cover
Contact Name
Harya Gusdevi
Contact Email
haryagusdevi@sttbandung.ac.id
Phone
+6282118357887
Journal Mail Official
p3m@sttbandung.ac.id
Editorial Address
Jalan Soekarno Hatta No. 378 Bandung
Location
Kota bandung,
Jawa barat
INDONESIA
Naratif : Jurnal Nasional Riset, Aplikasi dan Teknik Informatika
ISSN : 26567377     EISSN : 27148467     DOI : 10.53580
NARATIF :Jurnal Nasional Riset Aplikasi dan Teknik Informatika merupakan Jurnal yang diterbitkan oleh Pusat Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (P3M) Sekolah Tinggi Teknologi Bandung. Jurnal Naratif terbit dalam jangka waktu satu tahun sebanyak dua kali yaitu pada bulan Juni dan Desember. Cakupan ilmu yang dibahas dalam Jurnal Naratif meliputi : Information System Multimedia Application Network & Security Mobile Application Data Mining Game Development
Articles 107 Documents
KLASIFIKASI TEKS REVIEW PADA E-COMMERCE TOKOPEDIA MENGGUNAKAN ALGORITMA SVM Ipan Saepul Milal; M. Hasanudin M. Hasanudin; Mochammad Aliffiallathifa Nur Azhari; Rifki Aditya Nugraha; Nova Agustina; Sri Erina Damayanti
Naratif (Jurnal Nasional Riset, Aplikasi Dan Teknik Informatika) Vol 5 No 1 (2023): NARATIF : Jurnal Nasional Riset Aplikasi dan Teknik Informatika
Publisher : Sekolah Tinggi Teknologi Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53580/naratif.v5i1.191

Abstract

Perkembangan teknologi saat ini berdampak bagus kepada bidang ekonomi, salah satunya adalah dalam berbelanja. Banyak platform E-commerce yang dibuat untuk memudahkan konsumen dalam berbelanja secara online. Dengan adanya review produk akan mempermudah pemberian informasi kepada pembeli sehingga memberikan kepercayaan terhadap produk atau jasa yang akan digunakan dan memberikan evaluasi bagi para penjual. Ketika penjualan produk meningkat dan review terhadap produk dari konsumen juga makin banyak, penjual mengalami kesulitan dalam segi memilah review mana yang dapat dikatakan positif atau negatif berdasarkan komentar yang diberikan konsumen. Salah satu metode untuk algoritma untuk melakukan analisis berupa teks pada review produk yaitu melalui analisis sentimen. Data yang didapat dari hasil review konsumen diproses dengan text mining, selanjutnya melakukan klasifikasi data review ke dalam enam kelas yaitu positif kuat, positif, cenderung positif, cenderung negatif, negatif dan negatif kuat. Dalam penelitian ini proses klasifikasi menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM) yang mampu menghasilkan model klasifikasi yang baik melalui hasil data training meskipun yang digunakan relatif sedikit. Hasil penelitian menyatakan bahwa model klasifikasi review produk handphone dengan model SVM memiliki nilai akurasi 75%. Pada penelitian ini tools yang digunakan berupa Google Colab dan Visual Studio Code, dengan hasil pengklasifikasian dilakukan deploy pada tahap code akhir setelah testing data dan dibuat tampilan page berupa website agar pengguna lebih mudah untuk melakukan cek input dalam melihat hasil klasifikasinya secara langsung berdasarkan text ulasan pada tokopedia produk handphone.
PEMANFAATAN WEB SERVICE DALAM SISTEM LAYANAN GEREJA KATOLIK PAROKI MRPD Glovenia Sanca Frisca; Sandy Kosasi; Tony Wijaya; Robertus Laipaka; David David
Naratif (Jurnal Nasional Riset, Aplikasi Dan Teknik Informatika) Vol 5 No 1 (2023): NARATIF : Jurnal Nasional Riset Aplikasi dan Teknik Informatika
Publisher : Sekolah Tinggi Teknologi Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53580/naratif.v5i1.194

Abstract

Teknologi bagi Gereja akan selalu berkembang sesuai kebutuhan umat dalam sistem layanan informasi maupun administrasi. Namun, terdapat beberapa Gereja yang masih beroperasi menggunakan sistem layanan yang sederhana dan perlu dikembangkan, termasuk Paroki MRPD Pancasila Pontianak. Tujuan penelitian adalah menghasilkan sebuah sistem layanan berteknologi Web Service dengan RESTful API. Pemanfaatan Web service pada Website Gereja mengoptimalisasi kinerja pada sistem yang ada sebelumnya dalam mengintegrasikan data pada Paroki MRPD Pancasila Pontianak. Pengembangan sistem layanan dilakukan pada Framework Codeigniter dengan konsep Model View Controller (MVC). Library Rest yang digunakan untuk integrasi antara Framework Codeigniter dengan web service adalah Chriskacergius. Pendekatan yang digunakan ialah metode Action Research (AR). Metode pengembangan perangkat lunak yang digunakan adalah Exetreme Programming (XP). Hasil akhir dari penelitian adalah sistem layanan Website Gereja Katolik Paroki MRPD Pancasila Pontianak dengan teknologi Restful API. Adanya Notifikasi e-mail dari penambahan library PHPmailer serta hyperlink Instagram, Youtube, Facebook, dan Whatsapp. Sistem memungkinkan umat untuk melakukan transaksi online dalam persembahan. Pengujian sistem dilakukan menggunakan metode White-Box. Pengujian teknologi API pada sistem menggunakan Postman. Hasil pengujian pada tahap cyclomatic complexity dan independent path menghasilkan nilai yang sama yaitu 2, menunjukkan bahwa alur dan source code pemrograman website MRPD sesuai logika sehingga dapat melakuakan sistem layanan kepada umat.
OPTIMASI ALGORITMA NAÏVE BAYES MENGGUNAKAN FORWARD SELECTION UNTUK KLASIFIKASI PENYAKIT GINJAL KRONIS Miftahul Rizal; Muhamad Zakhy Syahaf; Satrio Rully Priyambodo; Yudi Ramdhani
Naratif (Jurnal Nasional Riset, Aplikasi Dan Teknik Informatika) Vol 5 No 1 (2023): NARATIF : Jurnal Nasional Riset Aplikasi dan Teknik Informatika
Publisher : Sekolah Tinggi Teknologi Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53580/naratif.v5i1.200

Abstract

Penyakit Ginjal Kronis (PGK) ialah disfungsi ginjal liberal dan ireversibel di mana keahlian tubuh untuk men-dukung badan mempertahankan metabolisme dan keseimbangan elektrolit tersendat. Penyakit ginjal kronis akan ber-tambah sebagai gagal ginjal terminal maupun ginjal tingkatan akhir penyakit dimana ginjal tidak sanggup bertugas lagi untuk melindungi materi ke dalam badan, membutuhkan pemulihan langkah- langkah lebih lanjut dari dialisis maupun transplantasi ginjal sebagai pemulihan pengganti ginjal. Penyakit ginjal adalah masalah kesehatan diseliruh dunia, yang memiliki Peningkatan prevalensi gagal ginjal dan prognosis buruk dan biaya yang tinggi. Penyakit ginjal kronis bisa menjadi sulit untuk disembuhkan, penyebab utama termasuk diabetes dan tekanan darah tinggi. Penelitian memperoleh dataset dari UCI machine learning reprository dan terdapat banyak dataset, salah satunya ialah dataset Risk Factor prediction of Chronic Kidney Disease. Studi ini bermaksud untuk mengukur tingkat keakuratan penggo-longan informasi data mining, studi ini menggunakan algoritma C4. 5, K- NN, Naïve bayes, Logistic regression. Dari algoritma keempat akan dibandingkan pengklasifikasian dataset Risk Factor prediction of Chronic Kidney Disease, dataset yang diperoleh dari UCI machine learning reprository. Dari hasil akurasi yang didapat dengan menggunakan Algoritma C4. 5 menghasilkan akurasi 90, 45%, Algoritma K- NN menghasilkan kejituan 91, 50%, Algoritma Naïve Bayes menghasilkan akurasi 92, 92%, Algoritma Logistic Regresion menghasilkan akurasi 80, 09%. sehingga bisa disimpulkan jika algoritma yang paling tidak akurat ialah algoritma Naïve Bayes.
PENERAPAN RAPID APPLICATION DEVELOPMENT PADA PENGEMBANGAN PERANGKAT LUNAK TALENT DAN EXPERT MANAGEMENT Fahmi Reza Ferdiansyah; Rudy Sofian; Diqy Fakhrun Shiddieq; Samsul Budiarto; Suharjanto Utomo
Naratif (Jurnal Nasional Riset, Aplikasi Dan Teknik Informatika) Vol 5 No 1 (2023): NARATIF : Jurnal Nasional Riset Aplikasi dan Teknik Informatika
Publisher : Sekolah Tinggi Teknologi Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53580/naratif.v5i1.201

Abstract

Dalam setiap perusahaan tentunya memiliki karyawan dengan keahlian yang berbeda-beda, maka perlu dilakukan pengendalian terhadap karyawan dan keahlian yang dimilikinya. Pada setiap pekerjaan harus ditangani oleh orang atau expert yang kompeten dan tepat sesuai dengan bidang keahlian masing-masing agar pekerjaan yang dikerjakan mendapatkan hasil yang maksimal. Pengendalian dalam hal ini adalah bentuk pendelegasian pekerjaan yang ada dan diserahkan pada orang atau expert yang tepat setelah melewati proses seleksi sebelumnya. Pada prosesnya diperlukan sarana atau fasilitas untuk menjembatani antara expert dan pihak perusahaan sebagai pemberi pekerjaan yaitu sebuah perangkat lunak berbasis website. Dalam mengembangkan perangkat lunak ini digunakan metode Rapid Application Development (RAD) dimana pengembangan dilakukan dengan menciptakan sistem fungsional yang utuh dalam periode waktu yang singkat. Hasil dari pengembangan ini berupa perangkat lunak berbasis website yang menjadi sarana langsung pihak perusahaan dengan expert yaitu dosen pada lingkungan Perguruan Tinggi dengan mempertimbangkan keahlian dan pengalaman expert tersebut.
MEDIA PROMOSI PENGENALAN DESA WISATA BAHA MENGWI BADUNG BERBASIS MULTIMEDIA I Gede Endy Permana Putra; I Ketut Putu Suniantara; I Putu Ramayasa
Naratif (Jurnal Nasional Riset, Aplikasi Dan Teknik Informatika) Vol 5 No 1 (2023): NARATIF : Jurnal Nasional Riset Aplikasi dan Teknik Informatika
Publisher : Sekolah Tinggi Teknologi Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53580/naratif.v5i1.204

Abstract

Desa Baha yang terletak di Kecamatan Mengwi memiliki karakteristik khusus yang membuat Desa Baha layak untuk menjadi daerah tujuan wisata. Desa Baha memiliki berbagai potensi sumber daya alam yang dapat dikembangkan menjadi sebuah objek wisata, Kondisi lingkungan desa yang rapi menjadi salah satu tempat wisata yang wajib untuk dikunjungi. Oleh karena itu diperlukan suatu media promosi online untuk menarik wisatawan berkunjung ke Desa Wisata Baha. Hingga saat ini Desa Baha belum berkembang secara optimal menjadi Desa Wisata. Selain itu, masyarakat di daerah Desa Wisata Baha masih belum mampu menangkap potensi desanya yang dapat dikembangkan sebagai Desa Wisata. Dengan demikian Desa Wisata Baha memerlukan sebuah media untuk mempromosikan Desa untuk memperkenalkan dan menarik para wisatawan untuk datang berkunjung ke Desa Wisata Baha. Perancangan media promosi ini menggunakan metode Multimedia Development Life Cycle (MDLC). Adapun tujuan penelitian ini adalah untuk menghasilkan sebuah rancangan dan aplikasi media promosi tentang Desa Wisata Baha Mengwi Badung yang berbasis multimedia yang dapat memberikan informasi tentang Desa Wisata Baha kepada wisatawan. Penelitian ini menghasilkan produk multimedia diantaranya adalah Brand Book, Website dan juga Video Promosi Desa Wisata Baha. Berdasarkan hasil pengujian yang sudah dilakukan dengan menggunakan metode pengujian black box testing mendapatkan hasil yang sudah layak digunakan dan sesuai dengan apa yang diharapkan. Berdasarkan hasil pengujian User Acceptance Testing (UAT) didapatkan total nilai rata-rata yaitu 4,8 dengan persentase 96,6% yang artinya pengguna mampu menerima dan mengaplikasikan website ini dengan mudah dan informatif.
IMPLEMENTASI METODE CPI DALAM PROSES SELEKSI SUPPLIER TERBAIK DI DUTA ORCHID Ni Made Astiti; Ni Wayan Ari Ulandari; I Putu Warma Putra
Naratif (Jurnal Nasional Riset, Aplikasi Dan Teknik Informatika) Vol 5 No 1 (2023): NARATIF : Jurnal Nasional Riset Aplikasi dan Teknik Informatika
Publisher : Sekolah Tinggi Teknologi Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53580/naratif.v5i1.210

Abstract

Duta Orchid adalah perusahan yang bergerak pada bidang penjualan anggrek dan konsultasi perawatan anggrek. Kegiatan terpenting Duta Orchid dalam menjaga proses produksi anggrek adalah melaksanakan manajemen persediaan. Untuk menghasilkan anggrek terbaik, perusahaan harus memperoleh pupuk berkualitas. Keberhasilan dalam memenuhi pupuk yang berkualitas tidak terlepas dari peran supplier. Pemilihan supplier adalah salah satu kegiatan penting dalam perusahaan, karena biaya yang dikeluarkan untuk sebuah produk banyak berasal dari pembelian bahan baku dan komponen pendukung, sehingga hal ini sangat berdampak terhadap kinerja perusahaan. Penilaian pada supplier pupuk membutuhkan berbagai kriteria yang dapat menggambarkan performance supplier secara keseluruhan. Salah satu metode yang efektif digunakan untuk pemilihan supplier adalah Composite Performance Index (CPI). Metode CPI menggunakan cara pemecahan masalah dengan system Multiple Criteria Decision Making (MCDM) yang menetukan urutan atau prioritas dalam analisis multikriteria. Berdasarkan hal tersebut maka penelitian ini akan menggunakan metode CPI dengan judul penelitian Implementasi Metode CPI Dalam Proses Seleksi Supplier Terbaik Di Duta Orchid. Berdasarkan hasil penelitian metode CPI dapat membantu proses seleksi supplier pupuk pada Duta Orchid dengan cepat dan akurat. Metode CPI dapat memberikan rekomendasi supplier pupuk terbaik kepada Duta Orchid sesuai dengan kriteria yang telah ditentukan dan penilaian yang diberikan pihak management dan rekomendasi yg diberikan oleh Metode CPI akan di implementasi pada tahun penganggaran berikutnya.
PERANCANGAN JARINGAN KOMPUTER WIDE AREA NETWORK MENGGUNAKAN MPLS (MULTYLAYER PROTOCOL LABELING SWITCHING) Hendi Suhendi; Harya Gusdevi
Naratif (Jurnal Nasional Riset, Aplikasi Dan Teknik Informatika) Vol 5 No 1 (2023): NARATIF : Jurnal Nasional Riset Aplikasi dan Teknik Informatika
Publisher : Sekolah Tinggi Teknologi Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53580/naratif.v5i1.214

Abstract

Di era ini, penggunaan internet merupakan suatu komponen penting dalam menunjang kehidupan manusia. Hal ini juga terjadi pada aktivitas pengiriman data secara berkala. Namun, seringkali pada saat pengiriman data terdapat suatu error yang dapat menghambat proses pengiriman data. Mengatasi hal tersebut, diperlukan suatu konfigurasi yang mampu melakukan aktivitas pengiriman data secara maksimal, baik dari segi keamanan, maupun kecepatan transmisi data yang stabil. Pada penelitian ini, penulis menggunakan router Cisco yang dikonfigurasikan dengan menggunakan kombinasi protokol EIGRP dan OSPF. Selain itu, penulis juga menggunakan dua buah link MPLS yang dapat memberikan kecepatan transfer data yang cepat. Perancangan ini dilakukan pada jaringan Wide Area Network. Kemudian, jenis topologi yang digunakan oleh penulis adalah topologi hybrid dimana topologi tersebut merupakan gabungan dari topologi ring dan topologi peer-to-peer. Pengujian yang dilakukan pada penelitian ini adalah dengan cara menggunakan perintah ping pada aplikasi command prompt untuk menguji apakah router pengirim sudah terhubung ke router penerima. Selain itu, penulis melihat rute yang diambil oleh router pengirim pada saat mengirimkan data ke penerima. Penulis menggunakan aplikasi Wireshark untuk mengambil nilai dari QoS seperti delay, jitter, dan throughput. Data packet loss dan round-trip time diambil dari aplikasi Command Prompt. Hasil yang didapatkan dari perancangan ini yaitu kualitas jaringan yang dihasilkan di mana jaringan tersebut dirancang menggunakan konfigurasi serta topologi yang sudah dirancang oleh penulis. Kualitas jaringan tersebut berupa rata-rata delay, rata-rata jitter, throughput, packet loss, dan round trip time. Sehingga, dari penelitian yang sudah dilakukan oleh penulis diharapkan dapat memberikan jalan baru bagi para pelaku usaha yang rutin melakukan pengiriman data, apabila terjadi error yang dapat menghambat aktivitas tersebut.
KLASIFIKASI BERITA PALSU KENAIKAN HARGA BAHAN BAKAR MINYAK (BBM) MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) Elisabeth, Grace; Rahma Salsa Bilah; Ardini, Siska Nova; Agustina, Nova; Rismayadi, Danny Aidil
Naratif (Jurnal Nasional Riset, Aplikasi Dan Teknik Informatika) Vol 5 No 2 (2023): NARATIF : Jurnal Nasional Riset Aplikasi dan Teknik Informatika
Publisher : Sekolah Tinggi Teknologi Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53580/naratif.v5i2.188

Abstract

Perkembangan teknologi informasi yang semakin canggih telah membawa dampak signifikan bagi kehidupan manusia. Salah satu aspek yang terpengaruh adalah akses informasi. Saat ini, manusia dapat dengan mudah mendapatkan segala informasi yang mereka butuhkan berkat berbagai kemudahan yang ditawarkan oleh teknologi informasi. Berita, sebagai salah satu bentuk informasi, kini dapat diakses dengan cepat melalui berbagai media online. Namun, bersamaan dengan kemudahan akses, muncul pula tantangan baru, yaitu penyebaran informasi yang tidak terverifikasi atau yang lebih dikenal dengan istilah berita palsu atau hoax. Kecepatan dalam menyajikan berita oleh media online dapat menjadi celah bagi pihak yang tidak bertanggung jawab untuk menyebarkan informasi yang tidak benar. Fenomena ini menjadi lebih nyata ketika membicarakan isu-isu penting, seperti kenaikan harga Bahan Bakar Minyak (BBM). Kenaikan harga BBM menjadi perbincangan utama di berbagai media berita dan platform sosial media di Indonesia. Namun, disayangkan bahwa sebagian besar informasi yang tersebar sulit untuk diverifikasi kebenarannya. Hal ini menciptakan ketidakpastian di kalangan masyarakat, yang kemudian dapat memicu reaksi negatif atau perasaan tidak nyaman. Dalam menghadapi masalah ini, penting untuk menciptakan mekanisme atau sistem yang dapat membantu mengklasifikasikan berita palsu terkait kenaikan harga BBM. Salah satu solusi yang diusulkan adalah penggunaan algoritma Support Vector Machine (SVM) dalam pembuatan sistem klasifikasi berita palsu. SVM dikenal sebagai salah satu algoritma machine learning yang efektif dalam mengklasifikasikan data, termasuk dalam hal ini, klasifikasi berita menjadi fakta dan tidak fakta. Penelitian ini mencakup beberapa tahapan. Pertama, pengumpulan data dilakukan untuk memastikan dataset yang digunakan representatif terhadap isu kenaikan harga BBM. Kemudian, dilakukan tahap preprocessing untuk membersihkan dan mempersiapkan data sebelum masuk ke dalam model SVM. Setelah itu, dataset dibagi menjadi dua bagian, yaitu data training dan data testing, agar model dapat diuji secara objektif. Langkah berikutnya adalah menjalankan model SVM dengan menggunakan data training untuk melatih model. Pengujian dilakukan menggunakan data testing untuk mengukur sejauh mana model dapat mengklasifikasikan berita dengan akurat. Hasil pengujian tersebut kemudian dapat digunakan untuk menyimpulkan efektivitas algoritma SVM dalam mengidentifikasi berita palsu atau fakta terkait kenaikan harga BBM. Hasil pengujian menunjukkan bahwa algoritma SVM mampu mengklasifikasikan berita dengan tingkat akurasi yang dapat diterima. Oleh karena itu, dapat disimpulkan bahwa penggunaan SVM dalam sistem klasifikasi berita palsu tentang kenaikan harga BBM dapat menjadi solusi yang efektif untuk mengatasi penyebaran informasi yang tidak benar. Proses selanjutnya setelah pengujian adalah deployment model, yaitu mengimplementasikan sistem klasifikasi ini dalam skala yang lebih luas. Dengan demikian, masyarakat dapat dengan lebih percaya diri mengakses informasi terkait kenaikan harga BBM, mengetahui bahwa berita yang mereka baca telah melalui proses verifikasi yang cermat.
AUGMENTED REALITY PENGENALAN SENYAWA KIMIA UNTUK SISWA SMAN 1 SEMARAPURA BERBASIS ANDROID Ciptahadi, Ketut Gus Oka; Prasasta, Ida Bagus Gede; Kusuma, Tubagus Mahendra; Suwirmayanti, Ni Luh Gede Pivin; Hadi, Rosalia
Naratif (Jurnal Nasional Riset, Aplikasi Dan Teknik Informatika) Vol 5 No 2 (2023): NARATIF : Jurnal Nasional Riset Aplikasi dan Teknik Informatika
Publisher : Sekolah Tinggi Teknologi Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53580/naratif.v5i2.202

Abstract

Ilmu kimia merupakan salah satu cabang dari Ilmu Pengetahuan Alam dan merupakan mata pelajaran pada jenjang pendidikan menengah bertujuan untuk membekali peserta didik dengan kemampuan berpikir logis, analitis, sistematis, kritis, dan kreatif. Augmented Reality dapat menyajikan visualisasi dan animasi dari sebuah model objek. Augmented Reality untuk pendidikan, antara lain salah satunya yaitu memiliki kekuatan untuk menarik siswa dengan cara yang sebelumnya tidak memungkinkan dan memberikan kebebasan bagi siswa dalam melakukan proses pembelajaran dengan cara mereka sendiri. Dalam penelitian ini peneliti merancang dan membangun aplikasi Augmented Reality pengenalan senyawa kimia asam basa garam untuk siswa SMA N 1 Semarapura berbasis android. aplikasi yang memberikan informasi dan pengajaran terkait senyawa asam basa dan garam pada siswa kelas 11 MIPA SMA N 1 Semarapura. Dengan penggunaan metode penelitian MDLC (Multimedia Development Life Cycle) dengan enam tahapan dalam pembuatan aplikasi yaitu Concept, Design, Material Collecting, Assembly, Testing dan Distribution. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah aplikasi pembelajaran berbasis android dengan mengkombinasikan teknologi Augmented Reality dan juga ilmu kimia yaitu pengenalan senyawa kimia asam basa garam. Hasil pengujian aplikasi menggunakan metode black box testing menyatakan aplikasi berfungsi dengan baik serta pengujian oleh pengguna yaitu siswa SMAN 1 Semarapura mendapatkan hasil “Sangat Baik” yaitu sebesar 93,6%.
CORPORATE IDENTITY SEBAGAI MEDIA PROMOSI PADA D’STAR FAST FERRY Ciptahadi, Ketut Gus Oka; Ayuningsih, Ni Putu Meina; Irmansyah, Putu Dwi Yoga
Naratif (Jurnal Nasional Riset, Aplikasi Dan Teknik Informatika) Vol 5 No 2 (2023): NARATIF : Jurnal Nasional Riset Aplikasi dan Teknik Informatika
Publisher : Sekolah Tinggi Teknologi Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53580/naratif.v5i2.203

Abstract

Corporate Identity adalah citra dan image pertama dilihat oleh masyarakat. Konsumen menilai citra, profesionalisme dan tingkat kepercayaan terhadap perusahaan dari corporate identity. Berdasarkan hasil observasi dan wawancara langsung dengan pengurus D’star Fast Ferry, marketing manager yang menangani tentang promosi dikatakan bahwa media yang digunakan masih hanya sebatas promosi melalui Instagram saja dengan username dstars fast ferry, pihak marketing belum berupaya untuk membuat promosi melalui media yang lainnya, Oleh sebab itu, penulis berusaha membantu untuk membuat dan merancang Corporate Identity sebagai media promosi D’star Fast Ferry dengan tujuan untuk memperkenalkan D’Star Fast Ferry kepada masyarakat dan wisatawan. Metode yang digunakan dalam pembuatan corporate identity ini adalah Multimedia Development Life Cycle (MDLC). Metode ini terdiri dari enam tahapan yaitu Concept (Konsep), Design (Perancangan), Material Collecting (Bahan Pengumpulan), Assembly (Pembuatan), Testing (Pengujian), Distrinution (Pendistribusian). Produk yang dihasilkan berupa brand book, video company profile, website dan virtual tour 360°. Hasil aplikasi ini berjalan dengan fungsi yang diharapkan, secara umum aplikasi ini dikategorikan sangat baik dengan persentase nilai sebesar 96% dalam pengujian sistem menggunakan kuisioner. serta dalam pengujian menggunakan metode blackbox testing dapat disimpulkan bahwa menu, fitur dan tombol-tombol pada website D'star Fast Ferry sudah sesuai dengan yang diharapkan, sehingga bisa dinyatakan corporate identity D’Star Fast Ferry layak untuk digunakan dan dioperasikan.

Page 9 of 11 | Total Record : 107