cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota pontianak,
Kalimantan barat
INDONESIA
BIMASTER
Published by Universitas Tanjungpura
ISSN : -     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Science, Education,
Decision Sciences, Operations Research & Management Mathematics
Bimaster adalah Jurnal Ilmiah berkala bidang Matematika, Statistika dan Terapannya yang terbit secara online dan dikelola oleh Jurusan Matematika FMIPA Untan
Arjuna Subject : -
Articles 848 Documents
 81   82   83   84   85 
Penerapan Fuzzy Weighted Product dalam Menentukan Siswa Berprestasi pada Smpn 3 Sungai Kakap Kirana, Filzani; Pasaribu, Meliana; Huda, Nur’ainul Miftahul
BIMASTER : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 14, No 6 (2025): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/bbimst.v14i6.103284

Abstract

Penetapan siswa berprestasi sering kali menggunakan nilai rapor sebagai kriteria utama. Padahal dalam realitasnya, siswa dengan nilai rapor tertinggi belum tentu dikatakan berprestasi secara menyeluruh apabila memiliki perilaku kurang baik, tingkat ketidakhadiran yang tinggi, kurang berpartisipasi dalam kegiatan ekstrakurikuler, serta tidak memiliki pencapaian di bidang akademik maupun nonakademik. Oleh sebab itu, penentuan siswa berprestasi belum dapat dikatakan optimal jika hanya mengandalkan nilai rapor saja sehingga diperlukan suatu metode yang mampu menilai siswa secara lebih menyeluruh berdasarkan berbagai aspek penilaian, tidak hanya dari sisi akademik. Hal ini terjadi di SMPN 3 Sungai Kakap yang memiliki masalah yang sama. Fuzzy Weighted Product (FWP) dipilih untuk mengatasi masalah yang melibatkan beberapa kriteria penting untuk menentukan siswa berprestasi. Sehubungan dengan itu, penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode FWP dalam memberikan penilaian yang lebih terukur serta menentukan siswa berprestasi di SMPN 3 Sungai Kakap dengan mempertimbangkan beberapa kriteria yang telah ditentukan. Langkah dari FWP adalah dengan cara mengevaluasi alternatif, yaitu siswa, berdasarkan kriteria yaitu nilai rapor, absen, perilaku, banyaknya ekstrakurikuler dan banyaknya prestasi. Selanjutnya, dilakukan pemberian nilai keanggotaan fuzzy untuk setiap siswa terhadap setiap kriteria ke dalam interval [0,1] yang dibentuk ke dalam tabel keputusan. Setelah itu, dilakukan perhitungan dengan mengalikan nilai kriteria yang telah dinormalisasi dan diberi bobot sesuai tingkat kepentingannya. Dari hasil perhitungan menggunakan metode FWP diperoleh penilaian yang lebih terukur berdasarkan kriteria yang telah ditentukan sehingga diperoleh bahwa A_98 merupakan siswa berprestasi di SMPN 3 Sungai Kakap.
Analisis Kausalitas Antara Kemiskinan, Ketimpangan Pendapatan, dan Pendidikan dengan Panel Vector Autoregression Hardianty, Dayang Puteri; Huda, Nur’ainul Miftahul; Helmi, Helmi
BIMASTER : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 14, No 6 (2025): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/bbimst.v14i6.103648

Abstract

Peningkatan kesejahteraan masyarakat merupakan tujuan utama pembangunan, yang ditandai dengan kemampuan individu memenuhi kebutuhan hidup. Namun, berbagai masalah sosial ekonomi, seperti tingginya angka kemiskinan, ketimpangan pendapatan, serta rendahnya tingkat pendidikan masih menjadi tantangan. Berdasarkan data Badan Pusat Statistik, Rata-rata Lama Sekolah di Kalimantan Barat pada tahun 2023 hanya mencapai 7 tahun, belum memenuhi standar pendidikan dasar 12 tahun. Sementara itu, tingkat kemiskinan menurun dari 8,03% pada 2015 menjadi 6,71% pada 2023, namun ketimpangan pendapatan masih terjadi. Kondisi ini menunjukkan bahwa penurunan kemiskinan belum menjamin peningkatan kesejahteraan secara merata, karena rendahnya pendidikan dapat membatasi akses kerja dan memengaruhi distribusi pendapatan serta keberlangsungan penurunan kemiskinan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis hubungan kausalitas antara kemiskinan, ketimpangan pendapatan, dan pendidikan menggunakan model Panel Vector Autoregression (PVAR). Analisis diawali dengan statistik deskriptif, uji stasioneritas, penentuan lag optimum, serta uji kointegrasi. Jika tidak ditemukan kointegrasi, maka analisis dilanjutkan dengan pembentukan model PVAR. Model PVAR yang diperoleh kemudian diuji kestabilannya. Kestabilan model dinilai berdasarkan nilai modulus, dimana model dinyatakan stabil apabila seluruh nilai modulus dari akar karakteristik matriks companion < 1. Selanjutnya dilakukan uji kausalitas Granger untuk melihat hubungan sebab akibat antar variabel, dilanjutkan dengan Impulse Response Function dan Variance Decomposition. Hasil penelitian menunjukkan tidak terdapat hubungan kausalitas antara kemiskinan dengan ketimpangan pendapatan maupun pendidikan. Namun, terdapat hubungan satu arah dari ketimpangan pendapatan terhadap pendidikan, dengan probabilitas 2,72% lebih kecil dari tingkat signifikansi 5%. Artinya, ketimpangan pendapatan berpengaruh terhadap capaian pendidikan, sedangkan kemiskinan belum memberikan pengaruh kausal terhadap variabel lainnya.
Penerapan Algoritma Sequential Insertion Pada Penyelesaian Capacitated Vehicle Routing Problem with Time Windows (CVRPTW) Farika, Ika; Huda, Nur’ainul Miftahul; Pasaribu, Meliana
BIMASTER : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 14, No 6 (2025): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/bbimst.v14i6.104713

Abstract

Keterlambatan pengiriman barang menjadi permasalahan yang sering muncul pada perusahaan termasuk UD. Tempe Sari Murni yang memiliki dampak pada kepuasan pelanggan dan efisiensi operasional. Berdasarkan permasalahan yang ada, penelitian ini difokuskan untuk mencari Rute Optimal, rute dikatakan optimal jika memenuhi setiap fungsi kendala yaitu pelayanan untuk pelanggan hanya dilakukan sekali, mengunjungi dan meninggalkan pelanggan harus oleh kendaraan yang sama, kendaraan memulai dan mengakhiri perjalanan di depot, kapasitas angkut kendaraan tidak melebihi batas maksimum kendaraan, serta waktu pelayanan sesuai dengan jendela waktu. Penelitian dimulai dengan mengumpulkan data pelanggan kemudian membentuk model matematika Capacitated Vehicle Routing Problem with Time Windows (CVRPTW). CVRPTW berasal dari pengembangan Vehicle Routing Problem (VRP) yang merupakan suatu masalah penentuan rute kendaraan yang menambahkan batasan berupa muatan kendaraan dan jadwal waktu pelayanan pelanggan. Sequential Insertion digunakan sebagai pendekatan heuristik dengan menambahkan satu per satu pelanggan ke dalam rute berdasarkan Kriteria Time Windows. Perhitungan dimulai dengan menentukan pelanggan awal yang dipilih dari empat Kriteria Time Windows, yaitu earliest deadline yang mempunyai waktu akhir pelayanan paling singkat, earliest ready time yaitu pelanggan yang memulai pelayanan paling awal, shortest time windows yang mempunyai selisih paling kecil antara waktu buka dan waktu tutup, serta Longest Travel Time yang mempunyai waktu paling lama perjalanannya dari depot. Hasil analisis menunjukkan bahwa Longest Travel Time merupakan kriteria yang menghasilkan rute paling optimal dengan kendaraan pertama 6 jam 36 menit dan kendaraan kedua 4 jam 36 menit, sehingga waktu optimalnya adalah 6 jam 36 menit.
Penerapan Model VARIMA Untuk Memprediksi Harga Bawang Putih Dan Bawang Merah Di Pasar Tradisional Sintang Kalimantan Barat Lexandra, Natalia; Yundari, Yundari; Helmi, Helmi
BIMASTER : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 14, No 6 (2025): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/bbimst.v14i6.104718

Abstract

Harga bawang merah dan bawang putih di Pasar Junjung Buih, Sintang, sering berfluktuasi tajam karena pasokan berasal dari Jawa dan bawang merah mudah rusak selama perjalanan sehingga kualitas menurun dan banyak yang terbuang. Kondisi ini membuat harga sering melonjak, seperti pada Juli 2022 ketika harga bawang merah mencapai Rp70.200,00. Ketidakstabilan harga tersebut menimbulkan masalah bagi masyarakat dan pedagang, terutama dalam perencanaan kebutuhan dan keberlanjutan usaha. Penelitian ini bertujuan menganalisis pola historis serta meramalkan harga kedua komoditas menggunakan metode VARIMA, yang mampu menangani dua variabel deret waktu secara simultan. Data yang digunakan adalah harga bulanan periode Januari 2021 – Desember 2024. Proses analisis meliputi statistik deskriptif, uji stasioneritas ADF, identifikasi orde model menggunakan MACF dan MPACF kemudian, estimasi parameter, uji white noise, uji normalitas, peramalan, dan evaluasi akurasi menggunakan MAPE. Model terbaik yang diperoleh adalah VARIMA(3,1,0). Peramalan lima bulan ke depan menunjukkan harga bawang putih dan harga bawang merah yang mengalami kenaikan dan penurunan secara acak. Evaluasi akurasi menghasilkan MAPE insample 8,98% (bawang putih) dan 19,54% (bawang merah), serta MAPE outsample 4,84% (bawang putih) dan 8,02% (bawang merah), yang termasuk kategori sangat baik.
Analisis Inflasi Provinsi Kalimantan Barat dengan Pendekatan Indeks Harga Konsumen (IHK) Rifqi, Muammar; Andriko, Andriko
BIMASTER : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 14, No 6 (2025): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/bbimst.v14i6.104719

Abstract

Inflasi merupakan salah satu indikator penting dalam perekonomian yang mencerminkan tingkat kestabilan harga barang dan jasa di masyarakat. analisis dinamika inflasi Provinsi Kalimantan Barat tahun 2024 dengan menggunakan pendekatan Indeks Harga Konsumen (IHK) melalui metode Laspeyres. Data yang digunakan merupakan data sekunder dari Badan Pusat Statistik (BPS) Kalimantan Barat, dengan analisis dilakukan secara bulanan terhadap sejumlah komoditas utama kebutuhan rumah tandagingga. Hasil penelitian menunjukkan bahwa inflasi di Kalimantan Barat selama tahun 2024 bersifat fluktuatif, dengan inflasi bulanan tertinggi terjadi pada bulan Maret sebesar 2,15% dan deflasi terdalam pada bulan Juli sebesar -1,51%. Secara keseluruhan, inflasi tahunan Kalimantan Barat tahun 2024 tercatat sebesar 2,76%, yang menandakan kondisi inflasi masih relatif terkendali. Fluktuasi inflasi terutama dipengaruhi oleh perubahan harga komoditas bahan makanan seperti beras, cabai merah, bawang merah, dan daging ayam ras, yang sensitif terhadap faktor musiman dan distribusi. Metode Laspeyres terbukti efektif dalam menggambarkan perubahan harga antar periode dan memberikan gambaran umum mengenai tekanan inflasi di daerah, sehingga hasil analisis ini dapat menjadi bahan pendukung bagi upaya pengendalian inflasi daerah.
PENERAPAN LEXICON-BASED DAN LATENT DIRICHLET ALLOCATION PADA “CLASH OF CHAMPIONS” SEASON 1 Alberto, Lauren Cristofer; Imro’ah, Nurfitri; Yundari, Yundari
BIMASTER : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 15, No 1 (2026): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/bbimst.v15i1.105563

Abstract

Clash of Champions (CoC) merupakan kompetisi berbasis pendidikan yang diproduksi oleh Ruangguru, salah satu industri pendidikan terbesar di Indonesia. Tayangan ini menjadi sorotan publik, yang ditunjukkan melalui berbagai respons dan tanggapan penonton pada kolom komentar YouTube. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen penonton menggunakan metode Lexicon-Based serta mengidentifikasi pembahasan utama penonton dalam kolom komentar menggunakan pemodelan topik Latent Dirichlet Allocation (LDA). Data dikumpulkan melalui teknik data extraction dengan bantuan API YouTube selama periode penayangan, yaitu dari 29 Juni 2024 hingga 17 Agustus 2024. Sebanyak 35.047 komentar dari seluruh episode telah melalui proses text preprocessing sebelum dianalisis. Setiap episode memiliki jumlah komentar yang bervariasi, seperti pada episode pertama memiliki 7.807 komentar dan episode sebelas memiliki 3.639 komentar. Hasil analisis sentimen menunjukkan bahwa mayoritas komentar bersifat positif di setiap episode. Sementara itu, pemodelan topik menggunakan LDA yang dievaluasi dengan Cv Coherence untuk menghasilkan topik-topik yang relevan. Topik pada episode satu, dua, empat, lima, dan sebelas mencerminkan ekspresi kekaguman, kebanggaan, serta harapan terhadap peserta maupun pihak penyelenggara. Pada episode tiga, enam, sembilan, dan sepuluh, topik yang muncul berkaitan dengan sosok individu tertentu seperti Seong Beom, Agas, Sandy, dan Kadit. Adapun episode tujuh dan delapan menampilkan topik yang unik, di mana perhatian penonton terpusat pada elemen visual, khususnya warna latar belakang peserta yang menimbulkan interpretasi simbolik terhadap hasil pertandingan.
PERAMALAN HARGA TANDAN BUAH SEGAR KELAPA SAWIT MENGGUNAKAN METODE PROPHET Setepani, Setepani; Huda, Nur’ainul Miftahul; Noviani, Evi
BIMASTER : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 15, No 1 (2026): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/bbimst.v15i1.105597

Abstract

Industri kelapa sawit merupakan satu diantara sektor strategis yang berkontribusi pada penyediaan 16 juta lapangan kerja. Permasalahan yang dihadapi industri kelapa sawit yakni fluktuasi pada harga Tandan Buah Segar (TBS) kelapa sawit yang mempengaruhi pendapatan bagi petani dan koperasi terkhusus KUD Belitang Hilir. Penelitian bertujuan untuk meramal harga TBS kelapa sawit berdasarkan data historis KUD Belitang Hilir dengan metode Prophet dengan validasi pengukuran akurasi menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) yang kemudian diinterpretasikan hasil peramalan yang diperoleh. Tahapan penelitian meliputi pre-processing data, plot data, membagi data menjadi data training dan data testing, estimasi parameter, identifikasi trend, membentuk model peramalan dengan data training Prophet, dan menghitung MAPE. Hasil analisis yang diperoleh model dibandingkan dengan data asli agar dapat memprediksi dengan hasil lebih stabil sehingga cukup baik dalam memproyeksikan tren jangka pendek dengan nilai MAPE pada data training sebesar 11,642% sedangkan MAPE pada data testing sebesar 11,981% maka kemampuan model peramalan tergolong baik. Melalui hasil peramalan pada periode Januari 2025 didapat adanya kecenderungan harga TBS meningkat, dengan nilai tertinggi Rp3.642/kg pada 30 Januari 2025 dan terendah Rp3.472/kg pada 1 Januari 2025. Metode Prophet dapat memprediksi harga TBS dengan cukup akurat sehingga dapat membantu KUD Belitang Hilir untuk memproyeksikan strategi pengelolaan panen dan penjualan TBS.
ANALISIS ANTRIAN TELLER PADA BANK KALBAR CABANG PEMBANTU JERUJU Liliana, Tiara; Yudhi, Yudhi; Pasaribu, Meliana
BIMASTER : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 15, No 1 (2026): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/bbimst.v15i1.105601

Abstract

Bank merupakan institusi keuangan yang menyediakan layanan kepada masyarakat. Meskipun layanan perbankan digital berkembang pesat, layanan teller masih menjadi pilihan utama bagi sebagian besar nasabah. Bank Kalbar Cabang Pembantu Jeruju menghadapi masalah antrian terutama pada jam sibuk yang mengakibatkan ketidaknyamanan bagi nasabah. Kondisi ini dapat terjadi secara tidak terduga sepanjang waktu operasional bank, oleh karena itu diperlukan analisis sistem antrian untuk memahami pola pelayanan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sistem antrian pada pelayanan teller di Bank Kalbar Cabang Pembantu Jeruju. Tahapan penelitian ini dimulai dengan pengumpulan data melalui observasi langsung selama tiga hari berturut-turut yaitu Senin, Selasa dan Rabu dengan pertimbangan bahwa tiga hari tersebut menggambarkan kondisi operasional harian bank pada jam operasional 08.00-12.00 WIB. Pemilihan periode akhir bulan (28-30 April 2025) dilakukan dengan pertimbangan bahwa periode ini, umumnya mencerminkan kondisi operasional bank pada keadaan normal. dilakukan perhitungan ukuran steady state, selanjutnya data uji kecocokan distribusi menggunakan uji Kolmogorov-Smirnov dengan taraf signifikansi 5% untuk menentukan distribusi kedatangan dan waktu pelayanan. Setelah model ditentukan, dilakukan perhitungan ukuran kinerja sistem antrian. Berdasarkan hasil penelitian diperoleh bahwa pola kedatangan nasabah mengikuti distribusi Poisson dan pola pelayanan mengikuti distribusi Eksponensial, sehingga model antrian yang sesuai adalah M∕M∕1. Hasil perhitungan kinerja sistem menunjukkan utilitas di bawah 1 dengan tingkat sistem kesibukan 45,54%, dengan demikian, pelayanan teller di Bank Kalbar Cabang Pembantu Jeruju sudah masih berjalan dengan baik karena tingkat kedatangan nasabah tidak melampaui kapasitas pelayanan.
PERHITUNGAN VALUE AT RISK (VAR) DENGAN METODE SIMULASI HISTORIS DARI PORTOFOLIO OPTIMAL YANG DI BENTUK DENGAN MODEL MARKOWITZ DAN MEAN VARIANCE EFFICIENT PORTFOLIO (MVEP) Immy, Immy; Yundari, Yundari; Sulistianingsih, Evy
BIMASTER : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 15, No 1 (2026): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/bbimst.v15i1.105603

Abstract

Manajemen risiko merupakan elemen krusial dalam proses pengambilan keputusan investasi. Salah satu metode yang sering dimanfaatkan untuk mengukur tingkat risiko adalah Value at Risk (VaR), yang merepresentasikan estimasi kerugian maksimum suatu portofolio dalam jangka waktu tertentu pada tingkat kepercayaan yang telah ditetapkan. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan nilai VaR dengan pendekatan Simulasi Historis pada portofolio saham yang dibentuk menggunakan Model Markowitz serta Mean Variance Efficient Portfolio (MVEP). Data yang digunakan mencakup harga penutupan harian saham-saham anggota indeks LQ45 selama periode 1 Agustus 2024 hingga 31 Desember 2024. Proses pembentukan portofolio dilakukan dengan mengeliminasi saham yang memiliki expected return negatif serta saham yang memiliki expected return lebih kecil dari nilai risiko (variansi). Selanjutnya dari proses seleksi, diperoleh 10 saham yang memenuhi kriteria, di antaranya saham INTP (25,28%), ICBP (19,26%), EXCL (18,31%), INDF (17,28%), UNTR (17,27%), ASII (3,03%), ANTM (3,00%), BRIS (0,60%), PTBA (-1,45%) dab GOTO (-2,58%).
PEMODELAN DATA INFLASI DI KALIMANTAN BARAT DAN NILAI TUKAR RUPIAH MENGGUNAKAN MODEL VECTOR AUTOREGRESSIVE (VAR) Febyolga, Ervina; Helmi, Helmi; Pasaribu, Meliana
BIMASTER : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 15, No 1 (2026): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/bbimst.v15i1.105561

Abstract

Inflasi dan nilai tukar rupiah merupakan dua indikator utama dalam menilai stabilitas ekonomi suatu wilayah. Oleh karena itu, diperlukan analisis yang tepat untuk melihat hubungan antara laju inflasi dan nilai tukar rupiah. Penelitian ini bertujuan menganalisis hubungan antara laju inflasi dan nilai tukar rupiah. Model Vector Autoregressive (VAR) adalah pemodelan persamaan simultan dengan lebih dari satu variabel endogen dengan masing-masing variabel endogen dijelaskan oleh lag dari nilainya sendiri dan variabel lain yang terdapat dalam model. Data laju inflasi (Y_1 ) dan nilai tukar rupiah (Y_2 ) dilakukan uji stasionaritasnya. Selanjutnya, dianalisis hubungan kausalitas keduanya menggunakan uji kausalitas Granger dan menentukan panjang lag (p) optimum menggunakan kriteria Schwarz Information Criterion (SIC). Model estimasi terbaik adalah model yang memiliki nilai SIC terkecil. Setelah diperoleh model terbaik, selanjutnya dilakukan uji korelasi residual antar lag menggunakan uji white noise. Untuk melihat respons suatu variabel terhadap variabel lain dari waktu ke waktu dilakukan analisis Impulse Response Function (IRF). Hasil dari analisis model VAR adalah analisis hubungan antara laju inflasi dan nilai tukar rupiah secara statistik tidak memiliki hubungan yang saling mempengaruhi, hanya inflasi yang mempengaruhi nilai tukar rupiah dan tidak berlaku sebaliknya. Hubungan tersebut menunjukkan bahwa kenaikan inflasi cenderung diikuti dengan pelemahan nilai tukar rupiah.

Page 84 of 85 | Total Record : 848

 81   82   83   84   85 

Filter by Year

2012 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 15, No 1 (2026): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 14, No 6 (2025): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 14, No 5 (2025): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 14, No 4 (2025): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 14, No 3 (2025): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 14, No 2 (2025): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 14, No 1 (2025): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 13, No 6 (2024): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 13, No 5 (2024): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 13, No 4 (2024): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 13, No 3 (2024): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 13, No 2 (2024): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 13, No 1 (2024): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 12, No 6 (2023): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 12, No 5 (2023): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 12, No 4 (2023): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 12, No 3 (2023): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 12, No 3 (2023): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya (dalam proses) Vol 12, No 2 (2023): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 12, No 1 (2023): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 11, No 5 (2022): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 11, No 4 (2022): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 11, No 3 (2022): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 11, No 2 (2022): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 11, No 1 (2022): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 10, No 4 (2021): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 10, No 3 (2021): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 10, No 2 (2021): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 10, No 1 (2021): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 9, No 4 (2020): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 9, No 3 (2020): BIMASTER Vol 9, No 3 (2020): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 9, No 2 (2020): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 9, No 2 (2020): BIMASTER Vol 9, No 1 (2020): BIMASTER Vol 9, No 1 (2020): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 8, No 4 (2019): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 8, No 4 (2019): BIMASTER Vol 8, No 3 (2019): BIMASTER Vol 8, No 3 (2019): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 8, No 2 (2019): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 8, No 2 (2019): BIMASTER Vol 8, No 1 (2019): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 8, No 1 (2019): BIMASTER Vol 7, No 4 (2018): BIMASTER Vol 7, No 4 (2018): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 7, No 3 (2018): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 7, No 3 (2018): BIMASTER Vol 7, No 2 (2018): BIMASTER Vol 7, No 2 (2018): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 7, No 1 (2018): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 7, No 1 (2018): BIMASTER Vol 6, No 03 (2017): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 6, No 03 (2017): BIMASTER Vol 6, No 02 (2017): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 6, No 02 (2017): BIMASTER Vol 6, No 01 (2017): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 6, No 01 (2017): BIMASTER Vol 5, No 03 (2016): BIMASTER Vol 5, No 02 (2016): BIMASTER Vol 5, No 01 (2016): BIMASTER Vol 4, No 03 (2015): BIMASTER Vol 4, No 01 (2015): BIMASTER Vol 4, No 2 (2015): BIMASTER Vol 3, No 03 (2014): BIMASTER Vol 3, No 02 (2014): BIMASTER Vol 3, No 01 (2014): Bimaster Vol 2, No 03 (2013) Vol 2, No 02 (2013): Bimaster Vol 2, No 1 (2013): BIMASTER Vol 1, No 01 (2012): BIMASTER More Issue