cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Nahya Nur
Contact Email
nahya.nur@unsulbar.ac.id
Phone
+6289656657447
Journal Mail Official
jcis@unsulbar.ac.id
Editorial Address
Jl. Prof. Dr. Baharuddin Lopa, S.H., Talumung, Majene. Sulawesi Barat
Location
Kab. majene,
Sulawesi barat
INDONESIA
Journal of Computer and Information System (J-CIS)
Published by Universitas Sulawesi Barat
ISSN : 26225859     EISSN : 26220881     DOI : https://doi.org/10.31605/jcis.v1i1
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Journal of Computer and Information System (J-CIS) adalah Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi yang diterbitkan oleh Program Studi Informatika Universitas Sulawesi Barat. Bidang garapan jurnal J-CIS meliputi: Software Engineering, Networking, Data Mining and Big Data, Artificial Intelligence, Web and Database, Image Processing, Human Computer Interaction, Parallel Programming, Cloud Computing, Information System, Information Retrieval, Computer Graphics, Soft Computing, Internet of Things, dan Smart System.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Perangkat Lunak
Articles 80 Documents
 4   5   6   7   8 
Rancangan Aplikasi Kuis Anggota Kelompok Penyelenggara Pemungutan Suara (KPPS) Berbasis Android Rahmadi; Imam Quraisy; Muh. Rafly Rasyid
Journal of Computer and Information System ( J-CIS ) Vol 6 No 1 (2023): J-CIS Vol 6 No. 1 Tahun 2023
Publisher : Universitas Sulawesi Barat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31605/jcis.v6i1.3589

Abstract

Penggunaan smartphone terus berkembang seiring dengan perubahan zaman. Khususnya, untuk para kalangan anak zaman sekarang, penggunaan smartphone dapat memberikan kemudahan dalam mencari pengetahuan tentang apa saja yang di lakukan ketika menjadi anggota KPPS. Dengan demikian, penulis tertarik untuk membangun Rancangan Aplikasi Kuis Anggota Kelompok Penyelenggara Pemungutan Suara (KPPS) Berbasis Android. Ada beberapa tahapan dalam proses perancangan sistem dengan menggunakan metode prototype dan pengumpulan data yang diperoleh dari berbagai sumber penelitian dengan menggunakan teknik observasi, wawancara dan studi literatur. Instrumen pada pengujian aplikasi ini menggunakan dua tahap penguian yakni menggunakan metode blackbox dan pengujian User Acceptance Test (UAT). Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa persentase pada pengujian blackbox dan pengujian UAT baik, pada tampilan aplikasi mencapai 80%, fungsi aplikasi 97% dan dampak bagi penguna 83% dan pada pengujian aplikasi kuis yang telah buat dapat di install dan uninstall diberbagai versi Android
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Pasangan Hidup Menggunakan Algoritma Analytic Hierarchy Process (AHP) Jean Mewanti Runa; Ismail; Insani, Chairi Nur
Journal of Computer and Information System ( J-CIS ) Vol 6 No 1 (2023): J-CIS Vol 6 No. 1 Tahun 2023
Publisher : Universitas Sulawesi Barat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31605/jcis.v6i1.3590

Abstract

Abstrak Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pendukung keputusan pasangan hidup menggunakan algoritma Analytic Hierarchy Process (AHP) berdasarkan kriteria yang dianggap penting oleh masyarakat suku Toraja dalam memilih pasangan hidup. Kriteria yang dipilih meliputi suku, agama, penghasilan, pendidikan, pekerjaan, sifat, dan usia. Metode pengumpulan data dilakukan dengan wawancara kepada responden Tandi Pasau (Ketua adat Mamullu). Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem pendukung keputusan pasangan hidup yang dikembangkan dapat memberikan solusi yang baik dalam membantu proses pemilihan pasangan hidup. Kriteria yang dianggap penting oleh masyarakat suku Toraja dalam memilih pasangan hidup adalah suku, agama, penghasilan, pendidikan, pekerjaan, sifat, dan usia. Berdasarkan perhitungan AHP, karakter menjadi kriteria yang paling dominan dalam memilih pasangan hidup. Sistem pendukung keputusan pasangan hidup menggunakan algoritma AHP yang dikembangkan dapat menjadi alternatif solusi bagi masyarakat suku Toraja dalam memilih pasangan hidup yang tepat. Namun demikian, perlu dilakukan penelitian lebih lanjut untuk menguji keakuratan dan validitas sistem pendukung keputusan ini dengan melibatkan sampel yang lebih besar dan lebih variatif.
Sistem Pemilihan Penerima Sembako Menggunakan Metode SAW-Topsis di Desa Bonde Sapriadi; Ismaun
Journal of Computer and Information System ( J-CIS ) Vol 6 No 1 (2023): J-CIS Vol 6 No. 1 Tahun 2023
Publisher : Universitas Sulawesi Barat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31605/jcis.v6i1.3591

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pendukung keputusan (SPK) yang efektif untuk pemilihan penerima bantuan sembako di Desa Bonde, Sulawesi, menggunakan metode SAW (Simple Additive Weighting) dan TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution). Sistem ini dirancang untuk meningkatkan akurasi dan objektivitas dalam menentukan penerima bantuan. Proses pengembangan melibatkan pengumpulan data melalui studi literatur dan wawancara dengan aparat desa, serta penggunaan rumus Slovin untuk menentukan populasi dan sampel. Sistem yang dikembangkan mencakup berbagai modul, termasuk login, manajemen kriteria, penilaian alternatif, dan perhitungan rekomendasi. Pengujian sistem menggunakan metode black box dan pengujian akurasi algoritma menunjukkan tingkat akurasi 94,6%, menandakan bahwa sistem dapat diandalkan dalam memberikan rekomendasi penerima sembako. Sistem ini menggunakan PHP, MySQL, XAMPP, dan Bootstrap dalam pengembangan web dinamisnya. Rekomendasi untuk pengembangan lebih lanjut termasuk pembuatan versi mobile, peningkatan tampilan web, dan penambahan kriteria seleksi. Penelitian ini memberikan kontribusi pada peningkatan proses penyaluran bantuan sembako di Desa Bonde dengan memanfaatkan teknologi informasi.
Implementasi Algoritma Apriori dan Moving Average dalam Menentukan Pola Pembelian Konsumen (Studi Kasus : Penjualan Apotek Rahma) Husna RS, Asmaul; Ryadussholihin, Ahmad
Journal of Computer and Information System ( J-CIS ) Vol 6 No 2 (2023): J-CIS Vol 6 No. 2 Tahun 2023
Publisher : Universitas Sulawesi Barat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31605/jcis.v6i2.3620

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan algoritma Apriori dan Moving Average dalam menentukan pola pembelian konsumen pada penjualan Apotek Rahma. Pola pembelian konsumen menjadi informasi yang penting bagi pemilik usaha untuk meningkatkan efisiensi persediaan, memprediksi permintaan, dan merencanakan strategi pemasaran yang lebih efektif. Metode Apriori digunakan untuk mengidentifikasi asosiasi antara item yang dibeli secara bersamaan, sedangkan metode Moving Average digunakan untuk mengidentifikasi tren penjualan dari waktu ke waktu. Penelitian ini menggunakan data penjualan Apotek Rahma selama periode tertentu. Hasil pengujian pada proses perhitungan Apriori untuk melakukan prediksi pola pembelian obat maka diperoleh 5 nilai terbesar aturan asosiasi (association rule) pada kasus penelitian dengan megambil studi kasus penentuan pola pembelian pada Apotek Rahma. Dari 5 data tersebut mendapatkan 3 data dengan nilai Confidance 1, Jika konsumen membeli Acyclovir Krim, maka membeli Ambroxol Tab. Jika konsumen membeli Bodrex Migren, maka membeli Paracetamol. Hasil lainnya yaitu Confidance 0,83 dimana Jika konsumen membeli Sangobion Tablet, maka membeli Sanmol Syr dan terakhir untuk Nilai Confidance 0,75 di dapatkan dari konsumen membeli Andalan Strip Tablet, maka membeli Asam Fenamat.
Sistem Monitoring Hasil Produksi Ayam Petelur Berbasis Internet Of Things alim, M.firman; Hamrul, Heliawaty; Mansyur, Muh Fuad
Journal of Computer and Information System ( J-CIS ) Vol 7 No 1 (2024): J-CIS Vol. 7 No. 1 Tahun 2024
Publisher : Universitas Sulawesi Barat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31605/jcis.v7i1.3685

Abstract

Teknologi Internet of Things (IoT) telah membuka peluang baru bagi manusia untuk meningkatkan kreativitas mereka dalam berbagai bidang, termasuk pertanian dan peternakan. IoT memungkinkan pemantauan jarak jauh dan kontrol yang efisien terhadap lingkungan pertanian dan peternakan. Namun, dalam konteks peternakan ayam petelur, masih terdapat kebutuhan akan sistem monitoring yang lebih efisien untuk menghitung produksi telur secara otomatis. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sebuah sistem yang menggunakan IoT untuk melakukan perhitungan telur ayam petelur secara otomatis. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah pengembangan prototipe sistem menggunakan platform IoT bernama Thinger.io. Hasil dari implementasi ini menunjukkan bahwa alat dan bahan yang diperlukan termasuk sensor infrared yang terhubung ke nodeMCU8266. Sistem ini memungkinkan penghitungan telur secara otomatis dan pengiriman data ke server melalui internet, sehingga memungkinkan pemantauan produksi telur secara real-time dan efisien. Penelitian ini memberikan kontribusi penting dalam pengembangan teknologi monitoring produksi ayam petelur dengan memanfaatkan IoT, yang dapat membantu peternak untuk meningkatkan efisiensi dan produktivitas usaha peternakan ayam petelur.
Analisis Performa K-Nearest Neighbor Dalam Mengklasifikasi Sentimen Pengguna Aplikasi PeduliLindungi Sulfayanti; -, Ika Nurul Fadhillah; Nahya Nur
Journal of Computer and Information System ( J-CIS ) Vol 7 No 1 (2024): J-CIS Vol. 7 No. 1 Tahun 2024
Publisher : Universitas Sulawesi Barat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31605/jcis.v7i1.3767

Abstract

Virus Corona 19 (Covid-19) merupakan inveksi vius menular yang kini telah menyebar ke berbagai negara, termasuk Indonesia. Pemantauan penyebaran Covid-19 di Indonesia ditangani langsung oleh Pemerintah Indonesia khususnya oleh Kementerian Komunikasi dan Informatika (KOMINFO) dengan pembuatan aplikasi PeduliLindungi yang dapat diunduh di Google Play Store. Pengguna memberikan ulasan atau komentar mereka tentang aplikasi dengan tujuan untuk mengevaluasi dan meningkatkan kualitas produk kedepannya. Salah datu cara dalam mengevaluasi ulasan adalah dengan menganalisis sentiment ulasan tersebut. Analisis terhadap sentiment ulasan dilakukan untuk menentukan apakah opini atau komentar terhadap suatu permasalahan atau isu terkait topik tertentu memiliki kecenderungan positif, negatif, atau netral. Sehingga peneliti ingin mengetahui sejauh mana gambaran umum masyarakat mengenai Aplikasi PeduliLindungi dengan memanfaatkan hasil analisis ini dengan melakukan teknik klasifikasi terhadap ulasan PeduliLindungi menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor. Hasil pengklasifikasian sentimen yang diperoleh yaitu opini kategori positif sebesar 58,66%, sentimen dengan kategori negatif sebesar 26,12%, dan sentimen dengan kategori netral sebesar 15,22% ulasan dari total 7.500 ulasan. Hasil ini menunjukkan bahwa masyarakat percaya dengan aplikasi PeduliLindungi dan menilai bahwa aplikasi tersebut layak untuk diinstal. Performa algoritma K-Nearest Neighbor dalam mengklasifikasi sentimen pengguna menghasilkan akurasi sebesar 60,66%, dengan nilai presisi 64%, recall 62,79%, dan F1-score 54,44%.
Pengenalan Huruf Aksara Lontara Menggunakan Metode Convolutional Neural Network mustafa, mukhdar; Nur, Nahya; wajidi, farid; Asnan Cirua, A. Amirul; Ismaun
Journal of Computer and Information System ( J-CIS ) Vol 7 No 1 (2024): J-CIS Vol. 7 No. 1 Tahun 2024
Publisher : Universitas Sulawesi Barat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31605/jcis.v7i1.3768

Abstract

Salah satu warisan budaya aksara nusantara, aksara lontara saat ini perlu di lestarikan agar tidak mengalami kepunahan. Beberapa hal yang menyebabkan aksara Lontara ini terancam punah diantaranya adalah tren penggunaan bahasa asing yang didukung oleh pesatnya perkembangan teknologi, serta kurangnya pendidikan dan pembelajaran yang mendukung kelestarian aksara Lontara pada generasi mudaPengenalan huruf aksara lontara menggunakan metode Convolutional Neural Network merupakan suatu sistem yang mampu menegenali huruf aksara lontara secara realtime. Pada penelitian ini menggunakan jenis penelitian eksperimen karena penelitian ini bersifat uji coba dimana penelitian ini menghasilkan suatu sistem pengenalan huruf aksara lontara dengan hasil akhir berupa perhitungan persentase pengujian. Implementasi Convolutional Neural Network sebagai metode yang digunakan untuk mendapatkan model. Berdasarkan tingkat akurasi terhadap model yang di dapatkan pada proses training dengan menggunakan 575 data uji sebanyak 48 data uji yang tidak dapat dikenali oleh sistem dan 527 data yang dapat dikenali dengan persentase sebesar 91.6%. Algoritma CNN sudah cukup baik dalam melakukan pengenalan huruf aksara lontara.
Sistem Pakar Diagnosa Penyakit pada Tanaman Kakao Menggunakan Kombinasi Forward Chaining dan Case Based Reasoning amel, amel; Ismail
Journal of Computer and Information System ( J-CIS ) Vol 7 No 1 (2024): J-CIS Vol. 7 No. 1 Tahun 2024
Publisher : Universitas Sulawesi Barat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31605/jcis.v7i1.3769

Abstract

Penelitian ini menggambarkan pengembangan aplikasi berbasis Case Based Reasoning dan Forward Chaining untuk sistem analisis gejala penyakit. Aplikasi ini dirancang dengan tujuan melakukan perhitungan pencarian kedekatan terhadap gejala dan penyakit berdasarkan kasus sebelumnya, serta melibatkan penalaran kedepan untuk memberikan solusi terhadap gejala yang diinputkan. Hasil pengujian menunjukkan tingkat akurasi sebesar 90% setelah dilakukan 20 kali pengujian, dengan uji BlackBox memverifikasi kinerja birutoto aplikasi tanpa adanya kesalahan fungsi. Kesimpulan penelitian menyarankan pengembangan lebih lanjut, baik dari segi algoritma dan metode, maupun pada permasalahan yang lebih kompleks. Disarankan juga untuk melakukan perbandingan algoritma guna menentukan metode terbaik dalam analisis atau diagnosa. Penelitian ini memberikan kontribusi terhadap pengembangan aplikasi cerdas yang dapat memberikan solusi akurat terhadap gejala penyakit.
Analisis Kinerja Algoritma Backpropagation Neural Network dalam Prediksi Penilaian Kepuasan Penumpang Maskapai Penerbangan Sugiarto Cokrowibowo; A. Amirul Asnan Cirua; Adawiah, Nadilatul
Journal of Computer and Information System ( J-CIS ) Vol 7 No 1 (2024): J-CIS Vol. 7 No. 1 Tahun 2024
Publisher : Universitas Sulawesi Barat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31605/jcis.v7i1.3823

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menggunakan Algoritma Backpropagation Neural Network dalam memprediksi tingkat kepuasan penumpang maskapai penerbangan. Langkah-langkah pengujian dilakukan dengan variasi rasio data 70:30, 80:20, dan 90:10 serta parameter seperti Learning Rate, Hidden Layer, dan Max_Epoch. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Backpropagation Neural Network mampu melakukan prediksi dengan baik, dengan tingkat akurasi terbaik mencapai 99.82% pada rasio data 90:10. Struktur arsitektur terbaik terdiri dari 22 input layer, 20 Hidden Layer, dan 1 output layer, dengan iterasi/Max_Epoch sebanyak 1000 dan Learning Rate 0.01. Temuan ini menunjukkan potensi algoritma ini dalam meningkatkan pemahaman tentang kepuasan pelanggan dalam industri penerbangan.
Implementasi Algoritma Horspool pada Kamus Digital Bahasa Daerah Taora Rasjid, Muh.; Hamrul, Heliawati; Rachmini, Siti Aulia; Rinaldi, Rian
Journal of Computer and Information System ( J-CIS ) Vol 7 No 1 (2024): J-CIS Vol. 7 No. 1 Tahun 2024
Publisher : Universitas Sulawesi Barat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31605/jcis.v7i1.3898

Abstract

Indonesia merupakan sebuah negara yang dikenal dimanca negara karena memiliki banyak budaya, agama, suku, dan bahasa yang berbeda-beda, setiap daerah di Indonesia memiliki bahasa daerah tersendiri yang menjadi simbol vokal namun pengguna bahasa daerah semakin menurun dikalangan masyarakat, bahasa daerah semakin ditinggalkan sebagai alat komunikasi utama, termasuk bahasa taora di kabupaten mamasa provinsi sulawesi barat yang seiring perkembangan jaman termasuk dalam bahasa yang terancam punah. Salah satu upaya untuk mempertahankan dan melestarikan bahasa taora adalah pembuatan suatu sistem kamus digital dalam bentuk website, Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan algoritma Horspool dalam kamus digital bahasa daerah Taora guna mempercepat dan mempermudah pencarian kata. Pengembangan sistem dilakukan menggunakan metode waterfall, yang meliputi tahapan analisis kebutuhan, desain sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Pengumpulan data dilakukan melalui wawancara dengan masyarakat Taora, menghasilkan 662 kosakata yang kemudian dimasukkan ke dalam database kamus. Hasil implementasi menunjukkan bahwa algoritma Horspool efektif dalam meningkatkan efisiensi dan akurasi pencarian kata dalam kamus digital bahasa Taora. Sistem ini diharapkan dapat menjadi alat yang signifikan dalam pelestarian bahasa Taora, terutama bagi generasi muda. Pengembangan lebih lanjut diusulkan dalam bentuk aplikasi mobile untuk meningkatkan aksesibilitas dan manfaatnya

Page 6 of 8 | Total Record : 80

 4   5   6   7   8 

Filter by Year

2018 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 8 No 2 (2025): J-CIS Vol. 8 No. 2 Tahun 2025 Vol 8 No 1 (2025): J-CIS Vol. 8 No. 1 Tahun 2025 Vol 7 No 2 (2024): J-CIS Vol. 7 No. 2 Tahun 2024 Vol 7 No 1 (2024): J-CIS Vol. 7 No. 1 Tahun 2024 Vol 6 No 2 (2023): J-CIS Vol 6 No. 2 Tahun 2023 Vol 6 No 1 (2023): J-CIS Vol 6 No. 1 Tahun 2023 Vol 5 No 2 (2022): J-CIS Vol 5 No. 2 Tahun 2022 Vol 5 No 1 (2022): J-CIS Vol 5 No. 1 Tahun 2022 Vol 4 No 2 (2021): J-CIS Vol 4 No. 2 Tahun 2021 Vol 4 No 1 (2021): J-CIS Volume 4 Issue 1 2021 Vol 3 No 2 (2020): J-CIS Volume 3 No. 2 2020 Vol 3 No 1 (2020): J-CIS Volume 3 Issue 1 2020 Vol 1 No 1 (2018): Journal of Computer and Information System (J-CIS) More Issue