cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Harya Gusdevi
Contact Email
haryagusdevi@sttbandung.ac.id
Phone
+6282118357887
Journal Mail Official
p3m@sttbandung.ac.id
Editorial Address
Jalan Soekarno Hatta No. 378 Bandung
Location
Kota bandung,
Jawa barat
INDONESIA
Naratif : Jurnal Nasional Riset, Aplikasi dan Teknik Informatika
Published by Universitas Teknologi Bandung
ISSN : 26567377     EISSN : 27148467     DOI : 10.53580
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering
NARATIF :Jurnal Nasional Riset Aplikasi dan Teknik Informatika merupakan Jurnal yang diterbitkan oleh Pusat Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (P3M) Sekolah Tinggi Teknologi Bandung. Jurnal Naratif terbit dalam jangka waktu satu tahun sebanyak dua kali yaitu pada bulan Juni dan Desember. Cakupan ilmu yang dibahas dalam Jurnal Naratif meliputi : Information System Multimedia Application Network & Security Mobile Application Data Mining Game Development
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 107 Documents
 7   8   9   10   11 
PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI PENGUNGGAHAN NASKAH BUKU BERBASIS WEBSITE DI ITB PRESS MENGGUNAKAN KANBAN Mutoffar, Muhamad Malik; Ahmad Ali Satia; Didik Setiyadi; Slamet Raharjo; Samin; Saepudin, Saepudin
Naratif (Jurnal Nasional Riset, Aplikasi Dan Teknik Informatika) Vol 6 No 1 (2024): NARATIF : Jurnal Nasional Riset Aplikasi dan Teknik Informatika
Publisher : Sekolah Tinggi Teknologi Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53580/naratif.v6i1.279

Abstract

Pembatasan Sosial Berskala Besar (PSBB) membuat para penulis dibatasi untuk memberikan naskah buku ke penerbit. Proses pengunggahan naskah ilmiah dan buku di ITB Press masih dilakukan dengan mengirimkan naskah melalui email atau datang langsung ke lokasi. dalam mengirimkan email belum ada feedback dari penerbit dalam transparansi pekerjaan sehingga penulis tidak tau proses naskah yang dikerjakan sedang dikerjakan. Pada akhirnya untuk melihat status proses penerbitan dilakukan dengan cara chat via whatsapp langsung ke bagian penerbitan. Sistem Informasi Pengunggahan Naskah Buku merupakan solusi yang penting dalam pengelolaan dan pengunggahan naskah buku. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sebuah sistem informasi berbasis website yang memudahkan penulis untuk mengunggah naskah ke ITB Press. Metode pengembangan yang digunakan adalah Agile Kanban, yang menggabungkan elemen Agile dengan metode Kanban untuk pengembangan yang fleksibel, adaptif, dan terarah. Dalam Agile Kanban, tim pengembang menggunakan papan Kanban untuk memvisualisasikan dan mengelola tugas-tugas secara efisien, dengan fokus pada kolaborasi dan penyelesaian yang cepat. Proses pengembangan sistem informasi ini meliputi analisis kebutuhan, perancangan sistem, dan implementasi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem informasi ini berfungsi dengan baik dan memenuhi persyaratan yang ditetapkan. Implementasi sistem ini membantu meningkatkan efisiensi dan kualitas pengunggahan naskah buku. Dengan menggunakan pendekatan Agile Kanban, pengembangan Sistem Informasi Pengunggahan Naskah Buku Berbasis Website di ITB Press memberikan manfaat signifikan dalam mempercepat dan mempermudah proses pengunggahan naskah, mengatasi perubahan kebutuhan dengan cepat, dan meningkatkan kolaborasi dalam pengembangan sistem informasi.
PERBANDINGAN KUALITAS PENGENALAN SUARA UNTUK EKSTRAKSI FITUR MENGGUNAKAN MFCC DAN SPECTRAL Diaz, Ricky Aurelius Nurtanto; Suwirmayanti, Ni Luh Gede Pivin; Budiarta, Komang
Naratif (Jurnal Nasional Riset, Aplikasi Dan Teknik Informatika) Vol 6 No 1 (2024): NARATIF : Jurnal Nasional Riset Aplikasi dan Teknik Informatika
Publisher : Sekolah Tinggi Teknologi Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53580/naratif.v6i1.281

Abstract

Tahapan awal dalam pengenalan suara adalah tahap ekstraksi fitur, dimana penerapan metode sangatlah dapat berdampak signifikan terhadap kualitas pengenalan suara, sehingga perlu dilakukan pemilihan metode yang tepat. Metode ekstraksi fitur untuk pengenalan suara diantaranya Mel-Frequency Cepstral Coefficients (MFCC) dan representasi spektral. MFCC telah menjadi standar dalam berbagai aplikasi pengenalan suara karena kemampuannya dalam menangkap karakteristik penting dari suara manusia. Sementara itu, representasi spektral memiliki pendekatan yang lebih sederhana dengan hanya menganalisis amplitudo spektrum suara tanpa mempertimbangkan informasi cepstral. Penelitian ini menggunakan ekstraksi fitur yang dilakukan dengan mengimplementasikan kedua metode, yaitu MFCC dan representasi spektral, pada setiap sampel suara dalam dataset. Selanjutnya, dilakukan pemrosesan data menggunakan algoritma pengenalan pola seperti K-Nearest Neighbors (K-NN) untuk mengklasifikasikan suara pada kedua kelompok fitur. Hasil penelitian ini diperoleh hasil bahwa MFCC memiliki keunggulan dalam proses identifikasi suara berbasis gender dengan akurasi tertinggi 84,18 untuk data training dan 74,71 untuk data testing dimana kedua hasil ini berasal dari kelompok data yang sama yaitu pembagian 50% data uji dan 50% data training. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa penggunaan MFCC cenderung menghasilkan hasil pengenalan suara yang lebih baik dibandingkan dengan representasi spektral. Hal ini disebabkan oleh kemampuan MFCC dalam menangkap informasi frekuensi dan temporal dari suara manusia. Tahapan awal dalam pengenalan suara adalah tahap ekstraksi fitur, dimana penerapan metode sangatlah dapat berdampak signifikan terhadap kualitas pengenalan suara, sehingga perlu dilakukan pemilihan metode yang tepat. Metode ekstraksi fitur untuk pengenalan suara diantaranya Mel-Frequency Cepstral Coefficients (MFCC) dan representasi spektral. MFCC telah menjadi standar dalam berbagai aplikasi pengenalan suara karena kemampuannya dalam menangkap karakteristik penting dari suara manusia. Sementara itu, representasi spektral memiliki pendekatan yang lebih sederhana dengan hanya menganalisis amplitudo spektrum suara tanpa mempertimbangkan informasi cepstral. Penelitian ini menggunakan ekstraksi fitur yang dilakukan dengan mengimplementasikan kedua metode, yaitu MFCC dan representasi spektral, pada setiap sampel suara dalam dataset. Selanjutnya, dilakukan pemrosesan data menggunakan algoritma pengenalan pola seperti K-Nearest Neighbors (K-NN) untuk mengklasifikasikan suara pada kedua kelompok fitur. Hasil penelitian ini diperoleh hasil bahwa MFCC memiliki keunggulan dalam proses identifikasi suara berbasis gender dengan akurasi tertinggi 84,18 untuk data training dan 74,71 untuk data testing dimana kedua hasil ini berasal dari kelompok data yang sama yaitu pembagian 50% data uji dan 50% data training. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa penggunaan MFCC cenderung menghasilkan hasil pengenalan suara yang lebih baik dibandingkan dengan representasi spektral. Hal ini disebabkan oleh kemampuan MFCC dalam menangkap informasi frekuensi dan temporal dari suara manusia.
APLIKASI CHATBOT DESA WISATA CIMINDI MENGGUNAKAN NATURAL LANGUAGE PROCESSING Agustina, Nova; Mardaweni, Riri; Komara, Deri; Widiastuti, Raden Meina; Gusdevi, Harya
Naratif (Jurnal Nasional Riset, Aplikasi Dan Teknik Informatika) Vol 6 No 1 (2024): NARATIF : Jurnal Nasional Riset Aplikasi dan Teknik Informatika
Publisher : Sekolah Tinggi Teknologi Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53580/naratif.v6i1.282

Abstract

Dalam konteks perkembangan teknologi informasi terkini, kemajuan dalam Natural Language Processing (NLP) diharapkan dapat menjadi solusi inovatif untuk memperbaiki dan memperluas layanan yang diberikan oleh Usaha Mikro Kecil Menengah (UMKM), khususnya di Desa Wisata Cimindi. Teknologi ini mesin dapat memahami dan memproses bahasa manusia, sehingga dapat digunakan untuk meningkatkan kualitas interaksi antara pengelola UMKM dan pelanggan. Tantangan utama yang dihadapi oleh Desa Wisata Cimindi adalah kesulitan dalam memberikan informasi yang konsisten dan cepat kepada wisatawan melalui berbagai platform media sosial. Saat ini, pengelola desa wisata harus mengelola berbagai akun media sosial secara manual, yang seringkali memakan waktu dan tidak efisien. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sebuah sistem chatbot yang memanfaatkan teknologi NLP guna meningkatkan efisiensi interaksi di lingkungan Desa Wisata Cimindi. Chatbot ini dirancang untuk dapat merespons berbagai pertanyaan wisatawan secara otomatis dan akurat, sehingga dapat mengurangi beban kerja pengelola dan meningkatkan kepuasan wisatawan. Metode penelitian yang digunakan adalah metode kuantitatif dengan pendekatan pengembangan sistem Extreme Programming (XP). Metode ini dipilih karena fleksibilitas dan kemampuannya untuk menghasilkan perangkat lunak berkualitas tinggi dalam waktu singkat. Hasil penelitian menunjukkan bahwa implementasi chatbot ini dapat mengurangi waktu yang dibutuhkan untuk merespons pertanyaan wisatawan, meningkatkan efisiensi dalam pengelolaan interaksi, dan menyediakan data transaksi serta interaksi yang terstruktur. Melalui uji alpha, sistem chatbot berhasil menunjukkan kemampuannya dalam memahami konteks pertanyaan pengguna dan memberikan jawaban yang sesuai dengan tingkat akurasi yang mencapai 100%. Implementasi teknologi chatbot berbasis NLP terbukti efektif dalam menyediakan informasi di lingkungan desa wisata dan memberikan kontribusi nyata terhadap pengalaman pengguna dan efisiensi proses komunikasi di Desa Wisata Cimindi. Hasil penelitian berhasil meningkatkan kualitas layanan informasi dan membuka peluang untuk pengembangan lebih lanjut dalam sektor pariwisata desa lainnya.
PENERAPAN IOT PADA KURSI ANTROPOMETRI DI LABORATORIUM PSKE UNIVERSITAS TEKNOLOGI BANDUNG Hadhiwibowo, Ari; Dinata, Rika Andriyanti; Riyanti, Niken; Dinata, Mega Andriyanti
Naratif (Jurnal Nasional Riset, Aplikasi Dan Teknik Informatika) Vol 6 No 1 (2024): NARATIF : Jurnal Nasional Riset Aplikasi dan Teknik Informatika
Publisher : Sekolah Tinggi Teknologi Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53580/naratif.v6i1.283

Abstract

Abstrak Penerapan kursi antropometri berbasis sensor HC-SR04 dengan menggunakan Arduino Uno adalah sebuah penelitian untuk membuat kursi yang dapat menyesuaikan posisi duduk pengguna berdasarkan ukuran tubuhnya dengan bantuan sensor jarak HC- SR04 dan mikrokontroler Arduino Uno. Penelitian ini dilakukan pada Laboratorium PSKE di Universitas teknologi Bandung. Kursi antropometri yang digunakan saat ini di laboratorium PSKE Universitas Teknologi Bandung masih menggunakan alat ukur konvensional yaitu meteran. Pengukuran yang dilakukan secara konvensional membutuhkan waktu dan hasilnya kurang akurat sehingga diperlukan ketelitian yang lebih dan data yang didapat tidak real-time. Sensor HC-SR04 akan dipasang pada 5 titik untuk mengukur jarak badan bagian atas kemudian 1 titik lagi di bawah kursi untuk mengukur jarak antara kursi dengan bokong pengguna. Data jarak yang diperoleh akan diproses oleh mikrokontroler Arduino Uno yang akan menghitung dimensi antropometri. Kursi antropometri ini akan dilengkapi dengan motor dan mekanisme pengatur yang dapat mengatur tinggi badan, lebar badan, tinggi duduk, kedalaman duduk, dan kemiringan duduk secara otomatis. Pengguna hanya perlu duduk di atas kursi, kemudian kursi akan menyesuaikan posisinya secara otomatis berdasarkan ukuran tubuhnya. Hasil pengukuran akan ditampilkan pada LCD dan dicatat oleh sistem berbasis website dan langsung disimpan dalam database. Penerapan IoT pada kursi antropometri menjadikan proses pengukuran dimensi tubuh manusia menjadi efektif dan data yang didapat real-time.
PENGINTEGRASIAN API SHOPEE UNTUK SISTEM PENYESUAIAN STOK BARANG DENGAN METODE FIRST IN FIRST OUT (STUDI KASUS: PT. TKI) Gusdevi, Harya; Jaelani, Widi Linggih; Naseer, Muchammad; Risandi, Risal
Naratif (Jurnal Nasional Riset, Aplikasi Dan Teknik Informatika) Vol 6 No 1 (2024): NARATIF : Jurnal Nasional Riset Aplikasi dan Teknik Informatika
Publisher : Sekolah Tinggi Teknologi Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53580/naratif.v6i1.284

Abstract

API (Application Programming Interface) merupakan bahasa dan format pesan yang digunakan untuk berkomunikasi dengan Data Base Management System. API dapat mengintegrasikan suatu data ke aplikasi apapun dengan mudah, karena aplikasi yang di kembangkan berdasarkan API akan otomatis memiliki fitur yang di berikan oleh aplikasi tujuan, tanpa perlu menambahkan datanya secara manual, kemudahan ini bisa dicapai dengan komunikasi yang baik antar aplikasi, API dapat membangun aplikasi lintas platform dengan berbagai layanan, dan dapat meringankan beban server. PT. TKI (TOKO KESEHATAN INTI) merupakan perusahaan retail modern, dengan nama toko Inti Health Store, yang bergerak di bidang penjualan alat kesehatan, peralatan ibu dan bayi, personal care, vitamin dan suplemen kesehatan. Toko Inti Health Store yang menjual produk secara online maupun offline menimbulkan permasalahan, yakni stok barang tidak sesuai dengan kenyataan, laporan yang masih menggunakan kertas, serta belum memberikan kemudahan akses di berbagai kondisi yang membuat operasional perusahaan terhambat sesuai. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode pengumpulan data dan pengembangan sistem Extreme Programming. Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan menyatakan bahwa penggunaan API Shopee sangat berguna dan berpengaruh dalam sinkronisasi stok di PT TKI, sehingga stok online pada platform e-commerce Shopee dan stok offline pada toko retail telah tersinkronisasi dengan baik.
SISTEM INFORMASI PADA USAHA WANGI PROJECT DI LIMBANGAN TENGAH DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA LINEAR SEARCH DAN AES 256 Damayanti, Sri Erina; Permana, Fajar
Naratif (Jurnal Nasional Riset, Aplikasi Dan Teknik Informatika) Vol 6 No 1 (2024): NARATIF : Jurnal Nasional Riset Aplikasi dan Teknik Informatika
Publisher : Sekolah Tinggi Teknologi Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53580/naratif.v6i1.288

Abstract

Penelitian ini di latar belakangi oleh keluhan dari pemilik usaha Wangi Project yang kesulitan dalam mengelola data pendapatan usahanya. Pemilik usaha tidak mengetahui secara pasti berapa jumlah pendapatan, penjualan, dan pengeluaran yang terjadi selama periode harian, bulanan, atau tahunan. Berdasarkan permasalahan tersebut, penelitian ini bertujuan membantu pemilik usaha Wangi Project dengan merancang sistem manajemen usaha berbasis website dan mobile agar bisa diakses dimanapun dan kapanpun. Sistem ini menerapkan algoritma linear search pada fitur pencarian untuk meningkatkan efektivitas, serta menggunakan algoritma Advanced Encryption Standard 256 untuk menjamin keamanan data. Penelitian ini menggunakan metode kualitatif dengan beberapa teknik pengambilan data, seperti wawancara dengan pemilik usaha Wangi Project untuk memahami kebutuhan dan tantangan yang dihadapi. Selain itu, studi literatur dilakukan untuk mendapatkan referensi yang relevan dan observasi dilakukan untuk memahami proses bisnis yang berjalan. Metode Rapid Application Development diterapkan sebagai pendekatan dalam pengembangan sistem, yang memungkinkan pengembangan dilakukan dengan cepat dan iteratif serta melibatkan pengguna secara aktif dalam proses pengembangan. Hasil dari pengujian sistem menunjukkan bahwa sistem manajemen usaha yang dibuat mampu mengelola data penjualan, pengeluaran, dan pendapatan dengan baik. Sistem ini dapat menampilkan laporan keuangan secara real-time dan terstruktur, memudahkan pemilik usaha dalam memantau kinerja bisnisnya. Kesimpulannya, sistem yang dikembangkan berhasil mengatasi permasalahan pengelolaan data keuangan yang sebelumnya dikeluhkan oleh pemilik usaha Wangi Project, sehingga dapat meningkatkan efisiensi operasional dan mendukung pengambilan keputusan yang lebih baik dalam menjalankan usaha.
PEMANFAATAN MACHINE LEARNING UNTUK OPTIMALISASI LIMBAH DENGAN MODEL MOBILENETV2 PADA APLIKASI ANDROID Rismayadi, Danny Aidil; Muharam, Mohamad Arif
Naratif (Jurnal Nasional Riset, Aplikasi Dan Teknik Informatika) Vol 6 No 1 (2024): NARATIF : Jurnal Nasional Riset Aplikasi dan Teknik Informatika
Publisher : Sekolah Tinggi Teknologi Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53580/naratif.v6i1.289

Abstract

Manajemen limbah menjadi tantangan global yang sangat mendesak di era modern ini, hal ini ditandai dengan populasi yang terus meningkat dan pola konsumsi yang cepat. Pemanfaatan pada limbah dapat memiliki dampak yang sangat signifikan dalam mengurangi dampak lingkungan dan menghemat sumber daya alam yang terbatas. Manajemen limbah yang baik dengan cara mendaur ulang dan mengolah kembali limbah, kebutuhan akan sumber daya baru seperti bahan baku primer dapat dikurangi. Selain itu, pemanfaatn limbah juga dapat mengurangi jumlah limbah yang berakhir di pembuangan akhir, yang sering menjadi sumber pencemaran lingkungan. Oleh karena itu, memaksimalkan pemanfaatan limbah sangat penting dalam menjaga keseimbangan ekosistem dan dapat mengurangi tekanan terhadap lingkungan. Berdasarkan permasalahan yang ada peneliti memiliki tujuan untuk mengembangkan aplikasi android yang dapat memanfaatkan artificial intelligence untuk optimalisasi pemanfaatan limbah. Penelitian ini memadukan kekuatan teknologi android dengan potensi analisis data yang sudah disediakan oleh machine learning dengan model MobileNetV2. Metode pengembangan sistem yang digunakan pada penelitian ini adalah metode pengembangan scrum, dimana scrum ini memiliki tujuan untuk memungkinkan tim untuk merespons perubahan kebutuhan pengguna dengan cepat, memaksimalkan nilai bisnis yang dihasilkan, dan meningkatkan kolaborasi dan komunikasi antar anggota tim. Hasil dari penelitian menggunakan machine learning dan model MobileNetV2 menunjukkan akurasi yang menjanjikan dalam mendeteksi berbagai jenis limbah pada gambar. Model ini mencapai akurasi 95,45% pada dataset pelatihan dan 84,83% pada dataset validasi.

Page 11 of 11 | Total Record : 107

 7   8   9   10   11 

Filter by Year

2019 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 6 No 1 (2024): NARATIF : Jurnal Nasional Riset Aplikasi dan Teknik Informatika Vol 5 No 2 (2023): NARATIF : Jurnal Nasional Riset Aplikasi dan Teknik Informatika Vol 5 No 1 (2023): NARATIF : Jurnal Nasional Riset Aplikasi dan Teknik Informatika Vol 4 No 2 (2022): NARATIF : Jurnal Nasional Riset Aplikasi dan Teknik Informatika Vol 4 No 1 (2022): NARATIF : Jurnal Nasional Riset Aplikasi dan Teknik Informatika Vol 3 No 2 (2021): Naratif : Jurnal Nasional Riset Aplikasi dan Teknik Informatika Vol 3 No 1 (2021): Naratif : Jurnal Nasional Riset Aplikasi dan Teknik Informatika Vol 2 No 2 (2020): Naratif : Jurnal Nasional Riset Aplikasi dan Teknik Informatika Vol 2 No 1 (2020): Naratif : Jurnal Nasional Riset Aplikasi dan Teknik Informatika Vol 1 No 2 (2019): NARATIF (Jurnal Ilmiah Nasional Riset Aplikasi Dan Teknik Informatika) Vol 1 No 1 (2019): Naratif (Jurnal Ilmiah Nasional Riset Aplikasi Dan Teknik Informatika) More Issue