cover
Contact Name
sulistiyanto
Contact Email
jcosys@dharmawacana.ac.id
Phone
+6281366363944
Journal Mail Official
jcosys@dharmawacana.ac.id
Editorial Address
STMIK Dharmawacana JL.Kenanga No.3 Mulyojati 16c, Metro Barat, Kota Metro, Lampung Telp: (0725) 7850671, 0828-80001114
Location
Kota metro,
Lampung
INDONESIA
Journal Computer Science and Informatic Systems : J-Cosys
Published by STMIK Dharma Wacana
ISSN : -     EISSN : 27769690     DOI : https://doi.org/10.53514/jc.v1i2.53
Core Subject : Science,
Decision Support System Data mining Artificial Intelligence Networking Database Systems Multimedia Information Systems System Analyst Enterprice Resource Planning Management System, Knowledge Discovery in Data Expert System Networking Computer Neural networks Machine Learning
Articles 83 Documents
Analisis Kualitas Website Layanan Manajemen Informatika Polsri Berdasarkan Persepsi Pengguna Dengan Metode Webqual 4.0 Dan IPA Natawijaya, Krisna; Kusuma, Fitrianto Puja
Journal Computer Science and Information Systems : J-Cosys Vol 3, No 1 (2023): J-Cosys - Maret
Publisher : STMIK Dharma Wacana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53514/jco.v3i1.494

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kualitas layanan website manajemen informatika politeknik negeri sriwijaya berdasarkan tingkat performance dan importance persepsi user. Kualitas layanan tersebut dapat diukur dengan beradasarkan dimensi pada WebQual 4.0 yaitu: usability, information quality, Service interaction quality dan overall impression. Penelitian ini dilakukan dengan tiga tahap, yaitu tahap penelitian yang di deskripsikan menjadi beberapa bagian,penentuan metode penelitian dan analisis pengolahan data. Sampel digunakan sebagai pengumpulan data sebanyak 120 orang data yang diukur di analisis dengan menggunakan uji validitasi, uji reliabilitas, dan Importance performance analysis. Dari hasil penelitian didapati selisi perspektif dari penilian kualitas layanan website MI-Polsri bernilai positif sebesar 0.291,Hasil ini menunjukkan bahwa kinerja dari mutu website termasuk katagori mampu memenuhi kepentingan dari para pengguna
Analisa Penumpang Bus Transjakarta dengan Metode K-Means Mohammad Farras Daffauzan
Journal Computer Science and Information Systems : J-Cosys Vol 3, No 2 (2023): J-Cosys - September 2023
Publisher : STMIK Dharma Wacana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53514/jco.v3i2.395

Abstract

Data penumpang bus transjakarta merupakan data yang penting untuk menganalisa perilaku pengguna costumer dan pelayanan. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan data penumpang bus transjakarta dengan metode algoritma K-Means. Metodelogi yang digunakan dalam penelitian ini adalah pengumpulan data, analisis data, implementasi algoritma K-Means, pengujian, dan validasi. Dataset yang digunakan dalam penelitian ini adalah dataset sebuah bus transjakarta yang mencakup trayek dan jumlah penumpang dibulan Desember. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma K-Means Weka dapat menghasilkan kelompok – kelompok costumer menggunakan jenis angkutan mikotrans. Hasil ini dapat memberikan bagi pihak transjakarta untuk lebih banyak menyediakan kendaraan bus agar tidak terjadinya penumpukan penumpang
Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Anak Menggunakan Metode Certainty Factor Muzaqi, Muhammad Iqbal Da'i; Kiswanto, Rahmat Haryadi; Hasan, Patmawati
Journal Computer Science and Information Systems : J-Cosys Vol 4, No 2 (2024): J-Cosys - September
Publisher : STMIK Dharma Wacana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53514/jco.v4i2.507

Abstract

Penelitian ini mengembangkan sistem pakar web menggunakan metode Certainty Factor untuk mendiagnosa penyakit anak di puskesmas. Data diperoleh dari studi literatur dan observasi di Puskesmas Twano Entrop. Sistem menggunakan UML, CodeIgniter, dan MySQL. Uji coba pada kasus diare menunjukkan tingkat akurasi tinggi, sesuai dengan diagnosa manual petugas kesehatan. Meskipun uji coba terbatas pada diare, sistem menunjukkan potensi dalam mengidentifikasi penyakit anak lainnya. Diperlukan pengujian lebih lanjut untuk memvalidasi sistem pada penyakit lainnya seperti ISPA, cacar air, campak, dan lain-lain. Penelitian ini memperluas penerapan Certainty Factor dalam diagnosa penyakit anak, mendukung efisiensi dan akurasi dalam pelayanan kesehatan di puskesmas.
Aplikasi Manajemen Pemasaran Perumahan PT Cipta Anugerah Musi Berbasis Website Deri Darfin; Windi Sastiti; Yulia Hapsari; Sony Oktapriandi
Journal Computer Science and Information Systems : J-Cosys Vol 3, No 2 (2023): J-Cosys - September 2023
Publisher : STMIK Dharma Wacana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53514/jco.v3i2.479

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membuat “Aplikasi Manajemen Pemasaran Perumahan PT Cipta Anugerah Musi Berbasis Website”. Metode pengembangan sistem yang digunakan untuk menghasilkan laporan ini adalah metode Waterfall. Proses pengembangan aplikasi yang dilakukan adalah dengan membuat rancangan aplikasi dengan menggunakan Data Flow Diagram (DFD) dan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database PHPMyAdmin. Latar belakang penulisan laporan ini yaitu divisi pemasaran pada PT Cipta Anugerah Musi masih menggunakan brosur. Hal ini dikarenakan belum adanya teknologi yang memungkinkan untuk digunakan dengan tujuan mempermudah customer dalam mendapatkan informasi terkait perumahan. Dan proses manajemen pemasaran yang kurang efektif, menyebabkan kurangnya informasi yang didapatkan oleh masyarakat terkait perusahaan. Untuk memperluas ruang lingkup pemasaran, diperlukan suatu aplikasi yang dapat diakses oleh masyarakat dari berbagai tempat serta sistem yang mampu mempermudah pegawai dalam melakukan pengawasan atau pengendalian kegiatan pemasaran pada PT Cipta Anugerah Musi. Maka dari itu dengan dibuatnya rancangan aplikasi ini diharapkan mampu mempermudah dalam meningkatkan efektivitas pada manajemen pemasaran, pengolahan dan pencarian data serta mampu mengikuti kemajuan teknologi yang dapat mempermudah pekerjaan.
Perancangan Sistem Informasi Antrian Pasien Puskesmas X Lailatur Rahmi; Egga Asoka; Muhammad Afdhaluddin
Journal Computer Science and Information Systems : J-Cosys Vol 3, No 2 (2023): J-Cosys - September 2023
Publisher : STMIK Dharma Wacana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53514/jco.v3i2.418

Abstract

Suatu institusi pelayanan kesehatan terhadap masyarakat haruslah memberikan pelayanan dengan sangat cepat dan baik. Untuk meningkatkan layanan dan kepercayaan terhadap masyarakat didaerah tersebut harus dilakukanlah  peningkatan layanan. Salah satu peningkatan layanan adalah antrian, apabila layanan yang terlalu lama,antrian yang tak beraturan dan tidak jelas akan mempengaruhi tingkat kepuasan layanan puskesmas terhadap masyarakat itu sendiri. Dengan rancangan app berbasis web ini diharapkan dapat meningkatkan layanan puskesmas.
Komparasi Metode Klasifikasi Dalam Analisis Sentimen Ulasan Pengguna Aplikasi KRL Access Di Google Play Store Septiyanti, Nisa Dwi; Luthfi, Muhammad Irfan; Romadloni, Nova Tri
Journal Computer Science and Information Systems : J-Cosys Vol 4, No 1 (2024): J-Cosys - Maret 2024
Publisher : STMIK Dharma Wacana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53514/jco.v4i1.495

Abstract

Peningkatan penggunaan aplikasi transportasi umum, seperti KRL Access, menciptakan kebutuhan untuk memahami sentimen pengguna terhadap aplikasi tersebut. Analisis sentimen dapat menjadi alat efektif dalam memahami persepsi dan kepuasan pengguna. Penelitian ini mengisi kesenjangan dengan mengeksplorasi pengaruh berbagai algoritma klasifikasi dan langkah-langkah data preprocessing terhadap analisis sentimen ulasan pengguna KRL Access. Penelitian ini memberikan pandangan yang melibatkan pertanyaan-pertanyaan kritis tentang pengaruh algoritma klasifikasi (Naïve Bayes, Random Forest, Logistic Regression, Supervised Machine Learning [SVM], dan K-Nearest Neighbors [KNN]) terhadap hasil analisis sentimen. Selain itu, penting untuk memahami kontribusi langkah-langkah data preprocessing (case folding, data filtering, tokenization, stemming, dan removing stopwords) terhadap akurasi dan keandalan analisis sentimen. Hasil penelitian menunjukkan bahwa setiap algoritma memiliki kelebihan dan kelemahan masing-masing. Naïve Bayes menonjol dalam precision, sementara Random Forest memberikan keseimbangan yang baik antara precision dan recall. Langkah-langkah data preprocessing, terutama tokenization dan stemming, berkontribusi signifikan terhadap kualitas analisis sentimen. Visualisasi sentimen melalui wordcloud memberikan gambaran intuitif, menyoroti kepuasan pengguna atas akses informasi jadwal KRL Access, tetapi juga masalah dalam pendaftaran dan login. Kesimpulan penelitian menekankan pentingnya pemilihan algoritma dan data preprocessing yang sesuai untuk analisis sentimen yang akurat. Temuan ini dapat mendukung pengembangan aplikasi yang lebih responsif dan sesuai dengan kebutuhan pengguna, menciptakan pengalaman pengguna transportasi umum yang lebih baik. Dalam penelitian mendatang, disarankan untuk memperluas cakupan dataset dan eksplorasi lebih lanjut terhadap teknik data preprocessing dan penggunaan fitur tambahan
Evaluasi Usability Learning Management System Menggunakan System Usability Scale dan Task Centered System Design Risnawati, Risnawati; Nuraminah, Ahlijati
Journal Computer Science and Information Systems : J-Cosys Vol 4, No 1 (2024): J-Cosys - Maret 2024
Publisher : STMIK Dharma Wacana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53514/jco.v4i1.493

Abstract

Learning Management System STIMIK ESQ merupakan media pembelajaran online berbasis web yang digunakan oleh mahasiswa dan dosen STIMIK ESQ mulai Semester Ganjil 2020/2021 dan diharapkan dapat menjadi fasilitas pendukung dalam proses pembelajaran di STIMIK ESQ. Namun, hingga saat ini belum pernah dilakukan evaluasi terhadap LMS yang dikaji dari tingkat usability-nya sehingga belum diketahui apakah dapat digunakan dengan baik oleh  pengguna. Dalam penelitian ini dilakukan evaluasi usability menggunakan System Usability Scale (SUS) berupa kuesioner dengan skala likert. Interpretasi skor SUS responden berdasarkan grade, adjective, acceptability, dan Net Promoter Score (NPS). Hasil penelitian terhadap 65 responden diperoleh skor SUS rata-rata responden 68 dengan interpretasi Grade C, responden menilai OK (adjective), Acceptable (Marginal), namun bersifat pasif dalam segi NPS. Rekomendasi perbaikan terhadap sistem dilakukan dengan menggunakan metode Task Centered System Design di mana rekomendasi utama adalah perbaikan dari sisi ketersediaan server dan perbaikan user interface.
Penerapan Data Mining Untuk Akurasi Analisis Cuaca di Australia Menggunakan Algoritma J48 Decision Tree Freyza Fachrurrozi Kusuma
Journal Computer Science and Information Systems : J-Cosys Vol 3, No 2 (2023): J-Cosys - September 2023
Publisher : STMIK Dharma Wacana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53514/jco.v3i2.396

Abstract

Cuaca merupakan suatu kondisi udara pada waktu dan wilayah tertentu. Setiap wilayah memiliki kondisi cuaca yang berbeda-beda, tergantung dari letak geografis dan iklim wilayahnya. Cuaca dapat mempengaruhi kegiatan atau aktivitas manusia. Walaupun demikian, cuaca cenderung datang dan berubah-ubah secara tiba-tiba. Hal ini dapat mengakibatkan beberapa orang tidak siap akan datangnya cuaca pada saat itu. Salah satu cara untuk menghindari hal itu adalah dengan cara memprediksi cuaca. Dengan adanya permasalahan tersebut, penulis bertujuan untuk melakukan penelitian untuk mengatasi permasalahan ini secara menyeluruh. Penelitian ini melibatkan data-data kondisi cuaca berdasarkan variabel-variabel tertentu. Data tersebut diambil dari banyak kota di Australia dengan periode tahun 2007 – 2017. Data tersebut dikumpulkan dari sumber yang terpercaya. Data tersebut merupakan data klasifikasi, dengan output variabel target “yes” dan “no”. Sehingga algoritma yang digunakan untuk penelitian ini adalah algoritma J48. Algoritma J48 merupakan versi pengembangan dari algoritma konvensional pohon keputusan atau decision tree yang dipakai di banyak penelitian, yaitu ID3. Algoritma tersebut dinilai sesuai dengan data yang tersedia dan dapat membantu menjawab permasalahan ini. Penelitian ini menggunakan aplikasi Weka.
Sistem Informasi Penjulan berbasis Website Pada Galrei Mutiara Batik Solo Aziiz, Dear Whizkid; Nastiti, Faulinda Ely; Srirahayu, Agustina
Journal Computer Science and Information Systems : J-Cosys Vol 4, No 2 (2024): J-Cosys - September
Publisher : STMIK Dharma Wacana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53514/jco.v4i2.532

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengatasi masalah rekap data penjualan dan pemasaran di Galeri Mutiara Batik Solo dengan mengembangkan Sistem Informasi Penjualan Berbasis Website. Metode yang digunakan dalam mengembangkan sistem yaitu menggunakan metode prototype. Sistem ini dirancang untuk memproses data barang, pelanggan, transaksi pemesanan, promosi, dan pengelolaan data pemesanan pada Galeri Mutiara Batik Solo. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem informasi ini memudahkan rekap data penjualan, mengurangi kesalahan perhitungan, dan menjangkau konsumen lebih luas, sehingga meningkatkan penjualan.
SELEKSI PENERIMAAN KARYAWAN MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS PADA PADA PT. TELKOM AKSES (PTTA) Sari, Yuyun Purnama; Hasan, Patmawati; Tatuhey, Emy Lenora
Journal Computer Science and Information Systems : J-Cosys Vol 4, No 2 (2024): J-Cosys - September
Publisher : STMIK Dharma Wacana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53514/jco.v4i2.517

Abstract

Penelitian ini mengembangkan sistem seleksi karyawan berbasis metode Analytical Hierarchy Process (AHP) di PT. Telkom Akses (PTTA) untuk meningkatkan efisiensi dan objektivitas dalam proses rekrutmen. Proses seleksi manual yang sebelumnya digunakan sering kali menimbulkan subjektivitas dan ketidakadilan. Dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL, sistem ini memungkinkan admin untuk menginput kriteria penilaian, yaitu pendidikan, pengalaman kerja, wawancara, dan sikap. Hasil perhitungan AHP memberikan skor akhir yang dapat diandalkan untuk setiap calon karyawan. Pengujian sistem melalui metode blackbox menunjukkan semua fungsi berjalan dengan baik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini tidak hanya mempercepat proses seleksi, tetapi juga memastikan penilaian yang lebih akurat dan transparan. Implementasi sistem ini diharapkan dapat meningkatkan kualitas rekrutmen dan mendukung pengembangan sumber daya manusia di perusahaan.