cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Herdian Bhakti
Contact Email
nfo@idpublishing.org
Phone
+62813133 32424
Journal Mail Official
jacis@idpublishing.org
Editorial Address
Gg. Broto Manunggal V, Brajan, Tamantirto, Kec. Kasihan, Bantul, Daerah Istimewa Yogyakarta 55184
Location
Kab. bantul,
Daerah istimewa yogyakarta
INDONESIA
Journal Automation Computer Information System (JACIS)
Published by Indonesian Journal Publisher
ISSN : -     EISSN : 27978443     DOI : https://doi.org/10.47134/jacis
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering
JACIS: Journal Automation Computer Information System is officially registered in the Centre for Data and Scientific Documentation (PDDI), Indonesia Institute of Science with ISSN Number 2797-8443 (online). JACIS: Journal Automation Computer Information System is published twice, in May and November. JACIS accept and publish the result of research in the field of Computer Science and Informatics. JACIS has a focus and scope : 1. computer science: Artificial Intelligence, Machine Learning, Data Mining, Expert System, Decision Support System 2. Informatics: Web Programming, Mobile Computing, Computer Networks, information system, Database Systems, Security Systems. JACIS: Journal Automation Computer Information System is Open - Access Journal indexed by Google Scholar. Every article submitted to the JACIS: Journal Automation Computer Information System will be reviewed within 8-10 weeks and published when the similarity/plagiarism index is under 25% checked by Ithenticate/Turnitin. To submit article to JACIS: Journal Automation Computer Information System, please kindly follow our guidelines: Author Guidelines
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik Kontrol dan Sistem
Articles 17 Documents
 1   2 
Search results for , issue "Vol. 5 No. 2 (2025): November" : 17 Documents clear
Perbandingan Kinerja Pencarian Berkas pada Struktur Direktori Tingkat Tunggal dan Hierarkis Nur Rusydah, Nafisa Devi; Ainul Yaqin, Muhammad
Journal Automation Computer Information System Vol. 5 No. 2 (2025): November
Publisher : Indonesian Journal Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47134/jacis.v5i2.130

Abstract

Pencarian berkas yang efisien menjadi tantangan dalam sistem komputer modern karena peningkatan jumlah dan kedalaman direktori dapat memperlambat akses data. Penelitian ini membandingkan kinerja struktur direktori tingkat tunggal dan hierarkis berdasarkan waktu pencarian berkas. Metode yang digunakan berupa simulasi eksperimental pada dua struktur dengan jumlah dan jenis berkas identik (1.000 e-book). Program uji Python melakukan pencarian terhadap 100 berkas acak menggunakan Linear Search, Breadth-First Search (BFS), dan Depth-First Search (DFS), dengan sepuluh kali pengulangan. Hasil menunjukkan bahwa struktur Single-Level Directory paling efisien, dengan Linear Search mencatat rata-rata 0,002162 detik per berkas. Pada struktur Hierarchical Directory, waktu pencarian meningkat seiring kedalaman. BFS naik dari 0,007890 detik (level 2) hingga 0,080534 detik (level 5), sedangkan DFS meningkat dari 0,011600 detik (level 2) hingga 0,049423 detik (level 4). Secara keseluruhan, BFS dan DFS masing-masing sekitar 20,26× dan 17,70× lebih lambat dibanding struktur tunggal. Temuan ini menegaskan bahwa kedalaman direktori merupakan faktor utama yang memengaruhi efisiensi pencarian, sehingga struktur tingkat tunggal lebih optimal untuk pencarian berbasis pencocokan nama berkas
Analisis Sentimen Air Mineral dan Demineral Menggunakan SVM pada Dataset Tidak Seimbang Rana, Dipo Yudhis; Fadillah, Nur; Syarifah, Asyifa Raudha; Afiandri, Dhea Aulia; Rianto, Harsih; Nuryamin, Yamin; Susilowati, Susi
Journal Automation Computer Information System Vol. 5 No. 2 (2025): November
Publisher : Indonesian Journal Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47134/jacis.v5i2.138

Abstract

Penelitian ini menganalisis sentimen opini pengguna platform X terhadap air mineral dan air demineral menggunakan pendekatan kuantitatif eksperimental. Data set terdiri dari 140 tweet yang dilabeli manual ke dalam tiga kategori: positif (38.57%), negatif (13.57%), dan netral (47.86%). Ketidakseimbangan kelas ekstrem dan ukuran data set yang sangat kecil menjadi tantangan utama yang mendasari novelty penelitian ini. Penelitian ini menguji hipotesis bahwa class weighting lebih efektif daripada Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE) pada dataset kecil. Klasifikasi menggunakan Support Vector Machine (SVM) dengan pra-pemrosesan teks (case folding, data cleaning, stemming Sastrawi, stopword removal) dan ekstraksi fitur Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF). Evaluasi melalui 10-fold stratified cross-validation menunjukkan SVM dengan class weighting mencapai akurasi 57.14% dan F1-score macro 42.36%, sedikit mengungguli SMOTE (53.57% akurasi, 40.98% F1 macro). Uji statistik (Cohen's d = 0.125) mengkonfirmasi tidak ada perbedaan signifikan, membuktikan SMOTE tidak efektif pada dataset sangat kecil. Kelas minoritas (negatif) mencapai F1-score hanya 8%, menunjukkan tantangan ketidakseimbangan ekstrem. Kontribusi utama penelitian ini adalah validasi empiris bahwa class weighting lebih robust daripada SMOTE untuk analisis sentimen berbahasa Indonesia pada kondisi data terbatas
Prediksi ISPU Jakarta Menggunakan Random Forest Roris, Renaldi Putra; Saputra, Andhika; Fahrizal, Ahmad; Susilowati, Susi; Rianto, Harsih; Nuryamin, Yamin
Journal Automation Computer Information System Vol. 5 No. 2 (2025): November
Publisher : Indonesian Journal Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47134/jacis.v5i2.139

Abstract

Polusi udara Jakarta memerlukan sistem prediksi akurat untuk peringatan dini kesehatan publik. Penelitian ini mengembangkan model machine learning untuk memprediksi Indeks Standar Pencemar Udara (ISPU) harian maksimum menggunakan dataset 3.045 observasi dari lima stasiun pemantauan (Januari–Agustus 2024) dengan enam parameter polutan (PM10, PM2.5, SO2, CO, O3, NO2). Tiga algoritma dievaluasi: Linear Regression, Random Forest, dan Gradient Boosting. Random Forest mencapai kinerja terbaik dengan R² = 0,9575, RMSE = 4,44, dan MAE = 0,82, melampaui studi sejenis (R² = 0,78–0,89). Analisis feature importance mengungkapkan PM2.5 mendominasi prediksi ISPU dengan kontribusi 87,11%, jauh melebihi NO2 (4,94%) dan SO2 (2,84%). Penelitian memberikan tiga kontribusi: (1) model prediksi ISPU akurasi tertinggi untuk implementasi sistem peringatan dini operasional; (2) identifikasi PM2.5 sebagai target prioritas kebijakan pengendalian polusi berbasis bukti; dan (3) bukti empiris bahwa polusi bersifat kronis dan menyeluruh, memerlukan intervensi komprehensif untuk melindungi kesehatan 10+ juta penduduk Jakarta
Penerapan Metode Analytical Hierarchy Process Dalam Pemilihan Tas Fashion Wanita Surmiati, Surmiati; Hadisaputro, Elvin Leander; Emilinda, Emilinda
Journal Automation Computer Information System Vol. 5 No. 2 (2025): November
Publisher : Indonesian Journal Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47134/jacis.v5i2.140

Abstract

Tas fashion merupakan sebuah kebutuhan tambahan yang melekat pada generasi muda saat ini. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem pendukung keputusan (SPK) dalam pemilihan tas fashion wanita menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP). AHP digunakan untuk membantu konsumen dalam memilih tas berdasarkan kriteria harga, kualitas, desain, kapasitas, dan kenyamanan. Data diperoleh melalui kuesioner yang diisi oleh mahasiswi STIEPAN Balikpapan. Hasil analisis menunjukkan bahwa model tas slingbag memiliki nilai prioritas tertinggi (0.547) sehingga direkomendasikan sebagai pilihan utama. Sistem SPK yang dikembangkan diharapkan dapat membantu pengguna dalam proses pengambilan keputusan pembelian produk fashion secara objektif dan terukur
Transformasi Digital Pengelolaan Akuntansi pada Tefa Nutrition Care Center: Pengembangan Sistem Informasi Terintegrasi Menggunakan Metode Waterfall Andriyani, Fitriya; Yuniar, Eka; Bena, Lintang Anis; Pratiwi, Berlina Yudha; Saadillah, Dinu
Journal Automation Computer Information System Vol. 5 No. 2 (2025): November
Publisher : Indonesian Journal Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47134/jacis.v5i2.141

Abstract

Penelitian ini dilatarbelakangi oleh urgensi pengelolaan keuangan yang efektif, efisien, dan akuntabel pada unit layanan gizi suatu institusi. Saat ini, pencatatan keuangan masih dilakukan secara manual dan belum memiliki struktur yang baik, sehingga berpotensi menimbulkan risiko seperti kesalahan pencatatan, kesulitan dalam pelacakan transaksi, serta keterlambatan dalam penyusunan laporan keuangan. Tujuan utama penelitian ini adalah untuk merancang dan mengembangkan sistem informasi akuntansi guna mempermudah pencatatan transaksi, klasifikasi akun, serta penyusunan laporan keuangan secara otomatis dan terintegrasi. Sistem ini diharapkan dapat meningkatkan akurasi data, mempercepat proses pelaporan, serta memperkuat transparansi dan akuntabilitas dalam pengelolaan keuangan di Nutrition Care Center (NCC). Metode penelitian yang digunakan adalah metode pengembangan sistem Waterfall, yang meliputi tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Pengumpulan data dilakukan melalui observasi, wawancara dengan pengelola NCC, serta studi dokumentasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem informasi akuntansi yang dikembangkan mudah diakses, memiliki antarmuka yang familiar bagi pengguna, dan menyediakan fitur yang memadai untuk kebutuhan sistem akuntansi skala kecil hingga menengah. Selain itu, Sistem Informasi Pengelolaan Laporan Keuangan secara signifikan meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam pengelolaan laporan keuangan sampai dengan 97%.
Penerapan Supply Chain Management Berbasis MTO Pada Perusahaan di Bidang Interior Amalia, Karina Nine; Ngrahani, Tri Agustina; Affandi, Khorunnisa
Journal Automation Computer Information System Vol. 5 No. 2 (2025): November
Publisher : Indonesian Journal Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47134/jacis.v5i2.143

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem digitalisasi Supply Chain Management (SCM) berbasis strategi Make to Order (MTO) dan metode prediksi Seasonal ARIMA (SARIMA) pada CV, GN. Permasalahan utama yang dihadapi adalah belum adanya sistem terintegrasi untuk proses pemesanan, pencatatan stok, dan permintaan bahan ke supplier, sehingga sering terjadi keterlambatan produksi. Penelitian menggunakan pendekatan kualitatif deskriptif dan metode pengembangan sistem model Waterfall. Sistem ini mencakup fitur pemesanan proyek, perhitungan kebutuhan bahan, monitoring stok, serta integrasi dengan supplier dan modul prediksi permintaan. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem dapat meningkatkan efisiensi proses produksi, meminimalkan kesalahan pencatatan, dan mendukung pengambilan keputusan dalam pengadaan bahan secara lebih terstruktur
Efisiensi Energi Pada Kinerja Protocol Routing DSDV Berbasis Collision di Wireless Sensor Network Adriansyah, R A Fattah; Huzaifah, Ade Sarah; Hizriadi, Ainul; Purnamasari, Fanindia
Journal Automation Computer Information System Vol. 5 No. 2 (2025): November
Publisher : Indonesian Journal Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47134/jacis.v5i2.144

Abstract

Wireless Sensor Network (WSN) memiliki kekurangan disamping kelebihannya yang dapat digunakan di lingkungan extreme. Salah satu kekurangan yang menjadi faktor penting pada WSN adalah energi yang terbatas, karena kehabisan daya pada node-node di WSN sebelum menyelesaikan tugasnya akan menjadi masalah. Pada penelitian ini kami mencoba untuk memperpanjang masa pakai WSN yang menggunakan protocol routing DSDV dengan memanfaatkan kejadian yang sangat sulit dihindari pada sistem WSN dengan jumlah node yang banyak, yaitu tabrakan data (collision). Pada kondisi WSN yang menggunakan topologi grid dengan jumlah node 12, 30, dan 70 akan diterapkan protocol routing DSDV yang akan dibandingkan dengan protocol routing DSDV berbasis collision pada kondisi WSN yang sama. Dari beberapa percobaan dengan variasi jumlah node didapatkan hasil jaringan WSN yang menggunakan protocol routing DSDV berbasis collision lebih baik dalam hal pengiriman packet mencapai 92 packet dan efisiensi energi mencapai 10 milijoule

Page 2 of 2 | Total Record : 17

 1   2 

Filter by Year

2025 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 6 No. 1 (2026): Mei (In Progress Issue) Vol. 5 No. 2 (2025): November Vol. 5 No. 1 (2025): Mei Vol. 4 No. 2 (2024): November Vol. 4 No. 1 (2024): Mei Vol. 3 No. 2 (2023): November Vol. 3 No. 1 (2023): Mei Vol. 2 No. 2 (2022): November Vol. 2 No. 1 (2022): Mei Vol. 1 No. 2 (2021): November Vol. 1 No. 1 (2021): Mei More Issue