya dilakukan deteksi outlier berdasarkan residual dengan prosedur iteratif. Kemudian outlier yang terdeteksi ditambahkan pada model ARIMA. Prosedur iteratif akan berhenti ketika |λT| < C  yang artinya tidak ada lagi outlier yang terdeteksi, dengan λT sebagai parameter deteksi outlier dan C adalah konstanta. Hasil dari analisis ini adalah model ARIMA (1,1,0) dengan penambahan 11 outlier tipe Innovational Outlier (IO). Berdasarkan analisis yang dilakukan dapat disimpulkan model ARIMA dengan penambahan 11 outlier adalah model peramalan terbaik dengan nilai AIC sebesar -4086,35 dan nilai MAPE sebesar 7,30%. Oleh karena itu, nilai harga saham PT Aneka Tambang Tbk untuk lima hari kedepan diprediksi menggunakan model ARIMA dengan IO. Kata Kunci : ARIMA, outlier, innovational outlier
PENERAPAN FUZZY TIME SERIES ALGORITMA NOVEL PADA HARGA TANDAN BUAH SEGAR KELAPA SAWIT Indah Noviyanti; Shantika Martha; Nurfitri Imro’ah
Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 12, No 1 (2023): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/bbimst.v12i1.61976

Abstract

Seiring dengan perkembangan waktu metode dalam menganalisis data runtun waktu, menyebabkan banyak pilihan metode, salah satunya yaitu metode fuzzy time series. Metode fuzzy time series memiliki kelebihan yaitu tidak memerlukan uji stasioneritas seperti pada analisis time series umumnya. Proses prediksi dilakukan untuk melihat suatu peristiwa yang akan terjadi dimasa mendatang dalam pengambilan keputusan. Tujuan penelitian adalah untuk memprediksi harga pada Tandan Buah Segar (TBS) kelapa sawit di Kalimantan Barat dengan metode yang digunakan yaitu fuzzy time series Algoritma Novel. Pada penelitian ini data menggunakan data harga TBS kelapa sawit periode pertama persetiap bulannya di Kalimantan Barat, pada bulan Januari 2018 hingga Maret 2022. Tahapan penelitian ini pertama yang dilakukan yaitu menentukan himpunan semesta pembicaraan, pembentukan interval menggunakan average based length, pembentukan himpunan fuzzy dengan fungsi keanggotaan, pembentukan fuzzifikasi dan Fuzzy Logical Relationship (FLR) serta dilakukan Fuzzy Logical Relationship Group (FLRG), selanjutnya menghitung nilai peramalan dengan fuzzy time series Algoritma Novel. Hasil peramalan dengan metode fuzzy time series Algoritma Novel diperoleh hasil prediksi pada bulan April 2022 yaitu Rp. 3.695,00. Metode tersebut memiliki tingkat keakuratan peramalan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 2,32%. Nilai MAPE yang didapatkan menunjukkan hasil prediksi data harga TBS kelapa sawit di Kalimantan Barat menggunakan fuzzy time series Algoritma Novel termasuk sangat baik. Kata Kunci: Fungsi keanggotaan, average based length, MAPE
MODEL PREDIKSI DATA HARGA MINYAK MENTAH DUNIA DENGAN METODE EXPONENTIAL SMOOTHING Andreas Rony Wijaya
Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 12, No 1 (2023): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/bbimst.v12i1.61977

Abstract

Harga Bahan Bakar Minyak (BBM) menjadi suatu faktor penting yang perlu dikontrol oleh pemerintah. Harga BBM ini dipengaruhi oleh beberapa faktor, salah satunya adalah harga minyak mentah dunia. Oleh karena fluktuatifnya harga minyak mentah dunia, perlu diperhatikan perkembangan harga minyak mentah di pasar global. Peramalan harga minyak mentah dunia juga perlu dilakukan untuk memperkirakan harga minyak mentah dunia di masa depan. Pada penelitian ini dilakukan peramalan harga minyak mentah dunia untuk tahun 2023. Data yang digunakan adalah data tahun 2020 sampai dengan 2022, sebanyak 700 observasi. Peramalan dilakukan dengan metode exponential smoothing dengan menggunakan nilai alpha yang paling optimal. Diperoleh nilai optimal alpha adalah sebesar 0.21. Metrik evaluasi model peramalan yang digunakan adalah MAD, RMSE, MAPE, MPE, dan MASE. Kelima metrik evaluasi model peramalan tersebut menghasilkan nilai yang kecil yang mengindikasikan bahwa model peramalan sesuai untuk meramalkan harga minyak mentah dunia. Hasil peramalan dengan metode exponential smoothing terhadap harga minyak mentah dunia menunjukkan bahwa harga minyak mentah dunia diperkirakan akan mengalami tren naik untuk 100 periode mendatang dengan nilai berkisar diantara 75 sampai dengan 90 USD / barrel. Kata Kunci : peramalan, harga minyak mentah, harga BBM, exponential smoothing

Page 59 of 84 | Total Record : 832

 57   58   59   60   61 

Filter by Year

2012 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 14, No 6 (2025): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 14, No 5 (2025): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 14, No 4 (2025): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 14, No 3 (2025): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 14, No 2 (2025): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 14, No 1 (2025): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 13, No 6 (2024): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 13, No 5 (2024): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 13, No 4 (2024): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 13, No 3 (2024): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 13, No 2 (2024): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 13, No 1 (2024): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 12, No 6 (2023): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 12, No 5 (2023): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 12, No 4 (2023): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 12, No 3 (2023): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya (dalam proses) Vol 12, No 3 (2023): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 12, No 2 (2023): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 12, No 1 (2023): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 11, No 5 (2022): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 11, No 4 (2022): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 11, No 3 (2022): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 11, No 2 (2022): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 11, No 1 (2022): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 10, No 4 (2021): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 10, No 3 (2021): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 10, No 2 (2021): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 10, No 1 (2021): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 9, No 4 (2020): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 9, No 3 (2020): BIMASTER Vol 9, No 3 (2020): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 9, No 2 (2020): BIMASTER Vol 9, No 2 (2020): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 9, No 1 (2020): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 9, No 1 (2020): BIMASTER Vol 8, No 4 (2019): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 8, No 4 (2019): BIMASTER Vol 8, No 3 (2019): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 8, No 3 (2019): BIMASTER Vol 8, No 2 (2019): BIMASTER Vol 8, No 2 (2019): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 8, No 1 (2019): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 8, No 1 (2019): BIMASTER Vol 7, No 4 (2018): BIMASTER Vol 7, No 4 (2018): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 7, No 3 (2018): BIMASTER Vol 7, No 3 (2018): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 7, No 2 (2018): BIMASTER Vol 7, No 2 (2018): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 7, No 1 (2018): BIMASTER Vol 7, No 1 (2018): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 6, No 03 (2017): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 6, No 03 (2017): BIMASTER Vol 6, No 02 (2017): BIMASTER Vol 6, No 02 (2017): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 6, No 01 (2017): BIMASTER Vol 6, No 01 (2017): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 5, No 03 (2016): BIMASTER Vol 5, No 02 (2016): BIMASTER Vol 5, No 01 (2016): BIMASTER Vol 4, No 03 (2015): BIMASTER Vol 4, No 01 (2015): BIMASTER Vol 4, No 2 (2015): BIMASTER Vol 3, No 03 (2014): BIMASTER Vol 3, No 02 (2014): BIMASTER Vol 3, No 01 (2014): Bimaster Vol 2, No 03 (2013) Vol 2, No 02 (2013): Bimaster Vol 2, No 1 (2013): BIMASTER Vol 1, No 01 (2012): BIMASTER More Issue