cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Nahya Nur
Contact Email
nahya.nur@unsulbar.ac.id
Phone
+6289656657447
Journal Mail Official
jcis@unsulbar.ac.id
Editorial Address
Jl. Prof. Dr. Baharuddin Lopa, S.H., Talumung, Majene. Sulawesi Barat
Location
Kab. majene,
Sulawesi barat
INDONESIA
Journal of Computer and Information System (J-CIS)
Published by Universitas Sulawesi Barat
ISSN : 26225859     EISSN : 26220881     DOI : https://doi.org/10.31605/jcis.v1i1
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Journal of Computer and Information System (J-CIS) adalah Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi yang diterbitkan oleh Program Studi Informatika Universitas Sulawesi Barat. Bidang garapan jurnal J-CIS meliputi: Software Engineering, Networking, Data Mining and Big Data, Artificial Intelligence, Web and Database, Image Processing, Human Computer Interaction, Parallel Programming, Cloud Computing, Information System, Information Retrieval, Computer Graphics, Soft Computing, Internet of Things, dan Smart System.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Perangkat Lunak
Articles 82 Documents
 5   6   7   8   9 
Implementasi Metode RAD pada Sistem Manajemen Berita Desa Berbasis Web Muh. Irsan Sabir
Journal of Computer and Information System ( J-CIS ) Vol. 9 No. 1 (2026): J-CIS Vol. 9 No. 1 Tahun 2026
Publisher : Universitas Sulawesi Barat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31605/jcis.v9i1.6204

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang, mengimplementasikan, dan mengevaluasi sistem manajemen berita berbasis web untuk Desa Tinambung guna meningkatkan transparansi informasi dan partisipasi publik. Sistem dikembangkan menggunakan metode Rapid Application Development (RAD) yang menekankan iterasi cepat dan umpan balik langsung dari pengguna. Aplikasi yang dihasilkan terdiri dari portal berita publik dan dashboard backend untuk administrator, dengan fungsionalitas inti berupa publikasi berita, pengelolaan kategori, registrasi pengguna, dan pengajuan berita oleh warga. Pengujian fungsional menggunakan metode Black Box Testing dengan 28 partisipan (4 admin dan 24 warga) dalam 52 peran pengujian menghasilkan tingkat keberhasilan 100% untuk seluruh 280 skenario uji. Selanjutnya, evaluasi usabilitas menggunakan kuesioner adaptasi System Usability Scale (SUS) menunjukkan persepsi pengguna yang sangat positif, dengan skor rata-rata 4,49 dari 5,00. Implementasi sistem ini memungkinkan pemerintah desa menyebarkan informasi terkait kegiatan, anggaran, dan program pembangunan secara lebih cepat dan efisien. Penelitian ini menyimpulkan bahwa adopsi teknologi web yang sederhana, terfokus, dan berpusat pada pengguna dapat secara signifikan meningkatkan kualitas layanan informasi publik.
Smart Class Attendance System Based on Face Detection and Recognition Using Haar Cascade and LBPH: Sistem Absensi Smart Class Berbasis Deteksi dan Pengenalan Wajah Menggunakan Haar Cascade dan LBPH Fitria Claudya Lahinta
Journal of Computer and Information System ( J-CIS ) Vol. 9 No. 1 (2026): J-CIS Vol. 9 No. 1 Tahun 2026
Publisher : Universitas Sulawesi Barat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31605/jcis.v9i1.6304

Abstract

Tujuan penelitian ini adalah untuk mengembangkan sistem absensi smart class yang menggunakan deteksi dan pengenalan wajah untuk meningkatkan pencatatan kehadiran siswa secara lebih efisien dan akurat. Sistem absensi manual yang masih banyak digunakan memiliki beberapa kelemahan, termasuk sensitif terhadap manipulasi data, membutuhkan waktu yang cukup lama, dan tidak efektif dalam mengelola informasi kehadiran. Dalam penelitian ini, algoritma Haar Cascade digunakan sebagai metode deteksi wajah, dan Local Binary Pattern Histogram (LBPH) sebagai metode pengenalan wajah. Maksimal 200 foto wajah siswa dikumpulkan, dan 100 foto terbaik dipilih untuk pelatihan model. Sebagai hasil dari integrasi semua data identitas siswa dalam database MySQL, proses absensi mahasiswa dapat dilakukan secara otomatis setiap sesi kuliah. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem dapat mengidentifikasi wajah siswa dengan akurasi rata-rata 70% dari 21 siswa. Terbukti bahwa sistem ini lebih cepat dan akurat daripada metode absensi manual, dan itu juga mampu mengurangi kemungkinan kecurangan. Meskipun demikian, kondisi pencahayaan rendah dan wajah yang tertutup sebagian masih memengaruhi kinerja sistem. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem absensi yang menggunakan pengenalan wajah memiliki potensi besar untuk digunakan sebagai solusi modern untuk penerapan smart class.

Page 9 of 9 | Total Record : 82

 5   6   7   8   9 

Filter by Year

2018 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 9 No. 1 (2026): J-CIS Vol. 9 No. 1 Tahun 2026 Vol 8 No 2 (2025): J-CIS Vol. 8 No. 2 Tahun 2025 Vol 8 No 1 (2025): J-CIS Vol. 8 No. 1 Tahun 2025 Vol 7 No 2 (2024): J-CIS Vol. 7 No. 2 Tahun 2024 Vol 7 No 1 (2024): J-CIS Vol. 7 No. 1 Tahun 2024 Vol 6 No 2 (2023): J-CIS Vol 6 No. 2 Tahun 2023 Vol 6 No 1 (2023): J-CIS Vol 6 No. 1 Tahun 2023 Vol 5 No 2 (2022): J-CIS Vol 5 No. 2 Tahun 2022 Vol 5 No 1 (2022): J-CIS Vol 5 No. 1 Tahun 2022 Vol 4 No 2 (2021): J-CIS Vol 4 No. 2 Tahun 2021 Vol 4 No 1 (2021): J-CIS Volume 4 Issue 1 2021 Vol 3 No 2 (2020): J-CIS Volume 3 No. 2 2020 Vol 3 No 1 (2020): J-CIS Volume 3 Issue 1 2020 Vol 1 No 1 (2018): Journal of Computer and Information System (J-CIS) More Issue