cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
sulistiyanto
Contact Email
jcosys@dharmawacana.ac.id
Phone
+6281366363944
Journal Mail Official
jcosys@dharmawacana.ac.id
Editorial Address
STMIK Dharmawacana JL.Kenanga No.3 Mulyojati 16c, Metro Barat, Kota Metro, Lampung Telp: (0725) 7850671, 0828-80001114
Location
Kota metro,
Lampung
INDONESIA
Journal Computer Science and Informatic Systems : J-Cosys
Published by STMIK Dharma Wacana
ISSN : -     EISSN : 27769690     DOI : https://doi.org/10.53514/jc.v1i2.53
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Decision Support System Data mining Artificial Intelligence Networking Database Systems Multimedia Information Systems System Analyst Enterprice Resource Planning Management System, Knowledge Discovery in Data Expert System Networking Computer Neural networks Machine Learning
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 83 Documents
 5   6   7   8   9 
Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Karyawan Pada PT. Grafindo Media Pratama dengan Menggunakan Metode SAW Alfiarini, Alfiarini; Hamidani, Syafi'ul
Journal Computer Science and Information Systems : J-Cosys Vol 5, No 1 (2025): Maret
Publisher : Universitas Dharma Wacana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53514/jco.v5i1.563

Abstract

Penilaian kinerja karyawan merupakan elemen penting dalam manajemen sumber daya manusia yang berfungsi untuk mengukur produktivitas, kualitas kerja, dan kontribusi karyawan terhadap perusahaan. Di PT. Grafindo Media Pratama, proses penilaian kinerja karyawan masih bersifat subjektif dan seringkali memerlukan perbaikan dalam aspek keakuratan dan keadilan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah sistem pendukung keputusan (SPK) yang dapat membantu perusahaan dalam menilai kinerja karyawan secara objektif dan efisien. Metode Simple Additive Weighting (SAW) digunakan sebagai pendekatan dalam SPK ini, karena kemampuannya dalam menyeleksi alternatif terbaik berdasarkan kriteria yang telah ditentukan. Proses penelitian mencakup tahapan identifikasi masalah, pengumpulan data kriteria penilaian, perancangan sistem dengan metode SAW, dan implementasi sistem. Kriteria yang digunakan dalam penilaian kinerja ini meliputi kedisiplinan, produktivitas, kualitas kerja, dan kerjasama tim. Melalui metode SAW, nilai kinerja setiap karyawan dihitung berdasarkan bobot yang telah ditentukan, sehingga menghasilkan hasil penilaian yang lebih obyektif dan transparan. Hasil penelitian telah menghasilkan sebuah sistem pendukung keputusan penilaian kinerja karyawan terbaik pada PT Grafindo Media Pratama, dengan adanya sistem ini maka proses perhitungan untuk menentukan karyawan terbaik akan lebih efektif dan efisien,
Market Basket Analysis Data Groceries Menggunakan Equivalence Class Transformation Pradana, Musthofa Galih; Khoironi, Khoironi
Journal Computer Science and Information Systems : J-Cosys Vol 5, No 1 (2025): Maret
Publisher : Universitas Dharma Wacana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53514/jco.v5i1.593

Abstract

Peningkatan volume data, pengelolaan dan analisis data menjadi elemen penting bagi pengambilan keputusan bisnis. Salah satu metode yang popular adalah dengan Market Basket Analysis untuk menganalisis data transaksi yang ada pada sebuah data. Pendeketan dengan metode ECLAT adalah salah satu yang bisa dilakukan, karena keunggulannya pada teknik depth-first search. Data yang diolah pada penelitian ini sebanyak 38.766 record data transaksi. Hasil penelitian menunjukan kombinasi 1 itemset dengan minimal support 20 dan 250 mampu menghasilkan data yang relevan, sementara pada kombinasi 2 itemset hanya mampu menghasilkan analisis pada nilai minimal support 10 dikarenakan keterbatasan data pembelian dengan kombinasi 2 item. Waktu eksekusi algoritma ECLAT juga menunjukan kondisi 1 itemset dengan waktu 0,0402 detik dan eksekusi terlambat pada kondisi 2 item-set 8,773 detik.
Penerapan Metode K-Nearest Neightbor Pada Diagnosa Penyakit ISPA Berbasis Web Darsin, Darsin
Journal Computer Science and Information Systems : J-Cosys Vol 5, No 1 (2025): Maret
Publisher : Universitas Dharma Wacana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53514/jco.v5i1.607

Abstract

Penyakit ISPA adalah salah satu penyakit yang banyak terjadi pasa saat sekarang ini. Adapun beberapa jenis penyakit ispa diantarnya bronkitis akut, rinitis, faringitis, laringitis, tomsilitis, commond cold, phenomia, sinusitis. Hal ini mendorong para ahli untuk semakin mengembangkan komputer agar dapat membantu kerja manusia, salah satunya adalah sistem pakar. Tujuan dari penelitian ini yaitu membuat implementasi Penerapan Metode K-Nearest Neighbor pada Diagnosa Penyakit ISPA Berbasis Web agar dapat mengetahui apakah seseorang bisa terkena penyakit ISPA apa tidak dan digunakan untuk para penderita yang tidak mampu konsultasi dengan para ahli dikarenakan biaya yang mahal. Metode penelitian yang digunakan menggunakan Expert System Development Life Cycle (ESDLC) mulai dari mengumpulkan pengetahuan, merepresentasikan pengetahuan, membuat knowledge based, validasi pengetahuan, inferensi pengetahuan, penjelasan hasil inferensi, implementasi, uji coba dan pemeliharaan. Hasil dalam penelitian ini menggunakan uji coba validasi dengan menggunakan sensitivity dan specificity pada tiap penyakit ISPA.
Sistem Pendukung Keputusan Berbasis AHP untuk Pemilihan Strategi Pemasaran Digital bagi UMKM Guna Yanti, Guna Yanti
Journal Computer Science and Information Systems : J-Cosys Vol 5, No 1 (2025): Maret
Publisher : Universitas Dharma Wacana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53514/jco.v5i1.610

Abstract

Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) memiliki peran penting dalam perekonomian, namun sering menghadapi tantangan dalam memilih strategi pemasaran digital yang efektif. Berbagai metode pemasaran digital seperti Search Engine Optimization (SEO), iklan berbayar, pemasaran media sosial, dan email marketing memiliki kelebihan dan kekurangan masing-masing. Oleh karena itu, diperlukan suatu sistem pendukung keputusan (SPK) yang dapat membantu UMKM dalam menentukan strategi pemasaran digital yang paling sesuai dengan kebutuhan dan keterbatasan sumber daya mereka. Penelitian ini mengusulkan penerapan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dalam pengambilan keputusan pemilihan strategi pemasaran digital bagi UMKM. Metode AHP digunakan untuk membandingkan berbagai alternatif strategi berdasarkan kriteria yang relevan, seperti biaya, efektivitas, jangkauan, Return on Investment (ROI), serta kemudahan implementasi. Data dikumpulkan melalui wawancara dan kuesioner kepada pelaku UMKM serta pakar pemasaran digital. Selanjutnya, perhitungan bobot dilakukan menggunakan matriks perbandingan berpasangan dalam AHP untuk menentukan strategi terbaik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode AHP dapat digunakan secara efektif dalam mendukung pengambilan keputusan terkait pemasaran digital bagi UMKM. Strategi dengan bobot tertinggi dapat dijadikan rekomendasi utama bagi UMKM dalam meningkatkan efektivitas pemasaran mereka di era digital. Dengan adanya sistem pendukung keputusan ini, UMKM diharapkan dapat mengoptimalkan sumber daya yang dimiliki dan meningkatkan daya saing di pasar digital.
Evaluasi Pemodelan Proses Bisnis Usaha Laundry dengan Business Process Model Notation Kristina, Kristina; Ndaumanu, Ricky Imanuel; Suarezsaga, Fredrikus
Journal Computer Science and Information Systems : J-Cosys Vol 5, No 1 (2025): Maret
Publisher : Universitas Dharma Wacana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53514/jco.v5i1.621

Abstract

Laundry merupakan usaha yang menyediakan jasa layanan cuci kiloan, satuan, cuci kering, cuci setrika dan cuci karpet. Banyak jenis jasa yang disediakan oleh laundry menunjukkan kompleksnya model proses bisnia pada laundry. Laundry juga bisa dikelola menjadi usaha franchise termasuk penyediaan detergen dan pewangi. Model proses bisnis sebuah organisasi perlu digambarkan dengan baik sehingga pengelolaan organisasi menjadi efektif dan efisien. Notasi BPMN adalah notasi pemodelan proses bisnis. Manfaat dari pemodelan proses bisnis dengan notasi BPMN mempermudah pemilik usaha untuk menganalisis proses bisnis yang ada sehingga dapat diidentifikasi masalah yang dihadapi oleh organisasi. Masalah yang diidentifikasi dapat diselesaikan dengan baik jika penggambaran visual dari sebuah alur model bisnis jelas.  Notasi BPMN terdiri dari beberapa komponen seperti flow objects, activity, gateway, connecting object dan swimlanes.
Studi Sentimen Masyarakat Terhadap Layanan FLIX Cinemas di Twitter dengan Pendekatan Naïve Bayes dan SVM Ridlan, Ahmad; Latumaerissa, Daniel Eliazar; Hasanudin, Muhaimin; Derisma, Derisma; Fadli, Muhamad
Journal Computer Science and Information Systems : J-Cosys Vol 5, No 1 (2025): Maret
Publisher : Universitas Dharma Wacana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53514/jco.v5i1.631

Abstract

Penelitian ini melakukan analisis sentimen opini publik terhadap FLIX Cinemas dengan platform Twitter menggunakan metode Naïve Bayes dan Support Vector Machine (SVM). Tujuan utama dari penelitian adalah klasifikasi sentimen yang akurat - baik positif maupun negatif terkait layanan FLIX untuk memperoleh denyut respons publik terhadap layanan. Metodologi yang digunakan adalah pengumpulan twitter, praproses, pelabelan manual dan otomatis, pelabelan yang dibobot dengan TF-IDF. Klasifikasi menggunakan Naïve Bayes dan SVM dengan tiga skenario berbagi data pada 90:10, 80:20, dan 70:30. Hasilnya menyatakan bahwa SVM memiliki akurasi maksimum sebesar 92% untuk pelabelan otomatis dan Naïve Bayes sebesar 87% dalam pelabelan manual. Dari hasil penelitian ini menyatakan bahwa SVM lebih efektif untuk dataset besar sedangkan Naïve Bayes berlaku untuk data kecil sehingga dapat menjadi salah satu acuan bagi FLIX dalam upayanya meningkatkan pelayanan sesuai dengan hasil analisis sentimen
IMPLEMENTASI ALAT PEMBERIAN PAKAN IKAN OTOMATIS BERBASIS IoT PADA BUDIDAYA IKAN LELE SISTEM BIOFLOK YANG RAMAH LING-KUNGAN DAN BERKELANJUTAN Kesuma, Mezan el-Khaeri; Salsabilla, Dinda
Journal Computer Science and Information Systems : J-Cosys Vol 5, No 1 (2025): Maret
Publisher : Universitas Dharma Wacana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53514/jco.v5i1.537

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk memberikan pembaharuan pada alat pemberian pakan ikan otomatis berbasis IoT dengan penambahan komponen baru seperti Panel surya yang memiliki fungsi untuk penggunaan energi alternatif sebagai pengisian daya alat yang ada pada pemberian pakan ikan otomatis seperti power supply serta memanfaatkan sampah daur ulang sebagai bahan perakitan pakan ikan otomatis berbasis IoT. Metode yang digunakan dlam penelitian ini menggunakan Design Science Research (DSRM).Pembaharuan yang peneliti lakukan pada sistem pakan otomatis budidaya ikan guna membantu peningkatan panen dengan sistem pakan otomatis dan memaksimalkan kinerja pemberian pakan ikan. Saran untuk peneliti selanjutnya adalah agar peneliti selanjutnya dapat melanjutkan penelitian pada alat pemberian pakan otomatis dengan adanya pembaharuan terbaru seperti menggunakan sensor yang berguna untuk meningkatkan kinerja alat dan juga menggunakan beberapa energi terbaharukan lainnya. Dalam penelitian ini dapat disimpulkan penggunaan energi alternatif pada panel surya yang dialirkan sebagai pengisian daya memberikan opsi terbaik sebagai energi terbaharukan.
Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Penyakit pada Tanaman Jagung menggunakan Metode Dempster Shafer dan Manhattan Distance Tomatala, Michel; Caroles, Meisy; Mamuaya, Supit; Mihuandayani, Mihuandayani; Tuntun, Ritham
Journal Computer Science and Information Systems : J-Cosys Vol 5, No 1 (2025): Maret
Publisher : Universitas Dharma Wacana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53514/jco.v5i1.602

Abstract

Sektor pertanian merupakan penopang perekonomian di Indonesia. Tanaman Jagung (Zea Mays) menjadi salah satu komoditas pertanian yang sangat penting dan merupakan sumber karbohidrat kedua setelah beras. Selain sebagai bahan pangan, jagung juga dikonsumsi sebagai salah satu bahan pakan ternak dan bahan baku industri.  Adapun hama dan penyakit yang menyerang tanaman jagung merupakan salah satu masalah serius dalam industri dan pertanian jagung, khususnya bagi para petani jagung, karena berdampak pada rendahnya produktivitas dan kualitas jagung. Untuk itu, petani memerlukan suatu media atau sistem yang praktis yang memiliki kemampuan mendiagnosa layaknya seorang pakar. Sistem pakar yang akan dibuat ini adalah untuk mendiagnosa hama dan penyakit pada tanaman jagung dengan menggunakan metode Dempster Shafer untuk menghitung nilai believe yang telah ditentukan, dimana nilai believe merupakat bobot yang diinput sesuai kepercayaan dari pakar. Manhattan Distance dipilih sebagai  salah satu teknik yang sering digunakan untuk menentukan kesamaan antara dua buak objek dengan hasil mutlak
Analisa Sistem Keamanan Web Menggunakan OWASP Zed Attack Proxy (ZAP) Alamsyah, Hendri; Roynaldi, Tomy; Kalsum, Toibah Umi
Journal Computer Science and Information Systems : J-Cosys Vol 5, No 1 (2025): Maret
Publisher : Universitas Dharma Wacana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53514/jco.v5i1.613

Abstract

Keamanan web sangat penting untuk menjaga integritas dan kerahasiaan data. Penelitian ini menganalisis keamanan dua situs web berbasis CMS WordPress dan menggunakan OWASP Zed Attack Proxy (ZAP) dengan Authentication Testing, Authorization Testing, dan Session Management Testing. Hasil pengujian menunjukkan bahwa CMS WordPress memiliki celah SQL Injection berisiko tinggi pada http://192.168.10.250/wp-comments-post.php dan 12 celah otorisasi berisiko sedang yang mengarah ke direktori penyimpanan web. Sebaliknya, CMS Drupal tidak ditemukan celah keamanan pada ketiga aspek pengujian. Kesimpulannya, CMS WordPress lebih rentan dibandingkan CMS Drupal, terutama dalam autentikasi dan otorisasi. Oleh karena itu, perlu mitigasi seperti kebijakan keamanan yang lebih ketat, pembaruan sistem berkala, serta penguatan metode autentikasi dan otorisasi untuk mengurangi risiko serangan.
RANCANG BANGUN IMPLEMENTASI ALAT JEMURAN OTOMATIS BERBASIS ARDUINO DAN SENSOR HUJAN Wahyudi, Edi; Wibowo, Adi
Journal Computer Science and Information Systems : J-Cosys Vol 5, No 2 (2025): September
Publisher : Universitas Dharma Wacana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53514/jco.v5i2.658

Abstract

Aktivitas menjemur pakaian sangat dipengaruhi oleh kondisi cuaca, di mana hujan mendadak atau mendung berkepanjangan dapat menyebabkan pakaian yang sedang dijemur menjadi basah kembali. Penelitian ini merancang dan mengimplementasikan sistem jemuran otomatis berbasis mikrokontroler ESP8266 dengan integrasi sensor hujan, sensor LDR, servo MG90S, LCD I2C, buzzer, dan platform Blynk IoT untuk pemantauan dan pengendalian jarak jauh. Algoritme kontrol menggunakan logika berbasis cuaca dan jadwal waktu menjemur (07.30–16.00 WIB) yang disinkronkan melalui Network Time Protocol (NTP). Mekanisme hysteresis diterapkan pada pembacaan sensor LDR untuk mengurangi perubahan status akibat fluktuasi cahaya singkat. Hasil pengujian menunjukkan sistem mampu mendeteksi hujan dan kondisi mendung secara akurat, dengan akurasi rata-rata 93,33% dan waktu respons rata-rata 2,8 detik untuk ketiga kondisi cuaca yang diuji. Sistem dapat menggerakkan jemuran dari posisi keluar ke masuk atau sebaliknya dalam waktu 1,3–1,6 detik, serta mengirimkan data telemetri secara real-time ke dashboard Blynk. Implementasi ini terbukti efektif dalam mengurangi risiko pakaian basah kembali akibat hujan mendadak, meningkatkan efisiensi waktu dan tenaga pengguna, serta mendukung penerapan konsep smart home yang andal dan ramah pengguna.

Page 8 of 9 | Total Record : 83

 5   6   7   8   9 

Filter by Year

2021 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 5, No 2 (2025): September Vol 5, No 1 (2025): Maret Vol 4, No 1 (2024): J-Cosys - Maret 2024 Vol 4, No 2 (2024): J-Cosys - September Vol 3, No 2 (2023): J-Cosys - September 2023 Vol 3, No 1 (2023): J-Cosys - Maret Vol 2, No 2 (2022): J-Cosys - September 2022 Vol 2, No 1 (2022): J-Cosys - Maret 2022 Vol 1, No 2 (2021): J-Cosys - September 2021 Vol 1, No 1 (2021): J-Cosys - Maret 2021