cover
Contact Name
Harya Gusdevi
Contact Email
haryagusdevi@sttbandung.ac.id
Phone
+6282118357887
Journal Mail Official
p3m@sttbandung.ac.id
Editorial Address
Jalan Soekarno Hatta No. 378 Bandung
Location
Kota bandung,
Jawa barat
INDONESIA
Naratif : Jurnal Nasional Riset, Aplikasi dan Teknik Informatika
ISSN : 26567377     EISSN : 27148467     DOI : 10.53580
NARATIF :Jurnal Nasional Riset Aplikasi dan Teknik Informatika merupakan Jurnal yang diterbitkan oleh Pusat Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (P3M) Sekolah Tinggi Teknologi Bandung. Jurnal Naratif terbit dalam jangka waktu satu tahun sebanyak dua kali yaitu pada bulan Juni dan Desember. Cakupan ilmu yang dibahas dalam Jurnal Naratif meliputi : Information System Multimedia Application Network & Security Mobile Application Data Mining Game Development
Articles 107 Documents
PREDIKSI DAN ANALISIS JUMLAH PENDUDUK DESA KECAMATAN CIDOLOG TAHUN 2022 MENGGUNAKAN ARTIFICIAL NEURAL NETWORK PADA APLIKASI MATLAB Syah Rizal Fauzy
Naratif (Jurnal Nasional Riset, Aplikasi Dan Teknik Informatika) Vol 4 No 2 (2022): NARATIF : Jurnal Nasional Riset Aplikasi dan Teknik Informatika
Publisher : Sekolah Tinggi Teknologi Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53580/naratif.v4i2.163

Abstract

Zaman ini teknologi informatika sudah berkembang dengan pesat dan hal ini berefek pada kebiasaan masyarakat di Indonesia. Bahkan dizaman ini, teknologi menjadi suatu kebutuhan dibidang pendidikan bahkan pekerjaan karena mempermudah segala kegiatan yang dilakukan oleh masyarakat Indonesia. Komputerisasi merupakan proses yang sistematis yang dimana sebuah individu atau organisasi menggunakan sistem komputer tertentu dan perangkat lunak untuk tujuan tertentu. Salah satu hal yang telah mengalami kemajuan teknologi informatika adalah berkembangnya perangkat lunak (software) contohnya adalah perangkat lunak Matlab. Matlab banyak digunakan untuk kebutuhan analisis dan prediksi pada suatu data yang telah diolah dan digunakan untuk tujuan yang berbeda tergantung pada peneliti yang memiliki permasalahan dan dimaksudkan untuk tujuan tertentu. Banyak peneliti yang menggunakan Matlab sebagai media pemrosesan dan analisa data salah satunya adalah untuk analisis Neural Network yang digunakan oleh Fadhila Firdausa didalam jurnal nya yang berjudul “Prediksi dan Analisis Jumlah Penumpang Kereta Api Jabodetabek Tahun 2018-2014 Dengan Metode Artificial Neural Network” [1]. Di samping hal itu penulis juga akan menggunakan Matlab dengan menggunakan Artificial Neural Network untuk Prediksi dan Analisis Jumlah Penduduk Desa Kecamatan Cidolog Tahun 2022 agar pemetaan dan kepadatan penduduk dapat dikontrol. Oleh karena itu pendataan jumlah penumpang sangat perlu dilakukan. Metode Neural Network menggunakan trial epoch hingga didapat error terkecil.
PENGEMBANGAN SISTEM MANAJEMEN DATA DOSEN UNIVERSITAS XYZ MENGGUNAKAN FRAMEWORK LARAVEL Nouval Trezandy Lapatta
Naratif (Jurnal Nasional Riset, Aplikasi Dan Teknik Informatika) Vol 4 No 2 (2022): NARATIF : Jurnal Nasional Riset Aplikasi dan Teknik Informatika
Publisher : Sekolah Tinggi Teknologi Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53580/naratif.v4i2.164

Abstract

Manajemen data dosen di Universitas XYZ masih menggunakan metode konvensional, yakni dengan melakukan pengarsipan pada berkas masing-masing dosen. Penambahan berkas baru pada arsip dilakukan secara manual dengan menggandakan dokumen tersebut kemudian menambahkannya pada arsip dosen yang bersangkutan. Metode ini memiliki banyak kelemahan, yakni pegawai sulit untuk memperoleh berkas tertentu secara cepat dan harus mencarinya secara langsung pada ruang penyimpanan arsip. Selain itu, metode konvensional tersebut memiliki banyak keterbatasan lainnya seperti kesulitan pimpinan untuk mendapatkan statistik dosen berdasarkan kategori tertentu saat proses monitoring dan evaluasi. Pengembangan sistem manajemen data dosen yang diusulkan diharapkan dapat memberikan kemudahan dalam akses data dosen secara cepat dan dimana saja. Hal ini dapat dilakukan dengan memanfaatkan media internet melalui aplikasi berbasis website. Laravel merupakan framework pengembangan aplikasi website yang menawarkan kemudahan perancangan dan keamanan aplikasi, sehingga sangat cocok untuk digunakan dalam pengembangan sistem manajemen data dosen Universitas XYZ. Sistem manajemen data dosen yang dibangun diharapkan dapat memberikan kemudahan pengolahan data dosen oleh pegawai maupun akses informasi data dosen yang cepat, kapanpun, dan dimanapun oleh seluruh stakeholder di lingkungan Universitas XYZ. Di samping itu juga dapat memberikan gambaran umum keadaan dosen saat ini, sehingga dapat memudahkan pimpinan universitas dalam melakukan pengawasan dan merumuskan kebijakan terkait dengan karir dosen serta upaya peningkatan kompetensi dosen di masa depan.
META ANALISIS PENELITIAN TEKNIK INFORMATIKA Edi Supriyadi; Agus Rahmat Hermawanto; Jeferson Siahaan; Harya Gusdevi
Naratif (Jurnal Nasional Riset, Aplikasi Dan Teknik Informatika) Vol 4 No 2 (2022): NARATIF : Jurnal Nasional Riset Aplikasi dan Teknik Informatika
Publisher : Sekolah Tinggi Teknologi Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53580/naratif.v4i2.166

Abstract

Penelitian ini menggunakan metode meta-analisis, tujuan dari penelitian ini adalah untuk membuat peta perkembangan penelitian yang berhubungan dengan teknik informatika. Penelitian ini menggunakan strategi pengambilan sampel yang dikenal dengan purposeful non-probability sampling. Penelitian ini dilakukan dengan mengkaji 98 artikel penelitian terkait teknik informatika yang dipublikasikan di jurnal terindeks Scopus. Advanced Engineering Informatics memiliki jumlah publikasi terbanyak kedua mengenai hal ini, dengan lima publikasi, diikuti oleh Ceur Workshop Proceedings dengan empat publikasi. Sumber publikasi informatika teknik yang paling banyak dipublikasikan di jurnal Scopus adalah Journal of Computing and Information Science in Engineering dengan total 28 artikel. Penelitian yang berkaitan dengan teknik informatika awalnya diterbitkan pada tahun 2002. Ada banyak artikel yang diterbitkan oleh Amerika Serikat dalam penelitian yang berkaitan dengan teknik informatika, termasuk yang merupakan artikel yang paling banyak dikutip atau dikutip oleh para peneliti yang penelitian terkait dengan teknik informatika. Jumlah artikel yang diterbitkan pada tahun tersebut sebanyak 42 artikel dengan jumlah publikasi puncak. Sejak itu, jumlah studi terkait teknik informatika terus meningkat setiap tahunnya.
PENGEMBANGAN PROTOTYPE APLIKASI POINT OF SALES DENGAN MENGGUNAKAN USER CENTERED DESIGN I Putu Ramayasa; M. Azman Maricar; Edwar
Naratif (Jurnal Nasional Riset, Aplikasi Dan Teknik Informatika) Vol 4 No 2 (2022): NARATIF : Jurnal Nasional Riset Aplikasi dan Teknik Informatika
Publisher : Sekolah Tinggi Teknologi Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53580/naratif.v4i2.167

Abstract

Aplikasi Point of Sales (POS) banyak membantu proses bisnis dari suatu usaha. Namun tidak semua proses bisnis dapat didukung oleh aplikasi tersebut. Beberapa fitur yang ada pada aplikasi tersebut belum tentu sesuai dengan proses bisnis suatu usaha. Masalah tersebut dialami oleh pemilik usaha resto dan minimarket. Pada minimarket, POS yang digunakan masih berbasis desktop yang berpeluang untuk melakukan proses bisnis secara manual jika listrik padam. Pada restoran, POS yang digunakan tidak mendukung jika terdapat pelanggan yang melakukan penambahan pesanan, sehingga setiap pesanan tambahan harus dialkukan secara manual agar tersampaikan ke bagian dapur. Masalah-masalah tersebut sangat tidak efekttif dan efisien. Maka diperlukan aplikasi POS yang mampu mengatasi masalah-masalah tersebut. Pada penelitian ini dikembangkan sebuah prototype aplikasi POS berbasis Android dengan menggunakan metode user-centered design (UCD). Pada tahapan pertama dan kedua adalah melakukan spesifikasi konteks penggunaan dan kebutuhan pengguna, hal tersebut didapatkan dari proses wawancara yang dilakukan terhadap pihak-pihak terkait. Setelah mendapatkan informasi tersebut, dilakukan pembuatan prototype dengan menggunakan aplikasi Figma. Prototype tersebut pada akhir tahapan dijadikan alat pengujian kepada user. Pengujian menggunakan paket kuesioner USE yang memiliki empat aspek penilaian. Kuesioner di distribusikan dengan Google Form dan menggunakan 20 responden. Hasil pengujian yang didapatkan berupa nilai rata-rata keseluruhan sebesar 4,32 yang mendapatkan predikat usability sangat tinggi. Hasil tersebut didukung oleh empat aspek penilaian yaitu, usefulness mendapatkan nilai 4,38, satisfaction dengan nilai 4,29, ease of use dan ease of learning dengan nilai masing-masing 4,34 dan 4,20. Dengan hasil tersebut prototype dapat dikembangkan menjadisebuah aplikasi agar manfaatnya dapat diasakan secara langsung.
SISTEM INFORMASI BERBASIS WEBSITE PERPUSTAKAAN SEKOLAH SMA SANTA MADALENA DE CANOSSA DILI TIMOR-LESTE Ana Rosalia Gusmao Soares; Muhammad Rusli; Dian Rahmani Putri
Naratif (Jurnal Nasional Riset, Aplikasi Dan Teknik Informatika) Vol 4 No 2 (2022): NARATIF : Jurnal Nasional Riset Aplikasi dan Teknik Informatika
Publisher : Sekolah Tinggi Teknologi Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53580/naratif.v4i2.169

Abstract

Sistem peminjaman buku yang telah ada di perpustakaan SMA Canossa masih berjalan secara manual. Aktivitas rutin perpustakaan meliputi pendataan buku, pencarian data buku, sistem transaksi booking, peminjaman, pengembalian, denda buku dan pembuatan laporan perpustakaan. Seluruh aktivitas ini belum menggunakan sistem yang terkomputerisasi. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem informasi perpustakaan sekolah berbasis web agar dapat memberikan solusi yang alternatif untuk membantu petugas dalam mengelolah data perpustakaan serta dapat menyediakan informasi layanan penting lainnya yang up-to-datebagi para siswa/i. Pada web ini dapat diakses informasi peminjaman buku oleh siswa. Selain itu, informasi buku juga dapat diakses dengan mudah pada Web perpustakaan ini. Berdasarkan uji coba pengunaan web, ditemukan bahwa pada proses pelaporan peminjaman tidak terjadi selisih maupun kesalahan dalam menginput data sistem informasi perpustakaan ini, sehingga dapat disimpulkan bahwa pencarian informasi buku lebih hemat waktu dibandingkan dengan sistem yang lama (manual). Rancang bangun Web ini menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database Mysql dengan metode rancang bangun waterfall. Sistem perpustakaan ini memiliki kelebihan yaitu siswa melakukan pendaftaran baru dengan email yang aktif agar dapat notifikasi dari sistem informasi perpustakaan. Kelebihan lainnya adalah siswa dapat melakukan booking buku secara online dimanapun dan kapanpun, serta dapat melihat data buku yang telah dibooking dan melihat buku yang telah dipinjamkan.
IMPLEMENTASI MODEL ROLEBASE ACCESS CONTROL DAN TEKNIK REPLIKASI BASIS DATA UNTUK KEAMANAN BASIS DATA SMK MA’ARIF TERPADU CICALENGKA Widi Linggih Jaelani
Naratif (Jurnal Nasional Riset, Aplikasi Dan Teknik Informatika) Vol 4 No 2 (2022): NARATIF : Jurnal Nasional Riset Aplikasi dan Teknik Informatika
Publisher : Sekolah Tinggi Teknologi Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53580/naratif.v4i2.179

Abstract

Sistem ujian online merupakan sebuah proses ujian yang dilaksanakan secara komputerisasi dimana siswa mengerjakan soal tidak lagi berbasis kertas tetapi menggunakan computer sebagai media pelaksanaan ujian. Ketika ujian di laksanakan secara komputerisasi maka dibutuhkan sebuah system yang bekerja yang terdiri dari perangkat lunak dan database. Dalam sebuah database yang digunakan oleh sebuah system biasanya terjadi sebuah permasalahan yang disebabkan karena kesalahan pada saat melakukan disain pada database dan penentuan hak akses setiap user terhadap database. Dalam sebuah instansi, salah satu factor yang penting adalah bagaimanacara mengamankan data – data penting yang ada didalam instansi agar tidak bocor. Untuk mengamankan database dapat menggunakan beberapa teknik pengamanan database yang bisa diimplementasikan. Replikasi Basisdata dan Model RoleBase Access Control dapat merupakan teknik pengamanan database yang bisa diimplementasikan didalam melakukan perancangan database. Model RoleBase Access Control dapat membuat sebuah model access control setiap user terhadap database dan Replikasi database akan membuat sebuah replika dari database yang ada sehingga database yang diakses merupakan database hasil replika bukan database master. Dengan mengimplementasikan Model RoleBase Access Control dan Replikasi database maka database yang dipergunakan untuk system ujian online akan lebih aman dan lebih baik karena menunjang tiga aspek keamanan computer yang harus diperhatikan yaitu kerahasiaan data, keutuhan data, dan keberadaan data.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KARYAWAN TELADAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOORA Harya Gusdevi; Agus Heryanto; Sri Kuswayati; Melda Zulaiqah
Naratif (Jurnal Nasional Riset, Aplikasi Dan Teknik Informatika) Vol 4 No 2 (2022): NARATIF : Jurnal Nasional Riset Aplikasi dan Teknik Informatika
Publisher : Sekolah Tinggi Teknologi Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53580/naratif.v4i2.181

Abstract

Karyawan adalah salah satu aset perusahaan yang wajib dikelola dengan baik di setiap perusahaan, hal ini dikarenakan karyawan yang berperan penting didalam suatu perusahaan. Dalam upaya untuk meningkatkan kinerja karyawan, perlu diberikan suatu motivasi ataupun dorongan supaya setiap karyawan bisa bekerja dengan baik. CV. Suluh Prakarsa Jaya merupakan salah satu UMKM yang bergerak di bidang jasa konveksi. Berdasarkan hasil wawancara yang dilakukan dalam penelitian ini bahwa CV. Suluh Prakarsa Jaya memiliki permasalahan dalam kinerja karyawan yang rendah seperti kurangnya sikap disiplin kerja, produktivitas rendah. Berdasarkan permasalahan tersebut maka diperlukan pemilihan karyawan teladan untuk meningkatkan kinerja karyawan. Pemilihan karyawan teladan pada CV. Suluh Prakarsa Jaya belum diterapkan, karena belum tersedianya media yang memproses penilaian karyawan teladan secara efisien. Diperlukan Sistem Pendukung Keputusan untuk memecahkan masalah berupa pengambilan keputusan. Tujuan dilakukan penelitian ini yaitu untuk membantu memudahkan pihak supervisor dan manajer dalam menentukan karyawan teladan. Metode penelitian yang digunakan metode MOORA (Multi-Objective Optimization on the basis of Ratio Analysis) dan menggunakan jenis penelitian kuantitatif, metode pengembangan menggunakan metode XP (Extreme Programming) dan menggunakan metode TAM (Technology Acceptance Model) pada pengujian beta. Berdasarkan hasil implementasi dan pengujian yang dilakukan, aplikasi mudah dimengerti (Perceiver Ease of Use) dengan nilai 90,60%, aplikasi bermanfaat (Perceiver Usefulness) dengan nilai 91,26%.
PENETRATION TESTING WEBSITE DENGAN METODE BLACK BOX TESTING UNTUK MENINGKATKAN KEAMANAN WEBSITE PADA INSTANSI (REDACTED) Widi Linggih Jaelani; Yanto Yanto; Fitri Khoirunnisa
Naratif (Jurnal Nasional Riset, Aplikasi Dan Teknik Informatika) Vol 5 No 1 (2023): NARATIF : Jurnal Nasional Riset Aplikasi dan Teknik Informatika
Publisher : Sekolah Tinggi Teknologi Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53580/naratif.v5i1.180

Abstract

Penetration testing website merupakan sebuah pengujian yang dilakukan untuk meningkatkan keamanan pada website agar tidak terkena serangan dari luar hak akses. Penetration testing memiliki 3 metode dalam melakukan pengujian diantaranya, black box testing, white box testing dan gray box testing. Dimana ketiga metode ini mempunyai scope pengujian yang berbeda dan memiliki kelebihan dan kekurangannya masing-masing. Metode black box testing hanya mendapatkan akses sebatas informasi tentang nama website atau alamat url saja. Pengetesan white box testing akses yang penguji dapatkan itu sangat kompleks, karena dengan metode ini penguji dapat mengetahui scope yang banyak dimulai dari coding, alur dari aplikasi, dan hak akses yang cukup untuk melakukan pengetesan. Sedangkan metode gray box testing pada pengujian ini hak akses yang dimiliki penguji mengetahui alur dan memiliki akun yang bisa di akses ke dalam website. Penetration testing website dengan metode black box testing merupakan teknik pengujian website untuk meningkatkan keamanan website. Dengan mengimplementasikan metode black box testing ini cukup efektif apabila dilakukan untuk pengujian jangka pendek karena untuk melakukan metode testing ini cukup menggunakan tools yang open source maupun dengan tools manual lainnya. Oleh karena itu, pada penelitian ini penulis menggunakan black box testing karena akses yang diberikan hanyalah sebatas informasi alamat url saja.
ALGORITMA DECISION TREE UNTUK ANALISIS SENTIMEN PUBLIC TERHADAP MARKETPLACE DI INDONESIA Azril Tazidan Octa Nuryawan; Mamun Hasbullah; Miftahul Rizal; Muhamad Fauzan Rajab; Nova Agustina
Naratif (Jurnal Nasional Riset, Aplikasi Dan Teknik Informatika) Vol 5 No 1 (2023): NARATIF : Jurnal Nasional Riset Aplikasi dan Teknik Informatika
Publisher : Sekolah Tinggi Teknologi Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53580/naratif.v5i1.186

Abstract

Pasar online di Indonesia semakin berkembang pesat dan menjadi salah satu destinasi utama bagi pengguna internet dan media sosial. Berbagai macam layanan marketplace telah tersedia dan diakses oleh mayoritas masyarakat Indonesia. Namun, seiring dengan perkembangan tersebut, kepuasan konsumen terhadap layanan marketplace juga beragam, mulai dari yang positif, negatif, hingga netral. Banyak di antara konsumen yang mengekspresikan reaksinya di media sosial, termasuk di Twitter. Dalam penelitian ini, dilakukan analisis opini terhadap post yang dilakukan pelanggan bisnis online di Indonesia di Twitter dari berbagai macam konsumen. Namun, karena jumlah komentar yang sangat banyak, sulit untuk menyimpulkan pendapat pelanggan tentang situs belanja online yang menawarkan layanan terbaik. Bahkan, trending topik di Twitter hanya menampilkan topik hangat yang banyak dibahas tanpa kesimpulan yang jelas. Untuk mengklasifikasikan data opini umum di Twitter dari situs e-commerce, langkah pertama adalah memproses data tweet menggunakan tools Rapidminer untuk mengenali data tweet tersebut. Kemudian, digunakan algoritma decision tree untuk mengelompokkan data opini. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dengan menggunakan cross validation, algoritma decision tree mencapai akurasi sebesar 70,27 persen, sementara menggunakan split validation mencapai akurasi 66,95 persen. Dalam hal ini, akurasi yang lebih baik tercapai dengan menggunakan cross validation. Hasil penelitian ini dapat memberikan informasi yang bermanfaat bagi pelaku bisnis online di Indonesia untuk meningkatkan kualitas layanan mereka dan meningkatkan kepuasan pelanggan. Selain itu, penelitian ini juga memberikan gambaran tentang pentingnya memanfaatkan algoritma decision tree dalam mengelompokkan data opini di media sosial, terutama di Twitter, sebagai alat untuk menganalisis sentimen konsumen terhadap suatu layanan atau produk.
SISTEM PREDIKSI BERITA PALSU TENTANG VIRUS COVID-19 MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) Muhammad Fadhil Muttaqin; Tatang Bukhori; Yanto Yanto; Nova Agustina; Muchammad Naseer
Naratif (Jurnal Nasional Riset, Aplikasi Dan Teknik Informatika) Vol 5 No 1 (2023): NARATIF : Jurnal Nasional Riset Aplikasi dan Teknik Informatika
Publisher : Sekolah Tinggi Teknologi Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53580/naratif.v5i1.187

Abstract

Seiring dengan perkembangan teknologi informasi, media berita juga turut berkembang menyajikan informasi dalam media online. Namun, sangat disayangkan pada penyebarannya masih banyak ditemukan berita hoax atau berita palsu. Berita palsu yang paling mudah beredar adalah berita palsu tentang informasi isu-isu terkini contohnya tentang Covid-19 dan bencana alam. Agar terhindar dari berita hoax yang beredar, salah satu caranya yaitu dengan lebih teliti membaca judul berita pada situs yang terpercaya seperti Liputan6, Kompas.com, dan CNN. Dalam penelitian ini penulis mengambil topik berita hoax tentang vaksinasi, penyebaran virus Corona dan isu-isu yang memang tidak benar tentang pandemi Covid-19, tidak hanya itu untuk memprediksinya penulis juga membutuhkan berita fakta untuk bisa menjadi perbandingan antara berita palsu dengan fakta dari kasus Covid-19. Karena itu penelitian ini akan membuat model klasifikasi berita palsu virus Covid-19 dengan menerapkan algoritma Support Vector Machine (SVM). Hasil penelitian menyatakan bahwa model klasifikasi berita palsu Covid-19 dengan Algoritma Support Vector Machine (SVM) memiliki nilai akurasi 78%. Setelah uji coba model SVM terhadap dataset Covid-19, deploy model dilakukan dan diharapkan untuk masa yang akan datang masyarakat dapat mengakses situs pengecekan berita palsu. Selain mendapatkan prediksi judul berita yang dikategorikan dengan "Fake" dan "True", web juga dapat menampilkan persentase probabilitas dari prediksi yang dilakukan oleh model. Dengan adanya sistem ini, diharapkan dapat memprediksi judul berita tentang virus Covid-19 seakurat mungkin, baik berita palsu maupun berita yang berisikan fakta.

Page 8 of 11 | Total Record : 107