EXPLORER
EXPLORER Journal of Computer Science and Information Technology is a scientific journal published by the FKPT (Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi). This journal contains scientific papers from Academics, Researchers, and Practitioners about research on Computer Science and Information Technology. EXPLORER Journal of Computer Science and Information Technology is published twice a year in January and July. The paper is an original script and has a research base on Computer Science and Information Technology. The scope of the paper includes several studies but is not limited to the study Artificial Intelligence, Computer Graphics and Animation, Image Processing, Cryptography, Computer Network Security, Modelling and Simulation, Multimedia, Computer Architecture Design, Computer Vision and Robotics, Parallel and Distributed Computing, Operating System, Information System, Mobile Computing, Natural Language Processing, Data Mining, Machine Learning, Expert System and Geographical Information System. Thus, we invite Academics, Researchers, and Practitioners to participate in submitting their work to this journal.
Articles
53 Documents
<![CDATA[Pengujian Usability Pada Aplikasi Auto Reply For Messenger Menggunakan SUS ]]>
<![CDATA[Nasrulloh Isnain]]>;
<![CDATA[Han Sulaiman]]>;
<![CDATA[Rahmatika Rahmatika]]>
<![CDATA[ Explorer Vol 1 No 2 (2021): Juli 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (555.024 KB)
|
DOI: 10.47065/explorer.v1i2.97
<![CDATA[Marketplace is an important intermediary between sellers and buyers in cyberspace. Marketplace sites are third parties in online transactions. Many resellers use the site to make sales transactions. However, when we engage in online sales, there are many factors that must be considered, one of which is replying to customer chat messages. This is very important in the world of sales even required to respond quickly. The problem is that sometimes resellers have activities other than selling online, so sometimes customer messages are late in responding and even unresponsive. This study aims to determine how effective and efficient it is in handling customers using Chat Bot Messenger. The research method used is blackbox to determine the application function is running well and to evaluate the usability of the system using the System Usability Scale (SUS). The test results produce an average value of 81 which means users like the application that is used because it is able to provide convenience during sales transactions.]]>
<![CDATA[Peta 3D Desa Muncan Dengan Augmented Reality Berbasis Marker ]]>
<![CDATA[Lalu Atasaldi]]>;
<![CDATA[Saeful Hamdi]]>;
<![CDATA[Ichwan Purwata]]>
<![CDATA[ Explorer Vol 2 No 1 (2022): Januari 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (341.41 KB)
|
DOI: 10.47065/explorer.v2i1.108
<![CDATA[Augmented reality is a technology that combines 2D or 3D virtual objects into a real environment. Augmented Reality can be used in various fields, one of which is used for the introduction of an area with 3D forms. Muncan Village has an area of ± 325,180 ha/m2, regarding the area and boundaries of Muncan Village, the residents of Muncan Village have difficulty finding houses for the hamlet head, schools, mosques or the potential in other hamlets. Likewise with residents outside Muncan Village who will look for a product in Muncan Village. There are also places of economic, tourism and cultural sources in Muncan Village whose location is rarely the residents of Muncan Village themselves know their location. In this case, information media is needed that can provide instructions and display strategic places and the potential that exists in each hamlet in Muncan Village in the form of a 3D Map with Augmented Reality technology with the aim of making it look more real and can be accessed anywhere via a smartphone.]]>
<![CDATA[Pengelompokkan Tingkat Pemahaman Guru PAUD Terhadap Pembelajaran Berbasis STEAM Menggunakan Metode X-Means Clustering ]]>
<![CDATA[Siti Fatimah]]>;
<![CDATA[Suriati Suriati]]>;
<![CDATA[Ari Usman]]>
<![CDATA[ Explorer Vol 2 No 1 (2022): Januari 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (353.325 KB)
|
DOI: 10.47065/explorer.v2i1.139
<![CDATA[In the era of the industrial revolution 4.0, quantity is not a measure of achieving early childhood outcomes, but how teachers create quality resource based inventions. To form creative and adaptive resources for technology, the teacher must changes the facilities, infrastructure and learning reconstruction. Learning that is prepared to welcome children to face the 21st century is learning based on Science, Technology, Engineering, Art, and Mathematics (STEAM). STEAM is used to consider the interconnected essence of science, technology, engineering, arts and mathematics disciplines and their significance in the long-term academic performance of children. Responding to STEAM-based learning that PAUD teachers need to incorporate in cultivating the creativity of children, it is important to know the degree to which PAUD teachers understand STEAM-based learning. This research discusses the use of the X-Means clustering algorithm as one of the data mining algorithms in grouping data on the level of comprehensions of PAUD teachers on STEAM-based learning. This research discusses the use of the X-Means Clustering algorithm as one of the data mining algorithms in grouping data on the level of comprehensions of PAUD teachers on STEAM-based learning.]]>
<![CDATA[Pengembangan Convolutional Neural Network untuk Klasifikasi Ketersediaan Ruang Parkir ]]>
<![CDATA[Sayuti Rahman]]>;
<![CDATA[Haida Dafitri]]>
<![CDATA[ Explorer Vol 2 No 1 (2022): Januari 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (357.099 KB)
|
DOI: 10.47065/explorer.v2i1.148
<![CDATA[Information on the availability of parking spaces is needed for drivers. Drivers walking around looking for parking spaces have negative impacts, including traffic jams, waste of fuel, increasing pollution and even causing driver panic. Classification of parking spaces properly and quickly becomes a solution to present information on the availability of parking spaces. Based on the technology used, parking space classification usually uses sensors or computer vision. However, computer vision is lower in cost usage because a single camera can classify multiple parking spaces simultaneously. Convolutional Neural Network (CNN) is a popular method in dealing with vision problems. mAlexnet is one of the CNN architectures that has succeeded in classifying parking spaces well, but its accuracy still needs to be improved. A better architecture of mAlexnet needs to be made to improve classification accuracy and speed. In this study, we designed a CNN architecture named ParkingNet. Based on testing using sub-dataset camera B from the CNRPark dataset, ParkingNet is better than mAlexnet, both in terms of accuracy, the number of parameters, and FLOPs. ParkingNet managed to outperform mAlexnet's accuracy by 0.68%. Although not significant, ParkingNet is faster in classification due to the smaller number of parameters and FLOPs. The number of ParkingNet parameters is 4/5 mAlexnet parameters and the number of ParkingNet FLOPs is 2/5 mAlexnet. ParkingNet can be implemented in a smart parking system to classify parking spaces with lower computational costs.]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Bantuan Sosial UMKM Menggunakan Metode TOPSIS ]]>
<![CDATA[Dewi Yurika]]>;
<![CDATA[Widia Ningsih]]>;
<![CDATA[Soeb Aripin]]>
<![CDATA[ Explorer Vol 2 No 1 (2022): Januari 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (356.601 KB)
|
DOI: 10.47065/explorer.v2i1.155
<![CDATA[Usaha mikro kecil menengah (UMKM) adalah usaha produktif milik perorangan atau badan usaha perorangan yang memenuhi kriteria usaha mikro kecil sebagaimana diatur dalam Undang-Undang. Pemberian bantuan modal usaha ini dilakukan oleh lembaga keungan bank untuk para pengusaha mikro kecil menengah, jadi pelaku usaha kecil memanfaatkan kesempatan ini untuk tempat mendapatkan modal. Karena adanya usaha bantuan seperti ini maka banyak pelaku usaha yang terbantu, terutama dikondisi pandemi covid-19 seperti ini. Semakin banyaknya para pelaku usaha yang ingin mengajukan pinjaman terhadap pihak bank, hal ini akan menyulitkan pihak bank untuk menyaring dan menentukan pelaku usaha mana yang memenuhi persyaratan dari mereka dan layak untuk diberikan bantuan modal usaha. Oleh sebab itu dibutuhkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dengan metode Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) yang akan memberikan alternatif yang terbaik dan sesuai kriteria yang ada. Penerapan TOPSIS akan memudahkan pihak Bank Negara Indonesia dalam menyeleksi dan memutuskan memberikan pemberian bantuan dana pada pihak yang tepat. Metode TOPSIS merupakan metode yang menggunakan prinsip bahwa alternatif yang terpilih harus mempunyai jarak terdekat dari solusi ideal positif dan terjauh dari solusi ideal negatif. Hasil yang didapat dari penelitian ini diperoleh hasil dengan 8 pihak usaha yang berhak mendapat bantuan dan 12 orang yang tidak berhak mendapatkan bantuan.]]>
<![CDATA[Implementasi Metode Taboo Code Untuk Kompresi File Video ]]>
<![CDATA[Saiful Simanjuntak]]>
<![CDATA[ Explorer Vol 2 No 1 (2022): Januari 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (400.726 KB)
|
DOI: 10.47065/explorer.v2i1.156
<![CDATA[Video adalah teknologi untuk menangkap, merekam, memproses, dan menataulang gambar bergerak yang biasanya menggunakan sinyal elektronik, atau media digital. Misalnya, file video yang ukurannya besar mengakibatkan proses pengiriman semakin lama, serta menggunakan ruang memori yang besar dalam penyimpanannya. Permasalahan yang lahir karena besarnya ukuran file antara lain adalah borosnya media penyimpanan yang digunakan, serta memakan waktu lebih banyak dalam hal pertukaran data, transfer data melalui jaringan internet menjadi masalah besar di Indonesia karena kecepatan download dan upload yang sangat rendah. Untuk mengatasi masalah tersebut maka diperlukan teknik kompresi data. Konsep kompresi lahir sebagai solusi nyata dari permasalahan mengenai besarnya ruang yang dibutuhkan untuk menyimpan berbagaimacam file digital, tidak terkecuali dengan file video. Teknik kompresi merupakan teknik yang memadatkan isi file sehingga ukurannya menjadi lebih kecil dengan tetap menjaga kualita represntasi dari filet ersebut.]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Karyawan Terbaik Menggunakan Metode Weighted Sum Model (WSM) ]]>
<![CDATA[Yopi Hendro Syahputra]]>;
<![CDATA[Ismawardi Santoso]]>;
<![CDATA[Zulkifli Lubis]]>
<![CDATA[ Explorer Vol 2 No 2 (2022): July 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.47065/explorer.v2i2.249
<![CDATA[Proses penerimaan calon karyawan terbaik merupakan pengukuran tingkat kompetensi dari setiap karyawan, tentu saja tidak dapat dilakukan dengan perhitungan secara manual. Selain masalah waktu, kemungkinan terjadinya perhitungan yang salah ataupun keliru karena terlalu banyaknya data. Untuk mengoptimalkan efektifitas dan efisiensi pengambilan keputusan, pada masalah seleksi penerimaan karyawan, perlu didukung sistem yang bisa mempermudah perusahaan mengambil keputusan. Pada proses perhitungan nilai akhir setiap calon karyawan sangat membutuhkan banyak waktu, apalagi bila jumlah calon karyawan yang mengikuti seleksi sangat banyak. Permasalahan muncul pada ketidakpastian tim penilai dalam memberikan penilaian karena yang dinilai adalah subjektifitas calon karyawan. Adanya ketidaktepatan dalam memberikan nilai kepada karyawan berdampak pada hasil keputusan yang diberikan kurang tepat. Karyawan yang menjadi pilihan adalah calon karyawan yang dapat memenuhi kriteria, dimana pembobotan dari setiap kriteria yang menjadi ketentuan dari pemimpin perusahaan. Solusi dari masalah tersebut maka dibutuhkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dengan menerapkan metode Weighted Sum Model (WSM) untuk penerimaan karyawan terbaik. Proses penilaian karyawan dapat diselesaikan dengan menggunakan metode WSM. Tujuan penelitian ini untuk mempermudah dalam menyeleksi penerimaan karyawan terbaik pada PT. Sinar Mas menggunakan metode WSM, karena pembobotan lebih spesifik ke bobot-bobot nilai disetiap kriterianya dan hingga proses perangkingan sehingga hasil keputusannya bisa tepat, cepat dan bersifat objektif. Hasil penilaian berdasarkan kriteria yang sudah ditentukan dengan menggunakan 10 data alternatif, maka nilai yang terbaik pada A1 ( Indra Wirawan) sebagai calon karyawan terbaik yang menjadi prioritas]]>
<![CDATA[Sistem Informasi Pengolahan Data Anggota Sanggar Senam Cantik Kerinci Menggunakan Bahasa Pemrograman Java Netbeans ]]>
<![CDATA[Hamsiah Hamsiah]]>
<![CDATA[ Explorer Vol 2 No 2 (2022): July 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.47065/explorer.v2i2.275
<![CDATA[Sanggar Senam Cantik merupakan suatu organisasi yang bergerak dalam bidang olahraga. Sistem yang sedang berjalan di Sanggar Senam Cantik saat ini masih terkendala pada proses pengentrian data, pengolahan data, pencarian data dan pembuatan kartu tanda anggota. Pencatatan masih dilakukan secara manual, sehingga laporan yang dihasilkan kurang efektif dan efisien. Sistem Informasi Pengolahan Data Sanggar Senam Cantik Kerinci bertujuan untuk memudahkan admin/petugas dalam pengentiran data, pengolahan data, pencarian dan pembuatan kartu tanda anggota, sehingga tidak membutuhkan waktu yang lama dalam proses pengolahan data. Dengan dirancangnya sistem informasi ini, diharapkan segala kendala yang ada dapat teratasi dengan baik dan bisa lebih meningkatkan pelayanan terhadap anggota sanggar senam cantik sehingga terwujud sistem yang efektif dan efisien]]>
<![CDATA[Analisis Klasifikasi Mobil Pada Gardu Tol Otomatis (GTO) Menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) ]]>
<![CDATA[Sayuti Rahman]]>;
<![CDATA[Adinda Titania]]>;
<![CDATA[Arnes Sembiring]]>;
<![CDATA[Mufida Khairani]]>;
<![CDATA[Yessi Fitri Annisah Lubis]]>
<![CDATA[ Explorer Vol 2 No 2 (2022): July 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.47065/explorer.v2i2.286
<![CDATA[The concept of a smart city is the most important issue in the development aspect of big cities in the world. Where the city must promise a more comfortable, organized, healthy and efficient life. Smart transportation is part of a smart city that is useful for improving better urban planning. Smart transportation also applies to toll roads, such as automating toll road retribution payments. Automatic Toll Gate (GTO) in Indonesia still uses sensors. However, sensors often misclassify trailers. In addition, the use of sensors also requires additional costs in installation and maintenance. Currently, every toll gate is equipped with cameras for various purposes. By utilizing the camera for vehicle type classification, the cost of the GTO will be reduced. For this reason, utilizing a digital camera with computer vision for vehicle type classification is the solution. Convolutional Neural Networks (CNN) is the most popular technique today in solving computer vision problems. Exploit the existing CNN by replacing the last fully connected output according to the number of vehicle classes. The test results show that mobilenet V2 is better in the classification of vehicle types, the best accuracy is Alexnet 93.81% and Mobilenet 96.19%. Computer vision by utilizing CNN is expected to replace the use of sensors so that implementation costs are cheaper.]]>
<![CDATA[Implementasi Extreme Programming pada Website Sekolah Tinggi Ilmu Tarbiyah (STIT) Daarul Fatah Tangerang ]]>
<![CDATA[Asep Erlan Maulana]]>
<![CDATA[ Explorer Vol 2 No 2 (2022): July 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.47065/explorer.v2i2.306
<![CDATA[Sekolah Tinggi Ilmu Tarbiyah (STIT) Daarul Fatah Tangerang dalam menyebarkan informasi kegiatan kampusnya masih terbatas. Hal ini membuat susahnya masyarakat yang akan mengakses informasi tersebut. Untuk itu penelitian ini bertujuan melakukan perancangan dan implementasi website yang bisa membuat mudahnya akses dan penyebaran informasi kegiatan kampus secara efektif. Metode Extreme Programming digunakan didalam melakukan pengembangan website kampus. Proses pengembangan website dimulai perancangan, desain, pengkodean dan pengujian. Hasil dari perancangan website dapat diimplementasikan secara baik dengan dibuktikan program dan informasi kegiatan pada kampus STIT Daarul Fatah dapat dimasukkan pada website. Dan penyebaran informasi berhasil dengan dibuktikan banyaknya pengunjung yang berkirim pesan pada menu Pesan.]]>
