cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Nahya Nur
Contact Email
nahya.nur@unsulbar.ac.id
Phone
+6289656657447
Journal Mail Official
jcis@unsulbar.ac.id
Editorial Address
Jl. Prof. Dr. Baharuddin Lopa, S.H., Talumung, Majene. Sulawesi Barat
Location
Kab. majene,
Sulawesi barat
INDONESIA
Journal of Computer and Information System (J-CIS)
Published by Universitas Sulawesi Barat
ISSN : 26225859     EISSN : 26220881     DOI : https://doi.org/10.31605/jcis.v1i1
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Journal of Computer and Information System (J-CIS) adalah Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi yang diterbitkan oleh Program Studi Informatika Universitas Sulawesi Barat. Bidang garapan jurnal J-CIS meliputi: Software Engineering, Networking, Data Mining and Big Data, Artificial Intelligence, Web and Database, Image Processing, Human Computer Interaction, Parallel Programming, Cloud Computing, Information System, Information Retrieval, Computer Graphics, Soft Computing, Internet of Things, dan Smart System.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Perangkat Lunak
Articles 80 Documents
 4   5   6   7   8 
Perancangan dan Implementasi Sistem Informasi Perpustakaan Gelatik Aksara Berbasis Web Hidayat, Irfan; Hidayat, Hidayat
Journal of Computer and Information System ( J-CIS ) Vol 7 No 2 (2024): J-CIS Vol. 7 No. 2 Tahun 2024
Publisher : Universitas Sulawesi Barat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31605/jcis.v7i2.4416

Abstract

The low literacy culture in Indonesia is a complex problem. This low literacy hinders the development of individuals and society, and has an impact on the low quality of human resources. One of the main problems is the lack of access to quality reading materials, especially in areas that cannot reach libraries. This study aims to design and implement a website-based information system in a small library Gelatik Aksara website to increase efficiency and effectiveness in managing the library. The software development method used is the waterfall model. This method includes the stages of needs analysis, system design, implementation, testing, and maintenance. The designed web-based system is built using PHP and MySQL programming. The results of system testing carried out using the black box method show that the system built can run well. Testing of users through questionnaires shows that the system built can help make it easier for users to search for and borrow and return books. In addition, the management process also becomes easier and more effective. This study contributes to the development of a small library management system that can be implemented for people in areas that have difficulty accessing books but have good literacy interests.
Analisis Sentimen Komentar YouTube terhadap Ganjar Pranowo Pasca Pemilu 2024 dengan Pendekatan Long Short-Term Memory Putri, Haerya; Rensa, Erma; Nur, Nahya; Wajidi, Farid
Journal of Computer and Information System ( J-CIS ) Vol 7 No 2 (2024): J-CIS Vol. 7 No. 2 Tahun 2024
Publisher : Universitas Sulawesi Barat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31605/jcis.v7i2.4529

Abstract

Pemilihan umum 2024 menuai banyak kontroversi, terutama setelah pelaksanaannya pada 14 Februari 2024. Ganjar Pranowo, sebagai salah satu calon presiden, menjadi topik hangat di media sosial, termasuk YouTube. Beragam komentar yang muncul menyulitkan untuk melihat secara keseluruhan apakah komentar tersebut berpihak atau sebaliknya. Kesulitan tersebut menjadi masalah yang perlu diatasi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen terhadap Ganjar Pranowo yang ditayangkan pada saluran YouTube Metro TV. Metode yang digunakan adalah Deep Learning dengan model Long Short-Term Memory (LSTM) untuk mengklasifikasikan sentimen positif, netral, atau negatif. Dataset terdiri dari 3.100 komentar yang dikumpulkan melalui YouTube Data API. Proses preprocessing mencakup case folding, text cleaning, stopword removal, normalization, tokenizing, dan stemming. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sentimen netral yang lebih banyak pada komentar YouTube dalam menanggapi Ganjar Pranowo pasca pemilu 2024 dengan 1019 komentar, dalam hal ini metode LSTM mampu mengklasifikasi sentimen dengan akurasi sebesar 75%. Evaluasi kinerja model menggunakan metrik accuracy, precision, recall, f1-score serta confusion matrix dan word cloud menunjukkan bahwa model ini efektif dalam memahami dan menganalisis sentimen dari data teks.
Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Siswa Berprestasi Pada Tingkat Sekolah Dasar Menggunakan Metode Electre Rahman, Aulia; Indra; Muh Rafli Rasyid; Maulana Aqsha
Journal of Computer and Information System ( J-CIS ) Vol 8 No 2 (2025): J-CIS Vol. 8 No. 2 Tahun 2025
Publisher : Universitas Sulawesi Barat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31605/jcis.v8i2.5118

Abstract

Penentuan siswa berprestasi di tingkat sekolah dasar selama ini dilakukan secara manual dengan mengandalkan nilai rapor, sehingga meninmbulkan potensi subjektivitas, keterbatasan kriteria dan ketidakefisienan dalam proses seleksi. Permasalahan ini mendorong perlunya pengembangan sistem pendukung keputusan yang mampu memberikan hasil yang objektif, cepat, dan akurat. Penelitian ini merancang dan mengimplementasikan sistem pendukung keputusan berbasis web menggunakan metode ELECTRE (Elimination and Choice Expressing Reality), yang dikenal efektif dalam pengambilan keputusan multikriteria. Lima kriteria utama yang digunakan adalah prestasi akademik, kehadiran, prestasi non-akaemik, sikap dan prilaku, serta kedisiplinan. Sistem dibangun dengan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL. Hasil pengujian yang dilakukan melalui metode black box dan validasi hasil dengan perhitungan manual menunjukan bahwa sistem dapat berjalan dengan baik, memiliki tingkat akurasi perhitungan 100% dibandingkan perhitungan maual, serta secara signifikan meningkatkan efisiensi dan keobjektivan dalam proses seleksi siswa berprestasi. Temuan ini menunjukkan bahwa metode ELECTRE efektif diterapkan dalam konteks pendidikan dasar sebagai solusi pengambilan keputusan di lingkungan pendidikan dasar.
Metode Optimasi Cerdas Untuk Pencarian Jalur Evakuasi Bencana di Kabupaten Mamuju Menggunakan Ant Colony Optimization Lisa, Nur Halisah; Nurmadinah; Ariqah Maheswari Artalaysia Paturusi; Wawan Firgiawan
Journal of Computer and Information System ( J-CIS ) Vol 8 No 2 (2025): J-CIS Vol. 8 No. 2 Tahun 2025
Publisher : Universitas Sulawesi Barat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31605/jcis.v8i2.5120

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerja tiga algoritma pencarian jalur evakuasi, yaitu Breadth-First Search (BFS), Depth-First Search (DFS), dan Ant Colony Optimization (ACO), dalam menemukan jalur evakuasi yang paling efisien. Sebanyak 20 dataset digunakan dalam pengujian ini, dengan menguji setiap algoritma terhadap jalur optimal yang diperoleh secara manual sebagai data aktual. Tiga skenario pengujian diterapkan dalam penelitian ini, yaitu Single Vertex Single Goal (SVSG) dan Single Vertex Multi Goals (SVMG). Hasil pengujian menunjukkan bahwa algoritma ACO secara konsisten menghasilkan jalur yang identik dengan jalur optimal, dengan nilai Root Mean Square Error (RMSE) sebesar 0.0, menandakan bahwa algoritma ini memberikan performa terbaik tanpa penyimpangan dari jalur aktual. Algoritma DFS mencatatkan RMSE sebesar 4.72, menunjukkan kinerja yang lebih baik daripada BFS, namun masih terdapat penyimpangan pada beberapa dataset. Sementara itu, BFS memiliki RMSE tertinggi sebesar 6.91, yang menunjukkan bahwa algoritma ini sering kali menghasilkan jalur yang lebih panjang dan kurang efisien. Hasil pengujian ini membuktikan bahwa algoritma ACO terbukti menjadi pilihan paling efisien untuk optimasi jalur evakuasi dalam ketiga skenario pengujian.
Optimalisasi Budidaya Jamur dengan Sistem Monitoring dan Pengendalian Suhu serta Kelembaban Berbasis Internet of Things Muh. Fuad Mansyur; Heliawai Hamrul; Muh. Fahmi Rustan; Zulkarnaim, Nuralamsah
Journal of Computer and Information System ( J-CIS ) Vol 8 No 2 (2025): J-CIS Vol. 8 No. 2 Tahun 2025
Publisher : Universitas Sulawesi Barat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31605/jcis.v8i2.5198

Abstract

Budidaya jamur memiliki potensi ekonomi tinggi namun menghadapi tantangan dalam menjaga kondisi lingkungan yang ideal, terutama suhu dan kelembaban. Kondisi yang tidak stabil dapat menghambat pertumbuhan jamur, menurunkan kualitas, dan mengakibatkan kegagalan panen. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem otomatisasi berbasis Internet of Things (IoT) yang mampu memantau dan mengendalikan suhu serta kelembaban di dalam kumbung secara efisien dan real-time. Sistem ini menggunakan mikrokontroler NodeMCU, sensor suhu dan kelembaban, serta perangkat pendukung seperti mesin kabut dan kipas exhaust yang dikontrol melalui relay. Seluruh sistem terhubung ke internet, memungkinkan pemantauan dan pengendalian jarak jauh oleh pengguna. Hasil uji coba menunjukkan bahwa sistem ini mampu menjaga lingkungan kumbung pada kondisi optimal, meningkatkan produktivitas dan kualitas panen jamur secara signifikan. Dengan solusi otomatis ini, petani dapat mengurangi beban kerja manual, meminimalkan kesalahan manusia, serta meningkatkan efisiensi operasional. Sistem IoT ini diharapkan dapat menjadi model yang efektif untuk optimalisasi budidaya jamur dan dapat diterapkan pada komoditas budidaya lain yang memerlukan pengendalian lingkungan yang presisi.
PetGuardian: PWA Berbasis AI Untuk Deteksi Otomatis Ras dan Penyakit Kulit Chandrawan, Maria Angelica Vinesytha; Syaharuddin, Putra Taufik; Ifkanulsyahdan, Rayhan Alkhafi
Journal of Computer and Information System ( J-CIS ) Vol 8 No 2 (2025): J-CIS Vol. 8 No. 2 Tahun 2025
Publisher : Universitas Sulawesi Barat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31605/jcis.v8i2.5293

Abstract

Dalam menjalani kehidupan modern, banyak orang memilih untuk memelihara hewan peliharaan seperti anjing dan kucing sebagai teman dalam keseharian mereka. Namun, tantangan utama yang dihadapi para pemilik hewan peliharaan adalah kurangnya pengetahuan dalam merawat dan mengenali masalah kesehatan pada hewan peliharaan mereka. Penelitian ini mengembangkan sebuah aplikasi PetGuardian berbasis Progressive Web Application (PWA) yang mengintegrasikan teknologi Artificial Intelligence (AI) untuk membantu para pemilik hewan dalam merawat peliharaan mereka. Aplikasi ini menyediakan tiga fitur utama yaitu pendeteksian ras hewan menggunakan API Gemini yang dapat memberikan informasi detail tentang karakteristik dan cara perawatan spesifik seperti cara memberi makan sesuai ras, pendeteksian penyakit kulit menggunakan model Pathways Language Model (PaLM) yang telah dilatih khusus untuk mengidentifikasi berbagai jenis penyakit kulit pada anjing dan kucing, serta sistem rekomendasi model grooming yang disesuaikan dengan karakteristik ras hewan peliharaan. Pengembangan aplikasi berbasis PWA dipilih untuk memastikan kemudahan akses bagi pengguna melalui berbagai perangkat. Penelitian ini akan membahas tentang development, arsitektur, dan fungsionalitas aplikasi PetGuardian.
Sistem Tanya Jawab Layanan Adminduk dengan Retrieval Augmented Generation Komodo-7B Haq, Adelia Azizatul; I Gede Susrama Mas Diyasa; Sugiarto
Journal of Computer and Information System ( J-CIS ) Vol 8 No 2 (2025): J-CIS Vol. 8 No. 2 Tahun 2025
Publisher : Universitas Sulawesi Barat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31605/jcis.v8i2.5343

Abstract

Pesatnya transformasi digital di Indonesia mendorong pemerintah untuk terus berinovasi dalam meningkatkan kualitas layanan publik, termasuk di bidang administrasi kependudukan. Dinas Kependudukan dan Pencatatan Sipil (Disdukcapil) Kota Surabaya sebagai salah satu penyedia layanan kependudukan, menghadapi tantangan dalam menjawab kebutuhan masyarakat akan layanan yang cepat, responsif, dan tersedia di luar jam operasional. Dalam rangka meningkatkan kualitas layanan, penelitian ini mengembangkan sistem Question Answering (QA) berbasis Large Language Model (LLM) untuk menjawab pertanyaan seputar layanan Kartu Tanda Penduduk (KTP) dan Kartu Keluarga (KK). Sistem dirancang dengan memanfaatkan model LLM Komodo-7B yang telah disesuaikan menggunakan teknik fine-tuning Quantized Low-Rank Adaptation (QloRA) dan pendekatan Retrieval Augmented Generation (RAG) guna meningkatkan akurasi dan relevansi jawaban. Data pelatihan mencakup dataset pengaduan-pertanyaan Disdukcapil Kota Surabaya dan empat data open source. Proses RAG menggunakan vektorisasi kalimat dengan sentence transformer dan pemanggilan konteks berbasis cosine similarity. Evaluasi dilakukan menggunakan metrik ROUGE-1, ROUGE-L, dan METEOR. Hasil evaluasi RAG fine-tuning Komodo-7B didapatkan F1-Score ROUGE-1 mencapai 0.1243, ROUGE-L 0.0854, dan skor METEOR 0.2013.
SISTEM MONITORING KUALITAS AIR PADA TAMBAK IKAN BANDENG MENGGUNAKAN FUZZY SUGENO Quraisy, Imam; Rusman, Ismaun; Hidayat, Fahril; Wajidi, Farid
Journal of Computer and Information System ( J-CIS ) Vol 8 No 2 (2025): J-CIS Vol. 8 No. 2 Tahun 2025
Publisher : Universitas Sulawesi Barat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31605/jcis.v8i2.5588

Abstract

Kualitas udara merupakan faktor krusial dalam budidaya ikan bandeng (Chanos chanos) untuk mendukung pertumbuhan optimal sekaligus meminimalkan risiko kematian. Fluktuasi parameter utama seperti pH, suhu, kekeruhan, dan Total Dissolved Solids (TDS) pada tambak menjadi tantangan yang memerlukan sistem pemantauan Andal. Penelitian ini bertujuan merancang sistem pemantauan kualitas udara berbasis Internet of Things (IoT) dengan metode Fuzzy Sugeno. Sistem ini mengintegrasikan sensor-sensor yang terhubung ke NodeMCU untuk membaca parameter udara, kemudian memproses data menggunakan logika fuzzy guna mengklasifikasikan kondisi udara menjadi kategori LAYAK atau TIDAK LAYAK. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem mampu menyajikan informasi secara real-time melalui aplikasi Android, sehingga mendukung petambak dalam pengambilan keputusan yang cepat dan tepat. Namun akurasi sensor pH masih perlu ditingkatkan agar hasil pemantauan lebih optimal. Dengan demikian, sistem ini berpotensi menjadi solusi teknologi yang efektif dalam mendukung akuakultur berkelanjutan serta mengurangi risiko kerugian ekonomi pada budidaya bandeng.
Implementasi Fuzzy Logic untuk Mendeteksi Kelelahan Pengemudi Mobil hamrul, heliawaty; Rasyid, Rafly; Aynun, Nur
Journal of Computer and Information System ( J-CIS ) Vol 8 No 2 (2025): J-CIS Vol. 8 No. 2 Tahun 2025
Publisher : Universitas Sulawesi Barat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31605/jcis.v8i2.5063

Abstract

Penelitian ini mengusulkan sistem pendeteksi kelelahan pengemudi dengan menggunakan konsep computer vision yang memanfaatkan kamera webcam untuk pengambilan gambar secara real-time. Data yang diperoleh kemudian diolah menggunakan library Python (mediapipe face mesh) untuk memetakan 468 titik wajah 3D dan dianalisis menggunakan algoritma fuzzy logic untuk mendeteksi kelelahan pengemudi. Sistem yang diusulkan difokuskan pada pendeteksian bagian wajah, terutama mata dan mulut. Variabel input yang digunakan adalah frekuensi kedipan, ukuran mulut terbuka, dan kondisi wajah normal, serta aturan fuzzy yang telah ditentukan sebelumnya. Sistem dapat menghasilkan skor deteksi yang dapat menunjukkan tingkat kelelahan pengemudi. Alarm akan aktif ketika pengemudi terdeteksi mengantuk. Evaluasi meliputi kesesuaian antara prediksi dengan tingkat kewaspadaan pengemudi, kesesuaian antara prediksi dengan skor deteksi, dan analisis potensi kelelahan pengemudi yang tidak terdeteksi. Hasil yang diperoleh adalah Fuzzy Logic dapat digunakan dengan baik dan akurat dalam mendeteksi kelelahan pengemudi
CAMERA BASED OBJECT DETECTION AND TRACKING SYSTEM DESIGN FOR DETECTING PCB OBJECTS IN THE MANUFACTURING INDUSTRY Anas Aklani, Syaeful; Salsabila, Nanda; Sama, Hendi
Journal of Computer and Information System ( J-CIS ) Vol 8 No 2 (2025): J-CIS Vol. 8 No. 2 Tahun 2025
Publisher : Universitas Sulawesi Barat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31605/jcis.v8i2.5793

Abstract

Pengembangan sistem inspeksi kualitas pada industri manufaktur, khususnya pada Printed Circuit Board (PCB), menghadapi tantangan signifikan akibat proses manual yang memakan waktu dan berpotensi menimbulkan kesalahan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem object detection dan tracking berbasis kamera yang mampu mendeteksi serta melacak pergerakan PCB secara otomatis dengan tingkat akurasi tinggi pada kondisi produksi yang dinamis. Metode penelitian yang digunakan adalah research and development (R&D) melalui tahapan analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, dan evaluasi sistem. Model deteksi dilatih menggunakan algoritma Convolutional Neural Network (CNN) dengan framework YOLO untuk klasifikasi PCB dan Non-PCB, sedangkan pelacakan dilakukan secara real-time. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model mencapai akurasi pelatihan dan validasi sebesar 100% dengan nilai precision, recall, dan F1-score sebesar 1.00 pada kedua kelas. Sistem yang dikembangkan terbukti mampu meningkatkan efisiensi proses inspeksi, meminimalkan kesalahan produksi, serta berkontribusi pada upaya transformasi digital di sektor manufaktur Indonesia.

Page 8 of 8 | Total Record : 80

 4   5   6   7   8 

Filter by Year

2018 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 8 No 2 (2025): J-CIS Vol. 8 No. 2 Tahun 2025 Vol 8 No 1 (2025): J-CIS Vol. 8 No. 1 Tahun 2025 Vol 7 No 2 (2024): J-CIS Vol. 7 No. 2 Tahun 2024 Vol 7 No 1 (2024): J-CIS Vol. 7 No. 1 Tahun 2024 Vol 6 No 2 (2023): J-CIS Vol 6 No. 2 Tahun 2023 Vol 6 No 1 (2023): J-CIS Vol 6 No. 1 Tahun 2023 Vol 5 No 2 (2022): J-CIS Vol 5 No. 2 Tahun 2022 Vol 5 No 1 (2022): J-CIS Vol 5 No. 1 Tahun 2022 Vol 4 No 2 (2021): J-CIS Vol 4 No. 2 Tahun 2021 Vol 4 No 1 (2021): J-CIS Volume 4 Issue 1 2021 Vol 3 No 2 (2020): J-CIS Volume 3 No. 2 2020 Vol 3 No 1 (2020): J-CIS Volume 3 Issue 1 2020 Vol 1 No 1 (2018): Journal of Computer and Information System (J-CIS) More Issue